JP4561465B2 - 画像編集装置 - Google Patents

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Description

本発明は、複数のカラー画像データに、そのカラー画像データを解析した画像情報コードをそれぞれ付加し、その画像情報コードに基づき、指定された画像情報に対応する複数のカラー画像データをピックアップして表示する画像編集装置に関する。
近年、パーソナルコンピュータ(パソコン)の著しい普及に伴い、これに撮影した画像を表示するためのデジタルスチールカメラ(以下、単にデジタルカメラという)も著しい普及を示している。そして、これらのパソコンとデジタルカメラを使用して、パソコンにデジタルカメラからの画像を取込み、その取込んだ画像の中から何枚かの画像を選択してプリントする等の選択作業や、スクラップブッキングを作成するためにその取込んだ画像の中からイメージに合った画像を選択して取り出す等の選択作業が増加している。この画像を選択する際にはビデオモニタにインデックス画像を表示し、先頭画像からカーソルで順次追従させて所望の画像位置でカーソルを停止させ選択しているので、仮に、所望の画像が最後にあることが分かっていても、カーソルを順に最後まで追従させる必要があり、画像の選択に時間がかかりすぎるという問題がある。
上記のような問題を解決するために、例えば、特許文献1には、ビデオモニタにデジタルカメラからの複数のサムネイル画像を整列させて表示し、ビデオモニタの画面内で自在に移動可能にカーソルを表示しその位置(座標)を得て、カーソルを停止させた位置にある画像を印刷出力画像候補とし、確認入力があると選択画像として、それに対応する高解像度の画像をデジタルカメラからメモリに取込み、ビデオモニタに表示すると共に、表示示された画像にインデックスを付す機能を有している発明が開示されている。
特開平10−126724号公報
しかしながら、特許文献1に記載されている画像選択方式では、メモリに取込んだ複数の画像データを表示装置の画面内に所定の大きさでm×nに整列させて表示し、カーソルを停止させた位置に表示されている画像を選択画像候補とする画像選択方式であるので基本的に画像の選択に時間がかかるという問題は変わらない。また、スクラップブッキングを作成する際に、例えば、明るくて黄色の強いイメージの画像を多数の画像の中から選択したつもりでも、その画像がメモリに取込んだ複数の画像データの中で1番明るくて黄色の強いイメージの画像であるかどうか分からないという問題がある。
以上のような状況に鑑み、本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、複数のカラー画像データに、そのカラー画像データを解析した画像情報コードをそれぞれ付加し、その画像情報コードに基づき、指定された画像情報に対応する複数のカラー画像データをピックアップして表示する画像編集装置を提供することを目的とする。
前記目的を達成するために請求項1に係る画像編集装置は、複数のカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段と、前記画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を解析し、数値化するための演算を行う画像データ解析演算手段と、前記画像データ解析演算手段により解析演算された画像情報の平均化演算を行う平均データ演算手段と、前記平均データ演算手段を介して平均化された画像情報のコード化された画像情報コードをカラー画像データに付加する第1のデータ付加手段と、各画像情報を設定する設定手段と、前記設定手段を介して設定された画像情報と前記第1のデータ付加手段を介してカラー画像データに付加された平均化された画像情報コードとに基づき、前記設定された画像情報に対応する前記カラー画像データの候補を前記画像データ記憶手段に記憶されている複数のカラー画像からピックアップするピックアップ手段と、前記ピックアップ手段を介してピックアップされたカラー画像データを表示する表示手段とを備え、前記画像データ解析演算手段は、前記画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データの色相の画像情報を解析し、数値化するための演算を行う場合には、(1)カラー画像データから1画素のRGBデータを読み込む処理を実施し、(2)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Rのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるBとGの差分の割合に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、(3)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Gのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるBとRの差分の割合とG純色色相位置に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、(4)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Bのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるGとRの差分の割合とB純色色相位置に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、(5)前記(2)乃至前記(4)のいずれか一つの処理で数値化された色相位置を、全体を基準値としたときの値iに換算する処理を実施し、(6)前記(5)の処理で換算された値iに対応する変数h(i)をインクリメントする処理を実施し、(7)前記(1)乃至前記(6)の各処理を該当カラー画像データの全画素について実施し、前記平均データ演算手段は、該当カラー画像データの色相の画像情報の平均化演算を行うために、(8)前記(6)の処理で取り扱われた各変数h(i)のうち最頻値であるMAXh(i)を、該当カラー画像データの全画素数Nで除することにより、全画素の色相分布の最頻値の平均値であるMAXh(i)/Nを算出するための演算を行う処理を実施し、(9)前記(8)の処理で算出された全画素の色相分布の最頻値の平均値であるMAXh(i)/Nに基づいて、全画素の色相分布の最頻値の色相位置iを特定するための演算を行う処理を実施し、(10)前記(9)の処理で特定された全画素の色相分布の最頻値の色相位置iを平均化された画像情報として扱う、ことを特徴とする。
また、請求項2に係る画像編集装置は、請求項1に記載の画像編集装置において、前記第1のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される平均化された画像情報が、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されることを特徴とする。
また、請求項3に係る画像編集装置は、請求項1または請求項2に記載の画像編集装置において、前記平均化された画像情報の値が取り得る範囲を複数に区分するとともに、その区分された各範囲のとカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けする色彩イメージランクとを対応して記憶する色彩テーブルと、前記色彩テーブルに基づき、前記平均データ演算手段を介して演算されたカラー画像データにおける平均化された画像情報に対応する色彩イメージランクを抽出するとともに、その抽出された色彩イメージランクをコード化した情報コードをカラー画像データに付加する第2のデータ付加手段と、前記色彩イメージランクを指定するランク指定手段とを備え、前記ランク指定手段により指定された色彩イメージランクに基づくカラー画像データの候補をピックアップして表示することを特徴とする。
また、請求項4に係る画像編集装置は、請求項3に記載の画像編集装置において、前記第2のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される色彩イメージランクの情報コードは、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されることを特徴とする。
請求項1に係る画像編集装置は、複数のカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段と、画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を解析し、数値化するための演算を行う画像データ解析演算手段と、画像データ解析演算手段により解析演算された画像情報の平均化演算を行う平均データ演算手段と、平均データ演算手段を介して平均化された画像情報のコード化された画像情報コードをカラー画像データに付加する第1のデータ付加手段と、各画像情報を設定する設定手段と、設定手段を介して設定された画像情報と第1のデータ付加手段を介してカラー画像データに付加された平均化された画像情報コードとに基づき、設定された画像情報に対応するカラー画像データの候補を画像データ記憶手段に記憶されている複数のカラー画像からピックアップするピックアップ手段と、ピックアップ手段を介してピックアップされたカラー画像データを表示する表示手段とを備えたので、所望する明るさ、鮮やかさ、色合いのカラー画像データを瞬時に検索して見ることができる。また、基準とするカラー画像を解析することによって他のカラー画像を比較、分類分けすることができる。更に、観察するカラー画像に対する明るさ、鮮やかさ、色合いの個人差を排除できる。
また、請求項2に係る画像編集装置では、第1のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される平均化された画像情報は、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されるので、独自のフォーマットを起こす必要が無い。また、データの互換性も保たれる。更に、ユーザー用データエリアを画像編集装置の外部メモリとして使用できる。
また、請求項3に係る画像編集装置では、平均化された画像情報の値が取り得る範囲を複数に区分するとともに、その区分された各範囲のとカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けする色彩イメージランクとを対応して記憶する色彩テーブルと、色彩テーブルに基づき、平均データ演算手段を介して演算されたカラー画像データにおける平均化された画像情報に対応する色彩イメージランクを抽出するとともに、その抽出された色彩イメージランクをコード化した情報コードをカラー画像データに付加する第2のデータ付加手段と、色彩イメージランクを指定するランク指定手段とを備え、ランク指定手段により指定された色彩イメージランクに基づくカラー画像データの候補をピックアップして表示するので、所望する画像を明るさ、鮮やかさ、色合いだけでなくイメージで瞬時に検索して見ることができる。また、イメージを言葉にすることによってヒューマンインターフェイスにあった検索ができる。
また、請求項4に係る画像編集装置では、第2のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される色彩イメージランクの情報コードは、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されるので、独自のフォーマットを起こす必要が無い。また、データの互換性も保たれる。更に、ユーザー用データエリアを画像編集装置の外部メモリとして使用できる。
以下、本発明を具体化した実施形態に基づいて図面を参照しつつ詳細に説明する。図1は本発明の画像編集装置の構成図である。画像編集装置1は、画像データ格納処理部2、画像データ記憶部3、画像データ解析処理部4、検索情報付加処理部5、検索処理部6、表示処理部7及び図示しないシリアルインターフェイス、パラレルインターフェイス、USBインターフェイスと電源部から構成されている(更に、メモリーカードインターフェイスを設けてもよい)。
また、画像編集装置1には、文字入力部8、画像表示部9、デジタルカメラ10がケーブルを介して接続可能であり、電源補充用にA/Cアダプタ11の接続も可能である。
尚、必要であればプリンタを接続してもよい。そのプリンタはカラー印刷が可能で、高品質なカラー画像の再現印刷が可能な濃・淡カラープリンタであることが望ましい。
画像データ格納処理部2は、検索情報付加処理部5の信号によってデジタルカメラ10から画像データを取り込み画像データ記憶部3に記憶させる。また、検索情報付加処理部5の信号によって画像データ記憶部3に記憶された画像データを画像データ解析処理部4に送り、解析されたデータを画像データ記憶部3に戻して画像データ記憶部3に記憶されている画像データに付加する。更に、検索処理部6の信号によって検索条件にあった解析データを付加した画像データが画像データ記憶部3からピックアップされて検索処理部6に送られる。
画像データ記憶部3には、デジタルカメラ10が有しているのと同様のExif準拠画像データの形式で画像データが記憶される。ここで、図2はExifデータの内部構造を示す説明図である。図2に示すように、Exifデータ12は、Exifヘッダー12a、メインイメージデータ12b、Exifサブデータ12c、サムネイルイメージデータ12dで構成され、Exifサブデータ12cの中に撮影情報等が記憶されるカメラデータエリア12e、メーカー固有の情報を設定できるメーカーノートエリア12f、使用者がコメント情報を記憶させるユーザーコメントエリア12gを有している。そして、画像データ解析処理部4で解析された解析データは、このユーザーコメントエリア12gに記憶される。そして、ユーザーコメントエリア12gが用意されていないとき、もしくは余裕がないときにはメーカーノートエリア12fが使用される。
上述のユーザーコメントエリア12gに書き込まれる検索情報付加データの内部構造を図3に示す。図3はユーザーコメントエリアに書き込まれる検索情報付加データの内部構造を示す説明図である。例えば、Tag No.1には色彩イメージ、Tag No.2には全画素の明度の総計の平均、Tag No.3には全画素の彩度の総計の平均、Tag No.4には全画素の色相分布の最頻値の平均、Tag No.5には全画素の色相分布の最頻値の位置等が書き込まれる。また、図4にメーカーノートエリア12fのメーカーノートエリアデータ格納領域22を示す。図4はメーカーノートエリアデータ格納領域を示す説明図である。例えば、オフセット8の位置にTagのエントリー数、オフセット10の位置にTag 1のデータ、オフセット22の位置にTag 2のデータ等が書き込まれる。
尚、必要であればデジタルカメラ10が有しているメディアを外部メモリとして使用してもよい。
画像データ解析処理部4では、画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を解析し、数値化するための演算を行う。また、解析演算された画像情報の平均化演算を行う。また、平均化された画像情報を複数の範囲に区分するとともに、その区分された各範囲の画像情報とカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けしコード化する。
検索情報付加処理部5では、画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を数値化し、平均化した画像情報を画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データに付加する。そして、平均化された画像情報を複数の範囲に区分するとともに、その区分された各範囲の画像情報とカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けしコード化した情報コードを画像データ記憶部3に記憶されているカラー画像データに付加する。
検索処理部6は、カラー画像データに付加されている平均化された画像情報コードに基づいて、設定された検索条件に対応するカラー画像データの候補を画像データ記憶部3に記憶されている複数のカラー画像からピックアップする。また、設定された検索条件により、画像の有するイメージを分類分けしコード化した情報コードに基づくカラー画像データの候補を画像データ記憶部3に記憶されている複数のカラー画像からピックアップする。
表示処理部7は、検索処理部6でピックアップされたカラー画像データを画像表示部9に出力する。画像表示部9には、高画質のカラー液晶ディスプレイのビデオモニタ13が使用される。
また、検索情報付加処理部5に色彩イメージを入力する場合や検索処理部6に検索条件を入力する場合には、文字入力部8にキーボード14が使用される。更にキーボード14は、画像編集装置1の起動や終了及び命令の入力にも使用される。
また、検索情報付加処理部5や検索処理部6の処理の仕方がビデオモニタ13に指示される場合は文字入力部8にマウス15が使用されユーザーインターフェイスが重視されたものになる。尚、文字入力部8にはスイッチパネルやジョイスティックを使用してもよい。
上記の構成において、画像編集装置1の動作を図5乃至図16に基づいて説明する。尚、フローチャートの図面におけるステップは、Sと略記する。
図5は画像編集装置の状態遷移図である。図5によって、画像編集装置1の概略の動作を説明する。
先ず、画像編集装置1の電源がONされ(S1)、キーボード14またはマウス15によって編集処理が選択されると(S2)、デジタルカメラ10からカラー画像データを読み込み画像データ記憶部3に記憶させ、記憶したカラー画像データを画像データ解析処理部4に転送する(S3)。画像データ解析処理部4でカラー画像データの解析処理をおこない(S4)、解析されたカラー画像データを検索情報として使用するために、読み込まれたカラー画像データに検索情報付加処理をする(S5)。
こうして編集処理されたカラー画像データを使用して後述するスクラップブッキング19(図14参照)を作成する場合には、そこに貼り付けるイメージに合ったカラー画像を選択しなければならない。そのために、画像編集装置1をキーボード14またはマウス15によってプレビュー処理の状態にする(S6)。そして、イメージに合った検索情報の入力処理をおこない(S7)、検索候補抽出処理によって抽出されてビデオモニタ13に表示された複数のカラー画像の中から、最もイメージに合ったカラー画像を選択する(S8)。選択されたカラー画像をプレビュー処理の中で配置し(S6)、できあがったスクラップブッキング19を、ビデオモニタ13に表示、またはプリンタで印刷処理する(S9)。そして、電源をOFFして終了する。
次に、各処理について詳細に説明する。
先ず、図6に基づいて画像データ解析処理を説明する。図6は画像データ解析処理のフローチャートである。画像データ解析処理部4では、画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データの明度(V)、彩度(S)及び色相(H)の各画像情報をR(赤)、G(緑)、B(青)データを基にして解析し、数値化するための演算を行う。
始めに、画像データ解析処理部4の初期設定を行う(S101)。そして、画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データを読み込み、カラー画像データの全画素のサーチをおこない全画素がサーチされたか判別する(S102)。全画素がサーチされていなければ(S102、NO)、該当1画素のRGBデータの読み込みをおこなう(S103)。そして、読み込まれたRGBデータに基づいて明度(V)と彩度(S)を数値化するための演算を行う(S104)。次に、色相(H)を数値化するためのステップにはいる。まずS105に進み、Rのデータが最大値であるか判別する。Rのデータが最大値でなければ(S105、NO)、次のS107に進み、Rのデータが最大値であれば(S105、YES)、S106に進む。このS106では有彩色成分に占めるBとGの差分の割合に基づいて色相(H)を数値化するための演算を行う。そして、次のS107に進む。S107ではGのデータが最大値であるか判別する。Gのデータが最大値でなければ(S107、NO)、次のS109に進み、Gのデータが最大値であれば(S107、YES)、S108に進む。このS108では有彩色成分に占めるBとRの差分の割合とG純色色相位置に基づいて色相(H)を数値化するための演算を行う。そして、次のS109に進む。S109ではBのデータが最大値であるか判別する。Bのデータが最大値でなければ(S109、NO)、次のS111に進み、Bのデータが最大値であれば(S109、YES)、S110に進む。このS110では有彩色成分に占めるGとRの差分の割合とB純色色相位置に基づいて色相(H)を数値化するための演算を行う。そして、次のS111に進む。S111では色相位置Hを色相位置Hの全体を100としたときの値に換算し、S112で該当1画素の代表色相値h(H)を1増やしてS102に戻る。このS102からS112をカラー画像データの全画素について実施して全画素の明度(V)、彩度(S)及び色相(H)の各画像情報をRGBデータを基にして解析し、数値化する。そして、全画素がサーチされると(S102,YES)終了する。
続いて、図7、図8、図9に基づいて、検索情報付加処理を説明する。図7、図8、図9は検索情報付加処理のフローチャートである。ここでは、図6の画像データ解析処理によって解析され、数値化されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を平均化し、平均化された画像情報を画像データ記憶部3に記憶されているカラー画像データに付加する処理をおこなう。そして、平均化された画像情報を複数の範囲に区分するとともに、その区分された各範囲の画像情報とカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けしコード化した情報コードを画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データに付加する。
先ず、S201では全画素の明度の総計の平均値V/Nを演算し、その値を図3に示す検索情報付加データ16のTag No.2に書き込む準備をする。次に、S202に進み、全画素の彩度の総計の平均値S/Nを演算し、その値を図3に示す検索情報付加データ16のTag No.3に書き込む準備をする。次に、S203に進み、全画素の色相分布の最頻値の平均値MAXh(i)/Nを演算し、その値を図3に示す検索情報付加データ16のTag No.4に書き込む準備をするとともに、全画素の色相分布の最頻値の位置iを演算し、その値を図3に示す検索情報付加データ16のTag No.5に書き込む準備をする。
そして、S204に進み、色彩イメージの設定を図10に示す色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17に基づいて自動設定するか、図11に示す色彩イメージ手動設定画面18でおこなうか判定する。
上述の図10は色彩イメージ自動設定用範囲テーブルを示す説明図である。図10に示すように、色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17は、各平均化される画像情報の値を複数の範囲に区分し、その区分された各範囲にカラー画像の有する色彩イメージが色彩イメージ番号とともに割り付けられている。そして、この色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17を使用することによって、各平均化されて出された画像情報の値をその区分された各範囲に当て嵌めることによってカラー画像の有する色彩イメージが色彩イメージ番号とともにピックアップできる。
また、図11は読み込んだ画像に色彩イメージを手動設定する方法を示す説明図である。図11の色彩イメージ手動設定画面18に示す表示された色彩イメージ設定画像18aに対し、表示されている色彩イメージを選択するキーワード群18bの色彩イメージを選択して決定ボタン18fにより色彩イメージが決定される。詳細は後述する。
ここで、S204で自動が選択されるとS205に進み、図10の色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17よりV/Nの該当範囲にある色彩イメージ番号をピックアップする。次に、S206に進み、色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17よりS/Nの該当範囲にある色彩イメージ番号をピックアップする。次に、S207に進み、色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17よりMAXh(i)/N及びiの該当範囲にある色彩イメージ番号をピックアップする。
そして、S208に進み、S205からS207の各ステップで色彩イメージ番号のピックアップが一つもなしか判定する。色彩イメージ番号のピックアップがある場合(S208、NO)、S209に進み、MAXh(i)/Nかつiのピックアップがなしか判定する。MAXh(i)/Nかつiのピックアップがある場合(S209、NO)、S210に進み、S/Nのピックアップがなしか判定する。S/Nのピックアップがある場合(S210、NO)、S211に進み、V/Nのピックアップがなしか判定する。V/Nのピックアップがある場合(S211、NO)、S212に進み、V/N&S/N&MAXh(i)/N&iの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S211に戻って説明すると、V/Nのピックアップがない場合(S211、YES)、S213に進み、S/N&MAXh(i)/N&iの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S210に戻って説明すると、S/Nのピックアップがない場合(S210、YES)、S214に進み、V/Nのピックアップがなしか判定する。V/Nのピックアップがある場合(S214、NO)、S215に進み、V/N&MAXh(i)/N&iの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S214に戻って説明すると、V/Nのピックアップがない場合(S214、YES)、S216に進み、MAXh(i)/N&iの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S209に戻って説明すると、MAXh(i)/Nかつiのピックアップがない場合(S209、YES)、S217に進み、S/Nのピックアップがなしか判定する。S/Nのピックアップがある場合(S217、NO)、S218に進み、V/Nのピックアップがなしか判定する。V/Nのピックアップがある場合(S218、NO)、S219に進み、V/N&S/Nの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S218に戻って説明すると、V/Nのピックアップがない場合(S218、YES)、S220に進み、S/Nの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S217に戻って説明すると、S/Nのピックアップがない場合(S217、YES)、S221に進み、V/Nの最も該当する範囲の中央にある色彩イメージ番号をピックアップしてTag No.1に書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S208に戻って説明すると、色彩イメージ番号のピックアップがない場合(S208、YES)、S222に進み、Tag No.1に色彩イメージ番号1を書き込む準備をし、S224に進む。
次に、S204に戻って説明すると、S204で手動が選択されるとS223に進み、Tag No.1に操作者が設定した色彩イメージ番号を書き込む準備をし、S224に進む。
そして、S224では図2に示すExifデータの内部構造にユーザーコメントエリア12gを示すTag(9286h)をサーチしてその存在を判定する。ユーザーコメントエリア12gを示すTag(9286h)が存在する場合は(S224、有)、S225に進み、ユーザーコメントエリア12gの大きさが所望情報の書き込みが可能であるか判定する。ユーザーコメントエリア12gの大きさが所望情報の書き込みが可能である場合は(S225、YES)、S226に進み、ユーザーコメントエリア12gにTag No.1〜5までの今までに書き込む準備がされたデータを9バイト目から上書きで書き込む(先頭から8バイトは予約領域)。そして、終了する。
また、S224でユーザーコメントエリア12gを示すTag(9286h)が存在しない場合は(S224、無)、S227に進む。また、S225でユーザーコメントエリア12gの大きさが不足するときも(S225、NO)、S227に進む。
そして、S227では図2に示すExifデータの内部構造にメーカーノートエリア12fを示すTag(927Ch)をサーチしてその存在を判定する。メーカーノートエリア12fを示すTag(927Ch)が存在する場合は(S227、有)、S228に進み、メーカーノートエリア12fの最終Tagの終わりからTag No.1〜5までの書き込みデータ分をずらす。
次に、S229に進み、そのずらしたエリアにTag No.1〜5までの今までに書き込む準備がされたデータを書き込む。
そして、S230に進み、メーカーノートエリア12fのファイルサイズを書き込んだ分増やし、メーカーノートエリア12fのTag数を5増やす。さらにメーカーノートエリア12f以降のデータ領域のオフセットアドレスを全て書き込んだ分増やして終了する。
また、メーカーノートエリア12fを示すTag(927Ch)が存在しない場合は(S227、無)、S231に進み、「その画像ファイルには検索情報の書き込みは不可」の旨のエラー表示をして終了する。
そして、図6の画像データ解析処理、図7、図8、図9の画像情報付加処理を画像データ記憶部3に記憶されているカラー画像データ個々の全てに施すことによって、検索用情報が画像データ記憶部3に記憶されているカラー画像データ個々の全てに付加される。
続いて、係る検索用情報を使用して、所望するカラー画像データをピックアップするための検索情報入力処理について、図12に基づいて説明する。図12は検索情報入力処理のフローチャートである。尚、解析時の明度は明るさ、彩度は鮮やかさ、色相は色合いに相当する。
先ず、S301で検索条件の選択をする。S302に進み、検索条件が明るさかどうかの判定をする。明るさであれば(S302、YES)、S303に進み、所望の明るさを指定する。その後、S304に進み、所望の候補数を指定し、S312進む。
また、S302で明るさでなければ(S302、NO)、S305に進み、検索条件が鮮やかさかどうかの判定をする。鮮やかさであれば(S305、YES)、S306に進み、所望の鮮やかさを指定する。その後、S307に進み、所望の候補数を指定し、S312進む。
更に、S305で鮮やかさでなければ(S305、NO)、S308に進み、検索条件が色合いかどうかの判定をする。色合いであれば(S308、YES)、S309に進み、所望の色合いを指定する。その後、S310に進み、所望の候補数を指定し、S312進む。
そして、S308で色合いでなければ(S308、NO)、S311に進み、検索条件に所望の色彩イメージを指定し、S312に進む。
このS312では検索を開始する検索ボタンを操作する。この操作によって、S313に進み、各選択された検索条件によって検索候補抽出処理がおこなわれる。
尚、図12の検索情報入力処理のフローチャートでは検索条件の指定を明るさ、鮮やかさ、色合いの単独でおこなっているがこれらの組合せでおこなってもよい。
続いて、図12で指定された検索条件で、その候補を抽出してピックアップする検索候補抽出処理について図13に基づいて説明する。図13は検索候補抽出処理のフローチャートである。
先ず、S401で指定の候補を読み込み、S402で検索条件は明るさかどうか判定する。検索条件が明るさである場合は(S402、YES)、S403に進み、指定の明るさに該当する候補を降順に指定の候補数分をピックアップして終了する。
また、S402で検索条件が明るさでない場合は(S402、NO)、S404に進み、検索条件は鮮やかさかどうか判定する。検索条件が鮮やかさである場合は(S404、YES)、S405に進み、指定の鮮やかさに該当する候補を降順に指定の候補数分をピックアップして終了する。
更に、S404で検索条件が鮮やかさでない場合は(S404、NO)、S406に進み、検索条件は色合いかどうか判定する。検索条件が色合いである場合は(S406、YES)、S407に進み、指定の色合いに該当する候補を降順に指定の候補数分をピックアップして終了する。
そして、S406で検索条件が色合いでない場合は(S406、NO)、S408に進み、指定の色彩イメージに該当する候補を降順に全てピックアップして終了する。
このように動作する画像編集装置1に接続されるビデオモニタ13の画面表示について説明する。
先ず、図11の表示画面から説明する。図11は読み込んだ画像に色彩イメージを手動設定する方法を示す説明図である。この表示画面は、検索情報付加処理中に色彩イメージ設定を手動にしたときに表示される。ビデオモニタ13に表示された色彩イメージ手動設定画面18には色彩イメージ設定画像18a、色彩イメージを選択するキーワード群18b、頁を進める次頁ボタン18c、頁を戻す前頁ボタン18d、頁指定/頁表示18e、色彩イメージを決定する決定ボタン18f、色彩イメージを変更する修正ボタン18gが表示されている。
この表示画面の使い方は、色彩イメージ設定画像18aを次頁ボタン18cと前頁ボタン18dで設定してから、色彩イメージを選択するキーワード群18bの中から色彩イメージ設定画像18aに合った色彩イメージを選択して決定ボタン18fで決定する。このときの頁は頁指定/頁表示18eに表示されている。また、修正したい頁があるときは次頁ボタン18cと前頁ボタン18dで頁を指定してその頁を開き、修正ボタン18gで情報をリセットしてから、再度、色彩イメージを選択するキーワード群18bの中から色彩イメージ設定画像18aに合った色彩イメージを選択して決定ボタン18fで決定する。次頁ボタン18cを順次頁を送りながら画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データに色彩イメージを手動で付加していく。これらの操作はマウス15のポインタでおこなわれる。そして、図11の表示画面は8/1000枚目のカラー画像データに色彩イメージ20のCoolが選択されていることを意味する。尚、指定するページはキーボード14から直接その頁を指定してもよい。
次に、図14、図15、図16のビデオモニタ13の画面表示に基づいて、画像編集装置1の使用方法の一例を説明する。図14はスクラップブッキングを作成するためのプレビュー全体の画面表示を示す説明図、図15はカラー画像データの全体から所望の明るさ、鮮やかさ、色合いの画像を自動抽出する方法を説明する説明図、図16はカラー画像データの全体から所望の色彩イメージ画像を自動抽出する方法を示す説明図である。
先ず、図14に示すようなスクラップブッキング19を作成する。アイテム19a〜19eは各アイテムの画像データからイメージに合った画像データを読み出して貼り付ける。貼り付け作業の中で、アイテム19bにやや明るいイメージのカラー画像を貼り付ける必要性が生じたとき、そのために多数のカラー画像から目的のカラー画像を一枚一枚探すのは時間も掛かり大変な作業である。しかも、極端な差が無いと候補が増えて決まらない場合もある。そこで、本発明の画像編集装置1を使用してイメージに合ったカラー画像データを簡単に読み出す方法を説明する。
先ず、ビデオモニタ13の画面表示をキーボード14からのキー入力で図15の画面表示に変更する。ここで、画面表示の内容について説明する。先ず、ビデオモニタ13に表示された所望HSVの画像自動抽出画面20には、検索条件に対する所望の候補画像20a、20b、20cが降順に表示される。そして、候補数によってはスクロールボタン20rによって候補画像をスクロールさせる。次に、検索条件は明るさ、鮮やかさ、色合い、色彩イメージの4項目であり、それぞれの記号の前に明るさの指定スポット20d、鮮やかさの指定スポット20e、色合いの指定スポット20f、色彩イメージの指定スポット20gが配置され、マウス15で指定スポットを選択すると選択された指定スポットの検索条件になり、指定スポットが変色する。また、それぞれの記号の後には明るさの幅を設定するスライダ20h、鮮やかさの幅を設定するスライダ20k、色合いの位置を決めるスライダ20mが配置されている。そして、各指定スポットが選択されると対応するスライダのツマミも変色する。更に、キーボード14から入力される候補数が表示される候補数表示部20nが検索ボタン20pとともに配置されている。
この表示画面の使い方は、マウス15で明るさの指定スポット20dを選択すると指定スポット20dが変色し、検索条件は明るさになる。前述したように、スライダ20hのツマミも変色し、マウス15でこのツマミを移動させて明るさの幅をやや明るい位置に設定する。次に、キーボード14から候補数5を入力して検索ボタン20pをマウス15で選択すると検索が開始され指定の明るさに該当する5枚の候補が左から降順に表示される。表示は3枚であるので、確認のためにマウス15でスクロールボタン20rを選択し、画面をスクロールすることによって残りの2枚を確認することができる。表示された候補がイメージに合わなければスライダ20hのツマミで微調整することによってイメージに合う候補を探すことができる。ここでは、最初に表示された左の候補画像20aが所望の明るさのカラー画像であるので、このカラー画像データを取り込み、図14の画面表示に戻ってスクラップブッキング19のアイテム19bの位置に候補画像20aを貼り付けて完成させる。
また、図15の所望HSVの画像自動抽出画面20のとき、検索条件で色彩イメージが選択されるとビデオモニタ13の画面表示には図16の色彩イメージ自動抽出画面21が表示される。ビデオモニタ13に表示された色彩イメージ自動抽出画面21には、色彩イメージに対する所望の抽出候補画像21a、21b、21cが降順に表示される。候補数によってはスクロールボタン21dによって抽出候補画像をスクロールさせて表示させる。そして、色彩イメージを選択するキーワード群21e、色彩イメージ画像を抽出する抽出ボタン21f、抽出された候補数を表示する候補数表示21gが表示されている。
この表示画面の使い方は、図16の色彩イメージ自動抽出画面21が表示されたとき、色彩イメージを選択するキーワード群21eからマウス15によって所望する色彩イメージを選択し、マウス15によって抽出ボタン21fを選択すると指定の色彩イメージに該当する候補を全て降順にピックアップして抽出候補画像21a、21b、21cが降順に表示される。更に、ピックアップされた候補数を候補数表示21gに表示する。
そして、図16の表示画面は、色彩イメージを選択するキーワード群21eから色彩イメージに20のCoolを選択してから抽出ボタン21fによって抽出をおこない、抽出された抽出候補画像21a、21b、21cが降順に表示され、さらに候補数表示21gによって候補数が10枚あることを示している。
このようにして色彩イメージを選択するキーワード群21eからも所望するカラー画像データを自動的に抽出して収得することができる。このときの抽出候補画像21aが所望するカラー画像データであるので、前述の図14の画面表示に戻ってスクラップブッキング19のアイテム19bの位置に抽出候補画像21aを貼り付けて完成させてもよい。
これらの動作及び使用されるデータは、図6の画像データ解析処理、図7、図8、図9の検索情報付加処理、図12の検索情報入力処理、図13の検索候補抽出処理に基づいている。
以上詳細に説明したと通り、本実施形態に係る画像編集装置1では、複数のカラー画像データを記憶する画像データ記憶部3と、画像データ記憶部3に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を解析し、数値化するための演算を行う画像データ解析処理部4と、さらに画像データ解析処理部4では、解析演算された画像情報の平均化演算も行う。また画像データ解析処理部4で平均化された画像情報のコード化された画像情報コードをカラー画像データに付加する第1の検索情報付加処理部5と、各画像情報を設定する文字入力部8と、文字入力部8を介して設定された画像情報と第1の検索情報付加処理部5を介してカラー画像データに付加された平均化された画像情報コードとに基づき、設定された画像情報に対応するカラー画像データの候補を画像データ記憶部3に記憶されている複数のカラー画像からピックアップする検索処理部6と、検索処理部6を介してピックアップされたカラー画像データを表示する表示処理部7とを備えたので、所望する明るさ、鮮やかさ、色合いのカラー画像データを瞬時に検索して見ることができる。また、基準とするカラー画像を解析することによって他のカラー画像を比較、分類分けすることができる。更に、観察するカラー画像に対する明るさ、鮮やかさ、色合いの個人差を排除できる。
また、第1の検索情報付加処理部5によりカラー画像データに付加される平均化された画像情報を、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザーコメントエリア12gに記憶されるので、独自のフォーマットを起こす必要が無い。また、データの互換性も保たれる。更に、ユーザーコメントエリア12gを画像編集装置1の外部メモリとして使用できる。
更に、平均化された画像情報を複数の範囲に区分するとともに、その区分された各範囲の画像情報とカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けする色彩イメージ自動設定用範囲テーブル17とを対応して記憶する色彩テーブルと、色彩テーブルに基づき、平均化演算も行う画像データ解析処理部4を介して演算されたカラー画像データにおける平均化された画像情報に対応する色彩イメージランクを抽出するとともに、その抽出された色彩イメージランクをコード化した情報コードをカラー画像データに付加する第2の検索情報付加処理部5と、色彩イメージランクを指定する文字入力部8と検索処理部6とを備え、文字入力部8と検索処理部6により指定された色彩イメージランクに基づくカラー画像データの候補をピックアップして表示するので、所望する画像を明るさ、鮮やかさ、色合いだけでなくイメージで瞬時に検索して見ることができる。また、イメージを言葉にすることによってヒューマンインターフェイスにあった検索ができる。
尚、本発明は前記実施形態に限定されることはなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
画像データを解析処理し数値化することによって画像データの位置づけを明確にするので色を共通語にするデザイン関係の用途にも適用できる。
本発明の画像編集装置の構成図である。 Exifデータの内部構造を示す説明図である。 ユーザーコメントエリアに書き込まれる検索情報付加データの内部構造を示す説明図である。 メーカーノートエリアデータ格納領域を示す説明図である。 画像編集装置の状態遷移図である。 画像データ解析処理のフローチャートである。 検索情報付加処理のフローチャートである。 検索情報付加処理のフローチャートである。 検索情報付加処理のフローチャートである。 色彩イメージ自動設定用範囲テーブルを示す説明図である。 読み込んだ画像に色彩イメージを手動設定する方法を示す説明図である。 検索情報入力処理のフローチャートである。 検索候補抽出処理のフローチャートである。 スクラップブッキングを作成するためのプレビュー全体の画面表示を示す説明図である。 カラー画像データの全体から所望の明るさ(鮮やかさ、色合い)の画像を自動抽出する方法を説明する説明図である。 、カラー画像データの全体から所望の色彩イメージ画像を自動抽出する方法を示す説明図である。
1.画像編集装置
2.画像データ格納処理部
3.画像データ記憶部
4.画像データ解析処理部
5.検索情報付加処理部
6.検索処理部
7.表示処理部
8.文字入力部
9.画像表示部
12.Exifデータ
13.ビデオモニタ
14.キーボード
15.マウス
16.検索情報付加データ
17.色彩イメージ自動設定用範囲テーブル

Claims (4)

  1. 複数のカラー画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
    前記画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データの明度、彩度及び色相の各画像情報を解析し、数値化するための演算を行う画像データ解析演算手段と、
    前記画像データ解析演算手段により解析演算された画像情報の平均化演算を行う平均データ演算手段と、
    前記平均データ演算手段を介して平均化された画像情報のコード化された画像情報コードをカラー画像データに付加する第1のデータ付加手段と、
    各画像情報を設定する設定手段と、
    前記設定手段を介して設定された画像情報と前記第1のデータ付加手段を介してカラー画像データに付加された平均化された画像情報コードとに基づき、前記設定された画像情報に対応する前記カラー画像データの候補を前記画像データ記憶手段に記憶されている複数のカラー画像からピックアップするピックアップ手段と、
    前記ピックアップ手段を介してピックアップされたカラー画像データを表示する表示手段とを備え
    前記画像データ解析演算手段は、
    前記画像データ記憶手段に記憶されたカラー画像データの色相の画像情報を解析し、数値化するための演算を行う場合には、
    (1)カラー画像データから1画素のRGBデータを読み込む処理を実施し、
    (2)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Rのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるBとGの差分の割合に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、
    (3)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Gのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるBとRの差分の割合とG純色色相位置に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、
    (4)前記(1)の処理で読み込まれたRGBデータについて、Bのデータが最大値であれば、有彩色成分に占めるGとRの差分の割合とB純色色相位置に基づいて色相位置を数値化するための演算を行う処理を実施し、
    (5)前記(2)乃至前記(4)のいずれか一つの処理で数値化された色相位置を、全体を基準値としたときの値iに換算する処理を実施し、
    (6)前記(5)の処理で換算された値iに対応する変数h(i)をインクリメントする処理を実施し、
    (7)前記(1)乃至前記(6)の各処理を該当カラー画像データの全画素について実施し、
    前記平均データ演算手段は、
    該当カラー画像データの色相の画像情報の平均化演算を行うために、
    (8)前記(6)の処理で取り扱われた各変数h(i)のうち最頻値であるMAXh(i)を、該当カラー画像データの全画素数Nで除することにより、全画素の色相分布の最頻値の平均値であるMAXh(i)/Nを算出するための演算を行う処理を実施し、
    (9)前記(8)の処理で算出された全画素の色相分布の最頻値の平均値であるMAXh(i)/Nに基づいて、全画素の色相分布の最頻値の色相位置iを特定するための演算を行う処理を実施し、
    (10)前記(9)の処理で特定された全画素の色相分布の最頻値の色相位置iを平均化された画像情報として扱う、
    ことを特徴とする画像編集装置。
  2. 前記第1のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される平均化された画像情報は、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されることを特徴とする請求項1に記載の画像編集装置。
  3. 前記平均化された画像情報の値が取り得る範囲を複数に区分するとともに、その区分された各範囲のとカラー画像データの画像の有するイメージを分類分けする色彩イメージランクとを対応して記憶する色彩テーブルと、前記色彩テーブルに基づき、前記平均データ演算手段を介して演算されたカラー画像データにおける平均化された画像情報に対応する色彩イメージランクを抽出するとともに、その抽出された色彩イメージランクをコード化した情報コードをカラー画像データに付加する第2のデータ付加手段と、前記色彩イメージランクを指定するランク指定手段とを備え、前記ランク指定手段により指定された色彩イメージランクに基づくカラー画像データの候補をピックアップして表示することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の画像編集装置。
  4. 前記第2のデータ付加手段によりカラー画像データに付加される色彩イメージランクの情報コードは、各カラー画像データの固有情報を記憶する記憶エリアに設けられているユーザー用データエリアに記憶されることを特徴とする請求項3に記載の画像編集装置。
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