JPS6310265A - 翻訳装置 - Google Patents

翻訳装置

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JPS6310265A
JPS6310265A JP61155784A JP15578486A JPS6310265A JP S6310265 A JPS6310265 A JP S6310265A JP 61155784 A JP61155784 A JP 61155784A JP 15578486 A JP15578486 A JP 15578486A JP S6310265 A JPS6310265 A JP S6310265A
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JP
Japan
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translated
translation
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Pending
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JP61155784A
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Shinji Tokunaga
徳永　信治
Youji Fukumochi
福持　陽士
Hitoshi Suzuki
等 鈴木
Hidezo Kugimiya
釘宮　秀造
Shinobu Shiotani
塩谷　忍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
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Pending legal-status Critical Current

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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 く技術分野〉 本発明は機械と人間が協力しながら正しい翻訳結果を作
りあげていく対話型機械翻訳装置に関するものである。
〈従来技術〉 従来の対話型機械翻訳装置もしくはシステムでは、翻訳
されるべき入力文（翻訳原文）に対してただ一つの翻訳
文を出力する方式と、翻訳文中の所望の単語をその類義
語の範囲内で入れ換えができる方式とが提案されている
。
例えば、英日機械翻訳システムを例に今少し詳細に説明
すると、 今、／Ｉ　　ｈａｖｅ　　ａ　　ｐｅｎ、／という英文
を入力した場合、”ｐｅｎ”という単語には第１表に示
すような訳語があるが、 かかるシステムでは原文の解析（構文解析、意味解析）
により第１表第１番目の訳語から先頭の「ペン」を選び
、「私はペンを持っている。」という訳文を出力すると
ともに、その第１番目の類義語（ａン、万年筆、ボール
ペン、フェルトペン）の範囲内で該類義語の一つとＣＲ
Ｔ表示装置に表示されている訳文中の訳語「ペン」とを
容易に入れ換えることができるように構成されている。
しかし、上記の例では第１表の第２番目乃至第４番目（
辞書内容）のどの類義語を選んでも日本語として正しい
。したがって、第１番目の類義語に限らず、他の第２番
目乃至第４番目の類義語の範囲まで容易に訳語を入れ換
えることができれば非常に使い勝手が良い。
く目的〉 本発明はかかる従来の問題点に鑑みて成されたもので、
所望の翻訳結果を短時間で得るために、たとえば第６図
に示すように、／　Ｔｈｅｙ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｈｉｍ
　ａ　ｇｏｏｄ　ｔｅａｃｈｅｒ　／という入力文（翻
訳原文）が翻訳されたのち、“ｇｏｏｄ　”の部分にカ
ーソルを合わせると該“ｇｏｏｄ”及びその訳語６よい
”が共に反転表示され、かつこの状態で単語訳表示キー
を操作すると訳語のウィンドウが表示され、このウィン
ドウ中の類義語すなわち現在システムが選択している訳
語「よい」の類義語（第０番目のａ、ｂ、ｃ、ｄ）は勿
論、第１番目以降の辞書内容の中から任意の一つと訳語
「よい」とを容易に入れ換えできるようにした翻訳装置
を提供せんとするものである。
〈実施例〉 以下図にもとずいて本発明の詳細な説明する。
第１図は、本発明を実施することができる翻訳装置の構
成を示すブロック図である。翻訳処理などの処理を行な
う中央処理装置（ＣＰＵ）１に関連して、ＣＰＵＩで処
理を行なうためのプログラムなどがストアされるメイン
メモリ２、翻訳処理に必要な表示を行なうための表示装
置（ＣＲＴ）３、翻訳処理に必要な入力を行なうための
キーボード４、翻訳過程に必要な情報がストアされる翻
訳モジュー／Ｌ１５および翻訳用の辞書、文法規則、構
造変換規則テーブル６が備えられている。
第２図は翻訳モジュー／Ｌ１５の一実施例を示す。
翻訳モジュー／Ｌ１５には、５つのバッファＡ、Ｂ。
Ｃ，Ｄ、Ｅ、ＣＰＵおよび翻訳プログラムメモリが含ま
れる。これらのバッファＡ−Ｈには、後述するように翻
訳過程の各解析レベルにおけるデータがストアされる。
ここで一般的な機械翻訳処理について説明する。
機械翻訳には、一般的に第３図のようなレベルがある。
左上からソース言語が入力されると、■の辞書引き、■
の形態素解析、■の構文解析と解析が進められる。機械
翻訳はこの解析レベルにより、大きく２つに分けられる
。１つは、■の各言語に依存しない概念（中間言語とよ
ぶ）まで解析し、そこからターゲット言語を生成してい
くピボット方式である。もう一つは、トランスファ一方
式と呼ばれ、■の形態素解析、■の構文解析、■の意味
解析、■の文脈解析のいずれかまで解析を行なって、ソ
ース６語の内部構造を得、次にターゲット言語の同レベ
ルの構造に変換した後、ターゲット言語を生成するもの
である。ここで、各解析の内容を第２表に記載する。
第２表 こ＼での翻訳モジュールでは、少なくとも■の構文解析
のレベルまで行なわれるものとする。すなわち、第４図
に示されているように辞書引き形態素解析部５１．構文
解析部５２、言語変換部５＆タ一ゲツト言語生成部５４
の４つ部分から成る。
第５図は、第２図の各バッファの内容をＴｈ１ｓ　　ｉ
ｓ　　ａ　　ｐｅｎ。
という英文を日本語に翻訳する場合について示している
。まず、第２図のバッファＡに第５図（ａ）のように原
文が読み込まれる。第４図の辞書引き形態素解析部５１
により、各単語の必要な情報が引かれ、第２図のバッフ
ァＢに入れられる。その一部である品詞情報は、第５図
（ｂｌのようになる。
ｔｈｉｓは、多品詞語であるが、これは、次の第４図の
構文解析部５２により一意に決定され、係り受は関係が
第２図のバッファＣに第５図（Ｃ１のように入る。この
時、第２図のテープ）ｖ　６の文法法則から第３表に示
すような解析が行なわれる。
第３表 この規則は、たとえば“文とは、主部と述語からできて
いる″ということを表わす。第４図の言語変換部５３で
は、構文解析同様、木構造変換の規則により解析が行な
われ、結果が、第５図（ｄｌのように第２図のバッファ
Ｄに入れられる。第４図のターゲラ）Ｗ語生成部５４で
は、適切な助詞や助動詞がつけられ、日本語の形になっ
て、第５図（ｅｌのように第２図のバッファＥに入れら
れる。これは、翻訳モジュー）Ｖ　５のアウトプットと
なる。
第６図は本発明翻訳装置の表示例、及び第７図は同装置
の動作フローチャートであり、これらの図にもとづいて
動作を説明する。
まず、ソース言語から成る一つの英文／　Ｔ　ｈ　ｅ　
ｙｃｏｎｓｉｄｅｒ　ｈｉｍ　ａ　ｇｏｏｄ　ｔｅａｃ
ｈｅｒ　／が入力されると（ｎｌ）、辞書引きおよび形
態素解析が行なわれ、各単語に対応して適宜選択された
各多品詞語の最初の品詞の組合せが設定される（ｎ２）
。
このように設定された品詞列がステップｎ３で構文解析
される（ｎ３）。そして、構文解析が成功すれば、ステ
ップｎ４の言語変換、ステップｎ５のターゲラ）Ｗ語生
成と進み、ステップｎ６において構文解析で使用された
品詞の訳語による翻訳結果 「彼らは彼をよい先生であるとみなす。」を生成し、Ｃ
ＲＴ表示装置にて表示する（第６図参照）。そして、ユ
ーザによって訳語（入力文中の所望単語の訳語）すべて
の表示が指示されているか否かすなわち、単語訳表示キ
ーが操作されているか否か判断しくｎｌ）、否であれば
ステップｎ２１に進み、次の文があるか否か判断し所定
の処理を行なう。
一方、ユーザによって単語訳表示キーが操作されている
場合は、入力文中の指示された一つの単語（たとえば、
”ｇｏｏｄ”）の訳語群を第６図の如くウィンドウ表示
しくｎ８，９）、さらに指示された入力文中の単語”ｇ
ｏｏｄ”に対応する訳語「よい」を反転表示する（ｎ　
１０）。そしてステップｎｉｌにおいて、ステップｎ９
で表示されたウィンドウ内の内容とステップｎｌＯで反
転表示している訳語「よい」とを入れ換えるか否か判断
する。
こ５で否であればステップｎ１８へ進み、辞書の修正（
訳語の修正、削除、訳語順の入れ換え等）を行なう場合
はエダイタ機能等の使用による画面上での修正を行なっ
たのち、内部表現も修正する（ｎ１９．２０）。
又訳語の入れ換えを行なう場合は、ステップｎ１１から
ステップｎ１４ｔｃ進み上記同様に修正したのち、ステ
ップｎ１５でどの訳語（類義語及び辞書訳語）と入れ換
えるかを指示し、ステップｎ１６で入れ換えを実行した
のちステップｎ７へ戻る。
このようにして、上記実施例の翻訳装置では類義語だけ
でなく、対応の辞書内容まで対象としである訳語と容易
に入れ換えることができるので、所望の翻訳結果を得る
までの時間を著しく短縮することができる。また、訳語
の入れ換え表示画面（ウィンドウ）で辞書の修正まで同
時に行なえるので、実用に即した辞書内容を作成してい
くことがでキ、シたがって同じような入力文の翻訳正解
率を上げることができる。
〈効果〉 以上詳細に説明したように、本発明の翻訳装置は表示さ
れた翻訳原文中の所望の単語を指示する手段と、前記指
示手段にて指示された単語に関する訳語の類義語及び辞
書内容を表示する手段と、前記表示手段にて表示された
類義語及び辞書内容の所望の語と前記指示された単語に
対応する翻訳文中の訳語とを置き換える手段とを備えて
成るから、所得の翻訳結果を得るまでの時間を著しく短
縮することができる等、非常に使い勝手のよい翻訳装置
を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明に係る翻訳装置のブロック構成図、第２
図は翻訳モジュールの一実施例を示すブロック図、第３
図は機械翻訳処理について説明するための図、第４図は
翻訳モジュールの具体的構成を示す図、第５図（ａｌ乃
至ｔｅｌは各バッファにストアされる内容を示す図、第
６図は表示例を示す図、第７図は動作フローチャート図
である。 ｌはＣＰＵ、２はメインメモリ、３はＣＲＴ。 ４はキーボード、５は翻訳モジュール、６は辞書および
規則テーブル。 代理人　弁理士　杉　山　毅　至（他１名）第２　図 第３　図 営 第４　図 吊　５　図　（Ｑ） 第５　図　（ｂ）

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １、入力した翻訳原文とその翻訳文を表示する翻訳装置
    に於いて、 表示された翻訳原文中の所望の単語を指示する手段と、
    前記指示手段にて指示された単語に関する訳語の類義語
    及び辞書内容を表示する手段と、前記表示手段にて表示
    された類義語及び辞書内容の所望の語と前記指示された
    単語に対応する翻訳文中の訳語とを置き換える手段とを
    備えて成ることを特徴とする翻訳装置。
JP61155784A 1986-06-30 1986-06-30 翻訳装置 Pending JPS6310265A (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61155784A JPS6310265A (ja) 1986-06-30 1986-06-30 翻訳装置
GB08715019A GB2193018A (en) 1986-06-30 1987-06-26 Translation machine system

Applications Claiming Priority (1)

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JP61155784A JPS6310265A (ja) 1986-06-30 1986-06-30 翻訳装置

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JPS6310265A true JPS6310265A (ja) 1988-01-16

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ID=15613340

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JP61155784A Pending JPS6310265A (ja) 1986-06-30 1986-06-30 翻訳装置

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JP (1) JPS6310265A (ja)
GB (1) GB2193018A (ja)

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GB2193018A (en) 1988-01-27
GB8715019D0 (en) 1987-08-05

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