KR102492008B1 - 회의록 관리 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)한 회의록 관리 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터를 얻는 단계 및 상기 발언 텍스트의 주요 단어에 메타 데이터를 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

회의록 관리 방법 및 장치{APPARATUS FOR MANAGING MINUTES AND METHOD THEREOF}

본 발명은 회의록을 관리하기 위한 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

국회, 광역지방의회 또는 기초지방의회에서 열린 회의의 진행 과정 및 발언 텍스트 등은 서기에 의해 기록된다. 그리고, 이와 같이 기록된 회의록은 일반인에게 공개됨이 일반적이다.

종래의 회의록 기록 방법은 서기가 듣는 정보를 토대로 작성된 것이어서, 오류가 존재할 수 있고, 과다한 비용, 인력이 소모된다는 단점이 있다. 또한, 종래의 회의록 관리 방법은 법적 지식이 상대적으로 낮은 일반인들이 회의록으로부터 발언자의 발언 의도 등을 직관적으로 인식하기 어렵다는 문제가 있다.

한국등록특허 제10-1618084호

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑하여 회의록을 관리할 수 있는 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 자동화된 방식의 회의록 작성 및 회의록에 대한 용이한 수정이 가능한 회의록 관리 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 회의록을 열람하는 일반인이 보다 직관적으로 인식할 수 있는 인터페이스를 제공하는 회의록 관리 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 단계, 상기 주요 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 단계 및 상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 얻는 단계는, 발언 음성 데이터를 STT(Speech-To-Text) 처리하여 상기 발언 텍스트로 변환하는 단계를 포함하고, 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대한 상기 STT 처리와 관련된 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 얻는 단계는, 회의의 발언이 녹음된 음성 데이터를 상기 발언 데이터로 변환하는 단계 및 상기 발언 데이터에 포함된 상기 주요 단어의 변환 정확도 예측률을 얻는 단계를 포함하고, 상기 메타 데이터는, 얻어진 상기 변환 정확도 예측률을 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 조정 대상 단어를 하이라이팅(Highlighting)하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 조정 대상 단어의 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 음성 데이터를 재생하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 음성 데이터를 재생하는 단계는, 상기 조정 대상 단어마다, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 음성 데이터를 재생하는 단계는, 상기 조정 대상 단어 중 사용자에 의하여 선택된 조정 대상 단어에 대하여, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 사용자 입력을 제공받고, 상기 사용자 입력을 이용하여 상기 발언 데이터를 수정하는 단계를 포함하되, 상기 발언 데이터를 수정하는 단계는, 제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터가 제1 단어에 매핑 되는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계는, 상기 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하는 단계, 상기 제1 단어를 상기 제1 항목에 대응되는 단어로서 결정하는 단계 및 상기 제1 항목에 대응되는 영역에 상기 제1 단어를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 사용자 인터페이스를 통하여 제1 키워드를 입력 받고, 상기 제1 키워드의 검색 결과 및 상기 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고, 상기 제1 키워드는 상기 제2 키워드의 정식 명칭일 수 있다.

일 실시예에서, 검색 사용자 인터페이스를 통하여 제2 키워드를 입력 받고, 상기 제2 키워드의 검색 결과 및 상기 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 약어일 수 있다.

일 실시예에서 회의록 관리 장치는 프로세서, 네트워크 인터페이스, 메모리 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 인스트럭션(instruction), 상기 주요 단어에 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션 및 상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 메타 데이터 매핑을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 도 5를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.
도 7은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 8을 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.
도 10은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 도면이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

본 명세서에 대한 설명에 앞서, 본 명세서에서 사용되는 몇몇 용어들에 대하여 명확하게 하기로 한다.

본 명세서에서, 회의(Council)는 상정된 하나 이상의 안건에 대하여 둘 이상의 참여자들이 의견 및 정보를 교환하고 의사 결정을 진행하는 절차이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의에는 본회의, 법제사법위원회, 당해위원회, 특별위원회, 상임위원회, 행정사무감사 및 조사, 국정감사 및 조사 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의의 참여자에는 의장 또는 위원장, 의원 또는 위원 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.

회의록(Minutes)은 상기 회의의 진행 과정, 회의 참여자의 발언 텍스트 또는 회의 결과 등이 기록된 문서이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록은 상기 회의의 진행 과정, 발언 텍스트 또는 회의 결과가 텍스트로 기록될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 설명하기 위한 도면이다. 도 1에 개시된 회의록 관리 시스템의 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 시스템은 회의 기록 장치(100), 로그 관리 서버(200), 회의록 관리 장치(300) 및 회의록 열람 장치(400a, 400b, 400c 이하, 설명의 편의를 위해 400)를 포함할 수 있다. 이하 각각의 구성 요소에 대하여 구체적으로 설명한다.

회의 기록 장치(100)는 회의록에 관한 데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의 기록 장치(100)는 발언 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 발언 데이터는, 최초 기록 또는 변환된 회의록을 의미하는 것으로 텍스트 기반의 발언 텍스트가 포함된 문자열 데이터이다. 회의 기록 장치(100)는 회의의 서기에 의해 속기 된 텍스트 데이터를 기초로, 발언 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의 기록 장치(100)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 발언 텍스트가 녹음된 음성 데이터에 Speech-To-Text(STT) 변환을 수행하여 생성할 수도 있다. 그리고, 회의 기록 장치(100)는 생성된 발언 데이터를 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 회의 기록 장치(100)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 음성 데이터가 실시간으로 STT변환이 수행되어 발언 데이터를 생성할 수도 있다.

다음으로, 로그 관리 서버(200)는 회의 진행에 따라 발생된 로그 데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 로그 관리 서버(200)는 로그 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 로그 데이터는 회의의 진행 과정에서 발생된 이벤트의 로그(Log)가 기록된 문자열 데이터이다. 이와 같은, 로그 데이터에는 회의장에 설치된 복수 개의 마이크(201, 202, 20n)의 식별자(ID) 및 각 마이크(201, 202, 20n)의 활성화 시각이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

로그 관리 서버(200)는 회의장에 설치된 복수개의 마이크(201, 202, 20n)로부터 녹음된 음성데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의 기록 장치(100)에 전송할 수도 있다.

회의장에 설치된 복수 개의 마이크(201, 202, 20n)는 회의에 참여한 의원 또는 위원이 발언을 위하여 마이크(201, 202, 20n)의 버튼을 누른 경우 활성화될 수 있다. 또한, 기준치 이상의 음성이 인식되면 자동적으로 마이크가 활성화될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 로그 관리 서버(200)는 회의에 참여한 의원 또는 위원의 마이크(201, 202, 20n)가 활성화된 경우, 활성화된 마이크(201, 202, 20n)의 식별자 및 해당 마이크(201, 202, 20n)의 활성화 시각을 누적 기록하여 로그 데이터를 생성할 수 있다. 로그 데이터에 포함된 마이크의 식별자는 기 지정된 크기의 문자열로 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 그리고, 마이크의 활성화 시각은 세계 협정시(Universal Time Coordinated, UTC)의 형식을 가질 수 있으나, 이에 한정되지도 않는다.

다음으로, 회의록 관리 장치(300)는 회의 기록 장치(100) 및 로그 관리 서버(200)로부터 수신된 발언 데이터 및 로그 데이터를 기초로, 회의록에 관한 데이터를 관리할 수 있다. 또한, 회의록 관리 장치(300)는 관리되는 회의록에 관한 데이터를 기초로, 회의록을 열람하기 위한 문서를 생성하여 회의록 열람 장치(400)에 전송할 수 있다. 이와 같은, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 회의록 관리 장치(300)에 대해서는 추후 도 2 내지 도 12를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.

다음으로, 회의록 열람 장치(400)는 회의록 관리 장치(300)로부터 회의록을 열람하기 위한 문서를 수신하여 출력할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의록 열람 장치(400)는 사용자의 입력에 따라, 회의록 관리 장치(300)에 회의록의 열람 요청을 전송한다. 그리고, 회의록 열람 장치(400)는 회의록 관리 장치(300)로부터 열람 문서를 수신한다.

여기서, 열람 문서는 회의록 열람 장치(400)의 요청에 따라, 회의록 관리 장치(300)에 의해 생성된 문서이다. 이와 같은, 열람 문서에는 회의의 진행 과정, 발언 텍스트, 발언 시각 및 회의 결과가 포함될 수 있다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 열람 문서에는 종래의 회의록과 달리 발언자 정보, 관련 키워드 정보 등이 추가적으로 포함될 수 있다. 이와 같은, 열람 문서는 HTML(HyperText Markup Language) 또는 XML(eXtensible Markup Language)과 같은 형식의 웹 문서가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PDF(Portable Document Format) 형식의 문서가 될 수도 있다. 또한 일 실시예에 따른 열람 문서에는, 키워드 검색을 위한 인터페이스가 제공될 수 있다.

그리고, 회의록 열람 장치(400)는 수신된 열람 문서를 화면에 출력할 수 있다. 회의록 열람 장치(400)는 열람 문서를 출력하기 위하여 웹 브라우저(Web browser) 또는 전용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(400)는 네트워크를 통하여 회의록 관리 장치(300)로부터 수신된 열람 문서를 출력할 수 있는 장치라면, 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(400)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다.

이하 도 2 내지 11을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이하, 몇몇 순서도에서 설명될 단계는 특별한 언급이 없는 한 회의록 관리 장치(300)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법의 순서도이다.

단계 S100에서, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터가 얻어진다. 도 1을 참조하여 설명한 것과 같이, 발언 데이터는 회의 기록 장치(100)에 의해 생성되어 전송된 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 발언 데이터의 생성과 관련된 구체적인 방법은 추후 도 4를 통해 구체적으로 설명하기로 한다.

단계 S200에서, 발언 데이터에 포함된 발언 텍스트의 주요 단어에 메타 데이터가 매핑 된다. 일 실시예에서 주요 단어는 발언 텍스트에 포함된 모든 단어를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 발언 텍스트에 포함된 명사를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 문장의 어두를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 문장의 어미를 의미할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 발언 텍스트 상의 일정한 규칙을 가지고 단어를 선정하는 기준이 전부 포함될 수 있다.

매핑 되는 메타 데이터에 대한 구체적인 설명은 도 3을 참조한다. 도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 메타 데이터 매핑을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 예시된 발언 데이터에는 발언 텍스트가 포함된 문자열이 기재되어 있다. 발언 텍스트는 적어도 하나 이상의 메타 데이터가 매핑 된 주요 단어(30)를 포함한다.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 단어 중 적어도 하나 이상의 단어에 메타 데이터가 매핑 될 수 있다. 최소 인식 단위인 단어 중 일부에 선택적으로 메타 데이터를 매핑함으로써, 후술될 몇몇 실시예들이 갖는 효과를 가지면서도 컴퓨팅 로드를 낮출 수 있다.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 모든 단어에 메타 데이터가 매핑 될 수도 있다. 최소 인식 단위인 단어 전부에 메타 데이터를 매핑함으로써, 회의록 작성자에게는 수정 및 검색이 용이한 인터페이스를 제공하고, 회의록 열람자에게는 회의록의 내용을 보다 쉽게 인식할 수 있는 문서를 제공할 수 있다.

도 3은 메타 데이터가 매핑 된 주요 단어(30)를 예시한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 변환 정확도 예측률(31)를 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 4 내지 6에서 구체적으로 설명하기로 한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 음성 데이터(32)를 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 5에서 구체적으로 설명하기로 한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 발음 소요 시간(33)을 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 8 및 9에서 구체적으로 설명하기로 한다. 다만, 이에 한정되지 않고, 메타 데이터는 발언자, 회의명칭, 안건, 발언 유형, 발언 시작 시간, 원본 파일 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메타 데이터는, 주요 단어에 대한 STT 처리와 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주요 단어의 변환 정확도 예측율이 이에 해당한다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 관리 장치(300) 사용자의 편의를 위한 모든 정보가 포함될 수 있다.

다시 도 2를 참조하면, 단계 S300에서 회의록 데이터가 생성된다. 주요 단어에 메타 데이터가 매핑 됨으로써 회의록 작성자의 업무 효율이 증진될 수 있고, 회의록 열람자의 사용성이 개선될 수 있다. 단계 S300은 후술될 몇몇 실시예에서 구체화된다.

도 2 내지 3을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 회의록 작성자에게는 수정 및 검색이 용이한 인터페이스를 제공하고, 회의록 열람자에게는 회의록의 내용을 보다 쉽게 인식할 수 있는 문서를 제공할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은 주요 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 후술될 몇몇 실시예에서, 회의록 작성자에게 STT 변환된 발언 텍스트를 단어별로 수정할 수 있는 환경을 제공할 수 있고, 회의록 열람자에게 강조 단어, 템플릿, 키워드 검색 등을 제공하여 보다 인식하기 쉬운 회의록을 제공할 수 있다.

이하, 도 4 내지 6을 참조하여 변환 정확도 예측률을 메타 데이터로 하는 본 발명에 따른 실시예를 보다 상세히 설명한다. 도 4는 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 4를 참조하면, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터를 얻는 단계(S100)가 구체화된다. 단계 S110에서 회의의 발언이 녹음된 음성 데이터가 변환된다. 단계 S110의 동작은 앞서 도 1을 참조하여 설명한 것과 같이 회의 기록 장치(100)에 의해 수행되어 회의록 관리 장치(300)에 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 단계 S110은 회의록 관리 장치(300)에 의해 수행될 수 있다. 회의록 관리 장치(300)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 발언 텍스트가 녹음된 음성 데이터에 Speech-To-Text(STT) 변환을 수행하여 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 회의록 관리 장치(300)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 음성 데이터가 실시간으로 STT변환이 수행되어 생성될 수도 있다.

단계 S130에서 변환 정확도 예측률이 얻어진다. 변환 정확도 예측률은 STT 변환에 의해서 변환된 문자열 데이터가 원본 음성 데이터로부터 얼마나 정확하게 변환되었는지를 예측하는 표현이다. STT 변환 및 STT 변환 정확도 예측률을 계산하는 알고리즘은 통상의 기술자에게 자명한 사항으로 생략한다.

일 실시예에서, 녹음된 음성 데이터를 기초로 발언 데이터를 생성하여 서기의 속기 없이 자동적으로 발언 데이터가 생성될 수 있다. 서기의 속기에 의해 작성된 발언 데이터는 오류가 존재할 수 있고, 과다한 비용, 인력이 소모된다는 단점이 있으므로, 이러한 단점을 해소할 수 있다.

도 5는 도 4를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 단계 S131에서 단계 S130이 구체화된다. 단계 S131에서 단어의 변환 정확도 예측률이 얻어진다. 앞서 도 4를 참조하여 설명한 STT 변환의 변환 정확도 예측률이 각 단어에 얻어진다. 단계 S210에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S210에서 주요 단어의 변환 정확도 예측률이 매핑 된다.

매핑 된 변환 정확도 예측률이 기준치 이하에 해당하는 경우(S311), 단계 S313에서 조정 대상 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 한다. 변환 정확도 예측률이 낮은 단어를 하이라이팅 함으로써, 회의록 작성자가 수정이 요구되는 부분을 쉽게 인식할 수 있다.

조정 대상 단어를 디스플레이 하는 출력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 수행될 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에서, 변환 정확도 예측률의 기준치가 복수의 구간으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 변환 정확도 예측률이 80% 이상에 해당하는 경우 검은색이 할당되고, 50% 이상 80% 미만에 해당하는 경우 주황색이 할당되고, 50% 미만에 해당하는 경우 붉은색이 할당될 수 있다. 복수의 구간으로 설정됨에 따라 더욱 수정이 요구되는 부분(본 예시의 붉은색)을 회의록 작성자가 쉽게 인식할 수 있다. 다만, 본 예시에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에서, 발언 데이터의 발언 텍스트 중 일부 단어만 변환 정확도 예측률이 얻어질 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 일부 단어에 메타 데이터를 매핑하여 컴퓨팅 로드를 감소시킬 수 있으므로, 마찬가지로 일부 단어만 변환 정확도 예측률을 얻어 컴퓨팅 로드를 감소시킬 수 있다.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 모든 단어에 대해 변환 정확도 예측률이 얻어질 수 있다. 공개에 있어서 높은 정확성이 요구되는 문서의 경우, 모든 단어에 대해 변환 정확도 예측률을 얻어 변환 정확도 예측률이 낮게 표시된 영역을 수정할 수 있다.

일 실시예에서, 도 7을 참조하여 설명될 단어에 대응되는 음성 데이터가 출력되는 실시예와 함께 동작할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 7을 참조하여 추후에 설명하기로 한다.

도 6은 도 5를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.

도 6을 참조하면, 변환 정확도 예측률이 낮은 단어(61, 63)는 발언 텍스트의 다른 단어와 달리 제1 색으로 디스플레이 되어 있다. 앞서 설명한 바와 같이 변환 정확도 예측률이 낮은 단어(61, 63)의 색을 제1 색으로 변환함으로써, 회의록 작성자가 수정이 요구되는 부분을 쉽게 인식할 수 있다.

일 실시예에서, 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어는, 글자의 서식이 변환되어 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 서체, 굵기, 기울임 정도 등이 변환될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 작성자가 인식할 수 있는 변환을 디스플레이 하는 모든 표현이 하이라이팅에 포함될 수 있다.

도 7은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 단계 S230에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S230에서 단어에 대응되는 음성 데이터가 매핑 된다. 즉, 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 음성 데이터가 분할되어, 특정 단어에 대응되는 음성 데이터 부분이 매핑 된다.

예를 들어, 도 6을 참조하면, 발언 텍스트에 해당하는 "남북 교류 확대와 대륙 정치를 위한 철도와 도로 등의 기반 마련??"에 대응되는 음성 데이터 원본이 분할되어, '남북'에 해당하는 음성 데이터가 '남북'단어에 매핑 되고, '교류'에 해당하는 음성 데이터가 '교류'단어에 매핑 된다.

다시 도 7을 참조하면, 단계 S331에서 제1 단어를 선택하는 입력을 얻는다. 제1 단어를 선택하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

단계 S333에서 제1 단어를 선택하는 입력에 대응하여, 제1 단어에 매핑 된 제1 음성 데이터가 출력된다. 음성 데이터는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 재생될 수 있다. 또한, 또한, 회의록 열람 장치(400)를 통해 재생될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 재생할 수 있는 효과가 있다.

일 실시예에서, 앞서 도 4 내지 6을 참조하여 설명된 단어의 변환 정확도 예측률이 기준치 이하에 해당하는 경우, 조정 대상 단어를 하이라이팅 하는 실시예와 더불어 단어를 선택하는 입력에 대응하여, 선택된 상기 단어에 매핑 된 음성 데이터가 재생되는 실시예가 함께 이용될 수 있다. 변환 정확도 예측률이 낮게 표시된 단어를 선택하여 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 듣고, 회의록 작성자가 상기 단어를 수정할 수 있다. 본 실시예는 수정이 요구되는 단어를 특정하고, 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 재생함으로써, 회의록 작성자에게 수정이 용이한 관리 인터페이스를 제공할 수 있다.

일 실시예에서 복수의 조정 대상 단어마다 음성 데이터를 재생하고, 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계가 포함될 수 있다. 복수의 조정 대상 단어를 연속적으로 재생 및 수정하여, 효율적인 회의록 수정이 가능하게 할 수 있다.

도 8은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 단계 S250에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S250에서 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간이 매핑 된다. 발음 소요 시간이란, 음성 데이터에서 단어가 발음되는 시간을 의미한다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, '남북(91)'이 발음되는 시간은 1.22초이다. '교류(92)'가 발음되는 시간은 1.19초이다.

다시 도 8을 참조하면, 단계 S351에서 회의 시작 시간이 얻어진다. 회의 시작 시간은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 입력을 받아 회의록 관리 장치(300)로 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

단계 S353에서 제1 단어를 선택하는 입력이 얻어진다. 제1 단어를 선택하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 입력을 받아 회의록 관리 장치(300)로 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

단계 S355-1에서 제1 단어 발언이 시작된 시간을 출력하는 단계 S355가 구체화된다. 단계 S355-1에서 발언 텍스트 중 제1 단어 이전에 존재하는 모든 단어에 매핑 된 발음 소요 시간 합계가 얻어진다.

단계 S355-3에서 발음 소요 시간 합계가 회의 시작 시간에 더해진다. 발언 텍스트의 모든 단어에 발음 소요 시간이 매핑 된 경우, 선택된 제1 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간의 합계를 구하고, 회의 시작 시간을 더하면, 제1 단어 발언 시작 시간을 자동적으로 구할 수 있다.

본 실시예에서, 발언 시작 시간 자체에 대한 별도의 추가 입력 없이도, 회의 시작 시간 및 음성 데이터를 가공하여 얻은 발음 소요 시간을 이용해 제1 단어 발언이 시작된 시간을 출력할 수 있다.

이와 관련된 구체적 예시를 위해 도 9를 참조한다. 도 9는 도 8을 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.

도 9를 참조하면, 단어 발언 시간이 매핑 된 단어(91, 92, 93, 94)가 도시된다. 설명의 간소화를 위해 단어 발언 시간이 매핑 된 단어 중 일부만이 도시되었다. 도 9를 참조하여 설명될 예에서는 문단별로 발언 시작 시간이 표시된다. 도시된 첫 문단의 발언 시작 시간(95)은 15:08:01이다. 도시된 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)은 15:09:21이다. 첫 문단에 기재된 모든 단어의 발음 소요 시간 합계에 첫 문단의 발언 시작 시간(95)이 더해져 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)이 얻어진다. 즉, 첫 문단의 모든 단어가 발음된 발음 소요 시간 합계는 표에 따르면, 80.02초에 해당하므로, 첫 문단의 발언 시작 시간(95)에 더해져 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)이 얻어진다.

일 실시예에서, 발언자 데이터를 단어에 매핑 되는 메타 데이터에 추가적으로 포함하여, 상기 발언자 데이터가 변경되는 경우, 변경된 발언자의 발언 시작 시간이 출력될 수 있다. 발언자마다 발언이 수행된 시각이 자동적으로 얻어질 수 있다. 후술될 몇몇 실시예에 따라 제공될 자동 서식화가 가능한 회의록에서, 별다른 추가 입력 없이도 발언자마다 발언이 수행된 시각이 표시되어, 회의록 열람자가 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.

일 실시예에서, 안건 데이터를 단어에 매핑 되는 메타 데이터에 추가적으로 포함하여, 상기 안건 데이터가 변경되는 경우, 변경된 안건의 발언 시작 시간이 출력될 수 있다. 안건마다 발언이 수행된 시각이 자동적으로 얻어질 수 있다. 후술될 몇몇 실시예에 따라 제공될 자동 서식화가 가능한 회의록에서, 별다른 추가 입력 없이도 안건마다 발언이 수행된 시각이 표시되어, 회의록 열람자가 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.

일 실시예에서, 메타 데이터는 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하고, 발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

강조 단어를 디스플레이 하는 출력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 수행될 수 있다. 또한, 회의록 관리 장치(400)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 9를 참조하면, 예를 들어, 발음 소요 시간이 기준치인 2초 이상인 강조 단어(93)이 하이라이팅 되어 디스플레이 된다. 일 실시예에서, 발음 소요 시간이 기준치 이상인 단어는, 글자의 서식이 변환되어 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 서체, 굵기, 기울임 정도 등이 변환될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 열람자가 인식할 수 있는 변환을 디스플레이 하는 모든 표현이 하이라이팅에 포함될 수 있다.

발음 소요 시간이 기준치 이상인 단어를 하이라이팅 함으로써 회의록 열람자의 사용성이 개선된다. 회의록 열람자는 모든 단어를 집중해서 읽을 필요 없이 하이라이트 된 단어를 위주로 전체 회의록의 맥락을 이해할 수 있다.

도 10은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 10을 참조하면, 단계 S371에서 발언 데이터가 수정된다. 발언 데이터를 수정하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)에 의해 얻어질 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 앞서 설명한 몇몇 실시예들을 참조하여, 회의록 작성자는 발언 데이터를 수정할 수 있다.

구체적으로, 발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 삭제하는 경우, 삭제된 특정 단어의 매핑 된 메타 데이터도 삭제(S373)된다.

발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 다른 단어로 치환하는 경우, 치환된 특정 단어의 매핑 된 메타 데이터는 치환된 특정 단어에 매핑 되어 유지(S375)된다.

발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 추가하는 경우, 추가된 특정 단어의 최근접 주요 단어의 메타 데이터가 매핑(S377)된다. 인접한 단어는 바로 앞의 단어일 수 있다. 또한, 바로 뒤의 단어일 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 추가되는 특정 단어의 위치, 길이 등에 따라 앞 혹은 뒤의 단어에 매핑 된 메타 데이터가 추가되는 특정 단어에 매핑 된다.

도 11은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 11을 참조하면, 단계 S391에서 발언 텍스트 중 키워드가 추출된다. 키워드는 발언 텍스트를 검색할 때 접근점으로 쓰일 수 있는 단어를 의미한다. 일 실시예에서 키워드는 안건명에 해당할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

단계 S393에서 기준 규칙에 따라 키워드가 출력된다. 키워드는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 출력될 수 있다. 일 실시예에서 기준 규칙은 발언 텍스트에 포함된 키워드의 발생 빈도 순서일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 키워드를 추출할 수 있는 여러 규칙이 포함될 수 있다. 회의록 열람자는 출력된 키워드를 보고, 중요도가 높은 단어에 집중하여 회의록을 열람함으로써, 회의록을 보다 쉽게 인식할 수 있다.

단계 S395에서 키워드를 검색하는 인터페이스가 제공된다. 인터페이스는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 제공될 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에서 제공될 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 회의록 열람자의 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에 의해 얻어질 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에서, 발언 텍스트 중에서 키워드 부분을 포함하는 특정 발언이 순서에 따라 검색될 수 있다. 일 실시예에서, 연관된 다른 회의에서의 발언 텍스트 중에서 키워드 부분을 포함하는 특정 발언이 검색될 수도 있다. 일 실시예에서, 제1 키워드와 연관된 제2 키워드를 출력할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 키워드와 연관된 제2 키워드가 포함된 특정 발언이 순서에 따라 검색될 수 있다.

즉, 특정 회의에서 얻어진 발언 데이터, 발언 데이터에 포함된 발언 텍스트를 추출하여 얻어진 키워드를 통해서 다양한 출력 및 검색 인터페이스가 제공될 수 있다. 중요도가 높은 키워드를 순서에 따라 나열할 수 있고, 상기 나열된 키워드가 포함된 발언이 검색될 수 있으며, 특정 회의와 연관된 다른 회의에 포함된 발언이 검색될 수도 있다. 뿐만 아니라, 특정 키워드와 연관된 다른 키워드가 출력될 수 있다.

단계 S397에서, 검색 결과가 출력된다. 검색 결과는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 제공될 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에 의해 제공될 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.

일 실시예에서, 제1 키워드의 검색 결과와 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드 검색 결과가 함께 출력될 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 제2 키워드의 검색 결과와 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드 검색 결과가 함께 출력될 수 있다. 일 실시예에서, 검색 결과는 해당 키워드를 포함하고 있는 발언의 모음일 수 있다. 일 실시예에서, 검색 결과는 해당 키워드가 안건인 발언의 모음일 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 매핑 된 상기 메타 데이터 중 적어도 하나 이상이 표시된 결과값을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다. 매핑 된 데이터를 발언 데이터에 표시하여, 발언자 데이터, 발언 시작 시간 데이터, 안건 데이터 등이 포함된 결과값을 출력할 수 있다.

회의록 열람자는 회의의 내용이 단순히 문자열로 나열된 회의록이 아닌, 메타 데이터가 적절하게 적용되어 자동 서식화 된 문서를 열람할 수 있다. 따라서, 회의록 열람자는 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.

일 실시예에서, 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 발언 데이터를 시각화 하여 회의록 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하고, 제1 항목에 대응되는 단어로 결정된 제1 단어를 표시할 수 있다. 메타 데이터를 참조하여 템플릿의 형식에 맞게 제1 단어를 배치함으로써, 회의록 열람자는 회의록의 내용을 쉽게 인식할 수 있다.

일 실시예에서, 특정 위원의 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 안건에 관한 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 일 실시예에서, 질의 발언과 그에 대응되는 응답 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 발언 텍스트에 포함된 내용을 기초로 서식화 할 수 있는 모든 방법이 포함된다.

지금까지 도 1 내지 도 11을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법 및 그 응용분야에 대해서 설명하였다. 이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)에 대하여 설명하도록 한다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)를 나타내는 하드웨어 구성도이다.

도 12에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서(1510), 버스(1550), 통신 인터페이스(1570), 프로세서(1510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1591)을 로드(load)하는 메모리(1530)와, 컴퓨터 프로그램(1591)을 저장하는 스토리지(1590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 12에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성 요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 12에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

프로세서(1510)는 컴퓨팅 장치(1500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(1510)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

메모리(1530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(1530)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위하여 스토리지(1590)로부터 하나 이상의 프로그램(1591)을 로드할 수 있다. 메모리(1530)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

버스(1550)는 컴퓨팅 장치(1500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(1550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.

통신 인터페이스(1570)는 컴퓨팅 장치(1500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(1570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(1570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.

몇몇 실시예들에 따르면, 통신 인터페이스(1570)는 생략될 수도 있다.

스토리지(1590)는 상기 하나 이상의 프로그램(1591)과 각종 데이터를 비임시적으로 저장할 수 있다.

스토리지(1590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

컴퓨터 프로그램(1591)은 메모리(1530)에 로드 될 때 프로세서(1510)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(1510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.

위와 같은 경우, 컴퓨팅 장치(1500)를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)가 구현될 수 있다.

지금까지 도 1 내지 도 12을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

지금까지 도 1 내지 도 12을 참조하여 설명된 본 발명의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (13)

1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
   주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 단계;
   상기 주요 단어에 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하는 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 단계; 및
   상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 단계를 포함하되,
   상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
   상기 주요 단어 중 STT(Speech-To-Text) 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어를 조정 대상 단어로 결정하는 단계,
   사용자의 수정 입력에 응답하여, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 조정 대상 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 재생하는 단계;
   제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어가 추가된 위치의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터에 기초하여, 상기 제1 단어의 메타 데이터를 매핑하는 단계; 및
   발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함하고,
   상기 디스플레이하는 단계는,
   제3 단어에 대한 선택 입력에 응답하여, 상기 제3 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간을 이용하여 제3 단어의 발언 시작 시간을 자동적으로 연산하는 단계; 및
   상기 제3 단어의 발언 시작 시간을 디스플레이하는 단계를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
2. 제1 항에 있어서,
   상기 발언 데이터를 얻는 단계는,
   발언 음성 데이터를 STT(Speech-To-Text) 처리하여 상기 발언 텍스트로 변환하는 단계를 포함하고,
   상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대한 상기 STT 처리와 관련된 데이터를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
3. 제1 항에 있어서,
   상기 발언 데이터를 얻는 단계는,
   회의의 발언이 녹음된 음성 데이터를 상기 발언 데이터로 변환하는 단계; 및
   상기 발언 데이터에 포함된 상기 주요 단어의 변환 정확도 예측률을 얻는 단계를 포함하고,
   상기 메타 데이터는,
   얻어진 상기 변환 정확도 예측률을 포함하고,
   상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
   상기 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 조정 대상 단어를 하이라이팅(Highlighting)하여 디스플레이 하는 단계를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
4. 삭제
5. 제1 항에 있어서,
   상기 음성 데이터를 재생하는 단계는,
   상기 조정 대상 단어마다, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
6. 제1 항에 있어서,
   상기 음성 데이터를 재생하는 단계는,
   상기 조정 대상 단어 중 사용자에 의하여 선택된 조정 대상 단어에 대하여, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 수행하는 단계를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
7. 삭제
8. 삭제
9. 제1 항에 있어서,
   상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
   상기 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계를 포함하는,
   회의록 관리 방법.
10. 제9 항에 있어서,
    상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계는,
    상기 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하는 단계;
    상기 제1 단어를 상기 제1 항목에 대응되는 단어로서 결정하는 단계; 및
    상기 제1 항목에 대응되는 영역에 상기 제1 단어를 표시하는 단계를 포함하는,
    회의록 관리 방법.
11. 제1 항에 있어서,
    검색 사용자 인터페이스를 통하여 제1 키워드를 입력 받고, 상기 제1 키워드의 검색 결과 및 상기 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 키워드는 상기 제2 키워드의 정식 명칭인,
    회의록 관리 방법.
12. 제1 항에 있어서,
    검색 사용자 인터페이스를 통하여 제2 키워드를 입력 받고, 상기 제2 키워드의 검색 결과 및 상기 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고,
    상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 약어인,
    회의록 관리 방법.
13. 프로세서;
    네트워크 인터페이스;
    메모리; 및
    상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 인스트럭션(instruction);
    상기 주요 단어에 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하는 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션; 및
    상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션을 포함하되,
    상기 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션은,
    상기 주요 단어 중 STT(Speech-To-Text) 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어를 조정 대상 단어로 결정하는 인스트럭션을 포함하고,
    사용자의 수정 입력에 응답하여, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 조정 대상 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 재생하는 인스트럭션을 더 포함하고,
    제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어가 추가된 위치의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터에 기초하여, 상기 제1 단어의 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션; 및
    발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 인스트럭션을 포함하고,
    상기 디스플레이하는 인스트럭션은,
    제3 단어에 대한 선택 입력에 응답하여, 상기 제3 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간을 이용하여 제3 단어의 발언 시작 시간을 자동적으로 연산하는 인스트럭션; 및
    상기 제3 단어의 발언 시작 시간을 디스플레이하는 인스트럭션을 포함하는,
    회의록 관리 장치.

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