JPH07177597A - 音声処理装置 - Google Patents
音声処理装置Info
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- JPH07177597A JPH07177597A JP31776793A JP31776793A JPH07177597A JP H07177597 A JPH07177597 A JP H07177597A JP 31776793 A JP31776793 A JP 31776793A JP 31776793 A JP31776793 A JP 31776793A JP H07177597 A JPH07177597 A JP H07177597A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 簡単な構成にて音声信号中の風切り音等のノ
イズを除去できる音声処理装置を提供する。 【構成】 音声処理装置は、音波を音声信号に変換する
収音手段と、前記収音手段の出力信号から所定の周波数
帯域の信号を抽出する第１の抽出手段と、前記収音手段
の出力信号から、前記第１の抽出手段により抽出される
周波数帯域よりも低い周波数帯域の信号を抽出する第２
の抽出手段と、前記第１の抽出手段の出力信号と前記第
２の抽出手段の出力信号とを用いて、前記第２の抽出手
段の出力信号のレベルを制御するレベル制御手段と、前
記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段からの
音声信号とを合成する合成手段とを備えて構成されてい
る。
イズを除去できる音声処理装置を提供する。 【構成】 音声処理装置は、音波を音声信号に変換する
収音手段と、前記収音手段の出力信号から所定の周波数
帯域の信号を抽出する第１の抽出手段と、前記収音手段
の出力信号から、前記第１の抽出手段により抽出される
周波数帯域よりも低い周波数帯域の信号を抽出する第２
の抽出手段と、前記第１の抽出手段の出力信号と前記第
２の抽出手段の出力信号とを用いて、前記第２の抽出手
段の出力信号のレベルを制御するレベル制御手段と、前
記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段からの
音声信号とを合成する合成手段とを備えて構成されてい
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声信号の処理を行う
音声処理装置に関し、特に音声信号中のノイズの削減に
関する。
音声処理装置に関し、特に音声信号中のノイズの削減に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、この種の装置として、マイク
を用いて音声信号を得、この音声信号を記録するテープ
レコーダあるいはカメラ一体型ＶＴＲ等が知られてい
る。そして、この種の装置を用いて屋外で録音を行う場
合、風がマイクロフォンに当たってしまうと風の音をマ
イクロフォンが収音してしまい、いわゆる風切りノイズ
が発生してしまう場合があった。
を用いて音声信号を得、この音声信号を記録するテープ
レコーダあるいはカメラ一体型ＶＴＲ等が知られてい
る。そして、この種の装置を用いて屋外で録音を行う場
合、風がマイクロフォンに当たってしまうと風の音をマ
イクロフォンが収音してしまい、いわゆる風切りノイズ
が発生してしまう場合があった。
【０００３】この風切りノイズは主に低周波成分である
ため、従来からアナログ回路では、図１３に示すように
ハイパスフィルタ（以下ＨＰＦ）３１を設けて風のある
場合にはスイッチ３４で回路を切り換えて、風切りノイ
ズを除去するようにしていた。
ため、従来からアナログ回路では、図１３に示すように
ハイパスフィルタ（以下ＨＰＦ）３１を設けて風のある
場合にはスイッチ３４で回路を切り換えて、風切りノイ
ズを除去するようにしていた。
【０００４】更にこの風切りノイズを自動的に検出し、
除去する構成としては図１４に示すように、バンドパス
フィルタ（以下ＢＰＦ）４２と４３とを用いて風と音声
信号のそれぞれのレベルを検波回路４６及び４７で検出
し、比較回路４８にてこれらの信号のレベルを比較して
この比較結果に応じて時定数回路４９の時定数を変える
ことにより可変フィルタ４０の特性を切り換えることで
風切りノイズを除去していた。
除去する構成としては図１４に示すように、バンドパス
フィルタ（以下ＢＰＦ）４２と４３とを用いて風と音声
信号のそれぞれのレベルを検波回路４６及び４７で検出
し、比較回路４８にてこれらの信号のレベルを比較して
この比較結果に応じて時定数回路４９の時定数を変える
ことにより可変フィルタ４０の特性を切り換えることで
風切りノイズを除去していた。
【０００５】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、こ
のような従来の音声処理装置においては、次のような問
題があった。
のような従来の音声処理装置においては、次のような問
題があった。
【０００６】図１３に示す装置の場合では、構成は簡単
であるが、切り換えスイッチ３４の操作は使用者側の判
断に任されているため、風切りノイズを除去する操作に
際し、誤動作や動作遅れを起こしやすく、実用的ではな
かった。
であるが、切り換えスイッチ３４の操作は使用者側の判
断に任されているため、風切りノイズを除去する操作に
際し、誤動作や動作遅れを起こしやすく、実用的ではな
かった。
【０００７】また、図１４に示す装置の場合では、風切
りノイズを検出する手段を設けることで風切りノイズの
発生を自動的に検出することを可能としている。そし
て、ノイズ低減の手段として、可変フィルタ４０を用い
て、風切りノイズが発生している場合とそうでない場合
とでフィルタの特性を変化させ、ノイズの除去を自動的
に行っている。しかしながら、この可変フィルタ４０を
アナログ回路にて構成しているため、フィルタ回路は複
雑となり多くの構成部品を必要とし、コストの削減が難
しく、また、精度よく製造することは困難であった。
りノイズを検出する手段を設けることで風切りノイズの
発生を自動的に検出することを可能としている。そし
て、ノイズ低減の手段として、可変フィルタ４０を用い
て、風切りノイズが発生している場合とそうでない場合
とでフィルタの特性を変化させ、ノイズの除去を自動的
に行っている。しかしながら、この可変フィルタ４０を
アナログ回路にて構成しているため、フィルタ回路は複
雑となり多くの構成部品を必要とし、コストの削減が難
しく、また、精度よく製造することは困難であった。
【０００８】これらの装置の違いはあるにせよ、風切り
ノイズは低周波領域の低い周波数に集中しているため、
フィルタを構成しているコンデンサに容量の大きいもの
が必要となり、装置の小型化を困難にしていた。とりわ
け、ステレオ音声信号を処理する装置の場合、フィルタ
が左右の信号用に必要となるため更に小型化は難しかっ
た。
ノイズは低周波領域の低い周波数に集中しているため、
フィルタを構成しているコンデンサに容量の大きいもの
が必要となり、装置の小型化を困難にしていた。とりわ
け、ステレオ音声信号を処理する装置の場合、フィルタ
が左右の信号用に必要となるため更に小型化は難しかっ
た。
【０００９】また、従来のアナログフィルタを用いた構
成全体をそのままデジタル信号処理に変更した場合は、
ハードウェアの規模が大きくなり、ばらつきなどのデメ
リットは解消されるがコストの面から見ればメリットが
望めなかった。更に、これを演算回路などを用いてソフ
トウェアで行おうとしても、演算量が多いために実行時
間やメモリの制約から実現は困難であった。
成全体をそのままデジタル信号処理に変更した場合は、
ハードウェアの規模が大きくなり、ばらつきなどのデメ
リットは解消されるがコストの面から見ればメリットが
望めなかった。更に、これを演算回路などを用いてソフ
トウェアで行おうとしても、演算量が多いために実行時
間やメモリの制約から実現は困難であった。
【００１０】このような背景において、本発明は、簡単
な構成にて音声信号中の風切り音等のノイズを除去でき
る音声処理装置を提供することを目的とする。
な構成にて音声信号中の風切り音等のノイズを除去でき
る音声処理装置を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】従来抱えている課題を解
決し、前記目的を達成するため、本発明は、音波を音声
信号に変換する収音手段と、前記収音手段の出力信号か
ら所定の周波数帯域の信号を抽出する第１の抽出手段
と、前記収音手段の出力信号から、前記第１の抽出手段
により抽出される周波数帯域よりも低い周波数帯域の信
号を抽出する第２の抽出手段と、前記第１の抽出手段の
出力信号と前記第２の抽出手段の出力信号とを用いて、
前記第２の抽出手段の出力信号のレベルを制御するレベ
ル制御手段と、前記収音手段からの音声信号と前記レベ
ル制御手段からの音声信号とを合成する合成手段とを備
えて構成されている。
決し、前記目的を達成するため、本発明は、音波を音声
信号に変換する収音手段と、前記収音手段の出力信号か
ら所定の周波数帯域の信号を抽出する第１の抽出手段
と、前記収音手段の出力信号から、前記第１の抽出手段
により抽出される周波数帯域よりも低い周波数帯域の信
号を抽出する第２の抽出手段と、前記第１の抽出手段の
出力信号と前記第２の抽出手段の出力信号とを用いて、
前記第２の抽出手段の出力信号のレベルを制御するレベ
ル制御手段と、前記収音手段からの音声信号と前記レベ
ル制御手段からの音声信号とを合成する合成手段とを備
えて構成されている。
【００１２】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。
説明する。
【００１３】図１は本発明の実施例であるカメラ一体型
ＶＴＲ等の記録装置の構成を示すブロック図で、図１に
おいては音声の処理系のみを示している。
ＶＴＲ等の記録装置の構成を示すブロック図で、図１に
おいては音声の処理系のみを示している。
【００１４】図１において、マイク１００により収音さ
れた音声は音声信号に変換されて後述する風切りノイズ
検出回路１０１及び加算器６に出力される。風切りノイ
ズ検出回路１０１はマイク１００からの音声信号中のノ
イズ成分だけを抽出して加算器６に出力する。そして、
加算器６にてマイク１００からの音声信号から風切りノ
イズ検出回路１０１からのノイズ成分が減算され、処理
回路１０２に出力される。処理回路１０２は、この風切
りノイズ成分が除去された音声信号に所定の処理を施し
て記録回路１０３に出力する。記録回路１０３はこの音
声信号を磁気テープ等の記録媒体に記録する。
れた音声は音声信号に変換されて後述する風切りノイズ
検出回路１０１及び加算器６に出力される。風切りノイ
ズ検出回路１０１はマイク１００からの音声信号中のノ
イズ成分だけを抽出して加算器６に出力する。そして、
加算器６にてマイク１００からの音声信号から風切りノ
イズ検出回路１０１からのノイズ成分が減算され、処理
回路１０２に出力される。処理回路１０２は、この風切
りノイズ成分が除去された音声信号に所定の処理を施し
て記録回路１０３に出力する。記録回路１０３はこの音
声信号を磁気テープ等の記録媒体に記録する。
【００１５】次に、図１における風切りノイズ検出回路
の構成について図２を用いて説明する。図２において、
１はマイク１００からの音声信号をデジタル信号に変換
するＡ／Ｄ変換器、２はこのデジタル音声信号中の低周
波成分を抽出するローパスフィルタ（以下ＬＰＦ）であ
り、３は音声信号の周波数領域を抽出するＢＰＦであ
る。この２つのフィルタはＡ／Ｄ変換器１からのデジタ
ル音声信号が直接入力されるデジタルフィルタである。
４は比較回路で、後述のようにＬＰＦ２の出力とＢＰＦ
３の出力を比較して風切りノイズの多少を検出し、乗算
器５の係数を決定する。６は加算器で、Ａ／Ｄ変換器１
の出力に乗算器５の出力を反転して加算する。
の構成について図２を用いて説明する。図２において、
１はマイク１００からの音声信号をデジタル信号に変換
するＡ／Ｄ変換器、２はこのデジタル音声信号中の低周
波成分を抽出するローパスフィルタ（以下ＬＰＦ）であ
り、３は音声信号の周波数領域を抽出するＢＰＦであ
る。この２つのフィルタはＡ／Ｄ変換器１からのデジタ
ル音声信号が直接入力されるデジタルフィルタである。
４は比較回路で、後述のようにＬＰＦ２の出力とＢＰＦ
３の出力を比較して風切りノイズの多少を検出し、乗算
器５の係数を決定する。６は加算器で、Ａ／Ｄ変換器１
の出力に乗算器５の出力を反転して加算する。
【００１６】以上の構成において、この回路により風切
りノイズが検出、除去される過程を説明する。マイク１
００で収音された音声信号は、風切りノイズと共にＡ／
Ｄ変換器１でデジタル信号に変換されて加算器６，ＬＰ
Ｆ２及びＢＰＦ３に出力される。ＬＰＦ２はこの入力信
号の中から音声信号よりも低い周波数の信号を抽出す
る。図３にＬＰＦ２の周波数特性を示す。風切りノイズ
はそのほとんどが低い周波数に集中しているので、ＬＰ
Ｆ２により音声信号から風切りノイズのみが抽出され
る。
りノイズが検出、除去される過程を説明する。マイク１
００で収音された音声信号は、風切りノイズと共にＡ／
Ｄ変換器１でデジタル信号に変換されて加算器６，ＬＰ
Ｆ２及びＢＰＦ３に出力される。ＬＰＦ２はこの入力信
号の中から音声信号よりも低い周波数の信号を抽出す
る。図３にＬＰＦ２の周波数特性を示す。風切りノイズ
はそのほとんどが低い周波数に集中しているので、ＬＰ
Ｆ２により音声信号から風切りノイズのみが抽出され
る。
【００１７】一方、ＢＰＦ３は入力信号の中から音声信
号のみを抽出する。図４にＢＰＦ３の特性を示す。ＢＰ
Ｆ３により入力信号から風切りノイズと不要な高周波帯
域の信号を取り除き、必要な音声信号のみが抽出され
る。
号のみを抽出する。図４にＢＰＦ３の特性を示す。ＢＰ
Ｆ３により入力信号から風切りノイズと不要な高周波帯
域の信号を取り除き、必要な音声信号のみが抽出され
る。
【００１８】そして、これらＬＰＦ２及びＢＰＦ３の出
力信号は比較回路４に入力される。比較回路４はこれら
の信号のレベルを比較して乗算回路５の係数を決定す
る。その決定の方法は以下の通りである。まず、ＢＰＦ
３の出力信号のレベルを所定のレベルと比較する、これ
は、ＢＰＦ３の出力信号のレベルが所定のレベルよりも
大きい場合には音声信号のレベルが大きいと考えられる
ことによるもので、この場合は音声信号における低周波
成分も大きいと考えられる。従って、加算器６にて減算
する低周波信号のレベルを小さくして低周波領域におけ
る音声信号を残すようにする。また、ＢＰＦ３の出力が
所定のレベルよりも小さく、更にＬＰＦ２の出力とＢＰ
Ｆ３の出力のレベルの差が小さい場合には、音声信号の
レベルは小さく、低周波成分のほとんどが風切りノイズ
であると考えられるのでこのＬＰＦ２の出力信号のレベ
ルに応じた比較的大きな値を乗算器５に出力し、加算器
６により減算する低周波成分のレベルを大きくする。ま
た、ＢＰＦ３の出力レベルが所定のレベルよりも小さ
く、ＬＰＦ２の出力とＢＰＦ３の出力のレベルの差が大
きい場合には音声信号のレベルも小さく、また、風切り
ノイズも小さいと考えられるのでＬＰＦ２の出力信号の
レベルに応じた比較的小さな値を乗算器５に出力し、加
算器６にて減算する低周波成分のレベルを小さくする。
力信号は比較回路４に入力される。比較回路４はこれら
の信号のレベルを比較して乗算回路５の係数を決定す
る。その決定の方法は以下の通りである。まず、ＢＰＦ
３の出力信号のレベルを所定のレベルと比較する、これ
は、ＢＰＦ３の出力信号のレベルが所定のレベルよりも
大きい場合には音声信号のレベルが大きいと考えられる
ことによるもので、この場合は音声信号における低周波
成分も大きいと考えられる。従って、加算器６にて減算
する低周波信号のレベルを小さくして低周波領域におけ
る音声信号を残すようにする。また、ＢＰＦ３の出力が
所定のレベルよりも小さく、更にＬＰＦ２の出力とＢＰ
Ｆ３の出力のレベルの差が小さい場合には、音声信号の
レベルは小さく、低周波成分のほとんどが風切りノイズ
であると考えられるのでこのＬＰＦ２の出力信号のレベ
ルに応じた比較的大きな値を乗算器５に出力し、加算器
６により減算する低周波成分のレベルを大きくする。ま
た、ＢＰＦ３の出力レベルが所定のレベルよりも小さ
く、ＬＰＦ２の出力とＢＰＦ３の出力のレベルの差が大
きい場合には音声信号のレベルも小さく、また、風切り
ノイズも小さいと考えられるのでＬＰＦ２の出力信号の
レベルに応じた比較的小さな値を乗算器５に出力し、加
算器６にて減算する低周波成分のレベルを小さくする。
【００１９】このようにレベル制御された低周波成分の
音声信号を、加算器６においてＡ／Ｄ変換器１の出力信
号から減算し、風切りノイズの除去された音声信号を得
ることができる。
音声信号を、加算器６においてＡ／Ｄ変換器１の出力信
号から減算し、風切りノイズの除去された音声信号を得
ることができる。
【００２０】以上説明したように、本実施例によれば、
低周波成分のレベルを制御することにより音声信号のレ
ベルに応じて適切に風切りノイズを検出・除去すること
が可能になる。また、本実施例ではデジタル回路で各フ
ィルタ、比較回路、乗算器、加算器等を構成しているの
で、信号のレベルが各素子のばらつきで変動することが
なく、アナログ迂回路で構成するよりもノイズ除去に対
する精度が向上する。更に、ノイズ検出・除去の動作を
各フィルタ・加算器等の簡単な構成にて行うことができ
る。
低周波成分のレベルを制御することにより音声信号のレ
ベルに応じて適切に風切りノイズを検出・除去すること
が可能になる。また、本実施例ではデジタル回路で各フ
ィルタ、比較回路、乗算器、加算器等を構成しているの
で、信号のレベルが各素子のばらつきで変動することが
なく、アナログ迂回路で構成するよりもノイズ除去に対
する精度が向上する。更に、ノイズ検出・除去の動作を
各フィルタ・加算器等の簡単な構成にて行うことができ
る。
【００２１】次に、図５を用いて本発明の第２の実施例
を説明する。本実施例は、ステレオマイクロフォンから
の信号を処理する場合である。
を説明する。本実施例は、ステレオマイクロフォンから
の信号を処理する場合である。
【００２２】この場合、図１におけるマイク１００がス
テレオマイクロフォンとなり、左右別々のマイクからの
音声信号を後段の各回路にて処理することになる。な
お、図２と同様の構成要素には同一符号を付して詳細な
説明は省略する。
テレオマイクロフォンとなり、左右別々のマイクからの
音声信号を後段の各回路にて処理することになる。な
お、図２と同様の構成要素には同一符号を付して詳細な
説明は省略する。
【００２３】図５において、左チャンネルのマイク（マ
イクＬch）からの信号と右チャンネルのマイク（マイク
Ｒch）からの信号はそれぞれＡ／Ｄ変換器７，８により
デジタル信号に変換される。これらＡ／Ｄ変換器７，８
からの出力信号はそれぞれ加算器９及び１０，１１に出
力される。加算器９はＡ／Ｄ変換器７，８からの出力信
号を加算してＬＰＦ２及びＢＰＦ３に出力する。これか
ら後の風切りノイズ検出の動作は前述の第１の実施例と
同様である。ただし、本実施例において風切りノイズ検
出に用いている信号は左右の入力信号を加算したものを
用いているため比較回路４から出力される係数はこの分
を考慮した値となって出力される。
イクＬch）からの信号と右チャンネルのマイク（マイク
Ｒch）からの信号はそれぞれＡ／Ｄ変換器７，８により
デジタル信号に変換される。これらＡ／Ｄ変換器７，８
からの出力信号はそれぞれ加算器９及び１０，１１に出
力される。加算器９はＡ／Ｄ変換器７，８からの出力信
号を加算してＬＰＦ２及びＢＰＦ３に出力する。これか
ら後の風切りノイズ検出の動作は前述の第１の実施例と
同様である。ただし、本実施例において風切りノイズ検
出に用いている信号は左右の入力信号を加算したものを
用いているため比較回路４から出力される係数はこの分
を考慮した値となって出力される。
【００２４】乗算器５からの出力信号は加算器１０，１
１にてそれぞれＡ／Ｄ変換器７，８の出力から減算され
る。この結果、加算器１０，１１の出力としてはそれぞ
れ左，右チャンネルの音声信号から風切りノイズが除去
された信号が得られる。
１にてそれぞれＡ／Ｄ変換器７，８の出力から減算され
る。この結果、加算器１０，１１の出力としてはそれぞ
れ左，右チャンネルの音声信号から風切りノイズが除去
された信号が得られる。
【００２５】以上説明したように、本実施例では、風切
りノイズを抽出するＬＰＦを検出段・左右のノイズ除去
段に共通に利用することにより構成要素を少なくしてい
る。そのため、除去されるノイズは片チャンネルで検出
するノイズとは異なることとなるが、風切りノイズの場
合、その成分はほとんど低周波領域のみであるので左右
の差はほとんどなく、実用上問題なくノイズ除去が行え
る。
りノイズを抽出するＬＰＦを検出段・左右のノイズ除去
段に共通に利用することにより構成要素を少なくしてい
る。そのため、除去されるノイズは片チャンネルで検出
するノイズとは異なることとなるが、風切りノイズの場
合、その成分はほとんど低周波領域のみであるので左右
の差はほとんどなく、実用上問題なくノイズ除去が行え
る。
【００２６】次に、本発明の第３の実施例について説明
する。本実施例は、ＭＳ（ミッドサイド）方式のマイク
ロフォンからのステレオ信号を処理する場合である。
する。本実施例は、ＭＳ（ミッドサイド）方式のマイク
ロフォンからのステレオ信号を処理する場合である。
【００２７】この場合、図１におけるマイク１００がＭ
Ｓマイクとなり、ミッド側・サイド側それぞれのマイク
からの音声信号を後段の処理回路にて処理することにな
る。
Ｓマイクとなり、ミッド側・サイド側それぞれのマイク
からの音声信号を後段の処理回路にて処理することにな
る。
【００２８】図６において、ミッド側マイクからの音声
信号とサイド側マイクからの音声信号がそれぞれＡ／Ｄ
変換器１２，１３によりデジタル信号に変換される。そ
して、本実施例においては、ミッド側マイクからの出
力、つまりＡ／Ｄ変換器１２からの出力信号のみがノイ
ズ検出系に入力することになる。そして、このＡ／Ｄ変
換器１２からの信号と、サイド側マイクからの出力をＡ
／Ｄ変換器１３にて変換した信号を、反転加算器１４，
１５で構成されているマトリクス回路にて左右の信号
（和・差信号）に変換した信号がそれぞれ加算器１０，
１１に出力される。以下、風切りノイズの検出動作につ
いては前述の実施例と同様である。ただし、本実施例に
おいて風切りノイズ検出に用いている信号はミッド側の
信号のみを用いているため、比較回路４から出力される
係数はこの分を考慮した値となって出力される。
信号とサイド側マイクからの音声信号がそれぞれＡ／Ｄ
変換器１２，１３によりデジタル信号に変換される。そ
して、本実施例においては、ミッド側マイクからの出
力、つまりＡ／Ｄ変換器１２からの出力信号のみがノイ
ズ検出系に入力することになる。そして、このＡ／Ｄ変
換器１２からの信号と、サイド側マイクからの出力をＡ
／Ｄ変換器１３にて変換した信号を、反転加算器１４，
１５で構成されているマトリクス回路にて左右の信号
（和・差信号）に変換した信号がそれぞれ加算器１０，
１１に出力される。以下、風切りノイズの検出動作につ
いては前述の実施例と同様である。ただし、本実施例に
おいて風切りノイズ検出に用いている信号はミッド側の
信号のみを用いているため、比較回路４から出力される
係数はこの分を考慮した値となって出力される。
【００２９】乗算器５からの出力信号は、加算器１０，
１１にてそれぞれＡ／Ｄ変換器１２，１３の出力から減
算される。この結果、加算器１０，１１の出力としては
それぞれ左，右チャンネルの音声信号から風切りノイズ
が除去された信号が得られる。
１１にてそれぞれＡ／Ｄ変換器１２，１３の出力から減
算される。この結果、加算器１０，１１の出力としては
それぞれ左，右チャンネルの音声信号から風切りノイズ
が除去された信号が得られる。
【００３０】本実施例においても、風切りノイズを抽出
するＬＰＦを検出段・左右のノイズ除去段に共通に利用
しているので構成要素が少なくなる。
するＬＰＦを検出段・左右のノイズ除去段に共通に利用
しているので構成要素が少なくなる。
【００３１】次に、図７を用いて本発明の第４の実施例
について説明する。
について説明する。
【００３２】本実施例では、前述の実施例におけるＬＰ
Ｆ２，ＢＰＦ３に変えてＨＰＦ１６及び反転加算器１７
を用いている。その他の構成要素は前述の第１の実施例
と同様である。
Ｆ２，ＢＰＦ３に変えてＨＰＦ１６及び反転加算器１７
を用いている。その他の構成要素は前述の第１の実施例
と同様である。
【００３３】図７において、Ａ／Ｄ変換器１からの出力
信号は、ＨＰＦ１６及び加算器１７に入力する。ＨＰＦ
１６はこの入力信号中から風切りノイズよりも高い周波
数の信号を抽出する。ＨＰＦ１６の特性を図８に示す。
風切りノイズはそのほとんどが低い周波数に集中してい
るので、このフィルタにより入力信号から風切りノイズ
を含む周波数成分を取り除いた信号が抽出される。
信号は、ＨＰＦ１６及び加算器１７に入力する。ＨＰＦ
１６はこの入力信号中から風切りノイズよりも高い周波
数の信号を抽出する。ＨＰＦ１６の特性を図８に示す。
風切りノイズはそのほとんどが低い周波数に集中してい
るので、このフィルタにより入力信号から風切りノイズ
を含む周波数成分を取り除いた信号が抽出される。
【００３４】一方、反転加算器１７は、入力された信号
にＨＰＦ１６の出力信号を反転して加算、つまり入力信
号からＨＰＦ１６の出力信号を減算する。これにより、
加算器１７の出力信号として風切りノイズを含む信号の
みが抽出される。以下の動作は前述の第１の実施例と同
様である。
にＨＰＦ１６の出力信号を反転して加算、つまり入力信
号からＨＰＦ１６の出力信号を減算する。これにより、
加算器１７の出力信号として風切りノイズを含む信号の
みが抽出される。以下の動作は前述の第１の実施例と同
様である。
【００３５】以上説明したように、本実施例では第１の
実施例よりも風切りノイズと音声信号の検出精度を低く
しているが、構成の小さなフィルタを１つ設けるだけで
風切りノイズの検出・除去を実現している。そのため、
よりコンパクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を
行うことができる。
実施例よりも風切りノイズと音声信号の検出精度を低く
しているが、構成の小さなフィルタを１つ設けるだけで
風切りノイズの検出・除去を実現している。そのため、
よりコンパクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を
行うことができる。
【００３６】次に、図９を用いて本発明の第５の実施例
について説明する。
について説明する。
【００３７】本実施例では、前述の実施例におけるＢＰ
Ｆ３に変えて反転加算器１８を用いている。その他の構
成要素は前述の第１の実施例と同様である。
Ｆ３に変えて反転加算器１８を用いている。その他の構
成要素は前述の第１の実施例と同様である。
【００３８】図９において、Ａ／Ｄ変換器１からの出力
信号は、ＬＰＦ２及び加算器１８に入力する。ＨＰＦ２
の特性は前述の第１の実施例と同様であるので、ＬＰＦ
２により入力信号中から風切りノイズのみが抽出され
る。一方、反転加算器１８は入力信号からＬＰＦ２の出
力信号を減算する。これにより、加算器１８の出力信号
として風切りノイズ成分が除去された信号、つまり音声
信号を多く含む周波数成分が抽出される。以下の動作は
前述の第１の実施例と同様である。
信号は、ＬＰＦ２及び加算器１８に入力する。ＨＰＦ２
の特性は前述の第１の実施例と同様であるので、ＬＰＦ
２により入力信号中から風切りノイズのみが抽出され
る。一方、反転加算器１８は入力信号からＬＰＦ２の出
力信号を減算する。これにより、加算器１８の出力信号
として風切りノイズ成分が除去された信号、つまり音声
信号を多く含む周波数成分が抽出される。以下の動作は
前述の第１の実施例と同様である。
【００３９】本実施例においても、構成の小さなフィル
タを１つ設けるだけで風切りノイズの検出・除去を実現
していので、よりコンパクトな構成にて実用的な風切り
ノイズ除去を行うことができる。
タを１つ設けるだけで風切りノイズの検出・除去を実現
していので、よりコンパクトな構成にて実用的な風切り
ノイズ除去を行うことができる。
【００４０】次に、図１０を用いて本発明の第６の実施
例について説明する。
例について説明する。
【００４１】本実施例では、前述の実施例におけるＬＰ
Ｆ２，ＢＰＦ３に変えてＨＰＦ１９，ＬＰＦ２０及び反
転加算器２１を用いている。その他の構成要素は前述の
第１の実施例と同様である。
Ｆ２，ＢＰＦ３に変えてＨＰＦ１９，ＬＰＦ２０及び反
転加算器２１を用いている。その他の構成要素は前述の
第１の実施例と同様である。
【００４２】図１０において、Ａ／Ｄ変換器１からの出
力信号は、加算器６，ＨＰＦ１６及び加算器２１に入力
する。ＨＰＦ１６は前述の第４の実施例と同様の特性を
有するフィルタで、入力信号中から風切りノイズよりも
高い周波数の信号を抽出する。この信号はＬＰＦ２０及
び加算器２１に出力される。ＬＰＦ２０は入力信号中か
ら音声信号以下の周波数の信号を抽出する。図１１にＬ
ＰＦ２０の特性を示す。このＬＰＦ２０を通すことによ
り、入力信号の中から不要な高周波成分が取り除かれ、
必要な音声信号のみが抽出される。一方、反転加算器２
１は、入力された信号にＨＰＦ１６の出力信号を反転し
て加算、つまり入力信号からＨＰＦ１６の出力信号を減
算する。これにより、加算器２１の出力信号として風切
りノイズを含む信号のみが抽出される。以下の動作は前
述の第１の実施例と同様である。
力信号は、加算器６，ＨＰＦ１６及び加算器２１に入力
する。ＨＰＦ１６は前述の第４の実施例と同様の特性を
有するフィルタで、入力信号中から風切りノイズよりも
高い周波数の信号を抽出する。この信号はＬＰＦ２０及
び加算器２１に出力される。ＬＰＦ２０は入力信号中か
ら音声信号以下の周波数の信号を抽出する。図１１にＬ
ＰＦ２０の特性を示す。このＬＰＦ２０を通すことによ
り、入力信号の中から不要な高周波成分が取り除かれ、
必要な音声信号のみが抽出される。一方、反転加算器２
１は、入力された信号にＨＰＦ１６の出力信号を反転し
て加算、つまり入力信号からＨＰＦ１６の出力信号を減
算する。これにより、加算器２１の出力信号として風切
りノイズを含む信号のみが抽出される。以下の動作は前
述の第１の実施例と同様である。
【００４３】本実施例では、通常構成の大きくなるバン
ドパスフィルタを用いずに構成しているため、よりコン
パクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を行うこと
ができる。
ドパスフィルタを用いずに構成しているため、よりコン
パクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を行うこと
ができる。
【００４４】次に、図１２を用いて本発明の第７の実施
例について説明する。
例について説明する。
【００４５】本実施例では、前述の第１の実施例におけ
るＢＰＦ３に変えてＬＰＦ２０及び反転加算器２２を用
いている。その他の構成要素は前述の第１の実施例と同
様である。
るＢＰＦ３に変えてＬＰＦ２０及び反転加算器２２を用
いている。その他の構成要素は前述の第１の実施例と同
様である。
【００４６】図１２において、Ａ／Ｄ変換器１からの出
力信号は、加算器６，ＬＰＦ２及びＬＰＦ２０に入力す
る。ＬＰＦ２は前述の第１の実施例と同様の特性を有す
るフィルタで、入力信号中から風切りノイズを含む周波
数の信号を抽出する。また、ＬＰＦ２０は前述の第６の
実施例と同様の特性を有するフィルタで、ＬＰＦ２０を
通すことにより、入力信号の中から不要な高周波成分が
取り除かれ、必要な音声信号のみが抽出される。一方、
反転加算器２２は、ＬＰＦ２０の出力信号にＬＰＦ２の
出力信号を反転して加算、つまりＬＰＦ２０の出力信号
からＬＰＦ２の出力信号を減算する。これにより、風切
りノイズ成分が除去された信号、つまり音声信号を多く
含む周波数成分が抽出される。以下の動作は前述の第１
の実施例と同様である。
力信号は、加算器６，ＬＰＦ２及びＬＰＦ２０に入力す
る。ＬＰＦ２は前述の第１の実施例と同様の特性を有す
るフィルタで、入力信号中から風切りノイズを含む周波
数の信号を抽出する。また、ＬＰＦ２０は前述の第６の
実施例と同様の特性を有するフィルタで、ＬＰＦ２０を
通すことにより、入力信号の中から不要な高周波成分が
取り除かれ、必要な音声信号のみが抽出される。一方、
反転加算器２２は、ＬＰＦ２０の出力信号にＬＰＦ２の
出力信号を反転して加算、つまりＬＰＦ２０の出力信号
からＬＰＦ２の出力信号を減算する。これにより、風切
りノイズ成分が除去された信号、つまり音声信号を多く
含む周波数成分が抽出される。以下の動作は前述の第１
の実施例と同様である。
【００４７】本実施例においても、通常構成の大きくな
るバンドパスフィルタを用いずに構成しているため、よ
りコンパクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を行
うことができる。
るバンドパスフィルタを用いずに構成しているため、よ
りコンパクトな構成にて実用的な風切りノイズ除去を行
うことができる。
【００４８】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
は、取り込んだ信号から取り除きたい低周波数の信号及
びそれより周波数の高い通常の音声信号を抽出し、これ
ら抽出した音声信号のを用いて低周波数の信号レベルを
制御した後、元の信号とこの抽出した音声信号とを合成
しているので、簡単な構成にて風切りノイズ等の取り除
きたい周波数の信号を元の信号から除去することができ
る。
は、取り込んだ信号から取り除きたい低周波数の信号及
びそれより周波数の高い通常の音声信号を抽出し、これ
ら抽出した音声信号のを用いて低周波数の信号レベルを
制御した後、元の信号とこの抽出した音声信号とを合成
しているので、簡単な構成にて風切りノイズ等の取り除
きたい周波数の信号を元の信号から除去することができ
る。
【図１】本発明の実施例としての音声記録装置の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施例である風切りノイズ検出
回路の構成を示すブロック図である。
回路の構成を示すブロック図である。
【図３】図２の回路におけるＬＰＦの特性を示す図であ
る。
る。
【図４】図２の回路におけるＢＰＦの特性を示す図であ
る。
る。
【図５】本発明の第２の実施例である風切りノイズ検出
回路の構成を示すブロック図である。
回路の構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の第３の実施例である風切りノイズ検出
回路の構成を示すブロック図である。
回路の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明の第４の実施例である風切りノイズ検出
回路の構成を示すブロック図である。
回路の構成を示すブロック図である。
【図８】図７の回路におけるＨＰＦの特性を示す図であ
る。
る。
【図９】本発明の第５の実施例である風切りノイズ検出
回路の構成を示すブロック図である。
回路の構成を示すブロック図である。
【図１０】本発明の第６の実施例である風切りノイズ検
出回路の構成を示すブロック図である。
出回路の構成を示すブロック図である。
【図１１】図１０の回路におけるＬＰＦの特性を示す図
である。
である。
【図１２】本発明の第７の実施例である風切りノイズ検
出回路の構成を示すブロック図である。
出回路の構成を示すブロック図である。
【図１３】従来技術を説明するための図である。
【図１４】従来技術を説明するための図である。
２ ローパスフィルタ ３ バンドパスフィルタ ４ 比較回路 ５ 乗算器 ６ 反転加算器 １００ マイクロフォン １０１ 風切りノイズ検出回路
Claims (9)
- 【請求項１】 音波を音声信号に変換する収音手段と、 前記収音手段の出力信号から所定の周波数帯域の信号を
抽出する第１の抽出手段と、 前記収音手段の出力信号から、前記第１の抽出手段によ
り抽出される周波数帯域よりも低い周波数帯域の信号を
抽出する第２の抽出手段と、 前記第１の抽出手段の出力信号と前記第２の抽出手段の
出力信号とを用いて、前記第２の抽出手段の出力信号の
レベルを制御するレベル制御手段と、 前記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段から
の音声信号とを合成する合成手段とを備えたことを特徴
とする音声処理装置。 - 【請求項２】 前記レベル制御手段は、前記第１の抽出
手段の出力信号のレベルと前記第２の抽出手段の出力信
号のレベルを比較し、この比較結果に基づいて前記第２
の抽出手段の出力信号のレベルを制御することを特徴と
する請求項１に記載の音声処理装置。 - 【請求項３】 前記レベル制御手段は乗算回路を有し、
前記比較結果に基づいた係数にて前記第２の抽出手段の
出力信号を乗算することにより前記第２の抽出手段の出
力信号のレベルを制御することを特徴とする請求項２に
記載の音声処理装置。 - 【請求項４】 請求項１に記載の音声処理装置におい
て、前記合成手段の出力信号に所定の処理を施す信号処
理手段を備えたことを特徴とする音声処理装置。 - 【請求項５】 請求項３に記載の音声処理装置におい
て、前記信号処理手段の出力信号を記録媒体に記録する
記録手段を備えたことを特徴とする音声処理装置。 - 【請求項６】 音波を音声信号に変換する収音手段と、 前記収音手段の出力信号から所定の周波数帯域の信号を
抽出する抽出手段と、 前記収音手段の出力信号と前記抽出手段とを合成する第
１の合成手段と、 前記抽出手段の出力信号と前記合成手段の出力信号とを
用いて、前記合成手段の出力信号のレベルを制御するレ
ベル制御手段と、 前記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段から
の音声信号とを合成する第２の合成手段とを備えたこと
を特徴とする音声処理装置。 - 【請求項７】 音波を音声信号に変換する収音手段と、 前記収音手段の出力信号から所定の周波数帯域の信号を
抽出する抽出手段と、 前記収音手段の出力信号と前記抽出手段の出力信号とを
合成する第１の合成手段と、 前記抽出手段の出力信号と前記第１の合成手段の出力信
号とを用いて、前記抽出手段の出力信号のレベルを制御
するレベル制御手段と、 前記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段から
の音声信号とを合成する第２の合成手段とを備えたこと
を特徴とする音声処理装置。 - 【請求項８】 音波を音声信号に変換する収音手段と、 前記収音手段の出力信号から所定の周波数帯域の信号を
抽出する第１の抽出手段と、 前記収音手段の出力信号と前記第１の抽出手段の出力信
号とを合成する第１の合成手段と、 前記第１の抽出手段の出力信号から、前記第１の抽出手
段により抽出される周波数帯域よりも低い周波数帯域の
信号を抽出する第２の抽出手段と、 前記第１の合成手段の出力信号と前記第２の抽出手段の
出力信号とを用いて、前記第２の抽出手段の出力信号の
レベルを制御するレベル制御手段と、 前記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段から
の音声信号とを合成する第２の合成手段とを備えたこと
を特徴とする音声処理装置。 - 【請求項９】 音波を音声信号に変換する収音手段と、 前記収音手段の出力信号から所定の周波数帯域の信号を
抽出する第１の抽出手段と、 前記収音手段の出力信号から、前記第１の抽出手段によ
り抽出される周波数帯域よりも低い周波数帯域の信号を
抽出する第２の抽出手段と、 前記第１の合成手段の出力信号と前記第２の抽出手段の
出力信号とを用いて、前記第２の抽出手段の出力信号の
レベルを制御するレベル制御手段と、 前記収音手段からの音声信号と前記レベル制御手段から
の音声信号とを合成する第２の合成手段とを備えたこと
を特徴とする音声処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31776793A JPH07177597A (ja) | 1993-12-17 | 1993-12-17 | 音声処理装置 |
| US08/354,951 US5568559A (en) | 1993-12-17 | 1994-12-13 | Sound processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31776793A JPH07177597A (ja) | 1993-12-17 | 1993-12-17 | 音声処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07177597A true JPH07177597A (ja) | 1995-07-14 |
Family
ID=18091827
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31776793A Withdrawn JPH07177597A (ja) | 1993-12-17 | 1993-12-17 | 音声処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07177597A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009260708A (ja) * | 2008-04-17 | 2009-11-05 | Yamaha Corp | 音処理装置およびプログラム |
| US8600072B2 (en) | 2005-04-19 | 2013-12-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Audio data processing apparatus and method to reduce wind noise |
-
1993
- 1993-12-17 JP JP31776793A patent/JPH07177597A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8600072B2 (en) | 2005-04-19 | 2013-12-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Audio data processing apparatus and method to reduce wind noise |
| JP2009260708A (ja) * | 2008-04-17 | 2009-11-05 | Yamaha Corp | 音処理装置およびプログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20010306 |