JP2010170178A - 生産管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】データを迅速かつ的確に処理し、操作者に対して表示して、生産工程の安定稼動を実現する生産管理システムを提供する。
【解決手段】データ集計部は、後工程に含まれる後工程項目のデータをその後工程より前の工程を構成する各装置別に集計すると共に、各工程から取得できる工程項目のデータを、各工程を構成する装置別に集計する。集計したデータを、特定の装置により処理されたロットと、全ロットとのそれぞれについて、後工程の後工程項目と前工程の前工程項目とを比較できるように表示する。
【選択図】 図８

Description

この発明は、生産工程から得られる各種データを基に、生産工程の管理を行う操作者が実施する生産工程の異常の発見、異常時の要因分析結果の評価を支援する生産管理システムに関する。

従来、製品の生産工程では、生産工程の異常検出や長期的な傾向の監視を目的として、生産工程から収集されるデータを基に処理を行う生産管理システムが設置されており、このシステムにより、生産工程の状況を示すデータが操作者に提供されている。

生産工程の状況を操作者に提供する手法として、特許文献１では、生産工程の指定された１項目についてその項目の経過が分かるグラフと、補足的な項目についての文字情報を１つの画面に表示させて、操作者に情報を提供する手法が説明されている。さらに、特許文献２では、生産管理システムにおけるデータの表示手段として、各評価データを各項目別にグラフとして一覧表示させており、さらに、特定グラフを拡大表示させる手段が紹介されており、その手段により異常時のデータ表示、日常的なデータの確認に利用する手法が説明されている。

一方、各種電子デバイスに代表される、多数のプロセスによって生産される製品の生産工程や、各種電子デバイスを組み込んだ電子機器などに代表される、高度に集積化された製品の生産工程は、多数の工程、多数の生産装置で構成されているため、生産工程からは大量のデータ項目についてデータを取得することになる。これらの大量のデータ項目は複雑に関係しあいながら生産される製品の品質管理項目に影響を与えている。このため、このような生産工程を管理するためには、生産工程の異常発生時、及び、異常発生の兆候が現れた際に、多数のデータ項目の中から適切なデータ項目とそのデータを抽出し、データの推移、傾向、分布等を監視、もしくは管理する必要がある。

ここで、上記のような生産工程では、新製品の早期立上げ、製品の高効率生産の実現などが期待されており、品質のばらつきの圧縮、大量不良の発生防止、製品歩留りの向上などが強く求められている。このような生産工程の生産管理システムにおいては、工程を安定稼動させるための施策を選定、決定する操作者に対して、日常的には工程状況を示すデータを適切に提供することで、操作者に不良発生の兆候を示唆し事前に対策を促し、不良発生時には、早急な対策立案を支援するために、不良原因をデータから的確に絞り込み、操作者に提供することが必要となる。

特開２００３−１２２８１７号公報 特開平９−５０９４９号公報

しかしながら、上記従来の生産管理システムでは、前述したような大量のデータ項目を扱う工程に対して、大量のデータ項目の中からデータを抽出する手段が不十分であり、さらに大量のデータの中で抽出したデータが占める範囲を明確に示すことが十分考慮されていないため、抽出したデータを基に操作者が速やかに次の行動を決定することはできない。特に、１つの工程が同じ機能を持つ複数の装置で構成されている場合、装置別のデータを比較しながらデータを抽出する手段、抽出された特定の装置のデータの異常確認、１つの工程で複数のデータ項目がある場合に、抽出した項目が周辺のデータ項目と比較して異常であることを確認する手段が考慮されていないため、操作者は提示されたデータだけでなく、他のデータを確認する作業が必要となり作業は大変煩雑となる上、判断の正確性も低下する。

そこで、この発明の課題は、データを迅速かつ的確に処理し、操作者に対して表示して、生産工程の安定稼動を実現する生産管理システムを提供することにある。

上記課題を解決するため、この発明の生産管理システムは、
少なくとも１つの前工程と少なくとも１つの後工程とを含む生産工程を、この生産工程で取得されるデータを基に、管理する生産管理システムであって、
上記生産工程を構成する各装置から取得できるデータを収集するデータ収集部と、
このデータ収集部により収集したデータを集計するデータ集計部と、
このデータ集計部により集計したデータを表示するデータ表示部と
を備え、
上記データ集計部は、
後工程に含まれる後工程項目のデータをその後工程より前の工程を構成する各装置別に集計する第１のデータ集計装置と、
各工程から取得できる工程項目のデータを、各工程を構成する装置別に集計する第２のデータ集計装置と
を有し、
上記データ表示部は、
特定の後工程に含まれる特定の後工程項目についての全ロットのデータを表示する第１の表示部と、
上記第１の表示部に表示される後工程項目データのうち、特定の装置で処理されたロットのデータのみを抽出した後工程項目データを表示する第２の表示部と、
特定の前工程に含まれる前工程項目についての全ロットのデータを表示する第３の表示部と、
上記第３の表示部に表示される前工程項目データのうち、上記特定の装置で処理されたロットのデータのみを抽出した前工程項目データを表示する第４の表示部と
を有し、
上記データ表示部は、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部を、１つの表示面に、同時に表示することを特徴としている。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記生産工程は、少なくとも１つの個別製造工程からなる製造工程と、少なくとも１つの個別検査工程からなる検査工程とを含み、
上記後工程は、上記検査工程の１つの個別検査工程であり、
上記前工程は、上記製造工程と上記検査工程からなる上記生産工程のうち、上記後工程となる１つの個別検査工程よりも前に行われる他の生産工程である。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記データ表示部が、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部を、１つの表示面に、同時に表示するための処理システムは、
収集した上記後工程データを製品が処理された前工程別に集計する第１の集計工程と、
上記第１の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる第１の表示工程と、
上記第１の表示工程により表示された一覧表示の中から前工程を選択して入力する第１の入力工程と、
上記第１の入力工程により入力された前工程を構成する装置別に後工程データを集計する第２の集計工程と、
上記第２の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる第２の表示工程と、
上記第２の表示工程により表示された一覧表示の中から装置を選択して入力する第２の入力工程と、
上記第２の入力工程により入力された装置から取得できる前工程項目データと、後工程項目データとの一覧を集計する第３の集計工程と、
上記第３の集計工程により集計された前工程項目データおよび後工程項目データを表示する第３の表示工程と
を備える。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記データ集計部は、データ分析装置を備え、
上記データ分析装置は、上記生産工程で発生した不良に対して、上記前工程で取得した前工程項目データと上記後工程で取得した後工程項目データとを用いて、統計分析により、不良要因として、特定の前工程の装置または前工程項目の少なくとも一方を抽出し、この抽出された不良要因のデータを、上記データ表示部に表示させる。

また、一実施形態の生産管理システムでは、上記データ分析装置は、統計分析により、特定の装置に含まれる項目を不良要因として抽出し、この抽出された不良要因項目の表示を、上記データ表示部に強調表示させる。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記データ分析装置は、１種以上の質的変数およびこの質的変数に対応する１種以上の量的変数を含む説明変数に相当するデータと、上記説明変数によって説明される目的変数に相当するデータとを、これらの変数の変化によって、複数セット含む分析対象データについて、上記説明変数のうち上記目的変数に影響する要因を特定する影響要因特定システムを含み、
この影響要因特定システムは、上記説明変数の中の上記量的変数からなる各データセットを、それぞれ上記説明変数の中の上記質的変数がもつ水準によって複数のセグメントに分離して、上記セグメント毎に、そのセグメントとそのセグメントを補完する空欄とで量的変数として取り扱い得る疑似データセットをそれぞれ得、上記疑似データセットの集合からなる上記説明変数および上記目的変数とに対して多変量解析手法を適用して、上記目的変数に影響する影響要因を特定する。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記分析対象データは、上記生産工程で取得される製品の生産プロセスに関するデータであり、
上記説明変数は、上記各前工程から取得されるデータ項目を記録したデータであり、
上記目的変数は、上記生産工程による製品についての後工程における処理結果を質的変数または量的変数として記録したデータであり、
上記各変数の変化は、上記前工程項目データおよび上記後工程項目データの製造品毎の変化に相当する。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記データ表示部の上記表示面は、縦横２ずつの計４つの部分に区分けされ、
上記第１の表示部は、上記表示面の左上部に配置され、
上記第２の表示部は、上記表示面の右上部に配置され、
上記第３の表示部は、上記表示面の左下部に配置され、
上記第４の表示部は、上記表示面の右下部に配置されている。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部は、各データをグラフとして表示し、
上記第１の表示部により表示されるデータと、上記第２の表示部により表示されるデータとは、重ねて表示され、
上記第３の表示部により表示されるデータと、上記第４の表示部により表示されるデータとは、重ねて表示され、
上記第２の表示部により表示されるデータ、および、上記第４の表示部により表示されるデータは、上記第１の表示部により表示されるデータ、および、上記第３の表示部により表示されるデータと、異なる色により、表示される。

また、一実施形態の生産管理システムでは、上記第２の表示部により表示されるデータ、および、上記第４の表示部により表示されるデータは、さらに、点滅して表示される。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部は、各データをグラフとして表示し、
このグラフに表示されるデータの項目の中で同じ項目について、複数のグラフの各軸の範囲が同一となるように、グラフが描画される。

また、一実施形態の生産管理システムでは、
各項目にあわせたグラフの軸の範囲を設定するための設定システムは、
全ロットのグラフをグラフ描画ソフトウェアで描画し、次に、描画されたグラフの各軸の範囲を一時的に記憶し、次に、特定装置で処理されたロットのグラフを描画するときに、上記記憶しておいたグラフの各軸の範囲を適用して、グラフの描画を行い、上記表示面上のグラフについて各軸のデータ範囲を、全ロットのグラフと上記特定装置で処理されたロットのグラフとで一致させる。

この発明の生産管理システムによれば、上記データ収集部と、上記データ集計部と、上記データ表示部とを備え、上記データ集計部は、上記第１のデータ集計装置と、上記第２のデータ集計装置とを有し、上記データ表示部は、上記第１の表示部と、上記第２の表示部と、上記第３の表示部と、上記第４の表示部とを有し、上記データ表示部は、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部を、１つの表示面に、同時に表示するので、データを迅速かつ的確に処理し、操作者に対して表示して、生産工程の安定稼動を実現する。

本発明の生産管理システムを適用する生産工程の概略図である。 本発明の生産管理システムの第１実施形態を示す概要図である。 第１の演算装置のフロー図である。 第２の演算装置のフロー図である。 第３の演算装置のフロー図である。 第１の表示内容を示す概略図である。 第２の表示内容を示す概略図である。 第３の表示内容を示す概略図である。 本発明の生産管理システムの第２実施形態を示すとともに第３の表示内容を示す概略図である。 本発明の生産管理システムの第３実施形態を示す概要図である。 不良要因分析対象データを示す概略図である。 装置番号毎に分割した分析対象データを示す概略図である。 第３の表示内容を示す概略図である。

以下、この発明を図示の実施の形態により詳細に説明する。

（第１の実施形態）
図１は、本発明の生産管理システムを適用する生産工程の概要図を示す。この生産工程は、製品の組み立ておよび調整を行う製造工程１０１と、製造工程終了後に製品の検査を行う検査工程１０４とを有する。

製造工程１０１は、複数の個別製造工程１０２で構成されており、各工程１０２は、同じ作業を行う複数の組み立てや調整用の製造装置１０３を有する。製品は、ロット番号で管理され、複数の組み立てや調整用の製造装置１０３のどれかによって処理され次工程へ進む。

検査工程１０４は、複数の個別検査工程１０５で構成されており、１つの検査工程１０５で、複数の検査項目について検査が実施され、検査データが取得される。１つの検査工程１０５には、同じ検査を行う検査装置１０６が複数備えられており、製品は、それらの検査装置１０６のどれか一つで検査を受ける。各検査項目について許容範囲が設定されており、許容範囲内の製品は次工程へ進み、許容範囲から逸脱したものは不良品として処理される。

本実施形態の工程の特性として、任意の個別検査工程１０５の検査項目と関連性がある項目が、個別製造工程１０２の項目と、上記任意の個別検査工程１０５より前に実施される個別検査工程１０５の項目となっている。このため、不良要因の分析などでは、不良が多発した検査工程１０５より前に実施される検査工程１０５も不良要因候補に含まれる。

図２は、この発明の生産管理システムの一実施形態である概略図を示している。生産工程１００の各装置１０３，１０６には、データを収集するデータ収集部２０４が取り付けられており、データ収集部２０４に備えられたデータ収集手段により収集した製品のロット番号とデータを逐次データ記憶装置２０７に送信している。

データ集計部２０５には、第１の演算装置２０８、第２の演算装置２０９および第３の演算装置２１０が備えられ、演算装置２０８〜２１０は、データ収集部２０４から後述のデータを抽出する演算処理を実行する。

また、データ表示部２０６には、表示装置２１１が備えられており、操作者に対してデータ集計、分析の結果を図表により表示する。具体的な装置として、各種モニタ装置、プリンター装置などが備えられている。また、操作者が生産管理システム２０３に対して指示、入力を行うためのマウス、キーボードなどの入力装置２１２が備えられている。

第１の演算装置２０８は、検査工程１０５における検査データを、その検査工程１０５より前の製造工程１０２および検査工程１０５を構成する装置１０３，１０６別に集計する。

第１の演算装置２０８の処理工程を説明すると、図３に示すように、１つ目の検査工程を選択し（Ｓ３０１）、選択した検査工程の１つ目の検査項目を選択する（Ｓ３０２）。「検査項目」とは、製品を検査のため計測する項目であり、例えば、電子デバイスならばある信号に対する出力特性や応答特性であり、発光デバイスならば発光強度や発光波長である。

そして、ステップＳ３０１で選択した検査工程の前の工程の装置別に、ステップＳ３０２で選択した検査項目のデータを分ける（Ｓ３０３）。ここで、前の工程とは、製造工程とステップＳ３０１で選択した検査工程の直前の検査工程までとする。

そして、ステップＳ３０３で分けたデータについて、装置別に、合格数、不合格数、不良率（＝不合格数／（合格数＋不合格数））を計算する（Ｓ３０４）。

その後、全ての前の工程について、ステップＳ３０３、Ｓ３０４を繰り返し（Ｓ３０５）、全ての検査項目について、ステップＳ３０２〜Ｓ３０５を繰り返し（Ｓ３０６）、全ての検査工程について、ステップＳ３０１〜Ｓ３０６を繰り返す（Ｓ３０７）。

第２の演算装置２０９は、任意の製造工程１０２の製造装置１０３別に操作者の選択した検査項目のデータと当該データが取得された時刻を収集する。

第２の演算装置２０９の処理工程を説明すると、図４に示すように、検査項目を選択し（Ｓ４０１）、製造工程を選択する（Ｓ４０２）。

そして、選択した製造工程について、１つ目の製造装置で処理されたロットにおける、選択した検査項目データ、および、その検査項目を実施した時刻のデータを集計する（Ｓ４０３）。

その後、ステップＳ４０１で選択した製造工程の全ての製造装置に対して、ステップＳ４０３を繰り返す（Ｓ４０４）。

第３の演算装置２１０は、任意の前の工程の製造装置に関して、その製造装置で取得できるデータ項目について、その製造装置で処理されたロットのデータを、その製造装置における処理時刻と共に収集する。

第３の演算装置２１０の処理工程を説明すると、図５に示すように、前の工程の製造装置を選択し（Ｓ５０１）、選択した製造装置の１つ目の製造項目を選択し（Ｓ５０２）、選択した製造装置で処理されたロットにおける選択した製造項目のデータを集計する（Ｓ５０３）。「製造項目」とは、製品を製造する具体的な工程に含まれる項目となり、例えば組立工程ならば、部品などの取り付け位置や角度、部品位置の調整量、調整後の位置などである。

その後、選択した製造装置の全ての製造項目について、ステップＳ５０２、Ｓ５０３を繰り返す（Ｓ５０４）。ステップＳ５０１で選択した製造装置で処理されたロットについて、処理時刻のデータを集計する（Ｓ５０５）。

次に、生産管理システムにおけるデータの処理手順について説明する。ここで、生産工程１００からの工程データはデータ収集部２０４の記憶装置２０７に逐次保管されているとする。

まず、操作者は、上記第１の演算装置２０８を実行する。実行した結果は、一覧表としてデータ表示部２０６で表示される。この表示内容を、第１の表示内容とする。

図６に示すように、第１の表示内容では、不良の発生状況がグラフおよび表として操作者に一覧表示されるため、現在の工程の問題箇所を特定でき、次のステップとして、操作者に工程の問題（不良率の高い、不良数量の高い）箇所の選択を促す。ここで、操作者は、不良率の高い検査項目と、問題のある（たとえば、不良の発生に偏りのある）生産工程を選択できる。この時選択された検査項目を検査項目αとし、選択された生産工程を生産工程Ｍとする。

検査項目と生産工程を選択すると、上記第２の演算装置２０９が自動的に実行される。実行された結果は、トレンドグラフの一覧として、データ表示部２０６に表示される。この表示内容を、第２の表示内容とする。

図７に示すように、第２の表示内容では、選択された生産工程Ｍに含まれる装置別の、それぞれの装置で処理されたロットの検査項目αの検査データのトレンドグラフ７０１を一覧で表示し、参考データとして、全ロットの検査項目αのトレンドグラフ７０２を表示し、装置別の不良率のグラフ７０３を表示する。

ここで、操作者に対して装置別の検査データについてトレンドグラフの一覧を表示するため、操作者は異常のある製造装置を特定することができ、それを生産管理システムに対して選択入力することを促す。この時、生産管理システムは、同一の生産工程（製造工程）であれば、複数の装置（製造装置）を選択することができる。この時選択された生産工程Ｍの中の装置を装置Ｍｉ（ｉ＝１，・・・，ｎ（ｎは装置数））とおく。

装置（製造装置）を選択すると、上記第３の演算装置２１０が自動的に実行される。実行された結果は、トレンドグラフと相関図によって、データ表示部２０６に表示される。この表示内容を、第３の表示内容とする。

図８に示すように、第３の表示内容では、データ表示部２０６は、縦横２つの計４つに分けられた範囲に分けられており、それぞれ、表示部の左上を第１の表示部８０１、右上を第２の表示部８０２、左下を第３の表示部８０３、右下を第４の表示部８０４とする。

第１の表示部８０１では、選択された検査項目αのデータの全データをトレンドグラフで表示する。第２の表示部８０２では、選択された検査項目αについて、選択された装置Ｍｉで処理されたロットのデータをトレンドグラフで表示する。

第３の表示部８０３では、選択された装置Ｍｉを含む生産工程Ｍのデータ項目ｍｊについて、全ての製品のデータをトレンドグラフで表示し、さらに、検査項目αと生産工程のデータ項目ｍｊそれぞれとの相関関係を確認する散布図を表示する。ここで、ｍｊ（ｊ＝１，・・・，l（lは項目数））は生産工程Ｍで取得できるデータ項目とする。

第４の表示部８０４では、選択された生産工程Ｍから取得できるデータ項目ｍｊについて、選択された装置Ｍｉで処理されたロットのデータをトレンドグラフで示し、さらに、選択された装置Ｍｉで処理されたロットのデータについて、検索項目αと生産工程Ｍのデータ項目ｍｊそれぞれとの相関関係を確認する散布図を表示する。

操作者は、まず、第１の表示部８０１と第２の表示部８０２を比較することで注目している検査項目αについて、全体データと抽出された装置Ｍｉで処理されたロットのデータを比較し、その傾向、ばらつきなどが異常かどうか判断できる。

次に、第１の表示部８０１と第３の表示部８０３を比較することで、検査項目αと生産項目ｍｊのトレンドグラフから、データの傾向、ばらつきを確認することで、検査項目αと生産項目ｍｊの全体的な関係、つまり、検査項目αに影響を与えている生産項目ｍｊと与えていない生産項目ｍｊなどの関係を把握することができる。

次に、第２の表示部８０２と第４の表示部８０４のデータを見比べることで、抽出された装置Ｍｉで処理されたロットの検査項目αの生産項目ｍｊのグラフを比較することで、異常と思われる生産項目を発見することができる。この時、異常と思われる生産項目のデータについて、第３の表示部８０３の全体データと比較し、異常と思われる項目のデータが大きく異なる傾向、分布であれば、不良発生の原因と判断し、操作者は、生産工程の調整、修正、設定の見直しなどの工程を改善する対策を立案することができる。このような、検査結果と要因候補のデータと、全装置のデータと特定装置のデータの比較を１つの画面内でできるため、生産工程の管理者である操作者が容易にデータの分析を行うことができる。

ここで、図８に示す第３の表示内容を作成する手法について説明する。第３の表示内容のトレンドグラフにおいては、第１の表示部８０１と第２の表示部８０２のトレンドグラフのｘ軸（時間軸）とｙ軸（検査データの軸）の表示範囲を一致させており、さらに、第３の表示部８０３と第４の表示部８０４のトレンドグラフ、散布図のｘ、ｙ軸についても、同じ項目の表示範囲を一致させている。

このようなグラフの軸を自動的に設定する手段は、以下の通りである。なお、以下で説明する手順は、第１の表示部８０１と第３の表示部８０３についてである。また、本システムは、グラフのデータを与えると、適当な表示範囲を各軸に自動的に与えている。

まず、第１の表示部８０１のトレンドグラフを作成し、第１の表示部８０１で作成されたグラフの表示範囲（ｘ１、ｘ２）、（ｙ１、ｙ２）を取得する。次に、第２の表示部８０２でトレンドグラフを作成し、第２の表示部８０２で作成したトレンドグラフの各軸を（ｘ１、ｘ２）、（ｙ１、ｙ２）で設定する。

この処理手順では、第１の表示部８０１のグラフは全装置のグラフであるので、各軸の表示範囲は最大になっており、その範囲で特定の装置で処理されたデータの表示グラフを作成するため、表示部でグラフが表示された場合の比較が容易であり、さらに、第１の表示部８０１のグラフを作成する際には自動的に軸が与えられるので、処理のたびに変化する各軸の表示範囲の変更に対応するための演算部分を準備する必要がないため、処理が簡便であり、高速である。

なお、以上の説明で参照する図には、各種工程データをグラフで表示しているものがあり、各グラフの数値は説明の都合上正規化されているが、実際の使用においては、各グラフは実際の数値で示しても全く支障はない。状況によっては、実数値で示したほうが操作者へのデータ提示方法としては望ましい。以下の実施形態におけるグラフについても同様である。

以上まとめると、上記生産管理システム２０３は、少なくとも１つの前工程と少なくとも１つの後工程とを含む生産工程１００を、この生産工程１００で取得されるデータを基に、管理する。

この生産管理システム２０３は、上記生産工程１００を構成する各装置から取得できるデータを収集するデータ収集部２０４と、このデータ収集部２０４により収集したデータを集計するデータ集計部２０５と、このデータ集計部２０５により集計したデータを表示するデータ表示部２０６とを有する。

上記データ集計部２０５は、後工程に含まれる後工程項目のデータをその後工程より前の工程を構成する各装置別に集計する第１のデータ集計装置と、各工程から取得できる工程項目のデータを、各工程を構成する装置別に（自動的に）集計する第２のデータ集計装置とを有する。第１のデータ集計装置および第２のデータ集計装置は、第１の演算装置２０８を構成する。

上記データ表示部２０６は、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部８０１〜８０４を有する。

上記第１の表示部８０１は、特定の後工程（工程Ｃ）に含まれる特定の後工程項目（項目ｃ１）についての全ロットのデータを表示する。

上記第２の表示部８０２は、上記第１の表示部８０１に表示される後工程項目データのうち、特定の装置（装置Ｂ４）で処理されたロットのデータのみを抽出した後工程項目データを表示する。

上記第３の表示部８０３は、特定の前工程（工程Ｂ）に含まれる前工程項目（項目ｂ１，ｂ２）についての全ロットのデータを表示する。

上記第４の表示部８０４は、上記第３の表示部８０３に表示される前工程項目データのうち、上記特定の装置（装置Ｂ４）で処理されたロットのデータのみを抽出した前工程項目データを表示する。

上記データ表示部２０６は、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部８０１〜８０４を、（操作者が確認する）１つの表示面に、同時に表示する。

上記構成の生産管理システム２０３によれば、前工程と後工程に区分できる製品の生産工程１００を管理する生産管理システム２０３において、膨大な量のデータから生産管理に必要なデータを抽出し、生産ラインを管理する操作者に、主に品質管理項目として管理される後工程の項目データと、その項目に影響を与える前工程のデータと、さらに、前記２種のデータそれぞれについて特定の条件の下に抽出されたデータをひと目で確認できるように表示させることで、生産工程１００で発生した不良の要因を速やかに確認することを可能にしている。

したがって、多数の装置、多数の管理項目を持つ生産工程１００から取得したデータから工程の異常発見、不良発生時の要因抽出に必要なデータを抽出することが可能となり、さらに、操作者が工程改善施策を判断するのに必要なデータを表示することが可能となるため、生産工程１００の安定稼動を実現する。

また、上記生産管理システム２０３では、上記生産工程１００は、少なくとも１つの個別製造工程１０２からなる製造工程１０１と、少なくとも１つの個別検査工程１０５からなる検査工程１０４とを含む。上記後工程は、上記検査工程１０４の１つの個別検査工程１０５である。上記前工程は、上記製造工程１０１と上記検査工程１０４からなる上記生産工程１００のうち、上記後工程となる１つの個別検査工程１０５よりも前に行われる他の生産工程である。

上記構成の生産管理システム２０３によれば、製造から検査と流れていく生産工程１００において、検査工程１０５の結果を製造工程１０１の処理内容に要因を求めることを可能にし、さらに、前工程において、後工程よりも前に行われる検査工程１０５も含むことで、検査工程間の関係性を分析することができるため、生産工程１００のデータ分析をより効果的に実施できる。なお、生産工程１００の種別によっては、検査工程間の関係性が推定できるものもあり、それが崩れる（例えば相関がなくなる）場合には工程に異常が発生していることになる。

また、上記生産管理システム２０３では、上記データ表示部２０６が、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部８０１〜８０４を、１つの表示面に、同時に表示するための処理システムを有する。この処理システムは、第１の集計工程と、第１の表示工程と、第１の入力工程と、第２の集計工程と、第２の表示工程と、第２の入力工程と、第３の集計工程と、第３の表示工程とを有する。

上記第１の集計工程は、収集した上記後工程データを製品が処理された前工程別に集計する。上記第１の表示工程は、上記第１の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる。上記第１の表示工程は、図６の第１の表示内容を表示する。上記第１の入力工程は、上記第１の表示工程により表示された一覧表示の中から前工程を選択して入力する。

上記第２の集計工程は、上記第１の入力工程により入力された前工程を構成する装置別に後工程データを集計する。上記第２の表示工程は、上記第２の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる。上記第２の表示工程は、図７の第２の表示内容を表示する。上記第２の入力工程は、上記第２の表示工程により表示された一覧表示の中から装置を選択して入力する。

上記第３の集計工程は、上記第２の入力工程により入力された装置から取得できる前工程項目データと、後工程項目データとの一覧を集計する。上記第３の表示工程は、上記第３の集計工程により集計された（特定の範囲に絞り込んだ）前工程項目データおよび後工程項目データを表示する。上記第３の表示工程は、図８の第３の表示内容を表示する。

上記構成の生産管理システム２０３によれば、表示させるデータを効果的に処理することができる。つまり、多くの生産工程１００から得られる多量の生産データから特定の生産工程１００を選択するのは容易ではないため、それを操作者に対し、段階を追って工程、装置と順に選択を自動的なデータ表示と入力を促すことにより、操作者が求めている部分（例えば、不良発生している装置のデータ）をスムーズに表示することができる。より具体的には、まず、生産工程１００で重要な検査結果を工程別に表示し、前工程における概要を確認し、その次に特定した前工程から装置を選択する手順である。このため、膨大なデータ範囲を操作者が分かりやすい順にデータ範囲を絞っていくために、操作者は即座に工程の異常部分とその要因のデータを確認することができる。

また、上記生産管理システム２０３では、上記データ表示部２０６の上記表示面は、縦横２ずつの計４つの部分に区分けされ、上記第１の表示部８０１は、上記表示面の左上部に配置され、上記第２の表示部８０２は、上記表示面の右上部に配置され、上記第３の表示部８０３は、上記表示面の左下部に配置され、上記第４の表示部８０４は、上記表示面の右下部に配置されている。

上記構成の実施形態の生産管理システム２０３によれば、よりデータの確認が容易になる。つまり、１つの表示面上に４つのデータ内容を表示することにより、画面の左側に全装置のデータ、右側に特定装置のデータとなり、さらに上側に分析したい検査結果データ、下側にその要因データを表示することになる。このように、結果と要因、装置全体と特定装置という関係性に基づいてデータが比較できるため、データの確認がより容易にでき、それに伴う判断も的確にできる。

また、上記生産管理システム２０３では、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部８０１〜８０４は、各データをグラフとして表示し、このグラフに表示されるデータの項目の中で同じ項目について、複数のグラフの各軸の範囲が同一となるように、グラフが描画される。

上記構成の生産管理システム２０３によれば、多数のデータを表示するが、それをグラフ化することで、数値の羅列よりもデータの内容の理解（特にデータの分布の偏り、異常値の乖離度合い）が容易になり、さらに、各項目の数値軸の範囲をそろえることで、複数のグラフで同じ項目を確認する時に、操作者にグラフ上のデータの分布を正確に診断させることができる。

なお、本発明の生産管理システム２０３では、各項目にあわせたグラフの軸の範囲を設定するための設定システムは、全ロットのグラフをグラフ描画ソフトウェアで描画し、次に、描画されたグラフの各軸の範囲を一時的に記憶し、次に、特定装置で処理されたロットのグラフを描画するときに、上記記憶しておいたグラフの各軸の範囲を適用して、グラフの描画を行い、上記表示面上のグラフについて各軸のデータ範囲を、全ロットのグラフと上記特定装置で処理されたロットのグラフとで一致させるようにしてもよい。

上記構成の生産管理システム２０３によれば、グラフ表示を画面上に描画するにあたり、各項目の基準となるデータ範囲を保持することで、他のグラフを描画する際の処理において既に数値軸が決まっており、処理手順が簡単となる。このように、画面上に多数のグラフを描画する必要があり、画面表示のための処理時間を短縮することができる。

（第２の実施形態）
図９は、この発明の生産管理システムの第２の実施形態を示している。この第２の実施形態では、上記第１の実施形態における生産工程、生産管理システム、データ処理手順、図６の第１の表示内容、および、図７の第２の表示内容について同一である。

第２の実施形態の第３の表示内容の表示方法について説明する。ここで、上記第１の実施形態と同様に、分析、検討の対象となる検査項目を検査項目α、操作者が指定した生産工程を生産工程Ｍ、生産工程の装置をＭｉ、生産工程Ｍで取得できるデータ項目をｍｊとする。

図９に示すように、第３の表示内容では、データ表示部２０６を上下２つのエリアに分けてあり、それぞれ上の表示部をエリアＡ，下の表示部をエリアＢとする。

エリアＡでは、検査項目αについて、全製品のデータと、操作者が指定した装置Ｍｉで処理されたロットのデータが１つのトレンドグラフに重ねて表示され、特に、装置Ｍｉで処理されたロットのデータの表示は全体のデータとは異なる色で強調表示される。

エリアＢでは、生産工程Ｍのデータ項目ｍｊのトレンドグラフと、検査項目αと生産工程Ｍのデータ項目ｍｊの分布図が作成され、そこに、全製品のデータ９０２と操作者が指定した装置Ｍｉで処理されたロットのデータ９０１が重ねて表示される。特に、装置Ｍｉで処理されたロットのデータの表示は全体のデータとは異なる色で強調表示される。

この表示手段においては、全体のデータと抽出したデータが１つのグラフ内に表示されるため、全体のデータと抽出したデータの比較がさらに分かりやすく、操作者による異常発見、不良の原因項目の判断がより正確に行うことが可能となる。

なお、ここでは、重ねて表示されたグラフを色違いとしているが、さらに強調させるために、装置Ｍｉで処理されたロットのデータの色を変え、さらにグラフ上で点滅させるなどの方法を用いても良い。

以上まとまると、上記生産管理システムでは、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部８０１〜８０４（上記第１の実施形態参照）は、各データをグラフとして表示する。

上記第１の表示部８０１により表示されるデータと、上記第２の表示部８０２により表示されるデータとは、重ねて表示される。上記第３の表示部８０３により表示されるデータと、上記第４の表示部８０４により表示されるデータとは、重ねて表示される。

上記第２の表示部８０２により表示されるデータ、および、上記第４の表示部８０４により表示されるデータは、上記第１の表示部８０１により表示されるデータ、および、上記第３の表示部８０３により表示されるデータと、異なる色により、表示される。

上記構成の生産管理システムによれば、ひとつの画面に４つのデータ内容を表示しているが、その中で全体データと特定装置のデータを同じ表示部内に表示することで、検査結果と、前工程項目データの２つの区切りとなる。１つの表示部で、装置全体と特定装置のデータを一度に確認できるため、特定装置のデータの他の装置とのデータの違いが明確になる。

なお、上記第２の表示部８０２により表示されるデータ、および、上記第４の表示部８０４により表示されるデータは、さらに、点滅して表示されるようにしてもよい。

上記構成の生産管理システムによれば、特定装置のデータを点滅させることにより、よりデータの視認性が高まる。例えば、生産工程での実際の運用など、短時間でデータを確認する必要がある場合、さらには、操作者に対して警告を示す場合に、操作者に対して強調度合いが高まるために、データの見落としを防ぐことができる。

（第３の実施形態）
図１０は、この発明の生産管理システムの第３の実施形態を示している。上記第１の実施形態と相違する点を説明すると、この第３の実施形態では、データ分析装置を有している。なお、この第３の実施形態において、上記第１の実施形態と同一の部分には、同一の参照番号を付して、詳細な説明を省略する。

図１０に示すように、この生産管理システム２０３Ａは、データ集計部２０５Ａ内にデータ分析装置１００１を有する。このデータ分析装置１００１は、データ収集部２０４が保存しているデータに対して、生産工程で発生した不良の要因を、後述する統計分析を用いて、抽出する。なお、データ分析装置１００１は、上記第１の実施形態のデータ集計部２０５と同じ演算装置を用いて機能を実現しても良い。

ここで、データ分析装置１００１による生産工程で発生した不良に対する要因分析の分析手順について説明する。

データ分析を行うにあたり、質的変数には装置番号、装置操作担当者、製造レシピなどのカテゴリ、量的変数として調整値、温度、圧力、ガス流量その他の運転状態が含まれるが、本実施形態においては質的変数を装置番号、量的変数を組立工程では組立パラメータ、調整工程では調整値、検査工程では検査測定数値が含まれている。

次に、分析対象となるデータを具体的に、図１１に示して説明する。各製品には、製品番号が付けられており、処理を受けた装置番号と組立、調整、検査の各数値が関係付けられている。このデータについて要因分析を行う際に、目的変数は、検査測定項目であり、説明変数は、目的変数を含む検査工程より前の工程の量的変数である。

図１１では、目的変数つまり、不良発生中の検査項目のような分析対象となる項目のデータと、その説明変数となる項目のデータで表を構成している。

ここで、分析対象となるデータを詳細に見ていくと、製品「Ｌｏｔ０１」〜「Ｌｏｔ１０」は、工程Ａにおいて１号機で処理されており、製品「Ｌｏｔ１１」〜「Ｌｏｔ２０」は２号機で処理されている。また、工程Ｂにおいては同様に１号機で「Ｌｏｔ０１」〜「Ｌｏｔ０５」及び、「Ｌｏｔ１１」〜「Ｌｏｔ１５」が処理されており、２号機で「Ｌｏｔ０６」〜「Ｌｏｔ１０」及び「Ｌｏｔ１６」〜「Ｌｏｔ２０」が処理されている。

本実施形態においては、次のような手順（ステップ１〜ステップ３）によって、目的変数である検査項目に対して、影響度の高い説明変数を要因として抽出する。

まず、ステップ１として、説明変数の中の量的変数からなる各データセットを、それぞれ説明変数の中の質的変数がもつ水準によって複数のセグメントに分離する。

例えば、図１１中の調整値「工程Ａ＿ａ１」のデータセットを、図１２中に示すように、工程Ａの装置番号「１号機」と「２号機」との水準によって２つのセグメント（「工程Ａ＿ａ１（１号機）」欄の１０個のデータと「工程Ａ＿ａ１（２号機）」欄の１０個のデータに分離する。同様に、図１１中の調整値「工程Ａ＿ａ２」のデータセットを、図１２中に示すように、工程Ａの装置番号「１号機」と「２号機」との水準によって２つのセグメント（「工程Ａ＿ａ２（１号機）」欄の１０個のデータと「工程Ａ＿ａ２（２号機）」欄の１０個のデータに分離する。

次に、ステップ２として、図１２に示すように、量的変数であるデータのセグメントとそのセグメントを補完する空欄とで構成されるデータセットを作成する。

次に、ステップ３として、ステップ２で作成したデータセットに対して多変量解析手法を適用して、前記目的変数に影響する影響要因を特定する。ここで、使用する多変量解析は、例えば、主成分分析、回帰分析、ＰＬＳなどを用いても良い。

以上の分析により、要因となる説明変数が抽出されるが、抽出されたものは、特定の生産装置の特定の項目となる。この抽出された項目の情報は、演算装置に送付され、第１、第２、第３の演算装置２０８，２０９，２１０の処理が自動的に実行される。

処理の結果は、第１の実施形態もしくは第２の実施形態における第３の表示内容の方式で操作者に対して表示される。表示結果の例を図１３に示す。目的変数となった分析対象の検査項目を検査項目α、抽出された項目を工程Ｘ、装置Ｘa、項目ｘとすると、表示面の左上部（第１の表示部１３０１）では、検査項目αの全製品のトレンドグラフが表示され、表示面の右上部（第２の表示部１３０２）では、生産装置Ｘａで処理されたロットの検査項目αのトレンドグラフが表示され、表示面の左下部（第３の表示部１３０３）では、工程Ｘに含まれる項目の全製品のトレンドグラフと検査項目αとの分布図が表示され、表示面の右下部（第４の表示部１３０４）では、工程Ｘに含まれる項目について、生産装置Ｘａで処理されたロットのトレンドグラフと、検査項目αとの分布図が表示される。さらに、この際、本実施形態の分析では、特定の生産項目ｘが抽出されているので、その項目のグラフ１３０５，１３０６は、強調表示される。

このような表示手法により、操作者は、要因分析で抽出された不良発生の要因が、実際の生産データにおいてどのような傾向、分布、ばらつきを示しているかを第４の表示部１３０４で確認し、その検査項目への影響度を第２の表示部１３０２で確認し、全体データとの比較を第１、第３の表示部１３０１，１３０３と比較して確認することができる。そして、そのデータを基に抽出された異常となっているかどうかを判断することができるため、分析の結果を速やかに生産工程にフィードバックできる。さらに、本実施形態で使用する分析手法の結果の評価には、ある程度の習熟が必要であるが、本実施形態のように分析結果を生産工程で取得できるデータで示すため、分析結果の評価がより容易であり、分析結果を基にした生産工程の安定化への対策の精度が向上する。

以上まとめると、上記生産管理システム２０３Ａでは、上記データ集計部２０５Ａは、データ分析装置１００１を有する。上記データ分析装置１００１は、上記生産工程で発生した不良に対して、上記前工程で取得した前工程項目データと上記後工程で取得した後工程項目データとを用いて、統計分析により、不良要因として、特定の前工程の装置または前工程項目の少なくとも一方を抽出し、この抽出された不良要因のデータを、上記データ表示部２０６に表示させる。

上記構成の生産管理システム２０３Ａによれば、分析結果の表示を、データ表示部２０６に表示することで、理解することにスキルが必要な分析結果を、通常の工程状態を表示する画面上に表示でき、分析結果を明確に示すことが可能となる。

また、上記生産管理システム２０３Ａでは、上記データ分析装置１００１は、統計分析により、特定の装置に含まれる項目を不良要因として抽出し、この抽出された不良要因項目の表示を、上記データ表示部２０６に（自動的に）強調表示させる。

上記構成の生産管理システム２０３Ａによれば、表示内容を明確に示すことを自動的に行うことができる。これは、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部１３０１〜１３０４には、複数の前工程の項目が表示されるため、分析で抽出した項目を強調表示することで、より明確に操作者に明示することができ、データの違いなどの判断がより的確にできる。

また、上記生産管理システム２０３Ａでは、上記データ分析装置１００１は、１種以上の質的変数およびこの質的変数に対応する１種以上の量的変数を含む説明変数に相当するデータと、上記説明変数によって説明される目的変数に相当するデータとを、これらの変数の変化によって、複数セット含む分析対象データについて、上記説明変数のうち上記目的変数に影響する要因を特定する影響要因特定システムを含む。この影響要因特定システムは、上記説明変数の中の上記量的変数からなる各データセットを、それぞれ上記説明変数の中の上記質的変数がもつ水準によって複数のセグメントに分離して、上記セグメント毎に、そのセグメントとそのセグメントを補完する空欄とで量的変数として取り扱い得る疑似データセットをそれぞれ得、上記疑似データセットの集合からなる上記説明変数および上記目的変数とに対して多変量解析手法を適用して、上記目的変数に影響する影響要因を特定する。

上記構成の生産管理システム２０３Ａによれば、質的変数を量的変数に変換することにより質的変数も分析することが可能になる。つまり、生産工程から得られるデータには数値データ（量的変数）と例えば装置番号のような質的なデータが存在する。そうしたデータに対して多変量解析をするにあたり、質的なデータの影響も分析対象にすることが可能となる。

また、上記生産管理システム２０３Ａでは、上記分析対象データは、上記生産工程で取得される製品の生産プロセスに関するデータである。上記説明変数は、上記各前工程から取得されるデータ項目を記録したデータである。上記目的変数は、上記生産工程による製品についての後工程における処理結果を質的変数または量的変数として記録したデータである。上記各変数の変化は、上記前工程項目データおよび上記後工程項目データの製造品毎の変化に相当する。

上記構成の生産管理システム２０３Ａによれば、説明変数と、目的変数を生産工程のどの部分に当てはめるかを明示することにより、該手法を的確にシステム化することが可能となる。特に、分析において、説明変数を前工程、目的変数を後工程とすることで、目的変数に影響のある項目として、必ず前工程が抽出される。説明変数に後工程を含まないため、見かけ上影響があるような後工程の項目が抽出されることは無く、分析への外乱を減らすことができる。

１００ 生産工程
１０１ 製造工程
１０２ 個別製造工程
１０３ 製造装置
１０４ 検査工程
１０５ 個別検査工程
１０６ 検査装置
２０３，２０３Ａ 生産管理システム
２０４ データ収集部
２０５，２０５Ａ データ集計部
２０６ データ表示部
２０７ データ記憶装置
２０８ 第１の演算装置
２０９ 第２の演算装置
２１０ 第３の演算装置
２１１ 表示装置
２１２ 入力装置
７０１ 各装置で処理されたロットの検査項目αの検査データのトレンドグラフ
７０２ 全ロットの検査項目αのトレンドグラフ
７０３ 装置毎の不良率のグラフ
８０１，１３０１ 第１の表示部
８０２，１３０２ 第２の表示部
８０３，１３０３ 第３の表示部
８０４，１３０４ 第４の表示部
９０１ 抽出されたロットのデータ
９０２ 全製品データ
１００１ 分析装置
１３０５，１３０６ 強調表示されたグラフ

Claims (12)

1. 少なくとも１つの前工程と少なくとも１つの後工程とを含む生産工程を、この生産工程で取得されるデータを基に、管理する生産管理システムであって、
   上記生産工程を構成する各装置から取得できるデータを収集するデータ収集部と、
   このデータ収集部により収集したデータを集計するデータ集計部と、
   このデータ集計部により集計したデータを表示するデータ表示部と
   を備え、
   上記データ集計部は、
   後工程に含まれる後工程項目のデータをその後工程より前の工程を構成する各装置別に集計する第１のデータ集計装置と、
   各工程から取得できる工程項目のデータを、各工程を構成する装置別に集計する第２のデータ集計装置と
   を有し、
   上記データ表示部は、
   特定の後工程に含まれる特定の後工程項目についての全ロットのデータを表示する第１の表示部と、
   上記第１の表示部に表示される後工程項目データのうち、特定の装置で処理されたロットのデータのみを抽出した後工程項目データを表示する第２の表示部と、
   特定の前工程に含まれる前工程項目についての全ロットのデータを表示する第３の表示部と、
   上記第３の表示部に表示される前工程項目データのうち、上記特定の装置で処理されたロットのデータのみを抽出した前工程項目データを表示する第４の表示部と
   を有し、
   上記データ表示部は、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部を、１つの表示面に、同時に表示することを特徴とする生産管理システム。
2. 請求項１に記載の生産管理システムにおいて、
   上記生産工程は、少なくとも１つの個別製造工程からなる製造工程と、少なくとも１つの個別検査工程からなる検査工程とを含み、
   上記後工程は、上記検査工程の１つの個別検査工程であり、
   上記前工程は、上記製造工程と上記検査工程からなる上記生産工程のうち、上記後工程となる１つの個別検査工程よりも前に行われる他の生産工程であることを特徴とする生産管理システム。
3. 請求項１または２に記載の生産管理システムにおいて、
   上記データ表示部が、上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部を、１つの表示面に、同時に表示するための処理システムは、
   収集した上記後工程データを製品が処理された前工程別に集計する第１の集計工程と、
   上記第１の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる第１の表示工程と、
   上記第１の表示工程により表示された一覧表示の中から前工程を選択して入力する第１の入力工程と、
   上記第１の入力工程により入力された前工程を構成する装置別に後工程データを集計する第２の集計工程と、
   上記第２の集計工程により集計された集計結果を一覧表示させる第２の表示工程と、
   上記第２の表示工程により表示された一覧表示の中から装置を選択して入力する第２の入力工程と、
   上記第２の入力工程により入力された装置から取得できる前工程項目データと、後工程項目データとの一覧を集計する第３の集計工程と、
   上記第３の集計工程により集計された前工程項目データおよび後工程項目データを表示する第３の表示工程と
   を備えることを特徴とする生産管理システム。
4. 請求項１から３の何れか一つに記載の生産管理システムにおいて、
   上記データ集計部は、データ分析装置を備え、
   上記データ分析装置は、上記生産工程で発生した不良に対して、上記前工程で取得した前工程項目データと上記後工程で取得した後工程項目データとを用いて、統計分析により、不良要因として、特定の前工程の装置または前工程項目の少なくとも一方を抽出し、この抽出された不良要因のデータを、上記データ表示部に表示させることを特徴とする生産管理システム。
5. 請求項４に記載の生産管理システムにおいて、
   上記データ分析装置は、統計分析により、特定の装置に含まれる項目を不良要因として抽出し、この抽出された不良要因項目の表示を、上記データ表示部に強調表示させることを特徴とする生産管理システム。
6. 請求項４または５に記載の生産管理システムにおいて、
   上記データ分析装置は、１種以上の質的変数およびこの質的変数に対応する１種以上の量的変数を含む説明変数に相当するデータと、上記説明変数によって説明される目的変数に相当するデータとを、これらの変数の変化によって、複数セット含む分析対象データについて、上記説明変数のうち上記目的変数に影響する要因を特定する影響要因特定システムを含み、
   この影響要因特定システムは、上記説明変数の中の上記量的変数からなる各データセットを、それぞれ上記説明変数の中の上記質的変数がもつ水準によって複数のセグメントに分離して、上記セグメント毎に、そのセグメントとそのセグメントを補完する空欄とで量的変数として取り扱い得る疑似データセットをそれぞれ得、上記疑似データセットの集合からなる上記説明変数および上記目的変数とに対して多変量解析手法を適用して、上記目的変数に影響する影響要因を特定することを特徴とする生産管理システム。
7. 請求項６に記載の生産管理システムにおいて、
   上記分析対象データは、上記生産工程で取得される製品の生産プロセスに関するデータであり、
   上記説明変数は、上記各前工程から取得されるデータ項目を記録したデータであり、
   上記目的変数は、上記生産工程による製品についての後工程における処理結果を質的変数または量的変数として記録したデータであり、
   上記各変数の変化は、上記前工程項目データおよび上記後工程項目データの製造品毎の変化に相当することを特徴とする生産管理システム。
8. 請求項１に記載の生産管理システムにおいて、
   上記データ表示部の上記表示面は、縦横２ずつの計４つの部分に区分けされ、
   上記第１の表示部は、上記表示面の左上部に配置され、
   上記第２の表示部は、上記表示面の右上部に配置され、
   上記第３の表示部は、上記表示面の左下部に配置され、
   上記第４の表示部は、上記表示面の右下部に配置されていることを特徴とする生産管理システム。
9. 請求項１に記載の生産管理システムにおいて、
   上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部は、各データをグラフとして表示し、
   上記第１の表示部により表示されるデータと、上記第２の表示部により表示されるデータとは、重ねて表示され、
   上記第３の表示部により表示されるデータと、上記第４の表示部により表示されるデータとは、重ねて表示され、
   上記第２の表示部により表示されるデータ、および、上記第４の表示部により表示されるデータは、上記第１の表示部により表示されるデータ、および、上記第３の表示部により表示されるデータと、異なる色により、表示されることを特徴とする生産管理システム。
10. 請求項９に記載の生産管理システムにおいて、
    上記第２の表示部により表示されるデータ、および、上記第４の表示部により表示されるデータは、さらに、点滅して表示されることを特徴とする生産管理システム。
11. 請求項１から７の何れか一つに記載の生産管理システムにおいて、
    上記第１、上記第２、上記第３および上記第４の表示部は、各データをグラフとして表示し、
    このグラフに表示されるデータの項目の中で同じ項目について、複数のグラフの各軸の範囲が同一となるように、グラフが描画されることを特徴とする生産管理システム。
12. 請求項１１に記載の生産管理システムにおいて、
    各項目にあわせたグラフの軸の範囲を設定するための設定システムは、
    全ロットのグラフをグラフ描画ソフトウェアで描画し、次に、描画されたグラフの各軸の範囲を一時的に記憶し、次に、特定装置で処理されたロットのグラフを描画するときに、上記記憶しておいたグラフの各軸の範囲を適用して、グラフの描画を行い、上記表示面上のグラフについて各軸のデータ範囲を、全ロットのグラフと上記特定装置で処理されたロットのグラフとで一致させることを特徴とする生産管理システム。