JP2017103602A - 位置検出装置、位置検出方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】各カメラから得られたカメラ画像中の人物頭部の位置に応じて人物の3次元位置を推定する方法を切り替える。具体的には、カメラの視野の重なりのある画像領域に人物の頭部がある場合は、画像解析によって人物の3次元位置を推定し、カメラの視野の重なりのある画像領域以外に人物の頭部がある場合は、追尾ラベルが同一である物体情報、または平均的な人物の高さの情報を用いて人物の3次元位置を推定する。
【選択図】図1
Description
図2は、本実施形態に係る位置検出装置100のハードウェア構成例を示すブロック図である。
図2において、第1のカメラ201〜第nのカメラ20nは、それぞれCCD、CMOS等で構成され、被写体像を光から電気信号に変換するための撮像素子を備えたカメラであり、2台以上存在する。信号処理回路212は、第1のカメラ201〜第nのカメラ20nのそれぞれから得られた被写体像に関する時系列信号を処理し、デジタル信号に変換する回路である。
図1において、位置検出装置100は、画像取得部101、物体検出部102、物体追尾部103、物体属性取得部104、カメラ情報記憶部105、及び位置推定方法マップ記憶部106を有する。さらに、位置検出装置100は、物体記憶部107、物***置推定部108、表示制御部112、カメラ情報取得部113、及び位置推定方法マップ取得部114を有する。
画像取得部101は、第1のカメラ201〜第nのカメラ20nのそれぞれから画像データ(以下、カメラ画像)を取得する。
物体追尾部103は、物体検出部102により検出されたカメラ画像中の物体を追尾する。また、物体追尾部103は、追尾する物体に対して、同一の物体であることを識別するための追尾ラベルを付与する。本実施形態では、物体検出部102により検出された人物の頭部のカメラ画像上の位置に応じて、人物の位置を推定する方法を切り替える。
位置推定方法マップ記憶部106には、人物の位置を推定する方法を切り替える条件が記憶されており、詳細は後述する。
物***置推定部108は、カメラ情報記憶部105に記憶されたカメラ情報と、物体検出部102による検出結果と、物体追尾部103による追尾結果と、物体記憶部107に記憶された物体情報とから、物体の3次元位置を推定する。また、物***置推定部108は、同一物体認識部109と第2の位置推定部111とを有している。
表示制御部112は、物体の検出結果及び3次元位置をカメラ画像とともにディスプレイ216に表示する制御を行う。
まず、ステップS601において、ステップS403で検出された人物を2つのカメラ画像間で対応付ける。具体的には、あるカメラ画像で検出された人物が、他のカメラ画像のどの人物に対応するかを探索する。
l=Fx ・・・式(1)
まず、ステップS701において、同一物体認識部109は、位置推定モードBの領域に存在するそれぞれの人物について、これらの人物の高さ座標を取得する。具体的には、まず、物体記憶部107に物体情報とともに記憶されている追尾ラベルと位置推定モードBの領域に存在する人物の追尾ラベルとを比較する。そして、物体記憶部107に物体情報とともに記憶されている追尾ラベルの中に、位置推定モードBの領域に存在する人物の追尾ラベルと同じ追尾ラベルが含まれている場合は、同一人物とみなす。そして、該当する追尾ラベルに係る物体情報からその人物の高さ座標を取得する。なお、追尾ラベルが同一で人物の高さ座標が複数存在する場合(位置推定モードAの領域で複数回3次元位置が推定された場合)は、最初に算出された人物の高さ座標を取得する。一方、位置推定モードBの領域に存在する人物の追尾ラベルと同一の追尾ラベルが物体記憶部107に記憶されていない場合は、その人物については高さ座標を取得しない。
X=αr+c ・・・式(3)
h=αrz+cz ・・・式(4)
カメラ画像1201には、ステップS403で追尾された人物領域を示すシンボル(枠)1202がカメラ画像1201に重畳表示される。カメラが異なっていても同一の人物であるか否かをユーザが容易に識別できるように、それぞれのカメラの同一の人物の枠は同じ色に着色される。
一方、3次元マップ1204には、人物の3次元位置を示すシンボル1203とカメラの位置及び向きを示すシンボル1205とが床面とともに3次元画像として表示される。また、カメラ画像1201の人物と3次元マップ1204の人物とが同一であるか否かをユーザが容易に識別できるように、それぞれを同じ色で着色される。
以下、本発明の第2の実施形態について説明する。本実施形態では、第1の実施形態と異なる点についてのみ説明する。
図13において、識別特徴抽出部1303は、物体検出部102で検出された物体から識別特徴を抽出する。ここで、識別特徴とは、物体領域同士が同一物体のものか否かを判定するために用いる特徴量であり、本実施形態では、人物の頭部領域の下端付近の服領域のRGB値をRGB色特徴として取得する。一方、識別特徴として、身長や性別、年齢、服装、容姿などの属性情報や、Histogram of Oriented Gradients(HOG)特徴などの画像特徴、画像そのものを抽出してもよい。そして、物***置推定部108は、カメラ情報記憶部1305に記憶されたカメラ情報と物体検出部1302による検出結果と識別特徴抽出部1303による識別特徴の抽出結果と物体記憶部1307に記憶された物体情報とから、物体の3次元位置を推定する。
ステップS1503においては、物体検出部102は、ステップS402で取得されたカメラ画像から人物を検出する。そして、識別特徴抽出部1303は、検出された人物から識別特徴を抽出する。
ステップS1507においては、物体属性取得部104は、人物の高さ座標とその人物の識別特徴とを物体記憶部107に物体情報として記憶する。
まず、ステップS1601において、同一物体認識部109は、位置推定モードBの領域に存在するそれぞれの人物について、これらの人物の高さ座標を取得する。具体的には、物体記憶部107に人物の高さ座標とともに記憶された人物の識別特徴と位置推定モードBの領域に存在する人物から抽出した識別特徴とを比較する。そして、識別特徴同士の類似度が閾値以上である場合には同一人物とみなし、その人物の高さ座標を取得する。本実施形態では、RGB色特徴の類似度としてコサイン距離を用いる。なお、類似度が閾値以上である識別特徴が複数存在する場合は、最も早い時間に抽出された識別特徴を有する人物の高さ座標を取得する。一方、識別特徴同士の類似度が閾値以上となるものが物体記憶部107に存在しない場合は、位置推定モードBの領域に存在する人物と同一人物の高さ座標が物体記憶部107に記憶されていないものとみなす。したがってこの場合は、人物の高さ座標を取得しない。次のステップS702及びS703は、図7と同様であるため、説明は省略する。
以下、本発明の第3の実施形態について説明する。本実施形態では、第1の実施形態と異なる点についてのみ説明する。
ステップS1704の処理は、図4のステップS406と基本的には同様である。ただし、図4のステップS406では、位置推定モードAの領域に存在する人物を対象に処理を行ったが、ステップS1704では、全ての領域の人物を対象に処理を行う。したがって、ステップS1704の処理の場合は、どのカメラとの組合せでも対応付けができない人物も存在する場合があり、そのような人物に対しては3次元位置の推定は行われない。
前述した第1〜第3の実施形態では、物体属性取得部104は、画像解析によって3次元位置を求めて物体の高さを求めたが、距離センサ等の他の方法により物体の高さを求めてもよい。その場合、物体属性取得部104は、距離センサから距離画像を入力することによって物体の高さ座標を得る。このような構成にすることにより、カメラとその他のセンサとを混在して利用できるようにし、カメラ以外で得た情報を利用することによって、カメラによる3次元位置の推定精度を向上させることができる。
102 物体検出部
105 カメラ情報記憶部
107 物体記憶部
110 第1の位置推定部
111 第2の位置推定部
Claims (12)
- 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段と、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得されたカメラ画像から物体を検出する検出手段と、
前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラで視野が重複する位置に前記検出手段によって検出された物体が存在するか否かを判定する第1の判定手段と、
前記第1の判定手段により前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在すると判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定手段と、
前記第1の位置推定手段によって3次元的な位置が推定された物体の物体情報を記憶する第2の記憶手段と、
前記第1の判定手段により前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在しないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定手段とを備えることを特徴とする位置検出装置。 - 前記第2の記憶手段は、前記物体情報として前記物体の高さの情報を記憶することを特徴とする請求項1に記載の位置検出装置。
- 前記第2の記憶手段に記憶された情報に係る物体と、前記検出手段によって検出された物体とが同一であるか否かを判定する第2の判定手段をさらに備え、
前記第2の位置推定手段は、前記第2の判定手段より同一であると判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定することを特徴とする請求項1又は2に記載の位置検出装置。 - 前記検出手段によって検出された物体を追尾して、同一の物体であることを示す追尾ラベルを前記物体に付与する追尾手段をさらに備え、
前記第2の判定手段は、前記第2の記憶手段に記憶された情報に係る物体に付与された追尾ラベルに基づいて前記検出手段によって検出された物体と同一であるか否かを判定することを特徴とする請求項3に記載の位置検出装置。 - 前記検出手段によって検出された物体から特徴を抽出する特徴抽出手段をさらに備え、
前記第2の判定手段は、前記第2の記憶手段に記憶された情報に係る物体から抽出された特徴に基づいて、前記検出手段によって検出された物体と同一であるか否かを判定することを特徴とする請求項3に記載の位置検出装置。 - 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段と、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得されたカメラ画像から物体を検出する検出手段と、
前記検出手段によって検出された物体が前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラから検出されたか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されたと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定手段と、
前記第1の位置推定手段によって3次元的な位置が推定された物体の物体情報を記憶する第2の記憶手段と、
前記判定手段により前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されていないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定手段とを備えることを特徴とする位置検出装置。 - 前記第1の位置推定手段は、距離センサから前記物体の高さ情報を取得することを特徴とする請求項1〜6の何れか1項に記載の位置検出装置。
- 前記第2の位置推定手段は、前記所定の情報として前記物体の平均的な高さ情報を用いることを特徴とする請求項1〜7の何れか1項に記載の位置検出装置。
- 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段を備えた位置検出装置の位置検出方法であって、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得工程と、
前記画像取得工程において取得されたカメラ画像から物体を検出する検出工程と、
前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラで視野が重複する位置に前記検出工程において検出された物体が存在するか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程において前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在すると判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定工程と、
前記第1の位置推定工程において3次元的な位置が推定された物体の物体情報を第2の記憶手段に記憶する記憶工程と、
前記判定工程において前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在しないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定工程とを備えることを特徴とする位置検出方法。 - 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段を備えた位置検出装置の位置検出方法であって、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得工程と、
前記画像取得工程において取得されたカメラ画像から物体を検出する検出工程と、
前記検出工程において検出された物体が前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラから検出されたか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程において前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されたと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定工程と、
前記第1の位置推定工程において3次元的な位置が推定された物体の物体情報を第2の記憶手段に記憶する記憶工程と、
前記判定工程において前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されていないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定工程とを備えることを特徴とする位置検出方法。 - 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段を備えた位置検出装置を制御するためのプログラムであって、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得工程と、
前記画像取得工程において取得されたカメラ画像から物体を検出する検出工程と、
前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラで視野が重複する位置に前記検出工程において検出された物体が存在するか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程において前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在すると判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定工程と、
前記第1の位置推定工程において3次元的な位置が推定された物体の物体情報を第2の記憶手段に記憶する記憶工程と、
前記判定工程において前記検出された物体が前記視野が重複する領域に存在しないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定工程とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 複数のカメラに係る位置及び姿勢の情報を含むカメラ情報を記憶する第1の記憶手段を備えた位置検出装置を制御するためのプログラムであって、
前記複数のカメラからそれぞれカメラ画像を取得する画像取得工程と、
前記画像取得工程において取得されたカメラ画像から物体を検出する検出工程と、
前記検出工程において検出された物体が前記複数のカメラの中の少なくとも2つのカメラから検出されたか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程において前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されたと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記少なくとも2つのカメラに係るカメラ情報に基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第1の位置推定工程と、
前記第1の位置推定工程において3次元的な位置が推定された物体の物体情報を第2の記憶手段に記憶する記憶工程と、
前記判定工程において前記少なくとも2つのカメラから前記物体が検出されていないと判定された場合に、前記第1の記憶手段に記憶された前記物体が検出されたカメラに係るカメラ情報と、前記第2の記憶手段に記憶された物体情報または前記物体に係る所定の情報とに基づいて前記物体の3次元的な位置を推定する第2の位置推定工程とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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