JPH03203465A - 描画制御方法 - Google Patents
描画制御方法Info
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- JPH03203465A JPH03203465A JP1340624A JP34062489A JPH03203465A JP H03203465 A JPH03203465 A JP H03203465A JP 1340624 A JP1340624 A JP 1340624A JP 34062489 A JP34062489 A JP 34062489A JP H03203465 A JPH03203465 A JP H03203465A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 24
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 22
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- 238000012546 transfer Methods 0.000 abstract description 7
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6083—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus
- H04N1/6091—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus by environmental factors, e.g. temperature or humidity
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- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03B—APPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
- G03B27/00—Photographic printing apparatus
- G03B27/72—Controlling or varying light intensity, spectral composition, or exposure time in photographic printing apparatus
- G03B27/73—Controlling exposure by variation of spectral composition, e.g. multicolor printers
- G03B27/735—Controlling exposure by variation of spectral composition, e.g. multicolor printers in dependence upon automatic analysis of the original
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
- G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
- G03G15/01—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern for producing multicoloured copies
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- H04N1/56—Processing of colour picture signals
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
この発明は、例えば、中間調をもつような原画(所謂自
然画)でも適切な描画を描画装置に行わせられる描画制
御装置に関する。
然画)でも適切な描画を描画装置に行わせられる描画制
御装置に関する。
従来の技術
第4図は、従来の描画システムをあられすブロック図で
ある。このシステムでは、原画91をスキャナ(入力装
置)92で読み取り、原画信号Aに変換し修正装置(描
画制御装置)93に送り、ここで必要な修正処理を施し
描画信号Bに変換して、プリンタや複写機などの描画装
置94へ送る。描画装R94が入力した電気的な描画信
号に基づいて紙などの記録媒体上へ描画を行うことによ
う、複製画(コピー等)95が作製される。
ある。このシステムでは、原画91をスキャナ(入力装
置)92で読み取り、原画信号Aに変換し修正装置(描
画制御装置)93に送り、ここで必要な修正処理を施し
描画信号Bに変換して、プリンタや複写機などの描画装
置94へ送る。描画装R94が入力した電気的な描画信
号に基づいて紙などの記録媒体上へ描画を行うことによ
う、複製画(コピー等)95が作製される。
一方、描画装置94の内部では、描画プロセス安定化の
ために、描画環境を検出し、検出された描画環境に合わ
せてドラム表面電位、転写バイアス電位、ドラム温度等
の描画装置設定条件が制御されている。描画環境を検出
するために、描画装置94内には、温度、湿度等のセン
サが設けられている。
ために、描画環境を検出し、検出された描画環境に合わ
せてドラム表面電位、転写バイアス電位、ドラム温度等
の描画装置設定条件が制御されている。描画環境を検出
するために、描画装置94内には、温度、湿度等のセン
サが設けられている。
ここで、原画信号に施す修正は、例えば、中間調の補正
である。
である。
発明が解決しようとする課題
しかしながら、従来の描画システムでは、原画に対する
適切な画質の複製画が安定して得られないという課題が
ある。これは、描画制御装置による原画信号Aの修正と
プリンタ内における描画プロセス安定化のための制御と
が何らの関係なく全く別々に行われていることに起因し
ている。例えば、描画環境の変動に伴う描画装置側の制
御設定が大きく変わった場合、描画制御装置で原画信号
に修正を施しても描画装置側からみると適切な範囲の信
号でないという事態が起こるのである。
適切な画質の複製画が安定して得られないという課題が
ある。これは、描画制御装置による原画信号Aの修正と
プリンタ内における描画プロセス安定化のための制御と
が何らの関係なく全く別々に行われていることに起因し
ている。例えば、描画環境の変動に伴う描画装置側の制
御設定が大きく変わった場合、描画制御装置で原画信号
に修正を施しても描画装置側からみると適切な範囲の信
号でないという事態が起こるのである。
この発明は、上記事情に鑑み、描画環境が大きく変動し
ても、原画に対する適切な画質の描画が常に行える描画
制御装置を提供するものである。
ても、原画に対する適切な画質の描画が常に行える描画
制御装置を提供するものである。
課題を解決するための手段
前記課題を解決するため、請求項1記載の描画制御装置
では、入力された原画信号Aを修正処理し描画信号Bと
して描画装置へ出力する信号修正手段を備え、この信号
修正手段が、描画環境検出信号Cをも入力して、同検出
信号Cを前記原画信号Aの修正処理のための演算に組み
込むという構成をとるようにしている。
では、入力された原画信号Aを修正処理し描画信号Bと
して描画装置へ出力する信号修正手段を備え、この信号
修正手段が、描画環境検出信号Cをも入力して、同検出
信号Cを前記原画信号Aの修正処理のための演算に組み
込むという構成をとるようにしている。
信号修正手段の演算は、例えば、請求項2記載の描画制
御装置のように、信号修正手段の演算は、見本となる原
画から得られる原画信号Aoが原画信号Aとして入力さ
れた時に前記原画に対する最適な画質を得させる最適描
画信号Boを出力するように予め学習された結果に基づ
いてなされる。
御装置のように、信号修正手段の演算は、見本となる原
画から得られる原画信号Aoが原画信号Aとして入力さ
れた時に前記原画に対する最適な画質を得させる最適描
画信号Boを出力するように予め学習された結果に基づ
いてなされる。
学習は、例えば、請求項3記載の描画制御装置のように
、書き換え・読み出し可能なメモリに信号修正手段の演
算に使われるパラメータが格納されていて、同パラメー
タの書き換えによシ行うようにする。
、書き換え・読み出し可能なメモリに信号修正手段の演
算に使われるパラメータが格納されていて、同パラメー
タの書き換えによシ行うようにする。
描画環境検出信号としては、具体的には、請求項4記載
の描画制御装置のように、露光条件や転写条件に関係す
る温度(例えば、ドラム温度)検出信号、湿度検出信号
、電位(ドラム表面電位や転写バイアス電位)検出信号
、用紙の含水量検出信号のうちの少なくともひとつから
なる信号が挙げられる。これらの検出信号は、描画装置
内に設けられた複数のセンサから出力されてくる。
の描画制御装置のように、露光条件や転写条件に関係す
る温度(例えば、ドラム温度)検出信号、湿度検出信号
、電位(ドラム表面電位や転写バイアス電位)検出信号
、用紙の含水量検出信号のうちの少なくともひとつから
なる信号が挙げられる。これらの検出信号は、描画装置
内に設けられた複数のセンサから出力されてくる。
また、信号修正手段による演算の実行は、例えば、請求
項5記載の描画制御装置のように、階層型神経模式回路
を用いて行わせる。
項5記載の描画制御装置のように、階層型神経模式回路
を用いて行わせる。
作用
この発明の描画制御装置では、原画信号Aの修正処理の
ための演算に、描画環境検出信号Cをも組み込んでいる
ため、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画
質の描画が常に行える。中間色をもつ天然面のようなも
のでも原画に忠実な複製画を安定して得ることができる
ようになる。
ための演算に、描画環境検出信号Cをも組み込んでいる
ため、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画
質の描画が常に行える。中間色をもつ天然面のようなも
のでも原画に忠実な複製画を安定して得ることができる
ようになる。
捷た、信号修正手段の演算を、見本となる原画から得ら
れる原画信号Aoが原画信号Aとして入力された時に前
記原画に対する最適な画質を得させる最適描画信号BO
を出力するように予め学習された結果で行うようにする
と、その時の描画装置の状態により合った演算で修正が
なされるため、原画に対するより適切な画質の描画が常
に行えるようになる。勿論、出力される描画信号Bが厳
密に最適描画信号Boとなる必要はなく、はぼ等しくな
る程度でよいことはいう1でもない。
れる原画信号Aoが原画信号Aとして入力された時に前
記原画に対する最適な画質を得させる最適描画信号BO
を出力するように予め学習された結果で行うようにする
と、その時の描画装置の状態により合った演算で修正が
なされるため、原画に対するより適切な画質の描画が常
に行えるようになる。勿論、出力される描画信号Bが厳
密に最適描画信号Boとなる必要はなく、はぼ等しくな
る程度でよいことはいう1でもない。
なお・、学習の際には、原画信号AOや最適描画信号B
oは全信号を使う必要はない。原画信号の内の限られた
個数の信号と、これに対応する限られた個数の最適描画
信号を用いて学習を行うようであってもよい。
oは全信号を使う必要はない。原画信号の内の限られた
個数の信号と、これに対応する限られた個数の最適描画
信号を用いて学習を行うようであってもよい。
演算実行用に階層型神経模式回路を用いると、高級な演
算機能のコンパクトな信号修正手段が容易に実現できる
ため、実用性が高い。
算機能のコンパクトな信号修正手段が容易に実現できる
ため、実用性が高い。
実施例
以下、本発明の描画制御装置の一実施例について図面を
参照しながら説明する。
参照しながら説明する。
第1図は、本発明の描画制御装置を用いた描画システム
の基本構成をあられすブロック図である。
の基本構成をあられすブロック図である。
この描画システムでは、描画制御装置1の前段にスキャ
ナ2が、後段にプリンタ(描画装置)3が設けられてい
る。描画制御装置1は、原画15読み取り用スキャナ2
から原画信号Aを受は取り、同信号Aを修正処理し描画
信号Bとしてプリンタ3へと送る。
ナ2が、後段にプリンタ(描画装置)3が設けられてい
る。描画制御装置1は、原画15読み取り用スキャナ2
から原画信号Aを受は取り、同信号Aを修正処理し描画
信号Bとしてプリンタ3へと送る。
そして、この描画システムの描画制御装置1には、プリ
ンタ3の内部センサ(温度、湿度、電位、用紙含水量な
どのセンサ) 3aからの出力である描画環境検出信号
Cも入力されていて、この検出信号Cが原画信号Aに施
す演算処理に組み込1れるようになっている。それに、
描画制御装置1は描画信号Bだけでなくプリンタ3での
露光条件や転写条件などを規定する設定条件信号りも同
時に出力する。つ1す、原画信号Aと描画環境検出信号
Cの両方に基づいて、描画信号Bど設定条件信号りの両
方がそれぞれ算出されるのである。この場合描画信号B
の算出には描画環境検出信号Cも組み込渣れ、他方、設
定条件信号りの算出には原画信号Aも組み込1れる。プ
リンタ3は、入力された描画信号Bと設定条件信号りに
基づき紙等に描画を行うことによシ複製画16を作製す
るということはいう1でもない。
ンタ3の内部センサ(温度、湿度、電位、用紙含水量な
どのセンサ) 3aからの出力である描画環境検出信号
Cも入力されていて、この検出信号Cが原画信号Aに施
す演算処理に組み込1れるようになっている。それに、
描画制御装置1は描画信号Bだけでなくプリンタ3での
露光条件や転写条件などを規定する設定条件信号りも同
時に出力する。つ1す、原画信号Aと描画環境検出信号
Cの両方に基づいて、描画信号Bど設定条件信号りの両
方がそれぞれ算出されるのである。この場合描画信号B
の算出には描画環境検出信号Cも組み込渣れ、他方、設
定条件信号りの算出には原画信号Aも組み込1れる。プ
リンタ3は、入力された描画信号Bと設定条件信号りに
基づき紙等に描画を行うことによシ複製画16を作製す
るということはいう1でもない。
描画制御装置1は、描画信号Bと設定条件信号りを算出
するための信号修正手段11を備えている。
するための信号修正手段11を備えている。
信号修正手段11は、階層型の神経模式’f+回路1a
と、演算に使うパラメータが書き換え・読み出し可能に
格納されたパラメータ蓄積用メモリ13とを有する。
と、演算に使うパラメータが書き換え・読み出し可能に
格納されたパラメータ蓄積用メモリ13とを有する。
信号修正手段11は、描画環境に変化があっても、変化
した描画環境に合わせた演算を行えるようにするために
演算関係を予め学習できる機能を備えている。以下に詳
述するように、学習の都度、パラメータ蓄積用メモリ1
3に格納されたパラメータが学習結果に合わせ最適パラ
メータに書き換えられるのである。
した描画環境に合わせた演算を行えるようにするために
演算関係を予め学習できる機能を備えている。以下に詳
述するように、学習の都度、パラメータ蓄積用メモリ1
3に格納されたパラメータが学習結果に合わせ最適パラ
メータに書き換えられるのである。
信号修正手段11″!わりの構成は、つぎのようになっ
ている。
ている。
神経模式回路]2は、第2図に示すように、第1階を神
経擬似素子122〜123で、第2階を神経擬似素子1
31〜135で、第3階を神経擬似素子141〜145
で、第4階を神経擬似素子151〜153で構成する4
階層型の回路である。パラメータ蓄積用メモリ13には
、演算に使うパラメータが各神経擬似素子毎に対応した
形で格納されている。各神経擬似素子は前後の階の神経
擬似素子との間で信号の遺り取り (入出力)をすると
ともに、パラメータ蓄積用メモリ13との間でも信号の
遺り取り (入出力)を行う。各神経擬似素子は、例え
ば、第3図に示すように、各信号X1 ・にパラメータ
蓄積用メモリ13から読み出され重み(パラメータ)w
ljを掛は合せ、和を取り関数変換して出力yを得る計
算を行うことができる。
経擬似素子122〜123で、第2階を神経擬似素子1
31〜135で、第3階を神経擬似素子141〜145
で、第4階を神経擬似素子151〜153で構成する4
階層型の回路である。パラメータ蓄積用メモリ13には
、演算に使うパラメータが各神経擬似素子毎に対応した
形で格納されている。各神経擬似素子は前後の階の神経
擬似素子との間で信号の遺り取り (入出力)をすると
ともに、パラメータ蓄積用メモリ13との間でも信号の
遺り取り (入出力)を行う。各神経擬似素子は、例え
ば、第3図に示すように、各信号X1 ・にパラメータ
蓄積用メモリ13から読み出され重み(パラメータ)w
ljを掛は合せ、和を取り関数変換して出力yを得る計
算を行うことができる。
学習時には、外部から次の必要な信号が神経模式回路回
路に入力される。すなわち、神経擬似素子121には見
本19となる原画から得られる原画信号Aoが、神経擬
似素子122にはその時の描画環境検出信号Cが、神経
擬似素子151には、見本19となる原画に対する最適
な画質(例えば、原画に忠実な画質)の複製画をプリン
タ3に描画させる最適描画信号(理想的な修正見本デー
タ)BOが入力され、同時に、神経擬似素子152には
、その時のプリンタ3の最適な露光条件や転写条件を規
定する最適設定条件信号(最適設定条件データ)Doが
入力される。最適設定条件信号Doは、描画装置とって
の最適条件、あるいは、最頻で起こる描画環境での最適
描画条件が選ばれる。
路に入力される。すなわち、神経擬似素子121には見
本19となる原画から得られる原画信号Aoが、神経擬
似素子122にはその時の描画環境検出信号Cが、神経
擬似素子151には、見本19となる原画に対する最適
な画質(例えば、原画に忠実な画質)の複製画をプリン
タ3に描画させる最適描画信号(理想的な修正見本デー
タ)BOが入力され、同時に、神経擬似素子152には
、その時のプリンタ3の最適な露光条件や転写条件を規
定する最適設定条件信号(最適設定条件データ)Doが
入力される。最適設定条件信号Doは、描画装置とって
の最適条件、あるいは、最頻で起こる描画環境での最適
描画条件が選ばれる。
神経模式回路12は、パラメータ蓄積用メモリ13より
随時パラメータを引き出し、原画信号Ao、%”よび描
画環境検出信号Cから描画信号と設定条件信号を仮に算
出し、これらを、最適描画信号BOと最適設定条件信号
Doそれぞれと比較するとともに、それぞれの比較結果
が縮重るような修正パラメータを求める。そして、求め
た修正パラメータを前段の神経擬似素子に次々と逆に出
力し各神経擬似素子毎に修正パラメータを算出してゆく
とともにパラメータ蓄積用メモリ13内のパラメータを
修正パラメータに書き換える。そして、格納された修正
パラメータを使い、再度、同じように演算とパラメータ
の書き換えを繰り返す。繰り返しは、両比較結果が所定
の範囲で納捷る捷でなされる。最終的には、その時の描
画環境に合った適切な演算が行えるパラメータがメモリ
13内に入れられることで学習がなされたことになる。
随時パラメータを引き出し、原画信号Ao、%”よび描
画環境検出信号Cから描画信号と設定条件信号を仮に算
出し、これらを、最適描画信号BOと最適設定条件信号
Doそれぞれと比較するとともに、それぞれの比較結果
が縮重るような修正パラメータを求める。そして、求め
た修正パラメータを前段の神経擬似素子に次々と逆に出
力し各神経擬似素子毎に修正パラメータを算出してゆく
とともにパラメータ蓄積用メモリ13内のパラメータを
修正パラメータに書き換える。そして、格納された修正
パラメータを使い、再度、同じように演算とパラメータ
の書き換えを繰り返す。繰り返しは、両比較結果が所定
の範囲で納捷る捷でなされる。最終的には、その時の描
画環境に合った適切な演算が行えるパラメータがメモリ
13内に入れられることで学習がなされたことになる。
このような学習を予め行っておいてから、実際に原画信
号Aを入力し、複製画16の作製を行うのである。すな
わち、第1図にみるように、見本の原画信号Aoに換え
て被複製対象の原画15からの原画信号Aを入力し、神
経模式回路12で最適の描画信号Bと設定条件信号りを
それぞれ得て、プリンタ3へ送るようにするのである。
号Aを入力し、複製画16の作製を行うのである。すな
わち、第1図にみるように、見本の原画信号Aoに換え
て被複製対象の原画15からの原画信号Aを入力し、神
経模式回路12で最適の描画信号Bと設定条件信号りを
それぞれ得て、プリンタ3へ送るようにするのである。
この発明は、上記実施例に限らない。上記実施例では、
学習時、最適描画信号AOと最適設定条件信号DOの両
方を入力し、学習を行っていたが、最適描画信号AOだ
けを入力し学習を行うようであってもよい。
学習時、最適描画信号AOと最適設定条件信号DOの両
方を入力し、学習を行っていたが、最適描画信号AOだ
けを入力し学習を行うようであってもよい。
発明の効果
以上のように本発明は、原画信号Aの修正処理のための
演算に描画環境検出信号Cをも組み込む構成であるため
、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画質の
描画が常に行える。瞥た、演算を適宜に予め学習した結
果に基づいて行えるため、その時の描画装置の状態によ
シ合った演算で修正がなされ、より適切な画質の描画が
行える。
演算に描画環境検出信号Cをも組み込む構成であるため
、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画質の
描画が常に行える。瞥た、演算を適宜に予め学習した結
果に基づいて行えるため、その時の描画装置の状態によ
シ合った演算で修正がなされ、より適切な画質の描画が
行える。
また、演算実行用に階層型神経模式回路を用いているた
め、高級な演算機能のコンパクトな信号修正手段を容易
に実現できるため、実用性が高い。
め、高級な演算機能のコンパクトな信号修正手段を容易
に実現できるため、実用性が高い。
第1図は、本発明の一実施例における描画制御装置の描
画システムをあられすブロック図、第2図は、同本発明
のシステムの描画制御装置の信号修正手段1わりの構成
をあられす回路図、第3図は、神経擬似素子の機能を模
式的にあられす構成図、第4図は、従来の描画制御装置
を用いた描画システムをあられすブロック図である。 1 描画制御装置、2・・・スキャナ、3・・・プリン
タ(描画装置)、11 信号修正手段、12・・神経
模式電子回路、13・・・メモリ、15・・原画、16
・・・複写画、19 見本、121〜153・・神経
擬似素子、A・・・原画信号、AO・・・見本の原画信
号、B・・描画信号、BO・・・最適描画信号、C・描
画環境検出信号、D・・設定条件信号、Do・・・最適
設定条件信号。
画システムをあられすブロック図、第2図は、同本発明
のシステムの描画制御装置の信号修正手段1わりの構成
をあられす回路図、第3図は、神経擬似素子の機能を模
式的にあられす構成図、第4図は、従来の描画制御装置
を用いた描画システムをあられすブロック図である。 1 描画制御装置、2・・・スキャナ、3・・・プリン
タ(描画装置)、11 信号修正手段、12・・神経
模式電子回路、13・・・メモリ、15・・原画、16
・・・複写画、19 見本、121〜153・・神経
擬似素子、A・・・原画信号、AO・・・見本の原画信
号、B・・描画信号、BO・・・最適描画信号、C・描
画環境検出信号、D・・設定条件信号、Do・・・最適
設定条件信号。
Claims (5)
- (1)入力された原画信号Aを修正処理し描画信号Bと
して描画装置へ出力する信号修正手段を備え、この信号
修正手段が、描画環境検出信号Cをも入力して、同検出
信号Cを前記原画信号Aの修正処理のための演算に組み
込まれるようにしてなる描画制御装置。 - (2)信号修正手段の演算は、見本となる原画から得ら
れる原画信号A_0が原画信号Aとして入力された時に
前記原画に対する最適な画質を得させる最適描画信号B
_0を出力するように予め学習された結果に基づいてな
される請求項1記載の描画制御装置。 - (3)書き換え・読み出し可能なメモリに信号修正手段
の演算に使われるパラメータが格納されていて、同パラ
メータの書き換えにより学習がなされる請求項2記載の
描画制御装置。 - (4)描画環境検出信号が、温度検出信号、湿度検出信
号、電位検出信号、用紙の含水量検出信号のうちの少な
くともひとつからなる請求項1、2又は3記載の描画制
御装置。 - (5)信号修正手段が、演算実行用の階層型神経模式回
路を備えている請求項1、2、3又は4記載の描画制御
装置。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011253527A (ja) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Konicaminolta Laboratory Usa Inc | ベイジアン解析を利用する動的プリンター性能調整のための方法および装置 |
Families Citing this family (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5828775A (en) * | 1990-04-18 | 1998-10-27 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and apparatus for adjusting read-out conditions and/or image processing conditions for radiation images , radiation image read-out apparatus, and radiation image analyzing method and apparatus |
EP0726542B1 (en) * | 1990-04-18 | 1999-09-15 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and apparatus for adjusting read-out conditions and/or image processing conditions for radiation images, radiation image read-out apparatus, and radiation image analyzing method and apparatus |
JPH0429494A (ja) * | 1990-05-23 | 1992-01-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 自動調整装置 |
JPH04241368A (ja) * | 1991-01-16 | 1992-08-28 | Brother Ind Ltd | カラー画像記録装置 |
US5235672A (en) * | 1991-02-06 | 1993-08-10 | Irvine Sensors Corporation | Hardware for electronic neural network |
US6259824B1 (en) * | 1991-03-12 | 2001-07-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus utilizing a neural network to improve printed image quality |
US5220373A (en) * | 1991-03-22 | 1993-06-15 | Ricoh Company, Ltd. | Electrophotographic process control device using a neural network for estimating states of the device |
JP3026630B2 (ja) * | 1991-04-19 | 2000-03-27 | 株式会社リコー | 電子写真プロセス制御装置 |
JPH04320285A (ja) * | 1991-04-19 | 1992-11-11 | Ricoh Co Ltd | 電子写真プロセス制御装置 |
US5321795A (en) * | 1991-05-24 | 1994-06-14 | Alvarez De Toledo Santiago | Pattern association central subsystem and a perception learning system |
US5465111A (en) * | 1991-06-14 | 1995-11-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for correcting image formation using fuzzy logic |
JP3242950B2 (ja) * | 1991-08-14 | 2001-12-25 | 株式会社東芝 | 予測制御方法 |
US5852817A (en) * | 1991-08-14 | 1998-12-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Intelligent control apparatus |
JPH0583429A (ja) * | 1991-09-18 | 1993-04-02 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像形成装置 |
US5396415A (en) * | 1992-01-31 | 1995-03-07 | Honeywell Inc. | Neruo-pid controller |
JP3347353B2 (ja) * | 1992-02-06 | 2002-11-20 | キヤノン株式会社 | 印刷装置並びに出力方法及び装置 |
JPH05323830A (ja) * | 1992-05-21 | 1993-12-07 | Canon Inc | 画像形成装置 |
US5446543A (en) * | 1992-07-24 | 1995-08-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and apparatus for extracting a pattern of color from an object using a neural network |
US5479579A (en) * | 1992-09-04 | 1995-12-26 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Cascaded VLSI neural network architecture for on-line learning |
EP0636991A3 (en) * | 1993-07-29 | 1997-01-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Information processing device for implementing a neural network. |
US5828780A (en) * | 1993-12-21 | 1998-10-27 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus with improved color correction |
JP3536866B2 (ja) * | 1994-12-22 | 2004-06-14 | ソニー株式会社 | 映像記録再生装置および方法 |
DE4447061A1 (de) * | 1994-12-29 | 1996-07-04 | Huels Chemische Werke Ag | Verfahren zur Beurteilung der Druckqualität |
US5699450A (en) * | 1995-02-28 | 1997-12-16 | Xerox Corporation | Detector array method and apparatus for real time in situ color control in printers and copiers |
ATE186994T1 (de) * | 1995-03-28 | 1999-12-15 | Siemens Ag | Neuronales netz zur positionsabweichungskompensation bei werkstückbearbeitungseinrichtungen |
JP3287177B2 (ja) * | 1995-05-17 | 2002-05-27 | 東洋インキ製造株式会社 | カラーイメージング方法および装置 |
US6459425B1 (en) * | 1997-08-25 | 2002-10-01 | Richard A. Holub | System for automatic color calibration |
US6043909A (en) | 1996-02-26 | 2000-03-28 | Imagicolor Corporation | System for distributing and controlling color reproduction at multiple sites |
JP3580063B2 (ja) * | 1997-01-08 | 2004-10-20 | 株式会社日立製作所 | カラーレーザプリンタ |
JPH11298736A (ja) * | 1998-04-14 | 1999-10-29 | Minolta Co Ltd | 画像処理方法、画像処理プログラムが記録された可読記録媒体及び画像処理装置 |
US6585340B1 (en) | 1998-09-03 | 2003-07-01 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Environmental and operational color calibration, with integrated ink limiting, in incremental printing |
US6213579B1 (en) | 1998-11-24 | 2001-04-10 | Lexmark International, Inc. | Method of compensation for the effects of thermally-induced droplet size variations in ink drop printers |
US6211970B1 (en) | 1998-11-24 | 2001-04-03 | Lexmark International, Inc. | Binary printer with halftone printing temperature correction |
WO2001015409A2 (en) * | 1999-08-20 | 2001-03-01 | Digital Now, Inc. | Color density exposure control |
FR2807855B1 (fr) * | 2000-04-18 | 2003-10-24 | Kurtosis Ingenierie | Procede et dispositif d'analyse d'un reseau de conducteurs |
US6985254B2 (en) * | 2001-04-30 | 2006-01-10 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Calibration of a multi color imaging system using a predicted color shift |
US8208170B2 (en) * | 2008-10-10 | 2012-06-26 | Xerox Corporation | System and method for printing target colors with process colors utilizing parallel feedforward neural networks |
WO2020035766A1 (en) | 2018-08-13 | 2020-02-20 | Landa Corporation Ltd. | Correcting distortions in digital printing by implanting dummy pixels in a digital image |
WO2020060565A1 (en) * | 2018-09-21 | 2020-03-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Part replacement predictions using convolutional neural networks |
JP7033056B2 (ja) * | 2018-12-25 | 2022-03-09 | 株式会社Screenホールディングス | 色予測モデル構築方法、色予測方法、および色予測モデル構築プログラム |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63177154A (ja) * | 1987-01-19 | 1988-07-21 | Canon Inc | 画像形成装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4779106A (en) * | 1986-12-12 | 1988-10-18 | Eastman Kodak Company | Process control for electrostatographic machine |
US5014219A (en) * | 1988-05-06 | 1991-05-07 | White James A | Mask controled neural networks |
US5041916A (en) * | 1989-02-07 | 1991-08-20 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Color image data compression and recovery apparatus based on neural networks |
JP2506179B2 (ja) * | 1989-03-01 | 1996-06-12 | 富士写真フイルム株式会社 | 写真焼付装置 |
JP2575215B2 (ja) * | 1989-10-30 | 1997-01-22 | 富士写真フイルム株式会社 | カラー画像形成装置 |
-
1989
- 1989-12-29 JP JP1340624A patent/JP2568710B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1990
- 1990-12-28 US US07/635,067 patent/US5109275A/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63177154A (ja) * | 1987-01-19 | 1988-07-21 | Canon Inc | 画像形成装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011253527A (ja) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Konicaminolta Laboratory Usa Inc | ベイジアン解析を利用する動的プリンター性能調整のための方法および装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US5109275A (en) | 1992-04-28 |
JP2568710B2 (ja) | 1997-01-08 |
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