JP3106749B2 - 適応型ダイナミックレンジ符号化装置 - Google Patents

適応型ダイナミックレンジ符号化装置

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JP3106749B2 JP33059392A JP33059392A JP3106749B2 JP 3106749 B2 JP3106749 B2 JP 3106749B2 JP 33059392 A JP33059392 A JP 33059392A JP 33059392 A JP33059392 A JP 33059392A JP 3106749 B2 JP3106749 B2 JP 3106749B2
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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えば画像データ等の
データ圧縮に用いて好適な適応型ダイナミックレンジ符
号化装置に関し、特に、画像データを高圧縮した際にお
ける再生画像の画質を向上させることができるような適
応型ダイナミックレンジ符号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、例えば所定の複数画素からなるブ
ロック毎に供給される画像データのデータ長を圧縮して
出力する適応型ダイナミックレンジ符号化装置（ＡＤＲ
Ｃ）が知られている。この適応型ダイナミックレンジ符
号化装置は、画像の持つ局所的特徴として、画像データ
のダイナミックレンジを上記ブロック毎に定義し、主に
レベル方向の冗長度を適応的に除去するものであり、空
間方向のエラー伝搬が少ないことが特徴となっている。
【０００３】すなわち、ブロック分割された画像データ
は、局所的な強い相関によってレベル的に近い値をとる
ことが多い。また、例えば図６に示すように、８ビット
の画像データの０〜２５５のダイナミックレンジ中にお
いて、各ブロックの再量子化に必要なブロック内ダイナ
ミックレンジＡ，Ｂの占める割合は非常に小さい。従っ
て、量子化に必要なビット数は低くてもよいこととな
る。このため、ブロック毎に画素データの最大値及び最
小値を検出し、ブロック内ダイナミックレンジを定義す
ることにより、レベル方向の冗長度を大幅に除去するこ
とができる。
【０００４】具体的には、上記８ビットの画像データを
３ビットの画像データにデータ圧縮する場合を例にとっ
て説明すると、上記適応型ダイナミックレンジ符号化装
置は、上記ブロック内ダイナミックレンジをＤＲ，ビッ
ト割り当てをｎ，ブロック内画素のデータレベルをＬ，
再量子化コードをＱ，復元値をＬ, として以下の数１式
に示す演算を行い、図７（ａ）に示すようにブロック内
の最大値ＭＡＸと最小値ＭＩＮとの間を指定されたビッ
ト長で均等に分割して再量子化を行う。
【０００５】
【数１】
【０００６】この適応型ダイナミックレンジ符号化装置
は、誤差分散を統計的に小さくすることができる。ま
た、量子化ステップ幅が狭いため、ビット割り当てを多
くすることができる。このため、入力される画像データ
に加わったノイズの影響を受け難く、復元歪みも小さく
することができる。
【０００７】また、従来の他の適応型ダイナミックレン
ジ符号化装置としては、以下の数２式に示す演算を行
い、図７（ｂ）に示すようにブロック内の最大値ＭＡＸ
と最小値ＭＩＮをそのまま復元値として出力するような
ものも知られている。
【０００８】
【数２】
【０００９】上記他の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置は、最大値，最小値を歪みなしで復元するため、数
多くエンコード，デコードを繰り返しても画像データの
Ｓ／Ｎ比を劣化させることがない。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上述の従来の
適応型ダイナミックレンジ符号化装置は、エンコード・
デコードを繰り返す毎に画像データのＳ／Ｎ比が劣化す
る問題がある。
【００１１】例えば、テレビジョン学会から提供された
５枚の標準デジタル画像（Ｙデータ）である“スイスの
山村”の画像（表１中、画像ａ）、“チューリップ”の
画像（表１中、画像ｂ）、“肌色チャート”の画像（表
１中、画像ｃ）、“ヘアバンドの女性”の画像（表１
中、画像ｄ）、“天気予報”の画像（表１中、画像ｅ）
を用いて、上記従来の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置により、上記各画像の画像データを３ライン×６画
素（フィールド内）で１ブロックとし、３ビット量子化
のエンコード・デコードを行った場合、以下の表１に示
すようになる。
【００１２】
【表１】
【００１３】すなわち、上記エンコード・デコードを１
回行った場合、上記スイスの山村の画像のＳ／Ｎ比は、
上記表１の上段に示すように３５．８９（ｄｂ）である
が、上記エンコード・デコードを５回繰り返した場合、
上記スイスの山村の画像のＳ／Ｎ比は、上記表１の下段
に示すように２５．２５（ｄｂ）に劣化してしまう。同
じく、上記エンコード・デコードを１回行った場合、上
記チューリップの画像のＳ／Ｎ比は、上記表１の上段に
示すように３７．１９（ｄｂ）であるが、上記エンコー
ド・デコードを５回繰り返した場合、上記チューリップ
の画像のＳ／Ｎ比は、上記表１の下段に示すように２
６．６１（ｄｂ）に劣化してしまう。
【００１４】次に、上述の他の適応型ダイナミックレン
ジ符号化装置は、上記表１に示すように、上記エンコー
ド・デコードを１回行った場合における上記スイスの山
村の画像のＳ／Ｎ比は３５．９４（ｄｂ）であり、上記
エンコード・デコードを５回繰り返した場合における上
記スイスの山村の画像のＳ／Ｎ比は３５．９４（ｄｂ）
であり、Ｓ／Ｎ比の劣化はない。同じく、上記エンコー
ド・デコードを１回行った場合における上記チューリッ
プの画像のＳ／Ｎ比は３７．２２（ｄｂ）であり、上記
エンコード・デコードを５回繰り返した場合における上
記チューリップの画像のＳ／Ｎ比は３７．２２（ｄｂ）
であり、Ｓ／Ｎ比の劣化はない。
【００１５】しかし、上記従来の他の適応型ダイナミッ
クレンジ符号化装置は、上記従来の適応型ダイナミック
レンジ符号化装置に比べ、量子化ステップ幅が広い。こ
のため、ダイナミックレンジの大きいブロックにおい
て、空間的に連続した略々同レベル（レベル的に平面的
な）の画像データが、量子化レベルの境界付近に存在し
た場合、平面に見えていた部分がノイズ等の影響によ
り、量子化の結果が量子化ステップ幅だけ離れた値に分
けられてしまい、復元歪みが大きくなり、視覚的に非常
に目立つ劣化となる問題がある。
【００１６】すなわち、あるブロックの輝度（Ｙ）デー
タのレベル分布を図８に示す。この図８に示す輝度デー
タは、ブロック内における輝度データの最大値（ＭＡ
Ｘ）が２０７，最小値が４２，ブロック内ダイナミック
レンジが１６５となっており、レベル値５０の付近に平
らな部分が存在する。この平らな部分の輝度データに上
記従来の他の適応型ダイナミックレンジ符号化装置によ
り多段の３ビット再量子化を行うと、量子化ステップ幅
が約２３．５７となり、上記ブロックの輝度（Ｙ）デー
タのレベル分布は図９に示すように上記レベル値５０付
近に存在した平らな部分がレベル値４２とレベル値６５
とに別れて再量子化されてしまう。このようにレベル的
に同一だった画像データが異なるレベル値に再量子化さ
れてしまうと、画像のエッジ付近の劣化として視覚的に
非常に目立ってしまうという不都合を生ずる。
【００１７】そして、このレベル的に同一だった画像デ
ータが異なるレベル値に再量子化されることにより生ず
る問題は、ビットレートが低くなる程（高圧縮する程）
顕著となっていた。
【００１８】本発明は、上述の問題点に鑑みてなされた
ものであり、エンコード・デコードを繰り返しても画像
データのＳ／Ｎ比を劣化させることがなく、高圧縮して
も復元歪みを生ずることがないうえ、画像データにノイ
ズが加わっていても、このノイズによる悪影響を受けな
いような再量子化を行うことができる適応型ダイナミッ
クレンジ符号化装置の提供を目的とする。
【００１９】
【課題を解決するための手段】本発明に係る適応型ダイ
ナミックレンジ符号化装置は、所定の画素数からなるブ
ロック毎に外部から供給される画像情報を再量子化し再
量子化画像情報を形成して出力する再量子化手段と、上
記外部から供給される画像情報及び上記再量子化手段か
らの再量子化画像情報に基づいて画像の空間方向の変化
量を検出し、これを評価情報として出力する評価手段
と、上記評価手段からの評価情報を記憶する記憶手段
と、上記評価手段からの現在の評価情報及び上記記憶手
段から読み出された前の評価情報を比較し比較情報を形
成して出力する比較手段と、上記比較手段からの比較情
報により、該比較手段に供給された現在の評価情報の値
及び上記記憶手段から読み出された前の評価情報の値の
うち、何れか値の小さい方を上記記憶手段に記憶するよ
うに該記憶手段を制御するとともに、上記評価手段にお
いて行われる上記ブロック毎の評価情報の演算が終了し
た時点で、上記記憶手段に記憶されている評価情報に基
づいて、そのブロックの画像情報の再量子化が行われる
ように上記再量子化手段を制御する制御手段とを有する
ことを特徴として上述の課題を解決する。
【００２０】また、本発明に係る適応型ダイナミックレ
ンジ符号化装置は、上記評価手段は、上記評価情報をＰ
1 ，所定の係数をＷ１，Ｗ２，上記ブロック内の演算を
行おうとする画素の値をｘ，上記画素の量子化後の値を
ｘ, ，上記画素と該画素と隣接する画素との差分値を
ｄ，上記差分値ｄの量子化後の値をｄ, とし、 Ｐ1 ＝Ｗ１・｜ｘ−ｘ, ｜＋Σ｜Ｗ２（ｄ−ｄ, ）｜ の演算式を用いて上記評価情報を算出することを特徴と
して上述の課題を解決する。
【００２１】
【作用】本発明に係る適応型ダイナミックレンジ符号化
装置は、所定の画素数からなるブロック毎に外部から供
給される画像情報、及び、再量子化手段により再量子化
された上記画像情報である再量子化画像情報に基づい
て、評価手段が、画像の空間方向の変化量を検出し、こ
れを評価情報として制御手段及び比較手段に供給する。
【００２２】具体的は、上記評価手段は、上記評価情報
をＰ1 ，所定の係数をＷ１，Ｗ２，上記ブロック内の演
算を行おうとする画素の値をｘ，上記画素の量子化後の
値をｘ, ，上記画素と該画素と隣接する画素との差分値
をｄ，上記差分値ｄの量子化後の値をｄ, とし、 Ｐ1 ＝Ｗ１・｜ｘ−ｘ, ｜＋Σ｜Ｗ２（ｄ−ｄ, ）｜ の演算式を用いて上記評価情報を算出する。
【００２３】次に、上記制御手段は、上記評価情報を記
憶するように記憶手段を制御するとともに、この記憶さ
れた評価情報を読み出して上記比較手段に供給する。上
記比較手段は、上記評価手段からの現在の評価情報及び
上記記憶手段から読み出された前の評価情報を比較し、
これを比較情報として上記制御手段に供給する。上記制
御手段は、上記比較手段からの比較情報により、該比較
手段に供給された現在の評価情報の値及び上記記憶手段
から読み出された前の評価情報の値のうち、何れか値の
小さい方を上記記憶手段に記憶するように該記憶手段を
制御するとともに、上記評価手段において行われる上記
ブロック毎の評価情報の演算が終了した時点で、上記記
憶手段に記憶されている評価情報に基づいて、そのブロ
ックの画像情報の再量子化が行われるように上記再量子
化手段を制御する。
【００２４】
【実施例】以下、本発明に係る適応型ダイナミックレン
ジ符号化装置の実施例について図面を参照しながら詳細
に説明する。本実施例に係る適応型ダイナミックレンジ
符号化装置は、例えばいわゆる４：２：２の 720samples×488line ×２×８bit ×30frame/sec ≒168.7 Ｍbps のデジタルデータである画像データを、所定のブロック
毎に約１／３のデータ長に圧縮するものである。なお、
上記ブロックサイズとしては、輝度（Ｙ）データ及びク
ロマ（Ｃ）データともに、縦×横を８画素×８画素と
し、ビット割り当てをそれぞれ３ビット，２ビットとし
た。
【００２５】具体的な構成としては、上記８画素×８画
素の計６４画素のブロックからなる画像データ（Ｙデー
タ及びＣデータ）を、該ブロック毎に再量子化し再量子
化画像情報である再量子化画像データを形成して出力す
る再量子化手段である再量子化回路１と、上記外部から
供給される画像データ及び上記再量子化回路１からの再
量子化画像データに基づいて画像の空間方向の変化量を
検出し、これを評価情報である評価データとして出力す
る評価手段である評価回路２とを有している。
【００２６】また、上記適応型ダイナミックレンジ符号
化装置は、上記評価回路２からの評価データを記憶する
記憶手段であるメモリ３と、上記評価回路２からの現在
の評価データ及び上記メモリ３から読み出された前の評
価データを比較し比較情報である比較データを形成して
出力する比較手段である比較回路４とを有している。
【００２７】また、上記適応型ダイナミックレンジ符号
化装置は、上記比較回路４からの比較データにより、該
比較回路４に供給された現在の評価データの値及び上記
メモリ３から読み出された前の評価データの値のうち、
何れか値の小さい方を上記メモリ３に記憶するように該
メモリ３を制御するとともに、上記評価回路２において
行われる上記ブロック毎の評価データの演算が終了した
時点で、上記メモリ３に記憶されている評価データに基
づいて、そのブロックの画像データの再量子化が行われ
るように上記再量子化回路１を制御する制御手段である
システムコントローラ５を有している。
【００２８】次に、このような構成を有する本実施例に
係る適応型ダイナミックレンジ符号化装置の動作説明を
する。
【００２９】まず、本実施例に係る適応型ダイナミック
レンジ符号化装置の再量子化動作が開始されると、入力
端子６を介して上述の８ビットのデータ長を有する画像
データが供給される。この入力端子６を介して供給され
る画像データは、上記再量子化回路１及び評価回路２に
供給される。
【００３０】上記再量子化回路１は、ブロック内におけ
るダイナミックレンジをＤＲ，上記ブロック内ダイナミ
ックレンジの最大値をＭＡＸ，上記ブロック内ダイナミ
ックレンジの最小値をＭＩＮ，再量子化コードをＱ，ビ
ット割り当てをｎ，上記ブロック内ダイナミックレンジ
の最大値の量子化後の値をＭＡＸ, ，上記ブロック内ダ
イナミックレンジの最小値の量子化後の値をＭＩＮ, ，
ブロック内の画素のデータレベルをＬとして、以下の数
３式に基づいて演算を行う。
【００３１】
【数３】
【００３２】これにより、上記再量子化回路１は、図２
（ａ）に示すようにｎビット量子化（この場合、３ビッ
ト量子化）で最上位の階調レベル（後に数４式で説明す
る“２n −１”）に相当する、上記外部から供給された
画像データのレベル間で平均値を算出し、同図（ｂ）に
示すようにブロック内の画像データの新たな最大値ＭＡ
Ｘ, を求めるとともに、同様にして同図（ａ）に示すよ
うに最下位の階調レベル０に相当する上記画像データの
レベル間で平均値を算出し、同図（ｂ）に示すようにブ
ロック内の画像データの新たな最小値ＭＩＮ, を求め
る。
【００３３】次に、上記再量子化回路１は、上記ブロッ
ク内ダイナミックレンジの再量子化後の値をＤＲ, ，復
元値をＬ, として、上記新たに算出したブロック内の画
素データの最大値ＭＡＸ, 及び最小値ＭＩＮ, に基づい
て以下の数４式に示す演算式を用いて上記外部から供給
された画像データの３ビット再量子化を行う。
【００３４】
【数４】
【００３５】具体的には、上述のように上記画像データ
は、 720samples×488line ×２×８bit ×30frame/sec ≒168.7 Ｍbps のビットレートを有しており、これが上記再量子化回路
１で再量子化されることにより、 ｛720 ×488/64×16×２＋720 ×488 ×(3＋2)｝×30≒58.0Ｍbps となり、ビットレートが約１／2.9 に圧縮される。
【００３６】このように、上記再量子化回路１によりビ
ットレートが圧縮された上記画像データは、再量子化画
像データとして上記評価回路２に供給される。
【００３７】上記評価回路２は、所定の係数をＷ１，Ｗ
２＝１．０，上記ブロック内の演算を行おうとする画素
の値をｘ，上記画素の量子化後の値をｘ, ，上記画素と
該画素と隣接する画素（例えば、その画素の上下左右に
位置する画素）との差分値をｄ，上記差分値ｄの量子化
後の値をｄ, とし、上記外部から供給された画像デー
タ、及び、上記再量子化回路２から供給された再量子化
画素データに基づいて、以下の数５式に示す演算を行
い、評価データＰ1 を算出する。
【００３８】 Ｐ1 ＝Ｗ１・｜ｘ−ｘ, ｜＋Σ｜Ｗ２（ｄ−ｄ, ）｜・・・（数５式）
【００３９】これにより、量子化誤差（ｘ−ｘ, ）と画
像の空間差分の変化（ｄ−ｄ, ）に基づく評価関数（評
価データＰ1 ）を算出することができる。この評価デー
タは、システムコントローラ５を介してメモリ３に供給
され記憶される。
【００４０】次に、上記再量子化回路１は、次の画像デ
ータに対しても上述のように数３式及び数４式を用いて
再量子化を行い、この再量子化画像データを上記評価回
路２に供給する。上記評価回路２は、上述のように、次
の画像データに対しても、上記量子化前の画像データと
量子化後の画像データに基づいて上記数５式に示した演
算を行い評価データを形成し、これを比較回路４及びシ
ステムコントローラ５に供給する。上記システムコント
ローラ５は、上記次の評価データが供給されると、上記
メモリ３に記憶されていた前の評価データを読み出すよ
うに該メモリ３を制御する。上記メモリ３から読み出さ
れた前の評価データは上記比較回路４に供給される。
【００４１】上記比較回路４は、上記次の評価データ
（現在の評価データ）の値と上記前の評価データの値と
を比較し、この比較結果を示す比較データを上記システ
ムコントローラ５に供給する。上記システムコントロー
ラ５は、上記比較回路４からの比較データから、上記現
在の評価データ及び上記前の評価データのうち、値の小
さい方の評価データを判断し、この値の小さい方の評価
データを上記メモリ３に記憶するように該メモリ３を制
御する。
【００４２】このような動作を続けることにより、ブロ
ック内における最小の値を有する評価データが上記メモ
リ３に記憶されることとなる。なお、このような演算は
各ブロック毎に行われる。
【００４３】上記システムコントローラ５は、上記ブロ
ック内における各画素について上述の演算を終了する
と、上記メモリ３に記憶されている、そのブロックの最
小の値を有する評価データを読み出し、この評価データ
に基づいて、そのブロックの画像データの再量子化が行
われるように上記再量子化回路１を制御する。これによ
り、ブロック内における画素のレベルの値の変化、及
び、該画素に隣接する画素の差分の変化を総合的に小さ
くすることができる。
【００４４】すなわち、本実施例に係る適応型ダイナミ
ックレンジ符号化装置は、例えば図３の斜線部分（ａ＝
0.25）の量子化の境界領域に存在する画素について、上
側と下側の２種類の量子化値を用いて再量子化を行う。
この２種類の再量子化を上記量子化の境界領域に存在す
る画素数（ｎ）乗である、最大２のｎ乗（上記境界領域
に画素がないと上記ｎの値は小さくなる。）回行い、上
記ブロック内の評価データの総和であるΣＰ1 が最小と
なる評価データに基づいて、そのブロックの再量子化を
行う。
【００４５】具体的には、まず、上記数３式の演算を行
ってブロック内のダイナミックレンジを定義し直すよう
な前処理を行う。これにより、上記図８に示したある輝
度データのレベル分布は、図４に示すようなレベル分布
となる。そして、この前処理した図４に示す輝度データ
に基づいて上記再量子化を行う。これにより、レベルが
同レベルの部分が違った量子化値となることを防止する
ことができ、上記輝度データのレベル分布は図５に示す
ように、同レベルの部分は同レベルの量子化値となるよ
うに再量子化することができる。
【００４６】本件出願人が、本実施例に係る適応型ダイ
ナミックレンジ符号化装置を試作し、テレビジョン学会
から提供されたスイスの山村の画像（画像ａ），チュー
リップの画像（画像ｂ），肌色チャートの画像（画像
ｃ），ヘアバンドの女性の画像（画像ｄ），天気予報の
画像（画像ｅ）の各画像データの再量子化を行う実験を
行った結果、以下の表２に示すように、上記スイスの山
村の画像の画像データを１回エンコード・デコードした
ときのＳ／Ｎ比（図中上段）及び５回エンコード・デコ
ードを繰り返したときのＳ／Ｎ比（図中下段）は、それ
ぞれ３６．３１（ｄｂ）となり、また、上記チューリッ
プの画像の画像データを１回エンコード・デコードした
ときのＳ／Ｎ比及び５回エンコード・デコードを繰り返
したときのＳ／Ｎ比は、それぞれ３７．６２（ｄｂ）と
なり、エンコード・デコードの繰り返しによる歪みは見
られず、良好な再量子化を行うことができた。
【００４７】
【表２】
【００４８】以上の説明から明らかなように、本実施例
に係る適応型ダイナミックレンジ符号化装置は、ブロッ
ク内における画像データの空間方向の変化量に注目した
評価データを検出し、この評価データの値を最小とする
再量子化を行うことにより、そのブロックの画像に応じ
た最適な量子化ステップで再量子化することができ、レ
ベル的に同一な部分はそのまま同一となるように再量子
化することができる。このため、画像の量子化歪みを防
止することができ、再量子化後においても良好な画像を
得ることができる画像データを出力することができる。
【００４９】また、上記レベル的に同一な部分はそのま
ま同一となるように再量子化することができるため、特
に、低レベルな部分の画像データの再量子化を良好に行
うことができ、ノイズ等の悪影響を強力に防止すること
ができる。そして、上記ノイズ等の悪影響を強力に防止
することができるため、繰り返し再量子化を行っても画
像データに歪みを生ずることなく、定性的に良い画像を
得ることができる。
【００５０】なお、上述の実施例の説明では、上記評価
回路２は、量子化誤差（ｘ−ｘ, ）と画像の空間差分の
変化（ｄ−ｄ, ）の絶対値をとることとしたが、これ
は、例えば絶対値の代わりに２乗「（ｄ−ｄ, ）2 ，
（ｘ−ｘ, ）2 」をとるようにしてもよい。また、本実
施例に係る適応型ダイナミックレンジ符号化装置は、い
わゆる４：２：２の画像データを再量子化により圧縮す
ることとしたが、これはほんの一例であり、デジタルの
画像データであれば、上記４：２：２の画像データに限
定されないことは勿論である。
【００５１】
【発明の効果】本発明に係る適応型ダイナミックレンジ
符号化装置は、記憶手段に記憶された、そのブロックの
最小の評価情報により再量子化を行うため、そのブロッ
クの画像に応じた最適な量子化ステップで再量子化する
ことができる。このため、レベル的に同一な部分はその
まま同一となるように再量子化することができ、画像の
量子化歪みを防止して、再量子化後においても良好な画
像を得ることができる画像データを出力することができ
る。
【００５２】また、上記レベル的に同一な部分はそのま
ま同一となるように再量子化することができるため、特
に、低レベルな部分の画像データの再量子化を良好に行
うことができ、ノイズ等の悪影響を強力に防止すること
ができる。そして、上記ノイズ等の悪影響を強力に防止
することができるため、繰り返し再量子化を行っても画
像データに歪みを生ずることなく、定性的に良い画像を
得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る適応型ダイナミックレンジ符号化
装置の実施例のブロック図である。
【図２】上記実施例の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置の再量子化動作を説明するための模式図である。
【図３】上記実施例の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置における、量子化の境界領域に存在する画素の上側
と下側の量子化値を示す図である。
【図４】上記実施例の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置において、再量子化前に行われる前処理による画像
データのレベル分布を示す図である。
【図５】上記実施例の適応型ダイナミックレンジ符号化
装置において、上記前処理後の再量子化による画像デー
タのレベル分布を示す図である。
【図６】適応型ダイナミックレンジ符号化装置の再量子
化理論を説明するためのグラフである。
【図７】従来の適応型ダイナミックレンジ符号化装置の
動作を示す模式図である。
【図８】ある画像データのレベル分布を示す図である。
【図９】従来の適応型ダイナミックレンジ符号化装置に
より再量子化した画像データのレベル分布を示す図であ
る。
【符号の説明】
１・・・・・・・・・・再量子化回路 ２・・・・・・・・・・評価回路 ３・・・・・・・・・・メモリ ４・・・・・・・・・・比較回路 ５・・・・・・・・・・システムコントローラ ６・・・・・・・・・・入力端子 ７・・・・・・・・・・出力端子
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H03M 7/50 H04N 7/24

Claims (2)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 所定の画素数からなるブロック毎に外部
    から供給される画像情報を再量子化し再量子化画像情報
    を形成して出力する再量子化手段と、 上記外部から供給される画像情報及び上記再量子化手段
    からの再量子化画像情報に基づいて画像の空間方向の変
    化量を検出し、これを評価情報として出力する評価手段
    と、 上記評価手段からの評価情報を記憶する記憶手段と、 上記評価手段からの現在の評価情報及び上記記憶手段か
    ら読み出された前の評価情報を比較し比較情報を形成し
    て出力する比較手段と、 上記比較手段からの比較情報により、該比較手段に供給
    された現在の評価情報の値及び上記記憶手段から読み出
    された前の評価情報の値のうち、何れか値の小さい方を
    上記記憶手段に記憶するように該記憶手段を制御すると
    ともに、上記評価手段において行われる上記ブロック毎
    の評価情報の演算が終了した時点で、上記記憶手段に記
    憶されている評価情報に基づいて、そのブロックの画像
    情報の再量子化が行われるように上記再量子化手段を制
    御する制御手段とを有することを特徴とする適応型ダイ
    ナミックレンジ符号化装置。
  2. 【請求項２】 上記評価手段は、上記評価情報をＰ1 ，
    所定の係数をＷ１，Ｗ２，上記ブロック内の演算を行お
    うとする画素の値をｘ，上記画素の量子化後の値を
    ｘ, ，上記画素と該画素と隣接する画素との差分値を
    ｄ，上記差分値ｄの量子化後の値をｄ, とし、 Ｐ1 ＝Ｗ１・｜ｘ−ｘ, ｜＋Σ｜Ｗ２（ｄ−ｄ, ）｜ の演算式を用いて上記評価情報を算出することを特徴と
    する請求項１記載の適応型ダイナミックレンジ符号化装
    置。
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