JP4909334B2 - サービス提案装置及びその方法、サービス提案システム、ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置及びその方法 - Google Patents
サービス提案装置及びその方法、サービス提案システム、ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置及びその方法 Download PDFInfo
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Description
相関度(x,y)=P(Qn+1のサービスタイプはy|Qnのサービスタイプはx)(1)
ここで、サンプル空間は、そのユーザのすべてのサービス選択レコードである。最後に、S503において、サービス関連付けデータベースに各ユーザのサービス関連付けデータが書き込まれる。具体的には、データは、サービスタイプ1=x、サービスタイプ2=y、相関度=相関度(x,y)として提示される。
(a)意味解析結果の要件がルールの要件と同一である。
(b)意味解析結果が、ルールによって要求される全てのサービスパラメータを含む。
その後、サービス選択手段201は、一致ルールに基づいて対応するサービスタイプを取り出し、選択サービス(すなわち、クエリのサービス選択結果)を、意味解析結果と共に生成する。この選択サービスは、サービスパラメータと対応するパラメータ値とを含む。
図16に、本発明の第1の実施例によるサービス提案方法のフローチャートを示す。図16を参照すると、S801において、関連サービスタイプ検出手段31はカレントユーザのサービス関連付けデータベースから、選択サービスに関連付けられたすべてのサービスタイプを検出する。このとき、選択サービスのサービスタイプとの相関度が閾値を上回るという条件を満たすサービスタイプが、これらの関連サービスタイプとして検出される。
図18に、本発明の第2の実施例によるサービス提案方法のフローチャートを示す。図18を参照すると、S804において、関連サービスタイプ検出手段31は他ユーザのサービス関連付けデータベースから、選択サービスに関連付けられたすべてのサービスタイプを検出する。このとき、選択サービスのサービスタイプとの相関度が閾値を上回るという条件を満たすサービスタイプが、これらの関連サービスタイプとして検出される。
(1)各ユーザにおけるサービス間の相関度A及びBの平均値
(2)サービスAがサービスBと関連するとみなすユーザの数
(3)各ユーザにおけるサービスA及びB間の最大相関度
図20に、本発明の第3の実施例によるサービス提案方法のフローチャートを示す。図20を参照すると、S807において、関連サービスタイプ検出手段31は全ユーザのサービス関連付けデータベースから、選択サービスに関連付けられたすべてのサービスタイプを検出する。このとき、選択サービスのサービスタイプとの相関度が閾値を上回るという条件を満たすサービスタイプが、これらの関連サービスタイプとして検出される。
関連サービスタイプ検出手段31は、S801とほぼ同じステップを実行するが、まず関連サービスタイプをカレントユーザのサービス関連付けデータベース内で検索し、関連サービスタイプが検出された場合はS802とS803に進み、検出されなかった場合はS804〜S806に進む点が異なる。
(1)ユーザ評価の取得:ユーザから関連サービスに関する評価を受信する。ここで、ユーザの評価は関連度に基づいて分類できる。この分類基準としては、以下の数種類から選択できる。
(a)ブーリアン分類:例:「相関」と「非相関」
(b)度合い分類:例:「きわめて相関」、「相関」、「非相関」
(c)スコア分類:例:10段階評価として、ユーザがスコアを決定
a)ユーザから最高点のスコアを与えられたサービスプロバイダを選択する。
b)ユーザにとって最もお気に入りであるサービスプロバイダを選択する。
c)すべてのサービスプロバイダを選択し、ユーザが最適なサービスプロバイダを決定する。
最後のステップであるS1015において、出力装置によって提案されたサービスプロバイダがユーザに出力される。
20:サービス選択部
30:サービス提案部
31:関連サービスタイプ検出手段
32:関連サービスタイプ決定手段
33:関連サービス取得手段
40:サービスマッピングルールベース
50:サービス選択履歴ベース
60:サービス関連付けデータベース
201:サービス選択手段
202:サービス関連付けデータベース更新手段
203:クエリ受信部
70:第1の応答生成部
80:第2の応答生成部
89:サービス相関度調整部
90:応答送信部
92:サービスお気に入りベース
Claims (34)
- ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析部と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案部とを備え、
前記サービス提案部は、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案部を備え、
前記他ユーザベースのサービス提案部は、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択されたサービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案装置。 - ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析部と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案部とを備え、
前記サービス提案部は、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案部を備え、
前記全ユーザベースのサービス提案部は、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案装置。 - 前記他ユーザベースのサービス提案部が、
前記関連サービスタイプ決定手段から前記関連サービスタイプを入力し、ユーザに提案する関連サービスを取得するために、意味的に解析されたクエリにおけるサービスタイプを関連付けられたサービスタイプに置換する関連サービス取得手段とを備えることを特徴とする請求項1に記載のサービス提案装置。 - 前記全ユーザベースのサービス選択部は、
前記関連サービスタイプ決定手段から前記関連サービスタイプを入力し、ユーザに提案する関連サービスを取得するために、意味的に解析されたクエリにおけるサービスタイプを関連付けられたサービスタイプに置換する関連サービス取得手段とを備えることを特徴とする請求項2に記載のサービス提案装置。 - 前記関連サービスタイプ検出手段は、関連サービスタイプとして、選択サービスのサービスタイプとの相関度が所定の閾値より大きなサービスタイプを検出することを特徴とする請求項1から請求項4の何れか1項に記載のサービス提案装置。
- 前記サービス選択部が、
サービスマッピングルールベースから意味的に解析したクエリと一致するルールを検索し、一致したルールに基づいて選択サービスを取得するサービス選択手段と、
サービス選択履歴ベースへ前記選択サービスを追加し、前記サービス関連付けデータベースを更新するためにサービス相関度を再計算するサービス関連付けデータベース更新手段を備えることを特徴とする請求項1から請求項5の何れか1項に記載のサービス提案装置。 - 前記サービス選択手段は、前記一致したルールとして、
前記サービスマッピングルールにおける要件が、意味的に解析されたクエリにおける要件と同一である、
前記サービスマッピングルール内のサービスパラメータが、意味的に解析されたクエリにおけるサービスパラメータに含まれる、
という条件を満たすサービスマッピングルールを、前記サービスマッピングルールベースから検出することを特徴とする請求項6に記載のサービス提案装置。 - 前記サービス関連付けデータベース更新手段は、前記サービス選択履歴ベースにおけるクエリのユーザと同じユーザに属するサービス選択レコードへ前記選択サービスを追加し、前記サービス関連付けデータベースを更新するためにユーザに関するサービス相関度を再計算することを特徴とする請求項6又は請求項7に記載のサービス提案装置。
- 前記サービス提案部によって提案された関連サービスを評価するユーザからのフィードバックに従って、サービス関連付けデータベースのサービス相関度を動的に調節するサービス相関度調整部を備えることを特徴とする請求項1から請求項8の何れか1項に記載のサービス提案装置。
- サービス提案装置が行うサービス提案方法であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記他ユーザベースのサービス提案ステップが、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択サービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案方法。 - サービス提案装置が行うサービス提案方法であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記全ユーザベースのサービス提案ステップが、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案方法。 - 前記他ユーザベースのサービス提案ステップが、
前記関連サービスタイプ決定ステップから前記関連サービスタイプを入力し、ユーザに提案する関連サービスを取得するために、意味的に解析されたクエリにおけるサービスタイプを関連付けられたサービスタイプに置換する関連サービス取得ステップとを含むことを特徴とする請求項10に記載のサービス提案方法。 - 前記全ユーザベースのサービス選択ステップが、
前記関連サービスタイプ決定ステップから前記関連サービスタイプを入力し、ユーザに提案する関連サービスを取得するために、意味的に解析されたクエリにおけるサービスタイプを関連付けられたサービスタイプに置換する関連サービス取得ステップを含むことを特徴とする請求項11に記載のサービス提案方法。 - 前記関連サービスタイプ検出ステップが、関連サービスタイプとして、前記選択サービスのサービスタイプとの相関度が所定の閾値より大きなサービスタイプを検出するステップを含むことを特徴とする請求項10から請求項13の何れか1項に記載のサービス提案方法。
- 前記サービス選択ステップが、
サービスマッピングルールベースから意味的に解析したクエリと一致するルールを検索し、一致したルールに基づいて選択サービスを取得するサービス選択ステップと、
サービス選択履歴ベースへ前記選択サービスを追加し、前記サービス関連付けデータベースを更新するためにサービス相関度を再計算するサービス関連付けデータベース更新ステップを含むことを特徴とする請求項10から請求項14の何れか1項に記載のサービス提案方法。 - 前記サービス選択ステップが、前記一致したルールとして、
前記サービスマッピングルールにおける要件が、意味的に解析されたクエリにおける要件と同一である、
前記サービスマッピングルール内のサービスパラメータが、意味的に解析されたクエリにおけるサービスパラメータに含まれる、
という条件を満たすサービスマッピングルールを、前記サービスマッピングルールベースから検出するステップを含むことを特徴とする請求項15に記載のサービス提案方法。 - 前記サービス関連付けデータベース更新ステップが、前記サービス選択履歴ベースにおけるクエリのユーザと同じユーザに属するサービス選択レコードへ前記選択サービスを追加し、前記サービス関連付けデータベースを更新するためにユーザに関するサービス相関度を再計算するステップを含むことを特徴とする請求項15又は請求項16に記載のサービス提案方法。
- 前記サービス提案ステップによって提案された関連サービスを評価するユーザからのフィードバックに従って、サービス関連付けデータベースのサービス相関度を動的に調節するサービス相関度調整ステップを含むことを特徴とする請求項10から請求項17の何れか1項に記載のサービス提案方法。
- サービス提案システムであって、
ユーザクエリを受信するクエリ受信部と、
クエリを意味的に解析する意味解析部と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案部と、
前記選択されたサービスに基づいて対応する応答を生成する第1の応答生成部と、
前記応答をユーザに送信する応答送信部とを備え、
前記サービス提案部は、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案を備え、
前記他ユーザベースのサービス提案部は、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択されたサービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案システム。 - サービス提案システムであって、
ユーザクエリを受信するクエリ受信部と、
クエリを意味的に解析する意味解析部と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案部と、
前記選択されたサービスに基づいて対応する応答を生成する第1の応答生成部と、
前記応答をユーザに送信する応答送信部とを備え、
前記サービス提案部は、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案部を備え、
前記全ユーザベースのサービス提案部は、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案システム。 - 前記関連サービスに対応する応答を生成する第2の応答生成部をさらに備えることを特徴とする請求項19又は請求項20に記載のサービス提案システム。
- サービス提案システムを構成するコンピュータが行うサービス提案方法であって、
ユーザクエリを受信するクエリ受信ステップと、
クエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案ステップと、
前記関連サービスに対応する応答を生成する第1の応答生成ステップと、
前記応答をユーザに送信する応答送信ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記他ユーザベースのサービス提案ステップが、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択サービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案方法。 - サービス提案装置が行うサービス提案方法であって、
ユーザクエリを受信するクエリ受信ステップと、
クエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択し、選択されたサービスに基づいてサービス関連付けデータベースを更新するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記サービス関連付けデータベースを検索し、関連サービスをユーザに提案するサービス提案ステップと、
前記関連サービスに対応する応答を生成する第1の応答生成ステップと、
前記応答をユーザに送信する応答送信ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記全ユーザベースのサービス提案ステップが、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案方法。 - 前記関連サービスに対応する応答を生成する第2の応答生成ステップをさらに含むことを特徴とする請求項22又は請求項23に記載のサービス提案方法。
- ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析装置と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記ユーザのお気に入りベースを検索し、ユーザにサービスプロバイダを提案するサービス提案部とを備え、
前記サービス提案部は、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案を備え、
前記他ユーザベースのサービス提案部は、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択されたサービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案装置。 - ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析装置と、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択するサービス選択部と、
選択されたサービスに基づいて前記ユーザのお気に入りベースを検索し、ユーザにサービスプロバイダを提案するサービス提案部とを備え、
前記サービス提案部は、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案部を備え、
前記全ユーザベースのサービス提案部は、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出手段と、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定手段を備え、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案装置。 - 前記サービス提案部は、サービスタイプが選択されたサービスと同じレコードをカレントユーザのお気に入りベースから検索し、対応するサービスプロバイダを抽出することを特徴とする請求項25又は請求項26に記載のサービス提案装置。
- 前記サービス提案部は、サービスタイプが選択されたサービスと同じレコードを所定のルールに基づいて他ユーザのお気に入りベースから検索し、対応するサービスプロバイダを抽出することを特徴とする請求項25又は請求項26に記載のサービス提案装置。
- 前記所定のルールが、
ユーザからの最も高いスコアを有するサービスプロバイダを選択する、
ユーザにとって最もお気に入りのサービスプロバイダを選択する、
ユーザに最適なサービスプロバイダを選択する
というルールの1つを含むことを特徴とする請求項28に記載のサービス提案装置。 - ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置が行うサービス提案方法であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記ユーザのお気に入りベースを検索し、ユーザがサービスプロバイダにアクセスできるようにユーザにサービスプロバイダを提案するサービス提案ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、他ユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、カレントユーザに関連サービスを提案する他ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記他ユーザベースのサービス提案ステップが、
他ユーザのサービス関連付けデータベースから前記選択サービスに関連付けられるサービスタイプを関連サービスタイプとして検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすユーザの数、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度の最大値の何れかである
ことを特徴とするサービス提案方法。 - ユーザのお気に入りベースに基づくサービス提案装置が行うサービス提案方法であって、
ユーザからのクエリを意味的に解析する意味解析ステップと、
意味解析済みクエリに対応するサービスを選択するサービス選択ステップと、
選択されたサービスに基づいて前記ユーザのお気に入りベースを検索し、ユーザがサービスプロバイダにアクセスできるようにユーザにサービスプロバイダを提案するサービス提案ステップとを有し、
前記サービス提案ステップが、全てのユーザのサービス関連付けデータベースを利用して、ユーザに関連サービスを提案する全ユーザベースのサービス提案ステップを含み、
前記全ユーザベースのサービス提案ステップが、
全てのユーザのサービス関連付けデータベースから選択サービスに関連付けられたサービスタイプを検出する関連サービスタイプ検出ステップと、
少なくとも2つの関連サービスタイプが検出された場合、加重平均サービス相関度が最も高い関連サービスタイプを選択して出力する関連サービスタイプ決定ステップを含み、
前記加重平均サービス相関度は、
各ユーザにおける前記選択されたサービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の平均値、
前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなすカレントユーザの数に所定の重み付けをした値と、前記選択されたサービスが前記関連サービスタイプに係るサービスと関連するとみなす他ユーザの数に所定の重み付けをした値とを合算した値、
各ユーザにおける前記選択サービスと前記関連サービスタイプに係るサービスとの相関度に所定の重み付けをした当該相関度の最大値の何れかであり、
前記所定の重み付けは、ユーザがカレントユーザか他ユーザかによって異なる重み付けがされている
ことを特徴とするサービス提案方法。 - 前記サービス提案ステップが、サービスタイプが選択されたサービスと同じレコードをカレントユーザのお気に入りベースから検索し、対応するサービスプロバイダを抽出するステップを含むことを特徴とする請求項30又は請求項31に記載のサービス提案方法。
- 前記サービス提案ステップが、サービスタイプが選択されたサービスと同じレコードを所定のルールに基づいて他ユーザのお気に入りベースから検索し、対応するサービスプロバイダを抽出するステップを含むことを特徴とする請求項30又は請求項31に記載のサービス提案方法。
- 前記所定のルールが、
ユーザからの最も高いスコアを有するサービスプロバイダを選択する、
ユーザにとって最もお気に入りのサービスプロバイダを選択する、
ユーザに最適なサービスプロバイダを選択する
というルールの1つを含むことを特徴とする請求項33に記載のサービス提案方法。
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