JP5077772B2 - ファンシーヤーンの特徴付け方法 - Google Patents
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Description
● ベース糸の径の判定方法。最初に、長い糸長にわたって、糸径の平均値を算出する。この平均値を糸径の個々の値から減算する。他の負の値に隣接した、測定済みの負の値の平均値をベース糸径として定義する。
● スラブの始点、終点および長さの判定方法。スラブの始点は、ベース糸の上限径を超えたときに存在し、その径が限界値を超えた部分は、特定の糸の長さにわたって持続している。限界径を下回ったときが、スラブの終点であり、その径が限界値を下回った部分は、ある一定の糸長にわたって持続している。スラブ長は、スラブの始点とスラブの終点との間の距離を表す。
● スラブ径の判定方法。スラブ内で、複数の最大径を判定する。スラブ径は、これら最大径の平均値として定義される。
● 短く丈の低いスラブによる第一の集合111
● 長く丈の低いスラブによる第二の集合112
●長く丈の高いスラブによる第三の集合113
の各行には、糸全体の値または検査した糸の部分の値のほか、個々のスラブ集合111な
している。当然のことながら、表は別の方法で構成してもよい。いずれの場合も、識別されたファンシーヤーンパラメータを表を用いて示すことにより、データ数を削減できる。また、表を用いることで、関連するファンシーヤーンの特異点を早急に検出し、ファンシーヤーンどうしを容易に比較できる。
● 不完全箇所、不規則な箇所および、厚い箇所や薄い箇所などといった欠陥を、糸に生じる可能性のある、仮想ベース糸の製造と、
● 所望のスラブが、例えば厚みとして仮想ベース糸に取り込まれる、スラブの製造。
これら二つの現象は、場合によっては従来の糸試験法および装置で識別することが不可能であるか、または困難である。
(i)面積A(x)の既定の閾値を超えている、
(ii)前記スラブ長LEの既定の閾値を超えている、および
(iii)増加質量ΔMの既定の閾値を超えている。
これらの基準が同時に満たされたときのみ、糸の欠陥ではなく、適切なスラブが存在していることを、確実に予測することができる。
● 各糸で生じている、ほとんど混同されない厚い箇所、
● スラブおよび
● スラブとして誤って評価される厚い箇所
このようなフィルタ基準には、例えば下記がある。
●ネップ、厚い箇所および/または薄い箇所などのヤーンの欠陥。したがって例えば、スイス特許第678173A5号から、または米国特許第5537811A号から、電気的糸クリーナーのクリアリング限界値を設定するために、座標系により、表内に想定される糸欠陥を配置する方法が知られている。座標系の横軸は欠陥箇所の質量を表し、横軸は欠陥箇所の長さを表す。クリアリングの上限と下限がこの座標系に適用される。クリアリングの上限より上方のネップと厚い箇所、さらにはクリアリングの下限より下方の薄い箇所が、自動的に糸から除去される。少なくとも一つの「クリーニング限界値」を定義することによって、本発明による方法と同様、処理を行うことも可能である。この限界値内の厚い箇所または薄い箇所をフィルタにかけ、この限界値外のスラブだけをさらに評価、および/またはグラフ表示することができる。
●スラブの特性。したがって、短いかまたは特定のスラブ長LEを超えるスラブ、軽いかまたは特定のスラブ総質量MEを超えるスラブ、特定のスラブ形状(図19)を持つまたは持たないスラブなどは、フィルタにかけることができる。フィルタにかけられない残りのスラブだけがさらに評価され、グラフを用いて表現される。複数の異なるフィルタを備えることも可能であるために、例えば第一のフィルタによって短いスラブだけ、第二のフィルタによって長いスラブだけを評価、および/またはグラフ表示することができる。
2 スキャン部
3 評価部
4 出力部
5 入力部
9 ファンシーヤーン
23 第一のデータリード線
34 第二のデータリード線
91 ベース糸
92 スラブ
93 スラブ側面
94 スラブ側面
95 スラブ頂辺
100 測定曲線
101 ノイズフロア
102 信号ピーク
103 スラブ始点
104 スラブ終点
105 ピークの極大値
106 スラブに隣接した薄い箇所
111−115 スラブ集合、スラブ集合
111.1−113.1 散布図の部分的領域
121 ベース糸に関する極大値
122 スラブに関する極大値
131 スペクトルグラフにおける分布
132 分布121における最大値
133 スペクトルグラフにおけるピーク
A 測定曲線より下方の領域
B 青色
H 読出し頻度
IM 質量インターバル
L 周期長
LE スラブ長
LS スラブ間距離
LE+LS スラブ長とスラブ間距離の合算値
M 長さ単位あたりの質量
ME スラブ総質量
MM 長さ単位あたりの実測質量の平均値
MS 長さ単位あたりのベース糸質量
MT 閾値
R 赤色
x 長さ座標
ΔM スラブ増加質量
Claims (19)
- ファンシーヤーン(9)の特徴付け方法であって、
前記ファンシーヤーン(9)の少なくとも一つの特性を前記ファンシーヤーン(9)の長手方向(x)沿いにスキャンするステップと、
前記スキャンの値を評価するステップと、
前記評価の結果を出力するステップとから成り、
前記評価にあたり、前記スキャン値を基に測定曲線(M(x))が生成され、前記測定曲線(M(x))未満の領域の面積(A(x))が算出されることを特徴とする方法。 - 前記測定曲線(M(x))と、既定のベース糸質量(Ms)または既定のベース糸径が定める直線とで囲まれた領域の面積(A(x))が算出されることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 前記領域の面積(A(x))の恒常的増加は、スラブ(92)の検出基準とされることを特徴とする、請求項1または2に記載の方法。
- 次の複数の基準すなわち
(i)前記測定曲線(M(x))未満の領域の面積(A(x))が、既定の閾値を超えていること、
(ii)前記スラブ(92)の長さ(L E )が、既定の閾値を超えていること、
および
(iii)増加質量(ΔM)が、既定の閾値を超えていること
を同時に満たすことが、スラブ(92)の検出基準とされることを特徴とする、
請求項1ないし3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記少なくとも一つのスキャンされる特性は、前記ファンシーヤーン(9)の質量(M)および/または径であることを特徴とする、請求項1ないし4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記スキャン値は、ベース糸質量(M S )、ベース糸径、スラブ間距離(L S )、スラブ(92)の増加質量(ΔM)とスラブ径増分、スラブ径およびスラブ長(L E 、スラブ総質量(M E )、平均糸数、長さ単位あたりのスラブ数、パターン長、サブパターン長、形状および色彩を含む、ファンシーヤーンパラメータの中から選択されることを特徴とする、請求項1ないし5のいずれか1項に記載の方法。
- 長い糸長において、質量および径の分布(H(M))が極大値(121)をとる箇所が示す最小質量および最小径を、それぞれ前記ベース糸質量(M S )および前記ベース糸径とすることを特徴とする、請求項5または6に記載の方法。
- 長い糸長において、最小質量または最小径を示す、質量および径の分布(H(M))が極大値(121)をとる箇所をそれぞれ含んで定義されたインターバル(I M )から、前記ベース糸質量(M S )および前記ベース糸径を判定し、
さらに、前記ベース糸質量(M S )および前記ベース糸径を、前記インターバル(I M )における質量および径の平均値とすることを特徴とする、請求項5または6に記載の方法。 - 前記スラブ長(L E )を、同一のスラブ(92)における始点(103)と終点(104)との間の距離とすることを特徴とする、請求項6ないし8のいずれか1項に記載の方法。
- 前記スラブ間距離(L S )を、スラブ(92)の終点(104)と後続スラブ(92’)の始点(103’)との間の距離とすることを特徴とする、請求項6ないし9のいずれか1項に記載の方法。
- 前記スラブ総質量(M E )を、前記スラブ長(L E )の関数および前記測定曲線(M(x))で囲まれる面積の積分と、前記スラブ長(L E )における糸本体の前記質量(M S −L E )との差とすることを特徴とする、請求項6ないし10のいずれか1項に記載の方法。
- 各スラブ(92、92’)に通し番号を割り当て、前記通し番号とともに関連付けられたスラブ(92)のパラメータを記憶することを特徴とする、請求項6ないし11のいずれか1項に記載の方法。
- 前記スキャン値は、ファンシーヤーンパラメータの最小値、最大値、平均値および/または標準偏差値および/または単位糸長あたりのスラブ(92)数であることを特徴とする、請求項6ないし12のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ファンシーヤーン(9)は、容量スキャンおよび/または光学スキャンされることを特徴とする、請求項1ないし13のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ファンシーヤーン(9)を、容量スキャンならびに光学スキャンし、両スキャンによる信号を互いに関連付けることを特徴とする、請求項14に記載の方法。
- 前記少なくとも一つのスキャン値を、グラフ表示することを特徴とする、請求項1ないし15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記評価は、前記スキャン値の平滑化または理想化を含むことを特徴とする、請求項1ないし16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記評価はフィルタによる前記スキャン値のフィルタリングを含むことを特徴とする、請求項1ないし17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記評価に必要な少なくとも一つのパラメータがコンピュータに対話モードで入力されることを特徴とする、請求項1ないし18のいずれか1項に記載の方法。
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