JP2509789B2 - 可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み補正装置 - Google Patents
可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み補正装置Info
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- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
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- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
- Control Of Amplification And Gain Control (AREA)
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、可聴周波数帯域分割を
利用した音響信号歪み補正装置に関し、特に線型特性を
要求する音響認識機器と音響再生機器及び変換器又は精
密センサなどのシステムにおいて人声の区別能力を表わ
すバークスケールを利用して音響信号の歪みを補正す
る。
利用した音響信号歪み補正装置に関し、特に線型特性を
要求する音響認識機器と音響再生機器及び変換器又は精
密センサなどのシステムにおいて人声の区別能力を表わ
すバークスケールを利用して音響信号の歪みを補正す
る。
【０００２】
【従来の技術】一般に、多くの音響機器などは、電気信
号を機械的信号に変え、振動を発生させることにより音
響信号が生ずる。このような過程で、元の音響信号はシ
ステムの有している伝達関数にしたがって歪みを受け
る。上述の伝達関数による歪みを補正するために、電気
信号を機械信号に変換する前にＤＳＰフィルタにより伝
達関数の逆関数に該当する電気的信号を加えることが行
われてきた。
号を機械的信号に変え、振動を発生させることにより音
響信号が生ずる。このような過程で、元の音響信号はシ
ステムの有している伝達関数にしたがって歪みを受け
る。上述の伝達関数による歪みを補正するために、電気
信号を機械信号に変換する前にＤＳＰフィルタにより伝
達関数の逆関数に該当する電気的信号を加えることが行
われてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】一方、ＤＳＰフィルタ
により歪みを補正するためには、スピーカが再生する周
波数帯域をサンプリングする必要がある。しかし従来
は、可聴周波数帯域を同一間隔でサンプリングしていた
ため、サンプリング周波数が増加すると、ほとんどすべ
ての周波数に対し正確な歪み補正ができる反面、ＤＳＰ
フィルタを構成するための回路素子などの数が大幅に増
加するという問題点があった。また逆に、サンプリング
周波数を減少させると、フィルタを構成する回路素子な
どの数が少なくなる反面、歪み補正の正確度が劣るとい
う問題があった。
により歪みを補正するためには、スピーカが再生する周
波数帯域をサンプリングする必要がある。しかし従来
は、可聴周波数帯域を同一間隔でサンプリングしていた
ため、サンプリング周波数が増加すると、ほとんどすべ
ての周波数に対し正確な歪み補正ができる反面、ＤＳＰ
フィルタを構成するための回路素子などの数が大幅に増
加するという問題点があった。また逆に、サンプリング
周波数を減少させると、フィルタを構成する回路素子な
どの数が少なくなる反面、歪み補正の正確度が劣るとい
う問題があった。
【０００４】特開昭６３−５０１９５号の“オーディオ
信号伝送システム”においては、複数の出力手段に対応
して入力されたオーディオ信号を周波数帯域別に信号を
分割する場合、入力されたオーディオ信号のスペクトル
分析をして、その分析結果にしたがって信号を分割する
技術が開示されている。これは、オーディオ信号の全帯
域を忠実に再生（歪みの極少化）するために、分析した
オーディオ信号のスペクトルにしたがい、周波数帯域を
分割するという技術である。上記公報によれば、オーデ
ィオ信号伝送システムから所望の特性のクローズオーバ
ー歪みが生ずるのを防止できるが、上記の問題点などを
解決するには至っていない。
信号伝送システム”においては、複数の出力手段に対応
して入力されたオーディオ信号を周波数帯域別に信号を
分割する場合、入力されたオーディオ信号のスペクトル
分析をして、その分析結果にしたがって信号を分割する
技術が開示されている。これは、オーディオ信号の全帯
域を忠実に再生（歪みの極少化）するために、分析した
オーディオ信号のスペクトルにしたがい、周波数帯域を
分割するという技術である。上記公報によれば、オーデ
ィオ信号伝送システムから所望の特性のクローズオーバ
ー歪みが生ずるのを防止できるが、上記の問題点などを
解決するには至っていない。
【０００５】本発明における可聴周波数帯域分割を利用
した音響信号歪み補正装置は、可聴周波数帯域における
人の声を区別能力を表わすバークスケールを利用して可
聴周波数帯域を複数個の周波数帯域に分割し、低周波数
帯域では音響信号のサンプリング個数を増し、高周波帯
域ではサンプリング個数を少なくすることにより、少な
い回路素子で効率的なＤＳＰフィルタとして機能するも
のである。
した音響信号歪み補正装置は、可聴周波数帯域における
人の声を区別能力を表わすバークスケールを利用して可
聴周波数帯域を複数個の周波数帯域に分割し、低周波数
帯域では音響信号のサンプリング個数を増し、高周波帯
域ではサンプリング個数を少なくすることにより、少な
い回路素子で効率的なＤＳＰフィルタとして機能するも
のである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明の可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み
補正装置は、所定周波数でサンプリングされた可聴周波
数帯域を多数の帯域に分割する周波数帯域分割手段と、
上記周波数帯域分割手段により帯域分割された音響デー
タ帯域により互いに異なる比率で抽出を行う抽出手段
と、上記抽出手段から抽出された音響データを帯域別に
歪み補正する歪み補正手段と、上記歪み補正手段で歪み
補正をされた音響データを周波数帯域分割手段に入力す
るときの音響データと同一の順になるように同期させ合
成出力するデータ出力手段とを具備する。
の本発明の可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み
補正装置は、所定周波数でサンプリングされた可聴周波
数帯域を多数の帯域に分割する周波数帯域分割手段と、
上記周波数帯域分割手段により帯域分割された音響デー
タ帯域により互いに異なる比率で抽出を行う抽出手段
と、上記抽出手段から抽出された音響データを帯域別に
歪み補正する歪み補正手段と、上記歪み補正手段で歪み
補正をされた音響データを周波数帯域分割手段に入力す
るときの音響データと同一の順になるように同期させ合
成出力するデータ出力手段とを具備する。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の好ましい一実施例について添
付図面に沿って詳述する。可聴周波数帯域において、異
なった周波数をもつ音響信号を区別する能力（聴覚分解
能）を表わすものにバークスケールがある。バークスケ
ールでは、人の聴覚分解能を周波数領域で示す。
付図面に沿って詳述する。可聴周波数帯域において、異
なった周波数をもつ音響信号を区別する能力（聴覚分解
能）を表わすものにバークスケールがある。バークスケ
ールでは、人の聴覚分解能を周波数領域で示す。
【０００８】図１に示すように、バークスケールでは、
２０Hz〜２０KHz程度の可聴周波数帯域をバークスケー
ルを区分する指数Ｋで表す。人の聴覚分解能は、図１に
示すバークスケールにおいて斜めの曲線で表示される。
人の聴覚分解能は、低周波領域が高周波領域より高い。
つまり、人は曲線の傾きが急な低周波領域であるほど音
響信号の周波数変化を感知し易く、曲線の傾きが緩やか
な高周波領域であるほど、音響信号の周波数変化を感知
しにくい。
２０Hz〜２０KHz程度の可聴周波数帯域をバークスケー
ルを区分する指数Ｋで表す。人の聴覚分解能は、図１に
示すバークスケールにおいて斜めの曲線で表示される。
人の聴覚分解能は、低周波領域が高周波領域より高い。
つまり、人は曲線の傾きが急な低周波領域であるほど音
響信号の周波数変化を感知し易く、曲線の傾きが緩やか
な高周波領域であるほど、音響信号の周波数変化を感知
しにくい。
【０００９】図２において、所定の周波数でサンプリン
グされた可聴周波数帯域を多数の帯域に分割する周波数
帯域分割手段は、第１帯域フィルタ１１と第２帯域フィ
ルタ１２と第３帯域フィルタ１３とから構成される。上
記第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１３は異なる
周波数通過帯域を有する。ここでは、バークスケールに
よる周波数通過帯域を有するように構成する。
グされた可聴周波数帯域を多数の帯域に分割する周波数
帯域分割手段は、第１帯域フィルタ１１と第２帯域フィ
ルタ１２と第３帯域フィルタ１３とから構成される。上
記第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１３は異なる
周波数通過帯域を有する。ここでは、バークスケールに
よる周波数通過帯域を有するように構成する。
【００１０】上記周波数帯域分割手段により帯域分割さ
れた音響データから帯域により互いに異なる比率で抽出
を行う抽出手段は、抽出器１４，１５，１６とから構成
される。上記抽出手段から抽出された音響データを帯域
別に歪み補正する歪み補正手段は、ＦＩＲフィルタリン
グを行うＦＩＲフィルタ１７，１８，１９とから構成さ
れる。上記歪み補正手段で歪み補正された音響データを
周波数帯域分割手段に入力するときの音響データと同一
の順になるように同期させ合成出力するデータ出力手段
は、同期化部２０，２１，２２と、第４，５，６帯域フ
ィルタ２３，２４，２５と加算器２６とから構成され
る。
れた音響データから帯域により互いに異なる比率で抽出
を行う抽出手段は、抽出器１４，１５，１６とから構成
される。上記抽出手段から抽出された音響データを帯域
別に歪み補正する歪み補正手段は、ＦＩＲフィルタリン
グを行うＦＩＲフィルタ１７，１８，１９とから構成さ
れる。上記歪み補正手段で歪み補正された音響データを
周波数帯域分割手段に入力するときの音響データと同一
の順になるように同期させ合成出力するデータ出力手段
は、同期化部２０，２１，２２と、第４，５，６帯域フ
ィルタ２３，２４，２５と加算器２６とから構成され
る。
【００１１】上記データ出力手段で同期化部２０，２
１，２２は、上述のＦＩＲフィルタ１７，１８，１９か
ら出力されるデータが入力されるときの音響データと同
一の時間順となるように再構成される。上記第４，５，
６帯域フィルタ２３，２４，２５は、同期化部２０，２
１，２２から出力されるデータのノイズを除去する。こ
こで、第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１３と同
一のライン上にある第４，５，６帯域フィルタ２３，２
４，２５は、それぞれ同一の周波数通過帯域をもつよう
に構成される。加算器２６は、同期化部２０，２１，２
２の出力を帯域フィルタ２３、２４、２５でノイズ除去
したデータを加算して出力する。
１，２２は、上述のＦＩＲフィルタ１７，１８，１９か
ら出力されるデータが入力されるときの音響データと同
一の時間順となるように再構成される。上記第４，５，
６帯域フィルタ２３，２４，２５は、同期化部２０，２
１，２２から出力されるデータのノイズを除去する。こ
こで、第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１３と同
一のライン上にある第４，５，６帯域フィルタ２３，２
４，２５は、それぞれ同一の周波数通過帯域をもつよう
に構成される。加算器２６は、同期化部２０，２１，２
２の出力を帯域フィルタ２３、２４、２５でノイズ除去
したデータを加算して出力する。
【００１２】したがって、所定のサンプリング周波数
（通常、４４．１KHz）でサンプリングされた可聴周波
数帯域の音響データが入力端ａを介して図２の装置に入
力されると、第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１
３は音響データを図１に示すようにバークスケールの指
数Ｋにしたがって３つの周波数帯域に分割する。つま
り、第１帯域フィルタ１１は、指数Ｋが０〜９．８の第
１周波数帯域２０Hz〜１．２KHzの音響データを通過さ
せ、第２帯域フィルタ１２及び第３帯域フィルタ１３は
それぞれ指数Ｋが９．８〜１９．７と１９．７〜２９．
５の第２，３周波数帯域１．２KHz〜５．４KHz、５．４
KHz〜２０KHzの音響データを通過させることにより、入
力される音響データを３つの周波数帯域に分割する。
（通常、４４．１KHz）でサンプリングされた可聴周波
数帯域の音響データが入力端ａを介して図２の装置に入
力されると、第１，２，３帯域フィルタ１１，１２，１
３は音響データを図１に示すようにバークスケールの指
数Ｋにしたがって３つの周波数帯域に分割する。つま
り、第１帯域フィルタ１１は、指数Ｋが０〜９．８の第
１周波数帯域２０Hz〜１．２KHzの音響データを通過さ
せ、第２帯域フィルタ１２及び第３帯域フィルタ１３は
それぞれ指数Ｋが９．８〜１９．７と１９．７〜２９．
５の第２，３周波数帯域１．２KHz〜５．４KHz、５．４
KHz〜２０KHzの音響データを通過させることにより、入
力される音響データを３つの周波数帯域に分割する。
【００１３】上記第１，２，３帯域フィルタにより、３
つの周波数帯域に分割された音響データが、第１，２，
３抽出器１４，１５，１６にそれぞれ入力されると、そ
れぞれの抽出器では入力される音響データを定められた
比率で抽出する。第１抽出器１４は、１５個のサンプリ
ングデータから１つを選択して出力し、残りの１４個は
無視する方式の１５対１抽出を行う。
つの周波数帯域に分割された音響データが、第１，２，
３抽出器１４，１５，１６にそれぞれ入力されると、そ
れぞれの抽出器では入力される音響データを定められた
比率で抽出する。第１抽出器１４は、１５個のサンプリ
ングデータから１つを選択して出力し、残りの１４個は
無視する方式の１５対１抽出を行う。
【００１４】また、第２抽出器１５は、第１抽出器１４
と同一の方式で３つのサンプリングデータ中１つを選択
して出力し、残りの２つは無視する方式の３対１抽出を
行う。さらに、第３抽出器１６は１対１抽出を行い、入
力されるデータをそのまま出力する。ここで、３対１抽
出とは、入力端ａを通過するときの音響データのもつサ
ンプリング周波数の１／３、１４．７KHzで音響データ
をサンプリングしたものと実際には同一である。つま
り、４４．１KHzのサンプリング周波数でサンプリング
した３つのデータから１つのデータを選択して出力する
ことにより、１４．７KHz＝（４４．１KHz／３）で入力
される音響データをサンプリングしたものと同一にな
る。したがって、第１抽出器１４の出力データは、２．
９KHz（＝４４．１KHz／１５）でサンプリングデータを
サンプリングした結果と実際には同一になる。
と同一の方式で３つのサンプリングデータ中１つを選択
して出力し、残りの２つは無視する方式の３対１抽出を
行う。さらに、第３抽出器１６は１対１抽出を行い、入
力されるデータをそのまま出力する。ここで、３対１抽
出とは、入力端ａを通過するときの音響データのもつサ
ンプリング周波数の１／３、１４．７KHzで音響データ
をサンプリングしたものと実際には同一である。つま
り、４４．１KHzのサンプリング周波数でサンプリング
した３つのデータから１つのデータを選択して出力する
ことにより、１４．７KHz＝（４４．１KHz／３）で入力
される音響データをサンプリングしたものと同一にな
る。したがって、第１抽出器１４の出力データは、２．
９KHz（＝４４．１KHz／１５）でサンプリングデータを
サンプリングした結果と実際には同一になる。
【００１５】ＦＩＲフィルタ１７，１８，１９は抽出器
１４，１５，１６から出力されるひずんだデータの振幅
歪みと位相歪みなどを補正する。この際、総タップ数を
２００とする場合、第１，２，３周波数帯域ではそれぞ
れ３４タップ，６８タップ，９８とする。従って、各帯
域の分解能は、サンプリング周波数／（ＴＡＰ×抽出
比）により下記＜表１＞と同一になる。 表１ バークスケール 周波数範囲 ＴＡＰ数 分解能 第１帯域 0〜 9.8 20Hz〜1.2KHz 34 約 90 Hz 第２帯域 9.8〜19.7 1.2KHz〜5.4KHz 68 約 200 Hz 第３帯域 19.7〜29.5 5.4KHz〜 20KHz 98 約 450 Hz つまり、第１帯域での分解能は、“４４．１KHz／（３
４×１５）≒９０Hz”となり、第２帯域での分解能は
“４４．１KHz／（６８×３）≒２００Hz”となり、第
３帯域での分解能は“４４．１KHz／（９８×１）≒４
５０Hz”となる。
１４，１５，１６から出力されるひずんだデータの振幅
歪みと位相歪みなどを補正する。この際、総タップ数を
２００とする場合、第１，２，３周波数帯域ではそれぞ
れ３４タップ，６８タップ，９８とする。従って、各帯
域の分解能は、サンプリング周波数／（ＴＡＰ×抽出
比）により下記＜表１＞と同一になる。 表１ バークスケール 周波数範囲 ＴＡＰ数 分解能 第１帯域 0〜 9.8 20Hz〜1.2KHz 34 約 90 Hz 第２帯域 9.8〜19.7 1.2KHz〜5.4KHz 68 約 200 Hz 第３帯域 19.7〜29.5 5.4KHz〜 20KHz 98 約 450 Hz つまり、第１帯域での分解能は、“４４．１KHz／（３
４×１５）≒９０Hz”となり、第２帯域での分解能は
“４４．１KHz／（６８×３）≒２００Hz”となり、第
３帯域での分解能は“４４．１KHz／（９８×１）≒４
５０Hz”となる。
【００１６】上述の＜表１＞において、各帯域に対応さ
れる周波数範囲及びバークスケールは図１と同じく、タ
ップ数は各周波数帯域における人の聴覚分解能とタップ
を構成する集積回路の特性などを考慮して決める。ここ
では、第１ＦＩＲフィルタ１７は、３４個のタップを有
し、第２ＦＩＲフィルタ１８及び第３ＦＩＲフィルタ１
９はそれぞれ６８個のタップ及び９８個のタップをもつ
ように構成した。上記＜表１＞において分解能とは 、
所定音響データと他の所定音響データ間の周波数差が９
０Hzであるのを意味する。
れる周波数範囲及びバークスケールは図１と同じく、タ
ップ数は各周波数帯域における人の聴覚分解能とタップ
を構成する集積回路の特性などを考慮して決める。ここ
では、第１ＦＩＲフィルタ１７は、３４個のタップを有
し、第２ＦＩＲフィルタ１８及び第３ＦＩＲフィルタ１
９はそれぞれ６８個のタップ及び９８個のタップをもつ
ように構成した。上記＜表１＞において分解能とは 、
所定音響データと他の所定音響データ間の周波数差が９
０Hzであるのを意味する。
【００１７】歪み補正された音響データが異なるタップ
数をもつそれぞれのＦＩＲフィルタから出力されると、
ＦＩＲフィルタの出力端に連結された同期化部２０，２
１，２２は、図示しない所定の制御命令により、入力さ
れる音響データを同期化させる。つまり、帯域分割して
抽出とフィルタリングを行った音響データを、入力端ａ
を通過するときの音響データと同一の順になるように時
間的に連結させる。
数をもつそれぞれのＦＩＲフィルタから出力されると、
ＦＩＲフィルタの出力端に連結された同期化部２０，２
１，２２は、図示しない所定の制御命令により、入力さ
れる音響データを同期化させる。つまり、帯域分割して
抽出とフィルタリングを行った音響データを、入力端ａ
を通過するときの音響データと同一の順になるように時
間的に連結させる。
【００１８】第１同期化部２０から出力されるデータ
は、第４帯域フィルタ２３により、再びフィルタリング
されてノイズが除去され、第２，３同期化部２１，２２
から出力されるデータは、それぞれ第５，６帯域フィル
タ２４，２５によりノイズが除去される。上記第４，
５，６帯域フィルタ２３，２４，２５からノイズの除去
された音響データなどは、同一ライン上にある第１，
２，３帯域フィルタ１１，１２，１３の通過周波数帯域
とそれぞれ同一周波数帯域を有する。
は、第４帯域フィルタ２３により、再びフィルタリング
されてノイズが除去され、第２，３同期化部２１，２２
から出力されるデータは、それぞれ第５，６帯域フィル
タ２４，２５によりノイズが除去される。上記第４，
５，６帯域フィルタ２３，２４，２５からノイズの除去
された音響データなどは、同一ライン上にある第１，
２，３帯域フィルタ１１，１２，１３の通過周波数帯域
とそれぞれ同一周波数帯域を有する。
【００１９】加算器２６は、第４，５，６帯域フィルタ
２３，２４，２５からノイズの除去された音響データを
加算して出力する。特に、上記一実施例では可聴周波数
帯域を３つの帯域に分割して本発明を実現したが、本発
明の適用対象により増減できるものであり、本発明の技
術的範囲に属することは明らかである。
２３，２４，２５からノイズの除去された音響データを
加算して出力する。特に、上記一実施例では可聴周波数
帯域を３つの帯域に分割して本発明を実現したが、本発
明の適用対象により増減できるものであり、本発明の技
術的範囲に属することは明らかである。
【００２０】上述において、より具体的な実施例につい
て述べたが、本発明の範囲を逸脱することなく、種々の
変形が可能であることは明らかである。
て述べたが、本発明の範囲を逸脱することなく、種々の
変形が可能であることは明らかである。
【００２１】
【発明の効果】上述のように、本発明の可聴周波数帯域
分割を利用した音響信号歪み補正装置によれば、人の聴
覚分解能を利用して少ない回路素子で効率的にＤＳＰフ
ィルタが構成できる効果がある。
分割を利用した音響信号歪み補正装置によれば、人の聴
覚分解能を利用して少ない回路素子で効率的にＤＳＰフ
ィルタが構成できる効果がある。
【図１】バークスケールを示す図である。
【図２】本発明にかかる実施例による可聴周波数帯域分
割を利用した音響信号歪み補正装置ののブロック図であ
る。
割を利用した音響信号歪み補正装置ののブロック図であ
る。
１１，１２，１３ 第１，２，３帯域フィルタ １４，１５，１６ 抽出器 １７，１８，１９ ＦＩＲフィルタ ２０，２１，２２ 同期化部 ２３，２４，２５ 第４，５，６帯域フィルタ ２６ 加算器
Claims (10)
- 【請求項１】 所定周波数でサンプリングされた可聴周
波数帯域を多数の帯域に分割する周波数帯域分割手段
と、 上記周波数帯域分割手段により帯域分割された音響デー
タから帯域により互いに異なる比率で抽出を行う抽出手
段と、 上記抽出手段から抽出された音響データを帯域別に歪み
補正する歪み補正手段と、 上記歪み補正手段で歪み補正された音響データを周波数
帯域分割手段に入力するときの音響データと同一の順に
なるように同期させ、合成出力するデータ出力手段とを
具備することを特徴とする可聴周波数帯域分割を利用し
た音響信号歪み補正装置。 - 【請求項２】 周波数帯域分割手段は、可聴周波数帯域
をバークスケールにしたがって分割することを特徴とす
る請求項１記載の可聴周波数帯域分割を利用した音響信
号歪み補正装置。 - 【請求項３】 周波数帯域分割手段は、可聴周波数帯域
をバークスケールにしたがって分割する多数個の帯域フ
ィルタを有することを特徴とする請求項１又は２記載の
可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み補正装置。 - 【請求項４】 帯域フィルタは、少なくとも２つ以上に
て構成されることを特徴とする請求項３記載の可聴周波
数帯域分割を利用した音響信号歪み補正装置。 - 【請求項５】 抽出手段は、互いに異なる抽出比率で抽
出を行う多数個の抽出器を有することを特徴とする請求
項１記載の可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み
補正装置。 - 【請求項６】 抽出器は、少なくとも２つ以上で構成さ
れることを特徴とする請求項５記載の可聴周波数帯域分
割を利用した音響信号歪み補正装置。 - 【請求項７】 歪み補正手段は、音響データを帯域別に
補正するＦＩＲフィルタを有することを特徴とする請求
項１記載の可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪み
補正装置。 - 【請求項８】 データ出力手段は、音響データを上記周
波数帯域分割手段に入力するときの音響データと同一の
順になるように同期化させる同期化部を有することを特
徴とする請求項１記載の可聴周波数帯域分割を利用した
音響信号歪み補正装置。 - 【請求項９】 データ出力手段は、上記同期化部で同期
化されたデータノイズを帯域別に除去する帯域フィルタ
と、 上記帯域フィルタにより帯域別にノイズを除去されたデ
ータを合成する加算器をさらに含むことを特徴とする請
求項８記載の可聴周波数帯域分割を利用した音響信号歪
み補正装置。 - 【請求項１０】 帯域フィルタは、周波数帯域分割手段
の帯域フィルタの周波数通過帯域と対応することを特徴
とする請求項９記載の可聴周波数帯域分割を利用した音
響信号歪み補正装置。
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