JP3191457B2 - 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 - Google Patents
高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法Info
- Publication number
- JP3191457B2 JP3191457B2 JP31626692A JP31626692A JP3191457B2 JP 3191457 B2 JP3191457 B2 JP 3191457B2 JP 31626692 A JP31626692 A JP 31626692A JP 31626692 A JP31626692 A JP 31626692A JP 3191457 B2 JP3191457 B2 JP 3191457B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- quasi
- noise
- characteristic
- instantaneous
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G7/00—Volume compression or expansion in amplifiers
- H03G7/007—Volume compression or expansion in amplifiers of digital or coded signals
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3002—Conversion to or from differential modulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65D—CONTAINERS FOR STORAGE OR TRANSPORT OF ARTICLES OR MATERIALS, e.g. BAGS, BARRELS, BOTTLES, BOXES, CANS, CARTONS, CRATES, DRUMS, JARS, TANKS, HOPPERS, FORWARDING CONTAINERS; ACCESSORIES, CLOSURES, OR FITTINGS THEREFOR; PACKAGING ELEMENTS; PACKAGES
- B65D83/00—Containers or packages with special means for dispensing contents
- B65D83/14—Containers or packages with special means for dispensing contents for delivery of liquid or semi-liquid contents by internal gaseous pressure, i.e. aerosol containers comprising propellant for a product delivered by a propellant
- B65D83/44—Valves specially adapted therefor; Regulating devices
- B65D83/48—Lift valves, e.g. operated by push action
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声又はオーディオ信
号の高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び
方法に関し、特に量子化雑音スペクトルを聴感的に望ま
しいものとすることにより、聴感雑音レベルを低減する
ことで、いわゆるＭＵＳＥ等の多重サブサンプリングエ
ンコード方式の高精細度テレビジョン放送用の音声ある
いはオーディオ信号を高品質化し得るような高能率符号
化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法に関するも
のである。
号の高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び
方法に関し、特に量子化雑音スペクトルを聴感的に望ま
しいものとすることにより、聴感雑音レベルを低減する
ことで、いわゆるＭＵＳＥ等の多重サブサンプリングエ
ンコード方式の高精細度テレビジョン放送用の音声ある
いはオーディオ信号を高品質化し得るような高能率符号
化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】従来において、ディジタル音声（オーデ
ィオ）信号を高能率符号化する方式の一種として、差分
符号化と準瞬時圧縮とを組み合わせた方式が考えられて
いる。これは、ディジタル音声信号の隣接２サンプル間
の差分値を、一定サンプル数のブロック内の上記差分値
の最大値に応じて求められたレンジ情報を用いて、上記
ブロック単位で圧縮（準瞬時圧縮）処理を施すものであ
る。
ィオ）信号を高能率符号化する方式の一種として、差分
符号化と準瞬時圧縮とを組み合わせた方式が考えられて
いる。これは、ディジタル音声信号の隣接２サンプル間
の差分値を、一定サンプル数のブロック内の上記差分値
の最大値に応じて求められたレンジ情報を用いて、上記
ブロック単位で圧縮（準瞬時圧縮）処理を施すものであ
る。
【０００３】さらに、特開昭６３−１６７１８号公報に
おいては、上記差分値を、準瞬時圧縮し、準瞬時伸張
し、累積することで復元された１サンプル前の信号と現
サンプルの信号との差から求めるようにして、上記レン
ジ圧縮の際に生じる信号の誤差を補正するような技術が
開示されている。
おいては、上記差分値を、準瞬時圧縮し、準瞬時伸張
し、累積することで復元された１サンプル前の信号と現
サンプルの信号との差から求めるようにして、上記レン
ジ圧縮の際に生じる信号の誤差を補正するような技術が
開示されている。
【０００４】このような差分符号化と準瞬時圧縮伸張
（準瞬時圧伸）とを組み合わせた高能率符号化方式は、
例えば、いわゆるハイビジョン等の高精細度テレビジョ
ン信号を放送したりディスク等の記録媒体に記録したり
するためにいわゆるＭＵＳＥ方式等の多重サブサンプリ
ングエンコード方式による帯域圧縮を施した信号の音声
（オーディオ）信号の符号化の際に用いられている。
（準瞬時圧伸）とを組み合わせた高能率符号化方式は、
例えば、いわゆるハイビジョン等の高精細度テレビジョ
ン信号を放送したりディスク等の記録媒体に記録したり
するためにいわゆるＭＵＳＥ方式等の多重サブサンプリ
ングエンコード方式による帯域圧縮を施した信号の音声
（オーディオ）信号の符号化の際に用いられている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上述したよ
うな従来の差分符号化と準瞬時圧伸の組み合せによる高
能率符号化においては、量子化雑音（量子化ノイズ）の
スペクトルは平坦な状態で用いられている。これは、雑
音エネルギは最小であるが、聴覚的には最適な状態では
ない。
うな従来の差分符号化と準瞬時圧伸の組み合せによる高
能率符号化においては、量子化雑音（量子化ノイズ）の
スペクトルは平坦な状態で用いられている。これは、雑
音エネルギは最小であるが、聴覚的には最適な状態では
ない。
【０００６】特に高域の入力が入ってきた場合には、Ｓ
／Ｎは低下するので聴覚的に注意が必要である。
／Ｎは低下するので聴覚的に注意が必要である。
【０００７】本発明は、このような実状に鑑みてなされ
たものであり、差分符号化と準瞬時圧伸とを組み合せて
音声（オーディオ）信号を符号化する際に、量子化雑音
を聴覚的に低減でき、既存のフォーマットに何ら変更を
加えることなく音質改善が図れるような高能率符号化装
置、ノイズスペクトル変更装置及び方法の提供を目的と
する。
たものであり、差分符号化と準瞬時圧伸とを組み合せて
音声（オーディオ）信号を符号化する際に、量子化雑音
を聴覚的に低減でき、既存のフォーマットに何ら変更を
加えることなく音質改善が図れるような高能率符号化装
置、ノイズスペクトル変更装置及び方法の提供を目的と
する。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、本発明に係る高能率符号化装置は、入力オーデ
ィオ信号の隣接２サンプル間の差分値を、一定サンプル
数のブロック内の上記差分値の最大値に応じて求められ
たレンジ情報を用いて、上記ブロック単位で準瞬時圧縮
して出力する高能率符号化装置であって、上記差分値を
準瞬時圧縮する準瞬時圧縮手段と、上記準瞬時圧縮手段
からの出力を準瞬時伸張する準瞬時伸張手段と、上記準
瞬時伸張手段からの信号を累積する累積手段と、上記累
積手段からの１サンプル前の信号と上記入力オーディオ
信号の現サンプルの信号との差分信号を出力する差分手
段と、上記準瞬時圧縮手段の入力信号と上記準瞬時伸張
手段の出力信号との差信号を用いて量子化雑音スペクト
ルを変更するノイズシェイピング手段と、上記入力オー
ディオ信号の信号レベルを検出するレベル検出手段と、
上記入力オーディオ信号の周波数分析情報から得られる
マスキング特性を得るマスキング特性演算手段と、等ラ
ウドネス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネス曲
線発生手段と、上記マスキング特性演算手段からのマス
キング特性と上記等ラウドネス曲線発生手段からの情報
との合成比を上記レベル検出手段で検出されたレベルに
応じて可変して合成し、合成された情報に基づいて上記
ノイズシェイピング手段のフィルタ特性を決定するフィ
ルタ特性決定手段とを有して成ることを特徴としてい
る。
ために、本発明に係る高能率符号化装置は、入力オーデ
ィオ信号の隣接２サンプル間の差分値を、一定サンプル
数のブロック内の上記差分値の最大値に応じて求められ
たレンジ情報を用いて、上記ブロック単位で準瞬時圧縮
して出力する高能率符号化装置であって、上記差分値を
準瞬時圧縮する準瞬時圧縮手段と、上記準瞬時圧縮手段
からの出力を準瞬時伸張する準瞬時伸張手段と、上記準
瞬時伸張手段からの信号を累積する累積手段と、上記累
積手段からの１サンプル前の信号と上記入力オーディオ
信号の現サンプルの信号との差分信号を出力する差分手
段と、上記準瞬時圧縮手段の入力信号と上記準瞬時伸張
手段の出力信号との差信号を用いて量子化雑音スペクト
ルを変更するノイズシェイピング手段と、上記入力オー
ディオ信号の信号レベルを検出するレベル検出手段と、
上記入力オーディオ信号の周波数分析情報から得られる
マスキング特性を得るマスキング特性演算手段と、等ラ
ウドネス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネス曲
線発生手段と、上記マスキング特性演算手段からのマス
キング特性と上記等ラウドネス曲線発生手段からの情報
との合成比を上記レベル検出手段で検出されたレベルに
応じて可変して合成し、合成された情報に基づいて上記
ノイズシェイピング手段のフィルタ特性を決定するフィ
ルタ特性決定手段とを有して成ることを特徴としてい
る。
【０００９】ここで、上記ノイズシェイピング手段のノ
イズシェイピング特性が、概略等ラウドネス等性から得
られるレベルを臨界帯域幅で正規化したものであること
が好ましい。また、上記ノイズシェイピング特性は、概
略４ＫＨｚ以下の特性曲線をフラットとすることが好ま
しい。さらに、上記ノイズシェイピング手段のノイズシ
ェイピング特性が、概略等ラウドネス特性から得られる
レベルを臨界帯域幅で正規化したものと、マスキングス
レッショールド特性とを混合して得られたものであるこ
とが好ましく、この場合、入力信号レベルが大きくなる
ほど、上記マスキングスレッショールド特性をより多く
混合することが望ましい。
イズシェイピング特性が、概略等ラウドネス等性から得
られるレベルを臨界帯域幅で正規化したものであること
が好ましい。また、上記ノイズシェイピング特性は、概
略４ＫＨｚ以下の特性曲線をフラットとすることが好ま
しい。さらに、上記ノイズシェイピング手段のノイズシ
ェイピング特性が、概略等ラウドネス特性から得られる
レベルを臨界帯域幅で正規化したものと、マスキングス
レッショールド特性とを混合して得られたものであるこ
とが好ましく、この場合、入力信号レベルが大きくなる
ほど、上記マスキングスレッショールド特性をより多く
混合することが望ましい。
【００１０】すなわち、本発明の要旨としては、量子化
雑音スペクトルを聴覚的に考えて低レベルとなるように
変更する。このためには、エラーフィードバックを用い
ることができる。聴覚的に雑音レベルを低減するために
は、等ラウドネス特性及びマスキング特性を用いること
ができる。等ラウドネス特性から雑音スペクトル特性へ
の変換には、臨界帯域の概念を用いることができる。
雑音スペクトルを聴覚的に考えて低レベルとなるように
変更する。このためには、エラーフィードバックを用い
ることができる。聴覚的に雑音レベルを低減するために
は、等ラウドネス特性及びマスキング特性を用いること
ができる。等ラウドネス特性から雑音スペクトル特性へ
の変換には、臨界帯域の概念を用いることができる。
【００１１】
【作用】本発明によれば、量子化雑音スペクトルを変更
するノイズシェイピング手段により、量子化雑音を聴覚
的に（等ラウドネス特性やマスキング特性を考慮して）
低減することができる。これによって、現行の既存のフ
ォーマット、例えばいわゆるＭＵＳＥハイビジョン放送
用やディスク記録用の音声規格及びデコーダ等に何らの
変更を加えることなく、エンコーダにノイズシェイピン
グ回路を付加するのみで、聴覚的な雑音レベルを低域す
ることができ、音質的に望ましいものとなすことができ
る。
するノイズシェイピング手段により、量子化雑音を聴覚
的に（等ラウドネス特性やマスキング特性を考慮して）
低減することができる。これによって、現行の既存のフ
ォーマット、例えばいわゆるＭＵＳＥハイビジョン放送
用やディスク記録用の音声規格及びデコーダ等に何らの
変更を加えることなく、エンコーダにノイズシェイピン
グ回路を付加するのみで、聴覚的な雑音レベルを低域す
ることができ、音質的に望ましいものとなすことができ
る。
【００１２】
【実施例】以下、本発明に係る第１の実施例について、
図面を参照しながら詳細に説明する。図１において、入
力端子１１に供給されたディジタル音声あるいはオーデ
ィオ信号は、減算器１２及び１サンプル遅延器１３に送
られ、１サンプル遅延器１３からの遅延信号が減算器１
２に送られることで、隣接するサンプル間の差分信号が
減算器１２より取り出される。この差分信号は、レンジ
検出器１４に送られてレベルが１ブロックの間順次に検
出され、この１ブロック間に検出されたレベルの最大レ
ベルにより、そのブロック内の差分信号の圧縮レンジを
決定する。レンジ検出器１４からのレンジ信号は、１ブ
ロック間保持器１５で１ブロック間保持された後、レン
ジ出力端子１６より取り出される。
図面を参照しながら詳細に説明する。図１において、入
力端子１１に供給されたディジタル音声あるいはオーデ
ィオ信号は、減算器１２及び１サンプル遅延器１３に送
られ、１サンプル遅延器１３からの遅延信号が減算器１
２に送られることで、隣接するサンプル間の差分信号が
減算器１２より取り出される。この差分信号は、レンジ
検出器１４に送られてレベルが１ブロックの間順次に検
出され、この１ブロック間に検出されたレベルの最大レ
ベルにより、そのブロック内の差分信号の圧縮レンジを
決定する。レンジ検出器１４からのレンジ信号は、１ブ
ロック間保持器１５で１ブロック間保持された後、レン
ジ出力端子１６より取り出される。
【００１３】また、入力端子１１からの入力信号は、１
ブロック遅延器１７で１ブロックだけ遅延され、差分器
２０を介し、ノイズシェイピング付加回路２１に送られ
てノイズシェイピング処理が施された後、準瞬時圧縮器
２６、準瞬時伸張器２７及び累積器２８を介して復元さ
れ、差分器１８に送られて差分がとられるようになって
いる。１ブロック遅延器１７からの遅延出力は、切換ス
イッチ１８の被選択端子ａに送られ、準瞬時圧縮器２６
からの出力信号は、切換スイッチ１８の被選択端子ｂに
送られており、切換スイッチ１８からの出力は、差分信
号出力端子１９より取り出される。
ブロック遅延器１７で１ブロックだけ遅延され、差分器
２０を介し、ノイズシェイピング付加回路２１に送られ
てノイズシェイピング処理が施された後、準瞬時圧縮器
２６、準瞬時伸張器２７及び累積器２８を介して復元さ
れ、差分器１８に送られて差分がとられるようになって
いる。１ブロック遅延器１７からの遅延出力は、切換ス
イッチ１８の被選択端子ａに送られ、準瞬時圧縮器２６
からの出力信号は、切換スイッチ１８の被選択端子ｂに
送られており、切換スイッチ１８からの出力は、差分信
号出力端子１９より取り出される。
【００１４】以上の構成は、特開昭６３−１６７１８号
公報において開示された準瞬時圧縮差分符号化方式の構
成に、ノイズシェイピング付加回路２１を設けて得られ
るものである。この特開昭６３−１６７１８号公報に
は、差分符号化と準瞬時圧伸を組み合わせた高能率符号
化方式が開示されている。この方法における特性は、図
２に示すように、Ｓ／Ｎが６ｄＢ／ｏｃｔで高域に向い
低下してゆき、ノイズスペクトルは平坦である。このた
め、高域入力時の雑音を気付きにくくすることが重要と
なる。この図２においては、信号出力レベルを曲線Ａ
に、ノイズレベルを曲線Ｂにそれぞれ示している。
公報において開示された準瞬時圧縮差分符号化方式の構
成に、ノイズシェイピング付加回路２１を設けて得られ
るものである。この特開昭６３−１６７１８号公報に
は、差分符号化と準瞬時圧伸を組み合わせた高能率符号
化方式が開示されている。この方法における特性は、図
２に示すように、Ｓ／Ｎが６ｄＢ／ｏｃｔで高域に向い
低下してゆき、ノイズスペクトルは平坦である。このた
め、高域入力時の雑音を気付きにくくすることが重要と
なる。この図２においては、信号出力レベルを曲線Ａ
に、ノイズレベルを曲線Ｂにそれぞれ示している。
【００１５】これに対して、図１に示す本発明の第１の
実施例においては、ノイズシェイピング付加回路２１を
付加し、準瞬時圧縮器２６の入力と準瞬時伸張器２７の
出力との差を減算器２４でとって量子化雑音のみを取り
出し、一次線型結合回路より成るフィルタ２３で処理し
て加算器（減算器）２２で帰還している。
実施例においては、ノイズシェイピング付加回路２１を
付加し、準瞬時圧縮器２６の入力と準瞬時伸張器２７の
出力との差を減算器２４でとって量子化雑音のみを取り
出し、一次線型結合回路より成るフィルタ２３で処理し
て加算器（減算器）２２で帰還している。
【００１６】フィルタ２３を構成する一次線型結合回路
の伝達特性は、一般に、Σａn ｚ-nで表され、この一次
線型結合回路の係数の一例によるノイズシンイピングの
特性は図３に示すようになるが、この特性は等ラウドネ
ス特性を臨界帯域（クリティカルバンド）幅で正規化し
たものである。この図３において、曲線Ａが等ラウドネ
ス特性曲線を、曲線Ｂが臨界帯域幅により正規化したノ
イズシェイピング特性曲線をそれぞれ示している。
の伝達特性は、一般に、Σａn ｚ-nで表され、この一次
線型結合回路の係数の一例によるノイズシンイピングの
特性は図３に示すようになるが、この特性は等ラウドネ
ス特性を臨界帯域（クリティカルバンド）幅で正規化し
たものである。この図３において、曲線Ａが等ラウドネ
ス特性曲線を、曲線Ｂが臨界帯域幅により正規化したノ
イズシェイピング特性曲線をそれぞれ示している。
【００１７】すなわち、等ラウドネス特性Ａは各周波数
における正弦波信号の主観的大きさについてあらわした
ものであるが、ノイズシェイピング特性Ｂは雑音のスペ
クトルを対象とするものであるから、正弦波信号の主観
的大きさと雑音の主観的大きさとの間の対応関係をとる
ことが必要である。これを実現するには、臨界帯域の概
念を用いることができる。
における正弦波信号の主観的大きさについてあらわした
ものであるが、ノイズシェイピング特性Ｂは雑音のスペ
クトルを対象とするものであるから、正弦波信号の主観
的大きさと雑音の主観的大きさとの間の対応関係をとる
ことが必要である。これを実現するには、臨界帯域の概
念を用いることができる。
【００１８】つまり、臨界帯域中の雑音の純エネルギー
を計算して、これと臨界帯域の中心周波数での正弦波等
ラウドネスレベルとを一致してやることにより、等ラウ
ドネス特性にあった雑音スペクトルを与える、ノイズシ
ェイピング特性が得られる。臨界帯域幅は、一般に高域
になる程広くなってゆくので、ノイズシェイピング特性
は高域、等ラウドネス特性ほど、上昇する必要はない。
図３はその場合の特性例を示す。ここで、上記臨界帯域
の中心周波数と帯域幅との一具体例を表１に示す。
を計算して、これと臨界帯域の中心周波数での正弦波等
ラウドネスレベルとを一致してやることにより、等ラウ
ドネス特性にあった雑音スペクトルを与える、ノイズシ
ェイピング特性が得られる。臨界帯域幅は、一般に高域
になる程広くなってゆくので、ノイズシェイピング特性
は高域、等ラウドネス特性ほど、上昇する必要はない。
図３はその場合の特性例を示す。ここで、上記臨界帯域
の中心周波数と帯域幅との一具体例を表１に示す。
【００１９】
【表１】
【００２０】図４は、横軸を臨界帯域ナンバー（Ｂａｒ
ｋ）で表し、臨界帯域幅で正規化した等ラウドネス特性
曲線Ａと本発明のノイズシェイピング特性曲線Ｂをそれ
ぞれ示しており、約４ＫＨｚ以上で合うように、本発明
のノイズシェイピング特性Ｂを合わせる。４ＫＨｚ以下
においては、ノイズシェイピング特性を平坦（フラッ
ト）に近付けることでディジタルフィルタの次数を下げ
ることができる。
ｋ）で表し、臨界帯域幅で正規化した等ラウドネス特性
曲線Ａと本発明のノイズシェイピング特性曲線Ｂをそれ
ぞれ示しており、約４ＫＨｚ以上で合うように、本発明
のノイズシェイピング特性Ｂを合わせる。４ＫＨｚ以下
においては、ノイズシェイピング特性を平坦（フラッ
ト）に近付けることでディジタルフィルタの次数を下げ
ることができる。
【００２１】次に、本発明に係る第２の実施例について
図面を参照しながら説明する。図５に、本実施例のオー
ディオ信号の量子化誤差低減装置の概略構成のブロック
図を示す。図５はマスキング効果も考慮したノイズシェ
イピング回路を含む高能率符号化装置でもある。
図面を参照しながら説明する。図５に、本実施例のオー
ディオ信号の量子化誤差低減装置の概略構成のブロック
図を示す。図５はマスキング効果も考慮したノイズシェ
イピング回路を含む高能率符号化装置でもある。
【００２２】この図５の本実施例装置は、準瞬時圧縮器
２６で発生した量子化誤差をノイズフィルタ２３を介し
て上記準瞬時圧縮器２６の入力側に帰還するようにした
ものであって、入力オーディオ信号のレベルを検出する
レベル検出機能部３４と、入力オーディオ信号を臨界帯
域毎に周波数分析する周波数分析機能部３１と、人間の
聴覚特性に応じた図４に示すようないわゆる等ラウドネ
ス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネス曲線発生
機能部３５と、上記レベル検出機能部３４の出力に応じ
て、上記周波数分析機能部３１の出力により、最適な量
子化雑音スペクトルを得るマスキング特性演算機能部３
２の出力と上記等ラウドネス曲線発生機能部３５の出力
との合成比を可変し、得られた合成情報に基づいて許容
ノイズスペクトルを算出する許容ノイズスペクトル算出
機能部３３とを有し、上記ノイズフィルタ２３のフィル
タ特性を、上記許容ノイズスペクトル算出機能部３３の
出力情報に基づいて設定するようにしたものである。
２６で発生した量子化誤差をノイズフィルタ２３を介し
て上記準瞬時圧縮器２６の入力側に帰還するようにした
ものであって、入力オーディオ信号のレベルを検出する
レベル検出機能部３４と、入力オーディオ信号を臨界帯
域毎に周波数分析する周波数分析機能部３１と、人間の
聴覚特性に応じた図４に示すようないわゆる等ラウドネ
ス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネス曲線発生
機能部３５と、上記レベル検出機能部３４の出力に応じ
て、上記周波数分析機能部３１の出力により、最適な量
子化雑音スペクトルを得るマスキング特性演算機能部３
２の出力と上記等ラウドネス曲線発生機能部３５の出力
との合成比を可変し、得られた合成情報に基づいて許容
ノイズスペクトルを算出する許容ノイズスペクトル算出
機能部３３とを有し、上記ノイズフィルタ２３のフィル
タ特性を、上記許容ノイズスペクトル算出機能部３３の
出力情報に基づいて設定するようにしたものである。
【００２３】すなわち、本実施例装置は、上記準瞬時伸
張器２７の出力から上記準瞬時圧縮器２６への入力を減
算することで当該準瞬時圧縮器２６での量子化の際に発
生する量子化誤差を得る減算器２４と、該減算器２４の
出力をフィルタリング処理して出力する上記ノイズフィ
ルタ２３と、当該ノイズフィルタ２３の出力を上記準瞬
時圧縮器２６の入力側に加算する加算器（減算器）２２
とでいわゆるエラーフィードバック回路を構成してい
る。ここで、上記ノイズフィルタ２３のフィルタ特性
は、具体的には、フィルタ係数算出機能部３６によっ
て、上記許容ノイズスペクトル算出機能部３３の後述す
る許容ノイズスペクトルの情報に基づいたフィルタ係数
を算出し、このフィルタ係数情報を上記ノイズフィルタ
２３に送るようにすることで決定されている。したがっ
て、上記エラーフィードバック回路では、この後述する
許容ノイズスペクトルに基づいた量子化誤差低減処理
（いわゆるノイズシェイピング処理）が行われ、その後
出力端子１９から出力される。他の構成及び動作は、前
述した図１の実施例と同様であるため、対応する部分に
同じ指示符号を付して説明を省略する。
張器２７の出力から上記準瞬時圧縮器２６への入力を減
算することで当該準瞬時圧縮器２６での量子化の際に発
生する量子化誤差を得る減算器２４と、該減算器２４の
出力をフィルタリング処理して出力する上記ノイズフィ
ルタ２３と、当該ノイズフィルタ２３の出力を上記準瞬
時圧縮器２６の入力側に加算する加算器（減算器）２２
とでいわゆるエラーフィードバック回路を構成してい
る。ここで、上記ノイズフィルタ２３のフィルタ特性
は、具体的には、フィルタ係数算出機能部３６によっ
て、上記許容ノイズスペクトル算出機能部３３の後述す
る許容ノイズスペクトルの情報に基づいたフィルタ係数
を算出し、このフィルタ係数情報を上記ノイズフィルタ
２３に送るようにすることで決定されている。したがっ
て、上記エラーフィードバック回路では、この後述する
許容ノイズスペクトルに基づいた量子化誤差低減処理
（いわゆるノイズシェイピング処理）が行われ、その後
出力端子１９から出力される。他の構成及び動作は、前
述した図１の実施例と同様であるため、対応する部分に
同じ指示符号を付して説明を省略する。
【００２４】ところで、上記エラーフィードバック回路
によってオーディオ信号の量子化誤差低減処理（ノイズ
シェーピング処理）を行う際には、該入力信号スペクト
ルのいわゆるマスキングを考慮した処理を行うことで、
聴感上のダイナミックレンジを上げることができる。こ
のマスキングを考慮したノイズシェーピングとしては、
例えば、信号スペクトルのパターンがある程度固定化し
た入力オーディオ信号のスペクトルに応じたノイズシェ
ーピング、すなわち、入力オーディオ信号スペクトルの
後述するいわゆるマスキングを考慮して得られた許容ノ
イズスペクトルを用いたノイズシェーピングを挙げるこ
とができる。或いは、入力オーディオ信号のスペクトル
が変化する場合の、当該スペクトルのマスキングを考慮
して得られたスペクトル変化に適応的な許容ノイズスペ
クトルを用いたノイズシェーピング等がある。
によってオーディオ信号の量子化誤差低減処理（ノイズ
シェーピング処理）を行う際には、該入力信号スペクト
ルのいわゆるマスキングを考慮した処理を行うことで、
聴感上のダイナミックレンジを上げることができる。こ
のマスキングを考慮したノイズシェーピングとしては、
例えば、信号スペクトルのパターンがある程度固定化し
た入力オーディオ信号のスペクトルに応じたノイズシェ
ーピング、すなわち、入力オーディオ信号スペクトルの
後述するいわゆるマスキングを考慮して得られた許容ノ
イズスペクトルを用いたノイズシェーピングを挙げるこ
とができる。或いは、入力オーディオ信号のスペクトル
が変化する場合の、当該スペクトルのマスキングを考慮
して得られたスペクトル変化に適応的な許容ノイズスペ
クトルを用いたノイズシェーピング等がある。
【００２５】なお、上記マスキングとは、人間の聴覚上
の特性により、ある信号によって他の信号がマスクされ
て聞こえなくなる現象を言うもので、このマスキング効
果には、時間軸上の信号に対するマスキング効果と周波
数軸上の信号に対するマスキング効果（或いは、同時刻
マスキング，テンポラルマスキング）とがある。このマ
スキング効果により、マスキングされる部分にノイズが
あったとしても、このノイズは聞こえなくなる。
の特性により、ある信号によって他の信号がマスクされ
て聞こえなくなる現象を言うもので、このマスキング効
果には、時間軸上の信号に対するマスキング効果と周波
数軸上の信号に対するマスキング効果（或いは、同時刻
マスキング，テンポラルマスキング）とがある。このマ
スキング効果により、マスキングされる部分にノイズが
あったとしても、このノイズは聞こえなくなる。
【００２６】例えば、上記同時刻マスキング効果として
は、図６に示すように、ある周波数の信号Ｓの周波数レ
スポンスを０ｄＢとした時、当該信号Ｓによって、曲線
Ｍ以下（約−２５ｄＢ以下）にマスキング効果が作用す
るようになる。また、人間の聴覚特性を利用して入力信
号を臨界帯域（クリティカルバンド）で帯域分割し、こ
の各帯域毎に、上述したようなマスキングを考慮した許
容ノイズスペクトルを用いてノイズシェイピングを行え
ば、より聴感上効果的なノイズシェイピングが行える。
このようなことを行えば、再生音の聴感上のダイナミッ
クレンジを上げることが可能となる。
は、図６に示すように、ある周波数の信号Ｓの周波数レ
スポンスを０ｄＢとした時、当該信号Ｓによって、曲線
Ｍ以下（約−２５ｄＢ以下）にマスキング効果が作用す
るようになる。また、人間の聴覚特性を利用して入力信
号を臨界帯域（クリティカルバンド）で帯域分割し、こ
の各帯域毎に、上述したようなマスキングを考慮した許
容ノイズスペクトルを用いてノイズシェイピングを行え
ば、より聴感上効果的なノイズシェイピングが行える。
このようなことを行えば、再生音の聴感上のダイナミッ
クレンジを上げることが可能となる。
【００２７】このようなことから、上記周波数分析機能
部３１では、上記入力オーディオ信号を人間の聴覚特性
を利用していわゆる臨界帯域幅に分割し、この臨界帯域
毎に周波数分析を行っている。この時の上記臨界帯域幅
での分割としては、例えば、入力オーディオ信号を例え
ば高速フーリエ変換（ＦＦＴ）で周波数軸上の成分（Ｆ
ＦＴ係数）に変換した後、該ＦＦＴ係数の振幅項Ａｍ
（以下、ｍ＝０〜１０２４）を、人間の聴覚特性を考慮
した高域程帯域幅が広くなる上記臨界帯域幅で、例えば
２５バンドのグループＧｎ（以下、ｎは各バンドの番号
を示し、ｎ＝０〜２４）にグループ分け（バンド分け）
することができる。
部３１では、上記入力オーディオ信号を人間の聴覚特性
を利用していわゆる臨界帯域幅に分割し、この臨界帯域
毎に周波数分析を行っている。この時の上記臨界帯域幅
での分割としては、例えば、入力オーディオ信号を例え
ば高速フーリエ変換（ＦＦＴ）で周波数軸上の成分（Ｆ
ＦＴ係数）に変換した後、該ＦＦＴ係数の振幅項Ａｍ
（以下、ｍ＝０〜１０２４）を、人間の聴覚特性を考慮
した高域程帯域幅が広くなる上記臨界帯域幅で、例えば
２５バンドのグループＧｎ（以下、ｎは各バンドの番号
を示し、ｎ＝０〜２４）にグループ分け（バンド分け）
することができる。
【００２８】また、これら各臨界帯域毎の周波数分析と
しては、例えば、第(1) 式により各帯域毎のそれぞれの
振幅項Ａｍの総和（振幅項Ａｍのピーク又は平均或いは
エネルギ総和）を取ることで得られるいわゆるバークス
ペクトル（総和のスペクトル）Ｂｎを求めるような分析
を行うことができる。 Ｂｎ＝１０log10 Ｃｎ(Pn)2 (dB) (1)
しては、例えば、第(1) 式により各帯域毎のそれぞれの
振幅項Ａｍの総和（振幅項Ａｍのピーク又は平均或いは
エネルギ総和）を取ることで得られるいわゆるバークス
ペクトル（総和のスペクトル）Ｂｎを求めるような分析
を行うことができる。 Ｂｎ＝１０log10 Ｃｎ(Pn)2 (dB) (1)
【００２９】ただし、ｎ＝０〜２４であり、Ｃｎは第ｎ
番目のバンド内の要素数すなわち振幅項（ポイント
数）、Ｐｎは各帯域のピーク値である。上記各帯域のバ
ークスペクトルＢｎは、例えば、図７に示すようにな
る。ただし、この図７の例では、図示を簡略化するた
め、上記臨界帯域における全帯域数を、例えば１２バン
ド（Ｂ1 〜Ｂ12）で表現している。当該周波数分析機能
部３１では、上述したような臨界帯域幅での分割と各帯
域毎の周波数分析が行われ、その出力情報を、上記マス
キング特性演算機能部３２に送るようにしている。
番目のバンド内の要素数すなわち振幅項（ポイント
数）、Ｐｎは各帯域のピーク値である。上記各帯域のバ
ークスペクトルＢｎは、例えば、図７に示すようにな
る。ただし、この図７の例では、図示を簡略化するた
め、上記臨界帯域における全帯域数を、例えば１２バン
ド（Ｂ1 〜Ｂ12）で表現している。当該周波数分析機能
部３１では、上述したような臨界帯域幅での分割と各帯
域毎の周波数分析が行われ、その出力情報を、上記マス
キング特性演算機能部３２に送るようにしている。
【００３０】また、上記等ラウドネス曲線発生機能部３
５からは、上記等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化
した情報が発生され出力される。ここで、該等ラウドネ
ス曲線とは、人間の聴覚特性に応じた曲線であって、例
えば１ｋHzの純音と同じ大きさに聞こえる各周波数での
音の音圧を曲線で結んだもので、ラウドネスの等感度曲
線とも呼ばれているものである。この等ラウドネス曲線
においては、図８の曲線ＲＣに示すように、４ｋＨｚ付
近は人間の聴力の鋭敏なところで、音圧が１ｋＨｚより
例えば８ｄＢ〜１０ｄＢ低くても１ｋＨｚと略同じ大き
さに聞こえ、逆に、例えば１０ｋＨｚでは４ｋＨｚ付近
よりも２０ｄＢ程度も聞こえにくいことを示している。
したがって、この等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規
化したＲＣに基づいて上記エラーフィードバック回路に
よってオーディオ信号のノイズシェイピングを行うこと
で、聴感上のダイナミックレンジを上げることができる
ようになる。
５からは、上記等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化
した情報が発生され出力される。ここで、該等ラウドネ
ス曲線とは、人間の聴覚特性に応じた曲線であって、例
えば１ｋHzの純音と同じ大きさに聞こえる各周波数での
音の音圧を曲線で結んだもので、ラウドネスの等感度曲
線とも呼ばれているものである。この等ラウドネス曲線
においては、図８の曲線ＲＣに示すように、４ｋＨｚ付
近は人間の聴力の鋭敏なところで、音圧が１ｋＨｚより
例えば８ｄＢ〜１０ｄＢ低くても１ｋＨｚと略同じ大き
さに聞こえ、逆に、例えば１０ｋＨｚでは４ｋＨｚ付近
よりも２０ｄＢ程度も聞こえにくいことを示している。
したがって、この等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規
化したＲＣに基づいて上記エラーフィードバック回路に
よってオーディオ信号のノイズシェイピングを行うこと
で、聴感上のダイナミックレンジを上げることができる
ようになる。
【００３１】すなわち、この等ラウドネス曲線を臨界帯
域幅で正規化したＲＣを考慮して得られた許容ノイズス
ペクトルを用いたノイズシェイピングを行うことで、よ
り聴感上効果的なノイズシェイピングが行え、再生音の
聴感上のダイナミックレンジを上げることが可能とな
る。この等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化したＲ
Ｃ（或いはその近似曲線）の情報が上記等ラウドネス曲
線発生機能部３５から出力されて、上記許容ノイズスペ
クトル算出機能部３３に送られるようになっている。
域幅で正規化したＲＣを考慮して得られた許容ノイズス
ペクトルを用いたノイズシェイピングを行うことで、よ
り聴感上効果的なノイズシェイピングが行え、再生音の
聴感上のダイナミックレンジを上げることが可能とな
る。この等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化したＲ
Ｃ（或いはその近似曲線）の情報が上記等ラウドネス曲
線発生機能部３５から出力されて、上記許容ノイズスペ
クトル算出機能部３３に送られるようになっている。
【００３２】したがって、上記許容ノイズスペクトル算
出機能部３３では、上述した等ラウドネス曲線発生機能
部３５の出力情報と、マスキング特性演算機能部３２の
出力情報とに基づいて、上記許容ノイズスペクトルを算
出している。この時、例えば、上記周波数分析機能部３
１での各臨界帯域毎のバークスペクトルＢｎからは、次
の第(2) 式により帯域間の影響を考慮してコンボリュー
ション（所定の重み付けの関数を畳込む）することで、
この各帯域毎の上記コンボリューションされたバークス
ペクトルＳｎを算出する。
出機能部３３では、上述した等ラウドネス曲線発生機能
部３５の出力情報と、マスキング特性演算機能部３２の
出力情報とに基づいて、上記許容ノイズスペクトルを算
出している。この時、例えば、上記周波数分析機能部３
１での各臨界帯域毎のバークスペクトルＢｎからは、次
の第(2) 式により帯域間の影響を考慮してコンボリュー
ション（所定の重み付けの関数を畳込む）することで、
この各帯域毎の上記コンボリューションされたバークス
ペクトルＳｎを算出する。
【００３３】 Ｓｎ＝Ｈｎ＊Ｂｎ (2)
【００３４】ただし、Ｈｎはコンボリューションの係
数。このコンボリューションにより、図７の図中点線で
示す部分の総和がとられる。更に、当該コンボリューシ
ョンされたバークスペクトルＳｎと、必要とされるＳ／
Ｎ値であるＯｎ（ｎ＝０〜２４）とを用い、第(3),(4)
式によりコンボリューションされたマスキングスレッシ
ョールドＴｎを算出する。
数。このコンボリューションにより、図７の図中点線で
示す部分の総和がとられる。更に、当該コンボリューシ
ョンされたバークスペクトルＳｎと、必要とされるＳ／
Ｎ値であるＯｎ（ｎ＝０〜２４）とを用い、第(3),(4)
式によりコンボリューションされたマスキングスレッシ
ョールドＴｎを算出する。
【００３５】 Ｏｎ＝Ｎ−Ｋ×ｎ (3) Ｔｎ＝Ｓｎ−Ｏｎ (4)
【００３６】例えばＮ＝３８で、Ｋ＝１とすることがで
き、この時の音質劣化は少ない。すなわち、図９に示す
ように、該コンボリューションされたマスキングスレッ
ショールドＴｎの各レベルで示すレベル以下がマスキン
グされることになる。その後、該コンボリューションさ
れたマスキングスレッショールドＴｎを第(5) 式により
デコンボリューションすることで、許容可能なノイズレ
ベル（許容できるノイズスペクトル）ＴＦｎが算出され
る。実際には例えば上記係数Ｈｎによるコンボリューシ
ョンのＤＣ（直流）ゲイン分Ｄｎを減算する。
き、この時の音質劣化は少ない。すなわち、図９に示す
ように、該コンボリューションされたマスキングスレッ
ショールドＴｎの各レベルで示すレベル以下がマスキン
グされることになる。その後、該コンボリューションさ
れたマスキングスレッショールドＴｎを第(5) 式により
デコンボリューションすることで、許容可能なノイズレ
ベル（許容できるノイズスペクトル）ＴＦｎが算出され
る。実際には例えば上記係数Ｈｎによるコンボリューシ
ョンのＤＣ（直流）ゲイン分Ｄｎを減算する。
【００３７】 ＴＦｎ＝Ｔｎ−Ｄｎ (5)
【００３８】当該許容ノイズスペクトル算出機能部３３
では、上述のようにして得られた上記マスキング特性演
算機能部３２の出力情報と、前述の等ラウドネス曲線発
生機能部３５からの出力情報とを合成して得られた合成
情報に基づいて上記許容ノイズスペクトルが求められる
ことになる。
では、上述のようにして得られた上記マスキング特性演
算機能部３２の出力情報と、前述の等ラウドネス曲線発
生機能部３５からの出力情報とを合成して得られた合成
情報に基づいて上記許容ノイズスペクトルが求められる
ことになる。
【００３９】ここで、上記等ラウドネス曲線を臨界帯域
幅で正規化したＲＣに基づいた許容ノイズスペクトルで
の許容ノイズレベルは、入力オーディオ信号のレベルに
よってマスキング効果が作用する許容ノイズレベル以下
のレベルとなる場合がある。すなわち、例えば、入力オ
ーディオ信号のレベルが高い場合には、当該入力オーデ
ィオ信号による上記マスキング効果が作用する許容ノイ
ズレベルによって、上記等ラウドネス曲線に基づいた許
容ノイズスペクトルのレベルも同時にマスキングされる
ようになることがある。
幅で正規化したＲＣに基づいた許容ノイズスペクトルで
の許容ノイズレベルは、入力オーディオ信号のレベルに
よってマスキング効果が作用する許容ノイズレベル以下
のレベルとなる場合がある。すなわち、例えば、入力オ
ーディオ信号のレベルが高い場合には、当該入力オーデ
ィオ信号による上記マスキング効果が作用する許容ノイ
ズレベルによって、上記等ラウドネス曲線に基づいた許
容ノイズスペクトルのレベルも同時にマスキングされる
ようになることがある。
【００４０】このようなことから、本発明実施例では、
上記入力オーディオ信号のレベルを上記レベル検出機能
部３４で検出し、このレベル検出出力に基づいて、上記
等ラウドネス曲線発生機能部３５の出力情報と、上記マ
スキング特性演算機能部３２の出力情報との合成比を変
えるようにしている。ここで、上記等ラウドネス曲線発
生機能部３５と上記マスキング特性演算機能部３２の出
力情報の合成は、例えば周波数帯域毎に行われている。
この場合、上記レベル検出機能部３４でのレベル検出
も、各帯域毎に検出されるようになり、したがって、当
該帯域毎のレベル検出出力に基づいて各帯域毎に上記合
成比が変えられることになる。すなわち、当該許容ノイ
ズスペクトル算出機能部３３における許容ノイズスペク
トルを求めるための合成情報は、例えば、入力オーディ
オ信号の低域のレベルが高く該低域でのマスキング効果
が大きい場合には、低域が高くて高域が低くなるような
許容ノイズスペクトルが得られるような合成比で合成情
報を得るようにする。
上記入力オーディオ信号のレベルを上記レベル検出機能
部３４で検出し、このレベル検出出力に基づいて、上記
等ラウドネス曲線発生機能部３５の出力情報と、上記マ
スキング特性演算機能部３２の出力情報との合成比を変
えるようにしている。ここで、上記等ラウドネス曲線発
生機能部３５と上記マスキング特性演算機能部３２の出
力情報の合成は、例えば周波数帯域毎に行われている。
この場合、上記レベル検出機能部３４でのレベル検出
も、各帯域毎に検出されるようになり、したがって、当
該帯域毎のレベル検出出力に基づいて各帯域毎に上記合
成比が変えられることになる。すなわち、当該許容ノイ
ズスペクトル算出機能部３３における許容ノイズスペク
トルを求めるための合成情報は、例えば、入力オーディ
オ信号の低域のレベルが高く該低域でのマスキング効果
が大きい場合には、低域が高くて高域が低くなるような
許容ノイズスペクトルが得られるような合成比で合成情
報を得るようにする。
【００４１】また、例えば、逆に高域のレベルが高く該
高域でのマスキング効果が大きい場合には、逆に高域が
高くて低域が低くなるような許容ノイズスペクトルが得
られるような合成比で合成情報が作られる。このように
して得られた許容ノイズスペクトルの情報が、上記フィ
ルタ係数算出機能部３６に送られ、当該フィルタ係数算
出機能部３６から当該許容ノイズスペクトルに応じたフ
ィルタ係数が出力されて、上記ノイズフィルタ２３に送
られる。
高域でのマスキング効果が大きい場合には、逆に高域が
高くて低域が低くなるような許容ノイズスペクトルが得
られるような合成比で合成情報が作られる。このように
して得られた許容ノイズスペクトルの情報が、上記フィ
ルタ係数算出機能部３６に送られ、当該フィルタ係数算
出機能部３６から当該許容ノイズスペクトルに応じたフ
ィルタ係数が出力されて、上記ノイズフィルタ２３に送
られる。
【００４２】上述のようなことから、このノイズフィル
タ２３のフィルタ特性は、入力オーディオ信号のレベル
に応じて、帯域毎に合成比が可変されて得られた許容ノ
イズスペクトルに基づいたフィルタ係数に応じたものと
なる。ここで、例えば、入力オーディオ信号のレベルが
フラットであった場合に、上記ノイズフィルタ２３のフ
ィルタ特性が、図９〜図１２の曲線ＭＲのようになって
いるとする。この時、上記入力オーディオ信号が、例え
ば、図９に示すように低域で僅かにレベルの高い信号Ｓ
1 となった場合には、上述したようにして合成比が変え
られることで、上記フィルタ特性は、該曲線ＭＲの低域
が僅かに上げられ高域が僅かに下げられた図９中曲線Ｍ
Ｒ1 で示すような特性に変えられるようになる。
タ２３のフィルタ特性は、入力オーディオ信号のレベル
に応じて、帯域毎に合成比が可変されて得られた許容ノ
イズスペクトルに基づいたフィルタ係数に応じたものと
なる。ここで、例えば、入力オーディオ信号のレベルが
フラットであった場合に、上記ノイズフィルタ２３のフ
ィルタ特性が、図９〜図１２の曲線ＭＲのようになって
いるとする。この時、上記入力オーディオ信号が、例え
ば、図９に示すように低域で僅かにレベルの高い信号Ｓ
1 となった場合には、上述したようにして合成比が変え
られることで、上記フィルタ特性は、該曲線ＭＲの低域
が僅かに上げられ高域が僅かに下げられた図９中曲線Ｍ
Ｒ1 で示すような特性に変えられるようになる。
【００４３】また、例えば、入力オーディオ信号が図１
０に示すように低域でレベルの大きい信号Ｓ2 であった
場合には、当該ノイズフィルタ２３のフィルタ特性は、
当該曲線ＭＲの低域が大きく上げられ高域が大きく下げ
られた図１０中の曲線ＭＲ2で示すような特性に変えら
れる。逆に、入力オーディオ信号が図１１に示すように
高域で僅かにレベルの高い信号Ｓ3 であった場合には、
上記フィルタ特性は、上記曲線ＭＲの低域が僅かに下げ
られ高域が僅かに上げられた図１１中の曲線ＭＲ3 で示
すような特性に変化され、また、例えば、図１２に示す
ように高域でレベルの大きい信号Ｓ4 であった場合に
は、上記曲線ＭＲの低域が大きく下げられ高域が大きく
上げられた図１２中の曲線ＭＲ4 で示すような特性に変
化される。上述した図９〜図１２に示すように、フィル
タ特性が変化されることで、より、人間の聴覚特性に応
じたノイズシェイピングが行えるようになる。
０に示すように低域でレベルの大きい信号Ｓ2 であった
場合には、当該ノイズフィルタ２３のフィルタ特性は、
当該曲線ＭＲの低域が大きく上げられ高域が大きく下げ
られた図１０中の曲線ＭＲ2で示すような特性に変えら
れる。逆に、入力オーディオ信号が図１１に示すように
高域で僅かにレベルの高い信号Ｓ3 であった場合には、
上記フィルタ特性は、上記曲線ＭＲの低域が僅かに下げ
られ高域が僅かに上げられた図１１中の曲線ＭＲ3 で示
すような特性に変化され、また、例えば、図１２に示す
ように高域でレベルの大きい信号Ｓ4 であった場合に
は、上記曲線ＭＲの低域が大きく下げられ高域が大きく
上げられた図１２中の曲線ＭＲ4 で示すような特性に変
化される。上述した図９〜図１２に示すように、フィル
タ特性が変化されることで、より、人間の聴覚特性に応
じたノイズシェイピングが行えるようになる。
【００４４】すなわち、上述したことを言い換えると、
本実施例装置においては、入力オーディオ信号のレベル
が小さい時は、上記ノイズフィルタ２３のフィルタ特性
を等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化したＲＣのよ
うな特性にしてノイズシェイピングするようにする。ま
た、信号レベルが大きくなるにつれて、入力オーディオ
信号のレベルによって量子化ノイズを目立たなくするた
めに、該ノイズフィルタ２３の特性を当該入力オーディ
オ信号の信号レベルに合わせてフラットにするようにす
る。
本実施例装置においては、入力オーディオ信号のレベル
が小さい時は、上記ノイズフィルタ２３のフィルタ特性
を等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で正規化したＲＣのよ
うな特性にしてノイズシェイピングするようにする。ま
た、信号レベルが大きくなるにつれて、入力オーディオ
信号のレベルによって量子化ノイズを目立たなくするた
めに、該ノイズフィルタ２３の特性を当該入力オーディ
オ信号の信号レベルに合わせてフラットにするようにす
る。
【００４５】更に、信号レベルが小さい時は、ノイズフ
ィルタ２３で等ラウドネス曲線ＲＣのような特性を、信
号レベルに合わせてフラットに近づけ、信号特性に合わ
せたノイズシェイピング特性（マスキング特性等）に変
えていくようにする。すなわち、上記ノイズフィルタ２
３の特性は、信号レベルが小さい時は等ラウドネス曲線
を臨界帯域幅で正規化したＲＣのようなフィルタ特性と
し、信号レベルが大きい時はマスキング効果を考慮した
フィルタ特性とされている。
ィルタ２３で等ラウドネス曲線ＲＣのような特性を、信
号レベルに合わせてフラットに近づけ、信号特性に合わ
せたノイズシェイピング特性（マスキング特性等）に変
えていくようにする。すなわち、上記ノイズフィルタ２
３の特性は、信号レベルが小さい時は等ラウドネス曲線
を臨界帯域幅で正規化したＲＣのようなフィルタ特性と
し、信号レベルが大きい時はマスキング効果を考慮した
フィルタ特性とされている。
【００４６】なお、上述の図９〜図１２の入力オーディ
オ信号のレベルがフラット時のフィルタ特性を示す曲線
ＭＲにおいては、前述した図８の等ラウドネス曲線ＲＣ
を考慮すると４ｋHz以下のレベルを上げることも考えら
れる（すなわち許容できるノイズを増やすようにするこ
ともできる）が、この等ラウドネス曲線ＲＣの４ｋHz以
下は帯域幅が広くないにもかかわらず変化が急峻である
ため、該４ｋHz以下の等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で
正規化したＲＣに合わせたノイズフィルタ２３を作成す
るとフィルタの次元が高くなってしまう。このようにフ
ィルタの次元を高めると構成が複雑化し大規模化するよ
うになる。ところが、この時、該フィルタの規模に見合
った効果が得られないため、本実施例では、上述のよう
に４ｋHz以下のフィルタ特性をフラットなものとしてい
る。
オ信号のレベルがフラット時のフィルタ特性を示す曲線
ＭＲにおいては、前述した図８の等ラウドネス曲線ＲＣ
を考慮すると４ｋHz以下のレベルを上げることも考えら
れる（すなわち許容できるノイズを増やすようにするこ
ともできる）が、この等ラウドネス曲線ＲＣの４ｋHz以
下は帯域幅が広くないにもかかわらず変化が急峻である
ため、該４ｋHz以下の等ラウドネス曲線を臨界帯域幅で
正規化したＲＣに合わせたノイズフィルタ２３を作成す
るとフィルタの次元が高くなってしまう。このようにフ
ィルタの次元を高めると構成が複雑化し大規模化するよ
うになる。ところが、この時、該フィルタの規模に見合
った効果が得られないため、本実施例では、上述のよう
に４ｋHz以下のフィルタ特性をフラットなものとしてい
る。
【００４７】
【発明の効果】本発明に係る高能率符号装置によれば、
局部復調機能を有する差分信号出力手段と、準瞬時圧伸
機能を有する量子化手段と、量子化雑音スペクトルを変
更するノイズシェイピング手段とを有しているため、量
子化雑音スペクトルを変更するノイズシェイピング手段
により、量子化雑音を聴覚的に（等ラウドネス特性やマ
スキング特性を考慮して）低減することができる。
局部復調機能を有する差分信号出力手段と、準瞬時圧伸
機能を有する量子化手段と、量子化雑音スペクトルを変
更するノイズシェイピング手段とを有しているため、量
子化雑音スペクトルを変更するノイズシェイピング手段
により、量子化雑音を聴覚的に（等ラウドネス特性やマ
スキング特性を考慮して）低減することができる。
【００４８】ここで、ノイズシェイピング手段内のノイ
ズフィルタのフィルタ特性を、等ラウドネス曲線の情報
を基にした特性及び入力オーディオ信号の周波数分析情
報から得られるマスキング特性の少なくとも一方で決定
し、双方を用いるときには、等ラウドネス曲線の情報を
基にした特性及び入力オーディオ信号の周波数分析情報
から得られるマスキング特性の合成比が入力オーディオ
信号のレベルに応じて可変されて得られた情報に基づい
て設定するようにすることにより、聴感上のノイズを低
減して聴感上のダイナミックレンジを上げることができ
る。
ズフィルタのフィルタ特性を、等ラウドネス曲線の情報
を基にした特性及び入力オーディオ信号の周波数分析情
報から得られるマスキング特性の少なくとも一方で決定
し、双方を用いるときには、等ラウドネス曲線の情報を
基にした特性及び入力オーディオ信号の周波数分析情報
から得られるマスキング特性の合成比が入力オーディオ
信号のレベルに応じて可変されて得られた情報に基づい
て設定するようにすることにより、聴感上のノイズを低
減して聴感上のダイナミックレンジを上げることができ
る。
【００４９】したがって、本発明のオーディオ信号の高
能率符号装置を、例えば規格統一されたディジタルオー
ディオ機器に適用すれば、該統一規格から現実に得られ
るダイナミックレンジよりも、聴感上でより高いダイナ
ミックレンジの再生音を得られるようになる。例えば、
既存の統一規格を維持したままで（再生側には変更を加
えず、コンパチビリティを保ったままで）、このオーデ
ィオ信号の再生音の聴感上のダイナミックレンジを上げ
ることができるようになる。
能率符号装置を、例えば規格統一されたディジタルオー
ディオ機器に適用すれば、該統一規格から現実に得られ
るダイナミックレンジよりも、聴感上でより高いダイナ
ミックレンジの再生音を得られるようになる。例えば、
既存の統一規格を維持したままで（再生側には変更を加
えず、コンパチビリティを保ったままで）、このオーデ
ィオ信号の再生音の聴感上のダイナミックレンジを上げ
ることができるようになる。
【図１】本発明の第１の実施例装置のブロック図であ
る。
る。
【図２】既知のオーディオ信号の高能率符号装置の信号
雑音特性図である。
雑音特性図である。
【図３】聴感的ノイズレベルを低減するためのノイズシ
ェイピング特性を示す図である。
ェイピング特性を示す図である。
【図４】臨界帯域幅で正規化したときの等ラウドネス曲
線と本発明実施例のノイズシェイピング特性を示す特性
図である。
線と本発明実施例のノイズシェイピング特性を示す特性
図である。
【図５】等ラウドネス特性とマスキング特性を考慮した
本発明の第２の実施例装置のブロック図である。
本発明の第２の実施例装置のブロック図である。
【図６】正弦波入力の時のマスキング特性を示す図であ
る。
る。
【図７】複数のスペクトルによるマスキング特性を示す
図である。
図である。
【図８】複数のスペクトルによるマスキング総合特性と
等ラウドネス特性を示す図である。
等ラウドネス特性を示す図である。
【図９】低域でわずかにレベルの高い信号入力時の特性
を示す図である。
を示す図である。
【図１０】低域でレベルの大きい入力信号時の特性を示
す図である。
す図である。
【図１１】高域でわずかにレベルの高い信号入力時の特
性を示す図である。
性を示す図である。
【図１２】高域でレベルの大きい入力信号時の特性を示
す図である。
す図である。
１１・・・・・入力端子 １２・・・・・加算器 １３・・・・・１サンプル遅延器 １４・・・・・レンジ検出器 １５・・・・・１ブロック間保持器 １６・・・・・レンジ信号出力端子 １７・・・・・１ブロック遅延器 １８・・・・・切換スイッチ １９・・・・・差分信号出力端子 ２０・・・・・差分器 ２１・・・・・ノイズシェイピング付加回路 ２３・・・・・ノイズフィルタ ２６・・・・・準瞬時圧縮器 ２７・・・・・準瞬時伸張器 ２８・・・・・累積器 ３１・・・・・周波数分析機能部 ３２・・・・・マスキング特性演算機能部 ３３・・・・・許容雑音スペクトル算出機能部 ３４・・・・・レベル検出機能部 ３５・・・・・正規化等ラウドネス特性曲線発生機能部 ３６・・・・・フィルタ係数算出機能部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭63−16718（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−72909（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−158219（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−158218（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04B 14/04 G10L 19/00 H03M 7/30
Claims (5)
- 【請求項１】 入力オーディオ信号の隣接２サンプル間
の差分値を、一定サンプル数のブロック内の上記差分値
の最大値に応じて求められたレンジ情報を用いて、上記
ブロック単位で準瞬時圧縮して出力する高能率符号化装
置であって、 上記差分値を準瞬時圧縮する準瞬時圧縮手段と、 上記準瞬時圧縮手段からの出力を準瞬時伸張する準瞬時
伸張手段と、 上記準瞬時伸張手段からの信号を累積する累積手段と、 上記累積手段からの１サンプル前の信号と上記入力オー
ディオ信号の現サンプルの信号との差分信号を出力する
差分手段と、 上記準瞬時圧縮手段の入力信号と上記準瞬時伸張手段の
出力信号との差信号を用いて量子化雑音スペクトルを変
更するノイズシェイピング手段と、 上記入力オーディオ信号の信号レベルを検出するレベル
検出手段と、 上記入力オーディオ信号の周波数分析情報から得られる
マスキング特性を得るマスキング特性演算手段と、 等ラウドネス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネ
ス曲線発生手段と、 上記マスキング特性演算手段からのマスキング特性と上
記等ラウドネス曲線発生手段からの情報との合成比を上
記レベル検出手段で検出されたレベルに応じて可変して
合成し、合成された情報に基づいて上記ノイズシェイピ
ング手段のフィルタ特性を決定するフィルタ特性決定手
段とを有して成ることを特徴とする高能率符号化装置。 - 【請求項２】 入力オーディオ信号の隣接２サンプル間
の差分値を、一定サンプル数のブロック内の上記差分値
の最大値に応じて求められたレンジ情報を用いて、上記
ブロック単位で準瞬時圧縮して出力する高能率符号化装
置におけるノイズスペクトルを変更するノイズスペクト
ル変更装置であって、 上記高能率符号化装置は、上記差分値を準瞬時圧縮する
準瞬時圧縮手段と、上記準瞬時圧縮手段からの出力を準
瞬時伸張する準瞬時伸張手段と、上記準瞬時伸張手段か
らの信号を累積する累積手段と、上記累積手段からの１
サンプル前の信号と上記入力オーディオ信号の現サンプ
ルの信号との差分信号を出力する差分手段とを有して成
り、 上記準瞬時圧縮手段の入力信号と上記準瞬時伸張手段の
出力信号との差信号を用いて量子化雑音スペクトルを変
更するノイズシェイピング手段と、 上記入力オーディオ信号の信号レベルを検出するレベル
検出手段と、 上記入力オーディオ信号の周波数分析情報から得られる
マスキング特性を得るマスキング特性演算手段と、 等ラウドネス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネ
ス曲線発生手段と、 上記マスキング特性演算手段からのマスキング特性と上
記等ラウドネス曲線発生手段からの情報との合成比を上
記レベル検出手段で検出されたレベルに応じて可変して
合成し、合成された情報に基づいて上記ノイズシェイピ
ング手段のフィルタ特性を決定するフィルタ特性決定手
段とを有して成ることを特徴とするノイズスペクトル変
更装置。 - 【請求項３】 上記マスキング特性算出手段は、上記入
力オーディオ信号を臨界帯域毎に周波数分析する周波数
分析手段と、上記周波数分析部からの出力により最適な
量子化雑音スペクトルを得るマスキング特性演算手段と
を有し、 上記フィルタ特性決定手段は、上記マスキング特性演算
部からの出力と上記等ラウドネス曲線発生手段からの出
力との合成比を可変し、得られた合成情報に基づいて許
容ノイズスペクトルを算出する許容ノイズスペクトル算
出手段と、上記許容ノイズスペクトル算出手段からの情
報に基づいたフィルタ係数を上記ノイズシェイピング手
段に出力するフィルタ係数算出部とを有することを特徴
とする請求項２記載のノイズスペクトル変更装置。 - 【請求項４】 上記フィルタ特性決定手段は、上記入力
オーディオ信号の信号レベルが大きくなるほど、上記マ
スキング特性の合成比を高くすることを特徴とする請求
項２記載のノイズスペクトル変更装置。 - 【請求項５】 入力オーディオ信号の隣接２サンプル間
の差分値を、一定サンプル数のブロック内の上記差分値
の最大値に応じて求められたレンジ情報を用いて、上記
ブロック単位で準瞬時圧縮して出力する高能率符号化装
置におけるノイズスペクトルを変更するノイズスペクト
ル変更方法であって、 上記高能率符号化装置は、上記差分値を準瞬時圧縮する
準瞬時圧縮手段と、上記準瞬時圧縮手段からの出力を準
瞬時伸張する準瞬時伸張手段と、上記準瞬時伸張手段か
らの信号を累積する累積手段と、上記累積手段からの１
サンプル前の信号と上記入力オーディオ信号の現サンプ
ルの信号との差分信号を出力する差分手段とを有して成
り、 上記準瞬時圧縮手段の入力信号と上記準瞬時伸張手段の
出力信号との差信号を用いて量子化雑音スペクトルを変
更するノイズシェイピング工程と、 上記入力オーディオ信号の信号レベルを検出するレベル
検出工程と、 上記入力オーディオ信号の周波数分析情報から得られる
マスキング特性を得るマスキング特性演算工程と、 等ラウドネス曲線に基づいた情報を発生する等ラウドネ
ス曲線発生工程と、 上記マスキング特性演算工程により得られたマスキング
特性と上記等ラウドネス曲線発生工程により得られた情
報との合成比を上記レベル検出工程で検出されたレベル
に応じて可変して合成し、合成された情報に基づいて上
記ノイズシェイピング工程でのフィルタ特性を決定する
フィルタ特性決定工程とを有して成ることを特徴とする
ノイズスペクトル変更方法。
Priority Applications (8)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31626692A JP3191457B2 (ja) | 1992-10-31 | 1992-10-31 | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 |
| KR1019930021799A KR100194738B1 (ko) | 1992-10-31 | 1993-10-20 | 고능률 부호화방법 및 장치 |
| US08/142,873 US5563913A (en) | 1992-10-31 | 1993-10-28 | High efficiency encoding device and a noise spectrum modifying device and method |
| DE69325431T DE69325431T2 (de) | 1992-10-31 | 1993-10-29 | Hochleistungskodierungseinrichtung und Einrichtung und Verfahren zur Rauschspektrummodifizierung |
| EP93308636A EP0596663B1 (en) | 1992-10-31 | 1993-10-29 | A high efficiency encoding device and a noise spectrum modifying device and method |
| EP95111176A EP0677931A3 (en) | 1992-10-31 | 1993-10-29 | Noise shaping for differentially coded and compressed audible signals. |
| US08/439,089 US5757938A (en) | 1992-10-31 | 1995-05-08 | High efficiency encoding device and a noise spectrum modifying device and method |
| KR1019950012219A KR0179427B1 (ko) | 1992-10-31 | 1995-05-17 | 노이즈 스펙트럼 변경방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31626692A JP3191457B2 (ja) | 1992-10-31 | 1992-10-31 | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06152542A JPH06152542A (ja) | 1994-05-31 |
| JP3191457B2 true JP3191457B2 (ja) | 2001-07-23 |
Family
ID=18075185
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31626692A Expired - Fee Related JP3191457B2 (ja) | 1992-10-31 | 1992-10-31 | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US5563913A (ja) |
| EP (2) | EP0596663B1 (ja) |
| JP (1) | JP3191457B2 (ja) |
| KR (1) | KR100194738B1 (ja) |
| DE (1) | DE69325431T2 (ja) |
Families Citing this family (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6695477B1 (en) * | 1989-10-25 | 2004-02-24 | Sony Corporation | Audio signal reproducing apparatus |
| JP3191457B2 (ja) * | 1992-10-31 | 2001-07-23 | ソニー株式会社 | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 |
| JP3277679B2 (ja) * | 1994-04-15 | 2002-04-22 | ソニー株式会社 | 高能率符号化方法と高能率符号化装置及び高能率復号化方法と高能率復号化装置 |
| JP3601074B2 (ja) * | 1994-05-31 | 2004-12-15 | ソニー株式会社 | 信号処理方法及び信号処理装置 |
| JP3334419B2 (ja) * | 1995-04-20 | 2002-10-15 | ソニー株式会社 | ノイズ低減方法及びノイズ低減装置 |
| GB9509831D0 (en) | 1995-05-15 | 1995-07-05 | Gerzon Michael A | Lossless coding method for waveform data |
| JPH09305908A (ja) * | 1996-05-09 | 1997-11-28 | Pioneer Electron Corp | 雑音低減装置 |
| US5737434A (en) * | 1996-08-26 | 1998-04-07 | Orban, Inc. | Multi-band audio compressor with look-ahead clipper |
| JP3535957B2 (ja) * | 1997-07-29 | 2004-06-07 | パイオニア株式会社 | 雑音低減装置及び雑音低減方法 |
| DE69938016T2 (de) * | 1998-05-27 | 2008-05-15 | Microsoft Corp., Redmond | Verfahren und Vorrichtung zur Maskierung des Quantisierungsrauschens von Audiosignalen |
| KR100468829B1 (ko) * | 1998-06-16 | 2005-05-03 | 삼성전자주식회사 | 잡음제거방법 |
| US6195633B1 (en) | 1998-09-09 | 2001-02-27 | Sony Corporation | System and method for efficiently implementing a masking function in a psycho-acoustic modeler |
| SE9903553D0 (sv) | 1999-01-27 | 1999-10-01 | Lars Liljeryd | Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL) |
| US6658326B2 (en) * | 2000-03-08 | 2003-12-02 | Delphi Technologies, Inc. | Noise reduction system and method |
| DE10024375A1 (de) * | 2000-05-17 | 2001-12-20 | Infineon Technologies Ag | Vermeidung eines Störzustandes |
| SE0001926D0 (sv) | 2000-05-23 | 2000-05-23 | Lars Liljeryd | Improved spectral translation/folding in the subband domain |
| ES2180409B1 (es) * | 2001-02-21 | 2004-04-16 | Juan Sancho Gil | Audiometro digital por ordenador aplicando tecnicas de "noise-shaping" en la generacion de señales. |
| SE0202159D0 (sv) | 2001-07-10 | 2002-07-09 | Coding Technologies Sweden Ab | Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications |
| US8605911B2 (en) | 2001-07-10 | 2013-12-10 | Dolby International Ab | Efficient and scalable parametric stereo coding for low bitrate audio coding applications |
| WO2003046891A1 (en) | 2001-11-29 | 2003-06-05 | Coding Technologies Ab | Methods for improving high frequency reconstruction |
| US7328151B2 (en) * | 2002-03-22 | 2008-02-05 | Sound Id | Audio decoder with dynamic adjustment of signal modification |
| JP4296752B2 (ja) * | 2002-05-07 | 2009-07-15 | ソニー株式会社 | 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム |
| SE0202770D0 (sv) | 2002-09-18 | 2002-09-18 | Coding Technologies Sweden Ab | Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks |
| KR100477699B1 (ko) * | 2003-01-15 | 2005-03-18 | 삼성전자주식회사 | 양자화 잡음 분포 조절 방법 및 장치 |
| US7076072B2 (en) * | 2003-04-09 | 2006-07-11 | Board Of Trustees For The University Of Illinois | Systems and methods for interference-suppression with directional sensing patterns |
| AU2006232364B2 (en) * | 2005-04-01 | 2010-11-25 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for wideband speech coding |
| TWI317933B (en) | 2005-04-22 | 2009-12-01 | Qualcomm Inc | Methods, data storage medium,apparatus of signal processing,and cellular telephone including the same |
| JP4556866B2 (ja) * | 2005-12-27 | 2010-10-06 | 日本ビクター株式会社 | 高能率符号化プログラム及び高能率符号化装置 |
| US8026723B2 (en) * | 2007-04-30 | 2011-09-27 | Kjt Enterprises, Inc. | Multi-component marine electromagnetic signal acquisition method |
| US7872477B2 (en) * | 2007-04-30 | 2011-01-18 | Kjt Enterprises, Inc. | Multi-component marine electromagnetic signal acquisition cable and system |
| US7746077B2 (en) * | 2007-04-30 | 2010-06-29 | Kjt Enterprises, Inc. | Method for measuring the magnetotelluric response to the earth's subsurface |
| US7705599B2 (en) * | 2007-07-09 | 2010-04-27 | Kjt Enterprises, Inc. | Buoy-based marine electromagnetic signal acquisition system |
| US20090265111A1 (en) * | 2008-04-16 | 2009-10-22 | Kjt Enterprises, Inc. | Signal processing method for marine electromagnetic signals |
| EP3100353B1 (en) * | 2014-01-30 | 2022-03-09 | Huawei Technologies Co., Ltd. | An audio compression system for compressing an audio signal |
| GB2624686A (en) * | 2022-11-25 | 2024-05-29 | Lenbrook Industries Ltd | Improvements to audio coding |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2443769A2 (fr) * | 1978-12-08 | 1980-07-04 | Telediffusion Fse | Compression et expansion (quantification) de signaux numeriques de television a codage differentiel |
| JPS55154498A (en) | 1979-05-21 | 1980-12-02 | Nippon Atomic Ind Group Co | Thermal operation margin monitoring device of bwr type reactor |
| JPS6316718A (ja) * | 1986-07-09 | 1988-01-23 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 準瞬時圧縮差分符号化方式 |
| US4829299A (en) * | 1987-09-25 | 1989-05-09 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Adaptive-filter single-bit digital encoder and decoder and adaptation control circuit responsive to bit-stream loading |
| US5228059A (en) * | 1989-11-21 | 1993-07-13 | Nippon Hoso Kyokai | Differential code transmission system |
| JPH0472909A (ja) * | 1990-07-13 | 1992-03-06 | Sony Corp | オーディオ信号の量子化誤差低減装置 |
| JP3191457B2 (ja) * | 1992-10-31 | 2001-07-23 | ソニー株式会社 | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 |
-
1992
- 1992-10-31 JP JP31626692A patent/JP3191457B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1993
- 1993-10-20 KR KR1019930021799A patent/KR100194738B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1993-10-28 US US08/142,873 patent/US5563913A/en not_active Expired - Fee Related
- 1993-10-29 DE DE69325431T patent/DE69325431T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1993-10-29 EP EP93308636A patent/EP0596663B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-10-29 EP EP95111176A patent/EP0677931A3/en not_active Withdrawn
-
1995
- 1995-05-08 US US08/439,089 patent/US5757938A/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0596663A2 (en) | 1994-05-11 |
| DE69325431D1 (de) | 1999-07-29 |
| EP0596663B1 (en) | 1999-06-23 |
| KR100194738B1 (ko) | 1999-06-15 |
| JPH06152542A (ja) | 1994-05-31 |
| EP0677931A2 (en) | 1995-10-18 |
| DE69325431T2 (de) | 1999-12-23 |
| KR940010741A (ko) | 1994-05-26 |
| US5757938A (en) | 1998-05-26 |
| EP0596663A3 (en) | 1995-01-18 |
| US5563913A (en) | 1996-10-08 |
| EP0677931A3 (en) | 1996-01-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3191457B2 (ja) | 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法 | |
| US5414795A (en) | High efficiency digital data encoding and decoding apparatus | |
| US8472642B2 (en) | Processing of an audio signal for presentation in a high noise environment | |
| EP0599132B1 (en) | System for processing an audio signal | |
| JP3334419B2 (ja) | ノイズ低減方法及びノイズ低減装置 | |
| JP2598159B2 (ja) | 音声信号処理装置 | |
| US20020173865A1 (en) | Digital audio signal processing | |
| JPH08237132A (ja) | 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、並びに情報記録媒体及び情報伝送方法 | |
| KR0129429B1 (ko) | 오디오신호처리장치 | |
| JPS6232851B2 (ja) | ||
| US8908872B2 (en) | BTSC encoder | |
| JPH01500159A (ja) | 音響符号化システム | |
| JP4859928B2 (ja) | 放送装置 | |
| JP3164038B2 (ja) | 音声帯域分割復号装置 | |
| JP3041967B2 (ja) | ディジタル信号符号化装置 | |
| KR0179427B1 (ko) | 노이즈 스펙트럼 변경방법 및 장치 | |
| JP3089692B2 (ja) | ディジタルデータの高能率符号化方法 | |
| JP2001343998A (ja) | ディジタルオーディオデコーダ | |
| JP3060577B2 (ja) | ディジタル信号符号化方法 | |
| JP3166407B2 (ja) | ノイズ低減装置 | |
| JP3033158B2 (ja) | デイジタル信号符号化装置 | |
| JP3089691B2 (ja) | ディジタルデータの高能率符号化方法 | |
| JPH10143197A (ja) | 再生装置 | |
| JP3060578B2 (ja) | ディジタル信号符号化方法 | |
| JP3300205B2 (ja) | 符号化信号再生装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20010424 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |