CN1443009A - 白平衡校正装置和白平衡校正方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种白平衡校正装置和白平衡校正方法，其中将输入的图像分割成多个区域，基于对应了上述图像的各个分割区域的位置的条件，逐个分割区域地判定该分割区域内的图像数据是否是白色的。基于被判定为是白色的分割区域的数据进行白平衡校正。
Description
技术领域
本发明涉及白平衡校正装置以及白平衡校正方法，特别涉及在数字照相机或数字摄像机等中使用的白平衡校正装置以及白平衡校正方法。
背景技术
图13作为一例以往的图像传感装置，所示的是单CCD式的数字照相机的构成的框图。图13中，1是CCD等固体摄像元件，其表面如用交互排列的RGB彩色滤色片覆盖，可以进行彩色图像传感。借助于没有图示的透镜，入射到图像传感元件1上的被摄物体的光学图像被图像传感元件1变换成电气信号，经过变换的电气信号经用于除去噪声的CDS/AGC电路2处理后，逐个像素地、顺序被A/D变换电路3变换成规定的数字信号。
从A/D变换电路3输出的数字信号由白平衡电路4调整白色的增益，送往亮度槽口电路12。在亮度槽口电路12，使用垂直低通滤波器(VLPF)在垂直方向实施降低尼奎斯特频率附近的频率的信号增益。在水平方向也同样地实施通过水平低通滤波器(HLPF)的降低增益的处理。以下，将该滤波器称为亮度槽口滤波器。此后，利用水平带通滤波(HBPF)电路13以及垂直带通滤波(VBPF)电路16，提高较因槽口滤波而变弱了的尼奎斯特频率稍低的频率。
然后，水平、垂直均用PP(狭缝峰值)Gain电路14以及17顺序调整振幅，并用限幅箝位(BC)电路15以及18截止小振幅，除去噪声。而后，用加法器19相加水平成分和垂直成分，由APC(狭缝控制)MainGain电路20施加主增益，用加法器21与基带信号相加。此后，由伽马变换电路22实施伽马变换，由亮度修正(YCOMP)电路23实施根据颜色的亮度信号电平校正。
此外，作为彩色信号处理的一个例子，利用彩色内插电路5对所有的像素进行内插，以使之包括全部的彩色像素值，进而，在彩色变换矩阵(MTX)电路6，各种彩色信号被变换成亮度信号(Y)以及色差信号(Cr、Cb)。然后，通过色度抑制(CSUP)电路7抑制低亮度以及高亮度区域的色差增益，用色度低通滤波(CLPF)电路8限制其带域。被限制了带域的色度信号在伽马变换电路9，在被变换成RGB信号的同时，还被实施了伽马变换。伽马变换后的RGB信号再次被变换成Y、Cr、Cb信号，并在CGainKnee(chroma Gain Knee)电路10再次调整增益，在LCMTX(Liner Clip Matrix)电路11，进行色调的微调并修正由图像传感元件的个体差异分散引起的色调偏差。
这里，对图13所示的图像传感装置的白平衡电路14的处理进行说明。从图像传感元件1输出并被A/D变换电路3变换成了数字信号的图像信号如图14所示的那样，被分割成任意的多个块，基于关系式(1)逐个块地计算色评价值Cx、Cy、Y。
Cx＝(R-B)/Y
Cy＝(R+B-2G)/Y
Y＝(R+B+G)/2 (1)
比较利用上述关系式(1)计算出来的各个块的色评价值Cx、Cy和预先设定的后述的白色检测区域，在其被包含于白色检测区域时，假定该块是白色的，然后计算被假定为是白色的块的各个彩色像素的积分值(SumR、SumG、SumB)。进而，根据其积分值使用下式计算RGB各种颜色用的白平衡增益kWB_R、kWB_G、kWB_B。
kWB_R＝1.0/SumR
kWB_G＝1.0/SumG
kWB_B＝1.0/SumB (2)
在白平衡电路4中，使用如上述这样得到的白平衡增益进行白平衡校正。
图15A以及图15B所示是白色检测区域101的曲线。为了求出该白色检测区域101，需要从高色温到低色温地、使用任意色温间隔的光源传感没有图示的基准白板等白色被摄物体，并基于上述关系式(1)由从图像传感元件1得到的信号值计算出色评价值Cx、Cy。分别关于X轴和Y轴绘出从各个光源得到的Cx和Cy，并且绘出的点由直线连接。或者使用多条直线近似绘出的点。由此，可以作出从高色温到低色温的白色检测轴。在实际中，由于即使是白色在分光中也会产生若干的色散，故相对于白色检测轴102，将在Y轴方向包括若干宽度的范围定义为白色检测区域101。
但是，以往的白平衡检测装置中存在下面这样的缺点。例如，在阳光等高色温光源下摄取了脸上部时，阳光光源下的白色被摄物体的色评价值分布如图15A的区域103所示那样，但人体皮肤的色评价值则为图15A的区域105那样，例如，与在白色的钨灯等低色温光源下摄取的白色的色评价值(图15A中区域104所示的区域)大致分布在同一区域。因此，在皮肤的面积较大时，存在误判别为是在比实际低的色温的光源下摄取的物体的缺点。
此外，在风景模式下在一个画面中包含有如地平线或云的边缘的天空为淡蓝的区域(7000K左右)时的色评价值为如图15B的区域106所示的分布，与在阴天或太阳阴影下传感的白色的评价值(图15B的区域107)的分布大致一致。因此，存在判定画面的色温较实际(晴天时的色温是5500K左右)高，且将天空的淡蓝校正成白色这样的误判别的缺点。
发明内容
本发明即为鉴于上述问题所进行的工作，目的在于减少白色判定的误判定，进行更为良好的白平衡校正。
为实现上述目的，本发明的白平衡校正装置的特征在于包括：将输入的图像分割成多个区域的分割装置；基于上述图像的各个分割区域的位置，逐个分割区域地判定该分割区域内的图像数据是否是白色的白色判定装置；根据被判定为是白色的分割区域的数据进行白平衡校正的白平衡校正装置。
为达成上述目的，本发明的白平衡校正方法的特征在于包括：将输入的图像分割成多个区域的分割步骤；基于多个条件内对应了上述图像的各个分割区域的位置的条件，逐个分割区域地判定该分割区域内的图像数据是否是白色的白色判定步骤；根据被判定为是白色的图像数据进行白平衡校正的白平衡校正步骤。
本发明的其他特征以及优点根据参照附图进行的下面的说明可进一步明了。这里，在附图中，同一的或者同样的部件用同样的参照序号表示。
附图说明
说明书包含附图，构成其一部分，给出本发明的实施例并用于在进行说明的同时说明本发明的原理。
图1所示是本发明第一实施例的白平衡校正装置的概略构成的框图。
图2A以及图2B所示是本发明第一实施例的白色检测区域。
图3A以及图3B所示是本发明第一实施例的画面分割图。
图4所示是本发明第一实施例的白色判定处理的流程图。
图5所示是本发明第一实施例的自动模式时的判定有无人体皮肤的处理的流程图。
图6A以及图6B所示是本发明第一变形例的画面分割图。
图7A以及图7B所示是本发明第一变形例的白色检测区域。
图8所示是本发明第二变形例的画面分割图。
图9A以及图9B所示是本发明第二变形例的白色检测区域。
图10A以及图10B所示是本发明第二变形例的白色检测区域。
图11所示是本发明第二实施例的白平衡校正装置的概略构成的框图。
图12A～图12C所示是本发明第二实施例的画面分割图。
图13所示是以往的图像传感装置的概略构成的框图。
图14所示是表示用于进行白色判定的单位的画面分割的例子。
图15A以及图15B所示是以往的白色检测区域。
图16A～图16C所示是一例在本发明第一变形例中用于检测对应了被摄物体的亮度的画面上的白色区域的检测图案。
具体实施方式
下面，参照附图详细说明本发明的优选实施例。<第一实施例>
图1所示是本发明第一实施例的白平衡校正装置的概略构成的框图。本实施例的白平衡校正装置可以代替例如图13所示的白平衡电路4使用。下面，除了白平衡电路4以外，参照图13对图像传感装置的构成进行说明。
图1中，30是判定图像传感装置的动作模式(自动模式、摄取人像的人像模式、摄取风景的风景模式、由用户设置白平衡的校正值的手动模式等)的模式判定单元，31是将图像传感元件1的输出信号分割成图14那样的多个评价块的评价块分割单元，32是保存作为基准的白色检测区域(以下称为“基准白色检测区域”)的白色检测区域存储单元，33是使用限制值适当地变更白色检测区域的白色检测区域变化单元，34是按模式地保存为了进行画面上的位置和位于其位置的评价块的白色判定所使用的由白色检测区域变化单元33变更过的白色判断区域的组合图案的图案存储单元，35是判定被评价块分割单元31分割了的各个评价块是否是白色的白色判定单元，36是根据被白色判定单元35判定为是白色的评价块的信号值计算在白平衡校正(WB)中使用的WB系数的WB系数计算单元，37是保存由WB系数计算单元36求出来的WB系数的WB系数存储单元，38是使用保存在WB系数存储单元37中的WB系数对从图像传感元件1输出的信号进行WB校正的WB校正单元。这里，白色检测区域存储单元32、图案存储单元34以及WB系数存储单元37可以用一个存储器构成，也可以用多个存储器构成。
在此，对保存在白色检测区域存储单元32中的基准白色检测区域进行说明。这里，作为图像传感元件1，对使用了原色滤色片的情况进行说明。
在图2A以及图2B中，201是白色检测区域，202是白色检测轴，与以往例同样地，从高色温到低色温地使用任意色温间隔的光源摄取没有图示的基准白板等白色被摄物体，基于上述关系式(1)根据从图像传感元件1得到的信号值计算出色评价值Cx、Cy。进而，关于各种光源所得到的Cx和Cy分别沿X轴和Y轴绘出，绘出的点由直线连接，或者使用多条直线近似绘出的点。由此，可以作出从高色温到低色温的白色检测轴202。这里，X轴对应光源的色温，Y轴对应绿方向(换言之，就是亮度的色温方向，萤光灯的色温方向)校正量。在实际中，由于即使是白色在分光中也会产生若干的色散，故相对于白色检测轴，将在Y轴方向包括若干宽度的范围定义为白色检测区域201。这样定义的白色检测区域的数据在白平衡校正装置制造时或出厂时等保存在白色检测区域存储单元32中。
如果是以往，评价块分割单元31将来自图像传感元件1的输出信号分割成图14所示那样的多个评价块，在白色判定单元35，使用上述关系式(1)逐个评价块地计算出色评价值Cx、Cy，在该色评价值Cx、Cy被包含在白色检测区域201内时，将该小块判定为白色，但在本发明的第一实施例中，其特征在于是对应于在评价块的画面上的相对位置，可以利用白色检测区域变化单元33改变白色检测区域201的大小(在图2A以及图2B所示的例中，沿色温方向的限制)。
图2A中，白色检测区域203是通过相对于白色检测区域201设定白色检测限制L11以及Lh1，可以如做成L11～Lh1这样地，对Cx的范围施加了限制的区域，图2B的白色检测区域204是通过相对于白色检测区域201设定白色检测限制L12以及Lh2，从检测区域203中削除色温低的区域、施加限制使Cx的范围等于白色检测区域204的L12～Lh2。
白色判定单元35相对于评价块进行白色判定，在WB系数计算单元36中，根据被判定为白色的评价块的像素值的积分值计算出WB系数(白平衡增益)，并将之保存在WB系数存储单元37中。WB校正单元38使用保存在WB系数存储单元37中的系数进行输入图像的WB校正。
下面，参照图2A至图4对白色判定处理进行说明。
图3A所示是保存在图案存储单元34中的自动模式时的图案设定例，图3B所示是人像模式时的存储于图案存储单元34中的图案设定例。该图案给出的是各评价块的位置和在对位于该位置的评价块进行白色判定时使用的改变后的白色检测区域的大小的组合。关于这些图案，既可以在白平衡校正装置制造时或出厂时等预先保存，也可以由用户变更区域设定。
首先在图4中的步骤S11，模式判定单元30判断设定的是自动模式还是人像模式。白色判定单元35在设定了自动模式时进入步骤S12，从图案存储单元34中取得图3A所示的图案的区域数据，在设定了人像模式时进入步骤S13，从图案存储单元34取得图3B所示的图案的区域数据。
然后，在步骤S14，白色判定单元35判断各个评价块是位于区域(1)内还是位于区域(2)内。在位于区域(1)内时(在步骤S14为YES)，进入步骤S15，比较评价块的色评价值和由白色检测区域变化单元33进行了区域限制的图2A所示的白色检测区域203。
另一方面，在位于区域(2)内时(在步骤S14为NO)，进入步骤S16，比较评价块的色评价值和由白色检测区域变化单元33进行了区域限制的图2B所示的白色检测区域204。由于人脸包含在画面的中央区域的可能性高，故通过较画面周边区域更高地对中央区域设定低色温侧的限制，可以不将人体皮肤色调误判为白色地将之限制在白色检测区域204中。
在步骤S15以及步骤S16的任意一个步骤中，当评价块的色评价值位于白色检测区域203或者204内时，白色判定单元35进入步骤S17并判定该评价块为白色，当评价块的色评价值不在白色检测区域203或者204内时则进入步骤S18，判定该评价块不是白色的。
为了能够如上述这样地计算出白平衡增益(WB系数)，需要被这样判定为白色的评价块积分其像素值。
在步骤S19，判断是否对所有的评价块都进行了是否是白色的判定，并重复步骤S14～S18，直到完成全部的评价块的判定。
这里，根据实验，如果将低色温侧白色检测限制L12固定在约5000K则可以得到良好的结果。但本发明并非是只限定于5000K，当然可以适当地进行变更。
如上述这样，根据本第一实施例，由于通过对应于画面上的位置使用不同的白色检测区域，可以减少白色判定的误判断，故可以进行更为良好的白平衡校正。
此外，在将照相机的图像传感模式设定在了人像模式时，通过如图3B所示的那样进一步加大中央区域(2)的面积，可以进一步减少由人体皮肤造成的白色判定的误判断。
但是，如果是人像模式，一般认为人体皮肤位于画面中央部的可能性高，而自动模式时则大多认为是在画面中央部没有人体皮肤的情况。如果在画面中央部没有人体皮肤时进行上述这样的画面的设定或白色限制设定，则由于画面中央部的色温检测结果不会出现低于低色温侧的白色检测限制L12(例如5000K)的情况，故将产生例如在基于A光源下摄取的图像的色温的结果高于实际的光源色温的不正确的现象。于是，如下面这样，在图4的步骤S12所示的动作之前，先进行有无人体皮肤的判定，并在判定为存在人体皮肤时，通过进行步骤S12以后的动作，可以实现更高精度的白平衡校正。参照图5的流程图对该动作进行说明。
首先，在步骤S21，使用一样的白色检测区域(在由同一白色检测限制限制的区域或者没有限制的白色检测区域中包含有人体皮肤的色温区域的区域，例如白色检测区域201或203的某一方的区域)关于画面中央部(图3A区域(2))和周边部(图3A区域(1))的所有评价块检测图像数据被判定为是白色的评价块(以下称为“白色评价块”)，在步骤S22以及S23，积分画面周边部的白色评价块的图像数据，并根据平均了的数据求光源色温CtAround以及积分画面中央部的白色评价块的图像数据并根据平均了的数据求光源色温CtCenter。这里，步骤S22以及步骤S23的处理的顺序既可以是相反的，也可以是同时的。
然后，在步骤S24中，比较CtAround和CtCenter，在由画面中央部求得的色温CtCenter低于由画面周边部求得的色温CtAround时，在步骤S25判断画面中央部是人体皮肤的可能性高。即，如果
CtCenter＜CtAround成立，则画面中央部判断为是人体皮肤，进行图2至图4所示的自动模式的白色判定，计算光源色温(步骤S26)。
另一方面，在来自画面中央部的色温CtCenter大致等于或者高于来自画面周边部的色温CtAround时，在步骤S27，判断画面中央部不是人体皮肤的可能性高。即，在
CtCenter≥CtAround时，判断为没有人体皮肤，将所有评价块与通用的白色检测区域进行比较(步骤28)，检测白色评价块并采用所得到的光源色温。
通过追加上述处理，可以进一步减少白色判定的误判断，进行良好的白平衡校正。
这里，在步骤S11的模式判别中，在被判别为是手动模式时，也可以与判断为是没有人体皮肤的情况同样地，将所有评价块与通用的白色检测区域进行比较，检测白色评价块并采用根据白色评价块中的图像数据得到的光源色温。(第一变形例)
图6A以及图6B所示是为了抑制将蓝天误判断为白色的图案设定例，图6A所示是自动模式时的图案例，图6B所示是风景模式时的图案例。与上述的第一实施例同样地，通过比较使用在区域(1)和区域(2)不同的白色检测限制限制了的白色检测区域判定评价块是否为白色的。
如前面叙述过的那样，由于记录了薄云或地平线附近的天空的图像区域的评价块的色评价值近似为与太阳阴影下的白点的色评价值同样的分布，故会将天空的图像部分的评价块误判定为白色。即，将天空误判定为高色温的白色。因此，如图6A那样，需要在画面上部和下部使用通过白色检测区域变化单元33在高色温侧用白色检测限制施加了限制的、不同的白色区域进行白色判定。
在第一变形例中，如图7B所示的那样，比较于用于判定位于图7A所示的画面下部的评价块的高色温侧的白色检测限制Lh3，将用于判定位于画面上部的评价块的限制白色检测区域的高色温侧的白色检测限制Lh4设定在低色温侧，以便能够不将淡蓝误判定为白色。
根据实验，如果将白色检测限制Lh4设定在约5500K则可以得到良好的结果。但是，本发明并非一定就限制在5500K，当然是可以适当变更的。
如上述这样，因为按照第一变形例，通过对应于画面上的位置使用不同的白色检测区域，可以减少白色判定的误判断，故可以进行更为良好的白平衡校正。
此外，在将照相机的图像传感模式设定为风景模式时，通过如图6B所示那样进一步加大上部区域(2)的面积，可以进一步减少蓝天部分的白色判定的误判断。
这里，在第一变形例中，也可以根据摄像图像数据检测出被摄物体的亮度Bv并对应于其亮度变更图6A以及图6B所示那样的白色检测的检测图案。例如，如图16B所示的那样，由于在Bv大于预先设定的值Bv2时在外面进行摄像的比例高(天空的面积的比例多)，故被图10(a)所示的白色检测区域209限制的白色检测范围的画面上部的评价块(2)的比例变大。反之，由于在Bv小于预先设定的值Bv1(＜Bv2＝)时在室内的概率高，故如图16A所示的那样，画面上部的评价块(2)的比例变小。此外，当被摄物体的亮度位于Bv1到Bv2之间时，如图16C的曲线那样，通过用Bv的线性计算确定利用白色检测区域209限制的白色检测范围的画面上部的评价块(2)的比例。通过这样的处理，可以进一步进行适当的白平衡校正。(第二变形例)
图8所示是关于人体皮肤和天空两者给出的用于抑制白色判定的误判断的图案设定例的图。这里，例如，在图8的区域(1)的评价块的白色判定中，设定
高色温侧白色检测限制Lh5：5500K
低色温侧白色检测限制L15：亮度可变(图9A)
对于图8的区域(2)，设定
高色温侧白色检测限制Lh6：亮度可变
低色温侧白色检测限制L16：亮度可变(图9B)
对于图8的区域(3)，设定
高色温侧白色检测限制Lh7：5500K
低色温侧白色检测限制L17：5000K(图10A)
对于图8的区域(4)，设定
高色温侧白色检测限制Lh8：亮度可变
低色温侧白色检测限制L18：5000K(图10B)可以得到良好的结果。
这里，作为上述的白色检测限制Lh5、Lh7、L17、L18给出的具体值只是一个例子，本发明并非只限于该例子，可以适当地进行变更。
如上述这样，按照第二变形例，由于可以使用更为细腻地分割了画面的区域的图案，对应画面上的位置用不同的白色检测区域进行白色判定，故可以进行更高精度的白平衡校正。
此外，也可以与第一实施例同样地根据图像传感模式变更所使用的图案。<第二实施例>
图11所示是本发明的第二实施例的白平衡校正装置的概略构成框图。图11中，与图1所示的构成不同的是代替模式判定单元30配备了判别摄像时的纵位置、横位置的纵横位置判定单元40。这里，对与图1相同的构成附加同样的参照符号并省略其说明。
在本第二实施例中，其特征在于：纵横位置判定单元40基于没有图示的重力传感器的输出判断摄像时的横位置、纵位置(顺时针旋转90度，逆时针旋转90度)，并根据拍摄状态使白色检测限制的设定为可变。
图12A～图12C所示是图案设定例的图，图12A所示是在纵横位置判定单元40被判别为是横位置时的图案例，图12B所示是在纵横位置判定单元40被判别为逆时针旋转了90度时的图案例，图12C所示是在纵横位置判定单元40被判别为顺时针旋转了90度时的图案例。图12A～图12C所示的点A表示同样的角度，是为了更易于理解旋转方向而给出的。
图12A～图12C的各个区域(1)～(4)内的评价块可以使用如图9A、图9B、图10A以及图10B所示的白色检测区域207～210进行判断。
如上述这样，按照第二实施例，可以与照相机的摄像位置(横位置、纵位置)无关地、适当地进行各评价块的白色判定。
这里，图12A～图12C所示的图案设定例只是一个例子，也可以使用图3A、图3B或图6A、图6B所示的图案设定例或其他的设定，以及根据图像传感模式进行变更。
在上述的实施例中，是对利用白色检测区域变化单元33限制白色检测区域的情况进行了说明，但也可以预先保存好多个白色检测区域，进而对应于评价块的位置使用所保存的多个白色检测区域的某一个。[其他的实施例]
以上的实施例的软件构成和硬件构成是可以适当进行置换的。
此外，本发明还可以根据需要组合以上的各个实施例或者它们的技术要素。
进而，本发明权利要求的范围的结构或者实施例构成的整体或者一部分既可以是形成一个装置的形态，也可以是数字照相机或摄像机等图像传感装置或者处理从图像传感装置得到的信号的图像处理装置等与其他的装置结合的形态，还可以是构成这些装置的要素这样的形态。
本发明的目的是将记录有实现上述实施例的功能的软件的程序代码的记录介质提供给计算机***或装置(例如PC机)，当然，其***或装置通过CPU或者MPU读出并运行保存在存储介质中的程序代码也可以达成上述功能。
此时，通过从存储介质读出的程序代码本身实现前述的实施例的功能，保存其程序代码的存储介质即构成本发明。
此外，为了提供程序代码，可以使用例如软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失性存储卡、ROM等存储介质或LAN(局域网)或WAN(广域网)等的计算机网络。
另外，通过运行计算机读出的程序代码，不但可以实现前述的实施例的功能，而且还可以根据其程序代码的指示，由在计算机上工作的OS(操作***)等进行实际处理的一部分或者全部，不用说，当然也包括通过其处理实现前述的实施例的功能的情况。
进而，在从存储介质读出的程序代码被写入到***在计算机中的功能扩展卡或连接在计算机上的功能扩展单元所具备的存储器后，还可以根据其程序代码的指示，由其功能扩展卡或功能扩展单元所配备的CPU等进行实际处理的一部分或者全部，不用说，当然也包括通过其处理实现前述的实施例的功能的情况。
在本发明适用于上述记录介质时，在其存储介质上将保存有对应用上述实施例说明过的图4以及/或者图5所示的流程图的程序代码。
本发明并非只限定于上述实施例，可以不脱离本发明的精神以及范围的情况地进行各种变更以及变形。因而，为了公示本发明的范围，特附上以下的权利要求项。
Claims (43)
1.一种白平衡校正装置，其特征在于包括：
将输入的图像分割成多个区域的分割装置；
基于对应了上述图像的各个分割区域的位置的条件，逐个分割区域地判定该分割区域内的图像数据是否是白色的白色判定装置；
根据被判定为是白色的分割区域的图像数据进行白平衡校正的白平衡校正装置。
2.根据权利要求1所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
判定图像传感模式的模式判定装置，且
上述白色判定装置对应于通过上述模式判定装置判定了的模式，变更各个分割区域的位置和所使用的条件的组合。
3.根据权利要求2所述的白平衡校正装置，其特征在于：当通过上述模式判定装置判断为是用户设定为利用上述白平衡校正装置进行白平衡校正的校正值的手动模式时，上述白色判定装置基于同样的条件判定上述分割区域的全部的图像数据是否是白色的。
4.根据权利要求1或2所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
判定图像传感方向的图像传感方向判定装置，且
上述白色判定装置对应于通过上述图像传感方向判定装置判定了的方向，变更各个分割区域的位置和所使用的条件的组合。
5.根据权利要求1所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
保存表示上述各个分割区域的位置和所使用的条件的组合的图案的图案保存装置。
6.根据权利要求5所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述图案包括使图像的中央部对应第一条件，使其以外的区域对应第二条件的图案。
7.根据权利要求6所述的白平衡校正装置，其特征在于：在进行人像摄像的模式时，上述图案进一步包括较其以外的模式进一步扩大上述图像的中央部并使之对应上述第一条件的图案。
8.根据权利要求6或7所述的白平衡校正装置，其特征在于：上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，高于上述第二条件的低色温侧的限制值地设定上述第一条件的低色温侧的限制值。
9.根据权利要求5所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述图案包括使图像的上部对应第三条件，使其以外的区域对应第四条件的图案。
10.根据权利要求9所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述白色判定装置随着被摄物体的亮度变亮而更多地形成用上述第三条件进行白色的判定的分割区域。
11.根据权利要求9所述的白平衡校正装置，其特征在于：
在风景模式时，上述图案进一步包括较其以外的模式进一步扩大上述图像的上部区域并使之对应上述第三条件的图案。
12.根据权利要求9至11之任意一项所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，低于上述第四条件的高色温侧的限制值地设定上述第三条件的高色温侧的限制值。
13.根据权利要求5所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述图案包括使图像的中央部的上部对应第五条件，使中央部的下部对应第六条件，使中央部以外的区域的上部对应第七条件，使其以外的区域对应第八条件的图案。
14.根据权利要求13所述的白平衡校正装置，其特征在于：
上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，高于上述第七以及第八条件的低色温侧的限制值地设定上述第五以及第六条件的低色温侧的限制值，低于上述第六条件的高色温侧的限制值地设定上述第五条件的高色温侧的限制值，低于上述第八条件的高色温侧的限制值地设定上述第七条件的高色温侧的限制值。
15.根据权利要求1所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
保存基准条件的存储装置；
控制上述基准条件可变的变更装置。
16.根据权利要求1所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
保存多个不同的条件的存储装置。
17.根据权利要求6所述的白平衡校正装置，其特征在于：使用同一条件进行全部分割区域的白色判定处理，比较根据图像的中央部分计算出来的第一色温和根据图像的周边部分计算出来的第二色温，在上述第一色温等于或高于上述第二色温时，可以与图像的分割区域的位置无关地控制上述白色判定装置使用同一条件进行白色判定。
18.根据权利要求9所述的白平衡校正装置，其特征在于：使用同一条件进行全部分割区域的白色判定处理，比较根据图像的上部计算出来的第一色温和根据图像的下部计算出来的第二色温，在上述第二色温等于或高于上述第一色温时，可以与图像的分割区域的位置无关地控制上述白色判定装置使用同一条件进行白色判定。
19.根据权利要求1所述的白平衡校正装置，其特征在于进一步包括：
逐个分割区域地计算多个色评价值的计算装置。
20.一种图像传感装置，其特征在于：装设了权利要求1所记载的白平衡校正装置。
21.根据权利要求20所述的图像传感装置，其特征在于：进一步包括指定图像传感模式的图像传感模式设定装置。
22.根据权利要求20或21所述的图像传感装置，其特征在于：进一步包括重力传感器。
23.一种白平衡校正方法，其特征在于包括：
将输入的图像分割成多个区域的分割步骤；
基于对应了上述图像的各个分割区域的位置的条件，逐个分割区域地判定该分割区域内的图像数据是否是白色的白色判定步骤；
基于被判定为是白色的分割区域的数据进行白平衡校正的白平衡校正步骤。
24.根据权利要求23所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括判定图像传感模式的模式判定步骤，且
在上述白色判定步骤中，对应于通过上述模式判定步骤判定了的模式变更各个分割区域的位置和所使用的条件的组合。
25.根据权利要求24所述的白平衡校正方法，其特征在于：当利用上述模式判定步骤判断为是用户设定用于在上述白平衡校正步骤中进行白平衡校正的校正值的手动模式时，在上述白色判定步骤中，基于同样的条件判定上述分割区域的全部图像数据是否是白色的。
26.根据权利要求23或者25所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括判定图像传感方向的图像传感方向判定步骤，且
在上述白色判定步骤中，对应于通过上述图像传感方向判定步骤判定了的方向变更各个分割区域的位置和所使用的条件的组合。
27.根据权利要求23所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括在白色判定步骤之前从图案存储装置读出表示上述各个分割区域的位置和所使用的条件的组合的图案的步骤。
28.根据权利要求27所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述图案包括使图像的中央部对应第一条件，使其以外的区域对应第二条件的图案。
29.根据权利要求28所述的白平衡校正方法，其特征在于：在进行人像的模式时，上述图案进一步包括较其以外的模式进一步扩大上述图像的中央部并使之对应上述第一条件的图案。
30.根据权利要求28或29所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，高于上述第二条件的低色温侧的限制值地设定了上述第一条件的低色温侧的限制值。
31.根据权利要求27所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述图案包括使图像的上部对应第三条件，使其以外的区域对应第四条件的图案。
32.根据权利要求31所述的白平衡校正方法，其特征在于：在上述白色判定步骤中，随着被摄物体的亮度变亮而更多地形成用上述第三条件进行白色的判定的分割区域。
33.根据权利要求31所述的白平衡校正方法，其特征在于：在风景模式时，上述图案进一步包括较其以外的模式进一步扩大上述图像的上部区域并使之对应上述第三条件的图案。
34.根据权利要求31所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，低于上述第四条件的高色温侧的限制值地设定了上述第三条件的高色温侧的限制值。
35.根据权利要求27所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述图案包括使图像的中央部的上部对应第五条件，使中央部的下部对应第六条件，使中央部以外的区域的上部对应第七条件，使其以外的区域对应第八条件的图案。
36.根据权利要求35所述的白平衡校正方法，其特征在于：上述条件作为基于色温区域定义图像数据的白色的判别的条件，高于上述第七以及第八条件的低色温侧的限制值地设定了上述第五以及第六条件的低色温侧的限制值，低于上述第六条件的高色温侧的限制值地设定了上述第五条件的高色温侧的限制值，低于上述第八条件的高色温侧的限制值地设定了上述第七条件的高色温侧的限制值。
37.根据权利要求23所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括从存储装置中读出基准条件的步骤；
控制上述基准条件可变的变更步骤。
38.根据权利要求23所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括从存储装置中读出多个不同的条件的步骤。
39.根据权利要求29所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括使用同一条件对全部分割区域判定图像数据是否为白色的白色判定处理步骤；
根据图像的中央部分计算第一色温的步骤；
根据图像的周边部分计算第二色温的步骤；
比较上述第一色温和上述第二色温的步骤；
在上述第一色温等于或高于上述第二色温时，跳过上述白色判定步骤，与图像的分割区域的位置无关地使用同一条件进行白色判定的步骤。
40.根据权利要求31所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括使用同一条件对全部分割区域判定图像数据是否为白色的白色判定处理步骤；
根据图像的上部计算第一色温的步骤；
根据图像的下部计算第二色温的步骤；
比较上述第一色温和上述第二色温的步骤；
在上述第二色温等于或高于上述第一色温时，跳过上述白色判定步骤，与图像的分割区域的位置无关地使用同一条件进行白色判定的步骤。
41.根据权利要求23所述的白平衡校正方法，其特征在于：进一步包括逐个分割区域地计算多个色评价值的步骤。
42.一种存储有信息处理装置可运行的程序的记录介质，其可以由该信息处理装置可读出地记录，其特征在于：使运行上述程序的信息处理装置实现权利要求1所记载的白平衡校正装置的功能。
43.一种存储有信息处理装置可运行的程序的记录介质，其可以由该信息处理装置可读出地记录，其特征在于：包括用于实现权利要求23所记载的白平衡校正方法的程序代码。
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