JP2008160417A - 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム並びに記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 動画像をフレーム単位で入力する入力手段と、前記入力された画像の特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量を複数フレーム分保持する保持手段と、前記入力された画像の被写体若しくは背景が動いている状態か、静止している状態かを判定する動き判定手段と、前記動き判定手段の結果に応じた複数画像の特徴量を平滑化する平滑化手段と、前記平滑化手段の出力に基づいて、前記入力された画像を補正する画像補正手段とを備える。
【選択図】 図1
Description
この技術では、画像のハイライト部の、色の偏りの比率によって画像の特徴を判別し、その結果によってホワイトバランス補正の度合いを調整し、同時にコントラスト、ハイライト、シャドウを最適に補正し、物体の色を忠実に再現する方法が開示されている。
本実施形態の画像処理装置において画像補正を行うための構成例を図1に示し、詳細に説明する。
HTP=0 (但しP=0〜255)…(1)
入力されたi番目の画素の輝度値がPiとすると
HTPi=HTPi+1…(2)
として計数してヒストグラムデータを生成する。ヒストグラム生成部は、1画像の全ての画素について計数が終わると、ヒストグラムメモリ4の所定の領域に作成したヒストグラムデータを格納する。
^HTP=(ΣTt=(T−d+1)HtP)/d…(3)
但し Dフレーム以上格納時:d=D
Dフレーム未満格納時:d=格納されているフレーム数
^HTP=(ΣTt=(T−m+1)HtP)/m…(4)
但し Mフレーム格納時 :m=M
Mフレーム未満格納時:m=格納されているフレーム数
ステップS10において、平滑化されたヒストグラムは補正値算出部8に入力され、補正値が算出される。
本実施形態の画像処理装置において画像補正を行うための構成例を図3に示し、詳細に説明する。
^LHTP=(ΣTt=(T−d+1)LHtP)/d…(5)
但し Dフレーム以上格納時:d=D
Dフレーム未満格納時:d=格納されているフレーム数
^LHTP=(ΣTt=(T−m+1)LHtP)/m…(6)
但し Mフレーム格納時 :m=M
Mフレーム未満格納時:m=格納されているフレーム数
ステップS11において、平滑化された補正値はLUT生成部9に入力され、入力値と画像補正された値との関係をテーブルデータにする。
図5は、実施形態3における画像処理装置の構成例を示すブロック図である。図5において、300は装置全体の制御、及び種々の処理を行う中央演算装置(CPU)である。301は本装置の制御に必要なオペレーティングシステム(OS)、ソフトウェア、演算に必要な記憶領域を提供するメモリである。302は種々の装置をつなぎ、データ、制御信号をやり取りするバスである。303は装置の起動、各種条件の設定、再生の指示を行うための端末である。304はソフトウェアを蓄積する記憶装置である。305は符号化データや画像データを蓄積する記憶装置である。記憶装置304及び、305はシステムから切り離して移動できるメディアで構成することも出来る。306は動画像をフレーム単位で獲得するカメラである。307は画像を表示するモニタであり、309は通信回路であり、LAN、公衆回線、無線回線、放送電波等で構成されている。308は通信回路309を介して符号化データを送受信する通信インターフェースである。説明を容易にするため、各色8ビット/画素の階調を持つものとして説明するが、これに限定されない。
IM2[k]=L0[IM0[k]]…(8)
として求められる。
本発明においてはヒストグラムは輝度値を対象としたが、各色、たとえば、R(赤色)、G(緑色)、B(青色)でもかまわない。また、ヒストグラムについて全輝度値を対象としたが、量子化手段を設けて量子化結果に対してヒストグラム処理を行ってもかまわない。
Claims (13)
- 動画像をフレーム単位で入力する入力手段と、
前記入力された画像の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量を複数フレーム分保持する保持手段と、
前記入力された画像の被写体若しくは背景が動いている状態か、静止している状態かを判定する動き判定手段と、
前記動き判定手段の結果に応じた複数画像の特徴量を平滑化する平滑化手段と、
前記平滑化手段の出力に基づいて、前記入力された画像を補正する画像補正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記平滑化手段は、前記動き判定手段の結果が動いている状態と判定された場合に、静止状態と判定された場合よりも少ないフレーム数で特徴量を平滑化することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記平滑化手段は、前記動き判定手段の結果が同じである複数画像の特徴量を平滑化することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記複数画像は連続したフレームであることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記動き判定手段は、連続する複数画像の差分値を算出し、該差分値に基づいて判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記特徴量算出手段は、前記入力された画像の輝度ヒストグラムを特徴量として算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記特徴量算出手段は、前記入力された画像の輝度ヒストグラムから求められる補正値を特徴量として算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記画像処理装置は更に、
前記画像補正手段において使用する補正値のテーブルデータを生成するテーブル生成手段を備え、前記画像補正手段は前記テーブルデータを用いて画像を補正することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記画像処理装置は更に、
前記入力された画像からシーンチェンジを検出するシーンチェンジ検出手段とを備え、
前記平滑化手段は、前記シーンチェンジの検出結果に基づいて、前記特徴量を平滑化することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記平滑化手段は、前記シーンチェンジが検出された場合に、前記保持手段に保持された複数画像の特徴量を破棄することを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 動画像をフレーム単位で入力する入力工程と、
前記入力された画像の特徴量を算出する特徴量算出工程と、
前記入力された画像の被写体若しくは背景が動いている状態か、静止している状態かを判定する動き判定工程と、
前記動き判定手段の結果に応じた複数画像の特徴量を平滑化する平滑化工程と、
前記平滑化工程の出力に基づいて、前記入力された画像を補正する画像補正工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項11に記載の画像処理方法を実行するプログラムコード。
- 請求項12に記載の画像処理プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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