JP4035623B2 - 情報処理装置およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、例えば、ＷＥＢ上のホームページ等に記載されている店舗の対象情報を効率的に検索する情報処理装置やプログラム等に関するものである。

従来の第一の技術として、以下の技術がある。つまり、インターネット上に存在する大量のＷｅｂページから、属性に関する条件とハイパーリンクに関する条件を組み合わせて指定し、Ｗｅｂページの系列を検索するための問い合わせの処理方法において、Ｗｅｂページに関するインデックスを利用し、問い合わせに指定された条件から、未処理で、かつ他条件の処理結果に依存せずに処理結果を求めることのできる条件の処理コストと処理結果を予測し、問い合わせ処理の進行状況にあわせて最適な条件を選択し処理する操作を、問い合わせで指定された全ての条件を処理するまで繰り返し、問い合わせの条件を満たすＷｅｂページの系列を求める検索方法がある。かかる検索方法により、Ｗｅｂページの系列を高速に検索することができる（特許文献１参照）。

従来の第二の技術として、ユーザ端末により起点として指定されたホームページから、ホームページ間に定義されたハイパーリンクもしくはユーザの検索要求に応じてホームページ間の関連性を評価することによって動的に生成するリンクの展開を行なうステップと、展開されたホームページに記述されたテキスト、ＨＴＭＬタグで指定されたホームページの属性、およびホームページ内の表現から抽出されたホームページの属性の評価を繰り返しながら、ユーザ端末から指定された問い合わせ内容に応じたホームページとリンクの系列を検索結果として出力するステップとを備える検索方法がある。かかる検索方法により、あるホームページを起点に情報間の関連性を辿りながら目的のホームページに到達することと、その情報へ到達するための情報の系列自体を獲得することができる（特許文献２参照）。
また、レストラン等の特定種類の店舗を検索するホームページが存在する（非特許文献１参照）。
特開２００３−２０３０８９（第１頁、第１図等） 特開２００１−３４４２８３（第１頁、第１図等） ぐるなびホームページ、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.gnavi.co.jp/＞

しかしながら、上述した従来技術は、２以上のホームページから２以上のユーザが記載した情報を抽出して、多数のユーザの評価に基づいてレストラン等の情報を出力するものではなかった。つまり、ユーザは、多数のユーザの客観的情報に基づく、店舗等の情報を取得することができなかった。

本第一の発明の情報処理装置は、２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける受付部と、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の評価に関する情報である２以上の対象情報を２以上の元情報から取得する対象情報取得部と、前記２以上の検索対象の対象情報を出力する出力部を具備する情報処理装置である。
かかる構成により、多数のホームページ等の元情報から、店舗等の検索対象の評価に関する情報を収集できる情報処理装置を提供できる。

本第二の発明の情報処理装置は、第一の発明の情報処理装置における出力部は、前記２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する要約手段と、前記２以上の要約情報を出力する要約情報出力手段を具備する。
かかる構成により、多数の元情報の要約情報を出力するので、限られた面積の表示画面を有効に利用できる。

本第三の発明の情報処理装置は、第二の発明の情報処理装置における要約手段は、前記対象情報から単語を抽出する単語抽出手段と、前記単語抽出手段が抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出手段と、前記出現回数に基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得手段を具備する。
かかる構成により、店舗等の検索対象の特徴を示す単語に着目して要約情報を取得することにより、好適な要約情報を得ることができる。

なお、要約手段は、前記単語抽出手段が抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する単語全出現回数算出手段と、前記検索対象毎単語出現回数算出手段が算出した検索対象毎の出現回数と前記単語全出現回数算出手段が算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する割合算出手段と、前記割合算出手段が算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する単語リスト作成手段をさらに具備し、第三の発明の情報処理装置の要約取得手段は、前記検索対象毎の単語リストに基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得することが好適である。

本第四の発明の情報処理装置は、上記の対象情報取得部は、対象情報が記載された情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、前記受付部は、前記要約情報に対する指示である要約情報選択指示をも受け付け、前記受付部が要約情報選択指示を受け付けた場合に、前記要約情報選択指示に対応する要約情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報に基づいて、当該元情報を取得する元情報取得部をさらに具備し、前記出力部は、前記元情報取得部が取得した元情報をも出力する元情報出力手段をも具備する構成である。
かかる構成により、要約情報だけでは物足りないユーザにとって、容易に元情報を取得することができ好適である。

本第五の発明の情報処理装置は、上記の対象情報取得部は、対象情報が記載された情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、前記出力部は、前記リンク情報に対応する情報であるリンクシンボル情報を出力するリンクシンボル出力手段をさらに具備し、前記受付部は、前記リンクシンボル情報に対する指示であるリンクシンボル選択指示をも受け付け、前記受付部がリンクシンボル選択指示を受け付けた場合に、前記指示されたリンクシンボル情報に対応するリンク情報に基づいて、当該リンク情報が示す対象情報が記載された情報である元情報を取得する元情報取得部をさらに具備し、前記出力部は、前記元情報取得部が取得した元情報をも出力する元情報出力手段をも具備する構成である。
かかる構成により、要約を読まずに元情報を取得したいユーザが、容易に元情報を取得することができ好適である。

本第六の発明の情報処理装置は、上記の出力部は、前記２以上の検索対象の対象情報に基づいて、前記２以上の検索対象を順位付けするランキング決定手段をさらに具備し、前記ランキング決定手段の順位付けに基づいて、前記２以上の検索対象の対象情報または／および要約情報を出力する。
かかる構成により、ユーザが欲しい店舗等の検索対象の情報が、ランキングされて出力される。したがって、ユーザが欲する情報を見やすい形態で出力できる。

本第七の発明の情報処理装置は、上記のランキング決定手段は、前記２以上の検索対象の対象情報の文字数、または／および当該対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、または／および対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいて前記２以上の検索対象を順位付けする。
かかる構成により、特に、ＷＥＢ上のホームページに記載されている店舗等の評判に基づいて、店舗等をランキングする場合に好適である。
本第八の発明の情報処理装置は、前記検索情報は、検索地点に関する情報である検索地点情報と、検索対象のグループを特定する情報である対象グループ情報を有する。

かかる構成により、ユーザの行動特性に合致した店舗等の検索が可能である。行動特定とは、駅を中心に行動するという都会派の人達の行動特性や、おいしい店であれば、駅から徒歩数分ぐらいは歩いて行くであろう、という行動特性である。

本第九の発明の情報処理装置は、対象情報取得部は、検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を1以上有する被検索対象情報群を格納している被検索対象情報群格納手段と、前記検索情報に基づいて、前記被検索対象情報群格納手段から被検索対象情報の一部または全部を取得する被検索対象情報取得手段と、前記被検索対象情報取得手段が取得した被検索対象情報の一部または全部に基づいて、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の対象に関する情報である対象情報を取得する対象情報取得手段を具備する。
かかる構成により、ユーザの要求に合致する店舗等の検索対象の絞込みが適切にできる。

本第十の発明の情報処理装置は、上記の検索情報は、さらに検索地点情報が示す検索地点からの検索範囲を特定する情報である検索範囲情報を含み、前記被検索対象情報取得手段は、前記検索情報が有する検索地点情報と前記検索対象の住所情報と前記検索範囲情報に基づいて、前記被検索対象情報群格納手段から1以上の被検索対象情報を選択し、当該選択した被検索対象情報の一部または全部を取得する。
かかる構成により、さらにユーザの行動特性に合致した店舗等の検索が可能である。

本第十一の発明の情報処理装置は、上記の被検索対象情報取得手段は、前記検索情報が有する検索地点情報の経緯度と、前記検索対象の住所情報の経緯度を取得し、当該２つの経緯度から前記検索地点情報が示す検索地点と前記住所情報が示す前記検索対象の地点の間の距離を算出し、当該距離に基づいて、前記検索範囲情報が示す条件に合致するか否かを判断することにより、前記被検索対象情報群格納手段から1以上の被検索対象情報を選択し、当該選択した被検索対象情報の一部または全部を取得する。
かかる構成により、例えば、駅から徒歩１０分等の検索情報である場合に、かなり正確に対象となり得る店舗等の検索対象の情報を得ることができる。

本第十ニの発明の情報処理装置は、対象情報を取得する元になる情報である元情報は、階層化されたタグが付された情報であり、前記対象情報取得部は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得する構成である。
かかる構成により、高速に対象情報を得ることができる。

本第十三の発明の情報処理装置は、上記の対象情報取得部は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの1以上の情報である場所情報を含む階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得する構成である。
かかる構成により、正確に、かつ高速に対象情報を得ることができる。

本発明によれば、店舗等の客観的な情報が適切に取得できる。

以下、情報処理システム、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
（実施の形態１）

図１は、本実施の形態における情報処理システムの概念図である。本情報処理システムは、情報端末１１、情報処理装置１２、情報格納装置１３を有する。情報端末１１は、いわゆるクライアント端末であり、例えば、レストラン等の対象情報を出力する端末である。対象情報とは、検索情報により特定される２以上の検索対象（レストラン等）に関する情報である。かかる対象情報は、例えば、レストラン等の評価（美味しいや、お洒落や、まずい等）に関する情報である。情報処理装置１２は、情報端末１１の要求に応じて対象情報を取得して、当該対象情報を情報端末１１に送信する装置である。情報処理装置１２は、例えば、いわゆるサーチエンジンを搭載したアプリケーションサービスプロバイダーのサーバ装置である。情報格納装置１３は、例えば、レストラン等の対象情報を格納している装置である。情報格納装置１３は、例えば、情報ポータルに記載されたレストラン等の評価の情報や、個人のユーザが書き込んだレストラン等の評価を示す対象情報や、個人のユーザが記録した日記などの情報を格納している。情報処理システムにおいて、通常、情報格納装置１３は複数存在する。対象情報が記載されている情報を元情報と言う。元情報は、例えば、いわゆるＷＥＢのホームページである

図２は、本実施の形態における情報処理システムのブロック図である。情報端末１１は、ユーザ入力受付部１１０１、要求送信部１１０２、情報受信部１１０３、情報出力部１１０４を有する。情報処理装置１２は、受付部１２０１、対象情報取得部１２０２、元情報取得部１２０３、出力部１２０４、元情報受信部１２０５、元情報蓄積部１２０６、元情報格納部１２０７を具備する。対象情報取得部１２０２は、被検索対象情報群格納手段１２０２１、被検索対象情報取得手段１２０２２、対象情報取得手段１２０２３を具備する。出力部１２０４は、ランキング決定手段１２０４１、対象情報出力手段１２０４２、要約手段１２０４３、要約情報出力手段１２０４４、元情報出力手段１２０４５、リンクシンボル出力手段１２０４６を具備する。要約手段１２０４３は、単語抽出手段１２０４３１、検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２、単語全出現回数算出手段１２０４３３、割合算出手段１２０４３４、単語リスト作成手段１２０４３５を具備する。情報格納装置１３は、元情報格納部１３０１、元情報送信部１３０２を具備する。

ユーザ入力受付部１１０１は、ユーザから２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける。検索対象は、例えば、レストランや、英会話学校や、旅行先などである。検索情報とは、ユーザが欲しい情報を特定するための情報であり、いわゆる検索キーである。検索情報は、例えば、検索地点に関する情報である検索地点情報（渋谷駅などの駅名や、住所や、電話番号で特定される地域など）と、検索対象のグループを特定する情報である対象グループ情報（ラーメン［ラーメン屋という検索対象のグループを特定する情報］や、イタリヤレストランや、中華料理［中華料理屋という検索対象のグループを特定する情報］など）を有する。また、検索情報は、例えば、さらに検索地点情報が示す検索地点からの検索範囲を特定する情報である検索範囲情報（徒歩５分以内、１ｋｍ以内など）を含んでも良い。さらに、検索情報は、その他の検索キーを含んでも良い。また、ユーザ入力受付部１１０１は、出力されている要約情報に対する指示である要約情報選択指示をも受け付ける。要約情報は、対象情報を要約した情報である。対象情報の要約方法は種々ある。対象情報の要約方法の例については、後述する。また、ユーザ入力受付部１１０１は、リンクシンボル情報に対する指示であるリンクシンボル選択指示をも受け付ける。リンクシンボル情報とは、対象情報が記載された元情報の所在を示す情報であるリンク情報に対応する情報である。リンクシンボル情報の具体例は、後述する。さらに、ユーザ入力受付部１１０１は、ユーザからの種々の指示や入力も受け付ける。検索情報等の入力手段は、テンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。ユーザ入力受付部１１０１は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。

要求送信部１１０２は、ユーザ入力受付部１１０１が受け付けた検索情報に基づいて、当該検索情報を有する要求情報を、情報処理装置１２に送信する。要求情報は、検索情報に対応する検索対象の対象情報を取得する要求を示す情報である。要求情報のデータ構造は問わない。要求情報は、通常、情報処理装置１２を特定する情報を含む。情報処理装置１２を特定する情報とは、例えば、情報処理装置１２の中の、対象情報が有するフォルダを示すＵＲＬやＵＲＩ、または情報処理装置１２のＩＰアドレス等である。要求送信部１１０２は、通常、無線または有線の通信手段を含むが、通信手段の変わりに放送手段でも良い。

情報受信部１１０３は、要求送信部１１０２における要求情報の送信に基づいて、対象情報や元情報等の情報を情報処理装置１２から受信する。情報受信部１１０３は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送受信手段でも実現され得る。

情報出力部１１０４は、情報受信部１１０３が受信した対象情報や元情報等の情報を出力する。ここでの出力とは、ディスプレイへの表示、プリンタへの印字、音出力が主であるが、外部の装置への送信等を含む概念である。情報出力部１１０４は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。情報出力部１１０４は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。なお、情報端末１１におけるユーザ入力受付部１１０１、要求送信部１１０２、情報受信部１１０３、情報出力部１１０４などの処理は、例えば、いわゆるＷＥＢブラウザの処理で実現可能である。

受付部１２０１は、２以上の検索対象を特定する情報である検索情報や、その他の情報の取得指示を受け付ける。なお、検索情報は要求情報に含まれる。また、その他の情報の取得指示は、例えば、ＵＲＬを含む情報である。かかるその他の情報の取得指示を受け付けた場合は、当該ＵＲＬで特定される情報（例えば、ホームページ）が情報端末１１に返送される。受付部１２０１は、通常、要求情報を受信する。ここでの受け付けとは、通常、情報端末１１からの受信を言う。ただし、一般的には、ユーザが手入力した情報の受け付けや、記録媒体からの読み出しなども含んでも良い。受付部１２０１は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。また、受付部１２０１は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等でも実現され得る。

対象情報取得部１２０２は、受付部１２０１が受け付けた検索情報により特定される２以上の検索対象に関する情報である対象情報を取得する。対象情報を取得する先は、２以上の情報格納装置１３でも良いし、情報処理装置１２の元情報格納部１２０７でも良い。対象情報取得部１２０２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。対象情報取得部１２０２の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、対象情報を外部装置から受信する場合は、対象情報取得部１２０２は、無線または有線の通信手段等も含む構成で実現され得る。

元情報取得部１２０３は、受付部１２０１が要約対象情報選択指示を受け付けた場合、当該要約対象情報選択指示に対応する要約対象情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報に基づいて、当該元情報を取得する。また、元情報取得部１２０３は、受付部１２０１がリンクシンボル選択指示を受け付けた場合に、当該リンクシンボル選択指示に対応するリンクシンボル情報に対応するリンク情報に基づいて、当該リンク情報が示す対象情報が記載された情報である元情報を取得する。リンク情報は、例えば、元情報の所在を示すＵＲＬやＵＲＩ等である。かかる場合、元情報取得部１２０３は、例えば、ＵＲＬやＵＲＩ等に対応するホームページを取得する。元情報取得部１２０３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。元情報取得部１２０３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、元情報を外部装置から受信する場合は、元情報取得部１２０３は、無線または有線の通信手段等も含む構成で実現され得る。

出力部１２０４は、２以上の検索対象の対象情報を出力する。また、出力部１２０４は、２以上の検索対象の対象情報を要約した情報である２以上の要約対象情報を出力しても良い。また、出力部１２０４は、下記に説明するように、２以上の検索対象の対象情報または／および要約対象情報を、ランキングして出力しても良い。さらに、出力部１２０４は、元情報取得部１２０３が取得した元情報をも出力しても良い。出力部１２０４は、リンク情報に対応する情報であるリンクシンボル情報をも出力しても良い。出力とは、ここでは、通常、情報端末１１への送信であるが、ディスプレイへの表示、プリンタへの印字、音出力等を含む概念である。出力部１２０４は、通常、送信する情報を構成するソフトウェア、および無線または有線の通信手段で実現されるが、通信手段の変わりに放送手段でも良い。また、出力部１２０４は、出力部は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。出力部１２０４は、出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。

元情報受信部１２０５は、情報格納装置１３から元情報を受信する。元情報は、対象情報を含む情報である。元情報は、例えば、ＨＴＭＬやコンパクトＨＴＭＬ（以下、適宜「Ｃ−ＨＴＭＬ」という。）やＸＭＬ等の階層化されたタグが付された情報である。元情報は、例えば、いわゆるホームページである。元情報受信部１２０５が元情報を受信するタイミングやトリガーは問わない。ここでは、例えば、元情報受信部１２０５は、所定に時刻になると、自動的に多数の情報格納装置１３から、元情報を取得する。元情報受信部１２０５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。

元情報蓄積部１２０６は、元情報受信部１２０５が受信した元情報を元情報格納部１２０７に蓄積する。元情報蓄積部１２０６は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。元情報蓄積部１２０６の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
元情報格納部１２０７は、元情報を格納している。元情報格納部１２０７は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

被検索対象情報群格納手段１２０２１は、検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を１以上有する被検索対象情報群を格納している。なお、被検索対象情報は、郵便番号を示す情報である郵便番号情報を有しても良い。被検索対象情報群は、例えば、いわゆるイエローページの情報である。被検索対象情報群格納手段１２０２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

被検索対象情報取得手段１２０２２は、検索情報に基づいて、被検索対象情報群格納手段１２０２１から被検索対象情報の一部または全部を取得する。被検索対象情報取得手段１２０２２は、例えば、検索情報が有する業種の情報（例えば、「英会話学校」や「ラーメン屋」など）を有する被検索対象情報の一部または全部を取得する。被検索対象情報取得手段１２０２２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。被検索対象情報取得手段１２０２２の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

対象情報取得手段１２０２３は、被検索対象情報取得手段１２０２２が取得した被検索対象情報の一部または全部に基づいて、検索情報により特定される２以上の検索対象に関する情報である対象情報を取得する。対象情報取得手段１２０２３は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルと所定の関係にある階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得する。対象情報取得手段１２０２３は、例えば、被検索対象情報取得手段１２０２２が取得した電話番号情報と住所情報と郵便番号情報のうちの２以上の情報を含む、所定の塊の情報を取得する。所定の塊の情報とは、一段落の情報であっても、一ページの情報であっても、所定のタグ（例えば、「＜ｔｒ＞」）が付された情報であっても良い。対象情報取得手段１２０２３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。対象情報取得手段１２０２３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報に基づいて、２以上の検索対象を順位付けする。ランキング決定手段１２０４１は、例えば、全対象情報の文字数に基づいて２以上の検索対象を順位付けしても良いし、全対象情報の数（記載されている記事数）に基づいて２以上の検索対象を順位付けしても良い。ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、または対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいてランキングを決定しても良い。元情報（たとえば、ＷＥＢページ）のページランキングは、例えば、予め保持している、とする。ＷＥＢページのページランキングを決定する方法には、公知の種々の方法がある。公知の種々の方法とは、他のホームページにリンクされている数の多さによりランキングする方法等である。かかる公知の方法により、ＷＥＢページのページランキングを決定しても良い。その他、２以上の検索対象を順位付けするアルゴリズムは問わない。ランキング決定手段１２０４１は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。ランキング決定手段１２０４１の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

対象情報出力手段１２０４２は、ランキング決定手段１２０４１の順位付けに基づいて、２以上の検索対象の対象情報を出力する。対象情報出力手段１２０４２は、通常、上位にランキングされている検索対象に関する情報（対象情報や要約情報や検索対象の名称など）からユーザに提示されるように情報を構成し、出力する。出力とは、ここでは、通常、情報端末１１への送信であるが、ディスプレイへの表示、プリンタへの印字、音出力等を含む概念である。

要約手段１２０４３は、２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する。要約の仕方は問わない。要約手段１２０４３は、例えば、対象情報の先頭５０文字を取得して、かかる文字列を要約情報とする。要約手段１２０４３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。要約手段１２０４３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

要約情報出力手段１２０４４は、要約手段１２０４３が取得した２以上の要約情報を出力する。出力とは、ディスプレイへの表示、プリンタへの印字、音出力、外部の装置への送信等を含む概念である。ここでは、通常、出力とは、情報端末１１への送信である。要約情報出力手段１２０４４は、例えば、無線または有線の通信手段で実現される。

元情報出力手段１２０４５は、元情報取得部１２０３が取得した元情報を出力する。出力とは、ディスプレイへの表示、プリンタへの印字、音出力、外部の装置への送信等を含む概念である。ここでは、通常、出力とは、情報端末１１への送信である。元情報出力手段１２０４５は、例えば、無線または有線の通信手段で実現される。

リンクシンボル出力手段１２０４６は、リンク情報に対応する情報であるリンクシンボル情報を出力する。リンクシンボル情報とは、例えば、レストラン等の評価情報のリンク元であることを示す文字列である「評価１」「評価２」や、レストラン等の評価情報のリンク元であることを示すイメージ（アイコン）等である。出力の概念は、上述したとおりである。リンクシンボル出力手段１２０４６は、例えば、無線または有線の通信手段で実現される。

単語抽出手段１２０４３１は、対象情報から単語を抽出する。単語を抽出するアルゴリズムは種々ある。例えば、単語抽出手段１２０４３１は、辞書を保持しており、かかる辞書に登録している単語を抽出する。また、単語抽出手段１２０４３１は、名詞を抽出しても良い。かかる技術は、公知の言語処理技術であるので、詳細な説明は省略する。単語抽出手段１２０４３１は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。単語抽出手段１２０４３１の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２は、単語抽出手段１２０４３１が抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する。検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

単語全出現回数算出手段１２０４３３は、単語抽出手段１２０４３１が抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する。単語全出現回数算出手段１２０４３３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。単語全出現回数算出手段１２０４３３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

割合算出手段１２０４３４は、検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２が算出した検索対象毎の出現回数と単語全出現回数算出手段１２０４３３が算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する。割合算出手段１２０４３４は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。割合算出手段１２０４３４の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

単語リスト作成手段１２０４３５は、割合算出手段１２０４３４が算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する。単語リスト作成手段１２０４３５は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。単語リスト作成手段１２０４３５の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。

なお、出力部１２０４が保持している各出力手段は、通常、物理的に一の手段で実現されている。また、出力部１２０４は、通常、要約情報やリンクシンボル情報などの出力対象の情報から一のファイル（例えば、ＨＴＭＬで記述されたファイル）を構成し、当該ファイルを情報端末１１に送信する。また、出力部１２０４が、対象情報、要約情報、元情報、リンクシンボル情報のうちの１以上の情報を出力する場合は、出力部１２０４は、例えば、かかる情報を合成して、一のファイルを構成する処理を行う。さらに具体的には、出力部１２０４は、２以上の検索対象（例えば、２以上のレストラン）の対象情報、要約情報、元情報、リンクシンボル情報のうちの１以上の情報からなるＷＥＢページを構成し、出力する。

元情報格納部１３０１は、１以上の元情報を格納している。元情報は、検索対象の対象情報を有する。元情報は、例えば、ＨＴＭＬやＣ−ＨＴＭＬやＸＭＬ等で記述されたいわゆるページである。元情報格納部１３０１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

元情報送信部１３０２は、元情報格納部１３０１の元情報を送信する。元情報送信部１３０２が元情報を送信するトリガーやタイミングは問わない。元情報送信部１３０２は、例えば、情報処理装置１２の要求により元情報を送信する。元情報送信部１３０２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
以下、本情報処理システムの動作について説明する。まず、情報端末１１の動作について図３のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ３０１）ユーザ入力受付部１１０１は、ユーザからの入力を受け付けた否かを判断する。入力を受け付ければステップＳ３０２に行き、入力を受け付けなければステップＳ３０１に戻る。

（ステップＳ３０２）ユーザ入力受付部１１０１は、ステップＳ３０１で受け付けた入力が検索情報であるか否かを判断する。検索情報であればステップＳ３０３に行き、検索情報でなければステップＳ３０７に飛ぶ。
（ステップＳ３０３）要求送信部１１０２は、ステップＳ３０１で受け付けた検索情報に基づいて、要求情報を構成する。要求情報とは、検索対象の対象情報の取得を要求する情報である。
（ステップＳ３０４）要求送信部１１０２は、ステップＳ３０３、ステップＳ３０８またはステップＳ３１０で構成した情報を送信する。
（ステップＳ３０５）情報受信部１１０３は、対象情報等の情報を情報処理装置１２から受信したか否かを判断する。情報を受信すればステップＳ３０６に行き、情報を受信しなければステップＳ３０５に戻る。

（ステップＳ３０６）情報出力部１１０４は、ステップＳ３０５で受信した情報を出力する。なお、かかる情報出力部１１０４は、例えば、情報受信部１１０３が受信したＨＴＭＬで記述されたファイルを解釈し、ページを構成して、当該ページをディスプレイに表示する。ステップＳ３０１に戻る。

（ステップＳ３０７）ユーザ入力受付部１１０１は、ステップＳ３０１で受け付けた入力が要約情報選択指示であるか否かを判断する。要約情報選択指示であればステップＳ３０８に行き、要約情報選択指示でなければステップＳ３０９に飛ぶ。

（ステップＳ３０８）要求送信部１１０２は、要約情報選択指示を含む情報取得の要求を構成する。なお、構成する情報は、要約情報選択指示に対応する要約情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報を含む。リンク情報は、例えば、元情報の所在を示すＵＲＬやＵＲＩである。テップＳ３０４に行く。

（ステップＳ３０９）ユーザ入力受付部１１０１は、ステップＳ３０１で受け付けた入力がリンクシンボル選択指示であるか否かを判断する。リンクシンボル選択指示であればステップＳ３１０に行き、リンクシンボル選択指示でなければステップＳ３１１に飛ぶ。

（ステップＳ３１０）要求送信部１１０２は、リンクシンボル選択指示を含む情報取得の要求を構成する。なお、構成する情報は、リンクシンボル選択指示に対応する元情報のリンク情報を含む。リンク情報は、例えば、元情報の所在を示すＵＲＬやＵＲＩである。ステップＳ３０４に行く。
（ステップＳ３１１）受け付けた入力に応じた処理を行う。かかる処理は種々ある。かかる処理は、例えば、いわゆるＷＥＢブラウザが行う処理である。ステップＳ３０１に戻る。
なお、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
次に、情報処理装置１２の動作について図４のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ４０１）受付部１２０１は、情報を受け付けたか否かを判断する。情報を受け付ければステップＳ４０２に行き、情報を受け付けなければステップＳ４０１に戻る。

（ステップＳ４０２）受付部１２０１は、ステップＳ４０１で受け付けた情報が検索情報を含むか否かを判断する。検索情報を含む場合はステップＳ４０３に行き、検索情報を含まない場合はステップＳ４０６に飛ぶ。検索情報を含む場合とは、ここでは、上述した要求情報を受け付けた場合である。

（ステップＳ４０３）対象情報取得部１２０２は、ステップＳ４０１で受け付けた検索情報により特定される２以上の検索対象に関する情報である対象情報を取得する。かかる対象情報取得処理の詳細は、図５のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ４０４）出力部１２０４は、情報端末１１に送信する情報を構成する。かかる送信情報構成処理の詳細は、図６のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ４０５）出力部１２０４は、ステップＳ４０４で構成した情報を出力する。ここでの出力は、情報端末１１への送信である。ステップＳ４０１に戻る。

（ステップＳ４０６）受付部１２０１は、ステップＳ４０１で受け付けた情報が要約情報選択指示であるか否かを判断する。要約情報選択指示であればステップＳ４０７に行き、要約情報選択指示でなければステップＳ４０８に飛ぶ。
（ステップＳ４０７）元情報取得部１２０３は、要約対象情報選択指示に対応する要約対象情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報に基づいて、当該元情報を取得する。ステップＳ４０５に行く。

（ステップＳ４０８）受付部１２０１は、ステップＳ４０１で受け付けた情報がシンボル情報選択指示であるか否かを判断する。シンボル情報選択指示であればステップＳ４０８に行き、シンボル情報選択指示でなければステップＳ４０１に戻る。
（ステップＳ４０９）元情報取得部１２０３は、指示されたリンクシンボル情報に対するリンク情報に基づいて、当該リンク情報が示す対象情報が記載された情報である元情報を取得する。ステップＳ４０５に行く。
なお、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
次に、情報処理装置１２の対象情報取得処理の動作について図５のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ５０１）被検索対象情報取得手段１２０２２は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ５０２）被検索対象情報取得手段１２０２２は、ｉ番目の被検索対象情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の被検索対象情報が存在すればステップＳ５０３に行き、ｉ番目の被検索対象情報が存在しなければステップＳ５０６に飛ぶ。

（ステップＳ５０３）被検索対象情報取得手段１２０２２は、ｉ番目の被検索対象情報が、検索情報の要件を満たすか否か判断する。検索情報の要件を満たせばステップＳ５０４に行き、検索情報の要件を満たさなければステップＳ５０５に飛ぶ。なお、ｉ番目の被検索対象情報が、検索情報の要件を満たすか否かの判断方法は種々ある。例えば、ｉ番目の被検索対象情報が、すべての検索情報を構成する情報を有する場合に、検索情報の要件を満たすかと判断しても良い。また、例えば、ｉ番目の被検索対象情報が、検索情報を構成する情報の中の所定数の情報を有する場合に、検索情報の要件を満たすかと判断しても良い。さらに、後述するように、ｉ番目の被検索対象情報の位置、業種の情報等に基づいて、検索情報（たとえば、「ＪＲ山手線新宿から約徒歩１０分のラーメン屋」など）に合致するか否かを判断しても良い。

（ステップＳ５０４）被検索対象情報取得手段１２０２２は、検索情報の要件を満たした被検索対象情報の一部または全部を取得する。かかる被検索対象情報の一部または全部は、検索キーである。被検索対象情報取得手段１２０２２は、検索キーを一時格納する。
（ステップＳ５０５）被検索対象情報取得手段１２０２２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０２に戻る。
（ステップＳ５０６）被検索対象情報取得手段１２０２２は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ５０７）対象情報取得手段１２０２３は、ｉ番目の検索キーが存在するか否かを判断する。ｉ番目の検索キーが存在すればステップＳ５０８に行き、ｉ番目の検索キーが存在しなければ上位関数にリターンする。
（ステップＳ５０８）対象情報取得手段１２０２３は、カウンタｊに１を代入する。

（ステップＳ５０９）対象情報取得手段１２０２３は、元情報格納部１２０７に、j番目の元情報が存在するか否かを判断する。j番目の元情報が存在すればステップＳ５１０に行き、j番目の元情報が存在しなければステップＳ５１７に飛ぶ。

（ステップＳ５１０）対象情報取得手段１２０２３は、ｉ番目の検索キーに対応する検索対象タグが存在するか否かを判断する。検索対象タグが存在すればステップＳ５１１に行き、検索対象タグが存在しなければステップＳ５１８に飛ぶ。なお、すべての検索キーに対応する検索対象タグの初期値は、ＮＵＬＬ（検索対象タグが存在しない）である。
（ステップＳ５１１）対象情報取得手段１２０２３は、カウンタｋに１を代入する。

（ステップＳ５１２）対象情報取得手段１２０２３は、ｊ番目の元情報の中に、ｋ番目の検索対象タグが存在するか否かを判断する。ｋ番目の検索対象タグが存在すればステップＳ５１３に行き、ｋ番目の検索対象タグが存在しなければステップＳ５１６に飛ぶ。
（ステップＳ５１３）対象情報取得手段１２０２３は、かかる検索対象タグに対応する情報を取得する。かかる情報は、対象情報の候補となる。

（ステップＳ５１４）対象情報取得手段１２０２３は、ステップＳ５１３で取得した情報が、検索キーで示される条件に合致するか否かを判断する。条件に合致すればステップＳ５１５に行き、条件に合致しなければステップＳ５２１に飛ぶ。なお、検索キーで示される条件に合致するか否かは、種々のアルゴリズムにより決定され得る。例えば、ステップＳ５１３で取得した情報が、検索キーが有する２以上の情報（例えば、店舗名、住所情報、電話番号情報、郵便番号情報）のうち、１以上を含む場合に条件に合致する、と判断しても良い。また、例えば、ステップＳ５１３で取得した情報が、検索キーが有する店舗名を含み、住所情報の一部を含む場合に条件に合致する、と判断しても良い。
（ステップＳ５１５）対象情報取得手段１２０２３は、ステップＳ５１３で取得した情報を一時格納する。かかる情報は、対象情報である。対象情報は、検索キーまたは被検索対象情報と対に格納される。
（ステップＳ５１６）対象情報取得手段１２０２３は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ５０９に戻る。
（ステップＳ５１７）対象情報取得手段１２０２３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０７に戻る。

（ステップＳ５１８）対象情報取得手段１２０２３は、ｊ番目の元情報が、検索キーで示される条件に合致する箇所があるか否かを判断する。つまり、例えば、検索キーが「店舗名」「電話番号情報」「住所情報」を有する場合、「店舗名」「電話番号情報」「住所情報」のうち、２以上の情報を含む場合に、当該箇所が条件に合致する箇所であるとする。その他、ｊ番目の元情報が、検索キーで示される条件に合致する箇所が存在するか否かを判断するアルゴリズムは、種々のアルゴリズムが考えられる。
（ステップＳ５１９）対象情報取得手段１２０２３は、検索キーで示される条件に合致する箇所に対応するタグを取得する。

（ステップＳ５２０）対象情報取得手段１２０２３は、ｊ番目の元情報に対応する検索タグとして、ステップＳ５１９で取得したタグを登録する。ここで、登録とは、メモリや所定のバッファに書き込むことを言う。ステップＳ５１５に行く。
（ステップＳ５２１）対象情報取得手段１２０２３は、カウンタｋを１、インクリメントする。ステップＳ５１２に戻る。

なお、本フローチャートにおいて、対象情報取得手段１２０２３は、元情報のタグ構造を利用して、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得する処理を行った。しかし、本フローチャートにおける処理は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得する処理の一例である。例えば、まず、対象情報取得手段１２０２３は、元情報のタグ構造木を構成し、その構造木の中に、２以上の場所情報（住所情報や電話番号情報や郵便番号情報など）を含むタグを検索タグとして登録しても良い。そして、検索時は、登録された検索タグに対応する情報のみを対象として、検索キーで示される条件に合致するか否かを判断しても良い。なお、上記で、２以上の場所情報を含むタグを検索タグとして登録するとしたが、１以上の場所情報を含むタグを検索タグとして登録しても良いし、３以上の場所情報を含むタグを検索タグとして登録しても良い。その他、対象情報取得手段１２０２３は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得する処理を行えば良く、その処理手順等は問わないことは言うまでもない。
次に、情報処理装置１２の送信情報構成処理の動作について図６のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ６０１）ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報に基づいて、２以上の検索対象を順位付けする。かかる順位付けの処理であるランキング処理の詳細については、図７のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ６０２）対象情報出力手段１２０４２は、カウンタｉに１を代入する。
（ステップＳ６０３）対象情報出力手段１２０４２は、ｉ番目の対象情報の見出しを構成する。見出しの構成方法は種々ある。具体的な見出しの構成方法は後述する。
（ステップＳ６０４）対象情報出力手段１２０４２は、カウンタｊに１を代入する。

（ステップＳ６０５）リンクシンボル出力手段１２０４６は、ｊ番目のリンクシンボル情報を構成する。リンクシンボル情報の構成の際に、元情報の所在を示すリンク情報を使用する。リンクシンボル情報が押下された場合に、元情報取得部１２０３が、リンク情報を用いて元情報にアクセスするためである。
（ステップＳ６０６）要約手段１２０４３は、要約情報を取得する。要約情報を取得する処理である要約情報取得処理の詳細については、図８のフローチャートを用いて説明する。

（ステップＳ６０７）対象情報出力手段１２０４２は、１以上の要約情報を用いて要約部を構成する。なお、要約部は、出力する情報を構成する情報である。要約部の構成には、要約部の要約情報と、当該要約情報が構成された元となる元情報のリンク情報も使用される。要約情報が押下された場合に、元情報取得部１２０３が、リンク情報を用いて元情報にアクセスするためである。
（ステップＳ６０８）カウンタｊを１、インクリメントする。

（ステップＳ６０９）対象情報出力手段１２０４２は、ｉ番目の検索対象の全てのリンクシンボル情報、要約情報の処理が完了したか否か（ｊがラストか否か）を判断する。かかる判断は、先に抽出した要約情報の処理が完了したことにより行っても良いし、予め決められた所定数の要約情報の処理が完了したことにより行っても良い。ｊがラストであればステップＳ６１０に行き、ｊがラストでなければステップＳ６０５に戻る。
（ステップＳ６１０）対象情報出力手段１２０４２は、カウンタｉを１、インクリメントする。

（ステップＳ６１１）対象情報出力手段１２０４２は、ｉ番目の検索対象が存在するか否かを判断する。ｉ番目の検索対象が存在すればステップＳ６１２に行き、ｉ番目の検索対象が存在しなければステップＳ６０３に飛ぶ。

（ステップＳ６１２）対象情報出力手段１２０４２は、出力する情報を構成する。かかる処理は、例えば、ＨＴＭＬファイルの「＜／ＨＴＭＬ＞」等のタグをファイルの最終行に記録することである。つまり、送信する情報を構成するための後処理である。上位関数にリターンする。
次に、情報処理装置１２のランキング処理の動作について図７のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ７０１）ランキング決定手段１２０４１は、カウンタｉに１を代入する。

（ステップＳ７０２）ランキング決定手段１２０４１は、ｉ番目の検索対象が存在するか否かを判断する。ｉ番目の検索対象が存在すればステップＳ７０３に行き、ｉ番目の検索対象が存在しなければステップＳ７１３に飛ぶ。
（ステップＳ７０３）ランキング決定手段１２０４１は、ｉ番目の検索対象のポイント情報に０を代入する。ポイント情報とは、ランキングを決定するために利用する情報である。
（ステップＳ７０４）ランキング決定手段１２０４１は、カウンタｊに１を代入する。

（ステップＳ７０５）ランキング決定手段１２０４１は、ｉ番目の検索対象における、j番目の対象情報が存在するか否かを判断する。j番目の対象情報が存在すればステップＳ７０６に行き、j番目の対象情報が存在しなければステップＳ７１４に飛ぶ。
（ステップＳ７０６）ランキング決定手段１２０４１は、j番目の対象情報のデータ量を取得する。データ量とは、文字数でも、バイト数（データ長）でも、単語数でも、文章数等でも良い。

（ステップＳ７０７）ランキング決定手段１２０４１は、j番目の対象情報の元情報のページランクを取得する。情報処理装置１２は、例えば、元情報に対応して、当該元情報のページランクを予め保持している、とする。

（ステップＳ７０８）ランキング決定手段１２０４１は、j番目の対象情報の中に、ｉ番目の検索対象の電話番号情報が含まれるか否かを判断する。電話番号情報が含まれればステップＳ７０９に行き、電話番号情報が含まれなければステップＳ７１５に飛ぶ。
（ステップＳ７０９）ランキング決定手段１２０４１は、電話番号フラグにＯＮを代入する。電話番号フラグとは、ｉ番目の検索対象の電話番号情報が含まれるか否かを示すフラグである。

（ステップＳ７１０）ランキング決定手段１２０４１は、ステップＳ７０６で取得したデータ量、ステップＳ７０７で取得した元情報のページランク、電話番号フラグの中の１以上の情報に基づいてポイントを算出する。具体的なポイント算出のアルゴリズムの例は、後述する。
（ステップＳ７１１）ランキング決定手段１２０４１は、ステップＳ７１０で算出したポイントを、ｉ番目の検索対象のポイント情報に加算する。
（ステップＳ７１２）ランキング決定手段１２０４１は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ７０５に行く。
（ステップＳ７１３）ランキング決定手段１２０４１は、ポイント情報をキーにして、検索対象をソートする。上位関数にリターンする。
（ステップＳ７１４）ランキング決定手段１２０４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０２に行く。
（ステップＳ７１５）ランキング決定手段１２０４１は、電話番号フラグにＯＦＦを代入する。ステップＳ７１０に行く。

図７のフローチャートにおいて、ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報の文字数、および当該対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、および対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいて２以上の検索対象を順位付けした。しかし、ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報の文字数、電話番号情報が含まれるか否か、ページランキングのうちの１以上の情報に基づいて、２以上の検索対象を順位付けしても良い。さらに、ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の記事の数など、他の情報に基づいて、２以上の検索対象を順位付けしても良い。
次に、情報処理装置１２の要約情報取得処理の動作について図８のフローチャートを用いて説明する。
（ステップＳ８０１）要約手段１２０４３は、カウンタｉに１を代入する。
（ステップＳ８０２）要約手段１２０４３は、ｉ番目の検索対象が存在するか否かを判断する。ｉ番目の検索対象が存在すればステップＳ８０３に行き、ｉ番目の検索対象が存在しなければ上位関数にリターンする。
（ステップＳ８０３）単語抽出手段１２０４３１は、カウンタｊ、ｋに１を代入する。
（ステップＳ８０４）単語抽出手段１２０４３１は、ｊ番目の対象情報からｋ番目の単語を抽出する。
（ステップＳ８０５）検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２は、ｉ番目の検索対象の全対象情報中における、ステップＳ８０４で抽出された単語の出現回数（第一出現回数）を算出する。
（ステップＳ８０６）単語全出現回数算出手段１２０４３３は、全部の検索対象の全対象情報中における、ステップＳ８０４で抽出された単語の出現回数（第二出現回数）を算出する。
（ステップＳ８０７）割合算出手段１２０４３４は、第一出現回数の第二出現回数に対する割合を算出する。
（ステップＳ８０８）単語リスト作成手段１２０４３５は、ステップＳ８０４で抽出された単語と、ステップＳ８０７で算出された割合の情報を対にして登録（一時蓄積）する。
（ステップＳ８０９）単語抽出手段１２０４３１は、カウンタｋを１、インクリメントする。

（ステップＳ８１０）単語抽出手段１２０４３１は、ｊ番目の対象情報からｋ番目の単語が存在するか否かを判断する。このｋ番目の単語とは、今まで未処理であった単語である。ｋ番目の単語が存在すればステップＳ８０４に行き、ｋ番目の単語が存在しなければステップＳ８１１に行く。
（ステップＳ８１１）カウンタｊを１、インクリメントする。

（ステップＳ８１２）単語リスト作成手段１２０４３５は、ｉ番目の検索対象のｊ番目の対象情報が存在するか否かを判断する。ｊ番目の対象情報が存在すればステップＳ８０４に行き、ｊ番目の対象情報が存在しなければステップＳ８１３に行く。
（ステップＳ８１３）単語リスト作成手段１２０４３５は、割合の情報に基づいて、単語をソートする。かかるソートにより上位にくる単語が、検索対象特有の単語であると、例えば、考える。
（ステップＳ８１４）要約手段１２０４３は、カウンタｍに１を代入する。

（ステップＳ８１５）要約手段１２０４３は、ｉ番目の検索対象の要約情報が所定のサイズより大きいか否かを判断する。なお、各検索対象の要約情報の初期値はＮＵＬＬである。所定のサイズより大きければステップＳ８１８に行き、所定のサイズ以下であればステップＳ８１６に行く。
（ステップＳ８１６）要約手段１２０４３は、ｍ番目の単語が入っている文章を、ｉ番目の検索対象の全対象情報から取得し、要約情報として追記する。
（ステップＳ８１７）要約手段１２０４３は、カウンタｍを、１インクリメントする。
（ステップＳ８１８）要約手段１２０４３は、要約情報を所定のサイズ以内になるようにカットする。カットとは、所定のサイズより先の情報を消去する処理である。
（ステップＳ８１９）要約手段１２０４３は、カウンタｉを、１インクリメントする。ステップＳ８０２に行く。

なお、図８のフローチャートにおいて、検索対象の特徴となる単語に着目して要約情報を取得する一アルゴリズムを示した。しかし、要約手段１２０４３は、対象情報から単語を抽出する単語抽出手段と、単語抽出手段が抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出手段と、出現回数に基づいて、対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得手段を具備すれば良い。つまり、必ずしも、第一出現回数の第二出現回数に対する割合に基づいて単語リストを構成する必要はない。
別のアルゴリズムとして、例えば、以下のようなアルゴリズムもある。「ｉ番目の検索対象の全対象情報に含まれる文の集合」から１文ずつ取り出し、その文に含まれる特徴単語の得点と割合でスコアリングしていく。たとえば「特製餃子がお勧め」という文に対し、「特製」が特徴単語５位（４．６ポイント）、「餃子」が特徴単語３位（５．０ポイント）だとすると、この文のスコアは９．６／単語数となる。一方、「このお店のお勧めは特製の黒豚を使用した餃子です」という文にも「特製」と「餃子」が含まれていますが、単語数が多いので前の例より低いスコアとなる。しかし、もし「黒豚」が特徴単語１位で十分にポイントが高いような場合には、こちらの文が優先的に選択されることになる。なお、特徴単語とは検索対象特有の単語であり、そのポイントとは、当該単語の検索対象の特有度合いを示す情報である。以上のように、出現回数は、上記のポイントの概念、その他の単語の出現度合いの概念を含む概念である。つまり、要約取得手段は、出現回数に基づいて、対象情報から各検索対象の要約情報を取得するような構成である。
以下、本実施の形態における情報処理システムの具体的な動作について説明する。情報処理システムの概念図は図１である。

情報端末１１は、ＷＥＢブラウザが搭載された、例えば、パーソナルコンピュータである。情報端末１１は、例えば、ラーメン屋等の対象情報を出力する端末である。情報処理装置１２は、例えば、いわゆるサーチエンジンを搭載したサーバ装置である。情報格納装置１３は、例えば、ラーメン屋のホームページを格納しているサーバ装置である。ホームページは、例えば、ＨＴＭＬで記述されている。

図９は、情報処理装置１２が、多数の情報格納装置１３から受信したホームページの例を示す。かかるホームページは、上述した元情報に該当する。元情報受信部１２０５は、情報格納装置１３からホームページを受信し、元情報蓄積部１２０６は、元情報受信部１２０５が受信した当該ホームページを元情報格納部１２０７に蓄積する。元情報格納部１２０７は、多数のホームページを格納している。

図１０は、被検索対象情報群格納手段１２０２１が格納している被検索対象情報群である。被検索対象情報群は、「検索対象名称情報」「郵便番号情報」「住所情報」「電話番号情報」を有する。「検索対象名称情報」は、例えば、店舗名である。被検索対象情報群は、例えば、いわゆるイエローページである。

図１１は、情報ポータル管理表である。情報ポータル管理表は、信頼性の高い情報ポータルのＨＰのＵＲＬを管理している。かかる情報ポータル管理表に管理されているＵＲＬで識別されるホームページは、ページランクが高いホームページである。一方、情報ポータル管理表で管理されていないホームページは、ページランクが低いホームページである。なお、ページランクの情報は、ランキング決定手段１２０４１が利用する。

今、ユーザは、情報端末１１から情報処理装置１２のホームページのＵＲＬを入力し、当該ホームページにアクセスしたとする。そして、情報端末１１は、レストランの検索を行うためのホームページを受信し、表示した、とする。次に、ユーザは、検索したいレストラン（ここでは、ラーメン屋）の情報を得るためにホームページのフィールドに検索情報を入力する（図１２参照）。検索情報は、ここでは、「検索地点」を示す情報、「範囲」を示す情報、「キーワード」を有する。そして、ユーザは、検索情報を入力後、「検索」ボタンを押下する、とする。図１２において、ユーザは、ＪＲ山手線新宿から約徒歩１０分以内の場所にあるラーメン屋を検索することとなる。

次に、情報端末１１の要求送信部１１０２は、検索地点「ＪＲ山手線新宿」、範囲「約徒歩１０分」、キーワード「ラーメン」を有する要求情報（図１３参照）を構成し、当該要求情報を情報処理装置１２に送信する。なお、図１３の要求情報の「１」は検索をすることを指示する検索フラグである。また、要求情報の名称の「−」は名称が検索キーではないことを示す。

次に、情報処理装置１２の受付部１２０１は、情報端末１１から要求情報を受信する。要求情報は、２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を有する。次に、被検索対象情報取得手段１２０２２は、受信した検索情報（検索地点「ＪＲ山手線新宿」、範囲「約徒歩１０分」、キーワード「ラーメン」）に基づいて、被検索対象情報群格納手段１２０２１から被検索対象情報の一部または全部を取得する。具体的には、被検索対象情報取得手段１２０２２は、ＪＲ山手線新宿から約徒歩１０分の距離を算出する。かかる場合、例えば、被検索対象情報取得手段１２０２２は、徒歩１分を８０ｍとして算出し、ＪＲ山手線新宿から８００ｍ以内のラーメン店を、図１０の被検索対象情報群から算出する。被検索対象情報取得手段１２０２２は、例えば、ＪＲ山手線新宿等の多数の検索地点の住所を保持しており、かつ、住所を緯度経度に変換するための地図情報を保持している。そして、被検索対象情報取得手段１２０２２は、ＪＲ山手線新宿の住所からＪＲ山手線新宿の位置情報（緯度と経度）を取得する。次に、被検索対象情報取得手段１２０２２は、図１０の被検索対象情報群の住所情報から位置情報（緯度と経度）を取得する。そして、被検索対象情報取得手段１２０２２は、ＪＲ山手線新宿の位置情報と検索対象の店舗の位置情報から距離を算出し、８００ｍ以内であるかどうか判断する。そして、被検索対象情報取得手段１２０２２は、８００ｍ以内の店舗のレコードを図１０の被検索対象情報群から取得する。次に、被検索対象情報取得手段１２０２２は、当該取得したレコードの中から、「検索対象名称情報」の中に「ラーメン」の文字列を含むレコードを取得する。そして、かかるレコードの一部または全部が被検索対象情報である。なお、被検索対象情報の検索フローは問わない。つまり、被検索対象情報取得手段１２０２２は、先にラーメン屋に該当するレコードを絞り込み、その後８００ｍ以内のラーメン屋の被検索対象情報を取得しても良い。また、ラーメン屋のレコードであるか否かの判断は、「検索対象名称情報」の中に「ラーメン」の文字列を含むか否かにより行なわれたが、図１０の被検索対象情報は、業種の情報（ラーメン屋、イタリヤ料理屋、お寿司屋など）を保持しており、当該業種の情報に基づいて、ラーメン屋のレコードであるか否かが判断されても良い。そして、被検索対象情報取得手段１２０２２は、図１４の被検索対象情報中間表を得る。被検索対象情報中間表は、検索対象を示すレコードの集合である。

次に、対象情報取得手段１２０２３は、被検索対象情報取得手段１２０２２が取得した図１４の被検索対象情報中間表に基づいて、元情報格納部１２０７を検索し、対象情報を取得する。対象情報とは、図１４の被検索対象情報中間表の各レコードにより特定される店舗に関する情報である。つまり、対象情報取得手段１２０２３は、まず、被検索対象情報中間表の第１レコードの「くまもと○○ラーメン」に関して記載された情報を、元情報格納部１２０７の全ホームページから検索する。かかる検索は、以下のアルゴリズムで行なう。

つまり、ホームページは、ここでは、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ等のタグにより階層化されたデータにより記述されている。例えば、ホームページは、ＨＴＭＬで記述されている、とする。そして、対象情報取得手段１２０２３は、ホームページからＨＴＭＬ構造木を構成する。ＨＴＭＬ構造木は、例えば、図１５に示すような、ＨＴＭＬのタグの階層関係を示す情報である。図１５において、＜ｔａｂｌｅ＞タグの下位に＜ｔｒ＞タグが存在し、＜ｔｒ＞タグの下位に＜ｔｄ＞タグが存在することを示す。＜ｔａｂｌｅ＞タグは、表全体を指定するタグであり、＜ｔｒ＞タグは、表中の行（レコード）を指定するタグである。また、＜ｔｄ＞タグは、セルを指定するタグである。かかる処理を行うのは、各店舗の情報は、ＨＴＭＬタグ階層上の同じ階層に記述されていることが極めて多いからである。

次に、対象情報取得手段１２０２３は、一のホームページ内を検索し、「くまもと○○ラーメン」の住所情報「東京都新宿区・・・」、電話番号情報「０３−１１２２−３４５６」のうち、１以上の情報を含む文章群を取得する。文章群は、タグに囲まれた情報であり、対象情報である。そして、対象情報取得手段１２０２３は、「くまもと○○ラーメン」の住所情報「東京都新宿区・・・」、電話番号情報「０３−１１２２−３４５６」のうち、１以上の情報を含む階層のタグを取得する。ここで、対象情報取得手段１２０２３は、＜ｔｄ＞タグに住所情報「東京都新宿区・・・」を含むタグが存在すると検知したとする。つまり、対象情報取得手段１２０２３は、当該一のホームページの＜ｔｄ＞タグ内に対象情報が存在する、と判断する。なお、対象情報取得手段１２０２３は、２以上の場所記述（住所情報等）が存在するタグを、上記の対象情報が存在するタグとして決定するアルゴリズムでも良い。そして、対象情報取得手段１２０２３は、取得した対象情報を一時格納する。なお、対象情報を１以上の場所情報（住所情報、電話番号情報、郵便番号情報など）を含む文章群としたのは、店舗等の情報は、１以上の場所情報を含むことが多いからである。

次に、対象情報取得手段１２０２３は、次のホームページ内を検索し、「くまもと○○ラーメン」の住所情報「東京都新宿区・・・」、電話番号情報「０３−１１２２−３４５６」のうち、１以上の情報を含む対象情報、および対象情報が存在する階層のタグを取得する。

なお、対象情報取得手段１２０２３は、ホームページ中に、「くまもと○○ラーメン」の住所情報「東京都新宿区・・・」、電話番号情報「０３−１１２２−３４５６」のうち、１以上の情報を含む文章群が存在しなければ、次のホームページの検索処理に移行する。

このように、対象情報取得手段１２０２３は、すべてのホームページから、「くまもと○○ラーメン」の住所情報「東京都新宿区・・・」、電話番号情報「０３−１１２２−３４５６」のうち、１以上の情報（場所情報）を含む対象情報を取得する。

以上の処理を、２つ目の店舗「ラーメンＡＢＣ」、３つ目の店舗「ラーメンＸＹＺ」に対しても行い、それぞれの対象情報をすべて一時格納する。なお、例えば、２つ目の店舗「ラーメンＡＢＣ」の対象情報を検索する場合、１つ目の店舗情報「くまもと○○ラーメン」の対象情報検索処理の際に抽出したタグ（店舗情報が存在するであろうタグ）に対応する情報を検索し、他のタグに対応する情報は検索としないことにより、ホームページにありがちな内容とは無関係な文章（バナー広告、左右のメニューなど）を除去することができる。また、対象情報の取得速度が高速化される。３つ目の店舗「ラーメンＸＹＺ」の対象情報を検索する場合も同様である。なお、最初に、元情報ごとに、ＨＴＭＬ構造木を構成し、場所情報を２以上含むタグを検索対象のタグとして登録し、当該登録されたタグに対応する情報のみを対象情報の候補としても良い。

以上の処理により、図１６に示す対象情報管理表が得られる。つまり、対象情報取得手段１２０２３は、元情報格納部１２０７の全ホームページを検索し、「くまもと○○ラーメン」の対象情報である、ＩＤ「１」から「ｎ」のｎの対象情報を取得した。また、対象情報取得手段１２０２３は、同様に、「ラーメンＡＢＣ」の対象情報である、ＩＤ「ｎ＋１」から「ｎ＋ｍ」のｍの対象情報を取得した。さらに、対象情報取得手段１２０２３は、同様に、「ラーメンＸＹＺ」の対象情報である、ＩＤ「ｎ＋ｍ＋１」から「ｎ＋ｍ＋ｐ」のｐの対象情報を取得した。
次に、送信情報構成処理の具体的処理について説明する。

ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「１」のレコードの「元情報ＵＲＬ」の属性値を取得し、当該属性値であるＵＲＬが図１１の情報ポータル管理表に存在するか否かを判断する。例えば、図１６の対象情報管理表のＩＤ「１」の元情報ＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」は、図１１の情報ポータル管理表に存在するので、ページランクを「高」とする。次に、ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「１」のレコードの「対象情報」の中に電話番号情報を含むか否かを判断する。ランキング決定手段１２０４１は、電話番号情報を含めば「１」、含まなければ「０」として、後述するランキング中間表の属性値「電話番号」をセットする。次に、ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「１」のレコードの「対象情報」の文字数をカウントし、「３８４」を得る。そして、ランキング決定手段１２０４１は、「ＩＤ」「検索対象名称情報」「ページランク」「電話番号」「文字数」を有するレコードを１以上有するランキング中間表を構成する。かかるランキング中間表を図１７に示す。上記の処理により、図１７のＩＤ「１」のレコードが構成された。

次に、ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「２」のレコードの「元情報ＵＲＬ」の属性値を取得し、当該属性値であるＵＲＬが図１１の情報ポータル管理表に存在するか否かを判断する。対象情報管理表のＩＤ「２」のレコードの元情報ＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ａｂｃ．・・・．ｃｏｍ」は図１１の情報ポータル管理表に存在しないので、ページランクを「低」とする。次に、ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「２」のレコードの「対象情報」の中に電話番号情報を含むので、電話番号「１」とする。次に、ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「２」のレコードの「対象情報」の文字数をカウントし、「１２９」を得る。かかる処理により、図１７のＩＤ「２」のレコードが構成された。ランキング決定手段１２０４１は、図１６の対象情報管理表のＩＤ「３」以降のレコードに対して以上の処理を行い、図１７のランキング中間表を得る。

次に、ランキング決定手段１２０４１は、各店舗（検索対象名称情報）ごとのポイントを図１７のランキング中間表に基づいて算出する。つまり、ランキング決定手段１２０４１は、ページランク「高」の場合は倍数を「１」とし、ページランク「低」の場合は倍数を「０．３」とし、電話番号「１」の場合は倍数を「１」とし、電話番号「０」の場合は倍数を「０．５」とする。そして、ランキング決定手段１２０４１は、「文字数」をページランクの倍数、電話番号の倍数に掛けてポイントを算出する。そして、ランキング決定手段１２０４１は、ポイントを四捨五入により整数にする、とする。

具体的には、ランキング決定手段１２０４１は、「くまもと○○ラーメン」のポイントを「３８４×１×１＋１２９×０．３×１＋・・・＋２９１×１×１」の式により算出する。同様に、ランキング決定手段１２０４１は、「ラーメンＡＢＣ」と「ラーメンＸＹＺ」のポイントを算出する。その結果、ランキング決定手段１２０４１は、「くまもと○○ラーメン」のポイント「２５２２」、「ラーメンＡＢＣ」ポイント「１５２９」、「ラーメンＸＹＺ」のポイント「４２１１」と算出した、とする。なお、ポイント算出アルゴリズムは種々あり、他の算出式によりポイントを算出しても良いことは言うまでもない。ただし、ポイント算出において、ページランクと電話番号の有無を考慮することは好適である。ホームページの信頼性を加味した評価が可能となるからである。

次に、要約情報取得処理について説明する。まず、要約手段１２０４３は、１番目の検索対象「くまもと○○ラーメン」のすべての対象情報（図１６のＩＤ「１」からＩＤ「ｎ」までの対象情報）を読み出す。単語抽出手段１２０４３１は、すべての対象情報から単語（名詞）「塩ラーメン」等を抽出する。そして、検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２は、検索対象「くまもと○○ラーメン」の全対象情報中における、単語（名詞）「塩ラーメン」の出現回数（第一出現回数）を、例えば「１０」と算出する。次に、同様の処理により、他の単語の第一出現回数も算出する。

次に、要約手段１２０４３は、２番目の検索対象「ラーメンＡＢＣ」のすべての対象情報（図１６のＩＤ「ｎ＋１」から「ｎ＋ｍ」までの対象情報）を読み出す。単語抽出手段１２０４３１は、すべての対象情報から単語（名詞）「特製えび入りラーメン」等を抽出する。そして、検索対象毎単語出現回数算出手段１２０４３２は、検索対象「ラーメンＡＢＣ」の全対象情報中における、単語（名詞）「特製えび入りラーメン」の出現回数（第一出現回数）を、例えば「８」と算出する。次に、同様の処理により、他の単語の第一出現回数も算出する。
さらに、３番目の検索対象「ラーメンＸＹＺ」に対しても同様の処理を行う。

次に、単語全出現回数算出手段１２０４３３は、「塩ラーメン」、「特製えび入りラーメン」等の単語の、全部の検索対象の全対象情報中における出現回数（第二出現回数）を算出する。そして、割合算出手段１２０４３４は、第一出現回数と第二出現回数の割合である割合の情報を算出する。さらに、単語リスト作成手段１２０４３５は、「割合」をキーにして、検索対象ごとに、単語をソートする。そして、要約手段１２０４３は、図１８の単語リスト管理表を得る。単語リスト管理表は、「検索対象名称情報」「単語」「第一出現回数」「第二出現回数」「割合」を有するレコードを１以上保持している。

次に、要約手段１２０４３は、店舗ごとに、割合の大きい単語を含む対象情報中の文章を、所定のサイズ（例えば、５１２ｂｙｔｅ）になるまで、図１６の対象情報から文章を取得する。そして、その際、要約手段１２０４３は、当該対象情報に対応する元情報ＵＲＬも取得する。そして、要約手段１２０４３は、図１９に示す要約情報管理表を得る。要約情報管理表は、「検索対象名称情報」「要約情報」「元情報ＵＲＬ」を有するレコードである。「要約情報」は、対象情報から、その店舗の特徴を示す単語が高い割合で出現する文章を、所定のサイズまで抽出されたものである。
次に、対象情報出力手段１２０４２は、上記の処理により得られた要約情報等を利用して、以下の処理により出力する情報を構成する。対象情報出力手段１２０４２が最終的に構成する情報の例を図２０に示す。

つまり、対象情報出力手段１２０４２は、ランキング１位の「ラーメンＸＹＺ」の見出しの情報を構成する。この見出しの情報は、ランキングが１位であることを示す情報であれば何でも良い。ここでは、見出しの情報は、ランキング１位を示す数字「１」と、検索対象名称情報（店舗名）と、ポイントを切り上げした数の星（ポイント「４２１１」に対して星が５つ）を有する。そして、対象情報出力手段１２０４２は、リンクシンボル情報を構成する。リンクシンボル情報は、図２０において、「ラーメンＸＹＺ」の見出し情報の直下にある「評価１」「評価２」などの情報である。そして、「評価１」等の情報はアンカーであり、１つ目の対象情報の元情報の所在を示すＵＲＬを保持している。つまり、「評価１」が押下されると１つ目の対象情報の元情報を表示することとなる。具体的には、対象情報出力手段１２０４２は、図１９の要約情報管理表のラーメンＸＹＺの要約情報「ゴマラーメンのＸＹＺ。」から「評価１」の文字列を構成し、元情報ＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」をアンカーの情報として、「評価１」に付与する。文字列「評価１」の構成は、固定文字「評価」に要約情報の順番（数字）を結合して生成する。そして、図２０の（１）の領域の情報の構成が完了する。

次に、対象情報出力手段１２０４２は、要約手段１２０４３が取得した要約情報を、図２０の（１）の領域の下に追記する。要約情報もアンカーになっており、要約の対象である対象情報に対応する元情報の所在を示すＵＲＬが要約情報に付与されている。そして、対象情報出力手段１２０４２は、図２０の（２）の領域を得る。図２０の（２）は、上述した要約部である。

以上の処理を、ランキング２位の「くまもと○○ラーメン」、３位の「ラーメンＡＢＣ」の検索対象に対して行い、対象情報出力手段１２０４２は、図２０の出力する情報を得る。なお、図２０は表示イメージであり、実際は、ＨＴＭＬで記述されている。
次に、出力部１２０４は、構成した情報（図２０の情報）を、情報端末１１に送信する。
次に、情報端末１１は、図２０の情報（ＨＴＭＬで記述された情報）を受信し、当該情報を解釈実行し、図２０の画面を表示する。

さらに、情報端末１１のユーザが、例えば、リンクシンボル情報、ラーメンＸＹＺの「評価１」をマウスで押下した、とする。すると、情報端末１１は、ラーメンＸＹＺの「評価１」に対応するＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」に対応するページを、情報処理装置１２に検索に行き、「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」に対応するページを表示する。かかる処理は、公知技術による処理であるので詳細な説明を省略する。

また、情報端末１１のユーザが、例えば、要約情報「ゴマラーメンのＸＹＺ。」をマウスで押下した、とする。すると、情報端末１１は、要約情報「ゴマラーメンのＸＹＺ。」に対応するＵＲＬ「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」に対応するページを、情報処理装置１２に検索に行き、「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．グルメ．ｃｏ．ｊｐ」に対応するページを表示する。かかる処理も、公知技術による処理であるので詳細な説明を省略する。

以上、本実施の形態によれば、店舗等の客観的な情報が適切に取得できる。具体的には、目的とする地点（例えば、ＪＲ山手線新宿など）から、ユーザの行動に合致した（徒歩１０分など）店舗等の検索が可能となる。また、いわゆるタウンページ等の住所録情報を用いて店舗等の絞込みを行なうことにより、精度の高い店舗等の検索が可能となる。また、ＨＴＭＬファイル等の構造化された情報から店舗等の情報を検索する場合に、タグ構造に基づいた情報の分割、検索を行なうことにより、不要な情報を取り出す確率を減らすことができ、また、高速に必要な情報を取得できる。特に、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルと所定の関係にある階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得することにより不要な情報を取り出す確率を減らすことができる。かかる処理により、具体的には、例えば、ＷＥＢページの広告の情報など、ユーザが検索したい情報ではない情報を取得することを防ぎ、良好な検索結果を得ることができる。また、従来から用いられてきた距離順や新着順の情報ランキングではなく、検索対象の店舗等の記述データ量等に基づいたランキングを行なうことにより、ユーザにとって適切な情報提示が可能となる。さらに、ページランクや電話番号の有無による情報の信頼性を加味したランキングを行なうことにより、さらにユーザにとって適切な情報提示が可能となる。さらに、検索対象の各ページでの単語の出現頻度を考慮して要約情報を構成することにより、検索対象（店舗等）に特有の文書部分が切出され、適切な要約情報が構成できた。

なお、本実施の形態において、要約手段は、対象情報から単語を抽出する単語抽出手段と、単語抽出手段が抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出手段と、出現回数に基づいて、対象情報から各検索対象の要約を取得する要約取得手段を具備した。しかし、要約手段は、対象情報の先頭、例えば、１００文字を切出すだけの処理でも良い。ただし、上述した単語の出現回数を考慮した要約方法により、店舗等の検索対象の特徴を良く現した要約情報を取得できる。

また、本実施の形態において、対象情報の要約がアンカーとなり、当該アンカーをマウス等で押下した場合に、対象情報の元情報にアクセスし、当該元情報を表示したが、かかることは必須ではない。つまり、出力部１２０４は、アンカーではない要約情報を出力するだけでも良い。

また、本実施の形態において、リンクシンボル出力手段１２０４６は、リンクシンボル情報（「評価１」「評価２」など）を出力したが、リンクシンボル出力手段１２０４６は必須ではない。つまり、リンクシンボル情報（「評価１」「評価２」など）を出力することは必須ではない。
また、本実施の形態において、２以上の検索対象を順位付けするランキング決定手段１２０４１は必須ではない。つまり、ランキングしないで、処理した順に店舗情報等を出力しても良い。

また、本実施の形態において、ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象の対象情報の文字数、または／および当該対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、または／および対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいて２以上の検索対象を順位付けした。しかし、かかる処理以外でランキングしても良い。例えば、ランキング決定手段１２０４１は、２以上の検索対象が記載されているホームページの数のみに基づいて２以上の検索対象を順位付けしても良い。

また、本実施の形態において、検索情報は、検索地点に関する情報である検索地点情報と、検索対象のグループを特定する情報である対象グループ情報を有した。対象グループ情報とは、キーワード「ラーメン」等である。しかし、検索情報は、検索地点情報のみであっても良いし、他の情報（店舗の広さや営業時間の情報など）を有しても良い。
また、本実施の形態において、主として、ラーメン屋などの食事どころ（レストラン）を検索対象としたが、英会話学校や本屋等、サービスや物品を販売、レンタルする店舗等、何でも良い。

また、本実施の形態において、対象情報を取得する元になる情報である元情報は、階層化されたタグが付された情報であり、対象情報取得部は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得した。しかし、対象情報取得部は、タグの階層情報を用いずに、単純な検索処理等により対象情報を検索しても良い。なお、タグの階層情報を用いて対象情報を検索した場合に、検索処理が高速化されることは言うまでもない。
また、本実施の形態において、対象情報取得部は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルと同一の階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得した。しかし、対象情報取得部は、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルと所定の関係にある階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得しても良い。例えば、図２１（ａ）に示すように、＜ｔｄ＞タグに電話番号情報等の場所情報が含まれている場合に、＜ｔｒ＞タグ以下（ここで「以下」とは、階層における下位階層、という意味である。）のタグ内の情報を切出して、当該切出した情報を検索対象としても良い。なお、図２１（ａ）のタグ構造を有するホームページは、図２１（ｂ）のように表の各行にレストラン等の、ユーザが欲する情報が含まれている。また、例えば、表の各行のある属性値として電話番号を有したり、別の属性値として住所を有したりする。
また、例えば、図２２（ａ）に示すように、＜ｔｄ＞タグに電話番号情報等の場所情報が含まれている場合に、＜ｔａｂｌｅ＞タグ以下のタグ内の情報を切出して、当該切出した情報を検索対象としても良い。なお、図２２（ａ）のタグ構造を有するホームページは、図２２（ｂ）のように表のレコード中にレストラン等の、ユーザが欲する情報が含まれている。つまり、上述した「場所情報を含む階層レベルと所定の関係にある階層レベル」とは、「場所情報を含む階層レベル」と同一の階層レベルでも良いし、「場所情報を含む階層レベル」の一つ上位の階層のレベルでも、二つ上位の階層のレベルでも良い。
また、本実施の形態において、元情報は、ＷＥＢのホームページであったが、他の情報であっても良いことは言うまでもない。

さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータに、２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける受付ステップと、前記検索情報により特定される２以上の検索対象に関する情報である２以上の対象情報を２以上の元情報から取得する対象情報取得ステップと、前記２以上の検索対象の対象情報を出力する出力ステップを実行させるためのプログラムである。また、前記出力ステップは、前記２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する要約ステップと、前記２以上の要約情報を出力する要約情報出力ステップを具備しても良い。また、前記要約ステップは、前記対象情報から単語を抽出する単語抽出ステップと、前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出ステップと、前記出現回数に基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得ステップを具備しても良い。また、前記要約ステップは、前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する単語全出現回数算出ステップと、前記検索対象毎単語出現回数算出ステップで算出した検索対象毎の出現回数と前記単語全出現回数算出ステップで算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する割合算出ステップと、前記割合算出ステップで算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する単語リスト作成ステップをさらに具備し、前記要約取得ステップは、前記検索対象毎の単語リストに基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得しても良い。

さらに、前記対象情報取得ステップにおいて、対象情報が記載された情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、前記受付ステップにおいて、前記要約情報に対する指示である要約情報選択指示をも受け付け、前記受付ステップで要約情報選択指示を受け付けた場合に、前記要約情報選択指示に対応する要約情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報に基づいて、当該元情報を取得する元情報取得ステップをさらに実行させ、前記出力ステップは、前記元情報取得ステップで取得した元情報をも出力する元情報出力ステップをも具備しても良い。

また、上記プログラムにおいて、前記対象情報取得ステップで、対象情報が記載された情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、前記出力ステップは、前記リンク情報に対応する情報であるリンクシンボル情報を出力するリンクシンボル出力ステップをさらに具備し、前記受付ステップは、前記リンクシンボル情報に対する指示であるリンクシンボル選択指示をも受け付け、前記受付ステップにおいてリンクシンボル選択指示を受け付けた場合に、前記指示されたリンクシンボル情報に対応するリンク情報に基づいて、当該リンク情報が示す対象情報が記載された情報である元情報を取得する元情報取得ステップをさらに具備し、前記出力ステップにおいて、前記元情報取得ステップで取得した元情報をも出力する元情報出力ステップをも具備する構成でも良い。

また、上記出力ステップにおいて、前記２以上の検索対象の対象情報に基づいて、前記２以上の検索対象を順位付けするランキング決定ステップをさらに具備し、前記ランキング決定ステップの順位付けに基づいて、前記２以上の検索対象の対象情報または／および要約情報を出力しても良い。

また、ランキング決定ステップにおいて、前記２以上の検索対象の対象情報の文字数、または／および当該対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、または／および対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいて前記２以上の検索対象を順位付けしても良い。
上記の検索情報は、検索地点に関する情報である検索地点情報と、検索対象のグループを特定する情報である対象グループ情報を有することが好適である。

また、検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を1以上有する被検索対象情報群を格納しており、前記対象情報取得ステップにおいて、前記検索情報に基づいて、被検索対象情報の一部または全部を取得する被検索対象情報取得ステップと、前記被検索対象情報取得ステップで取得した被検索対象情報の一部または全部に基づいて、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の対象に関する情報である対象情報を取得する対象情報取得ステップを具備しても良い。

また、検索情報は、さらに検索地点情報が示す検索地点からの検索範囲を特定する情報である検索範囲情報を含み、前記被検索対象情報取得ステップは、前記検索情報が有する検索地点情報と前記検索対象の住所情報と前記検索範囲情報に基づいて、1以上の被検索対象情報を選択し、当該選択した被検索対象情報の一部または全部を取得しても良い。

また、被検索対象情報取得ステップにおいて、前記検索情報が有する検索地点情報の経緯度と、前記検索対象の住所情報の経緯度を取得し、当該２つの経緯度から前記検索地点情報が示す検索地点と前記住所情報が示す前記検索対象の地点の間の距離を算出し、当該距離に基づいて、前記検索範囲情報が示す条件に合致するか否かを判断することにより、1以上の被検索対象情報を選択し、当該選択した被検索対象情報の一部または全部を取得しても良い。

また、前記対象情報を取得する元になる情報である元情報は、階層化されたタグが付された情報であり、前記対象情報取得ステップにおいて、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、同一の階層レベルの情報を取得することが好適である。

また、対象情報取得ステップにおいて、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得しても良い。
また、対象情報取得ステップにおいて、場所情報を２以上含む階層レベルを決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得しても良い。

なお、上記プログラムにおいて、情報を送信する送信ステップや、情報を受信する受信ステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。

また、上記各実施の形態において、各処理（各機能）は、単一の装置（システム）によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。つまり、１以上の装置により、上記した処理の方法が実現されれば良い。具体的には、例えば、情報処理装置１２は、被検索対象情報群格納手段１２０２１を保持せず、他の装置が被検索対象情報群格納手段１２０２１を保持していても良い。かかる場合、情報処理装置１２は、当該他の装置を検索して、被検索対象情報を取得する。

また、上記情報処理システムにおいて、情報端末１１と情報処理装置１２が一の装置で実現されていても良い。かかる場合、情報処理装置１２がユーザ入力受付部１１０１を保持し、出力部１２０４は、ディスプレイに情報を表示したり、スピーカーで音声出力したり等の処理を行う。
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段（情報送信部など）は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。

以上のように、本発明にかかる情報処理装置は、店舗等の客観的な情報が適切に出力できるという効果を有し、例えば、ＷＥＢにおけるサーチエンジンを有するサーバ装置等として有用である。

実施の形態における情報処理システムの概念図 同情報処理システムのブロック図 同情報端末の動作について説明するフローチャート 同情報処理装置の動作について説明するフローチャート 同対象情報取得処理について説明するフローチャート 同送信情報構成処理について説明するフローチャート 同ランキング処理について説明するフローチャート 同要約情報取得処理について説明するフローチャート 同ホームページの例を示す図 同被検索対象情報群を示す図 同情報ポータル管理表を示す図 同入力画面例を示す図 同要求情報を示す図 同被検索対象情報中間表を示す図 同ＨＴＭＬ構造木を示す図 同対象情報管理表を示す図 同ランキング中間表を示す図 同単語リスト管理表を示す図 同要約情報管理表を示す図 同出力する情報の例を示す図 同ＨＴＭＬ構造木を示す図 同ＨＴＭＬ構造木を示す図

符号の説明

１１ 情報端末
１２ 情報処理装置
１３ 情報格納装置
１１０１ ユーザ入力受付部
１１０２ 要求送信部
１１０３ 情報受信部
１１０４ 情報出力部
１２０１ 受付部
１２０２ 対象情報取得部
１２０３ 元情報取得部
１２０４ 出力部
１２０５ 元情報受信部
１２０６ 元情報蓄積部
１２０７ 元情報格納部
１３０１ 元情報格納部
１３０２ 元情報送信部
１２０２１ 被検索対象情報群格納手段
１２０２２ 被検索対象情報取得手段
１２０２３ 対象情報取得手段
１２０４１ ランキング決定手段
１２０４２ 対象情報出力手段
１２０４３ 要約手段
１２０４４ 要約情報出力手段
１２０４５ 元情報出力手段
１２０４６ リンクシンボル出力手段
１２０４３１ 単語抽出手段
１２０４３２ 検索対象毎単語出現回数算出手段
１２０４３３ 単語全出現回数算出手段
１２０４３４ 割合算出手段
１２０４３５ 単語リスト作成手段

Claims (7)

1. ２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける受付部と、
   ２以上の情報格納装置に格納されている元情報であり、階層化されたタグが付された情報である元情報から、前記検索情報により特定される２以上の検索対象に対するユーザ評価の情報である２以上の対象情報を取得する対象情報取得部と、
   前記２以上の検索対象の対象情報を出力する出力部を具備する情報処理装置であって、
   前記対象情報取得部は、
   一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、当該元情報内の同一の階層レベルの情報を取得し、
   検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を１以上有する被検索対象情報群を格納している被検索対象情報群格納手段と、
   前記検索情報に基づいて、前記被検索対象情報群格納手段から被検索対象情報の一部または全部を取得する被検索対象情報取得手段と、
   前記被検索対象情報取得手段が取得した被検索対象情報の一部または全部を用いて、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の対象に関する情報である対象情報を取得する手段であり、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルを、情報を取得する階層レベルと決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得する手段である対象情報取得手段を具備し、
   前記出力部は、
   前記２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する要約手段と、
   前記２以上の要約情報を出力する要約情報出力手段を具備し、
   前記要約手段は、
   前記対象情報から単語を抽出する単語抽出手段と、
   前記単語抽出手段が抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出手段と、
   前記出現回数に基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得手段と、
   前記単語抽出手段が抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する単語全出現回数算出手段と、
   前記検索対象毎単語出現回数算出手段が算出した検索対象毎の出現回数と前記単語全出現回数算出手段が算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する割合算出手段と、
   前記割合算出手段が算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する単語リスト作成手段を具備し、
   前記要約取得手段は、
   前記検索対象毎の単語リストに基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する情報処理装置。
2. 前記対象情報取得部は、
   対象情報が記載された元情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、
   前記受付部は、
   前記要約情報に対する指示である要約情報選択指示をも受け付け、
   前記受付部が要約情報選択指示を受け付けた場合に、
   前記要約情報選択指示に対応する要約情報の元になる対象情報が記載された元情報のリンク情報に基づいて、当該元情報を取得する元情報取得部をさらに具備し、
   前記出力部は、前記元情報取得部が取得した元情報をも出力する元情報出力手段をも具備する請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記対象情報取得部は、
   対象情報が記載された元情報の所在を示す情報であるリンク情報も取得し、
   前記出力部は、
   前記リンク情報に対応する情報であるリンクシンボル情報を出力するリンクシンボル出力手段をさらに具備し、
   前記受付部は、前記リンクシンボル情報に対する指示であるリンクシンボル選択指示をも受け付け、
   前記受付部がリンクシンボル選択指示を受け付けた場合に、
   前記指示されたリンクシンボル情報に対応するリンク情報に基づいて、当該リンク情報が示す対象情報が記載された情報である元情報を取得する元情報取得部をさらに具備し、
   前記出力部は、前記元情報取得部が取得した元情報をも出力する元情報出力手段をも具備する請求項２記載の情報処理装置。
4. 前記出力部は、
   前記２以上の検索対象の対象情報に基づいて、前記２以上の検索対象を順位付けするランキング決定手段をさらに具備し、
   前記ランキング決定手段の順位付けに基づいて、前記２以上の検索対象の対象情報または／および要約情報を出力する請求項３記載の情報処理装置。
5. 前記ランキング決定手段は、
   前記２以上の検索対象の対象情報の文字数、または／および当該対象情報に電話番号情報が含まれるか否か、または／および対象情報が記載されている元情報のページランキングに基づいて前記２以上の検索対象を順位付けする請求項４記載の情報処理装置。
6. コンピュータに、
   ２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける受付ステップと、
   ２以上の情報格納装置に格納されている元情報であり、階層化されたタグが付された情報である元情報から、前記検索情報により特定される２以上の検索対象に対するユーザ評価の情報である２以上の対象情報を取得する対象情報取得ステップと、
   前記２以上の検索対象の対象情報を出力する出力ステップを実行させるためのプログラムであって、
   前記対象情報取得ステップは、
   一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、当該元情報内の同一の階層レベルの情報を取得し、
   検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を１以上有する被検索対象情報群を格納している記憶媒体から、前記検索情報に基づいて、被検索対象情報の一部または全部を取得する被検索対象情報取得ステップと、
   前記被検索対象情報取得ステップで取得した被検索対象情報の一部または全部を用いて、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の対象に関する情報である対象情報を取得するステップであり、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルを、情報を取得する階層レベルと決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得するステップである対象情報取得ステップを具備し、
   前記出力ステップは、
   前記２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する要約ステップと、
   前記２以上の要約情報を出力する要約情報出力ステップを具備し、
   前記要約ステップは、
   前記対象情報から単語を抽出する単語抽出ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出ステップと、
   前記出現回数に基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する単語全出現回数算出ステップと、
   前記検索対象毎単語出現回数算出ステップで算出した検索対象毎の出現回数と前記単語全 出現回数算出ステップで算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する割合算出ステップと、
   前記割合算出ステップで算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する単語リスト作成ステップを具備し、
   前記要約取得ステップは、
   前記検索対象毎の単語リストに基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得するプログラム。
7. 受付部、対象情報取得部、および出力部により実行させる情報処理方法であって、
   前記受付部により、２以上の検索対象を特定する情報である検索情報を受け付ける受付ステップと、
   前記対象情報取得部により、２以上の情報格納装置に格納されている元情報であり、階層化されたタグが付された情報である元情報から、前記検索情報により特定される２以上の検索対象に対するユーザ評価の情報である２以上の対象情報を取得する対象情報取得ステップと、
   前記出力部により、前記２以上の検索対象の対象情報を出力する出力ステップを具備する情報処理方法であって、
   前記対象情報取得ステップにおいて、
   一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、当該元情報内の同一の階層レベルの情報を取得し、
   検索対象の名称を示す情報である検索対象名称情報と、検索対象の電話番号を示す情報である電話番号情報と、検索対象の住所を示す情報である住所情報を有する被検索対象情報を１以上有する被検索対象情報群を格納している記憶媒体から、前記検索情報に基づいて、被検索対象情報の一部または全部を取得する被検索対象情報取得ステップと、
   前記被検索対象情報取得ステップで取得した被検索対象情報の一部または全部を用いて、前記検索情報により特定される２以上の検索対象の対象に関する情報である対象情報を取得するステップであり、一の元情報から複数の対象情報を取得する場合に、一の元情報を検索し、電話番号情報、住所情報、郵便番号のうちの１以上の情報である場所情報を含む階層レベルを、情報を取得する階層レベルと決定し、当該決定した階層レベルの情報を取得するステップである対象情報取得ステップを具備し、
   前記出力ステップは、
   前記２以上の対象情報を要約し、２以上の要約情報を取得する要約ステップと、
   前記２以上の要約情報を出力する要約情報出力ステップを具備し、
   前記要約ステップは、
   前記対象情報から単語を抽出する単語抽出ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、検索対象毎の出現回数を算出する検索対象毎単語出現回数算出ステップと、
   前記出現回数に基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する要約取得ステップと、
   前記単語抽出ステップで抽出した各単語における、全部の検索対象の全対象情報中の出現回数を算出する単語全出現回数算出ステップと、
   前記検索対象毎単語出現回数算出ステップで算出した検索対象毎の出現回数と前記単語全出現回数算出ステップで算出した全対象情報中の出現回数との割合を算出する割合算出ステップと、
   前記割合算出ステップで算出した割合が高い単語から並べて、検索対象毎の単語リストを作成する単語リスト作成ステップを具備し、
   前記要約取得ステップは、
   前記検索対象毎の単語リストに基づいて、前記対象情報から各検索対象の要約情報を取得する情報処理方法。

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