JPH03133261A - 文字領域分離方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明はデジタル複写機、ファクシミリ等において、文
字、写真、網点の混在画像から文字領域を分離する方式
に関する。

〔従来の技術〕

文字（線画も含む）、写真、網点が混在する画像をデジ
タルコピア、ファクシミリなどで扱う場合、再生画像の
画質向上のためには、 （１’）文字や線を鮮明（切れされにしない）に再生す
る。

（２）写真、網点画像の階調性を重視し、さらに網点画
像はモアレを除去する。

などの適応処理を施こすことが好ましい。例えば、白黒
２値で画像を再生する場合、（１）としてはエツジ強調
後、２値化処理、（２）としては平滑後、デイザ処理が
ある。

このような適応処理を行うためには、文字領域と絵柄領
域（写真、網点）を分離する必要がある。

従来、文字、写真、網点が混在する画像に対し、文字領
域と絵柄領域を分離する方式の一つに１分離の前処理と
して画像全体に一様な平滑化を行い、該平滑後の画像デ
ータに対してコントラストの高い部分を検出し、該部分
を文字領域とする方法がある（佐藤″デイザ法における
モアレ除去処理″第２回ノンインパクトプリンティング
技術シンポジウム論文集、３−４．１９８５．６９−７
２頁）。

ここで、平滑化処理は網点のエツジを除去したいがため
の処理である。さらに、分離精度の向上を狙ったものと
しては、本出願人が先に出願した所の、画像全体に対す
る平滑化後、エツジ画素を抽出してそれを計数し、その
計数値が所定値を越えた領域を文字領域とする方法があ
る（特願平１−９７１８５号）。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記従来技術は、いずれも画像全体に一様な平滑化を前
処理として行うため、網点エツジの除去にとどまらず、
小さな文字や文字のかすれた部分あるいはローコントラ
スト文字のエツジが除去され、最終的な文字と絵柄の分
離において所望の分離精度が得られない場合が多々生じ
るという問題がある。

本発明の目的は、平滑化を前提として文字領域と絵柄（
写真と網点の両方を含む）を分離する方式において、分
離性能の従来以上の向上を図ることにある。本発明の他
の目的は、後処理の低減を図ることにある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明は、網点領域と線画領域の混在したデジタル多階
調入力画像データの局所的な２次元パターンと、あらか
じめ設定した網点領域の山部及び谷部のピークパターン
との比較を行い、該入力画像データから網点領域の山部
及び谷部のピーク画素を検出し、該検出した山部及び谷
部のピーク画素を、あらかじめ定めたＮ×Ｎの大きさの
ブロックを単位として計数し、該計数値が所定の閾値以
上の場合に該ブロックを網点領域、所定の閾値以下の場
合に該ブロックを非網点領域とし、網点領域には平滑化
処理を施した入力画像データを対応させて出力し、非網
点領域には平滑化処理前の入力画像データを対応させて
出力し、該出力された画像データを微分処理し、該微分
処理結果が所定の値以上のとき、注目画素を文字領域と
して分離することを特徴とするものである。

〔作　用〕

本発明では、画像処理にて文字領域と絵柄（写真と網点
の両者を含む）領域を分離する場合、分離の前処理とし
ての画像データの平滑化をアダプティブに、即ち、網点
領域にのみ平滑化を施す。

この結果、従来の入力画像データを一様に平滑化する場
合に比べ、文字領域のぬけを大幅に減少することができ
、分離性能が向上する。さらに、網点領域にのみ平滑化
を施すことは、後処理の低減にも寄与する。

〔実施例〕

以下、本発明の一実施例について図面により説明する。

第１図は本発明の一実施例の概略ブロック図である。こ
こで、入力画像は写真、網点と文字からなる混在画像と
し、これを文字領域と絵柄領域（写真、網点）に分離す
る０文字領域の定義を第２図に示す。対象の網点は６５
線から２００線程度であり、文字は約７級以上の大きさ
である。なお、用途によっては１文字の背影すべてを文
字領域とする場合もある。

画像読取部１は例えば４００ｄｐｉ、　６４階調程度の
スキャナを含み、写真、網点と文字からな混在画像を読
取り、これをデジタル多階調画像データに変換する。適
応型平滑化処理部２は、デジタル多階調画像データにＮ
×Ｎのフィルタをかけて平滑化すると共に、所定領域（
Ｎ×Ｎ）ごとに網点領域か非網点領域かを判定し、網点
領域に対しては平滑化を施したデジタル多階調画像デー
タを出力し、非網点領域に対しては平滑化前のデジタル
多階調画像データをそのまま出力する。この適応型平滑
化処理部２の詳細については後述する。

微分処理部３は、適応型平滑化処理部２の出力画像デー
タについてＮ×Ｎのラプラシアンフィルタをかけ、エツ
ジ強調の微分処理を施こす。例えば３×３の場合、ラプ
ラシアンフィルタには、のフィルタを使用する。

２値化処理部４は、微分処理部３による微分処理結果の
画像データを特定閾値ｔｈＬにて２値化し、該閾値以上
の画素を文字領域に属する画素、閾値以下の画素を絵柄
領域に属する画素として抽出し、それぞれ文字領域に対
応した信号、あるいは絵柄領域に対応した信号を発生す
る。

第３図は適応型平滑化処理部２の詳細ブロック図である
。適応型平滑化処理部２は網点画像領域検出部２１と平
滑化処理部２２と画像選択部２３よりなり、網点画像領
域検出部２１はさらにピーク検出部２１１と網点領域判
定部２１２で構成される。

網点画像領域検出部２１におけるピーク検出部２１１は
、入力デジタル多階調画像データの局所的（ＭＸＭ）な
２次元パターンと、あらかじめ用意されている網点の山
及び谷のピークパターンとの比較を行い、当該画像デー
タから網点の山及び谷のピーク画素を検出する０例えば
、網点のピークの条件は、第４図（ａ）のようなＭＸＭ
　（ここでは３×３）のマスク内において、同図（ｂ）
に示すように、中心の画素（注目画素）の濃度レベルＬ
ｃが、その他の画素の濃度レベルＬ工〜ＬＩｌに比べて
最大かあるいは最小であり、かつ、注目画素に対して対
称関係にある複数対において、対画素の濃度レベルをそ
れぞれり、、Ｌ、とした時、１２　Ｘ　Ｌｃ−Ｌａ　　
Ｌｂ　ｌ≧ｔｈ２の式が成り立つ場合とする。

網点領域判定部２１２は、ピーク検出部２１１で検出さ
れた山ピークと谷ピークの画素の論理和を、あらかじめ
定めたＮ×Ｎの大きさのブロックを単位として計数し、
該計数値Ｐが所定の閾値Ｐａ以上の場合、該ブロックを
網点領域、Ｐｏ以下の場合、該ブロックを非網点領域と
それぞれ判定し、網点領域あるいは非網点領域を示す信
号を発生する。

平滑化処理部２２は、入力デジタル多階調画像データに
ついてＮ×Ｎのフィルタをかけて平滑化を施こす。例え
ば３×３の場合、平滑化フィルタには、 のフィルタを使用する。

画像選択部２３は、平滑化処理部２２で平滑化処理を施
したデジタル多階調画像データＳ″と平滑化処理前のデ
ジタル多階調画像データＳを入力し、網点領域判定部２
１２からの判定信号を受けて、Ｎ×Ｎのブロック単位に
、網点領域に対しては平滑化処理を施こした画像データ
Ｓ′を、非網点領域に対しては平滑化処理前の画像デー
タＳをそれぞれ選択する。

第１図及び第３図の全体のフローチャートを第５図に示
す、ここで、ステップ１０１が画像読取部１の処理であ
る。ステップ１１０〜１１６が適応型平滑化処理部２に
おける網点画像領域検出部２１での処理であり、ステッ
プ１０２が平滑化処理部２２での処理、ステップ１０３
が画像選択部２３での処理である。ステップ１０４は微
分処理部３の処理である。ステップ１０５〜１０８は２
値化処理部４の処理である。

第６図は本発明をデジタル複写機に適用した場合のブロ
ック図である。写真、網点と文字が混在した文書を画像
読取装置６１で読取り、デジタル多階画像データを得る
。該画像データは文字領域分離回路６２に入り、注目画
素を文字領域あるいは絵柄領域（写真、網点）とする信
号を発生する。

この文字領域分離回路６２が第１図に対応する。

同時に、画像データは文字領域処理用の尖鋭処理回路６
３を経て２値化処理回路６４へ、また、絵柄領域（写真
及び網点が相当する）処理用の平滑化処理回路６５を経
てデイザ処理回路６６に入る。

デイザ処理回路６６は階調性を重視したうずまき型のデ
イザマトリックスを使用する０画像選択回路６７は文字
領域分離回路６２の出力を受けて、２値化処理回路６４
の出力とデイザ処理回路６６の出力のいずれか一方を選
択する。

以上１本発明の一実施例について説明したが、カラー画
像の場合は、色分解後の各色信号ＲＧＢあるいは色補正
後の各色信号ＭＭＣについて同様の処理を３信号並列に
行えばよい。

（発明の効果〕 以上の説明から明らかな如く、本発明によれば、写真、
網点、文字の混在したデジタル多階調画像において、前
処理として網点画像のエツジのみを除去し、その後、コ
ントラストの高い部分を文字領域としているので、従来
の前処理として一様に平滑化する方式に比べ、文字領域
のぬけを大幅に減少でき、この結果、文字領域と絵柄領
域を精度良く分離することが可能となり、さらに後処理
の低減を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の概略ブロック図、第２図は
文字領域の一例を示す図、第３図は適応型平滑化処理部
の詳細ブロック図、第４図は局所領域と網点のピーク条
件を示す図、第５図は第１図及び第３図を通しての処理
フローチャート、第６図は本発明をデジタル複写機に適
用した場合のブロック図である。 １・・・画像読取部、　２・・・適応型平滑化処理部、
３・・・微分処理部、　４・・・２値化処理部。 ２１・・・網点画像領域検出部、 ２１１・・・ピーク検出部、 ２１２・・・網点領域判定部、 ２２・・・平滑化処理部、　２３・・・画像選択部。 妊　　咲　　誉　　械 シ　さ　セ　Ｎ 彎

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）網点領域と線画領域の混在したデジタル多階調入
   力画像データの局所的な２次元パターンと、あらかじめ
   設定した網点領域の山部及び谷部のピークパターンとの
   比較を行い、該入力画像データから網点領域の山部及び
   谷部のピーク画素を検出し、該検出した山部及び谷部の
   ピーク画素を、あらかじめ定めたＮ×Ｎの大きさのブロ
   ックを単位として計数し、該計数値が所定の閾値以上の
   場合に該ブロックを網点領域、所定の閾値以下の場合に
   該ブロックを非網点領域とし、網点領域には平滑化処理
   を施した入力画像データを対応させて出力し、非網点領
   域には平滑化処理前の入力画像データを対応させて出力
   し、該出力された画像データを微分処理し、該微分処理
   結果が所定の値以上のとき、注目画素を文字領域として
   分離することを特徴とする文字領域分離方式。