CN113542616B - 人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法从摄像视频获取人***置和人脸位置，并计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；对比加权亮度平均值和预设的目标亮度值，得到亮度值偏差；对比亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；并基于AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长来调整摄像机的AE曝光和PWM占空比；从而实现调节摄像视频中的画面亮度，直至亮度值偏差低于预设的偏差阀值。本发明通过该亮度调整方法，在夜晚低照度的情况下，具有人脸抓拍效果好的优点。

Description

人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着深度学习方法的应用，人脸抓拍识别技术的识别率已经得到质的提升。但是，现有的人脸抓拍技术，在夜晚低照度下人脸的检出率仍然比较低，并且抓拍的人脸图片效果比较差。
发明内容
本发明的目的是提供一种人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有人脸抓拍技术在夜晚底照度的情况下对人脸抓拍的效果差的问题。
为解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：一种人脸抓拍的亮度调整方法，其包括：
检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置；
计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；
对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差；
对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；
根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
另外，本发明要解决的技术问题是还在于提供一种人脸抓拍的亮度调整装置，其包括：
检测单元，用于检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置；
计算单元，用于计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；
第一对比单元，用于对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差；
第二对比单元，用于对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；
调整单元，用于根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
另外，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的人脸抓拍的亮度调整方法。
另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的人脸抓拍的亮度调整方法。
本发明实施例公开了一种人脸抓拍的亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法从摄像视频获取人***置和人脸位置，并计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；对比加权亮度平均值和预设的目标亮度值，得到亮度值偏差；对比亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；并基于AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长来调整摄像机的AE曝光和PWM占空比；从而实现调节摄像视频中的画面亮度，直至亮度值偏差低于预设的偏差阀值。本发明实施例通过该亮度调整方法，在夜晚低照度的情况下，具有人脸抓拍效果好的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的又一子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的又一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的又一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整装置的示意性框图；
图7为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整方法的流程示意图；
如图1所示，该方法包括步骤S101～S105。
S101、检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置。
具体的，如图2所示，所述步骤S101包括：
S201、采用深度学习人体检测算法对摄像视频进行检测并框取人***置，得到人***置框；
S202、选取所述人***置框上面预设比例的位置作为人脸检测框；
S203、对所述人脸检测框进行人脸关键点检测，若检测到人脸的关键点的位置信息，则将所述人脸检测框的位置确认为人脸位置，其中关键点的位置信息包括眼睛、鼻子以及嘴巴。
本实施例中，考虑到夜间低照度场景下，直接进行全屏检测人脸比较困难，而检测人体相对容易些，故先采用深度学习人体检测算法对摄像视频进行检测并框取出人***置，并得到人***置框；然后框取人***置框上面的五分之一的位置作为人脸检测框，并采用针对夜间人脸图片训练深度学习人脸检测算法对该人脸检测框进行人脸检测，获取人脸的真实位置，并扣取这个真实的人脸位置的视频数据，并通过人脸关键点检测算法和模型进行人脸关键点检测，若可以获取到人脸的5个关键点的位置信息，即2个眼睛、1个鼻子，嘴巴2边，则可将所述人脸检测框的位置确认为人脸位置。
S102、计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值。
具体的，如图3所示，所述步骤S102包括：
S301、获取所有人***置和人脸位置的亮度值；
S302、分别将所有人***置的亮度值乘以人体权重系数，分别将所有人脸位置的亮度值乘以人脸权重系数；
S303、分别将所有人***置和人脸位置的亮度值乘以位置权重系数，其中位置越靠近画面中心，位置权重系数越大；
S304、分别将所有人脸位置的亮度值乘以对应的面积权重系数，其中人脸位置面积越大，面积权重系数越大；
S305、计算加权后的所有人***置和人脸位置的亮度值的平均值，并作为加权亮度平均值。
本实施例中，采用加权平均算法对所述人***置和人脸位置的亮度值配置了各种权重，目的是为了使靠近摄像视频中的中心位置的最大的那个人脸亮度值权重最大。
具体的，可配置目标类型权重系数；所述目标类型权重系数包括人体权重系数和人脸权重系数，这里人脸位置的亮度比较重要，故所述人脸权重系数相对所述人体权重系数要大，分别将所有人***置的亮度值乘以人体权重系数，分别将所有人脸位置的亮度值乘以人脸权重系数；即可得到目标类型加权后的人***置和人脸位置的亮度值。
具体的，可配置位置权重系数，根据所述摄像视频中的画面位置，越靠近画面中心，位置权重系数越大，分别将所有人***置和人脸位置的亮度值乘以位置权重系数，即可得到位置加权后的人***置和人脸位置的亮度值；
具体的，可配置面积权重，根据所述人脸位置的面积，面积越大对应的面积权重系数就越大，分别将所有人脸位置的亮度值乘以对应的面积权重系数，即可得到位置加权后的人***置和人脸位置的亮度值。
最后，计算加权后的所有人***置和人脸位置的亮度值的平均值，并作为加权亮度平均值。
S103、对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差。
本实施例中，所述目标亮度值为对应场景下能够更好抓拍人脸的亮度值，不同场景下的目标亮度值不同，具体可根据不同场景进行配置，比如：部署在室内场景的摄像机所选用的是室内目标亮度值；部署在室外场景的摄像机所选用的是室外目标亮度值；部署在逆光场景的摄像机所选用的是逆光目标亮度值；部署在强光场景的摄像机所选用的是强光目标亮度值；通过配置各种场景下的目标亮度值，对调节亮度的效果更好。
基于当前场景选用对应的目标亮度值后，计算所述加权亮度平均值与当前场景的目标亮度值的差值，即可得到亮度值偏差。
S104、对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
具体的，如图4所示，所述步骤S104包括：
S401、对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值，其中所述预设的偏差阀值包括多个不同等级的偏差阈值，每一等级的偏差阈值对应摄像机的AE曝光的一个修改步长和PWM占空比的一个修改步长；
S402、若所述亮度值偏差大于一个或多个偏差阀值，选取出大于且最大的一个偏差阀值，并选择该偏差阀值所对应的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
本实施例配置了多个不同等级的偏差阈值，具体可以是5个等级的偏差阀值，设置多个等级可以实现更多样化的调整。
针对摄像机的AE曝光调整，每一等级的偏差阀值对应AE曝光的一个修改步长，也就是说，当所述亮度值偏差超过对应等级的偏差阀值时，选取该对应等级的偏差阀值所对应的AE曝光的修改步长，该修改步长就是后续调整AE曝光时使用的修改步长，这里等级越高对应的修改步长就越大，即当所述亮度值偏差越大，使用的AE曝光的修改步长就越大。
针对摄像机的PWM占空比调整，每一等级的偏差阀值对应PWM占空比的一个修改步长，也就是说，当所述亮度值偏差超过对应等级的偏差阀值时，选取该对应等级的偏差阀值所对应的PWM占空比的修改步长，该修改步长就是后续调整PWM占空比时使用的修改步长，这里等级越高对应的修改步长就越大，即当所述亮度值偏差越大，使用的PWM占空比的修改步长就越大。
基于此，通过所述亮度值偏差和多个偏差阀值的对比，可得到摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
在一实施例中，所述步骤S104还包括：
当连续检测到摄像视频中预设帧数量的画面中都有人***置和人脸位置，并且每一帧的亮度值偏差都大于预设的偏差阈值时，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
本实施例提出了选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长的限定条件，也可以说是调整摄像机的AE曝光和PWM占空比的条件，具体的条件为：在连续检测到摄像视频中预设帧数量的画面中都有人***置和人脸位置，并且每一帧的亮度值偏差都大于预设的偏差阈值；满足这个条件才选择AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步，或者说才能调整AE曝光和PWM占空比；目的是为了避免调整时突然变化很大和闪烁的情况出现，比如短间隔的几帧出现人体或人脸，这种情况下调整的话会突然变化很大和闪烁，因此设置了该限定条件。
同时，AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长的配置也不要过大，这也会引起突然变化很大和闪烁的情况。最后，当连续检测到多帧没有人体或人脸后，恢复默认的AE曝光的值和PWM占空比的大小。
S105、根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
本实施例中，在一具体场景中，针对摄像机的AE曝光的调整：
假设：5个等级的偏差阀值为10、20、30、40、50；每个等级对应的AE曝光的修改步长为1、2、3、4、5；所述加权亮度平均值为30；对应场景的目标亮度值为60。
由此可得，所述亮度值偏差为30，对应的AE曝光的修改步长为3；故可按修改步长3来增大当前AE曝光的值，从而逐步增大当前的画面亮度并实时计算加权亮度平均值，直至所述加权亮度平均值与对应场景的目标亮度值的差值小于所有等级的偏差阀值。
针对摄像机的PWM占空比的调整：根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
本实施例通过协同这两种调整方式一起进行画面亮度调整，实现了在夜晚低照度的情况下，有效的提高了人脸抓拍的效果。
在一实施例中，如图5所示，所述根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值，包括：
S501、当摄像机的zoom放大倍数为大倍数时，选择摄像机的远红外灯，并按对应的修改步长调整摄像机的PWM占空比大小以调节远红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值；其中，当摄像视频内的人脸位置越远时摄像机的zoom放大倍数越大，当PWM占空比越大时红外灯的功率越大；
S502、当摄像机的zoom放大倍数为小倍数时，选择摄像机的近红外灯，并按对应的修改步长调整摄像机的PWM占空比大小以调节近红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
本实施例使用的摄像机为电动变焦摄像机，所述摄像机的zoom放大倍数由摄像视频中的人脸位置决定，若摄像视频内的人脸位置越远，可通过控制软件将摄像机的zoom放大倍数进行放大，若摄像视频内的人脸位置越近，可以将摄像机的zoom放大倍数进行减小。
本实施例使用的摄像机配置了2组红外灯，1组为远红外灯，采用的灯杯角度比较小，目标是给远处的人脸补光；另外1组为近红外灯，采用的灯杯角度比较大，目的是给近处的人脸补光。
本实施例中的摄像机的PWM占空比范围为0-100，若PWM占空比调大则红外灯功率变大，摄像视频中的画面亮度则变大；若PWM占空比调小则红外灯功率变小，摄像视频中的画面亮度则变小。
基于此，针对摄像机的PWM占空比的调整，以给远处的人脸补光为例：
假设：5个等级的偏差阀值为10、20、30、40、50；每个等级对应的占空比的修改步长分别为1、2、3、4、5；所述加权亮度平均值为50；对应场景的目标亮度值为70。
由此可得，所述亮度值偏差为20，对应的PWM占空比的修改步长为2，当前的亮度值小于目标亮度值，故需使用修改步长2来增大PWM占空比，随着PWM占空比逐步增大，远红外灯的功率增大，当前的画面亮度也增大，并实时计算当前的画面的加权亮度平均值，直至所述加权亮度平均值与对应场景的目标亮度值的差值小于所有等级的偏差阀值；则结束PWM占空比的调整，完成人脸抓拍的亮度调整。
同理，针对给近处的人脸补光，只需将远红外灯更换为近红外灯，并采用相同的调整方法即可完成调整。
进一步的，需要说明的是，当远红外灯或近红外灯的已经调整到最大功率且还未完成亮度调整时，可同时启用远红外灯和近红外灯一起进行调整。
本发明实施例还提供一种人脸抓拍的亮度调整装置，该人脸抓拍的亮度调整装置用于执行前述人脸抓拍的亮度调整方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的人脸抓拍的亮度调整装置的示意性框图。
如图6所示，人脸抓拍的亮度调整装置600，包括：检测单元601、计算单元602、第一对比单元603、第二对比单元604以及调整单元605。
检测单元601，用于检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置；
计算单元602，用于计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；
第一对比单元603，用于对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差；
第二对比单元604，用于对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；
调整单元605，用于根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值
该装置通过调整摄像机的AE曝光和PWM的占空比来进行画面亮度调整，使在夜晚低照度下，也可以抓拍到效果最优的人脸图片。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述人脸抓拍的亮度调整装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7，图7是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备700是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图7，该计算机设备700包括通过***总线701连接的处理器702、存储器和网络接口705，其中，存储器可以包括非易失性存储介质703和内存储器704。
该非易失性存储介质703可存储操作***7031和计算机程序7032。该计算机程序7032被执行时，可使得处理器702执行人脸抓拍的亮度调整方法。
该处理器702用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备700的运行。
该内存储器704为非易失性存储介质703中的计算机程序7032的运行提供环境，该计算机程序7032被处理器702执行时，可使得处理器702执行人脸抓拍的亮度调整方法。
该网络接口705用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备700的限定，具体的计算机设备700可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图7所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器702可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器702还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的人脸抓拍的亮度调整方法。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，包括：
检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置；
计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；
对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差；
对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；
根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值；
其中，所述计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值包括：
获取所有人***置和人脸位置的亮度值；分别将所有人***置的亮度值乘以人体权重系数，分别将所有人脸位置的亮度值乘以人脸权重系数；分别将所有人***置和人脸位置的亮度值乘以位置权重系数，其中位置越靠近画面中心，位置权重系数越大；分别将所有人脸位置的亮度值乘以对应的面积权重系数，其中人脸位置面积越大，面积权重系数越大；计算加权后的所有人***置和人脸位置的亮度值的平均值，并作为加权亮度平均值。
2.根据权利要求1所述的人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，所述检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置，包括：
采用深度学习人体检测算法对摄像视频进行检测并框取人***置，得到人***置框；
选取所述人***置框上面预设比例的位置作为人脸检测框；
对所述人脸检测框进行人脸关键点检测，若检测到人脸的关键点的位置信息，则将所述人脸检测框的位置确认为人脸位置，其中关键点的位置信息包括眼睛、鼻子以及嘴巴。
3.根据权利要求1所述的人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，所述预设的对应场景的目标亮度值包括：
部署在室内场景的摄像机所选用的室内目标亮度值；
部署在室外场景的摄像机所选用的室外目标亮度值；
部署在逆光场景的摄像机所选用的逆光目标亮度值；
部署在强光场景的摄像机所选用的强光目标亮度值。
4.根据权利要求1所述的人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，所述对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长，包括：
对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值，其中所述预设的偏差阀值包括多个不同等级的偏差阈值，每一等级的偏差阈值对应摄像机的AE曝光的一个修改步长和PWM占空比的一个修改步长；
若所述亮度值偏差大于一个或多个偏差阀值，选取出大于且最大的一个偏差阀值，并选择该偏差阀值所对应的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
5.根据权利要求1所述的人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，所述对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长，还包括：
当连续检测到摄像视频中预设帧数量的画面中都有人***置和人脸位置，并且每一帧的亮度值偏差都大于预设的偏差阈值时，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长。
6.根据权利要求1所述的人脸抓拍的亮度调整方法，其特征在于，所述根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值，包括：
当摄像机的zoom放大倍数为大倍数时，选择摄像机的远红外灯，并按对应的修改步长调整摄像机的PWM占空比大小以调节远红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值；其中，当摄像视频内的人脸位置越远时摄像机的zoom放大倍数越大，当PWM占空比越大时红外灯的功率越大；
当摄像机的zoom放大倍数为小倍数时，选择摄像机的近红外灯，并按对应的修改步长调整摄像机的PWM占空比大小以调节近红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值。
7.一种人脸抓拍的亮度调整装置，其特征在于，包括：
检测单元，用于检测摄像机的摄像视频中的人***置，根据人***置计算并得到人脸位置；
计算单元，用于计算人***置和人脸位置的加权亮度平均值；
第一对比单元，用于对比所述加权亮度平均值与预设的对应场景的目标亮度值，得到亮度值偏差；
第二对比单元，用于对比所述亮度值偏差与预设的偏差阀值并得到对比结果，根据所述对比结果选择摄像机的AE曝光的修改步长和PWM占空比的修改步长；
调整单元，用于根据所述摄像机的AE曝光的修改步长，调整摄像机的AE曝光以调节摄像视频中的画面亮度；以及根据所述摄像机的PWM占空比的修改步长和摄像机的zoom放大倍数，调整PWM占空比的大小以调节摄像机的红外灯的功率，从而调节摄像视频中的画面亮度，直至所述亮度值偏差低于预设的偏差阀值；
其中，所述计算单元包括：
获取所有人***置和人脸位置的亮度值；分别将所有人***置的亮度值乘以人体权重系数，分别将所有人脸位置的亮度值乘以人脸权重系数；分别将所有人***置和人脸位置的亮度值乘以位置权重系数，其中位置越靠近画面中心，位置权重系数越大；分别将所有人脸位置的亮度值乘以对应的面积权重系数，其中人脸位置面积越大，面积权重系数越大；计算加权后的所有人***置和人脸位置的亮度值的平均值，并作为加权亮度平均值。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的人脸抓拍的亮度调整的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的人脸抓拍的亮度调整的方法。
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