JPH1196364A - 画像特徴量比較装置および画像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
画像特徴量比較装置および画像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体Info
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- JPH1196364A JPH1196364A JP9252287A JP25228797A JPH1196364A JP H1196364 A JPH1196364 A JP H1196364A JP 9252287 A JP9252287 A JP 9252287A JP 25228797 A JP25228797 A JP 25228797A JP H1196364 A JPH1196364 A JP H1196364A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像から特徴量として色特徴を抽出し、この
色特徴に基づいて画像間の比較を行う画像特徴量比較装
置を提供する。 【解決手段】 画像の各画素のＲＧＢ値をＨＳＬ値に変
換し（Ｓ０１１）、色を特定する複数の色要素の値に基
づいて複数の色グループに色を分類するための分類情報
を有する色グループ分類テーブルを参照し、画像を構成
する各画素の色を色グループ毎にカウントし（Ｓ３０１
２）、色グループ内にカウントされた画素の色要素の値
に基づいて各色グループの平均色を求め（Ｓ３０１
３）、色グループ内にカウントされた画素が画像全体に
占める割合である占有率を色グループ毎に算出し（Ｓ３
０１４）、色グループの平均色と占有率とを画像の色特
徴として色グループ毎に抽出する。
色特徴に基づいて画像間の比較を行う画像特徴量比較装
置を提供する。 【解決手段】 画像の各画素のＲＧＢ値をＨＳＬ値に変
換し（Ｓ０１１）、色を特定する複数の色要素の値に基
づいて複数の色グループに色を分類するための分類情報
を有する色グループ分類テーブルを参照し、画像を構成
する各画素の色を色グループ毎にカウントし（Ｓ３０１
２）、色グループ内にカウントされた画素の色要素の値
に基づいて各色グループの平均色を求め（Ｓ３０１
３）、色グループ内にカウントされた画素が画像全体に
占める割合である占有率を色グループ毎に算出し（Ｓ３
０１４）、色グループの平均色と占有率とを画像の色特
徴として色グループ毎に抽出する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像の特徴量を用
いて異なる画像間の比較を行う画像特徴量比較装置に関
し、特に画像の色特徴に基づいて画像間の比較を行うも
のである。
いて異なる画像間の比較を行う画像特徴量比較装置に関
し、特に画像の色特徴に基づいて画像間の比較を行うも
のである。
【０００２】
【従来の技術】一般に、画像データベースは、画像デー
タに、作成日、修正日、ファイル名、ファイルフォーマ
ット等の属性情報と、キーワード、形状特徴、色味、音
声等の検索情報とを付加し、保管・管理する。
タに、作成日、修正日、ファイル名、ファイルフォーマ
ット等の属性情報と、キーワード、形状特徴、色味、音
声等の検索情報とを付加し、保管・管理する。
【０００３】このような画像データベースにおいて、画
像データを検索する場合、キーワード等の検索情報を指
定し、その検索情報に該当するデータを検索する方法が
一般的である。しかし、この場合、ユーザは予め、画像
データの特徴を示す検索情報を画像データに付加してお
く必要があり、ユーザの負担となっていた。このユーザ
の負担を軽減する方法として、近年、画像から特徴量を
自動的に抽出して付与する方法が考えられている。画像
から抽出する特徴量としては、画像のテクスチャの周期
性や、画像のテクスチャを構成する基本パターンや、画
像を表現する色に関する特徴を示す量（以下、「色特
徴」という。）が用いられる。
像データを検索する場合、キーワード等の検索情報を指
定し、その検索情報に該当するデータを検索する方法が
一般的である。しかし、この場合、ユーザは予め、画像
データの特徴を示す検索情報を画像データに付加してお
く必要があり、ユーザの負担となっていた。このユーザ
の負担を軽減する方法として、近年、画像から特徴量を
自動的に抽出して付与する方法が考えられている。画像
から抽出する特徴量としては、画像のテクスチャの周期
性や、画像のテクスチャを構成する基本パターンや、画
像を表現する色に関する特徴を示す量（以下、「色特
徴」という。）が用いられる。
【０００４】このように、画像から特徴量を自動的に抽
出し付与することを可能とすることにより、画像自体を
検索キーとして、当該画像の特徴量に基づいて、類似画
像を検索することが可能となる。これにより、検索時の
処理効率、検索精度を向上させることができる。
出し付与することを可能とすることにより、画像自体を
検索キーとして、当該画像の特徴量に基づいて、類似画
像を検索することが可能となる。これにより、検索時の
処理効率、検索精度を向上させることができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、画像から色
に関する特徴量である色特徴を特徴量として自動的に抽
出する方法としては、例えば、特開平５−２７４３７２
号公報に開示された方法がある。ここでは、画像を構成
する色がどの程度、多く含まれているかを判定し、この
情報をコード化して画像データに付加する方法が開示さ
れているが、この情報を用いての検索や、画像間の比較
の方法については開示されていない。また、特開平８−
１６７８９号公報に開示された方法では、画像中の色を
グループ分けし、各グループに含まれる画素の度数をカ
ウントし、度数の比率を特徴量とし、この度数の比率に
より画像の比較を行う方法が開示されているが、具体的
な手段は説明されておらず、概念的な説明に留まってい
る。したがって、両公報においては、画像から色特徴を
特徴量として抽出し、この色特徴に基づいて画像間の比
較・検索を行う具体的手段は開示されていない。
に関する特徴量である色特徴を特徴量として自動的に抽
出する方法としては、例えば、特開平５−２７４３７２
号公報に開示された方法がある。ここでは、画像を構成
する色がどの程度、多く含まれているかを判定し、この
情報をコード化して画像データに付加する方法が開示さ
れているが、この情報を用いての検索や、画像間の比較
の方法については開示されていない。また、特開平８−
１６７８９号公報に開示された方法では、画像中の色を
グループ分けし、各グループに含まれる画素の度数をカ
ウントし、度数の比率を特徴量とし、この度数の比率に
より画像の比較を行う方法が開示されているが、具体的
な手段は説明されておらず、概念的な説明に留まってい
る。したがって、両公報においては、画像から色特徴を
特徴量として抽出し、この色特徴に基づいて画像間の比
較・検索を行う具体的手段は開示されていない。
【０００６】今後、情報処理装置の高性能化及び情報の
デジタル化の促進に伴い、カラー画像を取り扱う頻度も
益々増加することを考慮すると、画像の特徴量として色
特徴を取り扱うことは非常に重要となり、画像から色特
徴を特徴量として抽出し、この色特徴に基づいて画像間
の比較・検索を行う装置がさらに要望される。
デジタル化の促進に伴い、カラー画像を取り扱う頻度も
益々増加することを考慮すると、画像の特徴量として色
特徴を取り扱うことは非常に重要となり、画像から色特
徴を特徴量として抽出し、この色特徴に基づいて画像間
の比較・検索を行う装置がさらに要望される。
【０００７】本発明は上記課題を解決すべくなされたも
のであり、その目的とするところは、画像から色特徴を
抽出し、この色特徴に基づいて画像の比較を行う画像比
較装置を提供することにある。
のであり、その目的とするところは、画像から色特徴を
抽出し、この色特徴に基づいて画像の比較を行う画像比
較装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明に係る第１の画像特徴量比較装置は、画像の
色に関する特徴を示す色特徴に基づいて異なる画像間の
比較を行う画像特徴量比較装置において、色を所定の色
要素に基づき複数の色グループに分類し、該各色グルー
プに属する画素を計数することにより、前記各色グルー
プの画像全体に占める割合である占有率を算出する手段
と、色グループ名またはその色グループの代表色と、そ
の色グループの占有率とに基づいて、画像間の関連度を
算出する画像比較手段とを備える。
に、本発明に係る第１の画像特徴量比較装置は、画像の
色に関する特徴を示す色特徴に基づいて異なる画像間の
比較を行う画像特徴量比較装置において、色を所定の色
要素に基づき複数の色グループに分類し、該各色グルー
プに属する画素を計数することにより、前記各色グルー
プの画像全体に占める割合である占有率を算出する手段
と、色グループ名またはその色グループの代表色と、そ
の色グループの占有率とに基づいて、画像間の関連度を
算出する画像比較手段とを備える。
【０００９】また、前記第１の画像特徴量比較装置にお
いて、検索キーとなる画像を指定する画像指定手段と、
検索対象となる画像を読み込む対象読込み手段と、該記
検索キーとなる画像および前記検索対象の画像から抽出
された色特徴に基づいて、両画像間の類似度を計算する
類似度計算手段と、該類似度に基づき両画像が類似して
いるか否かを判断し、類似しているときに前記検索対象
の画像を検索結果として出力する出力手段とを備えても
よい。
いて、検索キーとなる画像を指定する画像指定手段と、
検索対象となる画像を読み込む対象読込み手段と、該記
検索キーとなる画像および前記検索対象の画像から抽出
された色特徴に基づいて、両画像間の類似度を計算する
類似度計算手段と、該類似度に基づき両画像が類似して
いるか否かを判断し、類似しているときに前記検索対象
の画像を検索結果として出力する出力手段とを備えても
よい。
【００１０】本発明に係る第１の記録媒体は、コンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体であって、画像の色に関す
る特徴を示す色特徴に基づいて画像間の比較を行う画像
特徴量比較プログラムを記録している。この画像特徴量
比較プログラムは、色を所定の色要素に基づいて複数の
色グループに分類し、画像を構成する各画素の色を前記
色グループ毎に計数するステップと、各色グループの画
像全体に占める割合である占有率を算出するステップ
と、前記色グループ名または色グループの代表色と、そ
の占有率とに基づいて、画像間の関連度を算出するステ
ップとを有する。
ータ読み取り可能な記録媒体であって、画像の色に関す
る特徴を示す色特徴に基づいて画像間の比較を行う画像
特徴量比較プログラムを記録している。この画像特徴量
比較プログラムは、色を所定の色要素に基づいて複数の
色グループに分類し、画像を構成する各画素の色を前記
色グループ毎に計数するステップと、各色グループの画
像全体に占める割合である占有率を算出するステップ
と、前記色グループ名または色グループの代表色と、そ
の占有率とに基づいて、画像間の関連度を算出するステ
ップとを有する。
【００１１】また、前記画像特徴量比較プログラムは、
検索キーとなる画像を指定するステップと、該記検索キ
ーとなる画像および前記画像記憶手段に格納される検索
対象の画像から抽出されたそれぞれの色特徴に基づい
て、両画像間の類似度を計算するステップと、該類似度
に基づき両画像が類似しているか否かを判断し、類似し
ているときに前記検索対象の画像を検索結果として出力
するステップとを備えてもよい。
検索キーとなる画像を指定するステップと、該記検索キ
ーとなる画像および前記画像記憶手段に格納される検索
対象の画像から抽出されたそれぞれの色特徴に基づい
て、両画像間の類似度を計算するステップと、該類似度
に基づき両画像が類似しているか否かを判断し、類似し
ているときに前記検索対象の画像を検索結果として出力
するステップとを備えてもよい。
【００１２】前記画像特徴量比較装置または前記画像特
徴量比較プログラムにおいて、画像間の類似度を求める
際には、前記占有率に基づいて色グループ名または色グ
ループの代表色に対して重み付けをするようにしてもよ
い。また、前記複数の色要素のそれぞれに対して重み付
けをするようにしてもよい。さらに、前記画像特徴量比
較装置または前記画像特徴量比較プログラムにおいて、
前記色を特定する色要素として、色合いを示す色相と、
あざやかさを示す彩度と、明るさの度合いを示す明度と
が用いられてもよい。
徴量比較プログラムにおいて、画像間の類似度を求める
際には、前記占有率に基づいて色グループ名または色グ
ループの代表色に対して重み付けをするようにしてもよ
い。また、前記複数の色要素のそれぞれに対して重み付
けをするようにしてもよい。さらに、前記画像特徴量比
較装置または前記画像特徴量比較プログラムにおいて、
前記色を特定する色要素として、色合いを示す色相と、
あざやかさを示す彩度と、明るさの度合いを示す明度と
が用いられてもよい。
【００１３】本発明に係る第２の画像特徴量比較装置
は、画像の第１の特徴量及び第２の特徴量に基づいて、
２つの画像を比較する画像特徴量比較装置であって、各
画像に対して、画像の第１の特徴量に応じて画像の第２
の特徴量に重み付けを行い、該重み付けされた第２の特
徴量どうしを比較することにより、画像間の比較を行う
特徴量比較手段を有する。
は、画像の第１の特徴量及び第２の特徴量に基づいて、
２つの画像を比較する画像特徴量比較装置であって、各
画像に対して、画像の第１の特徴量に応じて画像の第２
の特徴量に重み付けを行い、該重み付けされた第２の特
徴量どうしを比較することにより、画像間の比較を行う
特徴量比較手段を有する。
【００１４】本発明に係る第２の記録媒体は、画像の第
１の特徴量及び第２の特徴量に基づいて、２つの画像を
比較する画像特徴量比較プログラムを記録し、前記画像
特徴量比較プログラムは、各画像に対して、画像の第１
の特徴量に応じて画像の第２の特徴量に重み付けを行う
ステップと、該重み付けされた第２の特徴量どうしを比
較することにより、画像間の比較を行うステップとを有
する。
１の特徴量及び第２の特徴量に基づいて、２つの画像を
比較する画像特徴量比較プログラムを記録し、前記画像
特徴量比較プログラムは、各画像に対して、画像の第１
の特徴量に応じて画像の第２の特徴量に重み付けを行う
ステップと、該重み付けされた第２の特徴量どうしを比
較することにより、画像間の比較を行うステップとを有
する。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、添付の図面を用いて本発明
に係る画像特徴量比較装置の実施の形態を説明する。
に係る画像特徴量比較装置の実施の形態を説明する。
【００１６】本実施形態の画像特徴量比較装置は、画像
を比較する際に、画像の色に関する特徴量（以下、「色
特徴」という。）を抽出し、この色特徴に基づいて画像
間の比較を行うものである。
を比較する際に、画像の色に関する特徴量（以下、「色
特徴」という。）を抽出し、この色特徴に基づいて画像
間の比較を行うものである。
【００１７】＜画像特徴量比較装置の全体構成＞図１に
本実施形態の画像特徴量比較装置（以下、「システム」
と称す。）の概略構成図を示す。図１に示すように、シ
ステムは中央演算処理（以下、「ＣＰＵ」と称す。）を
備え、システム全体を制御する制御装置１を中心として
構成される。ＣＰＵには例えばインテル社製のペンティ
アム等が用いられる。この制御装置１には、画像あるい
は文字等の表示や、操作のための表示等を行うディスプ
レイ２と、各種入力、指示操作等を行うためのキーボー
ド３およびマウス４と、データ保管媒体であるフロッピ
ーディスク装置５ａおよびハードディスク装置６と、文
字や画像データ等を印刷するプリンタ７と、画像データ
を取り込むためのスキャナ８と、ＣＤ−ＲＯＭ９ａに格
納されたデータを読み出すためのＣＤ−ＲＯＭ装置９ｂ
と、音声出力のためのスピーカ１０と、音声入力のため
のマイクロホン１１とが接続される。
本実施形態の画像特徴量比較装置（以下、「システム」
と称す。）の概略構成図を示す。図１に示すように、シ
ステムは中央演算処理（以下、「ＣＰＵ」と称す。）を
備え、システム全体を制御する制御装置１を中心として
構成される。ＣＰＵには例えばインテル社製のペンティ
アム等が用いられる。この制御装置１には、画像あるい
は文字等の表示や、操作のための表示等を行うディスプ
レイ２と、各種入力、指示操作等を行うためのキーボー
ド３およびマウス４と、データ保管媒体であるフロッピ
ーディスク装置５ａおよびハードディスク装置６と、文
字や画像データ等を印刷するプリンタ７と、画像データ
を取り込むためのスキャナ８と、ＣＤ−ＲＯＭ９ａに格
納されたデータを読み出すためのＣＤ−ＲＯＭ装置９ｂ
と、音声出力のためのスピーカ１０と、音声入力のため
のマイクロホン１１とが接続される。
【００１８】図２に本システムのブロック図を示す。Ｃ
ＰＵ２０１には、データバス２２０を介して、本システ
ムを制御するプログラムが格納されているＲＯＭ２０３
と、ＣＰＵ２０１が制御のために実行するプログラムや
データを一時的に格納するＲＡＭ２０４とが接続され
る。また、ＣＰＵ２０１にデータバス２２０を介して接
続される回路には、画像あるいは文字等の表示のためデ
ィスプレイ２を制御する表示制御回路２０５と、キーボ
ード３からの入力を転送制御するキーボード制御回路２
０６と、マウス４からの入力を転送制御するマウス制御
回路２０７と、フロッピーディスク装置５ｂを制御する
フロッピーディスク装置制御回路２０８と、ハードディ
スク装置６を制御するハードディスク装置制御回路２０
９と、プリンタ７への出力を制御するプリンタ制御回路
２１０と、スキャナ８を制御するスキャナ制御回路２１
１と、ＣＤ−ＲＯＭ装置９ｂを制御するＣＤ−ＲＯＭ装
置制御回路２１２と、スピーカ１０を制御するスピーカ
制御回路２１３と、マイクロホン１１を制御するマイク
ロホン制御回路２１４とがある。さらに、ＣＰＵ２０１
には、システムを動作させるために必要な基準クロック
を発生させるためのクロック２０２が接続され、また、
各種拡張ボードを接続するための拡張スロット２１５が
データバス２２０を介して接続される。なお、拡張スロ
ット２１５にＳＣＳＩＩボードを接続し、このＳＣＳＩ
Ｉボードを介してフロッピーディスク装置５ｂ、ハード
ディスク装置６、スキャナ８またはＣＤ−ＲＯＭ装置９
ｂ等を接続してもよい。
ＰＵ２０１には、データバス２２０を介して、本システ
ムを制御するプログラムが格納されているＲＯＭ２０３
と、ＣＰＵ２０１が制御のために実行するプログラムや
データを一時的に格納するＲＡＭ２０４とが接続され
る。また、ＣＰＵ２０１にデータバス２２０を介して接
続される回路には、画像あるいは文字等の表示のためデ
ィスプレイ２を制御する表示制御回路２０５と、キーボ
ード３からの入力を転送制御するキーボード制御回路２
０６と、マウス４からの入力を転送制御するマウス制御
回路２０７と、フロッピーディスク装置５ｂを制御する
フロッピーディスク装置制御回路２０８と、ハードディ
スク装置６を制御するハードディスク装置制御回路２０
９と、プリンタ７への出力を制御するプリンタ制御回路
２１０と、スキャナ８を制御するスキャナ制御回路２１
１と、ＣＤ−ＲＯＭ装置９ｂを制御するＣＤ−ＲＯＭ装
置制御回路２１２と、スピーカ１０を制御するスピーカ
制御回路２１３と、マイクロホン１１を制御するマイク
ロホン制御回路２１４とがある。さらに、ＣＰＵ２０１
には、システムを動作させるために必要な基準クロック
を発生させるためのクロック２０２が接続され、また、
各種拡張ボードを接続するための拡張スロット２１５が
データバス２２０を介して接続される。なお、拡張スロ
ット２１５にＳＣＳＩＩボードを接続し、このＳＣＳＩ
Ｉボードを介してフロッピーディスク装置５ｂ、ハード
ディスク装置６、スキャナ８またはＣＤ−ＲＯＭ装置９
ｂ等を接続してもよい。
【００１９】なお、上記システムにおいて、画像データ
保管媒体としてはフロッピーディスク５ａ、ハードディ
スク装置６を用いているが、光磁気ディスク（ＭＯ）等
の他の情報記憶媒体でもよい。また、画像データ入力装
置としてスキャナ８を用いているが、スチルビデオカメ
ラやデジタルカメラ等の他のデータ入力装置であっても
よい。さらに、出力装置としてプリンタ７を用いている
が、デジタル複写機等の他の出力装置であってもよい。
また、本システムでは、制御処理を実現するプログラム
をＲＯＭ２０３に格納する。しかし、本プログラムの一
部または全部をフロッピーディスク５ａやハードディス
ク装置６やＣＤ−ＲＯＭ９ｂ等の情報記憶媒体に格納し
ておき、必要に応じて情報記憶媒体よりプログラムおよ
びデータをＲＡＭ２０４に読み出し、これを実行させて
もよい。
保管媒体としてはフロッピーディスク５ａ、ハードディ
スク装置６を用いているが、光磁気ディスク（ＭＯ）等
の他の情報記憶媒体でもよい。また、画像データ入力装
置としてスキャナ８を用いているが、スチルビデオカメ
ラやデジタルカメラ等の他のデータ入力装置であっても
よい。さらに、出力装置としてプリンタ７を用いている
が、デジタル複写機等の他の出力装置であってもよい。
また、本システムでは、制御処理を実現するプログラム
をＲＯＭ２０３に格納する。しかし、本プログラムの一
部または全部をフロッピーディスク５ａやハードディス
ク装置６やＣＤ−ＲＯＭ９ｂ等の情報記憶媒体に格納し
ておき、必要に応じて情報記憶媒体よりプログラムおよ
びデータをＲＡＭ２０４に読み出し、これを実行させて
もよい。
【００２０】＜画像特徴量比較装置で用いるデータベー
スおよび色グループ分類テーブル＞また、本システムは
画像データを保管、管理するため、データおよびその検
索キーとなる付加情報等を含む画像データベースと、画
像から色特徴を抽出する際に参照される色グループ分類
テーブルとを有する。画像データベースおよび色グルー
プ分類テーブルは、ハードディスク装置６等の情報記憶
媒体上に論理的に構成されている。図３に、本システム
の画像データベースの構成の一例を示す。図３に示すデ
ータベース５０は、管理する画像情報である「画像デー
タ」と、その画像データに対する検索キーの１つである
「キーワード」と、画像データの色に関する特徴を示す
色特徴と、検索情報である検索キー等の情報から構成さ
れる。
スおよび色グループ分類テーブル＞また、本システムは
画像データを保管、管理するため、データおよびその検
索キーとなる付加情報等を含む画像データベースと、画
像から色特徴を抽出する際に参照される色グループ分類
テーブルとを有する。画像データベースおよび色グルー
プ分類テーブルは、ハードディスク装置６等の情報記憶
媒体上に論理的に構成されている。図３に、本システム
の画像データベースの構成の一例を示す。図３に示すデ
ータベース５０は、管理する画像情報である「画像デー
タ」と、その画像データに対する検索キーの１つである
「キーワード」と、画像データの色に関する特徴を示す
色特徴と、検索情報である検索キー等の情報から構成さ
れる。
【００２１】次に、色グループ分類テーブルについて説
明する。まず、ＨＳＬ色空間について説明する。ＨＳＬ
色空間とは、色を、色あいである色相（Ｈ）、あざやか
さの度合いである彩度（Ｓ）および明るさの度合いであ
る明度（Ｌ）の３つの要素により特定する場合に、図４
に示すように色相を水平面上の角度で、彩度を中心軸
（図中、上下方向に延びる軸）からの動径方向の距離
で、明度を中心軸上の座標で表すようにした空間であ
る。このように、色を、色相、彩度および明度で表すこ
とは、人間の直感により近い色の表し方である。本実施
形態では、ＨＳＬ色空間を９個の領域に分け、すなわ
ち、色を９個の色グループに分類している。色グループ
分類テーブルはこの色グループの分類情報を格納するも
のである。図５に、色グループ分類テーブル５５が格納
する分類情報、すなわち、各色グループにおける色相、
明度および彩度のそれぞれの範囲を示す。本システムは
この色グループ分類テーブル５５に基づいて、画像を構
成する色が、どの色グループに属するかを判断する。図
５の（ａ）において、グループ番号１からグループ番号
３までは無彩色グループであり、グループ番号４からグ
ループ番号９までは有彩色グループである。図５の
（ｂ）、（ｃ）は、色が有彩色グループに属する場合
の、明度、彩度のさらに細かいグループ分けを示してい
る。すなわち、有彩色の場合、明度及び彩度は、０．０
０〜０．４５の範囲の第１グループと、０．４５〜０．
７５の範囲の第２グループと、０．７５〜１．００の範
囲の第３グループとにさらに細かくグループ分けされ
る。なお、本実施形態では、色グループをＨＳＬ色空間
における色相、彩度および明度に基づいて色をグループ
分けしているが、これに限らず、色を特定する他の色要
素に基づいてグループ分けしてもよい。
明する。まず、ＨＳＬ色空間について説明する。ＨＳＬ
色空間とは、色を、色あいである色相（Ｈ）、あざやか
さの度合いである彩度（Ｓ）および明るさの度合いであ
る明度（Ｌ）の３つの要素により特定する場合に、図４
に示すように色相を水平面上の角度で、彩度を中心軸
（図中、上下方向に延びる軸）からの動径方向の距離
で、明度を中心軸上の座標で表すようにした空間であ
る。このように、色を、色相、彩度および明度で表すこ
とは、人間の直感により近い色の表し方である。本実施
形態では、ＨＳＬ色空間を９個の領域に分け、すなわ
ち、色を９個の色グループに分類している。色グループ
分類テーブルはこの色グループの分類情報を格納するも
のである。図５に、色グループ分類テーブル５５が格納
する分類情報、すなわち、各色グループにおける色相、
明度および彩度のそれぞれの範囲を示す。本システムは
この色グループ分類テーブル５５に基づいて、画像を構
成する色が、どの色グループに属するかを判断する。図
５の（ａ）において、グループ番号１からグループ番号
３までは無彩色グループであり、グループ番号４からグ
ループ番号９までは有彩色グループである。図５の
（ｂ）、（ｃ）は、色が有彩色グループに属する場合
の、明度、彩度のさらに細かいグループ分けを示してい
る。すなわち、有彩色の場合、明度及び彩度は、０．０
０〜０．４５の範囲の第１グループと、０．４５〜０．
７５の範囲の第２グループと、０．７５〜１．００の範
囲の第３グループとにさらに細かくグループ分けされ
る。なお、本実施形態では、色グループをＨＳＬ色空間
における色相、彩度および明度に基づいて色をグループ
分けしているが、これに限らず、色を特定する他の色要
素に基づいてグループ分けしてもよい。
【００２２】＜画像特徴量比較装置の制御動作＞以下
に、本システムの具体的な制御動作についてフローチャ
ートを用いて説明する。
に、本システムの具体的な制御動作についてフローチャ
ートを用いて説明する。
【００２３】＜メインフロー＞図６は本システムにおい
てＣＰＵ２０１により実行されるプログラムのメインル
ーチンを示すフローチャートである。本プログラムが起
動されると、まず、以降の各処理で必要なフラグ等のイ
ニシャライズや、初期メニュー画面の表示等を行う初期
設定処理が行われる（Ｓ１）。図７にこの初期メニュー
画面の一例を示す。初期メニュー画面２１上では、所定
の処理を選択するための選択項目２３〜２５がアイコン
として表示されており、この選択項目２３〜２５の１つ
がユーザにより選択されることにより所定の処理が実行
される。なお、本システムにおいては、ディスプレイ２
等上に表示された初期メニュー画面２１等の設定画面上
で、ユーザにより、キーボード３やマウス４等を介して
各種処理の選択、設定値の入力等が行われる。ステップ
Ｓ１の後、初期メニュー画面２１上でユーザによるメニ
ュー選択がなされたか否かを判定する（Ｓ２）。ステッ
プＳ２において、「色特徴抽出」２３が選択されれば、
指定された画像データから色特徴を抽出し、画像データ
とともに画像データベース５０に登録する等の処理を行
う色特徴抽出処理（Ｓ３）へ進み、その後、ステップＳ
６へ進む。ステップＳ２において、「色特徴比較検索」
２４が選択されれば、指定された画像データと、データ
ベース５０に登録されている画像データの色特徴を比較
し、色特徴が類似する画像データを検索する処理を行う
色特徴比較検索処理（Ｓ４）へ進み、その後、ステップ
Ｓ６へ進む。ステップＳ２において、「その他のメニュ
ー」２５が選択されれば、その他のメニュー処理を行い
（Ｓ５）、その後、ステップＳ６へ進む。ステップＳ２
において、メニュー選択されなければ、なにもせずにス
テップＳ６へ進む。ステップＳ６では、その他の処理を
実行し、すべての処理が終わるとステップＳ２へ戻り、
以後、同様の処理が繰り返される。
てＣＰＵ２０１により実行されるプログラムのメインル
ーチンを示すフローチャートである。本プログラムが起
動されると、まず、以降の各処理で必要なフラグ等のイ
ニシャライズや、初期メニュー画面の表示等を行う初期
設定処理が行われる（Ｓ１）。図７にこの初期メニュー
画面の一例を示す。初期メニュー画面２１上では、所定
の処理を選択するための選択項目２３〜２５がアイコン
として表示されており、この選択項目２３〜２５の１つ
がユーザにより選択されることにより所定の処理が実行
される。なお、本システムにおいては、ディスプレイ２
等上に表示された初期メニュー画面２１等の設定画面上
で、ユーザにより、キーボード３やマウス４等を介して
各種処理の選択、設定値の入力等が行われる。ステップ
Ｓ１の後、初期メニュー画面２１上でユーザによるメニ
ュー選択がなされたか否かを判定する（Ｓ２）。ステッ
プＳ２において、「色特徴抽出」２３が選択されれば、
指定された画像データから色特徴を抽出し、画像データ
とともに画像データベース５０に登録する等の処理を行
う色特徴抽出処理（Ｓ３）へ進み、その後、ステップＳ
６へ進む。ステップＳ２において、「色特徴比較検索」
２４が選択されれば、指定された画像データと、データ
ベース５０に登録されている画像データの色特徴を比較
し、色特徴が類似する画像データを検索する処理を行う
色特徴比較検索処理（Ｓ４）へ進み、その後、ステップ
Ｓ６へ進む。ステップＳ２において、「その他のメニュ
ー」２５が選択されれば、その他のメニュー処理を行い
（Ｓ５）、その後、ステップＳ６へ進む。ステップＳ２
において、メニュー選択されなければ、なにもせずにス
テップＳ６へ進む。ステップＳ６では、その他の処理を
実行し、すべての処理が終わるとステップＳ２へ戻り、
以後、同様の処理が繰り返される。
【００２４】ここで、その他のメニュー処理（Ｓ５）に
ついては、一般的な検索システムと基本的に同様であ
り、本発明に直接関係しないのでここでの説明は省略
し、特に、色特徴抽出処理（ステップＳ３）および色特
徴比較処理（ステップＳ４）について以下に詳細に説明
する。
ついては、一般的な検索システムと基本的に同様であ
り、本発明に直接関係しないのでここでの説明は省略
し、特に、色特徴抽出処理（ステップＳ３）および色特
徴比較処理（ステップＳ４）について以下に詳細に説明
する。
【００２５】＜画像特徴量比較装置における色特徴抽出
処理＞最初に、色特徴抽出処理（ステップＳ３）につい
て図８のフローチャートを用いて説明する。
処理＞最初に、色特徴抽出処理（ステップＳ３）につい
て図８のフローチャートを用いて説明する。
【００２６】本制御において、まず、ユーザの指示によ
り画面２９上でキーボード３等を介して指定された画像
データを取得する（Ｓ３０１）。ここで、画像データ
は、画像データベース５０に登録されている画像や、フ
ロッピーディスク５ａ等の記録媒体上に保管されている
画像の他、スキャナ８等から読み込まれたものでもよ
い。次に、以後の処理の高速化を図るため、取得した画
像データを所定の大きさや形状にする正規化処理や、外
縁を求めるエッジ処理等を行う（Ｓ３０２）。その後、
色グループ分類テーブル５５を参照して、画像から色特
徴を計算する（Ｓ３０３）。この色特徴の計算の処理の
詳細は後述する。最後に、計算された画像の色特徴を画
像データと関連づけて、データベース５０に登録し（Ｓ
３０４）、この処理を終了する。
り画面２９上でキーボード３等を介して指定された画像
データを取得する（Ｓ３０１）。ここで、画像データ
は、画像データベース５０に登録されている画像や、フ
ロッピーディスク５ａ等の記録媒体上に保管されている
画像の他、スキャナ８等から読み込まれたものでもよ
い。次に、以後の処理の高速化を図るため、取得した画
像データを所定の大きさや形状にする正規化処理や、外
縁を求めるエッジ処理等を行う（Ｓ３０２）。その後、
色グループ分類テーブル５５を参照して、画像から色特
徴を計算する（Ｓ３０３）。この色特徴の計算の処理の
詳細は後述する。最後に、計算された画像の色特徴を画
像データと関連づけて、データベース５０に登録し（Ｓ
３０４）、この処理を終了する。
【００２７】＜ステップＳ３０３における色特徴の計算
処理＞以下に、上記ステップＳ３０３における画像の色
特徴の計算処理について図９のフローチャートを用いて
説明する。
処理＞以下に、上記ステップＳ３０３における画像の色
特徴の計算処理について図９のフローチャートを用いて
説明する。
【００２８】まず、画像を構成する画素の全てに対し
て、ＲＧＢ値で表された画素の値をＨＳＬ値に変換する
（Ｓ３０１１）。次に、画像の各画素の色がどの色グル
ープに属するのかを判断し、色グループ毎に、その色グ
ループに属する画像の数をカウントする（Ｓ３０１
２）。画像の各画素がどの色グループに属するかは色グ
ループ分類テーブル５５を参照して、画素の色相
（Ｈ）、明度（Ｌ）、彩度（Ｓ）の値に基づいて判断さ
れる。このとき、まず、画素がその彩度の値から無彩色
であるか否かが判断され、無彩色であるときは、色相に
かかわらず明度及び彩度に基づいて色グループが決定さ
れる。画素が無彩色でない場合（有彩色の場合）は、色
相のみで色グループが決定される。
て、ＲＧＢ値で表された画素の値をＨＳＬ値に変換する
（Ｓ３０１１）。次に、画像の各画素の色がどの色グル
ープに属するのかを判断し、色グループ毎に、その色グ
ループに属する画像の数をカウントする（Ｓ３０１
２）。画像の各画素がどの色グループに属するかは色グ
ループ分類テーブル５５を参照して、画素の色相
（Ｈ）、明度（Ｌ）、彩度（Ｓ）の値に基づいて判断さ
れる。このとき、まず、画素がその彩度の値から無彩色
であるか否かが判断され、無彩色であるときは、色相に
かかわらず明度及び彩度に基づいて色グループが決定さ
れる。画素が無彩色でない場合（有彩色の場合）は、色
相のみで色グループが決定される。
【００２９】その後、各色グループの色相、明度および
彩度の平均値を、カウントした画素の値に基づいて求め
る（Ｓ３０１３）。このグループの色相、明度および彩
度の平均値で定まる色をそのグループの平均色という。
色相の平均値Ｈa、彩度の平均値Ｓa、明度の平均値Ｌa
は、その色グループに属する画素数をｎ、その色グルー
プに属する各画素の色相、明度及び彩度をそれぞれ、ｈ
i、ｌi、ｓi（i=1,2，…,n）、画像の全画素数をＮとし
て次式で求められる。 色相の平均値Ｈa＝（ｈ1＋ｈ2＋…＋ｈn）／Ｎ …（１） 彩度の平均値Ｓa＝（ｓ1＋ｓ2＋…＋ｓn）／Ｎ …（２） 明度の平均値Ｌa＝（ｌ1＋ｌ2＋…＋ｌn）／Ｎ …（３）
彩度の平均値を、カウントした画素の値に基づいて求め
る（Ｓ３０１３）。このグループの色相、明度および彩
度の平均値で定まる色をそのグループの平均色という。
色相の平均値Ｈa、彩度の平均値Ｓa、明度の平均値Ｌa
は、その色グループに属する画素数をｎ、その色グルー
プに属する各画素の色相、明度及び彩度をそれぞれ、ｈ
i、ｌi、ｓi（i=1,2，…,n）、画像の全画素数をＮとし
て次式で求められる。 色相の平均値Ｈa＝（ｈ1＋ｈ2＋…＋ｈn）／Ｎ …（１） 彩度の平均値Ｓa＝（ｓ1＋ｓ2＋…＋ｓn）／Ｎ …（２） 明度の平均値Ｌa＝（ｌ1＋ｌ2＋…＋ｌn）／Ｎ …（３）
【００３０】ここで、画素が有彩色である場合の明度、
彩度の平均値については、色グループ内でさらに細かく
分類された前述の第１から第３の明度グループ及び彩度
グループについて計算する。すなわち、画素が有彩色で
ある場合は、明度、彩度について第１から第３のグルー
プに分類し、これらのグループの中で最多数の画素を含
むグループについて明度及び彩度の平均値を計算し、そ
の値をその色グループ全体の明度及び彩度の平均値とす
る。
彩度の平均値については、色グループ内でさらに細かく
分類された前述の第１から第３の明度グループ及び彩度
グループについて計算する。すなわち、画素が有彩色で
ある場合は、明度、彩度について第１から第３のグルー
プに分類し、これらのグループの中で最多数の画素を含
むグループについて明度及び彩度の平均値を計算し、そ
の値をその色グループ全体の明度及び彩度の平均値とす
る。
【００３１】各色グループに対して色相、明度および彩
度の平均値を求めた後、各色グループについて、色グル
ープに属する色が画像全体に占める割合（以下、「占有
率」という。）Ｒを求める（Ｓ３０１４）。画像におけ
る色グループの占有率Ｒは、その色グループに属する画
素数をｎ、画像全体の画素数をＮとして次式で求められ
る。 Ｒ＝ｎ／Ｎ …（４） 以上のようにして、画像の色特徴として、各色グループ
毎の色相、明度および彩度の平均値（平均色）並びに占
有率を計算する。
度の平均値を求めた後、各色グループについて、色グル
ープに属する色が画像全体に占める割合（以下、「占有
率」という。）Ｒを求める（Ｓ３０１４）。画像におけ
る色グループの占有率Ｒは、その色グループに属する画
素数をｎ、画像全体の画素数をＮとして次式で求められ
る。 Ｒ＝ｎ／Ｎ …（４） 以上のようにして、画像の色特徴として、各色グループ
毎の色相、明度および彩度の平均値（平均色）並びに占
有率を計算する。
【００３２】以下に、色グループにおける色相、明度お
よび彩度の平均値並びに占有率の算出の具体例を示す。
今、処理対象の画像において、グループ番号９の色グル
ープに属する画素が以下のように１０個ある場合を考え
る。 （Ｈ，Ｓ，Ｌ）＝（２７５，０．８０，０．９０）、
（２７４，０．９０，０．９５）、（２８０，０．８
７，０．７４）、（２８１，０．４４，０．４３）、
（２７５，０．５５，０．７３）、（２７３，０．５
１，０．７２）、（２７９，０．５０，０．７３）、
（２８０，０．８０，０．７４）、（２７４，０．８
５，０．７１）、（２８０，０．４３，０．３３）
よび彩度の平均値並びに占有率の算出の具体例を示す。
今、処理対象の画像において、グループ番号９の色グル
ープに属する画素が以下のように１０個ある場合を考え
る。 （Ｈ，Ｓ，Ｌ）＝（２７５，０．８０，０．９０）、
（２７４，０．９０，０．９５）、（２８０，０．８
７，０．７４）、（２８１，０．４４，０．４３）、
（２７５，０．５５，０．７３）、（２７３，０．５
１，０．７２）、（２７９，０．５０，０．７３）、
（２８０，０．８０，０．７４）、（２７４，０．８
５，０．７１）、（２８０，０．４３，０．３３）
【００３３】グループ番号９の色グループに属する画素
は有彩色であるため、明度および彩度について、さらに
細かく分類されたグループにおいてそれらの平均値を求
める必要がある。この場合、明度について、第１グルー
プ（０．００〜０．４５の範囲）に含まれる画素は２つ
あり、第２グループ（０．４５〜０．７５の範囲）に含
まれる画素は３つあり、第３グループ（０．７５〜１．
００の範囲）に含まれる画素は５つある。また、彩度に
ついて、第１グループに含まれる画素は２つあり、第２
グループに含まれる画素は６つあり、第３グループに含
まれる画素は２つある。
は有彩色であるため、明度および彩度について、さらに
細かく分類されたグループにおいてそれらの平均値を求
める必要がある。この場合、明度について、第１グルー
プ（０．００〜０．４５の範囲）に含まれる画素は２つ
あり、第２グループ（０．４５〜０．７５の範囲）に含
まれる画素は３つあり、第３グループ（０．７５〜１．
００の範囲）に含まれる画素は５つある。また、彩度に
ついて、第１グループに含まれる画素は２つあり、第２
グループに含まれる画素は６つあり、第３グループに含
まれる画素は２つある。
【００３４】このため、明度については最多数の画素を
含む第３グループが、また、彩度については最多数の画
素を含む第２グループが平均値を求めるために選択され
る。したがって、グループ番号９の色グループの明度の
平均値を計算する場合は、第３グループに含まれる画素
の値に基づいて計算され、彩度の平均値を計算する場合
は、第２グループに含まれる画素の値に基づいて計算さ
れる。具体的には以下のようになる。 色相の平均値Ｈa ＝（２７５＋２７４＋２８０＋２８１＋２７５ ＋２７３＋２７９＋２８０＋２７４＋２８０）／１０ ＝２７７ 彩度の平均値Ｓａ ＝（０．７４＋０．７３＋０．７２＋０．７３＋０．７４ ＋０．７１）／６ ＝０．７２８ 明度の平均値Ｌａ ＝（０．８０＋０．９０＋０．８７＋０．８０＋０．８５）／５ ＝０．８４４ 占有率Ｒ＝１０／１００＝０．１０
含む第３グループが、また、彩度については最多数の画
素を含む第２グループが平均値を求めるために選択され
る。したがって、グループ番号９の色グループの明度の
平均値を計算する場合は、第３グループに含まれる画素
の値に基づいて計算され、彩度の平均値を計算する場合
は、第２グループに含まれる画素の値に基づいて計算さ
れる。具体的には以下のようになる。 色相の平均値Ｈa ＝（２７５＋２７４＋２８０＋２８１＋２７５ ＋２７３＋２７９＋２８０＋２７４＋２８０）／１０ ＝２７７ 彩度の平均値Ｓａ ＝（０．７４＋０．７３＋０．７２＋０．７３＋０．７４ ＋０．７１）／６ ＝０．７２８ 明度の平均値Ｌａ ＝（０．８０＋０．９０＋０．８７＋０．８０＋０．８５）／５ ＝０．８４４ 占有率Ｒ＝１０／１００＝０．１０
【００３５】このようにして求められた色グループの平
均値により表される色を「特徴色」という。したがっ
て、画像の色特徴は、複数の特徴色と、それらの特徴色
が画像に占める割合である占有率とにより特徴づけられ
る。本システムでは、特徴色と占有率とに基づく色特徴
を画像から特徴量として抽出する。
均値により表される色を「特徴色」という。したがっ
て、画像の色特徴は、複数の特徴色と、それらの特徴色
が画像に占める割合である占有率とにより特徴づけられ
る。本システムでは、特徴色と占有率とに基づく色特徴
を画像から特徴量として抽出する。
【００３６】＜画像特徴量比較装置における色特徴比較
検索処理＞次に、色特徴比較検索処理（Ｓ４）について
図１０のフローチャートを用いて説明する。ここでは、
ユーザにより画像検索が行われる場合の処理について説
明する。すなわち、検索キーとなる画像（以下、「キー
画像」という。）がユーザーによりキーボード３等を介
して画面３０上で指定され、このキー画像と画像データ
ベース５０中に格納された画像とが色特徴に基づいて比
較され、色特徴が類似する画像が検索結果としてディス
プレイ２等の表示部に表示される処理を説明する。
検索処理＞次に、色特徴比較検索処理（Ｓ４）について
図１０のフローチャートを用いて説明する。ここでは、
ユーザにより画像検索が行われる場合の処理について説
明する。すなわち、検索キーとなる画像（以下、「キー
画像」という。）がユーザーによりキーボード３等を介
して画面３０上で指定され、このキー画像と画像データ
ベース５０中に格納された画像とが色特徴に基づいて比
較され、色特徴が類似する画像が検索結果としてディス
プレイ２等の表示部に表示される処理を説明する。
【００３７】まず、ユーザーが指定したキー画像の色特
徴をデータベース５０からロードする（Ｓ４０１）。次
に、画像間の類似度を計算する際に用いる類似度の重み
を設定する（Ｓ４０２）。類似度の重みについての詳細
は後述するが、この類似度の重みはユーザにより設定さ
れてもよく、また、システムにおいて事前に設定された
値を用いてもよい。
徴をデータベース５０からロードする（Ｓ４０１）。次
に、画像間の類似度を計算する際に用いる類似度の重み
を設定する（Ｓ４０２）。類似度の重みについての詳細
は後述するが、この類似度の重みはユーザにより設定さ
れてもよく、また、システムにおいて事前に設定された
値を用いてもよい。
【００３８】次に、比較対象（検索対象）となる画像デ
ータを格納する画像データベース５０においてレコード
ポインタをトップに移動する（Ｓ４０３）。レコードポ
インタにより指定される比較対象画像の色特徴をデータ
ベース５０からロードする（Ｓ４０４）。キー画像の色
特徴と比較対象画像の色特徴とに基づいて両画像の類似
度を計算する（Ｓ４０５）。類似度の計算の詳細につい
ては後述する。その後、計算された類似度に基づいて、
すなわち、類似度と所定のしきい値とを比較することに
より、比較対象画像とキー画像とが類似しているか否か
を判断する（Ｓ４０６）。ステップＳ４０６の判断にお
いて、両画像が類似していない場合はステップＳ４０９
に進み、一方、類似している場合はステップＳ４０７に
進む。
ータを格納する画像データベース５０においてレコード
ポインタをトップに移動する（Ｓ４０３）。レコードポ
インタにより指定される比較対象画像の色特徴をデータ
ベース５０からロードする（Ｓ４０４）。キー画像の色
特徴と比較対象画像の色特徴とに基づいて両画像の類似
度を計算する（Ｓ４０５）。類似度の計算の詳細につい
ては後述する。その後、計算された類似度に基づいて、
すなわち、類似度と所定のしきい値とを比較することに
より、比較対象画像とキー画像とが類似しているか否か
を判断する（Ｓ４０６）。ステップＳ４０６の判断にお
いて、両画像が類似していない場合はステップＳ４０９
に進み、一方、類似している場合はステップＳ４０７に
進む。
【００３９】ステップＳ４０７では、画像データベース
５０において、現在のレコードポインタが示す画像の画
像情報をロードする。ここで、画像情報には、画像デー
タ並びに画像データのファイル名もしくは画像データの
保管位置を示すパス名等の属性情報等が含まれる。ロー
ドした画像情報を検索結果としてディスプレイ２等の表
示部に表示し（Ｓ４０８）、ステップＳ４０９に進む。
検索結果の表示例として、サムネイル画像を表示する方
法、画像の名前を表示する方法、サムネイルを生成した
元画像のファイル名やパスを表示する方法、元画像の入
手先を表示する方法などのバリエーションが考えられ
る。また、本実施形態では、類似画像が検索される度毎
に結果を表示するようにしているが、検索結果をハード
ディスク６やＲＡＭ２０４等の記憶媒体に記憶してお
き、検索が終了した後、まとめて検索結果を表示するよ
うにしてもよい。この際、類似性があると判定した結果
の画像の数をカウントし、その数を表示する方法も考え
られる。また、類似度の高い順に表示するようにしても
よい。
５０において、現在のレコードポインタが示す画像の画
像情報をロードする。ここで、画像情報には、画像デー
タ並びに画像データのファイル名もしくは画像データの
保管位置を示すパス名等の属性情報等が含まれる。ロー
ドした画像情報を検索結果としてディスプレイ２等の表
示部に表示し（Ｓ４０８）、ステップＳ４０９に進む。
検索結果の表示例として、サムネイル画像を表示する方
法、画像の名前を表示する方法、サムネイルを生成した
元画像のファイル名やパスを表示する方法、元画像の入
手先を表示する方法などのバリエーションが考えられ
る。また、本実施形態では、類似画像が検索される度毎
に結果を表示するようにしているが、検索結果をハード
ディスク６やＲＡＭ２０４等の記憶媒体に記憶してお
き、検索が終了した後、まとめて検索結果を表示するよ
うにしてもよい。この際、類似性があると判定した結果
の画像の数をカウントし、その数を表示する方法も考え
られる。また、類似度の高い順に表示するようにしても
よい。
【００４０】ステップＳ４０９では、レコードポインタ
を１つ進める。その後、画像データベース５０中に、レ
コードポインタで示される次の比較対象の画像データが
あるか否かを判定する（Ｓ４１０）。画像データベース
５０中に新たに検索するデータがなければ処理は終了
し、データがあればステップＳ４０４に戻り、画像デー
タベース５０において比較対象の画像データがなくなる
まで、上記処理を繰り返す。以上のようにして、キー画
像と類似する画像を画像の色特徴に基づいて検索するこ
とができる。
を１つ進める。その後、画像データベース５０中に、レ
コードポインタで示される次の比較対象の画像データが
あるか否かを判定する（Ｓ４１０）。画像データベース
５０中に新たに検索するデータがなければ処理は終了
し、データがあればステップＳ４０４に戻り、画像デー
タベース５０において比較対象の画像データがなくなる
まで、上記処理を繰り返す。以上のようにして、キー画
像と類似する画像を画像の色特徴に基づいて検索するこ
とができる。
【００４１】なお、本システムにおいて、ユーザにより
キー画像とともにに検索精度の度合いを示す「あいまい
度」が指定されるようにしてよい。このとき、本システ
ムは、画像の類似性の判断（ステップＳ４０６）におい
て、あいまい度に応じて類似性を判断する際のしきい値
を変化させるようにする。例えば、あいまい度が高いほ
ど類似度の判定のしきい値を低く設定し、類似度の低い
ものも類似していると判断するようにしてもよい。この
ように、あいまい度を設定し、あいまい度に応じて類似
性の判断基準を変化させることにより、検索精度を自由
に変更することが可能となる。
キー画像とともにに検索精度の度合いを示す「あいまい
度」が指定されるようにしてよい。このとき、本システ
ムは、画像の類似性の判断（ステップＳ４０６）におい
て、あいまい度に応じて類似性を判断する際のしきい値
を変化させるようにする。例えば、あいまい度が高いほ
ど類似度の判定のしきい値を低く設定し、類似度の低い
ものも類似していると判断するようにしてもよい。この
ように、あいまい度を設定し、あいまい度に応じて類似
性の判断基準を変化させることにより、検索精度を自由
に変更することが可能となる。
【００４２】また、上記処理においては、キー画像およ
び比較対象画像の色特徴が事前に画像データベース５０
に登録され、この登録された色特徴データを用いて比較
検索処理が行われているが、画像の色特徴が必ずしも画
像データベース５０に事前に登録されている必要はな
く、比較検索処理の都度、ステップＳ３０１〜Ｓ３０３
に示すような方法で画像から色特徴を抽出し、この抽出
した色特徴を用いて画像の比較検索を行うようにしても
よい。
び比較対象画像の色特徴が事前に画像データベース５０
に登録され、この登録された色特徴データを用いて比較
検索処理が行われているが、画像の色特徴が必ずしも画
像データベース５０に事前に登録されている必要はな
く、比較検索処理の都度、ステップＳ３０１〜Ｓ３０３
に示すような方法で画像から色特徴を抽出し、この抽出
した色特徴を用いて画像の比較検索を行うようにしても
よい。
【００４３】＜ステップＳ４０５における類似度の計算
＞以下に、上記ステップＳ４０５における類似度の計算
について図１１を用いて詳細に説明する。図１１に示す
ようにキー画像Ｋは色特徴Ｋ1、Ｋ2、Ｋ3…Ｋnを有す
る。キー画像の各色特徴Ｋi(i=1,2,…n)は、色グループ
の平均色を表す色相Ｈki、彩度Ｓki及び明度Ｌki並びに
平均色が画像に占める割合である占有率Ｒkiとから特徴
づけられる。また、比較対象画像Ｃは色特徴Ｃ1、Ｃ2、
Ｃ3…Ｃmを有し、各色特徴Ｃj(j=1,2,…m)は、色グルー
プの平均色を表す色相Ｈcj、彩度Ｓcj及び明度Ｌcj並び
に平均色が画像に占める割合である占有率Ｒcjとから特
徴づけられる。類似度は、キー画像Ｋの色特徴と比較対
象画像Ｃの色特徴とに基づいて計算される。すなわち、
まず、キー画像Ｋの色特徴Ｋiの１つを、比較対象画像
Ｃの色特徴の全部Ｃj(j=1,2,…m)と比較し、それぞれの
色特徴の組み合わせにおいて、色相の類似度Ｈi、彩度
の類似度Ｓiおよび明度の類似度Ｌiを計算する。
＞以下に、上記ステップＳ４０５における類似度の計算
について図１１を用いて詳細に説明する。図１１に示す
ようにキー画像Ｋは色特徴Ｋ1、Ｋ2、Ｋ3…Ｋnを有す
る。キー画像の各色特徴Ｋi(i=1,2,…n)は、色グループ
の平均色を表す色相Ｈki、彩度Ｓki及び明度Ｌki並びに
平均色が画像に占める割合である占有率Ｒkiとから特徴
づけられる。また、比較対象画像Ｃは色特徴Ｃ1、Ｃ2、
Ｃ3…Ｃmを有し、各色特徴Ｃj(j=1,2,…m)は、色グルー
プの平均色を表す色相Ｈcj、彩度Ｓcj及び明度Ｌcj並び
に平均色が画像に占める割合である占有率Ｒcjとから特
徴づけられる。類似度は、キー画像Ｋの色特徴と比較対
象画像Ｃの色特徴とに基づいて計算される。すなわち、
まず、キー画像Ｋの色特徴Ｋiの１つを、比較対象画像
Ｃの色特徴の全部Ｃj(j=1,2,…m)と比較し、それぞれの
色特徴の組み合わせにおいて、色相の類似度Ｈi、彩度
の類似度Ｓiおよび明度の類似度Ｌiを計算する。
【００４４】ここで、色相の類似度Ｈi、彩度の類似度
Ｓi及び明度の類似度Ｌiの計算方法を説明する。色相の
類似度Ｈiは、色が明るく色相の類似度が高い場合、す
なわち、明度が所定値以上でその明度差が所定値より小
さい場合は、類似度がさらに高くなるように計算する。
また、色が明るく色相の類似度が負になる場合は、類似
度がさらに低くなるようにする。彩度Ｓiの類似度は、
単純に差分を計算する。明度の類似度Ｌiは、比較する
色の両方が暗い場合は単純に差分を計算する。このと
き、どちらか一方でも明るい場合すなわち明度が所定値
以上の場合は、それらの明度差が大きいときは負の値に
なるように計算する。
Ｓi及び明度の類似度Ｌiの計算方法を説明する。色相の
類似度Ｈiは、色が明るく色相の類似度が高い場合、す
なわち、明度が所定値以上でその明度差が所定値より小
さい場合は、類似度がさらに高くなるように計算する。
また、色が明るく色相の類似度が負になる場合は、類似
度がさらに低くなるようにする。彩度Ｓiの類似度は、
単純に差分を計算する。明度の類似度Ｌiは、比較する
色の両方が暗い場合は単純に差分を計算する。このと
き、どちらか一方でも明るい場合すなわち明度が所定値
以上の場合は、それらの明度差が大きいときは負の値に
なるように計算する。
【００４５】具体的には以下のようにして求める。 （１）色相の類似度Ｈi： i)Ｋi、Ｃjが同じ色グループの場合、Ｈi＝１．０ …（５ａ） ii)Ｋi、Ｃjが異なる色グループの場合、 ａ．Ｋi、Ｃjの片方のみ無彩色 Ｌmax＞０．５（Ｋi、Ｃjの少なくとも一方が明るい
色）のとき、 Ｈi＝−０．５ …（５ｂ） Ｌmax≦０．５（Ｋi、Ｃjの両方とも暗い色）のとき、 Ｈi＝−０．２５ …（５ｃ） ｂ．Ｋi、Ｃj両方が無彩色 Ｌmax＞０．５のとき、Ｈi＝−０．２５ …（５ｄ） Ｌmax≦０．５のとき、Ｈi＝０．０ …（５ｅ） ｃ．Ｋi、Ｃjの両方が有彩色 Ｈ0＝色相差／１８０×（２．６６６６×色相差／１８０−４．６６６６） ＋１．０ …（５ｆ） 上式（５ｆ）によりＨ0を計算した後、高い方の明度Ｌ
max、Ｈ0の値に基づいて、以下のように類似度Ｈiを決
定する； Ｌmax≦０．５のとき、Ｈ＝Ｈ0 …（５ｇ） Ｌmax＞０．５のとき、Ｈ0＞０．０なら、Ｈi＝Ｈ0×０．７５ …（５ｈ） Ｈ0≦０．０なら、Ｈi＝Ｈ0×１．２５ …（５ｉ） （２）彩度の類似度Ｓi： Ｓi＝１．０−２．０×（Ｓmax−Ｓmin） …（６） 但し、Ｓmax＝ＳkiとＳCjの大きい方の値 Ｓmin＝ＳkiとＳCjの小さい方の値 （３）明度の類似度Ｌi：Ｌmax＞０．５５（Ｋi、Ｃjの
少なくとも一方が明るい色）のとき、 Ｌi＝１．０−２．０×（Ｌmax−Ｌmin） …（７ａ） Ｌmax≦０．５５（Ｋi、Ｃjの両方が暗い色）のとき、 Ｌi＝１．０−（Ｌmax−Ｌmin） …（７ｂ） 但し、Ｌmax＝ＬkiとＬCjの大きい方の値 Ｌmin＝ＬkiとＬCjの小さい方の値
色）のとき、 Ｈi＝−０．５ …（５ｂ） Ｌmax≦０．５（Ｋi、Ｃjの両方とも暗い色）のとき、 Ｈi＝−０．２５ …（５ｃ） ｂ．Ｋi、Ｃj両方が無彩色 Ｌmax＞０．５のとき、Ｈi＝−０．２５ …（５ｄ） Ｌmax≦０．５のとき、Ｈi＝０．０ …（５ｅ） ｃ．Ｋi、Ｃjの両方が有彩色 Ｈ0＝色相差／１８０×（２．６６６６×色相差／１８０−４．６６６６） ＋１．０ …（５ｆ） 上式（５ｆ）によりＨ0を計算した後、高い方の明度Ｌ
max、Ｈ0の値に基づいて、以下のように類似度Ｈiを決
定する； Ｌmax≦０．５のとき、Ｈ＝Ｈ0 …（５ｇ） Ｌmax＞０．５のとき、Ｈ0＞０．０なら、Ｈi＝Ｈ0×０．７５ …（５ｈ） Ｈ0≦０．０なら、Ｈi＝Ｈ0×１．２５ …（５ｉ） （２）彩度の類似度Ｓi： Ｓi＝１．０−２．０×（Ｓmax−Ｓmin） …（６） 但し、Ｓmax＝ＳkiとＳCjの大きい方の値 Ｓmin＝ＳkiとＳCjの小さい方の値 （３）明度の類似度Ｌi：Ｌmax＞０．５５（Ｋi、Ｃjの
少なくとも一方が明るい色）のとき、 Ｌi＝１．０−２．０×（Ｌmax−Ｌmin） …（７ａ） Ｌmax≦０．５５（Ｋi、Ｃjの両方が暗い色）のとき、 Ｌi＝１．０−（Ｌmax−Ｌmin） …（７ｂ） 但し、Ｌmax＝ＬkiとＬCjの大きい方の値 Ｌmin＝ＬkiとＬCjの小さい方の値
【００４６】以上のようにして色相、彩度および明度の
類似度が計算されると、それぞれの類似度の重みＷH、
ＷS、ＷLを考慮し、色特徴Ｋiに対する類似度Ｄiを計算
する。 Ｄi＝Ｈi×ＷH＋Ｓi×ＷS＋Ｌi×ＷL …（８）
類似度が計算されると、それぞれの類似度の重みＷH、
ＷS、ＷLを考慮し、色特徴Ｋiに対する類似度Ｄiを計算
する。 Ｄi＝Ｈi×ＷH＋Ｓi×ＷS＋Ｌi×ＷL …（８）
【００４７】このときの類似度の重みＷH、ＷL、ＷSの
設定値の一例を図１２に示す。この類似度の重みの設定
は、前述の比較検索処理のステップＳ４０２で行われ
る。図に示すように重みの設定値は、キー画像と比較対
象画像が、有彩色であるか無彩色であるかにより場合分
けされている。これは、明度、彩度が低い場合は、色相
の違いはさほど重要ではなく、類似性に対して影響が少
ないという考えに基づいている。すなわち、両画像の色
グループがともに有彩色の場合は色相に重みをつけ、両
画像の色グループがともに無彩色の場合は明度及び彩度
に重みをつけ、両画像の色グループが有彩色と無彩色の
場合は彩度に重みをつけるように、各類似度の重みを設
定している。このように、比較する色に応じて、色相、
彩度および明度に対する類似度を計算する際に、それぞ
れに対して重みを加えることにより、結果として人間の
視覚判断により近い類似度が得られる。
設定値の一例を図１２に示す。この類似度の重みの設定
は、前述の比較検索処理のステップＳ４０２で行われ
る。図に示すように重みの設定値は、キー画像と比較対
象画像が、有彩色であるか無彩色であるかにより場合分
けされている。これは、明度、彩度が低い場合は、色相
の違いはさほど重要ではなく、類似性に対して影響が少
ないという考えに基づいている。すなわち、両画像の色
グループがともに有彩色の場合は色相に重みをつけ、両
画像の色グループがともに無彩色の場合は明度及び彩度
に重みをつけ、両画像の色グループが有彩色と無彩色の
場合は彩度に重みをつけるように、各類似度の重みを設
定している。このように、比較する色に応じて、色相、
彩度および明度に対する類似度を計算する際に、それぞ
れに対して重みを加えることにより、結果として人間の
視覚判断により近い類似度が得られる。
【００４８】上述の方法で、キー画像Ｋの特徴色の１つ
Ｋiと、比較対象画像Ｃの全特徴色Ｃj(j=1,2,…m)との
間で色特徴の類似度Ｄiが得られると、その中で類似度
の絶対値が最大となる類似度を選択し、その値をその特
徴色Ｋiの類似度Ｄi'とする。同様に、全てのキー画像
Ｋの色特徴Ｋi(i=1,2,…n)について類似度Ｄi'を求め、
この類似度Ｄi'と占有率Ｒkiとを乗算したものを求め、
全ての色特徴Ｋiについて合計したものをキー画像Ｋと
比較対象画像Ｃとの間の類似度Ｄとする。すなわち、キ
ー画像Ｋと比較対象画像Ｃとの間の類似度Ｄは次式で計
算される。 類似度Ｄ＝Ｄ1'×Ｒk1＋Ｄ2'×Ｒk2＋・・・＋Ｄn'×Ｒkn …（９）
Ｋiと、比較対象画像Ｃの全特徴色Ｃj(j=1,2,…m)との
間で色特徴の類似度Ｄiが得られると、その中で類似度
の絶対値が最大となる類似度を選択し、その値をその特
徴色Ｋiの類似度Ｄi'とする。同様に、全てのキー画像
Ｋの色特徴Ｋi(i=1,2,…n)について類似度Ｄi'を求め、
この類似度Ｄi'と占有率Ｒkiとを乗算したものを求め、
全ての色特徴Ｋiについて合計したものをキー画像Ｋと
比較対象画像Ｃとの間の類似度Ｄとする。すなわち、キ
ー画像Ｋと比較対象画像Ｃとの間の類似度Ｄは次式で計
算される。 類似度Ｄ＝Ｄ1'×Ｒk1＋Ｄ2'×Ｒk2＋・・・＋Ｄn'×Ｒkn …（９）
【００４９】以上のようにして、本システムでは、画像
から色特徴を抽出する際に、色を所定のグループに分類
し、そのグループ毎に平均色と、その平均色が画像に占
める割合とを求め、これらを画像の特徴色として抽出す
るため、画像の色に関する特徴をより正確に表した色特
徴を抽出することができる。また、このように、抽出さ
れた色特徴に基づいて、画像間の比較を行うことにより
類似性の判断において画像の比較が高い精度で行える。
から色特徴を抽出する際に、色を所定のグループに分類
し、そのグループ毎に平均色と、その平均色が画像に占
める割合とを求め、これらを画像の特徴色として抽出す
るため、画像の色に関する特徴をより正確に表した色特
徴を抽出することができる。また、このように、抽出さ
れた色特徴に基づいて、画像間の比較を行うことにより
類似性の判断において画像の比較が高い精度で行える。
【００５０】なお、本実施形態においては、色特徴の要
素の１つとして色グループの平均色を用いたが、色グル
ープの平均色に限らず、色グループ毎に定義された色グ
ループを代表する色（以下、「代表色」という。）であ
れば、これを用いてもよい。例えば、色グループ内で最
も出現頻度の高い画素の色をその色グループの代表色と
し、これを用いてもよい。また、色グループ名が示す色
を上記平均色の代わりに用いてもよい。
素の１つとして色グループの平均色を用いたが、色グル
ープの平均色に限らず、色グループ毎に定義された色グ
ループを代表する色（以下、「代表色」という。）であ
れば、これを用いてもよい。例えば、色グループ内で最
も出現頻度の高い画素の色をその色グループの代表色と
し、これを用いてもよい。また、色グループ名が示す色
を上記平均色の代わりに用いてもよい。
【００５１】
【発明の効果】本発明の第１の画像特徴比較装置によれ
ば、画像の色特徴を、画像に含まれる色を色グループ毎
に分類し、色グループ名または色グループの代表色と、
その色の画像に占める割合とを求めることにより抽出す
る。これにより、画像全体の色に関する特徴をより正確
に保持した色特徴を抽出することができる。
ば、画像の色特徴を、画像に含まれる色を色グループ毎
に分類し、色グループ名または色グループの代表色と、
その色の画像に占める割合とを求めることにより抽出す
る。これにより、画像全体の色に関する特徴をより正確
に保持した色特徴を抽出することができる。
【００５２】また、このような色特徴を用いて画像間の
類似性の判断を行い、類似画像の検索を行うことによ
り、より正確に類似画像の検索が行える。
類似性の判断を行い、類似画像の検索を行うことによ
り、より正確に類似画像の検索が行える。
【００５３】また、画像間の類似度を求める際に、占有
率に基づいて平均色に対して重み付けを行い、重み付け
られた値を用いて類似度の計算を行うため、より人の視
覚判断に近い画像比較が可能となる。
率に基づいて平均色に対して重み付けを行い、重み付け
られた値を用いて類似度の計算を行うため、より人の視
覚判断に近い画像比較が可能となる。
【００５４】また、画像間の類似度を求める際に、色要
素の間で重み付けを行い、重み付けられた値を用いて類
似度の計算を行うため、より人の視覚判断に近い画像比
較が可能となる。
素の間で重み付けを行い、重み付けられた値を用いて類
似度の計算を行うため、より人の視覚判断に近い画像比
較が可能となる。
【００５５】また、色要素として、色相、彩度および明
度を用いることにより、より人の視覚判断に近い画像比
較が可能となる。
度を用いることにより、より人の視覚判断に近い画像比
較が可能となる。
【００５６】本発明の第２の画像特徴量比較装置によれ
ば、画像の第１の特徴量に応じて画像の第２の特徴量に
重み付けを行い、この重み付けられた値を用いて画像間
の比較を行うため、より人の視覚判断に近い画像比較が
可能となる。
ば、画像の第１の特徴量に応じて画像の第２の特徴量に
重み付けを行い、この重み付けられた値を用いて画像間
の比較を行うため、より人の視覚判断に近い画像比較が
可能となる。
【図１】 本実施形態の画像特徴量比較装置の構成の概
略を示す図。
略を示す図。
【図２】 制御装置を中心としたブロック図。
【図３】 画像データベースの構成図。
【図４】 ＨＳＬ色空間を説明した図。
【図５】 色グループ分類テーブルの具体例を示す図。
【図６】 画像特徴量比較装置のメインのフローチャー
ト。
ト。
【図７】 データ入力または設定等の画面の表示例を示
した図。
した図。
【図８】 画像特徴量比較装置における色特徴抽出処理
のフローチャート。
のフローチャート。
【図９】 色特徴の計算処理のフローチャート。
【図１０】 画像特徴量比較装置における色特徴比較処
理のフローチャート。
理のフローチャート。
【図１１】 キー画像と比較対象画像とを色特徴により
比較している様子を説明した図。
比較している様子を説明した図。
【図１２】 類似度を計算する際の色相、明度および彩
度の重みの設定値の一例を示した図。
度の重みの設定値の一例を示した図。
１…制御装置、 ２…ディスプレイ、 ３…キーボー
ド、 ４…マウス、 ５ａ…フロッピーディスク、 ５
ｂ…フロッピーディスク装置、 ６…ハードディスク、
７…プリンタ、 ８…スキャナ、 ９ａ…ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、 ９ｂ…ＣＤ−ＲＯＭ装置、 １０…スピーカ、
１１…マイク、 ２１…初期設定画面、２３〜２５…選
択用アイコン、 ２９，３０…設定用画面、 ５０…画
像データベース、 ５５…色グループ分類テーブル、
２０１…ＣＰＵ、 ２０２…クロック、 ２０３…ＲＯ
Ｍ、 ２０４…ＲＡＭ。
ド、 ４…マウス、 ５ａ…フロッピーディスク、 ５
ｂ…フロッピーディスク装置、 ６…ハードディスク、
７…プリンタ、 ８…スキャナ、 ９ａ…ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、 ９ｂ…ＣＤ−ＲＯＭ装置、 １０…スピーカ、
１１…マイク、 ２１…初期設定画面、２３〜２５…選
択用アイコン、 ２９，３０…設定用画面、 ５０…画
像データベース、 ５５…色グループ分類テーブル、
２０１…ＣＰＵ、 ２０２…クロック、 ２０３…ＲＯ
Ｍ、 ２０４…ＲＡＭ。
Claims (12)
- 【請求項１】 画像の色に関する特徴を示す色特徴に基
づいて異なる画像間の比較を行う画像特徴量比較装置に
おいて、 色を所定の色要素に基づき複数の色グループに分類し、
該各色グループに属する画素を計数することにより、前
記各色グループの画像全体に占める割合である占有率を
算出する手段と、 色グループ名またはその色グループの代表色と、その色
グループの占有率とに基づいて、画像間の関連度を算出
する画像比較手段とを備えたことを特徴とする画像特徴
量比較装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の画像特徴量比較装置に
おいて、 検索キーとなる画像を指定する画像指定手段と、 検索対象となる画像を読み込む対象読込み手段と、 該検索キーとなる画像および前記検索対象の画像から抽
出された色特徴に基づいて、両画像間の類似の度合いを
示す類似度を計算する類似度計算手段と、 該類似度に基づき両画像が類似しているか否かを判断
し、類似しているときに前記比較対象の画像を検索結果
として出力する出力手段とを備えることを特徴とする画
像特徴量比較装置。 - 【請求項３】 請求項２に記載の画像特徴量比較装置に
おいて、 前記画像間の類似度を求める際に、前記占有率に基づい
て前記色グループ名または前記色グループの代表色に対
して重み付けをすることを特徴とする画像特徴量比較装
置。 - 【請求項４】 請求項２に記載の画像特徴量比較装置に
おいて、 画像間の類似度を求める際に、前記色要素のそれぞれに
対し重み付けをすることを特徴とする画像特徴量比較装
置。 - 【請求項５】 請求項１ないし請求項４のいずれか１つ
に記載の画像特徴量比較装置において、前記色を特定す
る色要素は、色合いを示す色相と、あざやかさを示す彩
度と、明るさの度合いを示す明度とからなることを特徴
とする画像特徴量比較装置。 - 【請求項６】 画像の第１の特徴量及び第２の特徴量に
基づいて、２つの画像を比較する画像特徴量比較装置で
あって、 各画像に対して、画像の第１の特徴量に応じて画像の第
２の特徴量に重み付けを行い、該重み付けされた第２の
特徴量どうしを比較することにより、画像間の比較を行
う特徴量比較手段を有することを特徴とする画像特徴量
比較装置。 - 【請求項７】 画像の色に関する特徴を示す色特徴に基
づいて異なる画像間の比較を行う画像特徴量比較プログ
ラムを記録した記録媒体において、 色を所定の色要素に基づいて複数の色グループに分類
し、画像を構成する各画素の色を前記色グループ毎に計
数するステップと、 各色グループの画像全体に占める割合である占有率を算
出するステップと、 前記色グループ名または色グループの代表色と、その占
有率とに基づいて、画像間の関連度を算出するステップ
とを有することを特徴とする画像特徴量比較プログラム
を記録する記録媒体。 - 【請求項８】 請求項７に記載の記録媒体において、前
記画像特徴量比較プログラムは、 検索キーとなる画像を指定するステップと、 検索対象の画像を読み込むステップと、 前記検索キーとなる画像および前記検索対象の画像から
抽出された色特徴に基づいて、両画像間の類似度を計算
するステップと、 該類似度に基づき両画像が類似しているか否かを判断
し、類似しているときに前記検索対象の画像を検索結果
として出力するステップとを有することを特徴とする画
像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項９】 請求項８に記載の画像特徴量比較装置に
おいて、 画像間の類似度を求める際に、前記占有率に基づいて前
記色グループ名または色グループの代表色に対して重み
付けをすることを特徴とする画像特徴量比較装置。 - 【請求項１０】 請求項８に記載の記録媒体において、 画像間の類似度を求める際に、前記色要素のそれぞれに
対して重み付けをすることを特徴とする画像特徴量比較
プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１１】 請求項７ないし請求項１０のいずれか
１つに記載の記録媒体において、 前記色を特定する色要素は、色合いを示す色相と、あざ
やかさを示す彩度と、明るさの度合いを示す明度とから
なることを特徴とする画像特徴量比較プログラムを記録
した記録媒体。 - 【請求項１２】 画像の第１の特徴量及び第２の特徴量
に基づいて、２つの画像を比較する画像特徴量比較プロ
グラムを記録した記録媒体において、 各画像に対して、画像の第１の特徴量に応じて画像の第
２の特徴量に重み付けを行うステップと、該重み付けさ
れた第２の特徴量どうしを比較することにより、画像間
の比較を行うステップとを有することを特徴とするプロ
グラムを記録した記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25228797A JP3747589B2 (ja) | 1997-09-17 | 1997-09-17 | 画像特徴量比較装置および画像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体 |
| US09/153,851 US6519360B1 (en) | 1997-09-17 | 1998-09-16 | Image processing apparatus for comparing images based on color feature information and computer program product in a memory |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25228797A JP3747589B2 (ja) | 1997-09-17 | 1997-09-17 | 画像特徴量比較装置および画像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1196364A true JPH1196364A (ja) | 1999-04-09 |
| JP3747589B2 JP3747589B2 (ja) | 2006-02-22 |
Family
ID=17235164
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25228797A Expired - Fee Related JP3747589B2 (ja) | 1997-09-17 | 1997-09-17 | 画像特徴量比較装置および画像特徴量比較プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6519360B1 (ja) |
| JP (1) | JP3747589B2 (ja) |
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| US8131068B2 (en) | 2008-06-06 | 2012-03-06 | Nikon Corporation | Image matching device and camera |
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| JP2018054472A (ja) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | ケーディーアイコンズ株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
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|---|---|---|---|---|
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| US7016916B1 (en) * | 1999-02-01 | 2006-03-21 | Lg Electronics Inc. | Method of searching multimedia data |
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| JP2002049631A (ja) * | 2000-08-01 | 2002-02-15 | Sony Corp | 情報提供装置および方法、並びに記録媒体 |
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