JP2009038827A - 露出判別装置およびその方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】第1の評価値導出部が、画像データに基づいて、画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の輝度値から、そのブロックにおける基準最大輝度値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大輝度値から、画像についての第1の評価値を導き出す。露出判別部が、導き出された第1の評価値に基づいて、画像の露出が適正であるか否かを判別する。
【選択図】図1
Description
前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての第1の評価値を導き出す第1の評価値導出部と、
導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する露出判別部と、
を備え、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを要旨とする。
前記露出判別部は、前記第1の評価値が第1の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別することが好ましい。
前記露出判別部は、導き出された前記第1の評価値及び前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別するようにしてもよい。
前記第1の判別段階において、前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、第2の判別段階として、導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別すると共に、
前記第1の評価値導出部は、前記画像データに基づく前記第1の評価値の導出を、前記露出判別部が、前記第1の判別段階において、前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、行うようにしてもよい。
前記露出判別部は、前記第1の判別段階において、前記第2の評価値が第2の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別し、超えていない場合には、前記画像の露出が適正でないと判別し、前記第2の判別段階において、前記第1の評価値が第1の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別するようにしてもよい。
各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値をAvRmax、各画素のパラメータ値の平均値をAvとし、定数をa,b(但し、a,bは正の数)とした場合に、前記閾値関数式は、
AvRmax>−a・Av+b
であり、
前記閾値関数式を満たした場合に、前記画像の露出が適正であると判別するようにしてもよい。
A.第1の実施例:
A−1.実施例の構成:
A−2.実施例の動作:
A−3.実施例の効果:
B.第2の実施例:
B−1.実施例の構成:
B−2.実施例の動作:
B−3.実施例の効果:
C.第3の実施例:
C−1.実施例の構成:
C−2.実施例の動作:
C−3.実施例の効果:
D.第4の実施例:
D−1.実施例の構成:
D−2.実施例の動作:
D−3.実施例の効果:
E.変形例:
A−1.実施例の構成:
図1は本発明の第1の実施例としての露出判別装置を備える複合機を示すブロック図である。図1に示す複合機10は、露出判別装置として機能すると共に、後述する各種構成要素に対する制御等を行う制御回路100と、写真などから画像を読み取って画像データに変換するためのスキャナ部140と、挿入されたメモリカード150aに画像データなどを読み書きするためのメモリカードスロット150と、デジタルカメラ(図示せず)などとUSBケーブル(図示せず)を介して接続し、画像データなどを読み書きするためのUSBインタフェース部160と、画像や各種メッセージを表示するための液晶ディスプレイ170と、ユーザからの各種指示を受けるための操作部180と、画像データに基づいて用紙などに画像を印刷するためのプリンタ部190と、を主として備えている。なお、本実施例においては、明るさに関するパラメータ値として、輝度値を用いる。
それでは、本実施例の動作について、ユーザが、図1に示す複合機10に対し、メモリカード150aに記録された全ての画像データを対象として、「おまかせ印刷」実行の指示をした場合を例として、説明する。
図4は図15における各画像について、輝度値のヒストグラムと最大輝度平均値とを示した説明図である。図4において、図16と同様に、(a)は、図15(a)の露出が適正な画像についての輝度値のヒストグラムであり、(b)は、図15(b)の露出が不足した画像についての輝度値のヒストグラムである。また、(a),(b)において、AvBmaxは、それぞれ、その画像における最大輝度平均値を示している。
B−1.実施例の構成:
図7は本発明の第2の実施例としての露出判別装置を備える複合機を示すブロック図である。図7に示す複合機20が、図1に示した複合機10と構成上異なる点は、CPU110が、コンピュータプログラムを実行することにより、最大輝度平均値算出部112、露出判別部114、画像補正部116、及び印刷制御部118として機能する他、さらに、輝度平均値算出部113としても機能する点である。それ以外の構成については、図1に示した複合機10と同じであるので、それらについての説明は省略する。
それでは、本実施例の動作について、第1の実施例の場合と同様に、ユーザが、図7に示す複合機20に対し、メモリカード150aに記録された全ての画像データを対象として、「おまかせ印刷」実行の指示をした場合を例として、説明する。
図9は、多数の画像について、輝度平均値と最大輝度平均値とをパラメータとした各画像の分布を、輝度平均値についての閾値及び最大輝度平均値についての閾値と共に示したグラフである。なお、横軸及び縦軸、値の取り得る範囲、各画像の分布状態、○印及び×印、各画像のグループ等についての説明は、図5や図6と同じであるので、説明は省略する。
C−1.実施例の構成:
本発明の第3の実施例としての露出判別装置を備える複合機の構成は、図7に示す複合機20の構成と同様であるので、それらについての説明は省略する。
それでは、本実施例の動作について、第1及び第2の実施例の場合と同様に、ユーザが、図7に示す複合機20に対し、メモリカード150aに記録された全ての画像データを対象として、「おまかせ印刷」実行の指示をした場合を例として、説明する。
AvBmax>−a・Av+b (2)
但し、式(2)において、a,bはそれぞれ正の定数である。
図11は、多数の画像について、輝度平均値と最大輝度平均値とをパラメータとした各画像の分布を、閾値関数式と共に示したグラフである。なお、横軸及び縦軸、値の取り得る範囲、各画像の分布状態、○印及び×印、各画像のグループ等についての説明は、図5,図6及び図9と同じであるので、説明は省略する。
D−1.実施例の構成:
本発明の第3の実施例としての露出判別装置を備える複合機の構成は、図1に示す複合機10の構成と同様であるので、それらについての説明は省略する。
それでは、本実施例の動作について、第1〜第3の実施例の場合と同様に、ユーザが、図1に示す複合機10に対し、メモリカード150aに記録された全ての画像データを対象として、「おまかせ印刷」実行の指示をした場合を例として、説明する。
図12に示す画像補正処理ルーチンが開始されると、まず、画像補正部が、例えば、メモリカードにアクセスして、記録された複数の画像データの中から、1つの画像データを読み出して取得し、RAMに書き込み(ステップS402)、次に、その画像データから、画像補正に用いる画像の特徴量を抽出する(ステップS404)。特徴量としては、例えば、輝度値についてのレンジ幅、累積ヒストグラム、中央値、平均値などが該当する。
本実施例では、上述したとおり、第1の判別段階において、画像補正部が行った露出についての判断結果を利用して、露出判別を行っているため、別途、画像の特徴量を抽出したり、露出不足の判断を行ったりする必要がなく、その分、処理工数や構成要素が少なくて済む。
なお、本発明は上記した実施例や実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様にて実施することが可能である。
上記した実施例においては、印刷されるべき画像自体を、露出判別の対象としていたが、その画像のサムネイル画像が存在する場合には、そのサムネイル画像を露出判別の対象としてもよい。例えば、印刷されるべき画像(以下、本画像という)がExifファイルとして提供される場合は、通常、そのExifファイル内に、サムネイル画像が存在する。従って、露出判別を行う際には、本画像に代えて、そのサムネイル画像を用いて露出判別をするようにしてもよい。そのようなサムネイル画像は、通常、160×120画素の大きさであるため、本画像に比較して、画像サイズが非常に小さいため、ブロック分割、ブロック毎の最大輝度値の導出、最大輝度平均値の算出などの処理も、負荷が小さくて済み、処理時間を大幅に短縮することができる。
上記した実施例においては、画像のデータ形式について、特に言及しなかったが、例えば、画像がJPEG(Joint Photographic Experts Group)にて圧縮されたJPEG画像である場合には、JPEG画像のデータ構造などに着目して、次のような処理を行うようにしてもよい。
上記した第2及び第3の実施例では、露出判別を行うために、画像の輝度平均値Avを用いるようにしていたが、本発明は、これに限定されるものではなく、画像の他の特徴量を用いるようにしてもよい。例えば、以下のような特徴量を、輝度平均値Avの代わりに用いるようにしてもよい。
2.暗い画素の画素数比:画像全体の画素数に対する輝度値が0〜iの画素数の比(但し、iは1以上の整数)
3.累積ヒストグラム:暗い側または明るい側からのヒストグラム累積a%の輝度値
4.明るい画素の画素数比:画像全体の画素数に対する輝度値がi〜255の画素数の比(但し、iは1以上の整数)
5.標準偏差:輝度値の標準偏差(JPEG画像の場合は、8×8画素のブロックにおけるDCTのDC成分の標準偏差)
上記した実施例では、メモリカード150aに記録された画像データを、露出判別の対象としていたが、USBインタフェース部160にデジタルカメラなどを接続して、そのデジタルカメラに記録された画像データを対象としてもよいし、スキャナ部140で読み取った画像データを対象としてもよい。
上記した第3の実施例においては、輝度平均値Av及び最大輝度平均値AvBmaxを算出し、式(2)に示す閾値関数式を用いて露出判別を行うようにしたが、閾値関数式に代えて、ルックアップテーブルを用いて、露出判別を行うようにしてもよい。
上記した実施例では、本発明を「おまかせ印刷」実行時に適用した場合を例として説明したが、例えば、「アシスト印刷」実行時に本発明を適用するようにしてもよい。すなわち、「おまかせ印刷」では、露出判別により、露出が不足した画像であると判別された画像については、印刷対象とせず、印刷が実行されないのに対し、「アシスト印刷」では、例えば、印刷するに先立って、露出判別により、露出が適正な画像であると判別された画像のみを、印刷候補として、液晶ディスプレイ170上に表示して、ユーザの許可を仰ぐようにする。或いは、露出判別の結果を表示して、どの画像が印刷に適しているかを表示するようにしてもよい。
上記した実施例では、画像の露出判別として、露出が適正な画像であるか、露出が不足した画像であるかを判別するようにしているが、露出が適正な画像であるか、露出が超過した画像であるかを判別するようにしてもよい。例えば、各画素の輝度値自体を反転させた上で(すなわち、輝度値0は輝度値255に、輝度値255は輝度値0に置き換える)、同様の露出判別処理を行うことにより、容易に実現することができる。
上記した実施例では、露出判別処理において、各ブロック毎の最大輝度値Bmaxを求め、さらに、それら求めた各ブロック毎の最大輝度値Bmaxの平均を求めることにより、最大輝度平均値AvBmaxを算出するようにしていたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、画像がExifファイルとして提供される場合、そのExifファイル内に、撮影したときの測光方式に関する情報が記録されている場合がある。そのような場合には、その測光方式に関する情報を取得して、その測光方式に応じて、各ブロック毎の最大輝度値Bmaxに重み付けを施した上で、平均を求めるようにしてもよい。
上記した実施例においては、露出判別処理において、各ブロック毎の最大輝度値Bmaxを用いるようにしていたが、本発明はこれに限定されるものではない。すなわち、最大の輝度値ではなく、それに準ずる値を用いるようにしてもよい。例えば、そのブロックに属する各画素の輝度値のうち、n番目に大きい値を用いるようにしてもよい。または、大きい側からヒストグラム累積m%の値を用いるようにしてもよい。
上記した実施例においては、画素の輝度値の取り得る範囲を0〜255としたが、本発明はこれに限定されるものではなく、これよりも広い範囲であってもよいし、狭い範囲であってもよい。
上記した実施例においては、明るさに関するパラメータ値として、輝度値を用いるようにしたが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、輝度値に代えて、明度値を用いるようにしてもよい。ここで、明度(ValueまたはBrightness)とは、色の属性の一つであり、その色の明暗の度合いを表す。明度を数値(すなわち、明度値)で表す場合、その数値が高いほど、色は明るみを増すことになる。明度が100%であれば白色、0%であれば黒色となる。明度は、色相(Hue)、彩度(Saturation)と共に、HSVとして色覚系色空間を構成する。
Y=0.299×R+0.587×G+0.114×B
として表すことができる。
V=MAX(R,G,B)
と表すことができる。但し、MAX(R,G,B)は、R,G,Bのうちの最大値である。
上記した実施例では、本発明の露出判別装置を複合機に適用した場合について説明したが、プリンタ、デジタルカメラ、画像ビューワ、スキャナ、プロジェクタなど、各種デバイスに適用するようにしてもよいし、或いは、コンピュータに適用するようにしてもよい。
20...複合機
100...制御回路
110...CPU
112...最大輝度平均値算出部
113...輝度平均値算出部
114...露出判別部
116...画像補正部
118...印刷制御部
120...RAM
130...ROM
140...スキャナ部
150...メモリカードスロット
150a...メモリカード
160...USBインタフェース部
170...液晶ディスプレイ
180...操作部
190...プリンタ部
Claims (21)
- 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するための露出判別装置であって、
前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての第1の評価値を導き出す第1の評価値導出部と、
導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する露出判別部と、
を備え、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とする露出判別装置。 - 請求項1に記載の露出判別装置において、
前記画像についての第1の評価値は、各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値であると共に、
前記露出判別部は、前記第1の評価値が第1の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項1に記載の露出判別装置において、
前記画像データに基づいて、前記画像の特徴量を、前記画像についての第2の評価値として導き出す第2の評価値導出部をさらに備え、
前記露出判別部は、導き出された前記第1の評価値及び前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項3に記載の露出判別装置において、
前記露出判別部は、第1の判別段階として、導き出された前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別し、
前記第1の判別段階において、前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、第2の判別段階として、導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別すると共に、
前記第1の評価値導出部は、前記画像データに基づく前記第1の評価値の導出を、前記露出判別部が、前記第1の判別段階において、前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、行うことを特徴とする露出判別装置。 - 請求項4に記載の露出判別装置において、
前記画像についての第1の評価値は、各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値であり、
前記画像の特徴量は、前記画像に属する各画素のパラメータ値の平均値であると共に、
前記露出判別部は、前記第1の判別段階において、前記第2の評価値が第2の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別し、超えていない場合には、前記画像の露出が適正でないと判別し、前記第2の判別段階において、前記第1の評価値が第1の閾値を超えた場合に、前記画像の露出が適正であると判別することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項3に記載の露出判別装置において、
前記露出判別部は、前記第1及び第2の評価値を変数とする閾値関数式に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項6に記載の露出判別装置において、
前記画像についての第1の評価値は、各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値であり、
前記画像の特徴量は、前記画像に属する各画素のパラメータ値の平均値であると共に、
各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値をAvRmax、各画素のパラメータ値の平均値をAvとし、定数をa,b(但し、a,bは正の数)とした場合に、前記閾値関数式は、
AvRmax>−a・Av+b
であり、
前記閾値関数式を満たした場合に、前記画像の露出が適正であると判別することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項2,請求項5または請求項7に記載の露出判別装置において、
各ブロック毎の基準最大パラメータ値の平均値は、各ブロック毎に、前記基準最大パラメータ値に重み付けを行った上で、それらの平均を取ることにより求めることを特徴とする露出判別装置。 - 請求項8に記載の露出判別装置において、
前記画像が所定の測光方式にて撮影された画像である場合に、前記測光方式に応じて、各ブロック毎の重み付けの値を設定することを特徴とする露出判別装置。 - 請求項5ないし請求項7のうちの任意の一つに記載の露出判別装置において、
前記画像がJPEG(Joint Photographic Experts Group)にて圧縮されたJPEG画像である場合に、各画素のパラメータ値の平均値は、前記JPEG画像の8×8画素ブロック毎に得られる離散コサイン変換(DCT:discrete cosine transform)のDC成分の平均値として求めることを特徴とする露出判別装置。 - 請求項1ないし請求項10のうちの任意の一つに記載の露出判別装置において、
前記ブロックにおける基準最大パラメータ値は、そのブロックに属する各画素のパラメータ値のうち、最大のパラメータ値であることを特徴とする露出判別装置。 - 請求項1ないし請求項11のうちの任意の一つに記載の露出判別装置において、
前記画像についてのサムネイル画像が存在する場合には、前記画像に代えて、前記サムネイル画像を用いて、前記サムネイル画像の露出が適正であるか否かを判別し、前記サムネイル画像の露出が適正であると判別した場合に、前記画像の露出も適正であると判別することを特徴とする露出判別装置。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するための露出判別方法であって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての評価値を導き出す工程と、
(b)導き出された前記評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する工程と、
を備え、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とする露出判別方法。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するための露出判別方法であって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像の特徴量を、前記画像についての第2の評価値として導き出す工程と、
(b)導き出された前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する工程と、
(c)前記工程(b)において前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての第1の評価値を導き出す工程と、
(d)導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する工程と、
を備え、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とする露出判別方法。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するための露出判別方法であって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての評価値を導き出す工程と、
(b)前記画像データに基づいて、前記画像の特徴量を、前記画像についての第2の評価値として導き出す工程と、
(c)導き出された前記第1の評価値及び前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する工程と、
を備え、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とする露出判別方法。 - 請求項13ないし請求項15のうちの任意の一つに記載の露出判別方法において、
前記ブロックにおける基準最大パラメータ値は、そのブロックに属する各画素のパラメータ値のうち、最大のパラメータ値であることを特徴とする露出判別方法。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するためのコンピュータプログラムであって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての評価値を導き出す手順と、
(b)導き出された前記評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する手順と、
をコンピュータに実行させると共に、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するためのコンピュータプログラムであって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像の特徴量を、前記画像についての第2の評価値として導き出す手順と、
(b)導き出された前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する手順と、
(c)前記手順(b)において前記画像の露出が適正でないと判別した場合に、前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての第1の評価値を導き出す手順と、
(d)導き出された前記第1の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する手順と、
をコンピュータに実行させると共に、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 画像データによって表される画像の露出が適正であるか否かを判別するためのコンピュータプログラムであって、
(a)前記画像データに基づいて、前記画像を複数に分割して得られる各ブロック毎に、そのブロックに属する各画素の、明るさに関するパラメータ値から、そのブロックにおける基準最大パラメータ値をそれぞれ導き出し、それら導き出された各ブロック毎の基準最大パラメータ値から、前記画像についての評価値を導き出す手順と、
(b)前記画像データに基づいて、前記画像の特徴量を、前記画像についての第2の評価値として導き出す手順と、
(c)導き出された前記第1の評価値及び前記第2の評価値に基づいて、前記画像の露出が適正であるか否かを判別する手順と、
をコンピュータに実行させると共に、
前記パラメータ値及び基準最大パラメータ値は、輝度値及び基準最大輝度値であるか、または、明度値及び基準最大明度値であることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 請求項17ないし請求項19のうちの任意の一つに記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記ブロックにおける基準最大パラメータ値は、そのブロックに属する各画素のパラメータ値のうち、最大のパラメータ値であることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 請求項17ないし請求項20のうちの任意の一つに記載のコンピュータプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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