JP3789243B2 - 画像処理装置および方法 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像領域を文字領域とそうでない領域（非文字領域）に分離して各領域毎に画像処理を行うための画像処理装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、デジタル複写機等において読み取られる原稿は、文字原稿、写真原稿及び網点印刷原稿の３種類に大別され、また、これらが混在する原稿も取り扱われる。このような原稿はそれぞれの画像に要求される画質評価が異なるので、各領域を識別して各領域毎に最適な画像処理を行う必要がある。しかしながら、網点上の文字や色地上の文字を識別しないと、文字ではなく網点と誤って識別して平滑化等の絵柄と同様な処理を行い、このため網点上の文字の解像度が悪くなり、読みにくくなる。
【０００３】
そこで、従来例として例えば特開平７−９５４０９号公報には、網点上の文字や色地上の文字、網点原稿、写真原稿を高画質に再生するために、像域分離処理により白地上の文字領域と非文字領域を分離し、次いで文字領域にはエッジ強調を施し、他方、非文字領域に対して平滑化を行い、次いでこの平滑化後の信号に対して注目画素のエッジ度に応じた適応エッジ強調を行う方法が提案されている。
【０００４】
また、他の従来例として例えば特開平７−２６４３９９号公報には、色成分毎の画像のエッジ情報（エッジ強度と方向）に基づいて原稿を写真画像領域と、カラー網点画像領域と文字線画像領域に分離し、また、色成分毎の領域分離と単色用の領域分離を併用して網点上の文字領域を分離して、各領域毎に画像処理を行う方法が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の特開平７−９５４０９号公報記載の発明では、像域分離処理により網点上の文字や色地上の文字を非文字領域と判定して処理を行うので、例えばカラー複写機のようにこの処理の後段に、色補正処理や中間調処理を行う場合には、網点上の文字や色地上の文字が誤って絵柄処理されるという問題点がある。
【０００６】
また、上記の特開平７−２６４３９９号公報記載の発明では、色成分毎の画像のエッジ方向を高網点率の領域やその境界において判定することが困難であり、誤判定の確率が高いという問題点がある。また、これを防止するために分離信号の平滑化をより強力に行うと、網点上の文字を判定することが困難となる。加えて、色成分毎にエッジ情報検出手段が必要になるので、ハード量が増加してコストアップとなったり、処理時間が長くなる等の問題点がある。
【０００７】
本発明は上記従来例の問題点に鑑み、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
第１の手段は上記目的を達成するために、入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理装置であって、前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１のフィルタリング手段と、前記第１のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第１のエッジ判定手段と、前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第２のフィルタリング手段と、前記第２のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２のエッジ判定手段と、前記入力画像データが網点領域か否かを判定する網点領域判定手段と、前記第１のエッジ判定手段、前記第２のエッジ判定手段、及び前記網点領域判定手段の判定結果に基づき、前記画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する総合判定手段とを有する画像処理装置を特徴とする。
【０００９】
第２の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域だけではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする。
【００１０】
第３の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
【００１１】
第４の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定し、かつ前記第１のエッジ判定手段が網点領域と判定した場合には、文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、文字領域と判定し、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
第５の手段は、入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理方法であって、前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１の工程と、前記第１の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２の工程と、前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第３の工程と、前記第３の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第４の工程と、 前記入力画像データが網点領域か否かを判定する第５の工程と、前記第２の工程、前記第４の工程、及び前記第５の工程の判定結果に基づき、前記入力画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する第６の工程とを有することを特徴とする。
第６の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域だけではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合には、文字領域と判定し、それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする。
第７の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域である場合には文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合に、絵柄領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合に、文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
第８の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域であり、かつ前記第２の工程の判定結果が網点領域である場合には、文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合には、絵柄領域と判定し、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、文字領域と判定し、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
【００１４】
【発明の実施の形態】
１．第１の実施形態
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブロック図、図２は図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図、図３は図２のエッジ強調処理部の構成及び処理を示す説明図、図４は図２の平滑化処理部の構成及び処理を示す説明図、図５は図２のエッジ判定部を詳細に示すブロック図、図６は図５の黒画素判定部と白画素判定部の処理を示す説明図、図７は図２の総合判定部の処理を示す説明図である。
【００１５】
図１において、スキャナ１により読み取られた原稿画像データは文字用画像処理部２と、絵柄用画像処理部３と像域分離処理部４に印加される。文字用画像処理部２は一般的には、文字のエッジを強調するエッジ強調処理を行い、また、カラー画像の場合には高ＵＣＲ（下地除去）率によるＵＣＲ処理、高解像度の中間調処理を行う。絵柄用画像処理部３は一般的には、網点画像上のモアレを除去するための平滑化処理や、高階調性を重視した中間調処理を行う。なお、文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３の処理については、本発明に直接関係しないので、詳細な説明を省略する。文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３により処理された画像データは、セレクタ５により図２に詳しく示す像域分離処理部４により検出された文字／非文字検出信号に基づいて選択されてプリンタ部６に印加される。
【００１６】
図２を参照して像域分離処理部４について詳しく説明する。像域分離処理部４は概略的に、エッジ強調処理部１１及びエッジ判定部１３を有する白地上文字領域判定部（１１，１３）と、平滑化処理部１２及びエッジ判定部１４を有する網点上文字領域判定部（１２，１４）と総合判定部１５により構成されている。スキャナ１からの画像データは、白地上文字領域判定部（１１，１３）ではまず、エッジ強調処理部１１により例えば図３に示すような５×３画素のマトリクスで係数＝２４の注目画素がエッジ強調フィルタ処理されてエッジ判定部１３に出力される。また、これに並行して網点上文字領域判定部（１２，１４）ではまず、平滑化処理部１２により例えば図４に示すような５×３画素のマトリクスで係数＝２の注目画素が平滑化されてエッジ判定部１４に出力される。
【００１７】
＜白地上文字領域判定＞
図５に詳しく示すようにエッジ判定部１３、１４は同じ構成であるが、３値化部２１の閾値が異なる。白地上文字領域判定回路（１１、１３）におけるエッジ判定部１３の３値化部２１は、エッジ強調処理部１１からの入力データ（画素値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に分類するために、閾値ＴＭ１、ＴＭ２（ＴＭ１＞ＴＭ２）により３値化する。すなわち
Ｘ≧ＴＭ１の場合→黒画素
ＴＭ１＞Ｘ≧ＴＭ２の場合→その他の画素
ＴＭ２＞Ｘの場合→白画素
のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と白画素判定部２３に出力する。
【００１８】
黒画素判定部２２はこの３値データに基づいて、図６（ａ）〜（ｄ）に示すように３つの黒画素が縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。また、白画素判定部２３はこの３値データに基づいて、図６（ｅ）〜（ｈ）に示すように３つの白画素が縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。判定部２４は黒画素判定部２２と白画素判定部２３の各判定結果に基づいて、５×５画素のブロックにおけるパターンの一致が両者ともに１個以上存在する場合に注目ブロックを「白地上のエッジ領域」と判定し、そうでなければ非エッジ領域と判定する。
【００１９】
ここで、白地上の文字領域を判定するためにエッジ強調処理を行う理由は、エッジ強調により文字エッジとその背景（白地）の差を強調してエッジ判定の精度を向上させるとともに、ペアライン（一定間隔の黒線）等のように線画像密集領域においてエッジ判定の精度を向上させるためである。なお、この白地上の文字領域を判定する方法は、例えば電子情報通信学会論文誌、D-II Vol. J75-D-II No. 1 pp39-47, 1992年1月"文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方式”に記載されているが、他の方法でもよい。
【００２０】
＜網点上文字領域判定＞
網点上文字領域判定回路（１２、１４）におけるエッジ判定部１４の３値化部２１は、平滑化処理部１２からの入力データ（画素値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に分類するために、閾値ＴＡ１、ＴＡ２（但し、ＴＭ１＞ＴＡ１＞ＴＡ２＞ＴＭ２）により３値化する。すなわち
Ｘ≧ＴＡ１の場合→黒画素
ＴＡ１＞Ｘ≧ＴＡ２の場合→その他の画素
ＴＡ２＞Ｘの場合→白画素
のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と白画素判定部２３に出力する。黒画素判定部２２と、白画素判定部２３と判定部２４の処理は白地上文字領域判定の場合と同一であり、これにより「網点上の文字領域」か否かが判定される。
【００２１】
ここで、網点上の文字領域を判定するために平滑化処理を行う理由は、網点部に見られる画像データの起伏を除去して、網点上の文字領域を判定可能にするためである。なお、エッジ判定部１３、１４はこれに限定されず、また、同じ構成でなくてもよい。また、網点上文字領域判定回路（１２、１４）では、平滑化処理部１２の出力に基づいて直接エッジ判定を行う代わりに、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基づいてエッジ判定を行うようにしてもよい。
【００２２】
＜総合判定＞
総合判定部１５は白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯに基づいて図７に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄
と総合判定する。
【００２３】
したがって、上記実施形態によれば、エッジ強調した信号をエッジ判定することにより白地上の文字領域を判定するとともに、平滑化した信号をエッジ判定することにより網点上の文字領域を判定し、両者の論理和（ＯＲ）により文字領域を総合判定するので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定することができる。このため、図１に示す文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３の出力を誤りなく選択することができるので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【００２４】
２．第２の実施形態
次に図８〜図１０を参照して第２の実施形態について説明する。この第２の実施形態の像域分離処理部は、図８に示すように第１の実施形態（図２参照）に対して網点領域判定部１６ａが追加され、この網点領域判定部１６はスキャナ１により読み取られた原稿画像データに基づいて網点領域か否かを判定し、その判定結果ＡＭＩを総合判定部１５ａに出力する。
【００２５】
網点領域判定部１６ａでは図９に詳しく示すように、まず、ピーク画素検出部３１により３×３画素のブロックにおける中心画素の値が周囲画素より一定レベル以上か否かを判定することによりピーク画素を検出する。次いで網点領域検出部３２により４×４画素のブロックにおいてピーク画素を含むブロックが２ブロック以上存在する場合に注目ブロックを網点候補領域とし、そうでない場合には非網点候補領域として検出する。最後に網点領域補正部３３により４×４画素を１ブロックとして、注目ブロックを中心ブロックとする３×３ブロックにおいて４ブロック以上が網点候補領域の場合に注目ブロックを網点領域（ＡＭＩ＝１）とする。なお、この網点領域判定は図９に限定されず、他の公知の方法を用いてもよい。
【００２６】
そして、総合判定部１５ａは白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１０に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯと網点領域判定結果ＡＭＩに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（網点）、
（３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、総合判定結果＝文字、
（４）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄（写真）
と総合判定する。
【００２７】
したがって、第２の実施形態によれば、総合判定の優先度は、網点上の文字領域が最も高く、以下、網点（絵柄）領域、白地上の文字領域、写真（絵柄）領域の順に低くなるので、第１の実施形態の効果の他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
【００２８】
３．第３の実施形態
次に図１１を参照して第３の実施形態について説明する。この第３の実施形態の構成は第２の実施形態（図８、図９）と同一であるが、総合判定部１５ａは白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１１に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（網点）、
（３）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（４）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（写真）
と総合判定する。
【００２９】
したがって、第３の実施形態によれば、第２の実施形態と比較すると、網点領域でのみ網点上の文字領域を判定するので、第２の実施形態の効果の他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
【００３０】
４．第４の実施形態
次に図１２〜図１４を参照して第４の実施形態について説明する。この第４の実施形態では、図１２に示すように第１の実施形態（図１参照）における像域分離処理部４の代わりに特徴量算出部７が設けられ、セレクタ５の代わりに演算部８が設けられている。他の構成は同一である。ここで、第１〜第３の実施形態では、文字用画像処理部２又は絵柄用画像処理部３の処理信号を選択、すなわち２値的に選択するように構成されているが、この第４の実施形態では、特徴量算出部７によりエッジの度合いに応じて文字度ＭＯＪＩを算出し、文字度ＭＯＪＩに応じて文字用画像処理部２処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを演算部８により混合するように構成されている。
【００３１】
特徴量算出部７は図１３に詳しく示すように、エッジ強調処理部１１及びエッジ度算出部１６を有する白地上文字度算出部（１１，１６）と、平滑化処理部１２及びエッジ度算出部１７を有する網点上文字度算出部（１２，１７）と演算部１８により構成されている。エッジ強調処理部１１と平滑化処理部１２は第１の実施形態と同じ構成である。
【００３２】
白地上文字度算出におけるエッジ度算出部１６では図１４に詳しく示すように、まず、エッジ強調処理部１１からの入力データに対して、ラプラシアンフィルタ部４１により例えば図１５に示すような３×３画素のマトリクスでラプラシアンフィルタ処理を行うことによりエッジ度（量）を算出する。次いでこのエッジ度（量）をＬＵＴ（ルックアップテーブル）部４２により白地上の文字度ＳＭＯに変換する。ここで、エッジ度が大きい場合には文字度ＳＭＯも大きくなるのでＬＵＴ部４２は必ずしも必要はないが、それぞれのシステムに応じて最適な文字度ＳＭＯを得るためにはＬＵＴ部４２を設けた方がよい。
【００３３】
網点上文字度算出におけるエッジ度算出部１７は、図１４に示すエッジ度算出部１６と同じ構成であるが、ＬＵＴ部４２の変換が異なる。ここで、エッジ度算出部１６、１７におけるラプラシアンフィルタ部４１は必ずしも必要はなく、また、エッジ度算出部１６、１７は図１４に示す構成に限定されない。また、第１の実施形態においても説明したが、平滑化処理部１２の出力に基づいて直接エッジ度を算出する代わりに、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基づいてエッジ度を算出するようにしてもよい。
【００３４】
図１３に示す演算部１８は、白地上文字度算出部（１１，１６）により算出された白地上の文字度ＳＭＯと網点上文字度算出部（１２，１７）により算出された網点上の文字度ＡＭＯに基づいて、以下のように数値が大きいほど大きな文字度ＭＯＪＩを算出して図１２に示す演算部８に出力する。
【００３５】
ＭＯＪＩ＝max（ＳＭＯ，ＡＭＯ）
但し、ＭＯＪＩ，ＳＭＯ，ＡＭＯ＝８ビット
図１２に示す演算部８は、文字度ＭＯＪＩに応じて文字用画像処理部２の処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを以下のように混合する。
【００３６】
ＯＵＴ＝｛ＣＨＡＲ×ＭＯＪＩ＋ＩＭＡＧＥ×（２５５−ＭＯＪＩ）｝／２５５
但し、ＣＨＡＲ，ＩＭＡＧＥ＝８ビット
なお、文字度ＭＯＪＩを算出する他の方法としては、第１〜第３の実施形態における２値の像域分離信号を、文字領域と判定された場合を「２５５」、判定されなかった場合を「０」として平滑化することにより８ビットの文字度ＭＯＪＩに変換するようにしてもよい。また、他の方法として、第２、第３の実施形態における網点領域判定部１６ａ（図８参照）の判定結果を文字度ＭＯＪＩと併用するようにしてもよい。
【００３７】
したがって、この第４の実施形態によれば、エッジ強調した信号のエッジ度により白地上の文字度を算出するとともに、平滑化した信号のエッジ度により網点上の文字度を算出し、両者を総合判定して文字度を算出するので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定することができるとともに、文字処理と絵柄処理を２値的ではなく、段階的に切り替えることができる。このため、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【００３８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、白地上の文字には、エッジ強調処理を行うことにより下地とエッジ部とのコントラストを高めてエッジ判定の精度を向上させ、網点領域の場合には、網点に対して平滑化処理を行ってぼかすことにより網点をエッジ判定しないようにして網点上の文字と網点の誤判定を減少させることが可能となり、これにより白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブロック図である。
【図２】図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図である。
【図３】図２のエッジ強調処理部の構成及び処理を示す説明図である。
【図４】図２の平滑化処理部の構成及び処理を示す説明図である。
【図５】図２のエッジ判定部を詳細に示すブロック図である。
【図６】図５の黒画素判定部と白画素判定部の処理を示す説明図である。
【図７】図２の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図８】第２の実施形態の像域分離処理部を詳細に示すブロック図である。
【図９】図８の網点領域判定部を詳細に示すブロック図である。
【図１０】図８の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図１１】第３の実施形態の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図１２】第４の実施形態の画像処理装置を示すブロック図である。
【図１３】図１２の特徴量算出部を詳細に示すブロック図である。
【図１４】図１３のエッジ度算出部を詳細に示すブロック図である。
【図１５】図１４のラプラシアンフィルタ部の処理を示す説明図である。
【符号の説明】
２ 文字用画像処理部
３ 絵柄用画像処理部
４ 像域分離処理部
８，１８ 演算部
１１ エッジ強調処理部
１２ 平滑化処理部
１３，１４ エッジ判定部
１５，１５ａ 総合判定部
１６ａ 網点領域判定部
１６，１７ エッジ度算出部
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像領域を文字領域とそうでない領域（非文字領域）に分離して各領域毎に画像処理を行うための画像処理装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、デジタル複写機等において読み取られる原稿は、文字原稿、写真原稿及び網点印刷原稿の３種類に大別され、また、これらが混在する原稿も取り扱われる。このような原稿はそれぞれの画像に要求される画質評価が異なるので、各領域を識別して各領域毎に最適な画像処理を行う必要がある。しかしながら、網点上の文字や色地上の文字を識別しないと、文字ではなく網点と誤って識別して平滑化等の絵柄と同様な処理を行い、このため網点上の文字の解像度が悪くなり、読みにくくなる。
【０００３】
そこで、従来例として例えば特開平７−９５４０９号公報には、網点上の文字や色地上の文字、網点原稿、写真原稿を高画質に再生するために、像域分離処理により白地上の文字領域と非文字領域を分離し、次いで文字領域にはエッジ強調を施し、他方、非文字領域に対して平滑化を行い、次いでこの平滑化後の信号に対して注目画素のエッジ度に応じた適応エッジ強調を行う方法が提案されている。
【０００４】
また、他の従来例として例えば特開平７−２６４３９９号公報には、色成分毎の画像のエッジ情報（エッジ強度と方向）に基づいて原稿を写真画像領域と、カラー網点画像領域と文字線画像領域に分離し、また、色成分毎の領域分離と単色用の領域分離を併用して網点上の文字領域を分離して、各領域毎に画像処理を行う方法が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の特開平７−９５４０９号公報記載の発明では、像域分離処理により網点上の文字や色地上の文字を非文字領域と判定して処理を行うので、例えばカラー複写機のようにこの処理の後段に、色補正処理や中間調処理を行う場合には、網点上の文字や色地上の文字が誤って絵柄処理されるという問題点がある。
【０００６】
また、上記の特開平７−２６４３９９号公報記載の発明では、色成分毎の画像のエッジ方向を高網点率の領域やその境界において判定することが困難であり、誤判定の確率が高いという問題点がある。また、これを防止するために分離信号の平滑化をより強力に行うと、網点上の文字を判定することが困難となる。加えて、色成分毎にエッジ情報検出手段が必要になるので、ハード量が増加してコストアップとなったり、処理時間が長くなる等の問題点がある。
【０００７】
本発明は上記従来例の問題点に鑑み、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
第１の手段は上記目的を達成するために、入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理装置であって、前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１のフィルタリング手段と、前記第１のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第１のエッジ判定手段と、前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第２のフィルタリング手段と、前記第２のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２のエッジ判定手段と、前記入力画像データが網点領域か否かを判定する網点領域判定手段と、前記第１のエッジ判定手段、前記第２のエッジ判定手段、及び前記網点領域判定手段の判定結果に基づき、前記画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する総合判定手段とを有する画像処理装置を特徴とする。
【０００９】
第２の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域だけではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする。
【００１０】
第３の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
【００１１】
第４の手段は、第１の手段において、前記総合判定手段は、前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定し、かつ前記第１のエッジ判定手段が網点領域と判定した場合には、文字領域と判定し、前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、文字領域と判定し、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
第５の手段は、入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理方法であって、前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１の工程と、前記第１の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２の工程と、前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第３の工程と、前記第３の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第４の工程と、 前記入力画像データが網点領域か否かを判定する第５の工程と、前記第２の工程、前記第４の工程、及び前記第５の工程の判定結果に基づき、前記入力画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する第６の工程とを有することを特徴とする。
第６の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域だけではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合には、文字領域と判定し、それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする。
第７の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域である場合には文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合に、絵柄領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合に、文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
第８の手段は、第５の手段において、前記第６の工程で、前記第４の工程の判定結果が文字領域であり、かつ前記第２の工程の判定結果が網点領域である場合には、文字領域と判定し、前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合には、絵柄領域と判定し、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、文字領域と判定し、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする。
【００１４】
【発明の実施の形態】
１．第１の実施形態
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブロック図、図２は図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図、図３は図２のエッジ強調処理部の構成及び処理を示す説明図、図４は図２の平滑化処理部の構成及び処理を示す説明図、図５は図２のエッジ判定部を詳細に示すブロック図、図６は図５の黒画素判定部と白画素判定部の処理を示す説明図、図７は図２の総合判定部の処理を示す説明図である。
【００１５】
図１において、スキャナ１により読み取られた原稿画像データは文字用画像処理部２と、絵柄用画像処理部３と像域分離処理部４に印加される。文字用画像処理部２は一般的には、文字のエッジを強調するエッジ強調処理を行い、また、カラー画像の場合には高ＵＣＲ（下地除去）率によるＵＣＲ処理、高解像度の中間調処理を行う。絵柄用画像処理部３は一般的には、網点画像上のモアレを除去するための平滑化処理や、高階調性を重視した中間調処理を行う。なお、文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３の処理については、本発明に直接関係しないので、詳細な説明を省略する。文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３により処理された画像データは、セレクタ５により図２に詳しく示す像域分離処理部４により検出された文字／非文字検出信号に基づいて選択されてプリンタ部６に印加される。
【００１６】
図２を参照して像域分離処理部４について詳しく説明する。像域分離処理部４は概略的に、エッジ強調処理部１１及びエッジ判定部１３を有する白地上文字領域判定部（１１，１３）と、平滑化処理部１２及びエッジ判定部１４を有する網点上文字領域判定部（１２，１４）と総合判定部１５により構成されている。スキャナ１からの画像データは、白地上文字領域判定部（１１，１３）ではまず、エッジ強調処理部１１により例えば図３に示すような５×３画素のマトリクスで係数＝２４の注目画素がエッジ強調フィルタ処理されてエッジ判定部１３に出力される。また、これに並行して網点上文字領域判定部（１２，１４）ではまず、平滑化処理部１２により例えば図４に示すような５×３画素のマトリクスで係数＝２の注目画素が平滑化されてエッジ判定部１４に出力される。
【００１７】
＜白地上文字領域判定＞
図５に詳しく示すようにエッジ判定部１３、１４は同じ構成であるが、３値化部２１の閾値が異なる。白地上文字領域判定回路（１１、１３）におけるエッジ判定部１３の３値化部２１は、エッジ強調処理部１１からの入力データ（画素値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に分類するために、閾値ＴＭ１、ＴＭ２（ＴＭ１＞ＴＭ２）により３値化する。すなわち
Ｘ≧ＴＭ１の場合→黒画素
ＴＭ１＞Ｘ≧ＴＭ２の場合→その他の画素
ＴＭ２＞Ｘの場合→白画素
のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と白画素判定部２３に出力する。
【００１８】
黒画素判定部２２はこの３値データに基づいて、図６（ａ）〜（ｄ）に示すように３つの黒画素が縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。また、白画素判定部２３はこの３値データに基づいて、図６（ｅ）〜（ｈ）に示すように３つの白画素が縦、横、斜めに連続するパターンと一致するか否かを判定してその判定結果を２値で判定部２４に出力する。判定部２４は黒画素判定部２２と白画素判定部２３の各判定結果に基づいて、５×５画素のブロックにおけるパターンの一致が両者ともに１個以上存在する場合に注目ブロックを「白地上のエッジ領域」と判定し、そうでなければ非エッジ領域と判定する。
【００１９】
ここで、白地上の文字領域を判定するためにエッジ強調処理を行う理由は、エッジ強調により文字エッジとその背景（白地）の差を強調してエッジ判定の精度を向上させるとともに、ペアライン（一定間隔の黒線）等のように線画像密集領域においてエッジ判定の精度を向上させるためである。なお、この白地上の文字領域を判定する方法は、例えば電子情報通信学会論文誌、D-II Vol. J75-D-II No. 1 pp39-47, 1992年1月"文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方式”に記載されているが、他の方法でもよい。
【００２０】
＜網点上文字領域判定＞
網点上文字領域判定回路（１２、１４）におけるエッジ判定部１４の３値化部２１は、平滑化処理部１２からの入力データ（画素値Ｘ＝０〜２５５）を白画素、黒画素及びその他の画素に分類するために、閾値ＴＡ１、ＴＡ２（但し、ＴＭ１＞ＴＡ１＞ＴＡ２＞ＴＭ２）により３値化する。すなわち
Ｘ≧ＴＡ１の場合→黒画素
ＴＡ１＞Ｘ≧ＴＡ２の場合→その他の画素
ＴＡ２＞Ｘの場合→白画素
のように分類してこの３値データを黒画素判定部２２と白画素判定部２３に出力する。黒画素判定部２２と、白画素判定部２３と判定部２４の処理は白地上文字領域判定の場合と同一であり、これにより「網点上の文字領域」か否かが判定される。
【００２１】
ここで、網点上の文字領域を判定するために平滑化処理を行う理由は、網点部に見られる画像データの起伏を除去して、網点上の文字領域を判定可能にするためである。なお、エッジ判定部１３、１４はこれに限定されず、また、同じ構成でなくてもよい。また、網点上文字領域判定回路（１２、１４）では、平滑化処理部１２の出力に基づいて直接エッジ判定を行う代わりに、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基づいてエッジ判定を行うようにしてもよい。
【００２２】
＜総合判定＞
総合判定部１５は白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯに基づいて図７に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄
と総合判定する。
【００２３】
したがって、上記実施形態によれば、エッジ強調した信号をエッジ判定することにより白地上の文字領域を判定するとともに、平滑化した信号をエッジ判定することにより網点上の文字領域を判定し、両者の論理和（ＯＲ）により文字領域を総合判定するので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定することができる。このため、図１に示す文字用画像処理部２と絵柄用画像処理部３の出力を誤りなく選択することができるので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【００２４】
２．第２の実施形態
次に図８〜図１０を参照して第２の実施形態について説明する。この第２の実施形態の像域分離処理部は、図８に示すように第１の実施形態（図２参照）に対して網点領域判定部１６ａが追加され、この網点領域判定部１６はスキャナ１により読み取られた原稿画像データに基づいて網点領域か否かを判定し、その判定結果ＡＭＩを総合判定部１５ａに出力する。
【００２５】
網点領域判定部１６ａでは図９に詳しく示すように、まず、ピーク画素検出部３１により３×３画素のブロックにおける中心画素の値が周囲画素より一定レベル以上か否かを判定することによりピーク画素を検出する。次いで網点領域検出部３２により４×４画素のブロックにおいてピーク画素を含むブロックが２ブロック以上存在する場合に注目ブロックを網点候補領域とし、そうでない場合には非網点候補領域として検出する。最後に網点領域補正部３３により４×４画素を１ブロックとして、注目ブロックを中心ブロックとする３×３ブロックにおいて４ブロック以上が網点候補領域の場合に注目ブロックを網点領域（ＡＭＩ＝１）とする。なお、この網点領域判定は図９に限定されず、他の公知の方法を用いてもよい。
【００２６】
そして、総合判定部１５ａは白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１０に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯと網点領域判定結果ＡＭＩに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（網点）、
（３）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、総合判定結果＝文字、
（４）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、総合判定結果＝絵柄（写真）
と総合判定する。
【００２７】
したがって、第２の実施形態によれば、総合判定の優先度は、網点上の文字領域が最も高く、以下、網点（絵柄）領域、白地上の文字領域、写真（絵柄）領域の順に低くなるので、第１の実施形態の効果の他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
【００２８】
３．第３の実施形態
次に図１１を参照して第３の実施形態について説明する。この第３の実施形態の構成は第２の実施形態（図８、図９）と同一であるが、総合判定部１５ａは白地上文字領域判定部（１１，１３）の判定結果ＳＭＯと、網点上文字領域判定部（１２，１４）の判定結果ＡＭＯと網点領域判定部１６の判定結果ＡＭＩに基づいて図１１に示すような総合判定を行う。すなわち
（１）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（２）網点上文字領域判定結果ＡＭＯ＝非文字、且つ網点領域判定結果ＡＭＩ＝網点領域の場合には、白地上文字領域判定結果ＳＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（網点）、
（３）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝文字、
（４）網点領域判定結果ＡＭＩ＝非網点領域、且つ白地上文字領域判定結果ＳＭＯ＝非文字の場合には、網点上文字領域判定結果ＡＭＯに関係なく、総合判定結果＝絵柄（写真）
と総合判定する。
【００２９】
したがって、第３の実施形態によれば、第２の実施形態と比較すると、網点領域でのみ網点上の文字領域を判定するので、第２の実施形態の効果の他に、さらに像域分離精度を上げることができる。
【００３０】
４．第４の実施形態
次に図１２〜図１４を参照して第４の実施形態について説明する。この第４の実施形態では、図１２に示すように第１の実施形態（図１参照）における像域分離処理部４の代わりに特徴量算出部７が設けられ、セレクタ５の代わりに演算部８が設けられている。他の構成は同一である。ここで、第１〜第３の実施形態では、文字用画像処理部２又は絵柄用画像処理部３の処理信号を選択、すなわち２値的に選択するように構成されているが、この第４の実施形態では、特徴量算出部７によりエッジの度合いに応じて文字度ＭＯＪＩを算出し、文字度ＭＯＪＩに応じて文字用画像処理部２処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを演算部８により混合するように構成されている。
【００３１】
特徴量算出部７は図１３に詳しく示すように、エッジ強調処理部１１及びエッジ度算出部１６を有する白地上文字度算出部（１１，１６）と、平滑化処理部１２及びエッジ度算出部１７を有する網点上文字度算出部（１２，１７）と演算部１８により構成されている。エッジ強調処理部１１と平滑化処理部１２は第１の実施形態と同じ構成である。
【００３２】
白地上文字度算出におけるエッジ度算出部１６では図１４に詳しく示すように、まず、エッジ強調処理部１１からの入力データに対して、ラプラシアンフィルタ部４１により例えば図１５に示すような３×３画素のマトリクスでラプラシアンフィルタ処理を行うことによりエッジ度（量）を算出する。次いでこのエッジ度（量）をＬＵＴ（ルックアップテーブル）部４２により白地上の文字度ＳＭＯに変換する。ここで、エッジ度が大きい場合には文字度ＳＭＯも大きくなるのでＬＵＴ部４２は必ずしも必要はないが、それぞれのシステムに応じて最適な文字度ＳＭＯを得るためにはＬＵＴ部４２を設けた方がよい。
【００３３】
網点上文字度算出におけるエッジ度算出部１７は、図１４に示すエッジ度算出部１６と同じ構成であるが、ＬＵＴ部４２の変換が異なる。ここで、エッジ度算出部１６、１７におけるラプラシアンフィルタ部４１は必ずしも必要はなく、また、エッジ度算出部１６、１７は図１４に示す構成に限定されない。また、第１の実施形態においても説明したが、平滑化処理部１２の出力に基づいて直接エッジ度を算出する代わりに、平滑化処理部１２の出力をさらにエッジ強調し、その結果に基づいてエッジ度を算出するようにしてもよい。
【００３４】
図１３に示す演算部１８は、白地上文字度算出部（１１，１６）により算出された白地上の文字度ＳＭＯと網点上文字度算出部（１２，１７）により算出された網点上の文字度ＡＭＯに基づいて、以下のように数値が大きいほど大きな文字度ＭＯＪＩを算出して図１２に示す演算部８に出力する。
【００３５】
ＭＯＪＩ＝max（ＳＭＯ，ＡＭＯ）
但し、ＭＯＪＩ，ＳＭＯ，ＡＭＯ＝８ビット
図１２に示す演算部８は、文字度ＭＯＪＩに応じて文字用画像処理部２の処理信号ＣＨＡＲと絵柄用画像処理部３の処理信号ＩＭＡＧＥを以下のように混合する。
【００３６】
ＯＵＴ＝｛ＣＨＡＲ×ＭＯＪＩ＋ＩＭＡＧＥ×（２５５−ＭＯＪＩ）｝／２５５
但し、ＣＨＡＲ，ＩＭＡＧＥ＝８ビット
なお、文字度ＭＯＪＩを算出する他の方法としては、第１〜第３の実施形態における２値の像域分離信号を、文字領域と判定された場合を「２５５」、判定されなかった場合を「０」として平滑化することにより８ビットの文字度ＭＯＪＩに変換するようにしてもよい。また、他の方法として、第２、第３の実施形態における網点領域判定部１６ａ（図８参照）の判定結果を文字度ＭＯＪＩと併用するようにしてもよい。
【００３７】
したがって、この第４の実施形態によれば、エッジ強調した信号のエッジ度により白地上の文字度を算出するとともに、平滑化した信号のエッジ度により網点上の文字度を算出し、両者を総合判定して文字度を算出するので、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を判定することができるとともに、文字処理と絵柄処理を２値的ではなく、段階的に切り替えることができる。このため、白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【００３８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、白地上の文字には、エッジ強調処理を行うことにより下地とエッジ部とのコントラストを高めてエッジ判定の精度を向上させ、網点領域の場合には、網点に対して平滑化処理を行ってぼかすことにより網点をエッジ判定しないようにして網点上の文字と網点の誤判定を減少させることが可能となり、これにより白地上の文字のみならず網点上の文字や色地上の文字を正確に判定して高画質で再生することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示すブロック図である。
【図２】図１の像域分離処理部を詳細に示すブロック図である。
【図３】図２のエッジ強調処理部の構成及び処理を示す説明図である。
【図４】図２の平滑化処理部の構成及び処理を示す説明図である。
【図５】図２のエッジ判定部を詳細に示すブロック図である。
【図６】図５の黒画素判定部と白画素判定部の処理を示す説明図である。
【図７】図２の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図８】第２の実施形態の像域分離処理部を詳細に示すブロック図である。
【図９】図８の網点領域判定部を詳細に示すブロック図である。
【図１０】図８の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図１１】第３の実施形態の総合判定部の処理を示す説明図である。
【図１２】第４の実施形態の画像処理装置を示すブロック図である。
【図１３】図１２の特徴量算出部を詳細に示すブロック図である。
【図１４】図１３のエッジ度算出部を詳細に示すブロック図である。
【図１５】図１４のラプラシアンフィルタ部の処理を示す説明図である。
【符号の説明】
２ 文字用画像処理部
３ 絵柄用画像処理部
４ 像域分離処理部
８，１８ 演算部
１１ エッジ強調処理部
１２ 平滑化処理部
１３，１４ エッジ判定部
１５，１５ａ 総合判定部
１６ａ 網点領域判定部
１６，１７ エッジ度算出部
Claims (8)
- 入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理装置であって、
前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１のフィルタリング手段と、
前記第１のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第１のエッジ判定手段と、
前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第２のフィルタリング手段と、
前記第２のフィルタリング手段により処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２のエッジ判定手段と、
前記入力画像データが網点領域か否かを判定する網点領域判定手段と、
前記第１のエッジ判定手段、前記第２のエッジ判定手段、及び前記網点領域判定手段の判定結果に基づき、前記入力画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する総合判定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記総合判定手段は、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域だけではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、
それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 前記総合判定手段は、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には文字領域と判定し、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域と判定した場合には、文字領域と判定し、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 前記総合判定手段は、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域と判定し、かつ前記第１のエッジ判定手段が網点領域と判定した場合には、文字領域と判定し、
前記第２のエッジ判定手段が文字領域ではなく、かつ前記網点領域判定手段が網点領域と判定した場合には、絵柄領域と判定し、
前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、文字領域と判定し、
前記網点領域判定手段が網点領域ではなく、かつ前記第１のエッジ判定手段が文字領域ではないと判定した場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 入力画像データから文字領域とその他の領域とに分離する像域分離処理を施す画像処理方法であって、
前記入力画像データに対してエッジ強調処理を施す第１の工程と、
前記第１の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第２の工程と、
前記入力画像データに対して平滑化処理を施す第３の工程と、
前記第３の工程で処理された画像データに基づき、エッジか否かを判定する第４の工程と、
前記入力画像データが網点領域か否かを判定する第５の工程と、
前記第２の工程、前記第４の工程、及び前記第５の工程の判定結果に基づき、前記入力画像データにおける文字領域とその他の領域とを判定する第６の工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記第６の工程は、
前記第４の工程の判定結果が文字領域だけではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合には、文字領域と判定し、
それ以外は、その他の領域と判定することを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。 - 前記第６の工程は、
前記第４の工程の判定結果が文字領域である場合には文字領域と判定し、
前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合に、絵柄領域と判定し、
前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域である場合に、文字領域と判定し、
前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする請求項５記載の画像処理方法。 - 前記第６の工程は、
前記第４の工程の判定結果が文字領域であり、かつ前記第２の工程の判定結果が網点領域である場合には、文字領域と判定し、
前記第４の工程の判定結果が文字領域ではなく、かつ前記第５の工程の判定結果が網点領域である場合には、絵柄領域と判定し、
前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、文字領域と判定し、
前記第５の工程の判定結果が網点領域ではなく、かつ前記第２の工程の判定結果が文字領域ではない場合には、絵柄領域と判定することを特徴とする請求項５記載の画像処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34336698A JP3789243B2 (ja) | 1998-12-02 | 1998-12-02 | 画像処理装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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