JP2020120221A - 撮影支援方法、プログラム、データ処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
前記表示端末が、前記集計情報に基づいて、前記第1の集計結果と前記第2の集計結果を表示する、ことを含む。
処理を実行させる。
10 撮影装置
20 コンピュータ
21、31 プロセッサ
22、32 メモリ
23、33 補助記憶装置
24、34 通信制御装置
20a 受信部
20b 分析部
20c 集計部
20d 送信部
30 携帯端末
35 入力部
36 ディスプレイ
100 カメラ本体
101 撮像素子
102 撮像回路
103 ADコンバータ
104 画像処理部
105 圧縮伸張部
107 マイクロコンピュータ
108、204 Flashメモリ
109 SDRAM
110 メモリI/F
111 LCDドライバ
112 操作部
113 記録媒体
114 LCD
115 AE処理部
116 AF処理部
117 センサ部
118 通信部
119 バス
200 レンズユニット
201 レンズ
202 レンズ駆動部
203 レンズ駆動制御回路
B1〜B7 ボタン
C1、C2 チェックボックス
D1 撮影データ分類テーブル
D2 撮影日時情報
D3 ファイル名
D4 データサイズ
D5 フレームレート
D6 コーデック
D7 タイムコード
D8 レンズ情報
D9 AF情報
D10 露出情報
D11 顔検出情報
D12 移動ベクトル情報
D13 サムネイル
D14 姿勢情報
DL1〜DL4 ドロップダウンリスト
G1〜G8 画面
L1 リストボックス
T1 テキストボックス
TB1〜TB6 タブ
TBL1 撮影履歴情報テーブル
TBL2 撮影データ分類テーブル
Claims (12)
- 撮影装置と表示端末とにネットワーク経由で接続可能なコンピュータが、
前記撮影装置で生成されたメタデータであって、前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データに関する前記メタデータを受信し、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応するカメラワークの種類に分類するカメラワーク分析と、前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応する被写体の種類に分類する被写体分析と、を実行し、
前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部をカメラワークの種類毎に集計した第1の集計結果を生成し、
前記被写体分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部を被写体の種類毎に集計した第2の集計結果を生成し、
前記第1の集計結果と前記第2の集計結果とを含む集計情報を前記表示端末に送信し、
前記表示端末が、前記集計情報に基づいて、前記第1の集計結果と前記第2の集計結果を表示する
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項1に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応するカットの種類に分類するカット分析を実行し、
前記カット分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部をカットの種類毎に集計した第3の集計結果を生成し、
前記集計情報は、さらに、前記第3の集計結果を含み、
前記表示端末が、前記集計情報に基づいて、前記第1の集計結果と前記第2の集計結果と前記第3の集計結果を表示する
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項2に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応する画角の種類に分類する画角分析を実行し、
前記画角分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部を画角の種類毎に集計した第4の集計結果を生成し、
前記カット分析は、前記メタデータと前記カメラワーク分析の結果と前記画角分析の結果とに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応するカットの種類に分類し、
前記集計情報は、さらに、前記第4の集計結果を含み、
前記表示端末が、前記集計情報に基づいて、前記第1の集計結果と前記第2の集計結果と前記第3の集計結果と前記第4の集計結果を表示する
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項1に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応する画角の種類に分類する画角分析を実行し、
前記画角分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部を画角の種類毎に集計した第4の集計結果を生成し、
前記集計情報は、さらに、前記第4の集計結果を含み、
前記表示端末が、前記集計情報に基づいて、前記第1の集計結果と前記第2の集計結果と前記第4の集計結果を表示する
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項1に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記表示端末から受信したプロジェクト情報に基づいて、集計対象とする期間を特定し、
前記期間と前記メタデータに含まれる撮影日時情報とに基づいて、前記期間内での前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データを、対象撮影データとして特定し、
前記第1の集計結果は、前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カメラワークの種類毎に集計した集計結果であり、
前記第2の集計結果は、前記被写体分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、被写体の種類毎に集計した集計結果である
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項2に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記表示端末から受信したプロジェクト情報に基づいて、集計対象とする期間を特定し、
前記期間と前記メタデータに含まれる撮影日時情報とに基づいて、前記期間内での前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データを、対象撮影データとして特定し、
前記第1の集計結果は、前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カメラワークの種類毎に集計した集計結果であり、
前記第2の集計結果は、前記被写体分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、被写体の種類毎に集計した集計結果であり、
前記第3の集計結果は、前記カット分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カットの種類毎に集計した集計結果である
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項3に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記表示端末から受信したプロジェクト情報に基づいて、集計対象とする期間を特定し、
前記期間と前記メタデータに含まれる撮影日時情報とに基づいて、前記期間内での前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データを、対象撮影データとして特定し、
前記第1の集計結果は、前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カメラワークの種類毎に集計した集計結果であり、
前記第2の集計結果は、前記被写体分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、被写体の種類毎に集計した集計結果であり、
前記第3の集計結果は、前記カット分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カットの種類毎に集計した集計結果であり、
前記第4の集計結果は、前記画角分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、画角の種類毎に集計した集計結果である
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項4に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記表示端末から受信したプロジェクト情報に基づいて、集計対象とする期間を特定し、
前記期間と前記メタデータに含まれる撮影日時情報とに基づいて、前記期間内での前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データを、対象撮影データとして特定し、
前記第1の集計結果は、前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、カメラワークの種類毎に集計した集計結果であり、
前記第2の集計結果は、前記被写体分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、被写体の種類毎に集計した集計結果であり、
前記第4の集計結果は、前記画角分析によって分類された前記撮影データのうちの前記対象撮影データを、画角の種類毎に集計した集計結果である
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載の撮影支援方法において、
前記メタデータは、撮影識別情報、撮影日時情報、ファイル名、前記撮影データのデータサイズ、フレームレート、コーデック、タイムコード、レンズ情報、AF情報、露出情報、顔検出情報、移動ベクトル情報、サムネイル、または、前記撮影装置の姿勢情報のうちの少なくとも1つを含む
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載の撮影支援方法において、
前記コンピュータが、さらに、
前記撮影データを受信し、
前記撮影データのうちのRAW撮影で得られたRAWデータの現像条件情報を受信し、
前記現像条件情報に基づいて前記RAWデータを映像データに変換する画像処理を行う
ことを特徴とする撮影支援方法。 - 撮影装置と表示端末とにネットワーク経由で接続可能なコンピュータに、
前記撮影装置で生成されたメタデータであって、前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データに関する前記メタデータを受信し、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応するカメラワークの種類に分類するカメラワーク分析と、前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応する被写体の種類に分類する被写体分析と、を実行し、
前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部をカメラワークの種類毎に集計した第1の集計結果を生成し、
前記被写体分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部を被写体の種類毎に集計した第2の集計結果を生成し、
前記第1の集計結果と前記第2の集計結果とを含む集計情報を前記表示端末に送信する、
処理を実行させる
ことを特徴とするプログラム。 - 撮影装置と表示端末とにネットワーク経由で接続可能なデータ処理装置であって、
前記撮影装置で生成されたメタデータであって、前記撮影装置を用いた動画撮影によって得られた撮影データに関する前記メタデータを受信する受信部と、
前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応するカメラワークの種類に分類するカメラワーク分析と、前記メタデータに基づいて前記撮影データを前記撮影データに対応する被写体の種類に分類する被写体分析と、を実行する分析部と、
前記カメラワーク分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部をカメラワークの種類毎に集計した第1の集計結果を生成し、前記被写体分析によって分類された前記撮影データの少なくとも一部を被写体の種類毎に集計した第2の集計結果を生成する集計部と、
前記第1の集計結果と前記第2の集計結果とを含む集計情報を前記表示端末に送信する送信部と、を備える
ことを特徴とするデータ処理装置。
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- 2019-01-22 JP JP2019008533A patent/JP6654288B1/ja active Active
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