JP5451673B2 - 検索ランキング生成装置及び方法 - Google Patents
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Description
これにより、検索ランキング生成装置によれば、購入実績を参照して検索ランキングを生成するだけでなく、検索クエリ毎に、どのような商品属性がユーザの購入意欲に寄与するものであるか特定することができ、ユーザが購入する可能性の高い商品を取り扱うWebページを検索結果の上位にランキングすることができる。
図1を参照して、本発明の検索ランキング生成装置1の構成について説明する。
検索ランキング生成装置1は、ユーザ端末30と通信可能に接続され、検索クエリ受付手段11と、クリック受付手段12と、購入要求受付手段13と、スコア算出手段14と、ランキング生成手段15と、検索クエリログデータベース21と、クリックログデータベース22と、購入情報ログデータベース23と、スコア管理データベース24と、商品ページデータベース25と、を含んで構成される。
購入情報ログデータベース23には、操作履歴情報としてリファラ情報が記憶され、検索操作を契機とするユーザ端末30の一連の操作を特定するために用いられる。
このようなスコアを算出するため、スコア算出手段14は、ログ解析手段141と、関連付けデータベース142と、学習手段143と、を含んで構成される。
一例として、ログ解析手段141は、ユーザ識別情報を同一とする操作履歴情報のリファラ情報やタイムスタンプを参照し、ユーザ端末30の一連の操作履歴を特定し、検索を契機として商品が購入されたか否かを特定する。
図7(1)は検索結果ページ100であり、図7(2)は商品紹介ページ200であり、図7(3)は商品紹介ページ300である。
商品紹介ページ200は、「自転車A」を紹介/販売する商品紹介ページであり、「自転車A」の商品属性や「自転車A」の入札ボタンに加え、「自転車A」に関連するおススメ商品を提示する。図7(2)の商品紹介ページ200では、「自転車A」に関連するおススめ商品として「自転車B」「自転車C」「自転車D」などを提示している。
商品紹介ページ300は、「自転車B」を紹介/販売する商品紹介ページであり、「自転車B」の商品属性や「自転車B」の入札ボタンに加え、「自転車B」に関連するおススメ商品を提示する。
このような、検索結果ページから間接的に遷移した商品紹介ページにおける購入操作は、検索操作を契機とする操作履歴として含むこととしてもよく、含まないこととしてもよい。
例えば、検索結果ページから購入操作を受け付けた商品紹介ページまでのページ遷移数(リファラ情報から判定)が所定数以内である場合に検索操作を契機とする操作履歴に含めることとしてもよく、所定数より大きい場合に検索操作を契機とする操作履歴に含まないこととしてもよい。また、検索操作を受け付けてから購入操作を受け付けるまでの時間(タイムスタンプから判定)が所定時間以内である場合に検索操作を契機とする操作履歴に含めることとしてもよく、所定時間より大きい場合に検索操作を契機とする操作履歴に含まないこととしてもよい。
また、検索クエリと商品紹介ページの商品との関連性に基づいて、検索操作を契機とする操作履歴として含むこととしてもよく、含まないこととしてもよい。例えば、図7の購入操作Bにより入札された商品は「自転車B」であり、検索クエリ「自転車」と一定以上の関連性を有しているため、検索操作を契機とする操作履歴として含むこととする。これに対して、検索クエリ「自転車」による検索結果ページからページ遷移を重ね「乾電池Z」に対する購入操作Cが行われた場合には、商品「乾電池Z」と検索クエリ「自転車」とには一定以上の関連性がないため、購入操作Cを検索操作を契機とする操作履歴に含まないこととしてもよい。
ここで、「操作履歴」は、商品紹介ページ毎に特定され、当該商品紹介ページへの遷移の有無(すなわち、当該商品紹介ページへのリンクがクリックされたか否か)と当該商品紹介ページにおける購入操作の有無を少なくとも含む。すなわち、「操作履歴」には、当該商品紹介ページに遷移しなかった情報や当該商品紹介ページでは商品が購入(入札)されなかった情報が含まれる。例えば、図7の購入操作Bを参照して、購入操作Bでは、検索クエリ「自転車」に対して、「自転車A」「自転車B」がクリックされ、「自転車C」「自転車D」「電動自転車A」はクリックされていない。そのため、関連付けデータベース142では、「自転車A」「自転車B」を紹介する商品紹介ページに対してクリックの有無が「○」になり、「自転車C」「自転車D」「電動自転車A」を紹介する商品紹介ページに対してクリックの有無が「×」になる。また、購入操作Bでは、「自転車B」に対する入札が行われたが、「自転車A」に対する入札は行われていない。そのため、「自転車B」を紹介する商品紹介ページに対して購入の有無が「○」になり、「自転車A」を紹介する商品紹介ページに対して購入の有無が「×」になる。
例えば、検索クエリ「自転車」である場合には、商品属性「価格」が大きな影響を与え、商品属性「商品種別(自転車、電動自転車など)」は中程度の影響を与えるなどといったスコアが記憶される。また、検索クエリ「骨董品」である場合には、商品属性「出品者」や「評価数」が大きな影響を与え、商品属性「価格」はほとんど影響を与えないなどといったスコアが記憶される。また、検索クエリ「単三電池」である場合には、商品属性「商品種別(単三電池、単一電池など)」「価格」が大きな影響を与え、商品属性「商品名」「商品メーカ」などはほとんど影響を与えないなどといったスコアが記憶される。
なお、図6に示すスコア管理データベース24は、説明の理解を容易にするためのものであり、実際には、検索クエリ毎にスコアを算出するための所定の計算式が記憶される。例えば、検索クエリ「単三電池」に対して、商品種別が「単三電池」である場合にスコア「100」が加算され「単一電池」である場合にスコア「0」が加算され、価格「0〜100円」である場合にスコア「100」が加算され「101〜200円」である場合にスコア「50」が加算され「201〜999円」である場合にスコア「10」が加算されるなどといった図6に示す影響度を反映した計算式が、検索クエリ毎に記憶される。
ランキング生成手段15は、商品ページデータベース25に記憶された商品属性に対して、スコア管理データベース24に記憶されたスコア(計算式)に基づく所定の計算を行い、検索クエリ毎にWebページのランキングを生成する。
なお、ランキング生成手段15が生成したランキングは、商品販売サイト内の検索システムのみに適用することとしてもよく、ネットワーク全体に用いられる検索システムに適用することとしてもよい。
以上説明した検索ランキング生成装置1のハードウェアは、1又は複数の一般的なコンピュータによって構成することができる。一般的なコンピュータは、例えば、制御部として、中央処理装置(CPU)を備える他、記憶部として、メモリ(RAM、ROM)、ハードディスク(HDD)及び光ディスク(CD、DVDなど)を、ネットワーク通信装置として、各種有線及び無線LAN装置を、表示装置として、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどの各種ディスプレイを、入力装置として、例えば、キーボード及びポインティング・デバイス(マウス、トラッキングボールなど)を適宜備え、これらは、バスラインにより接続されている。このような一般的なコンピュータにおいて、CPUは、検索ランキング生成装置1を統括的に制御し、各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、本発明に係る各種機能を実現している。
続いて、図8を参照して、検索ランキング生成装置1のランキング生成処理について説明する。検索ランキング生成装置1は、予め定められた所定のタイミングでランキング生成処理を実行する。
S2:続いて、スコア算出手段14(ログ解析手段141)は、操作履歴情報に基づいて検索操作を契機とする一連の操作履歴を特定し、検索クエリと関連付け、関連付けデータベース142に記憶する。このとき、スコア算出手段14(ログ解析手段141)は、操作履歴に含まれる商品紹介ページで紹介/販売する商品の商品属性も検索クエリと関連付けて関連付けデータベース142に記憶する。
S4:続いて、ランキング生成手段15は、スコア管理データベース24及び商品ページデータベース25を参照して、検索クエリ毎に検索結果として提示するWebページのランキングを生成する。
以上のような検索ランキング生成装置1によれば、購入情報ログデータベース23に記憶された購入情報ログ(購入実績)を参照してランキングを生成するため、検索システムにおいてユーザが購入する傾向の強い商品を紹介する商品紹介ページを上位にランキングすることができる。
その結果、検索ランキング生成装置1では、検索システムにおいて、ユーザが所望する商品を紹介/販売する商品販売サイトを上位に適切に表示することができ、ユーザの利便性を高めることができる。
このとき、ネットワーク全体に用いられる検索システムにおける検索操作を契機とする操作履歴全体を用いる場合には、検索操作を契機として商品が購入された割合や、検索操作を契機として商品販売サイトまで遷移した割合など考慮して検索クエリ毎にスコアを算出することが好ましい。これにより、検索クエリ毎にユーザの検索意図(すなわち、商品購入の意図を持っているのか、単なる情報検索のためであるのか)を反映したスコアを算出することができる。その結果、商品購入の可能性の高い検索クエリである場合には、商品属性による重み付けを大きくしたランキングを生成でき、商品購入の可能性の低い検索クエリである場合には、商品属性による重み付けを小さくしたランキングを生成することができる。
別実施形態の検索ランキング生成装置1Aでは、学習手段143に代えてルール判定手段143Aを備える。ルール判定手段143Aは、予め定められたルールに従い、ログ解析手段141が解析し関連付けデータベース142に記憶された情報(操作履歴及び商品属性)に基づいて、検索クエリ毎のスコアを算出する。一例としては、商品名毎の購入件数(購入の有無)を抽出し、購入件数上位所定数の商品の購入件数が当該商品名を含む商品紹介ページの表示件数(クリック件数)全体の8割を超えていれば、当該検索クエリに対して商品名が大きな影響を与えるといったスコアを算出し、購入件数上位所定数の商品の購入件数が当該商品名を含む商品紹介ページの表示件数(クリック件数)全体の4割に満たない場合には、当該検索クエリに対して商品名が小さな影響を与えるといったスコアを算出する。
また、ルール判定手段143Aは、商品名毎の購入件数(購入の有無)を抽出し、非購入件数上位所定数の商品の非購入件数が、当該商品名を含む商品紹介ページの表示件数(クリック件数)全体の8割を超えている場合にも、当該検索クエリに対して商品名が大きな影響(否定的な影響)を与えるといったスコアを算出する。
このように、関連付けデータベース142に記憶された情報に対して予め定められたルールに従いスコアを算出しても、上記実施形態の検索ランキング生成装置1Aと同様に、図6に示すスコア管理データベース24を生成することができる。
11 検索クエリ受付手段
12 クリック受付手段
13 購入要求受付手段
14 スコア算出手段
141 ログ解析手段
142 関連付けデータベース
143 学習手段
15 ランキング生成手段
21 検索クエリログデータベース
22 クリックログデータベース
23 購入情報ログデータベース
24 スコア管理データベース
25 商品ページデータベース
30 ユーザ端末
Claims (3)
- インターネット上のWebページを検索するWebページ検索システムのランキングを生成する検索ランキング生成装置であって、
ユーザ端末から商品の検索クエリの入力を受け付けたことに応じて、当該検索クエリに対応付けてユーザ識別情報及びタイムスタンプを含む前記ユーザ端末の操作履歴を示す操作履歴情報を記憶する検索クエリログデータベースと、
ユーザ端末からWebページへの遷移操作を受け付けたことに応じて、遷移先のWebページに対応付けて前記操作履歴情報を記憶するクリックログデータベースと、
ユーザ端末から商品の購入操作を受け付けたことに応じて、商品を購入したWebページに対応付けて前記操作履歴情報及び当該商品の商品属性を記憶する購入情報ログデータベースと、
前記検索クエリログデータベース、前記クリックログデータベース及び前記購入情報ログデータベースに記憶された前記操作履歴情報及び前記商品属性に基づいて、前記検索クエリログデータベースに記憶されている検索クエリに対応付けて購入操作を受け付ける可能性の高さを示すスコアを商品の商品属性毎に算出し、当該検索クエリと当該商品属性毎のスコアとを対応付けてスコア管理データベースに格納するスコア算出手段と、
前記スコア管理データベースに記憶されている前記スコアと、商品紹介ページに含まれる商品属性とに基づいて、前記商品紹介ページのランキングを検索クエリ毎に生成するランキング生成手段と、
を備える検索ランキング生成装置。 - 前記スコア算出手段は、
前記検索クエリログデータベース、前記クリックログデータベース及び前記購入情報ログデータベースに記憶された前記操作履歴情報に基づいて、検索クエリと操作履歴とを関連付け、トレーニングデータとして提供するログ解析手段と、
提供された前記トレーニングデータをフィードとして機械学習を行い、検索クエリ毎に前記スコアを算出する学習手段と、
を備える請求項1に記載の検索ランキング生成装置。 - コンピュータが実行する、インターネット上のWebページを検索するWebページ検索システムのランキングを生成する方法であって、
ユーザ端末から商品の検索クエリの入力を受け付けたことに応じて、当該検索クエリに対応付けてユーザ識別情報及びタイムスタンプを含む前記ユーザ端末の操作履歴を示す操作履歴情報を検索クエリログデータベースに記憶するステップと、
ユーザ端末からWebページへの遷移操作を受け付けたことに応じて、遷移先のWebページに対応付けて前記操作履歴情報をクリックログデータベースに記憶するステップと、
ユーザ端末から商品の購入操作を受け付けたことに応じて、商品を購入したWebページに対応付けて前記操作履歴情報及び当該商品の商品属性を購入情報ログデータベースに記憶するステップと、
前記検索クエリログデータベース、前記クリックログデータベース及び前記購入情報ログデータベースに記憶された前記操作履歴情報及び前記商品属性に基づいて、前記検索クエリログデータベースに記憶されている検索クエリに対応付けて購入操作を受け付ける可能性の高さを示すスコアを商品の商品属性毎に算出し、当該検索クエリと当該商品属性毎のスコアとを対応付けてスコア管理データベースに格納するステップと、
前記スコア管理データベースに記憶されている前記スコアと、商品紹介ページに含まれる商品属性とに基づいて、前記商品紹介ページのランキングを検索クエリ毎に生成するステップと、
を含む方法。
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