JP6414386B2 - 画像処理装置および画像処理プログラム - Google Patents
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Description
すなわち、特許文献1:特開2011−130243号公報のような従来の階調変換方法では、領域内の局所的な範囲内ではコントラストは調整されるが、画像全体としてみた場合に、注目する主要な被検体(関心領域)が最適な明るさやコントラストに調整されるとは限らないという問題がある。
すなわち、この発明に係る画像処理装置は、入力されたデジタル画像である入力画像を処理する画像処理装置であって、当該入力画像から主要領域を代表する輝度値である代表値を算出する代表値算出手段と、前記入力画像の画像領域を分割し、複数の範囲を設定する画像分割手段と、当該画像分割手段で分割された各領域毎に前記入力画像における画素が属する範囲の階調および画像処理後の出力画像における画素が属する範囲の階調を対応付けた階調に関する対応関係において、前記代表値算出手段で算出された前記代表値の近傍のコントラストを強調または抑制する階調に関する対応関係を前記画像分割手段で分割された全分割範囲にわたって算出する対応関係算出手段と、入力画像の各画素が属する範囲の階調を変換する階調変換手段とを備え、当該階調変換手段は、前記画像分割手段で分割された、画像処理対象の画素が属する範囲の対応関係、および当該画像処理対象の画素が属する範囲に接する範囲の対応関係に基づいて、前記画像処理対象の画素が属する範囲の階調を変換する処理を全分割範囲にわたって繰り返して行うことを特徴とするものである。
また、この発明に係る画像処理プログラムによれば、代表値算出工程,画像分割工程,対応関係算出工程および階調変換工程での処理をコンピュータに実行させることにより、強調したい領域のコントラストを最適に強調することができる。
図1は、実施例に係る放射線画像撮影装置のブロック図であり、図2は、実施例に係る一連の画像処理の流れを示したフローチャートであり、図3は、輝度ヒストグラムおよび階調変換(トーンカーブ)の模式図であり、図4は、コントラストを強調する場合の重み付け係数の例であり、図5は、階調変換値を算出するために用いられる重み付け加算の一例であり、図6は、階調変換部における処理の流れを示したフローチャートである。本実施例では、画像処理の対象として、放射線画像撮影装置で得られた放射線画像であるデジタル画像(入力画像)を例に採って説明するとともに、入力画像における画素が属する範囲の階調および画像処理後の出力画像における画素が属する範囲の階調を対応付けた階調に関する対応関係として、階調変換係数を例に採って説明する。
代表値算出部41は、入力画像から主要被検体領域を代表する輝度値である代表値を算出する。本実施例では、入力画像として放射線画像における胸部正面画像を例に採って説明する。胸部正面画像の場合、肺野の部分(肺野領域)が診断の際に注目する重要な部分であり、注目する主要被検体領域となる。代表値算出部41は肺野領域を検出し、検出したその領域の平均輝度値を、主要被検体を代表する輝度値(代表値)として設定する。なお、平均輝度値以外にも、領域内の最大値,最小値,最頻度値あるいは中央値などを代表値として設定してもよい。
画像分割部42は、入力画像の画像領域を分割し、複数の範囲を設定する。本実施例では、入力画像のサイズの縦横の長さをそれぞれ1/nサイズに設定した範囲を設定し、n2個の領域に分割する。なお、nはn=4〜64程度の値が好ましい。もちろん、縦横の分割数は必ずしも同じ数(ここではn個)でなくてもよいし、縦横の長さも必ずしも同じである必要はない。
係数算出部43は、画像分割部42で分割された範囲の階調分布に基づいて、代表値算出部41で算出された代表値の近傍のコントラストを強調または抑制する階調変換係数を算出する。そのために、係数算出部43は、代表値算出部41から代表値を受け取り、画像分割部42から領域識別番号p毎に対応付けられた分割領域画像データを受け取る。それぞれの分割領域に関して階調分布である輝度ヒストグラムをそれぞれ算出し、累積した要素数を画像のビット幅で正規化することにより、階調変換式を作成する。例えば、階調変換前の入力が8ビット画像データ(8ビットの階調値(28:0〜255の階調値)を有した画像データ)であれば、階調変換後の出力も8ビット画像データに合わせることで累積した要素数の画像のビット幅で正規化する。図3(a)は、8ビットの階調値の輝度ヒストグラムに関する模式図であり、図3(b)は、入出力ともに8ビット画像データに合わせた階調変換(トーンカーブ)に関する模式図である(図3では「8bit」で表記)。なお、出力は8ビットに限定されることはなく、入力と異なるビット幅で正規化しても構わない。
階調変換部44は、画像分割部42で分割された範囲であって、画像処理対象の画素が属する範囲と、当該範囲に隣接する範囲とにおける階調変換係数(階調変換式Tp(I))に基づいて、入力画像の各画素が属する範囲の階調を変換する。そのために、階調変換部44は、それぞれの分割領域に対応する階調変換式Tp(I)のデータを重心座標とともに受け取り、FPD3から放射線画像(デジタル画像)である入力画像を受け取る。そして、階調変換部44は、入力画像の画素値(輝度値)に対して階調変換を行う。
注目画素の画素値データ(輝度値データ)を取得する。
注目画素の座標近傍にある上下左右の分割領域を検出し、各分割領域の重心座標を取得する。
注目画素の座標と、ステップT2で取得した隣接する分割領域の重心座標とのそれぞれの距離を計測する。
それぞれの分割領域の階調変換式(階調変換係数)の重み付け加算を行う。ステップT3で計測された距離に応じた重み付け加算を行うことにより、上記(2)式から階調変換後の輝度値(階調変換値)を算出する。
入力画像内の全ての画素を取得したか否かを判定し、取得していない場合にはステップT1に戻って同様の処理を行う。
41 … 代表値算出部
42 … 画像分割部
43 … 係数算出部
44 … 階調変換部
α(I) … 重み付け係数
Tp(I) … 階調変換式
P(a,b) … 画像処理対象の画素(注目画素)
lp´ … 階調変換後の輝度値(階調変換値)
Claims (16)
- 入力されたデジタル画像である入力画像を処理する画像処理装置であって、
当該入力画像から主要領域を代表する輝度値である代表値を算出する代表値算出手段と、
前記入力画像の画像領域を分割し、複数の範囲を設定する画像分割手段と、
当該画像分割手段で分割された各領域毎に前記入力画像における画素が属する範囲の階調および画像処理後の出力画像における画素が属する範囲の階調を対応付けた階調に関する対応関係において、前記代表値算出手段で算出された前記代表値の近傍のコントラストを強調または抑制する階調に関する対応関係を前記画像分割手段で分割された全分割範囲にわたって算出する対応関係算出手段と、
入力画像の各画素が属する範囲の階調を変換する階調変換手段と
を備え、
当該階調変換手段は、前記画像分割手段で分割された、画像処理対象の画素が属する範囲の対応関係、および当該画像処理対象の画素が属する範囲に接する範囲の対応関係に基づいて、前記画像処理対象の画素が属する範囲の階調を変換する処理を全分割範囲にわたって繰り返して行うことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記主要領域は、コントラストの強調の対象となる主要被検体領域であって、
前記対応関係算出手段は、前記代表値の近傍のコントラストを強調する前記階調に関する対応関係を算出することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記主要領域は、コントラストの強調の対象外となる背景領域であって、
前記対応関係算出手段は、前記代表値の近傍のコントラストを抑制する前記階調に関する対応関係を算出することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項3のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記主要領域を特定する主要領域特定手段を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項4に記載の画像処理装置において、
前記主要領域特定手段を演算手段により構成し、
当該演算手段により前記主要領域を検出することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項4に記載の画像処理装置において、
前記主要領域特定手段を入力手段により構成し、
当該入力手段により前記主要領域を入力設定することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項4から請求項6のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記主要領域特定手段は前記主要領域を複数に分割し、
前記代表値算出手段は、前記主要領域特定手段で複数に分割された各主要領域毎に前記代表値をそれぞれ算出することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項4から請求項6のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記主要領域特定手段は前記主要領域を複数に設定し、
前記代表値算出手段は、前記主要領域特定手段で複数に設定された各主要領域毎に前記代表値をそれぞれ算出することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記代表値は、前記輝度値の平均値であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記代表値は、前記輝度値の最大値であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記代表値は、前記輝度値の最小値であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記代表値は、前記輝度値の最頻度値であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記代表値は、前記輝度値の中央値であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項13のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記画像分割手段は、同じ形状に前記入力画像の画像領域を分割することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項13のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記画像分割手段は、被検体の形状に応じて前記入力画像の画像領域を分割することを特徴とする画像処理装置。 - 入力されたデジタル画像である入力画像を処理する画像処理をコンピュータに実行させるための画像処理プログラムであって、
当該入力画像から主要領域を代表する輝度値である代表値を算出する代表値算出工程と、
前記入力画像の画像領域を分割し、複数の範囲を設定する画像分割工程と、
当該画像分割工程で分割された各領域毎に前記入力画像における画素が属する範囲の階調および画像処理後の出力画像における画素が属する範囲の階調を対応付けた階調に関する対応関係において、前記代表値算出工程で算出された前記代表値の近傍のコントラストを強調または抑制する階調に関する対応関係を前記画像分割工程で分割された全分割範囲にわたって算出する対応関係算出工程と、
入力画像の各画素が属する範囲の階調を変換する階調変換工程と
を備え、
当該階調変換工程では、前記画像分割工程で分割された、画像処理対象の画素が属する範囲の対応関係、および当該画像処理対象の画素が属する範囲に接する範囲の対応関係に基づいて、前記画像処理対象の画素が属する範囲の階調を変換する処理を全分割範囲にわたって繰り返して行い、
これらの工程での処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
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