JP2702133B2 - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JP2702133B2 JP2702133B2 JP62328430A JP32843087A JP2702133B2 JP 2702133 B2 JP2702133 B2 JP 2702133B2 JP 62328430 A JP62328430 A JP 62328430A JP 32843087 A JP32843087 A JP 32843087A JP 2702133 B2 JP2702133 B2 JP 2702133B2
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Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は画像処理方法、特に多値デイジタル画像にお
ける画像処理を行う画像処理方法に関するものである。 ［従来の技術］ 近年、フアクシミリ通信の普及あるいはレーザプリン
タ等の高精細プリンタの発達に伴ない、従来の文字・図
形等の線画のみならず、新聞やカタログ等の文字、写真
混在画像や文字、網点画像混在画像を通信、あるいは出
力処理する要求が強くなつてきている。一般にこの種の
処理においては、画像の２値化処理を行うのが普通であ
る。 従来中間調を含む画像を２値化する場合にはデイザ法
とよばれる２値化処理をほどこし、中間調を表現してい
る。しかし、デイザ法による階調表現には次の欠点があ
る。 （ａ）網点原稿に対して網点とデイザマトリツクスの間
でモアレは発生し、画像を著しく劣化させる。 （ｂ）文字がデイザによる分断され品位が低下する。 そこで、中間調部分と、文字、網細線部分を分離し
て、前者にはデイザ処理、後者には固定しきい値の２値
化処理を行う方法がある。例えば、第８図に示すように
ｍ×ｎのブロツク内で濃度最大のものをPmax、最小もの
をPminとし、 Pmax−Pmin＞Ｔの場合 エツジ部→固定しきい値による２値化 Pmax−Pmin≦Ｔの場合 （３） 平坦部→デイザ法による２値化 とする方法が提案されている。 しかし、このような方法を用いても前述の欠点（ｂ）
は改善されるが、依然として（ａ）の問題がのこつてい
る。（ａ）の問題を解決するため、平坦と判断した場
合、平滑処理を行つてからデイザ処理を行うことも考え
られるが、網点画像の平坦部においても網点の高周波の
ためにエツジ部と判断されやすく、網点部は固定しきい
値による２値化のためざらざらした画像となる。 また、網点平坦部を平坦部と判定するような条件にす
ると、今度は文字部バンドのエツジが平坦部と判定され
やすく、前記（ｂ）の問題が解決されない。 ［発明が解決しようとしている課題］ 本発明は、上述従来例の欠点を除去し、文書画像，網
点画像，写真画像等の種々のタイプの画像に対し、エッ
ジを劣化させることなく、中間調を表現する画像処理方
法を提供する。 特に、従来欠点とされた網点部の網点とデイザマトリ
クスの間で生じるモアレを平滑により除去しつつ、文字
部のエツジ部を強調することにより高品位な画像を提供
する。 ［課題を解決するための手段］ この課題を解決するために、本発明の画像処理方法
は、画像を所定サイズのブロックに分割して、注目ブロ
ック内のエッジ量を算出し、前記注目ブロックとその周
辺のブロックとの間のブロック間のエッジ量を算出し、
前記注目ブロック内のエッジ量と前記ブロック間のエッ
ジ量とに基づいて、前記注目ブロック内の画像の特徴を
判別することを特徴とするを特徴とする。 ［作用］ かかる構成において、注目ブロック内のエッジ量とブ
ロック間のエッジ量とに基づいて、注目ブロック内の画
像の特徴を判別することにより、エッジを劣化させるこ
となく中間調を表現することができる。 ［実施例］ 以下添付図面を参照しながら本発明の実施例を詳細に
説明する。 第１図に本実施例の画像処理装置のブロツク図を示
す。画像信号は画像入力部11からラインバツフア12に入
り、４×４画素を１ブロツクとして、直交変換部13で注
目ブロツクの直交変換を行う。その後エツジ量検出部14
にて、ブロツク内でのエツジ量の判定が行われる。一方
ブロツク平均比較部15において、周辺ブロツクとの関連
の判定が行われる。ここでは、前ラインのブロツクの平
均値と前ブロツクの平均値とを記憶しておくメモリ（不
図示）が内蔵されている。エツジ量検出部14の判定結果
を２ビツトで出力し、ブロツク平均比較部15の判定結果
は１ビツトで出力し、それぞれの信号はセレクタ18へ入
力されて、２つの出力画像データの一方が選択される。 一方、画像データはラインバツフア12にたくわえられ
た後、平滑化フイルタ16により平滑化されると同時にエ
ツジ強調部17によりエツジ強調され、２種類の画像デー
タがセレクタ18へ入力される。ここで、エツジ量検出部
14,ブロツク平均比較部15の出力内容によつて一方が選
択される。選択された画像データは出力部19により出力
処理される。 まず、直交変換部13における変換処理を説明する。
尚、本実施例においてはブロツクを４×４に分割し、ア
ダマール変換を行う例を述べる。 第２図は本実施例における４×４のブロツクへの分割
を示す。第３図（ａ），（ｂ）は直交変換（本実施例で
はアダマール変換）の概念図であり、第４図はシーケン
シー成分を示す図である。第３図（ａ），（ｂ）及び第
４図に従つて、本実施例の直交変換の概念を説明する。 第２図では、注目ブロツクをＸ、前ブロツクをＣ、前
ラインの同位置ブロツクをＢ、前ラインの前ブロツクを
Ａとし、P1,…,P16は注目ブロツクＸの各画像濃度で８
ビツトで表わされている。 第３図（ａ）の４×４の画素データP1,P2,…,P16をア
ダマール変換して、第３図（ｂ）のY11,Y12,…,Y44のシ
ーケンシー成分に変換を行う。本実施例ではY11〜Y44が
10ビツトのシーケンシー成分に変換を行う。アダマール
変換はウオルシユ型を用い、Y11〜Y44はそれぞれ第４図
の対応する位置のシーケンシー成分となる。アダマール
変換された１ブロツク（４×４画素）のシーケンシー成
分Y11〜Y44によりその１ブロツクの画像データのエツジ
量を検出する。 画像のように相関の高い情報は直交変換を施すことに
より低域にパワーを集中させることができるから、シー
ケンシーの低い成分のパワーの大小により画像の性質た
とえばエツジ部、非エツジ部等を分類することができ
る。 次に、エツジ量検出部14のエツジ量検出方法の一例を
詳細に述べる。本実施例では第５図のようなエツジ量を
定義する。第５図に示す様にエツジ量を斜線で示した成
分の絶対値の和と定義し、エツジ量EDがあるスレシヨル
ド以上の場合はエツジとする。本実施例ではスレシヨル
ドT1、T2（T1＜T2）の２レベルを設け， ED≦T1のとき 平坦 T1＜ED≦T2のとき 弱エツジ …（１） T2＜ED のとき 強エツジ と判定を行う。この判定の場合、写真画像の平坦部及び
文字画像のバツクグラウンド部等は平坦部、弱いエツジ
あるいは網点の平坦部は弱エツジ部、文字部及び画像の
エツジの強いところは強エツジ部と判定するようにT1,T
2を決めている。しかし、この判定だけでは写真のエツ
ジ等弱いエツジと網点平坦部の区別がつきにくい。 そこで、ブロツク平均比較部15において、第６図に示
すようにブロツク間の平均値を比較する。第６図におい
て、Y11〜Y44は第５図と同様に注目ブロツクＸのアダマ
ール変換後の各成分の値を示す。Y11はブロツク内濃度
の平均値に比例した値を示す。 Y11a,Y11b,Y11cは、第２図で示したように隣接ブロツ
クの平均値である。本実施例においては次式が成立した
ときにブロツク間にエツジがなしと判定する。 |Y11−Y11a|≦T4 かつ |Y11−Y11b|≦T4 …（２） かつ |Y11−Y11c|≦T4 但し、T4は所定のスレツシユホールド値 これをYDEF≦T4と定義すると、ブロツク間にエツジが
ある場合は上式のいずれかが成立しない場合すなわちY
DEF＞T4である。高精細な網点画像（たとえば150線や17
5線）の平坦部は、４×４ブロツク内ではエツジと判定
されるがブロツク間の平均値はあまり変らない。そこで
ブロツク内エツジ判定とブロツク間エツジ判定を用い
て、第７図の様に画像を分類することができる。すなわ
ち、（１）式の判定により平坦、弱エツジ、強エツジと
判定した後、（２）式によりブロツク間でエツジがある
かどうか判定している。（１）式，（２）式の判定方法
により、第７図〜までの分類ができる。〜の画
像の性質は以下のようになる。 平坦部…写真平坦部、文字画像背景等 ブロツク内平坦…文字部、線画のエツジに隣接する平
坦部 網点…網点の平坦部 弱エツジ…写真等の弱いエツジ ブロツク内強エツジ…文字の内部の複雑パターン等 強エツジ…文字のエツジ等 前述の分類のうち、は平坦部、はエツジ
部とみなすことが好ましい。特に、の網点平坦部はエ
ツジ部とみなすと、モアレ発生の原因となつたり、ざら
ついた画像となる。そこで本実施例においては、平坦部
であるでは平滑フイルタ16からの平滑処理の出力
を、エツジ部であるについてはエツジ強調部17か
らのエツジ強調出力を選択することにより、文字・細線
に対しては劣化を生じさせずに、網点によるモアレを抑
制し、品位を向上させている。 本実施例では、（１）式，（２）式による判定により
第７図に示すように分類し、この結果に応じて、平滑処
理あるいはエツジ強調処理を行うことにより、 （ａ）網点原稿に対して網点とデイザマトリツクスの間
でモアレは発生し、画像を著しく劣化させる。 （ｂ）文字がデイザにより分断され分位が低下する等の
問題点を解決するものである。 尚、本実施例においてはエツジ部の検出においてアダ
マール変換を行つたが、第８図及び（３）式で示したよ
うにブロツク内の最大濃度と最小濃度の差を用いて行つ
てもよい。この場合第１図において、アダマール変換部
13でアダマール変換を行わずエツジ量検出部14において
（３）式の判定を行えばよい。ブロツク平均比較部15で
は平均値を計算する必要がある。このようにして第１図
と同様に実施することができる。更に、エツジ量は本例
に限らず、エツジ量検出部をラプラシアン等の他のエツ
ジ量を検出するものとしてもよい。 以上述べたように本実施例により、文字・細線を劣化
させずに中間調画像の品位を向上させることができるば
かりでなく、従来問題であつた網点画像のモアレを抑制
することが可能となつた。 ［発明の効果］ 本発明により、文書画像，網点画像，写真画像等の種
々のタイプの画像に対し、エッジを劣化させることな
く、中間調を表現する画像処理方法を提供できる。 特に、従来欠点とされた網点部の網点とデイザマトリ
クスの間で生じるモアレを平滑により除去しつつ、文字
部のエッジ部を強調することにより高品位な画像を提供
できる。
ける画像処理を行う画像処理方法に関するものである。 ［従来の技術］ 近年、フアクシミリ通信の普及あるいはレーザプリン
タ等の高精細プリンタの発達に伴ない、従来の文字・図
形等の線画のみならず、新聞やカタログ等の文字、写真
混在画像や文字、網点画像混在画像を通信、あるいは出
力処理する要求が強くなつてきている。一般にこの種の
処理においては、画像の２値化処理を行うのが普通であ
る。 従来中間調を含む画像を２値化する場合にはデイザ法
とよばれる２値化処理をほどこし、中間調を表現してい
る。しかし、デイザ法による階調表現には次の欠点があ
る。 （ａ）網点原稿に対して網点とデイザマトリツクスの間
でモアレは発生し、画像を著しく劣化させる。 （ｂ）文字がデイザによる分断され品位が低下する。 そこで、中間調部分と、文字、網細線部分を分離し
て、前者にはデイザ処理、後者には固定しきい値の２値
化処理を行う方法がある。例えば、第８図に示すように
ｍ×ｎのブロツク内で濃度最大のものをPmax、最小もの
をPminとし、 Pmax−Pmin＞Ｔの場合 エツジ部→固定しきい値による２値化 Pmax−Pmin≦Ｔの場合 （３） 平坦部→デイザ法による２値化 とする方法が提案されている。 しかし、このような方法を用いても前述の欠点（ｂ）
は改善されるが、依然として（ａ）の問題がのこつてい
る。（ａ）の問題を解決するため、平坦と判断した場
合、平滑処理を行つてからデイザ処理を行うことも考え
られるが、網点画像の平坦部においても網点の高周波の
ためにエツジ部と判断されやすく、網点部は固定しきい
値による２値化のためざらざらした画像となる。 また、網点平坦部を平坦部と判定するような条件にす
ると、今度は文字部バンドのエツジが平坦部と判定され
やすく、前記（ｂ）の問題が解決されない。 ［発明が解決しようとしている課題］ 本発明は、上述従来例の欠点を除去し、文書画像，網
点画像，写真画像等の種々のタイプの画像に対し、エッ
ジを劣化させることなく、中間調を表現する画像処理方
法を提供する。 特に、従来欠点とされた網点部の網点とデイザマトリ
クスの間で生じるモアレを平滑により除去しつつ、文字
部のエツジ部を強調することにより高品位な画像を提供
する。 ［課題を解決するための手段］ この課題を解決するために、本発明の画像処理方法
は、画像を所定サイズのブロックに分割して、注目ブロ
ック内のエッジ量を算出し、前記注目ブロックとその周
辺のブロックとの間のブロック間のエッジ量を算出し、
前記注目ブロック内のエッジ量と前記ブロック間のエッ
ジ量とに基づいて、前記注目ブロック内の画像の特徴を
判別することを特徴とするを特徴とする。 ［作用］ かかる構成において、注目ブロック内のエッジ量とブ
ロック間のエッジ量とに基づいて、注目ブロック内の画
像の特徴を判別することにより、エッジを劣化させるこ
となく中間調を表現することができる。 ［実施例］ 以下添付図面を参照しながら本発明の実施例を詳細に
説明する。 第１図に本実施例の画像処理装置のブロツク図を示
す。画像信号は画像入力部11からラインバツフア12に入
り、４×４画素を１ブロツクとして、直交変換部13で注
目ブロツクの直交変換を行う。その後エツジ量検出部14
にて、ブロツク内でのエツジ量の判定が行われる。一方
ブロツク平均比較部15において、周辺ブロツクとの関連
の判定が行われる。ここでは、前ラインのブロツクの平
均値と前ブロツクの平均値とを記憶しておくメモリ（不
図示）が内蔵されている。エツジ量検出部14の判定結果
を２ビツトで出力し、ブロツク平均比較部15の判定結果
は１ビツトで出力し、それぞれの信号はセレクタ18へ入
力されて、２つの出力画像データの一方が選択される。 一方、画像データはラインバツフア12にたくわえられ
た後、平滑化フイルタ16により平滑化されると同時にエ
ツジ強調部17によりエツジ強調され、２種類の画像デー
タがセレクタ18へ入力される。ここで、エツジ量検出部
14,ブロツク平均比較部15の出力内容によつて一方が選
択される。選択された画像データは出力部19により出力
処理される。 まず、直交変換部13における変換処理を説明する。
尚、本実施例においてはブロツクを４×４に分割し、ア
ダマール変換を行う例を述べる。 第２図は本実施例における４×４のブロツクへの分割
を示す。第３図（ａ），（ｂ）は直交変換（本実施例で
はアダマール変換）の概念図であり、第４図はシーケン
シー成分を示す図である。第３図（ａ），（ｂ）及び第
４図に従つて、本実施例の直交変換の概念を説明する。 第２図では、注目ブロツクをＸ、前ブロツクをＣ、前
ラインの同位置ブロツクをＢ、前ラインの前ブロツクを
Ａとし、P1,…,P16は注目ブロツクＸの各画像濃度で８
ビツトで表わされている。 第３図（ａ）の４×４の画素データP1,P2,…,P16をア
ダマール変換して、第３図（ｂ）のY11,Y12,…,Y44のシ
ーケンシー成分に変換を行う。本実施例ではY11〜Y44が
10ビツトのシーケンシー成分に変換を行う。アダマール
変換はウオルシユ型を用い、Y11〜Y44はそれぞれ第４図
の対応する位置のシーケンシー成分となる。アダマール
変換された１ブロツク（４×４画素）のシーケンシー成
分Y11〜Y44によりその１ブロツクの画像データのエツジ
量を検出する。 画像のように相関の高い情報は直交変換を施すことに
より低域にパワーを集中させることができるから、シー
ケンシーの低い成分のパワーの大小により画像の性質た
とえばエツジ部、非エツジ部等を分類することができ
る。 次に、エツジ量検出部14のエツジ量検出方法の一例を
詳細に述べる。本実施例では第５図のようなエツジ量を
定義する。第５図に示す様にエツジ量を斜線で示した成
分の絶対値の和と定義し、エツジ量EDがあるスレシヨル
ド以上の場合はエツジとする。本実施例ではスレシヨル
ドT1、T2（T1＜T2）の２レベルを設け， ED≦T1のとき 平坦 T1＜ED≦T2のとき 弱エツジ …（１） T2＜ED のとき 強エツジ と判定を行う。この判定の場合、写真画像の平坦部及び
文字画像のバツクグラウンド部等は平坦部、弱いエツジ
あるいは網点の平坦部は弱エツジ部、文字部及び画像の
エツジの強いところは強エツジ部と判定するようにT1,T
2を決めている。しかし、この判定だけでは写真のエツ
ジ等弱いエツジと網点平坦部の区別がつきにくい。 そこで、ブロツク平均比較部15において、第６図に示
すようにブロツク間の平均値を比較する。第６図におい
て、Y11〜Y44は第５図と同様に注目ブロツクＸのアダマ
ール変換後の各成分の値を示す。Y11はブロツク内濃度
の平均値に比例した値を示す。 Y11a,Y11b,Y11cは、第２図で示したように隣接ブロツ
クの平均値である。本実施例においては次式が成立した
ときにブロツク間にエツジがなしと判定する。 |Y11−Y11a|≦T4 かつ |Y11−Y11b|≦T4 …（２） かつ |Y11−Y11c|≦T4 但し、T4は所定のスレツシユホールド値 これをYDEF≦T4と定義すると、ブロツク間にエツジが
ある場合は上式のいずれかが成立しない場合すなわちY
DEF＞T4である。高精細な網点画像（たとえば150線や17
5線）の平坦部は、４×４ブロツク内ではエツジと判定
されるがブロツク間の平均値はあまり変らない。そこで
ブロツク内エツジ判定とブロツク間エツジ判定を用い
て、第７図の様に画像を分類することができる。すなわ
ち、（１）式の判定により平坦、弱エツジ、強エツジと
判定した後、（２）式によりブロツク間でエツジがある
かどうか判定している。（１）式，（２）式の判定方法
により、第７図〜までの分類ができる。〜の画
像の性質は以下のようになる。 平坦部…写真平坦部、文字画像背景等 ブロツク内平坦…文字部、線画のエツジに隣接する平
坦部 網点…網点の平坦部 弱エツジ…写真等の弱いエツジ ブロツク内強エツジ…文字の内部の複雑パターン等 強エツジ…文字のエツジ等 前述の分類のうち、は平坦部、はエツジ
部とみなすことが好ましい。特に、の網点平坦部はエ
ツジ部とみなすと、モアレ発生の原因となつたり、ざら
ついた画像となる。そこで本実施例においては、平坦部
であるでは平滑フイルタ16からの平滑処理の出力
を、エツジ部であるについてはエツジ強調部17か
らのエツジ強調出力を選択することにより、文字・細線
に対しては劣化を生じさせずに、網点によるモアレを抑
制し、品位を向上させている。 本実施例では、（１）式，（２）式による判定により
第７図に示すように分類し、この結果に応じて、平滑処
理あるいはエツジ強調処理を行うことにより、 （ａ）網点原稿に対して網点とデイザマトリツクスの間
でモアレは発生し、画像を著しく劣化させる。 （ｂ）文字がデイザにより分断され分位が低下する等の
問題点を解決するものである。 尚、本実施例においてはエツジ部の検出においてアダ
マール変換を行つたが、第８図及び（３）式で示したよ
うにブロツク内の最大濃度と最小濃度の差を用いて行つ
てもよい。この場合第１図において、アダマール変換部
13でアダマール変換を行わずエツジ量検出部14において
（３）式の判定を行えばよい。ブロツク平均比較部15で
は平均値を計算する必要がある。このようにして第１図
と同様に実施することができる。更に、エツジ量は本例
に限らず、エツジ量検出部をラプラシアン等の他のエツ
ジ量を検出するものとしてもよい。 以上述べたように本実施例により、文字・細線を劣化
させずに中間調画像の品位を向上させることができるば
かりでなく、従来問題であつた網点画像のモアレを抑制
することが可能となつた。 ［発明の効果］ 本発明により、文書画像，網点画像，写真画像等の種
々のタイプの画像に対し、エッジを劣化させることな
く、中間調を表現する画像処理方法を提供できる。 特に、従来欠点とされた網点部の網点とデイザマトリ
クスの間で生じるモアレを平滑により除去しつつ、文字
部のエッジ部を強調することにより高品位な画像を提供
できる。
【図面の簡単な説明】
第１図は本実施例の画像処理装置のブロツク図、
第２図は本実施例における４×４のブロツクへの分割を
示す図、 第３図（ａ），（ｂ）は本実施例のアダマール変換の概
念図、 第４図は本実施例のシーケンシー成分を示す図、 第５図のは本実施例のエツジ量の定義を説明する図、 第６図は本実施例のブロツク間の平均値の比較を説明す
る図、 第７図は本実施例の画像の分類を説明する図、 第８図はブロツク内の濃度最大のものと最小のものとの
差によるエツジ量の検出を説明する図である。 図中、11……画像入力部、12……ラインバツフア、13…
…直交変換部、14……エツジ量検出部、15……ブロツク
平均比較部、16……平滑化フイルタ、17……エツジ強調
部、17、18……セレクタ、19……出力部である。
示す図、 第３図（ａ），（ｂ）は本実施例のアダマール変換の概
念図、 第４図は本実施例のシーケンシー成分を示す図、 第５図のは本実施例のエツジ量の定義を説明する図、 第６図は本実施例のブロツク間の平均値の比較を説明す
る図、 第７図は本実施例の画像の分類を説明する図、 第８図はブロツク内の濃度最大のものと最小のものとの
差によるエツジ量の検出を説明する図である。 図中、11……画像入力部、12……ラインバツフア、13…
…直交変換部、14……エツジ量検出部、15……ブロツク
平均比較部、16……平滑化フイルタ、17……エツジ強調
部、17、18……セレクタ、19……出力部である。
Claims (1)
- (57)【特許請求の範囲】 １．画像を所定サイズのブロックに分割して、注目ブロ
ック内のエッジ量を算出し、 前記注目ブロックとその周辺のブロックとの間のブロッ
ク間のエッジ量を算出し、 前記注目ブロック内のエッジ量と前記ブロック間のエッ
ジ量とに基づいて、前記注目ブロック内の画像の特徴を
判別することを特徴とする画像処理方法。 ２．前記注目ブロック内のエッジ量は、前記注目ブロッ
ク内の画像データに基づいて算出され、 前記ブロック間のエッジ量は、前記注目ブロックとその
周辺のブロックの画像データに基づいて算出されること
を特徴とする特許請求の範囲第１項に記載の画像処理方
法。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62328430A JP2702133B2 (ja) | 1987-12-26 | 1987-12-26 | 画像処理方法 |
| US07/849,839 US5157743A (en) | 1987-10-28 | 1992-03-12 | Image information coding apparatus |
| US07/881,871 US5384868A (en) | 1987-10-28 | 1992-05-12 | Image information coding apparatus |
| US08/247,671 US5659636A (en) | 1987-10-28 | 1994-07-12 | Image information coding apparatus |
| US08/311,597 US5721791A (en) | 1987-10-28 | 1994-09-23 | Image information coding apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62328430A JP2702133B2 (ja) | 1987-12-26 | 1987-12-26 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01173971A JPH01173971A (ja) | 1989-07-10 |
| JP2702133B2 true JP2702133B2 (ja) | 1998-01-21 |
Family
ID=18210174
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62328430A Expired - Fee Related JP2702133B2 (ja) | 1987-10-28 | 1987-12-26 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2702133B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6181819B1 (en) | 1989-08-02 | 2001-01-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus including means for judging a chromatic portion of an image |
| JP2006215785A (ja) * | 2005-02-03 | 2006-08-17 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム、および、記録媒体 |
-
1987
- 1987-12-26 JP JP62328430A patent/JP2702133B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01173971A (ja) | 1989-07-10 |
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