JPH09212644A - 虹彩認識装置および虹彩認識方法 - Google Patents

虹彩認識装置および虹彩認識方法

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JPH09212644A
JPH09212644A JP2084996A JP2084996A JPH09212644A JP H09212644 A JPH09212644 A JP H09212644A JP 2084996 A JP2084996 A JP 2084996A JP 2084996 A JP2084996 A JP 2084996A JP H09212644 A JPH09212644 A JP H09212644A
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JP2084996A
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Mitsuji Matsushita
満次 松下
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Oki Electric Industry Co Ltd
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Oki Electric Industry Co Ltd
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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 正確なアイリスパターンを得て誤認識を防止
する。 【解決手段】 取得した画像データと上記登録データと
の一致部分を抽出してマッチングデータを作成し、マッ
チングデータと登録データとの類似度を算出し、類似度
が所定値よりも低い場合は再度虹彩の画像データを取得
し、取得した画像データと登録データとの一致部分を抽
出してマッチングデータに追加し、追加されたマッチン
グデータと登録データとの類似度を再度算出し、虹彩の
画像データの取得が所定回数以内であって、類似度が所
定値よりも高くなった場合に、最終的に作成されたマッ
チングデータと登録データとの照合を行う主制御部１８
を設けた。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、金融機器である自
動取引装置などに使用され、利用者が本人であるか否か
を認識する虹彩認識装置および虹彩認識方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、金融機器である自動取引装置など
に使用され、利用者が本人であるか否かを認識する虹彩
認識装置および認識方法には、例えば特公平５−０８４
１６６号、およびＵ．Ｓ．ＰＡＴＥＮＴ ５２９１５６
０に開示されてあるような、被認識者の虹彩を撮影して
その画像データを取得し、画像データとあらかじめ登録
されている登録データとを照合することによって被認識
者を本人と認識する技術がある。このような虹彩認識装
置には、一般に高感度のカメラが使用される。虹彩認識
装置は、まずこのカメラによりとらえられた被認識者の
頭部を識別してから目の位置を把握し、次にその虹彩を
ズームアップして撮影し、画像データを取得する。その
虹彩の画像データ、つまりアイリス（虹彩）パターン
は、あらかじめ登録されてある顧客のアイリスパターン
と照合され、顧客本人であるか否かが認識される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来の虹彩認識方法に
あっては、虹彩認識装置を搭載した自動取引装置などの
装置を設置した室内の照明が、被認識者の瞳に映りこむ
と、カメラが照明の映りこみとともに虹彩を撮影してし
まうので、正確なアイリスパターンを得ることができ
ず、取得したアイリスパターンがあらかじめ登録されて
ある顧客のアイリスパターンと大きく異なってしまい、
顧客本人であっても、本人ではないと誤認識されてしま
うという問題点があった。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の虹彩認識装置においては、取得した画像デ
ータと上記登録データとの一致部分を抽出してマッチン
グデータを作成し、マッチングデータと登録データとの
類似度を算出し、類似度が所定値よりも低い場合は再度
虹彩の画像データを取得し、取得した画像データと登録
データとの一致部分を抽出してマッチングデータに追加
し、追加されたマッチングデータと登録データとの類似
度を再度算出し、虹彩の画像データの取得が所定回数以
内であって、類似度が所定値よりも高くなった場合に、
最終的に作成されたマッチングデータと登録データとの
照合を行う制御部を設けた。
【０００５】上記のように構成された虹彩認識装置が被
認識者の虹彩を撮影してその画像データを取得すると、
制御部は、取得した画像データと上記登録データとの一
致部分を抽出してマッチングデータを作成し、マッチン
グデータと登録データとの類似度を算出し、類似度が所
定値よりも低い場合は再度虹彩の画像データを取得し、
取得した画像データと登録データとの一致部分を抽出し
てマッチングデータに追加し、追加されたマッチングデ
ータと登録データとの類似度を再度算出し、虹彩の画像
データの取得が所定回数以内に、類似度が所定値よりも
高くなった場合に最終的に作成されたマッチングデータ
と登録データとの照合を行う。
【０００６】
【発明の実施の形態】本発明の第一の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。なお、各図面に共通な
要素には同一の符号を付す。図１は本発明の虹彩認識装
置を示す説明図、図２は本発明の自動取引装置を示す斜
視図、図３は本発明の自動取引装置の制御ブロック図、
図４はＡＴＭの顧客誘導画面の表示例を示す説明図であ
る。本実施の形態においては、虹彩認識装置が使用され
る自動取引装置を例に挙げて説明する。図において、Ａ
ＴＭ（自動取引装置）１は、カード処理部２を有してい
る。カード処理部２は、金融機関が発行したＩＤ（顧客
認識）カード３に記憶された金融機関ごとのコードや顧
客の口座番号、氏名などの顧客情報を読み出す。
【０００７】このカード処理部２の前面側に接続された
カード挿入返却口２ａからＩＤカード３の挿入、返却が
行われる。通帳処理部４は、通帳挿入返却口４ａから挿
入される通帳５に印字処理などを行う。また、通帳処理
部４は、通帳５の表紙にもうけられた磁気ストライプ内
の記憶情報の読取、更新、印字頁の検出、改頁などを行
う。貨幣処理部８は、紙幣入出金部９と硬貨入出金部１
０とで構成される。紙幣入出金部９は、顧客により入金
される紙幣を真偽鑑別、計数し、搬送して図示せぬ金種
別保管金庫に収納し、また顧客に支払う紙幣を金種別保
管金庫から繰り出す。
【０００８】硬貨入出金部１０は、顧客により入金され
る硬貨を審議鑑別、計数し、搬送して図示せぬ金種別保
管金庫に収納し、また顧客に支払う硬貨を金種別保管金
庫から繰り出す。この貨幣処理部８には、顧客が紙幣を
投入する、また顧客に紙幣を支払う接客口９ａが結合さ
れる。また、顧客が硬貨を投入する、また顧客に硬貨を
支払う接客口１０ａが結合される。なお、接客口９ａ，
１０ａは、図示せぬ駆動手段によってそれぞれシャッタ
９ｂ、１０ｂが動作して紙幣および硬貨の挿脱を規制し
ている。
【０００９】接客部１１は、顧客が操作入力を行った
り、また顧客に対して誘導表示を行うタッチパネルであ
り、図４に示す顧客誘導画面表示例のように、取引科目
である“ご入金”や“お引出し”、または“お振込み”
などを表示しており、その表示部に軽く触れることで取
引が選択されるようになっている。音声案内部１２は、
音声による操作案内を行うものであり、装置正面のスピ
ーカ・マイクロホン１２ａとで構成されている。映像撮
影部１３は、顧客３３の目３３ａのアイリスを撮影する
カメラ１３ａと、所定の角度範囲だけカメラ１３ａの視
野を移動させる図示せぬ機構とで構成される。画像処理
部１４は、映像撮影部１３による映像の処理を行う。
【００１０】記憶部１５は、各種の制御を行うプログラ
ムが記憶されたＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）やＲ
ＯＭ（リードオンリメモリ）、フロッピディスクなどで
構成される。Ｉ／Ｆ（インタフェース部）１６は、ＡＴ
Ｍ１と上位装置であるホストコンピュータ２２との接続
口である。接近探知機１７は、顧客がＡＴＭ１に近付い
たことを超音波を用いて検知するもので、顧客などの被
検出物までの距離や位置を割り出すことができる。
【００１１】主制御部１８は、上述した各部を制御す
る。電源部１９は、上述した各部に電力を供給する。係
員呼出ボタン２０は、これを顧客が押すことにより係員
を呼び出して対話できるようになっている。Ｉ／Ｆ部１
６は、通信回線２１によりホストコンピュータ２２に接
続されている。ホストコンピュータ２２は、顧客ごとの
口座番号や預金残高情報および後述する虹彩の画像デー
タなどを記憶している顧客情報ファイルを格納した記憶
装置２３を有している。また、ＡＴＭ１の最上部には、
顧客３３の瞳孔の大きさを調節する散乱光源４５が設け
られている。
【００１２】ここで、虹彩データについて簡単に説明す
る。人間の眼球の表面層のパターン、特に虹彩は、水晶
体を中心に放射状の黒い筋や外周の輪郭などのパターン
で形成され、このパターンは幼年期に形成されるもので
あり、個人ごとに、また同一人であっても右目と左目と
では異なっている。つまり、このアイリスパターンを使
用することにより、個人を識別するのに特に優れたデー
タを得ることができる。このアイリスパターンを所定の
線に沿って光学的な走査を行い、その走査によって抽出
された明暗をデジタル符号化したものを虹彩データと称
する。
【００１３】上述したような虹彩認識装置による虹彩デ
ータ取得動作についてついて説明する。図１において、
取引に先だって顧客３３がＡＴＭ１の前に近付くと、接
近検出器１７により顧客３３がＡＴＭ１の所定の距離内
に入ったことが通知される。これにより主制御部１８
は、接客部１１に図４に示すような顧客誘導画面を表示
し、取引選択入力を促す。主制御部１８は、同時に画像
処理部１４を介して映像撮影部１３に撮影指示を出す。
映像撮影部１３は、周囲の動画データを採取し、数フレ
ーム前の動画データと比較し、この動画データの変化に
伴う部分を検出する。このような部分を検知して、その
部分の形状と予め記憶されている人体の形状とを比較し
て人体の形状に近いか否かを識別し、人体の形状に近い
と識別したときに『人体』と判定し、顧客３３を取引対
象と仮定する。
【００１４】画像処理部１３は、次に顧客３３の『顔』
を抽出し、続いて『目』の位置を特定すると、主制御部
１８に虹彩データが取得可能であることを伝える。主制
御部１８は、この通知を受けてカメラ１３ａをズームア
ップして虹彩を撮影する。ここで、虹彩は、瞳孔の大き
さによって変化するので、散乱光源４５により瞳孔の大
きさを調節する。制御部１８は、瞳孔が小さい場合には
散乱光源４５を暗くして瞳孔を開かせ、瞳孔が大きい場
合は散乱光源４５を明るくして瞳孔を絞る。このように
して読み取った虹彩データは、画像処理されてアイリス
パターンとしてホストコンピュータ２２に送信されると
ともに、ＡＴＭ１の記憶部１５内にも一時記憶される。
【００１５】金融機関が発行したＩＤカード３が挿入さ
れることにより、ホストコンピュータ２２にＩＤ番号が
通知され、ホストコンピュータ２２は、記憶装置２３の
顧客情報ファイルから対応する登録データを得る。次に
ＡＴＭ１からホストコンピュータ２２に転送されたアイ
リスパターンと登録データとの照合が行われる。照合の
結果、本人と確認されたならば、ＡＴＭ１は顧客３３の
氏名、口座番号などを接客部１１に表示し、顧客３３に
より取引口座の選択および確認を促す。顧客は、接客部
１１のタッチパネル１１ａやスピーカ・マイクロホンの
指示に従いながら、順に自動取引を行う。
【００１６】次に、第一の実施の形態における上述した
ようなアイリスパターンの処理手順について図面を参照
しながら説明する。図５は第一の実施の形態のアイリス
パターン処理手順を示すフローチャート、図６は本発明
のアイリスパターンを示す説明図である。図５におい
て、主制御部１８は、ステップ１でマッチングパターン
の初期化を行う。次にステップ２で、上述した手順によ
り、アイリスパターンの取得を行う。
【００１７】アイリスパターンは、図６において、登録
データなどとともに帯状の２次元的な情報として表され
るが、虹彩撮影時の照明の映り込みなどにより、登録デ
ータとは一致しない部分が生じている。主制御部１８
は、ステップ３で登録データの読み出しを行い、ステッ
プ４でアイリスパターンと登録データとを比較して、そ
れらの一致部分を検出する。この一致部分は、ステップ
５で一致部分データとしてマッチングパターンにコピー
される。
【００１８】主制御部１８は、ステップ６で、マッチン
グパターンと登録データとの類似度を、ユークリッド距
離などにより計算する。次に、ステップ７で、アイリス
パターンと登録データとの類似度が所定のスライスレベ
ルよりも小さいか否かを判定する。類似度が大きい場合
は、ステップ８で、最終的に作成されたマッチングパタ
ーンを使用して本照合を行う。本照合動作については、
Ｕ．Ｓ． ＰＡＴＥＮＴ ５２９１５６０に記載されて
いるので、ここでは説明は省略する。
【００１９】また、類似度が小さい場合は、ステップ９
でそのアイリスパターン処理動作をＮ回行ったか否かを
判定する。例えば、本実施の形態の虹彩認識装置がアイ
リスパターン処理を３回行うものとあらかじめ設定され
ているとすると、アイリスパターン処理が１回目の場合
は、ステップ２で再度アイリスパターンの取得を行う。
２回目のアイリスパターン取得時には、顧客３３の頭部
が動いているなどして、照明の映り込み位置が１回目の
アイリスパターン取得時と異なっている。従って、２回
目に取得されたアイリスパターンと登録データとの一致
部分は、１回目のそれとは異なったものとなる。アイリ
スパターン処理の２回目以降は、ステップ２で再度取得
したアイリスパターンと登録データとの一致部分を、ス
テップ５で１回目のアイリスパターン処理の際に作成し
たマッチングパターンに追加コピーする。
【００２０】ステップ７で類似度が小さいと判定され、
またステップ９で、既にアイリスパターン処理を３回行
ったと判定された場合は、顧客３３が認識されないとし
て取引を中止し、顧客３３に対してＩＤカード３などを
返却する。このように、アイリスパターンの取得を数回
行って、登録データとの一致部分を随時追加してゆきな
がらマッチングパターンを作成することにより、正確な
アイリスパターンを得ることができる。
【００２１】次に、本発明の第二の実施の形態における
アイリスパターン処理手順について、図面を参照しなが
ら説明する。図７は第二の実施の形態のアイリスパター
ン処理手順を示すフローチャートである。本発明の第二
の実施の形態における虹彩認識装置の構成と虹彩認識動
作については、第一の実施の形態と同様であるので説明
は省略する。図７において、主制御部１８は、ステップ
１１でマッチングパターンの初期化を行う。次にステッ
プ１２で、上述した手順により、アイリスパターンの取
得を行う。
【００２２】アイリスパターンは、第一の実施の形態に
おいて説明したように、登録データなどとともに帯状の
２次元的な情報として表されるが、虹彩撮影時の照明の
映り込みなどにより、登録データとは一致しない部分が
生じている。主制御部１８は、ステップ１３で登録デー
タの読み出しを行い、ステップ１４でアイリスパターン
と登録データとを比較して、それらの一致部分を検出す
る。この一致部分は、ステップ１５で一致部分データと
してマッチングパターンにコピーされる。
【００２３】主制御部１８は、ステップ１６で、作成さ
れたマッチングパターンを使用して本照合を行う。本照
合動作については、第一の実施の形態と同様に、Ｕ．
Ｓ．ＰＡＴＥＮＴ ５２９１５６０に記載されているの
で、ここでは説明は省略する。ステップ１７で顧客３３
が本人であると判定されない場合は、ステップ１８でそ
のアイリスパターン処理動作をＮ回行ったか否かを判定
する。
【００２４】例えば、本実施の形態の虹彩認識装置がア
イリスパターン処理を３回行うものとあらかじめ設定さ
れているとすると、アイリスパターン処理が１回目の場
合は、ステップ１２で再度アイリスパターンの取得を行
う。２回目のアイリスパターン取得時には、顧客３３の
頭部が動いているなどして、照明の映り込み位置が１回
目のアイリスパターン取得時と異なっている。従って、
２回目に取得されたアイリスパターンと登録データとの
一致部分は、１回目のそれとは異なったものとなる。
【００２５】アイリスパターン処理の２回目以降は、ス
テップ１２で再度取得したアイリスパターンと登録デー
タとの一致部分を、ステップ１５で１回目のアイリスパ
ターン処理の際に作成したマッチングパターンに追加コ
ピーする。ステップ１７で顧客３３が本人であると判定
されず、またステップ１８で、既にアイリスパターン処
理を３回行ったと判定された場合は、顧客３３が認識さ
れないとして取引を中止し、顧客３３に対してＩＤカー
ド３などを返却する。このように、マッチングパターン
を作成する度に本照合を行うことにより、瞳への照明の
映り込みがないなど、光彩の画像データを取得する環境
が良い場合には、類似度の計算処理が省かれた分、全体
のデータ処理時間を短縮することができる。
【００２６】
【発明の効果】本発明は、以上説明したように構成され
ているので、以下に記載されるような効果を奏する。
【００２７】すなわち、取得した画像データと上記登録
データとの一致部分を抽出してマッチングデータを作成
し、マッチングデータと登録データとの類似度を算出
し、類似度が所定値よりも低い場合は再度虹彩の画像デ
ータを取得し、取得した画像データと登録データとの一
致部分を抽出してマッチングデータに追加し、追加され
たマッチングデータと登録データとの類似度を再度算出
し、虹彩の画像データの取得が所定回数以内であって、
類似度が所定値よりも高くなった場合に、最終的に作成
されたマッチングデータと登録データとの照合を行う制
御部を設けたことにより、アイリスパターンの取得を数
回行って正確なアイリスパターンを得ることができるの
で、本人阻止エラーを低減することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の虹彩認識装置を示す説明図である。
【図２】本発明の自動取引装置を示す斜視図である。
【図３】本発明の自動取引装置の制御ブロック図であ
る。
【図４】ＡＴＭの顧客誘導画面の表示例を示す説明図で
ある。
【図５】第一の実施の形態のアイリスパターン処理手順
を示すフローチャートである。
【図６】本発明のマッチングパターンを示す説明図であ
る。
【図７】第一の実施の形態のアイリスパターン処理手順
を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１８ 主制御部 ３３ 顧客

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 被認識者の虹彩を撮影してその画像デー
    タを取得し、画像データとあらかじめ登録されている登
    録データとを照合することによって被認識者を本人と認
    識する虹彩認識装置において、 取得した上記画像データと上記登録データとの一致部分
    を抽出してマッチングデータを作成し、上記マッチング
    データと登録データとの類似度を算出し、上記類似度が
    所定値よりも低い場合は再度虹彩の画像データを取得
    し、取得した画像データと登録データとの一致部分を抽
    出してマッチングデータに追加し、上記追加されたマッ
    チングデータと登録データとの類似度を再度算出し、虹
    彩の画像データの取得が所定回数以内であって、上記類
    似度が所定値よりも高くなった場合に、最終的に作成さ
    れたマッチングデータと登録データとの照合を行う制御
    部を設けたことを特徴とする虹彩認識装置。
  2. 【請求項２】 被認識者の虹彩を撮影してその画像デー
    タを取得し、画像データとあらかじめ登録されている登
    録データとを照合することによって被認識者を本人と認
    識する虹彩認識方法において、 取得した上記画像データと上記登録データとの一致部分
    を抽出してマッチングデータを作成し、 上記マッチングデータと登録データとの類似度を算出
    し、 上記類似度が所定値よりも低い場合は再度虹彩の画像デ
    ータを取得し、 取得した画像データと登録データとの一致部分を抽出し
    てマッチングデータに追加し、 上記追加されたマッチングデータと登録データとの類似
    度を再度算出し、 虹彩の画像データの取得が所定回数以内であって、上記
    類似度が所定値よりも高くなった場合に、最終的に作成
    されたマッチングデータと登録データとの照合を行うこ
    とを特徴とする虹彩認識方法。
  3. 【請求項３】 被認識者の虹彩を撮影してその画像デー
    タを取得し、画像データとあらかじめ登録されている登
    録データとを照合することによって被認識者を本人と認
    識する虹彩認識装置において、 取得した上記画像データと上記登録データとの一致部分
    を抽出してマッチングデータを作成し、上記マッチング
    データと登録データとの照合を行い、被認識者が本人と
    認識されない場合は再度虹彩の画像データを取得し、取
    得した画像データと登録データとの一致部分を抽出して
    マッチングデータに追加し、上記追加されたマッチング
    データと登録データとの照合を所定回数行う制御部を設
    けたことを特徴とする虹彩認識装置。
  4. 【請求項４】 被認識者の虹彩を撮影してその画像デー
    タを取得し、画像データとあらかじめ登録されている登
    録データとを照合することによって被認識者を本人と認
    識する虹彩認識方法において、 取得した上記画像データと上記登録データとの一致部分
    を抽出してマッチングデータを作成し、 上記マッチングデータと登録データとの照合を行い、 被認識者が本人と認識されない場合は再度虹彩の画像デ
    ータを取得し、 取得した画像データと登録データとの一致部分を抽出し
    てマッチングデータに追加し、 上記追加されたマッチングデータと登録データとの照合
    を所定回数行うことを特徴とする虹彩認識方法。
JP2084996A 1996-02-07 1996-02-07 虹彩認識装置および虹彩認識方法 Withdrawn JPH09212644A (ja)

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JP2084996A JPH09212644A (ja) 1996-02-07 1996-02-07 虹彩認識装置および虹彩認識方法
US08/797,311 US5901238A (en) 1996-02-07 1997-02-07 Iris identification system and iris identification method

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