JPH02155067A - 在庫警告方法及びこれを用いた在庫警告システム - Google Patents

在庫警告方法及びこれを用いた在庫警告システム

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JPH02155067A
JPH02155067A JP63307825A JP30782588A JPH02155067A JP H02155067 A JPH02155067 A JP H02155067A JP 63307825 A JP63307825 A JP 63307825A JP 30782588 A JP30782588 A JP 30782588A JP H02155067 A JPH02155067 A JP H02155067A
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inventory
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晃 加賀美
Koichi Honma
弘一 本間
Kichizo Akashi
明石　吉三
Takayuki Aizawa
隆之 相沢
Hiroshi Mori
博志 森
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Hitachi Ltd
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は百貨店等の膨大な商品点数を取り扱う小売業の
商品情報処理システムにおける在庫警告方法に係り、特
にファッション商品の在庫管理業務の支援に好適な在庫
警告方法に関する。
〔従来の技術〕
従来、在庫管理業務を支援する方法としては、三浦大亮
著ｒ情報処理技術者のための管理技法５．３在庫管理シ
ステム」第２４３頁から第２５１頁に記載のように、在
庫関連費用の合計が最小になるように発注時点を発注量
を決定する各種在庫管理法、例えば下記の定期発注法や
発注点法が提案されていた。
（１）発注点法 常時在庫を監視し、在庫水準が一定値Ｋを下回ったとき
、一定量Ｑｏを発注する方法、Ｋを発注点というａＱｏ
は経済発注量と呼ばれる。
この方法では１発注は不定期に行なわれるが。
発注量は常に一定となる。大きな制約は常時在庫水準を
見ていなければならないことである。
（２）定期発注法 一定の期間ｎＬ＃Ｓに、その時点の最適発注にＱを推定
し、それを発注する方法。ｎは経済発注期間とする。
この方法を採用するのは、主に次のような事情による。
■　常時在庫水型を監視するのが困難である。
■　計画対象期間を通じて所要量が安定しな塾）。
■　実務」二、任意の日に発注することができない。
■　ｒもの」の仕様に変動があり、機械的な発注手続き
だけではすまされない。
上記のうち、発注点法の課題は適切な発注点を決めるこ
とであり、定期発注法の課題は正確に発注量を推定する
ことである。一般に９発注点法は。
所＃量が安定していて一見して在庫量が把握でき、いつ
もの斌を発注すればすむような品物を対象にすることに
なる。高額で調達期間の長い大型の品物には、定期発注
法が用いられることが多い。
〔発明が解決しようとする課題〕
」―記従来技術は、ステープル商品のように売上が比較
的安定し、追加補充の容易な商品を対象にして１発注の
量や時期を自動的に決定しようとするものである。一方
、ファッション商品は、ライフサイクルが短く、売れ行
きの急変動があるため。
今日売れている商品が数週間後も同様に売れるとは言え
ず、売、１〕予測の高度な問題を含んでいる。
また、取引先の生産量も限定されているため、追加補充
が効かない場合も多く、追加補充を単純かつ無制限に繰
り返すような方法は現実的ではない６フアツモ あり、在庫の過不足を早目に判定し、余りそうなら処分
（値下げ、店舗間移動、返品）し新規の商品を投入した
り、足りなくなりそうなら追加の確保（発注、代替品の
調達か開発）の手段と数域の決定を行なうべきである。
また、個別にも以下の問題がある１発注点法では（安全
）在庫水準を必要とするが、ファッション商品の売れ行
きは一定ではないため、それが明確かつ、固定的に与え
られない、ファッション商品の場合、取引先のストック
をいかに自分の方へ分配してもらうかが重要であり、定
期発注法の様に定期的にタイミングを計って追加発注す
る余裕はほとんどない。
以上のように、百貨店等の主力取扱い商品であるファッ
ション商品には従来技術の適用が困難であった。さらに
、契約管理は取引先との信頼関係に大きく影響する業務
であるため、最終的な意思決定は担当者に委ねられるこ
とが多い、しかし、そのために活用すべき情報は膨大で
あり、ランダムに処理していたのでは対策の機を逸する
危険性も高かった。
本発明の目的は、従来技術ではその的確な売上予測がで
きなかった。ライフサイクルの短かいファッション商品
に対して、経験者の売上に関する経験や勘を容易に入力
させ、それに基づいてより適当な在庫の過不足に対する
警告を発する方法を提供することにある。
本発明の他の目的は、ファッション商品の在庫の過不足
に対する警告を、その過不足が引起こす重大さに対応さ
せて発する方法を提供することにある。
（課題を解決するための手段〕 」−記目的を達成するために、個々の商品に対して、売
Ｊ−推移を予測し、その予測結果から現時点の在庫の過
不足を評価する指標を算出し、この指標に基づき複数の
商品の情報を整列し、表示するようにしたものである。
また、上記他の目的を達成するために、商品情報を表示
する処理の前に、商品の取引先との契約内容、または商
品の在庫対策の履歴から１表示の妥当性を判定し、表示
する情報の量と内容を制御するようにしたものである。
〔作用〕 個々の商品の売」二推移を予測することにより、ファッ
ション商品に対しても、その売」ｔの変動分を兄込んだ
在庫の評価が可能となる。売」二推移予飼によって算出
される今後の売上の期待値から、現時点の在庫の過不足
を定斌的に評価できるので。
これを指標として用いればその大小で商品情報を整列さ
せることができる。百貨店等の大規模小売店では担当者
１人当りの管理する商品点数が膨大であるため、管理が
行き届かず、本当に在庫対策の必要な商品とそのタイミ
ングを逸する危険性も高かった。しかし、指標により在
庫対策の緊急度類または重要度順に商品情報が整列され
ていれば、在庫分析の効率化と売」―・利益の向」−に
効果的な在庫対策が短時間で意思決定できろように担当
者を支援することができる。
特に、取引先との契約内容と在庫対策（実際に行ったア
クション）のＮ歴から、商品情報表示（警告）の妥当性
を判定することにより、不要な情報を取り除いたり、在
庫対策の内さを細かく教示できるとともに、取引先との
契約管理、在庫対策Ｓ歴管理もできる。
〔実施例〕
以下、本発明の一実施例を第１図から第１２図により説
明する。
第１１５４は本発明（在庫警告方法）の一実施例の処理
フロー図である。まず、在庫管理の対象とする全ての商
品について（ステップ１０３）、個々に売上推移を予測
しくステップ１０１）、その予測値から現時点における
手持ち在庫の過不足を表わす指標に算出する（ステップ
１０２）、ここで売上推移の予８−は、予め人力してお
いた時間と売上累計比との関係、すなわち推移パタンを
用いて行う、正確な予測に基づいた総対的な値を入力す
るのは惟しいが、推移パタンだけなら商品の特性や販売
計画に基づいて、容易かつ正確に予測できるからである
。なお、売上の絶対値は、売上実績が過去及び将来もそ
のパタン通りに推移するとの仮定の下に決定する。すな
わち、「現時点の売上実績は、全体の００％のはず」で
あるから、今後いつ、いくら売れるかがわかるという考
え方である。現時点の手持ち在庫の過不足は、それを売
り切ったときの売上累計値と、上記方法で予測されろ最
終の売上累計値との比（百分率）で評価することぶでき
る。この比が在庫警告指標である６本指標の大きい順、
または小さい順に商品情報を並べ（ステップ１０４）、
表示してやれば（ステップ１０５）、特に対策の必要な
商品を優先的に処理するよう担当者に警告することがで
きる。当然のことながら、指標が１００％を越えれば、
在庫が過剰傾向（処分が必要）であることを示し、その
逆なら不足傾向（追加補充が必要）であることを示す。
次に第２図から第１２図により、本発明を用いたファッ
ション商品向は在庫警告システムを説明する。
第２図は本発明を用いたファッション商品向は在庫警告
システムの処理フロー図である。本システムは、あらか
じめシーズン前に、同じ売れ行き特性を示すと考えられ
る商品グループ毎に、売れ行き特性モデルを登録してお
く（ステップ２０１゜２０２）、対象商品（ステップ２
］１）のシーズン中は、以下を毎日繰り返す（ステップ
２１４）。
特に監視の必要がある重要な商品の中で（ステップ２０
３）、販売期間に入っているもの（ステップ２０４）を
対象に、まず売上累計推移を売れ行き特性モデルを利用
して予測しくステップ２０５）、手持ち在庫の過不足の
程度を在庫警告指標として算出する（ステップ２０９）
、その大小から在庫対策（追加発注、返品、値下げ９店
舗間の移動等）の緊急度等を判定し、商品情報の表示順
序を決める・（ステップ２１２）、このとき、メーカー
との契約情報から、対策不能、または対策中（未完）の
商品については、表示不要と判断して除外しくステップ
２１０）、別扱いとする。また、商品情報の表示ばかり
ではなく、契約内容から限定される対策の方法と数量も
、担当者へ教示する（ステップ２１３）、なお、売上推
移予測の精度を監視しておき（ステップ２０６）、不良
なら（ステップ２０７）その商品の売れ行き特性モデル
の見直しが必要と判断しくステップ２０８）勧告する（
ステップ２１３）。
第：３図は本発明をより分かり易く説明するための９本
発明に基づくシステムの機能ブロック図であり、゛第４
図はその機器構成図である。在庫管理担当者はワークス
テーション４３を本システ１１の端末として利用する。
以下、第３図と第、４図を中心に、本システムの各ブロ
ックの機能及び動作を詳細に説明する。
（１）売れ行きパタン弯東／入力処理 入力された商品グループの売れ行き特性のモデルパタン
を１時間と売上累計比（期末の最終売−ヒ累計値を１０
０％とする）の対応表（第９図）に変換して時間−売上
累計関係ファイルに登録する部分である。第５図は、モ
デルパタンを人力する方法を示した図である。まず、こ
れから今シーズンの売上推移パタンを人力しようとする
商品グループと、同一または類似の売−［−推移パタン
を示すと考えられる商品グループの前年度実績情報を、
ホスト計算機４１に接続する集中データベース４２から
ワークステーション４３に呼び出す、これをグラフ化し
、参考情報５１として表示する。担当者はこれを参考に
、今シーズンのモデルパタン５２を入力する。このとき
、マウス４６を用いてカーソル５３を動かして、モデル
パタン全体をスケッチ入力する。
あるいは、モデルパタンを曝純な三角形７１（第７図）
で近似し、その頂点の時間座４１！（予定先−１−期間
の始めと終わりの時期、及び売上ピーク時期：第７図）
だけをキーボード４５から入力する。これを、第８図に
示すような時間ｔと売」―累計比（全売上累計を１とし
て規準化した値）Ｘとの関係８１゜ ｘ　＝　ｈ　（ｔ　） に変換する。このとき、時間ｔと売上累計ｙとの関係は
。
ｙ＝ｆ（ｔ） ＝に−ｈ（ｔ） と表わせる。ただし、には比例定数である。なお、売り
始めから売上累計がある一定レベル、例えば最終売」二
累計値の１５％に達する時までを紹介期と考えることと
する。この関係８１は、第９図に示す日嘔位のテーブル
情報として分散データベース４４内にある時間−売上累
計関係ファイル３５に登録しておく。
（２）在庫警告指標算出部 ホスト計算機４１において、毎日その日の営業終了後に
、重点商品を対象に在庫警告指標の算出を行なう、ただ
し、売」〕が必ずモデルパタンにのって推移するという
仮定の下に、売上の絶対値予測を簡易に行なう、すなわ
ち、現時点で、「最終的に売れる予定の００％売れてい
るはず」であるから、最終的に何個売れるかが予測でき
るという訳である。
以下、指標の算出手順を示す。
（８）Ａ商品の属する商品グループと、その中でのシェ
アを確認する。
（ｂ）商品グループのモデルパタンから、現時点（時間
ｔυの売上累計比ｈ（ｔｔ）を把握する。
（ｃ）売上の実績ファイルから、現時点の商品グループ
全体の売上累計実績Ｙ＋　を取り出し。
Ａ商品の期末の最終売り累計値ｆ（ｔｎ）を（ｔｌｌは
第８Ｕ！４で言えば、１０月２０日）で予測する。
（ｄ）売上と在庫の実績ファイルから、Ａ商品の現時点
の売上情報ｙｔ　と店頭（手持ち）在庫情報Ｚ＋　を取
り出す。
（ｅ）ｚＩを売り切った場合の売上累計と、（ｂ）にお
ける期末の売上累計の予測との比γを。
として求める。
γは、ｔｓ現在の売上予測に依存するため。
ｔｉの関数となる。このγ（ｔｃ）が在庫警告指標であ
り、γ（ｔｔ）−１００が過剰分を、また１００−γ（
ｔｌ）が不足分を表わす、あるいは、ｙ＝ｆ　（ｔ）の
逆関数ｔ＝ｇ　（ｙ）を用いて。
２が売り切れる時間ｔＪをｔ−＝ｇ（ｆ（ｔｔ）＋ｚ＋
）と求め、在庫切れが起こるまでの余裕時間Δｔ（ｔｔ
）＝ｔ４　ｔｔ　を、在庫補充対策の緊急度を表わす指
標として用いても良い。なお、この指標算出はその商品
の紹介期を超えて販売が終わるまでの期間、すなわち、
ｈ（ｔｔ）≧０．１５を満たす商品に対してのみ行なう
。これにより、無駄な計算を省くとともに、指標算出誤
差を抑える効果がある。
（３）在庫警告妥当性判定処理 在庫調整アクションの履歴や取引先との契約内容から、
在庫警告の必要性の有無を判定する。
ただし、ここでの在庫警告とは、在庫調整アクションを
促すものである。したがって、在庫調整アクションのと
れない、またはとる必要のない商品に対しては警告を発
しない、ファッション商品はあたり外れのあるリスクの
大きい商品であるため、小売側とメーカー側との間で販
売（引き取り）個数の契約を結んでおり、その契約の範
囲をこえる追加発注は困難である場合がある。また、追
加発注してから納入されるまでの日数（リードタイム）
が一般に長い商品でもある。したがって、−度在庫警告
がでた後は。
それがいつまでも続いたり、アクションは起こした（追
加発注はした）けれど、未納の間は同様の警告が続くと
いう不都合が生じる。このような場合に対し、自ら在庫
警告を控えるのが本来望ましい。例えば前者の場合、集
中データベース４２」―にある取引契約ファイル３７（
第６図）から契約個数を取り出し、売上・在庫実績ファ
イル３６から取り出された売上累計実績とが一致すると
きは、在庫ｉｉ１＃Ｉ整アクシファクション注）が不可
能であるため、在庫警告は不要と判定する。また、後者
の場合、分散データベース４４上にある在庫調整アクシ
ョン履歴ファイル３８から、追加発注の発注日、納期及
び発注個数を取り出し１問題なければ在庫警告不要と判
断し、問題（例えば、さらに追加発注が必要。
納期が過ぎても未納等）があれば、その旨警告するよう
に判定する。ただし、以上において。
在庫警告不要と判定された商品に対しても、その理由別
に商品情報を別途整理しておく必要がある（第１２図）
。
（４）在庫警告商品情報出力処理 ここでは、上記で警告不要と判定された商品を除く全商
品のリストを在庫警告指標γの大小で整列して出力する
。なお、在庫警告指標γの大きい順に並べた場合は在庫
過剰情報、その逆の場合が在庫不足情報である。この順
序がすなわち、在庫調整アクションの必要度も表わして
いる。第１０図はその出力帳票の一例である。
在庫警告時には取引契約の内容も参考表示してやれば、
担当者の管理業務の効率も」、−がる。在庫警告された
商品に対し、在庫調整アクションをとった場合は、在庫
調整アクション履歴ファイル３８に登録する。また、そ
のアクションが商品の売れ行きに影響を及ぼす、例えば
値下げ等の場合には、ブロック１に戻って売れ行きパタ
ンの見直しを図る。また、予測と実績とのかい離が高水
準で、かつ拡大傾向にあるか否かをモニタしておき、該
当する商品のモデルパタンの見直し警告を発する。
在庫警告はその時点における売筋、先筒商品のみを対象
としてもよい（第１１図）。この判定には売上のベスト
／ワースト情報をそのまま用いる。あるいは、売上の高
い商品、低い商品の中から抽出（筋分析）される共通特
性を筋と考える。また、ブランドやコーデイネートのま
とまりを中７位とし、注目する商品を絞ってもよい、以
−ヒによっても、在庫対策（４１整アクシヨン）業務の
重点化を担当者に教示し、処理量を減らすことができる
６ 〔発明の効果〕 本発明によれば、個々に売り行き特性の異なるファッシ
ョン商品の在庫管理において従来必要とされてきた在庫
管理担当者の複雑な情報分析及び在庫調整アクションの
意思決定を支援することができるので、担者者の手間が
大幅に軽減され、すばやいアクションが可能となり、品
切れ、品揃え不良等による売り機会損失を減らし、小売
の売」二。
利益を伸ばす効果がある。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明の処理フロー図、第２図は本発明を用い
たファッション商品向は在庫警告システムの処理フロー
図、第３図は同システ１１のブロック図、第４図は本シ
ステムを実現するための機器構成図、第５図は商品の売
上推移パタンの人力方法の説明図、第６図は取引契約フ
ァイルの形式を示した図、第７図は売上推移パタンの一
例を示した図、第８図は時間と売上累計の関係の一例を
示した図、第９図は時間と売上累計の関係をテーブル化
した図、第１０図は在庫警告指標で商品情報を整列した
出力帳票の一例を示した図、第１１図は売１ユで商品情
報を整列し在庫警告指標を参考提示した出力帳票の一例
を示した図、第１２図は契約個数の完全消化品リストの
一例を示した図である。 冨 凹 葛 図 篤 図 冨 図 第 凹 第 凹 篤 図 茅 ｌθ 図 涛庫正０灯兄〕

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １、在庫管理対象の個々の商品の売上推移を予測し、該
    予測結果から該商品の現時点における在庫の過不足を評
    価する指標を算出し、該指標の大小に対応させて上記在
    庫管理対象の商品情報を整列し、該整列された商品情報
    を表示することを特徴とする在庫警告方法。 ２、売上推移の予測において、売れ行き特性のモデルパ
    タンと現時点の売上実績から今後の売上の期待値を算出
    することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の在庫
    警告方法。 ３、商品の売れ行き特性のモデルパタンを予測して入力
    する手段と、該パタンと現時点の売上実績から今後の売
    上の期待値を算出する手段と、該期待値を用いて該商品
    の現時点における在庫の過不足を評価する指標を算出す
    る手段と、該指標に基づき該在庫の過不足に関する警告
    を発する手段とを設けたことを特徴とする在庫警告シス
    テム。
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