CN106657803B - 光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 - Google Patents
光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106657803B CN106657803B CN201611214182.8A CN201611214182A CN106657803B CN 106657803 B CN106657803 B CN 106657803B CN 201611214182 A CN201611214182 A CN 201611214182A CN 106657803 B CN106657803 B CN 106657803B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- image
- exposure
- brightness
- threshold value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000004880 explosion Methods 0.000 title abstract 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 abstract description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000005622 photoelectricity Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/73—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,涉及光电技术领域,解决现有技术的自动曝光方法无法实现对高速相机在目标背景光照不断变化的情况下进行自动调光的问题,本发明采用图像直方图特征HF函数的自动曝光方法,用于在背景光照快速、大范围变化的情况下对高速相机进行自动曝光控制。图像直方图特征函数方法可以在短时间内提供更高的信息熵值;与直接使用图像信息熵作为评价标准的方法比较。本发明通过HF函数判断出补偿方向与步长减少自动曝光***搜索时间。本发明采用图像直方图特征函数的自动曝光方法可以有效提高高速相机自动曝光的准确性及稳定性,为后续图像识别以及图像跟踪提供较多的图像细节信息。
Description
技术领域
本发明涉及光电技术领域,具体涉及一种光电经纬仪用高速相机自动曝光方法。
背景技术
随着CMOS图像传感器(CMOS Image Sensor,CIS)技术的迅速发展,CIS***在军事和民用领域都得到了广泛的应用。高速相机是CIS***的一种,其帧率是普通CIS***(例如:NTSC 30fps或PAL 25fps)的几倍至几千倍甚至更高,凭借这一特点,高速相机被广泛应用于记录目标运动过程中的特定瞬间状态或者全部过程,以获得精准的时间、空间信息,为研究高速现象的运动规律提供可靠的依据。
高速相机普遍采用高灵敏度的图像传感器,对观测目标亮度以及背景光照要求较高,早期的高速相机一般应用在可以人工提供良好光照的条件下,例如工业检测及运动员运动状态观测等。目前,随着对高速目标运动特性分析更广泛的需求,高速相机开始应用于自然光条件下,如光电经纬仪等。但自然界中光照的动态范围远高于CIS的动态范围,高速相机拍摄的图像特别容易饱和,并且导致丢失大量图像细节,无论后续人眼观察还是图像***判别图像特征都将受到很大影响,从而影响光电经纬仪等的跟踪性能。因此,本发明着重研究了光电经纬仪用高速相机在执行任务时如何能快速地退出曝光过度或欠曝光状态,并找到较为准确的曝光值,为后续的调焦以及目标跟踪提供有良好曝光程度的图像。
自动曝光(Auto Exposure,AE)已经成为影响数字相机成像质量的一个重要因素。通过自动调整相机的曝光时间,自动曝光***可以有效降低相机的过曝光或欠曝光现象,使获得图像的细节信息最大化。
目前,国内外有很多研究从平均亮度值、图像亮度直方图、信息熵、DCT变换、数学迭代以及图像融合等算法对自动曝光进行了研究。但其中大多数仅针对拍摄静止图片的数码相机,或者工作在常规频率的摄像机,鲜有针对高速相机在目标背景光照不断变化的情况下进行自动调光的研究。
发明内容
本发明为解决现有技术的自动曝光方法无法实现对高速相机在目标背景光照不断变化的情况下进行自动调光的问题,提供一种光电经纬仪用高速相机自动曝光方法。
光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,该方法由以下步骤实现:
步骤一、采用HF函数对输入的图像亮度进行分析;具体分析过程为:
将HF函数定义为经过归一化后的图像直方图中亮度值高于亮度门限值th的图像直方图归一化函数之和;
所述HF函数为:
采用四个参数对高速相机捕获的图像亮度进行分析,所述四个参数分别为亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean,亮度门限值th为平均亮度值一半时HF函数值H_half,亮度门限值th为平均亮度值二倍时HF的函数值H_twice以及计算值H_diff,所述计算值H_diff的值为反应获得图像中亮区域与暗区域的对比度;
步骤二、曝光粗调以及曝光精调,实现高速相机自动曝光;
在曝光粗调的过程为:
a、判断亮度门限值th为平均亮度值二倍时HF的函数值H_twice是否大于等于过曝光门限值α,如果是,执行步骤b,如果否,执行c;
b、减小曝光时间,返回步骤a;
c、判断亮度门限值th为平均亮度值一半时HF函数值H_half是否大于等于欠曝光门限值β,如果是,增加曝光时间,返回a,如果否,执行步骤d;
d、进行曝光精调;
曝光精调的过程为:
A、判断HR(k)是否大于等于曝光点门限值γ,如果是,采用模糊规则计算补偿步长Cp,如果否,执行步骤B;
B、判断Hm(k)是否大于0,所述Hm(k)为第k幅图像的H_half值与k-1幅图像的H_half值的差,所述Hm(k)=H_half(k)-H_half(k-1);
如果是,则执行步骤C,如果否,执行步骤D;
C、将补偿步长Cp值缩小N倍,即:Cp=Cp/N,同时以第k-2幅图像的曝光补偿步长作为参考进行补偿,用公式表示为:E(k)=E(k-2)×CP;
判断Cp是否小于等于θ,如果是,则保持第k-2幅图像的曝光补偿步长不变,即:E(k)=E(k-2),如果否,E(k)=E(k-1)×(1+CP);
D、E(k)=E(k-2)×(1+CP);
上述步骤A中,
HR(k)为第k幅图像与经过模糊规则补偿的首幅图像HO(0)过曝光像素点的比率;HR(k)的估计函数为:
式中HO(k)为第k幅图像的过曝光像素总和;
采用模糊规则计算补偿步长Cp的具体过程为:
采用三角型隶属度函数将亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean与计算值H_diff分别归纳为五种程度的三角型隶属度函数;
设定C(i,j)为曝光时间的补偿值,曝光时间调整的方向用正负号表示,λ为曝光时间调整步长;
定义u(i,j)为模糊规则的三角型隶属程度,用公式表示为:
式中,U(i)与U(j)分别为计算值H_diff及亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean的隶属度函数;
所述补偿步长Cp由下式得出:
则第k幅图像的曝光时间,用公式表示为:
E(k)=E(k-1)×CP。
本发明的有益效果:本发明采用图像直方图特征(Histogram Feature,HF)函数的自动曝光方法,用于在背景光照快速、大范围变化的情况下对高速相机进行自动曝光控制。
本发明所述的方法可以在2ms时间内完成一帧图像的亮度测量并对曝光时间进行调整,相对于平均亮度值法与数学迭代法等直接使用图像的亮度信息作为评价标准的方法,图像直方图特征函数方法可以在短时间内提供更高的信息熵值;与直接使用图像信息熵作为评价标准的方法比较,
本发明所述的方法可以通过HF函数判断出补偿方向与步长减少自动曝光***搜索时间。实验表明采用图像直方图特征函数的自动曝光方法可以有效提高高速相机自动曝光的准确性及稳定性,为后续图像识别以及图像跟踪提供较多的图像细节信息。
附图说明
图1为本发明所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法的***结构图;
图2为本发明所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法的流程图。
图3为本发明所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法中HF函数的隶属度函数原理图。
具体实施方式
具体实施方式一、结合图1至图3说明本实施方式,光电经纬仪用高速相机自动曝光方法分为两个步骤,
第一步是图像亮度的测量:图1显示了高速相机自动曝光***的整体过程。
具体过程为:
高速相机通过Camera Link将图像显示给用户,当相机执行自动曝光后,为了降低***计算量,当前获得的图像首通过HF函数对获取图像的亮度进行分析。
灰度直方图(Histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。设定输入图像为I(x,y),有xy个像素点,灰度级为L,h(r)为I(x,y)的灰度直方图:所述灰度直方图h(r)用公式表示为:
其中,
将灰度直方图h(r)归一化,得:
虽然灰度直方图可以准确的表示图像中所有像素点在每种灰度级的分布情况,但是它对于图像中亮度轻微变化以及噪声影响过于敏感,在用于机器评判图像亮度时,往往会导致评价函数震荡。为了提高测量目标与背景的亮度鲁棒性,将HF函数定义为经过归一化后的图像直方图中亮度值高于亮度门限值th的图像直方图归一化函数之和;
所述HF函数为:
在本实施方式中采用四个参数对高速相机捕获的图像进行测量,其中三个通过HF函数获得的参数记为:H_mean、H_half以及H_twice,它们分别为亮度门限值th为平均亮度值时HF的函数值、亮度门限值th为平均亮度值一半时的HF函数值与亮度门限值th为平均亮度值二倍时的HF函数值。第四个参数H_diff为计算值,用公式表示为:
第二步是曝光时间调整。图2显示了本实施方式提出的自动曝光方法大致分为曝光粗调以及曝光精调。
在曝光粗调阶段,首先对获得的图像亮度进行提取,并获得感四个HF函数值。随后,采用下述判断方式可以触发曝光粗调,曝光粗调的过程为:
a、判断亮度门限值th为平均亮度值二倍时HF的函数值H_twice是否大于等于过曝光门限值α,如果是,执行步骤b,如果否,执行c;
b、减小曝光时间,返回步骤a;
c、判断亮度门限值th为平均亮度值一半时HF函数值H_half是否大于等于欠曝光门限值β,如果是,增加曝光时间,返回a,如果否,执行步骤d;
d、进行曝光精调;所述曝光精调的过程为:
在曝光精调阶段中,HR(k)表示第k幅图像与经过模糊规则补偿的首幅图像HO(0)过曝光像素点的比率。HR(k)的估计函数为:
其中HO(k)代表第k幅图像的过曝光像素总和。在本实施方式中,过曝光的像素点被定义为超过最大亮度值95%的像素点,同时曝光点门限值γ预设为0.2。
当获得的图像为首张图像或HR(k)超过曝光点门限值γ时,
本实施方式的自动曝光***通过模糊规则对曝光时间补偿的方向以及补偿进行判断,首先使用三角型隶属度函数将H_mean与H_diff分别归纳为VS、S、M、B以及VB 5种程度,针对这些隶属度函数,提出了12条模糊规则对
曝光值进行补偿,C(i,j)代表曝光时间的补偿值,正负号表示曝光时间调整的方向,λ为曝光时间调整步长。
定义u(i,j)为模糊规则的三角型隶属程度,用下式表示为:
U(i)与U(j)分别为H_diff及H_mean的隶属度函数。
补偿步长可以由式得出:
则第K幅图像的曝光时间由式可得:
E(k)=E(k-1)×CP (9)
式中E(k)代表第k幅图像的曝光时间。
当HO(k)不超过门限值时,则继续判断Hm(k)。
Hm(k)表示第k幅图像的H_half值与k-1幅图像的H_half最小值的差,其函数如式所示:
Hm(k)=H_half(k)-H_half(k-1) (10)
当Hm(k)<0时,第k幅图像的曝光时间以第k-1幅图像的曝光值作为参考进行补偿,如式(10)所示。
当Hm(k)>0时,则将Cp值缩小N倍,同时以第k-2幅图像的曝光值作为参考,如式所示:
E(k)=E(k-2)×CP (12)
同时若Cp小于门限值θ则保持第k-2幅图像的曝光值不变,如式所示:
E(k)=E(k-2) (13)
本实施方式中定义三角型隶属度函数的五种程度分别为:非常小VS,小S,中等M,大B以及非常大VB,针对五种程度的三角型隶属度函数,采用下述12条模糊规则对曝光时间是进行补偿;
规则1:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常小VS时,补偿值C(1,1)为-2λ;
规则2:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为小S时,补偿值C(1,2)为+2λ;
规则3:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为M,补偿值C(1,3)为+4λ;
规则4:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为大B时,补偿值C(1,4)为+3λ;
规则5:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常大VB时,补偿值C(1,5)为+λ;
规则6:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常小VS时,补偿值C(2,1)为–λ;
规则7:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为小S时,补偿值C(2,2)为+λ;
规则8:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为中等M时,补偿值C(2,3)为+3λ;
规则9:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为大B时,补偿值C(2,4)为+2λ;
规则10:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常大VB时,补偿值C(2,5)为λ;
规则11:设定当计算值H_diff的值为中等M并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为中等M时,补偿值C(3,3)为λ;
规则12:其他情况,补偿为0。
本实施方式所述的曝光粗调中,α、β以及曝光时间减小与增大的幅度为预先设定的固定值。与此同时,还需要判断曝光时间是否已经达到高速相机的最低或最高曝光时间。当***检测到相机的曝光时间需要超出最低或最高曝光时间后,表示针对目前光照条件,自动曝光***已经无法控制相机良好成像,需要终止自动曝光控制。
本实施方式所述的方法首先通过曝光粗调对相机的曝光时间进行大范围的调整,并实时监测图像的背景光照度是否出现超过预设范围变化,一旦背景过渡变化,则通过模糊规则重新对曝光补偿值进行测算,反之若背景光照变化较小,则通过变步长的方法对曝光进行精调,以保证高速相机调光的精度。
Claims (5)
1.光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,其特征是,该方法由以下步骤实现:
步骤一、采用HF函数对输入的图像亮度进行分析;具体分析过程为:
将HF函数定义为经过归一化后的图像直方图中亮度值高于亮度门限值th的图像直方图归一化函数之和;
所述HF函数为:
式中,L为图像灰度级,th为亮度门限值,采用四个参数对高速相机捕获的图像亮度进行分析,所述四个参数分别为亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean,亮度门限值th为平均亮度值一半时HF函数值H_half,亮度门限值th为平均亮度值二倍时HF的函数值H_twice以及计算值H_diff,所述计算值H_diff的值为反应获得图像中亮区域与暗区域的对比度;
步骤二、曝光粗调以及曝光精调,实现高速相机自动曝光;
在曝光粗调的过程为:
a、判断亮度门限值th为平均亮度值二倍时HF的函数值H_twice是否大于等于过曝光门限值α,如果是,执行步骤b,如果否,执行c;
b、减小曝光时间,返回步骤a;
c、判断亮度门限值th为平均亮度值一半时HF函数值H_half是否大于等于欠曝光门限值β,如果是,增加曝光时间,返回a,如果否,执行步骤d;
d、进行曝光精调;
曝光精调的过程为:
A、判断HR(k)是否大于等于曝光点门限值γ,如果是,采用模糊规则计算补偿步长Cp,如果否,执行步骤B;
B、判断Hm(k)是否大于0,所述Hm(k)为第k幅图像的H_half值与k-1幅图像的H_half值的差,所述Hm(k)=H_half(k)-H_half(k-1);
如果是,则执行步骤C,如果否,执行步骤D;
C、将补偿步长Cp值缩小N倍,即:Cp=Cp/N,同时以第k-2幅图像的曝光补偿步长作为参考进行补偿,用公式表示为:E(k)=E(k-2)×CP;
判断Cp是否小于等于门限值θ,如果是,则保持第k-2幅图像的曝光补偿步长不变,即:E(k)=E(k-2),如果否,E(k)=E(k-1)×(1+CP);
D、E(k)=E(k-2)×(1+CP);
上述步骤A中,
HR(k)为第k幅图像与经过模糊规则补偿的首幅图像HO(0)过曝光像素点的比率;HR(k)的估计函数为:
式中HO(k)为第k幅图像的过曝光像素总和;
采用模糊规则计算补偿步长Cp的具体过程为:
采用三角型隶属度函数将亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean与计算值H_diff分别归纳为五种程度的三角型隶属度函数;
设定C(i,j)为曝光时间的补偿值,曝光时间调整的方向用正负号表示,λ为曝光时间调整步长;
定义u(i,j)为模糊规则的三角型隶属程度,用公式表示为:
定义
式中,U(i)与U(j)分别为计算值H_diff及亮度门限值th为平均亮度值时HF函数值H_mean的隶属度函数;
所述补偿步长Cp由下式得出:
则第k幅图像的曝光时间,用公式表示为:
E(k)=E(k-1)×CP。
2.根据权利要求1所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,其特征在于,步骤一中,
设定输入图像为I(x,y),有xy个像素点,h(r)为I(x,y)的灰度直方图:所述灰度直方图h(r)用公式表示为:
其中,
将灰度直方图h(r)归一化,得:
norm(r)=h(r)/xy且
3.根据权利要求1所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,其特征在于,所述计算值H_diff用公式表示为:
H_diff=MIN{|H_twice-H_mean|,
|H_mean-H_half|}。
4.根据权利要求1所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,其特征在于,
所述第k幅图像的过曝光的像素点总和HO(k)为超过最大亮度值95%的像素点,并定义曝光点门限值γ设定为0.2。
5.根据权利要求1所述的光电经纬仪用高速相机自动曝光方法,其特征在于,定义三角型隶属度函数的五种程度分别为:非常小VS,小S,中等M,大B以及非常大VB,针对五种程度的三角型隶属度函数,采用下述12条模糊规则对曝光时间是进行补偿;
规则1:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常小VS时,补偿值C(1,1)为-2λ;
规则2:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为小S时,补偿值C(1,2)为+2λ;
规则3:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为M,补偿值C(1,3)为+4λ;
规则4:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为大B时,补偿值C(1,4)为+3λ;
规则5:设定当计算值H_diff的值为非常小VS并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常大VB时,补偿值C(1,5)为+λ;
规则6:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常小VS时,补偿值C(2,1)为–λ;
规则7:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为小S时,补偿值C(2,2)为+λ;
规则8:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为中等M时,补偿值C(2,3)为+3λ;
规则9:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为大B时,补偿值C(2,4)为+2λ;
规则10:设定当计算值H_diff的值为小S并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为非常大VB时,补偿值C(2,5)为λ;
规则11:设定当计算值H_diff的值为中等M并且当亮度门限值th为平均亮度值H_mean为中等M时,补偿值C(3,3)为λ;
规则12:其他情况,补偿为0。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611214182.8A CN106657803B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611214182.8A CN106657803B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106657803A CN106657803A (zh) | 2017-05-10 |
CN106657803B true CN106657803B (zh) | 2019-05-07 |
Family
ID=58827826
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611214182.8A Expired - Fee Related CN106657803B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106657803B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107289902A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-24 | 中国科学技术大学 | 基于图像识别与跟踪的双目高速高精度经纬仪 |
CN108174114B (zh) * | 2017-12-08 | 2020-06-30 | 上海集成电路研发中心有限公司 | 熵值计算装置及熵值计算方法 |
CN110602414B (zh) * | 2019-09-19 | 2021-04-27 | 天地伟业技术有限公司 | 一种基于环境亮度和图像信息熵的相机自动曝光方法 |
CN214201988U (zh) * | 2020-08-03 | 2021-09-14 | 神盾股份有限公司 | 具有指纹感测功能的显示装置 |
CN115578662A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-01-06 | 国网智能科技股份有限公司 | 无人机前端图像处理方法、***、存储介质及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101013250A (zh) * | 2006-01-30 | 2007-08-08 | 索尼株式会社 | 曝光控制装置和图像摄取装置 |
CN100435562C (zh) * | 2006-12-28 | 2008-11-19 | 上海交通大学 | 基于多区域分割及模糊逻辑的自动曝光方法 |
CN101399924A (zh) * | 2007-09-25 | 2009-04-01 | 展讯通信(上海)有限公司 | 基于亮度直方图的自动曝光方法和装置 |
CN102801920A (zh) * | 2012-07-25 | 2012-11-28 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 相机无传感器连续自动曝光时间调节控制装置 |
CN103237175A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-08-07 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 基于人眼视觉特性的数字相机自动曝光方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8493500B2 (en) * | 2010-10-27 | 2013-07-23 | Apple Inc. | Auto exposure blowout prevention |
-
2016
- 2016-12-26 CN CN201611214182.8A patent/CN106657803B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101013250A (zh) * | 2006-01-30 | 2007-08-08 | 索尼株式会社 | 曝光控制装置和图像摄取装置 |
CN100435562C (zh) * | 2006-12-28 | 2008-11-19 | 上海交通大学 | 基于多区域分割及模糊逻辑的自动曝光方法 |
CN101399924A (zh) * | 2007-09-25 | 2009-04-01 | 展讯通信(上海)有限公司 | 基于亮度直方图的自动曝光方法和装置 |
CN102801920A (zh) * | 2012-07-25 | 2012-11-28 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 相机无传感器连续自动曝光时间调节控制装置 |
CN103237175A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-08-07 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 基于人眼视觉特性的数字相机自动曝光方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Multiple templates auto exposure control based on luminance histogram for onboard camera;Tao Jiang等;《2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering》;20110704;237-241 * |
一种基于亮度直方图的自动曝光控制方法;杨海涛等;《光学学报》;20070515;第27卷(第5期);841-847 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106657803A (zh) | 2017-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106657803B (zh) | 光电经纬仪用高速相机自动曝光方法 | |
US9596400B2 (en) | Image pickup apparatus that periodically changes exposure condition, a method of controlling image pickup apparatus, and storage medium | |
CN108259774B (zh) | 图像合成方法、***和设备 | |
JP6020199B2 (ja) | 画像処理装置、方法、及びプログラム、並びに撮像装置 | |
US8792049B2 (en) | Exposure control for an imaging system | |
CN110022469B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
KR101341095B1 (ko) | 야경 환경에서 최적의 화질을 갖는 영상 획득 장치 및 방법 | |
CN110248112B (zh) | 一种图像传感器的曝光控制方法 | |
CN102629976B (zh) | 图像处理设备和图像处理设备的控制方法 | |
US9253374B2 (en) | Image processing apparatus and method for controlling the same for obtaining and applying gamma characteristics to reduce a difference between light and dark areas of an image | |
US20090015690A1 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
US10091422B2 (en) | Image processing device and recording medium | |
JP4539432B2 (ja) | 画像処理装置および撮像装置 | |
EP3891974B1 (en) | High dynamic range anti-ghosting and fusion | |
US20130265412A1 (en) | Image processing apparatus and control method therefor | |
CN106550227B (zh) | 一种图像饱和度调整方法及装置 | |
JP2015144475A (ja) | 撮像装置、撮像装置の制御方法、プログラム及び記憶媒体 | |
JP2012109849A (ja) | 撮像装置 | |
CN110913123B (zh) | 基于图像分块滤波的抗逆光自动曝光方法、装置及电子设备 | |
JP2010011153A (ja) | 撮像装置、撮像方法及びプログラム | |
US20110249140A1 (en) | Electronic camera | |
KR101923162B1 (ko) | 액정 패널을 이용한 hdri 영상 획득 장치 및 방법 | |
KR100910361B1 (ko) | 디지털 이미지화의 노출 | |
JP5375420B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2016139876A (ja) | 画像処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190507 Termination date: 20201226 |