JP5208043B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施形態1に係る画像処理装置の機能ブロック図である。図1において、画像入力手段1は、スキャンによって紙情報をカラー文書画像として入力する。ワークメモリ2は、画像入力手段1から入力されたカラー文書画像を入力画像データとして保持する。矩形領域抽出手段3は、画像入力手段1から入力されたカラー文書画像(入力画像データ)から枠領域に加え、文字領域、写真領域、クリップアート領域等を抽出する。ワークメモリ4は、矩形領域抽出手段3によって抽出された各種領域の領域情報(属性(領域の種類)、位置、サイズ等に関わる情報)を保持する。制御手段5は、矩形領域抽出手段3により抽出された各領域が、枠領域であるか、それ以外の領域であるかを判定する。そして、矩形領域抽出手段3により抽出された領域が、枠領域である場合には、制御手段5は、当該枠領域に内包される枠領域以外の領域の処理を優先的に処理させた後に当該枠領域を処理させる。非枠領域処理手段6は、制御手段5により枠領域とは判定されなかった領域を処理する。枠領域処理手段7は、制御手段5により枠領域と判定された領域を処理する。データ出力手段8は、非枠領域処理手段6や枠領域処理手段7による処理結果に基づき、入力画像データに対する処理結果を出力する。
上記の実施形態1においては、未処理の矩形領域を探索するのに、毎回全ての矩形領域情報の処理状態情報が参照されていた。しかし、本発明は、これに限らず、処理済の矩形領域の情報が、矩形領域情報から逐次削除され、更新されても良い。これにより、矩形領域情報の更新処理が必要となるが、未処理の矩形領域を探索する時間を短縮化することができる。
上記の実施形態では、入力画像をスキャナによる読み取られた文書画像として処理するのを前提とされている。しかし、本発明は、これに限らず、書画カメラ等で撮像された画像やビデオカメラ等で撮像された動画像データをキャプチャーして得られる静止画像を入力画像としても良い。
以上、本発明に係る実施形態を詳述したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体(記録媒体)等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
2 ワークメモリ
3 矩形領域抽出手段
4 ワークメモリ
5 制御手段
6 非枠領域処理手段
7 枠領域処理手段
8 データ出力手段
Claims (10)
- 画像を入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段により入力された入力画像を、枠領域を含む複数種の異なる属性の領域に領域分割して領域情報を生成する領域分割手段と、
前記入力画像と前記領域情報とに基づき、前記入力画像における前記枠領域以外の各領域に対して、属性に対応した処理を行なうことにより当該枠領域以外の各領域のデータを取得し、更に、当該枠領域以外の各領域の穴埋め処理を実行する非枠領域処理手段と、
前記枠領域に対して、前記枠領域の領域サイズに応じた縮小処理とベクトル化処理とを実行する枠領域処理手段と
を備え、
前記枠領域処理手段は、前記枠領域のサイズと前記入力画像のサイズとの比較の結果に基づいて、前記枠領域に対する前記縮小処理と前記ベクトル化処理とを実行するか否かを判断し、
前記非枠領域処理手段は、前記入力画像の枠領域に内包される他の属性の領域を、前記枠領域手段による当該枠領域の処理よりも先に処理する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記領域分割手段により生成される枠領域を含む複数種の異なる属性は、ベクトル化の対象とすべき属性を含み、前記非枠領域処理手段は、前記ベクトル化の対象とすべき属性をもつ領域をベクトル化するベクトル化手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記非枠領域処理手段と前記枠領域処理手段とによる処理を行った後の背景画像を符号化することにより、背景画像のデータを得る背景画像符号化手段と、
前記非枠領域処理手段で取得した枠領域以外の領域のデータと、前記枠領域処理手段でベクトル化処理を行った場合に得られる枠領域のベクトルデータと、前記背景画像符号化で得られる背景画像のデータとを含むファイルを出力する出力手段と
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記枠領域処理手段は、前記枠領域のサイズが前記入力画像のサイズに基づいて定まる第1の基準よりも大きい場合、当該枠領域に対する縮小処理とベクトル化処理とを実行しないように制御することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記枠領域処理手段は、前記枠領域のサイズが前記第1の基準以下で且つ前記入力画像のサイズに基づいて定まる第2の基準よりも大きい場合、当該枠領域に対して第1の縮小処理と第1のベクトル化処理を実行し、
前記枠領域のサイズが前記第2の基準以下で且つ前記入力画像のサイズに基づいて定まる第3の基準よりも大きい場合、当該枠領域に対して第2の縮小処理と第2のベクトル化処理を実行し、
前記枠領域のサイズが前記第3の基準以下である場合、当該枠領域に対して縮小処理は行わずにベクトル化処理を実行することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記第1の基準は、前記入力画像のサイズの1/2であり、
前記第2の基準は、前記入力画像のサイズの1/4であり、
前記第3の基準は、前記入力画像のサイズの1/8であることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記枠領域処理手段は、前記枠領域に対してベクトル化処理を実行した場合、当該枠領域の穴埋め処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記画像入力手段により入力される画像は、カラー文書画像であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップにより入力された入力画像を、枠領域を含む複数種の異なる属性の領域に領域分割して領域情報を生成する領域分割ステップと、
前記入力画像と前記領域情報とに基づき、前記入力画像における前記枠領域以外の各領域に対して、属性に対応した処理を行なうことにより当該枠領域以外の各領域のデータを取得し、更に、当該枠領域以外の各領域の穴埋め処理を実行する非枠領域処理ステップと、
前記枠領域に対して、前記枠領域の領域サイズに応じた縮小処理とベクトル化処理とを実行する枠領域処理ステップと
を備え、
前記枠領域処理ステップにおいて、前記枠領域のサイズと前記入力画像のサイズとの比較の結果に基づいて、前記枠領域に対する前記縮小処理と前記ベクトル化処理とを実行するか否かを判断し、
前記非枠領域処理ステップにおいて、前記入力画像の枠領域に内包される他の属性の領域を、前記枠領域ステップによる当該枠領域の処理よりも先に処理する
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項9に記載の画像処理方法を、コンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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