JP5155130B2 - カテゴリ提示装置 - Google Patents

Description

本発明は、インターネット等のネットワーク上のコンテンツを検索する技術に関する。

何らかの事項を調べる場合に、インターネット上のポータルサイト等により提供される検索エンジンがよく用いられる。その場合の検索は、Ｗｅｂ上のサイトに掲載されている記事等のＷｅｂ情報を検索するＷｅｂ検索である場合が一般的であるが、質疑応答サイト、ブログ（日記風のサイト）、掲示板等の一般ユーザによる書き込み内容であるＵＧＣ（User Generated Contents）情報を対象とした検索が行われる場合もある。ＵＧＣ情報は企業、団体等のサイトに比べて記事等の書き込みの頻度が高く、正確性はさほど高くないものの、鮮度の高い情報が多いため、現時点で話題となっている事項を調べる場合には有益と考えられる。

質疑応答サイトの一例として、特許文献１には、受信した質問情報をＷＷＷ（World Wide Web）のようなネットワーク上で公開し、質問情報に対する回答情報を迅速に受け付けて、質問情報の送信先に回答情報を配信する技術が開示されている。
特開２００２−２９８０００号公報

上述したように、従来よりＷｅｂ情報を対象とした検索サービスが提供されているが、一般にＷｅｂ検索結果はページランク（他のページからのリンク数やアクセス数をベースとした指標）等に基づく重要度を加味した優先順位で表示されるものであり、ヒットした順や更新された順に表示されるわけではなく、必ずしも情報鮮度の高いものばかりが表示されるわけではない。従って、現時点で話題となっている事項を調べる場合に、欲する情報が検索によって得られない場合が多いという問題があった。

また、ＵＧＣ情報を対象とした検索サービスにおいては、一般にこの種のＵＧＣ情報はカテゴライズされているため、検索結果としてカテゴリを表示するものもあるが、最も話題となっているカテゴリを提示してくれることはない。

更に、Ｗｅｂ検索結果とともにＵＧＣ検索結果を併せて表示する検索サービスも存在するが、単純に検索クエリに入力した検索ワードでヒットした内容を表示するものであり、抽出されるカテゴリもランダムであり、話題の情報を提供しているとは言い難く、検索結果の情報鮮度を上げるという点では貢献していない。

本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、ＵＧＣ情報の検索に基づき、情報鮮度の最も高い、現時点で最も話題となっているカテゴリを提示することのできるカテゴリ提示装置を提供することにある。

上記の課題を解決するため、本発明にあっては、請求項１に記載されるように、端末のブラウザにより検索ページに入力されたクエリ入力ワードを取得する検索受付部と、前記検索受付部から取得したクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベースを検索し、予め記事に対して付されたカテゴリに基づき、クエリ入力ワードを含む記事のカテゴリをクエリ入力ワード含有カテゴリとして取得するクエリ入力ワード含有カテゴリ取得部と、前記クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標を取得するユーザ行動指標取得部と、前記ユーザ行動指標取得部から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標に基づいて、当該ユーザ行動指標が適切な値を持つクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するカテゴリ特定部と、前記カテゴリ特定部により特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリを出力するＵＧＣ情報出力部と、クエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベースを検索し、クエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＷｅｂ情報検索部と、前記ＵＧＣ情報出力部の出力内容と前記Ｗｅｂ情報検索部の出力内容とを合成して前記端末のブラウザに向けて出力するページ合成部とを備えるカテゴリ提示装置を要旨としている。

また、請求項２に記載されるように、請求項１に記載のカテゴリ提示装置において、前記カテゴリ特定部により特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリに基づいて前記ＵＧＣ情報データベースからクエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＵＧＣ情報取得部を更に備え、前記ＵＧＣ情報出力部は特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリとともに当該クエリ入力ワードを含む記事内容を前記端末のブラウザに向けて出力するようにすることができる。

また、請求項３に記載されるように、請求項１または２のいずれか一項に記載のカテゴリ提示装置において、前記カテゴリ特定部は、先ずクエリ入力ワード含有カテゴリの最下位のカテゴリのユーザ行動指標に着目してクエリ入力ワード含有カテゴリの特定を行い、ユーザ行動指標に差がない場合は上位のカテゴリのユーザ行動指標に着目してクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するようにすることができる。

また、請求項４に記載されるように、カテゴリ提示装置が、端末のブラウザにより検索ページに入力されたクエリ入力ワードを取得する検索受付工程と、前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベースを検索し、予め記事に対して付されたカテゴリに基づき、クエリ入力ワードを含む記事のカテゴリをクエリ入力ワード含有カテゴリとして取得するクエリ入力ワード含有カテゴリ取得工程と、前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標を取得するユーザ行動指標取得工程と、前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標に基づいて、当該ユーザ行動指標が適切な値を持つクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するカテゴリ特定工程と、前記カテゴリ提示装置が、特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリを出力するＵＧＣ情報出力工程と、クエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベースを検索し、クエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＷｅｂ情報検索工程と、前記ＵＧＣ情報出力工程の出力内容と前記Ｗｅｂ情報検索工程の出力内容とを合成して前記端末のブラウザに向けて出力するページ合成工程とを備えるカテゴリ提示方法として構成することができる。

本発明のカテゴリ提示装置にあっては、ＵＧＣ情報の検索に基づき、情報鮮度の最も高い、現時点で最も話題となっているカテゴリを提示することができ、そのカテゴリに含まれる記事を総覧したり更に絞り込みをかけたりする等、効率的に情報の閲覧を進めていくことが可能となる。

以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。

＜構成＞
図１は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。

図１において、インターネット等のネットワーク１には、ユーザが操作するＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Portable Digital Assistants）、携帯電話等の端末２が複数接続されている。端末２は一般的なブラウザ２１（Ｗｅｂブラウザ）２１を備えている。ブラウザ２１は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）等に従い、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）等の言語で記述されたページデータの要求・取得・表示およびフォームデータの送信等を行う機能を有している。

一方、ネットワーク１には、ユーザの操作する端末２のブラウザ２１からの検索要求に対して検索サービスを提供するカテゴリ提示装置３が接続されている。

カテゴリ提示装置３は、機能部として、検索受付部（クエリ入力ワード取得部）３１とクエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２とユーザ行動偏差値取得部３３とカテゴリ特定部３４とＵＧＣ情報取得部３５とＵＧＣ情報出力部３６とＷｅｂ情報検索部３７とＷｅｂ情報出力部３８とページ合成部３９とを備えている。これらの機能部は、カテゴリ提示装置３を構成するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェア資源上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されるものである。これらの機能部は、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて分散される形態であってもよい。

また、カテゴリ提示装置３が参照するデータベースとして、ＵＧＣ情報データベース４１とユーザ行動偏差値データベース（ユーザ行動指標データベース）４２とＷｅｂ情報データベース４３とを備えている。これらのデータベースは、各データベースを保持するコンピュータ内のＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体上に所定のデータを体系的に保持するものである。

検索受付部３１は、端末２のブラウザ２１に対して検索ページを提供するとともに、検索ページに入力された検索ワード（クエリ入力ワード）を取得して次段のクエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２およびＷｅｂ情報検索部３７に引き渡す機能を有している。

クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２は、検索受付部３１から取得したクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベース４１を検索し、クエリ入力ワードを含む記事のクエリ入力ワード含有カテゴリ（複数可）を取得してクエリ入力ワード含有カテゴリリストとし、クエリ入力ワードとともに次段のユーザ行動偏差値取得部３３に引き渡す機能を有している。ＵＧＣ情報とは、質疑応答サイト、ブログ、掲示板等の一般ユーザによる書き込み内容（ＵＧＣ）のことである。なお、検索の高速化等の理由からＵＧＣ情報データベース４１にＵＧＣ情報をいったん収集（クロール）し、このＵＧＣ情報データベース４１を検索するようにしているが、質疑応答サイト、ブログ、掲示板等のサイトを直接に検索するようにしてもよい。

ユーザ行動偏差値取得部３３は、クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリリストに基づいてユーザ行動偏差値データベース４２を検索し、クエリ入力ワード含有カテゴリリストに含まれる各クエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動偏差値を取得し、各クエリ入力ワード含有カテゴリと対応付け、クエリ入力ワードとともに次段のカテゴリ特定部３４に引き渡す機能を有している。ユーザ行動偏差値とは、各クエリ入力ワード含有カテゴリに含まれる記事の閲覧回数（ＰＶ（Page View）値）の総数（カテゴリ内に含まれる全てのコンテンツに対する閲覧回数を足し合わせた値）の所定期間内の平均値（ユーザ行動平均値）に対する直近の時間帯の偏差値をいい、話題の盛り上がり度合を示す指標として用いている。なお、ユーザ行動偏差値の算出の基礎としている記事の閲覧回数（ＰＶ値）に代え、あるいはそれとともに、書き込み回数等の他の取得可能な値（ユーザ行動データ）を用いてもよい。更に、ユーザ行動偏差値に代えて、ユーザの閲覧行動の盛り上がりを示す他の指標を用いてもよい。ユーザ行動偏差値を含め、ユーザの閲覧行動の盛り上がりを示す指標をユーザ行動指標とする。

カテゴリ特定部３４は、ユーザ行動偏差値取得部３３から取得した複数のクエリ入力ワード含有カテゴリとユーザ行動偏差値の対から、ユーザ行動偏差値の最も大きいクエリ入力ワード含有カテゴリを特定し、クエリ入力ワードとともに次段のＵＧＣ情報取得部３５に引き渡す機能を有している。なお、ユーザ行動偏差値の比較は先ずクエリ入力ワード含有カテゴリの最下位のカテゴリに着目して行い、ユーザ行動偏差値に差がない場合は上位のカテゴリのユーザ行動偏差値に着目してクエリ入力ワード含有カテゴリを特定する。

ＵＧＣ情報取得部３５は、カテゴリ特定部３４から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリとクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベース４１からクエリ入力ワードを含む記事内容を取得し、その記事内容をクエリ入力ワード含有カテゴリとともにＵＧＣ情報として次段のＵＧＣ情報出力部３６に引き渡す機能を有している。なお、クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２にてＵＧＣ情報データベース４１を検索した際に記事内容を併せて取得し、ユーザ行動偏差値取得部３３、カテゴリ特定部３４を経由してＵＧＣ情報取得部３５に伝搬することで、ＵＧＣ情報取得部３５におけるＵＧＣ情報データベース４１の検索を省略することもできる。この場合、ＵＧＣ情報取得部３５はカテゴリ特定部３４で特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリに対応する記事内容を選択するのみの処理となる。

ＵＧＣ情報出力部３６は、ＵＧＣ情報取得部３５から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリおよび記事内容から、ＵＧＣ検索結果の部分的画面データを生成し、次段のページ合成部３９に引き渡す機能を有している。

Ｗｅｂ情報検索部３７は、検索受付部３１から取得したクエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベース４３を検索し、クエリ入力ワードを含む記事内容の一部および記事ＵＲＬをＷｅｂ情報として次段のＷｅｂ情報出力部３８に引き渡す機能を有している。ここでＷｅｂ情報の対象となるのは、広く企業、団体、個人等の運営するサイトに掲載される記事内容である。なお、検索の高速化等の理由からＷｅｂ情報データベース４３にＷｅｂ情報をいったん収集（クロール）し、このＷｅｂ情報データベース４３を検索するようにしているが、対象となるサイトを直接に検索するようにしてもよい。

Ｗｅｂ情報出力部３８は、Ｗｅｂ情報検索部３７から取得したＷｅｂ情報から、Ｗｅｂ検索結果の部分的画面データを生成し、次段のページ合成部３９に引き渡す機能を有している。

ページ合成部３９は、ＵＧＣ情報出力部３６から取得したＵＧＣ検索結果の部分的画面データとＷｅｂ情報出力部３８から取得したＷｅｂ検索結果の部分的画面データとを合成し、端末２のブラウザ２１に検索結果として送信する機能を有している。

図２はカテゴリ提示装置３のハードウェア構成例を示す図である。

図２において、カテゴリ提示装置３は、システムバス３０１に接続されたＣＰＵ３０２、ＲＯＭ３０３、ＲＡＭ３０４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）３０５、Ｉ／Ｆ（Interface）３０６と、Ｉ／Ｆ３０６に接続された、キーボード、マウス、モニタ、ＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等のＩ／Ｏ（Input/Output Device）３０７、ＨＤＤ３０８、ＮＩＣ（Network Interface Card）３０９等を備えている。Ｍはプログラムもしくはデータが格納されたＣＤ／ＤＶＤ等のメディア（記録媒体）である。

図３はＵＧＣ情報データベース４１のデータ構造等の例を示す図である。図３（ａ）はＵＧＣ情報データベース４１のデータ構造例を示しており、「カテゴリ」「記事番号」「掲載日時」「掲載者」「記事ＵＲＬ」「記事内容」「抽出ターム」等の項目を有している。

「カテゴリ」は、図３（ｂ）に示すような階層構造となっており、質疑応答サイト、ブログ、掲示板等への記事の書き込み時にカテゴリの割当が行われる。図３（ｂ）の最下位のカテゴリが割り当てられることが多いが、それよりも上位のカテゴリが割り当てられる場合もある。

「記事番号」はＵＧＣ情報データベース４１内で記事を特定する記号である。「掲載日時」は記事の書き込みが行われて掲載が行われた日時である。「掲載者」は記事の掲載を行ったユーザを特定する記号である。「記事ＵＲＬ」は記事の掲載されるサイトのアドレス（ＵＲＬ：Uniform Resource Locator）である。「記事内容」は記事のタイトルおよび本文の内容である。「抽出ターム」は記事内容検索のために抽出されたキーワードである。

図４はユーザ行動偏差値データベース４２のデータ構造等の例を示す図である。図４（ａ）はユーザ行動偏差値データベース４２のデータ構造例を示しており、「カテゴリ」「ユーザ行動偏差値」「ユーザ行動平均値」等の項目を有している。

「カテゴリ」は図３（ｂ）に示した各階層のカテゴリである。最下位のカテゴリのみならず、その上位のカテゴリについてもエントリが設けられている。

「ユーザ行動偏差値」は、前述したように、各カテゴリに含まれる記事の閲覧回数（ＰＶ値）の所定期間内の平均値（ユーザ行動平均値）に対する直近の時間帯の偏差値である。「ユーザ行動平均値」は上記の所定期間内の平均値である。記事の閲覧回数（ＰＶ値）は、対象となる質疑応答サイト、ブログ、掲示板等のサイトから、あるいは、それらのサイトを監視するサーバ等から取得する。

図４（ｂ）はあるカテゴリに含まれる記事についてのＰＶ値の時間的な変化の例を示しており、現時点から所定期間（数日、数週間、数ヶ月等）だけ遡った期間におけるＰＶ値の平均値に対する現時点の属する時間帯（数時間等）のＰＶ値の偏差値がユーザ行動偏差値となる。従って、人気があってＰＶ値が常に高いサイトであっても、ＰＶ値に大きな変化がなければユーザ行動偏差値は高くならない。反対に、ＰＶ値が低いサイトであっても、ＰＶ値に大きな変化があればユーザ行動偏差値は高くなる。

図５はＷｅｂ情報データベース４３のデータ構造例を示す図であり、「記事ＵＲＬ」「記事内容」「抽出ターム」等の項目を有している。

「記事ＵＲＬ」は記事の掲載されるサイトのアドレス（ＵＲＬ）である。「記事内容」は記事のタイトルおよび本文の内容である。「抽出ターム」は記事内容検索のために抽出されたキーワードである。

＜動作＞
図６は上記の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。

図６において、所望の情報を得ようとするユーザは、端末２のブラウザ２１からカテゴリ提示装置３の検索受付部３１に対して検索ページを要求する（ステップＳ１０１）。ポータルサイトのトップページが検索ページを兼ねている場合には、検索ページの要求はトップページへのアクセスを意味する。検索ページの要求は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰに従ったＧＥＴメソッドとリクエストＵＲＩ（Uniform Resource Indicator）等を含むメッセージが端末２のブラウザ２１からカテゴリ提示装置３の検索受付部３１に送信されることで行なわれる。

検索ページの要求を受信したカテゴリ提示装置３の検索受付部３１は、内部的に保持してある検索ページのデータあるいは所定のアルゴリズムに従って動的に生成した検索ページのデータを、要求元である端末２のブラウザ２１に応答として送信する（ステップＳ１０２）。検索ページはＨＴＭＬ等により記述され、ＨＴＴＰのレスポンス等に従ってカテゴリ提示装置３の検索受付部３１から端末２のブラウザ２１に送信される。

検索ページのデータを受信した端末２のブラウザ２１は、検索ページを表示する（ステップＳ１０３）。図７（ａ）は検索ページの画面例を示す図であり、検索ワードを入力する入力欄２０１と、検索ワードの入力後に検索を指示するための検索ボタン２０２とが設けられている。

図６に戻り、ユーザは端末２のブラウザ２１において検索ページの入力欄に検索ワードを入力し、検索ボタンを押下して入力を完了する（ステップＳ１０４）。図７（ｂ）は入力欄２０１に検索ワード「○○○○」を入力した状態を示している。ここでは、検索ワード「○○○○」をお笑い芸人のコンビ名であるものと想定している。

図６に戻り、検索ページへの入力完了により、端末２のブラウザ２１はカテゴリ提示装置３の検索受付部３１に検索ワードを含むクエリを送信する（ステップＳ１０５）。このクエリはＨＴＴＰのＰＯＳＴメソッドあるいはＰＵＴメソッドに付加されたＨＴＭＬ等のデータとして端末２のブラウザ２１からカテゴリ提示装置３の検索受付部３１に送信される。

クエリを受信したカテゴリ提示装置３の検索受付部３１は、クエリから検索ワード（クエリ入力ワード）を抽出し、クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２に引き渡すとともに（ステップＳ１０６）、同クエリ入力ワードをＷｅｂ情報検索部３７に引き渡す（ステップＳ１０７）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

検索受付部３１からクエリ入力ワードを受け取ったクエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２は、クエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベース４１を検索し（ステップＳ１０８）、クエリ入力ワードを含む記事のクエリ入力ワード含有カテゴリ（複数可）を取得してクエリ入力ワード含有カテゴリリストとし、クエリ入力ワードとともに次段のユーザ行動偏差値取得部３３に引き渡す（ステップＳ１０９）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２は図３（ａ）に示すＵＧＣ情報データベース４１の記事内容もしくは抽出タームを対象にクエリ入力ワードをキーにして検索を行い、ヒットしたレコードのカテゴリをリスト化してクエリ入力ワード含有カテゴリリストとする。図８（ａ）はクエリ入力ワード含有カテゴリリストの例を示しており、お笑い芸人のコンビ名である検索ワード「○○○○」から、クエリ入力ワード含有カテゴリリストとして「エンタメ＞お笑い＞芸人（男性）」「エンタメ＞お笑い＞プロダクション」「エンタメ＞スポーツ＞相撲」が得られた状態を示している。「エンタメ＞スポーツ＞相撲」が含まれているのは、検索ワード「○○○○」が相撲用語にも存在することによる。

図６に戻り、クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部３２からクエリ入力ワード含有カテゴリリストとクエリ入力ワードを受け取ったユーザ行動偏差値取得部３３は、クエリ入力ワード含有カテゴリリストに基づいてユーザ行動偏差値データベース４２を検索し（ステップＳ１１０）、クエリ入力ワード含有カテゴリリストに含まれる各クエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動偏差値を取得し、各クエリ入力ワード含有カテゴリと対応付け、クエリ入力ワードとともに次段のカテゴリ特定部３４に引き渡す（ステップＳ１１１）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、ユーザ行動偏差値取得部３３は、クエリ入力ワード含有カテゴリリストに含まれる各クエリ入力ワード含有カテゴリにつき、図４（ａ）に示すユーザ行動偏差値データベース４２のカテゴリとの一致から該当するユーザ行動偏差値を取得し、クエリ入力ワード含有カテゴリリストの各クエリ入力ワード含有カテゴリと対応付ける。図８（ｂ）はクエリ入力ワード含有カテゴリリストの各クエリ入力ワード含有カテゴリとユーザ行動偏差値とが対応付けられた状態を示している。

なお、ユーザ行動偏差値データベース４２から予め算出されて格納されているユーザ行動偏差値を取得する手法に代え、記事の閲覧回数（ＰＶ値）や書き込み回数等のユーザ行動データをその時点で取得し、演算処理を行うことでユーザ行動偏差値ないしはユーザ行動指標をその都度に算出してもよい。

図６に戻り、ユーザ行動偏差値取得部３３からクエリ入力ワード含有カテゴリリストの各クエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動偏差値とクエリ入力ワードを受け取ったカテゴリ特定部３４は、ユーザ行動偏差値の最も大きいクエリ入力ワード含有カテゴリを特定し（ステップＳ１１２）、特定したクエリ入力ワード含有カテゴリをクエリ入力ワードとともに次段のＵＧＣ情報取得部３５に引き渡す（ステップＳ１１３）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

図８（ｃ）は図８（ｂ）の３つのクエリ入力ワード含有カテゴリ「エンタメ＞お笑い＞芸人（男性）」「エンタメ＞お笑い＞プロダクション」「エンタメ＞スポーツ＞相撲」の中からユーザ行動偏差値が最も大きい「エンタメ＞お笑い＞芸人（男性）」が特定された状態を示している。なお、この例では各クエリ入力ワード含有カテゴリの最下位のカテゴリ（「エンタメ＞お笑い＞芸人（男性）」であれば「芸人（男性）」まで含めたカテゴリ）のユーザ行動偏差値の大小で特定が行われたので問題ないが、最下位のカテゴリでユーザ行動偏差値が同値となるものがある場合には上位のカテゴリに着目してユーザ行動偏差値の大小を判断し、特定できるまで上位にさかのぼる。例えば、「エンタメ＞お笑い＞芸人（男性）」と「エンタメ＞スポーツ＞相撲」のユーザ行動偏差値が同値となったとすると、その上位の「エンタメ＞お笑い」と「エンタメ＞スポーツ」のユーザ行動偏差値を比較することになる。このような場合に備え、ユーザ行動偏差値取得部３３は最下位のみならず上位のカテゴリについてもユーザ行動偏差値を同時に取得しておくか、あるいは、カテゴリ特定部３４からユーザ行動偏差値取得部３３に対して比較に必要な上位のカテゴリのユーザ行動偏差値の取得をその都度に要求する。

また、ユーザ行動偏差値が最も大きいクエリ入力ワード含有カテゴリを特定する以外に、ユーザ行動偏差値が上位の複数のクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するようにしてもよい。なお、ユーザ行動偏差値に代えて一般的なユーザ行動指標を基準にする場合には、当該ユーザ行動指標の性質に応じ、話題になり盛り上がっていることを示す観点から、ユーザ行動指標が適切な値を持つクエリ入力ワード含有カテゴリを特定することになる。

図６に戻り、カテゴリ特定部３４から特定後のクエリ入力ワード含有カテゴリとクエリ入力ワードを受け取ったＵＧＣ情報取得部３５は、特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリの範囲内でＵＧＣ情報データベース４１からクエリ入力ワードを含む記事内容（複数可）を検索して取得し（ステップＳ１１４）、その記事内容の一部および記事ＵＲＬとクエリ入力ワード含有カテゴリをＵＧＣ情報として次段のＵＧＣ情報出力部３６に引き渡す（ステップＳ１１５）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、ＵＧＣ情報取得部３５は、図３に示すＵＧＣ情報データベース４１のカテゴリに対してクエリ入力ワード含有カテゴリをキーにして検索を行うと同時に、記事内容もしくは抽出タームを対象にクエリ入力ワードをキーにして検索を行い、両者のＡＮＤ条件でヒットしたレコードの記事内容および記事ＵＲＬを取得する。

図６に戻り、ＵＧＣ情報取得部３５からＵＧＣ情報を受け取ったＵＧＣ情報出力部３６は、クエリ入力ワード含有カテゴリ、記事内容および記事ＵＲＬからＵＧＣ検索結果の部分的画面データ（レイアウト済ＵＧＣ情報）を生成（ステップＳ１１６）し、次段のページ合成部３９に引き渡す（ステップＳ１１７）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、ＵＧＣ情報出力部３６は、クエリ入力ワード含有カテゴリおよび記事内容および見出しとなる定型語句や図形等から、当該記事へのリンク（ホットリンク）を含むＨＴＭＬ等による部分的なページデータを生成する。

一方、検索受付部３１からクエリ入力ワードを受け取ったＷｅｂ情報検索部３７は、クエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベース４３を検索し（ステップＳ１１８）、クエリ入力ワードを含む記事内容の一部（先頭の所定数の文字等）および記事ＵＲＬをＷｅｂ情報として次段のＷｅｂ情報出力部３８に引き渡す（ステップＳ１１９）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、Ｗｅｂ情報検索部３７は、図５に示すＷｅｂ情報データベース４３の記事内容もしくは抽出タームを対象にクエリ入力ワードをキーにして検索を行い、ヒットしたレコードの記事内容の一部および記事ＵＲＬを取得する。

図６に戻り、Ｗｅｂ情報検索部３７からＷｅｂ情報を受け取ったＷｅｂ情報出力部３８は、レコードの記事内容の一部および記事ＵＲＬから、Ｗｅｂ検索結果の部分的画面データ（レイアウト済検索結果）を生成し（ステップＳ１２０）、次段のページ合成部３９に引き渡す（ステップＳ１２１）。このデータの引き渡しはカテゴリ提示装置３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。

すなわち、Ｗｅｂ情報出力部３８は、記事内容の一部および記事ＵＲＬおよび見出しとなる定型語句や図形等から、当該記事へのリンク（ホットリンク）を含むＨＴＭＬ等による部分的なページデータを生成する。

そして、ＵＧＣ情報出力部３６からレイアウト済ＵＧＣ情報を受け取り、Ｗｅｂ情報出力部３８からレイアウト済検索結果を受け取ったページ合成部３９は、両者のページを合成し（ステップＳ１２２）、要求元である端末２のブラウザ２１に合成検索結果ページデータを送信する（ステップＳ１２３）。合成検索結果ページデータはＨＴＭＬ等により記述され、ＨＴＴＰのレスポンス等に従ってカテゴリ提示装置３のページ合成部３９から端末２のブラウザ２１に送信される。検索結果ページデータを受け取った端末２のブラウザ２１は、合成検索結果ページを表示する（ステップＳ１２４）。

図９は合成検索結果ページの画面例を示す図であり、再検索のための検索ワードの入力欄２１１および検索ボタン２１２の他に、Ｗｅｂ検索結果表示欄２１３とＵＧＣ検索結果表示欄２１４とが設けられている。

Ｗｅｂ検索結果表示欄２１３には、Ｗｅｂ検索でヒットしたサイトの記事タイトル２１５、２１６が表示されている。表示する記事は、更新（掲載）が新しいものから優先的に表示することが望ましい。記事タイトル２１５、２１６の表示はホットリンクとなっており、記事タイトル２１５、２１６の表示をマウスクリック等により選択することで、該当する記事のページにジャンプすることができる。

また、ＵＧＣ検索結果表示欄２１４には、ＵＧＣ検索から特に話題性の高い記事のカテゴリ２１７と記事内容２１８が表示されている。表示する記事は、更新（掲載）が新しいものから優先的に表示することが望ましい。カテゴリ２１７の表示はホットリンクとなっており、カテゴリ２１７の表示をマウスクリック等により選択することで、そのカテゴリに属する記事を総覧するページにジャンプすることができる。また、記事内容２１８の表示もホットリンクとなっており、記事内容２１８の表示をマウスクリック等により選択することで、その記事のページにジャンプすることができ、当該記事のみならず、その記事に対する回答やコメント等も閲覧することができる。

なお、図９に示した例では、お笑い芸人のコンビ名「○○○○」を検索ワードとして入力したユーザの思い通りに、順当に芸人（男性）カテゴリの話題が表示されているが、仮に相撲で何かあって盛り上がっている場合は、相撲カテゴリが表示されることもあり、その場合、芸人「○○○○」しか想定していなかったユーザに「相撲で何かあったのか！？」という気付きを与えることができる。

図１０は検索結果ページの他の画面例を示す図であり、図１０（ａ）は再検索のための検索ワードの入力欄２２１および検索ボタン２２２の他にＵＧＣ検索結果表示欄２２３のみを設け、ＵＧＣ検索結果表示欄２２３にはカテゴリ２２４と記事内容２２５とを表示するようにしたものである。図１０（ｂ）はＵＧＣ検索結果表示欄２２３から記事内容（２２５）を省略し、カテゴリ２２４のみを表示するようにしたものである。

＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、次のような利点がある。
（１）カテゴライズされたＵＧＣ情報に対してキーワード検索を行い、最も話題となっているカテゴリを提示することで、そのカテゴリに含まれる記事を総覧したり更に絞り込みをかけたりする等の操作につなげることができ、ＵＧＣ情報から得られる鮮度の高い情報を提示することができる。
（２）カテゴリの提示に加え、キーワード検索でヒットした記事内容を併せて表示することで、検索ワードが含まれている特定の記事をピンポイントで閲覧することができ、そのカテゴリに含まれる記事を総覧したり更に絞り込みをかけたりする必要があるか否かを簡単にチェックすることができる。
（３）クエリに入力した検索ワードに対するＷｅｂ検索結果を併せて表示することで、話題になっている記事の他に一般的な語句の意味を知ることができ、より豊富な情報を提示することができる。一般的なＷｅｂ検索結果と比較した場合には、Ｗｅｂ検索結果の弱点である情報鮮度に劣る点を補うものであるということができる。

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。

本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。 カテゴリ提示装置のハードウェア構成例を示す図である。 ＵＧＣ情報データベースのデータ構造等の例を示す図である。 ユーザ行動偏差値データベースのデータ構造等の例を示す図である。 Ｗｅｂ情報データベースのデータ構造例を示す図である。 実施形態の処理例を示すシーケンス図である。 検索ページの画面例を示す図である。 クエリ入力ワード含有カテゴリの特定の処理例を示す図である。 合成検索結果ページの画面例を示す図である。 検索結果ページの他の画面例を示す図である。

符号の説明

１ ネットワーク
２ 端末
２１ ブラウザ
３ カテゴリ提示装置
３１ 検索受付部
３２ クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部
３３ ユーザ行動偏差値取得部
３４ カテゴリ特定部
３５ ＵＧＣ情報取得部
３６ ＵＧＣ情報出力部
３７ Ｗｅｂ情報検索部
３８ Ｗｅｂ情報出力部
３９ ページ合成部
３０１ システムバス
３０２ ＣＰＵ
３０３ ＲＯＭ
３０４ ＲＡＭ
３０５ ＮＶＲＡＭ
３０６ Ｉ／Ｆ
３０７ Ｉ／Ｏ
３０８ ＨＤＤ
３０９ ＮＩＣ
Ｍ メディア
４１ ＵＧＣ情報データベース
４２ ユーザ行動偏差値データベース
４３ Ｗｅｂ情報データベース

Claims (4)

1. 端末のブラウザにより検索ページに入力されたクエリ入力ワードを取得する検索受付部と、
   前記検索受付部から取得したクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベースを検索し、予め記事に対して付されたカテゴリに基づき、クエリ入力ワードを含む記事のカテゴリをクエリ入力ワード含有カテゴリとして取得するクエリ入力ワード含有カテゴリ取得部と、
   前記クエリ入力ワード含有カテゴリ取得部から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標を取得するユーザ行動指標取得部と、
   前記ユーザ行動指標取得部から取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標に基づいて、当該ユーザ行動指標が適切な値を持つクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するカテゴリ特定部と、
   前記カテゴリ特定部により特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリを出力するＵＧＣ情報出力部と、
   クエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベースを検索し、クエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＷｅｂ情報検索部と、
   前記ＵＧＣ情報出力部の出力内容と前記Ｗｅｂ情報検索部の出力内容とを合成して前記端末のブラウザに向けて出力するページ合成部と
   を備えたことを特徴とするカテゴリ提示装置。
2. 請求項１に記載のカテゴリ提示装置において、
   前記カテゴリ特定部により特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリに基づいて前記ＵＧＣ情報データベースからクエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＵＧＣ情報取得部を更に備え、
   前記ＵＧＣ情報出力部は特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリとともに当該クエリ入力ワードを含む記事内容を前記端末のブラウザに向けて出力する
   ことを特徴とするカテゴリ提示装置。
3. 請求項１または２のいずれか一項に記載のカテゴリ提示装置において、
   前記カテゴリ特定部は、先ずクエリ入力ワード含有カテゴリの最下位のカテゴリのユーザ行動指標に着目してクエリ入力ワード含有カテゴリの特定を行い、ユーザ行動指標に差がない場合は上位のカテゴリのユーザ行動指標に着目してクエリ入力ワード含有カテゴリを特定する
   ことを特徴とするカテゴリ提示装置。
4. カテゴリ提示装置が、端末のブラウザにより検索ページに入力されたクエリ入力ワードを取得する検索受付工程と、
   前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワードに基づいてＵＧＣ情報データベースを検索し、予め記事に対して付されたカテゴリに基づき、クエリ入力ワードを含む記事のカテゴリをクエリ入力ワード含有カテゴリとして取得するクエリ入力ワード含有カテゴリ取得工程と、
   前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標を取得するユーザ行動指標取得工程と、
   前記カテゴリ提示装置が、取得したクエリ入力ワード含有カテゴリに対応するユーザ行動指標に基づいて、当該ユーザ行動指標が適切な値を持つクエリ入力ワード含有カテゴリを特定するカテゴリ特定工程と、
   前記カテゴリ提示装置が、特定されたクエリ入力ワード含有カテゴリを出力するＵＧＣ情報出力工程と、
   クエリ入力ワードに基づいてＷｅｂ情報データベースを検索し、クエリ入力ワードを含む記事内容を取得するＷｅｂ情報検索工程と、
   前記ＵＧＣ情報出力工程の出力内容と前記Ｗｅｂ情報検索工程の出力内容とを合成して前記端末のブラウザに向けて出力するページ合成工程と
   を備えたことを特徴とするカテゴリ提示方法。

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