CN117531090B - 基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法及***,运用于助眠技术领域;本发明通过传感器发射微电流,模仿正念波的频率,微电流通过皮肤传递到脑部,帮助用户减轻焦虑平衡情绪,更快速地进入睡眠状态,而通过微电流刺激脑部的神经元,可以达到放松脑部的紧张神经元,帮助用户获得更优质的睡眠,相对于目前的药物治疗失眠,不容易使用户养成依赖性。
Description
技术领域
本发明涉及助眠技术领域,特别涉及为基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法及***。
背景技术
目前随着科技发展水平日渐增长,为人们带来的工作和生活压力也随之增大,许多人会因为压力过大导致无法入睡,一旦睡眠时间不足,即不能消除疲劳,也难以使机体恢复相应体力和精力。
发明内容
本发明旨在解决人们在日常生活中由于压力过大无法入睡的问题,提供基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法及***。
本发明为解决技术问题采用如下技术手段:
本发明提供基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法,包括以下步骤:
基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
判断所述设定是否符合预设的启用条件;
若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置。
进一步地,所述通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率的步骤中,还包括:
基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
进一步地,所述采集所述用户的心率数据的步骤后,还包括:
应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态。
进一步地,所述则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告的步骤中,还包括:
识别所述用户通过智能手表预输入的睡眠环境辅助内容,其中,所述睡眠环境辅助内容具体包括光照辅助、植物辅助和音效辅助;
判断所述用户对所述睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先;
若是,基于所述睡眠环境辅助内容获取所述用户的睡眠体验信息,将所述睡眠体验信息与预收录的常规睡眠信息进行比对,生成相对于所述常规睡眠信息下所述睡眠环境辅助内容为所述用户提高的睡眠效率。
进一步地,所述判断所述设定是否符合预设的启用条件的步骤中,包括:
基于历史休眠时段对应的电量消耗,识别所述智能手表当前的剩余可用电量;
判断所述剩余可用电量是否足以用于所述电量消耗;
若否,则根据所述剩余可用电量自适应调整所述助眠内容的助眠设定,获取所述用户在失去所述助眠内容时的清醒时长,依据所述清醒时长应用所述助眠设定为所述用户提供所述助眠内容,其中,所述清醒时长具体包括未入眠前的清醒时段和入眠后醒来的清醒时段。
进一步地,所述判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来的步骤中,还包括:
基于所述智能手表记录的已睡眠时长,将所述已睡眠时长与所述休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长;
判断所述剩余可睡眠时长是否大于预设时长;
若否,则识别所述用户对所述智能手表的触碰指令,根据所述触碰指令向预设的显示屏中输入预收录的日间信息,从所述显示屏上呈现出所述剩余可睡眠时长,其中,所述日间信息具体包括天气信息、温度信息和空气信息。
进一步地,所述基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定的步骤前,还包括:
基于所述休眠时段的预设时间点前,通过所述智能手表向所述用户呈现已设定的助眠内容;
判断所述用户是否需要对所述助眠内容进行调整;
若是,则向所述用户提供对所述助眠内容的修改权限,获取修改内容并将所述修改内容应用至当晚的助眠内容中。
本发明还提供基于智能手表进行舒缓助眠的处理***,包括:
获取模块,用于基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
判断模块,用于判断所述设定是否符合预设的启用条件;
执行模块,用于若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
第二判断模块,用于判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
第二执行模块,用于若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置。
进一步地,所述执行模块还包括:
采集单元,用于基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
判断单元,用于判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
执行单元,用于若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
进一步地,还包括:
提取模块,用于应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
第三判断模块,用于判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
第三执行模块,用于若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态。
本发明提供了基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法及***,具有以下有益效果:
本发明通过传感器发射微电流,模仿正念波的频率,微电流通过皮肤传递到脑部,帮助用户减轻焦虑平衡情绪,更快速地进入睡眠状态,而通过微电流刺激脑部的神经元,可以达到放松脑部的紧张神经元,帮助用户获得更优质的睡眠,相对于目前的药物治疗失眠,不容易使用户养成依赖性。
附图说明
图1为本发明基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法一个实施例的流程示意图;
图2为本发明基于智能手表进行舒缓助眠的处理***一个实施例的结构框图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,本发明为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
下面将结合本发明的实施例中的附图,对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考附图1,为本发明一实施例中的基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法,包括:
S1:基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
S2:判断所述设定是否符合预设的启用条件;
S3:若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
S4:判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
S5:若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置。
在本实施例中,***基于智能手表预先设定好的用户休眠时段,获取用户对预先设定的助眠内容设定情况,而后***判断该助眠内容的设定情况是否符合预先设有的助眠启用条件,以执行对应的步骤;例如,当***判定到该助眠内容的设定情况不符合用户预先设有的助眠启用条件时,则***会认为用户当晚无需智能手表进行舒缓助眠,但***仍然会在监测到用户醒来时向用户发送通知或提醒,随时接收用户希望使用舒缓助眠功能的指令,同时保留对用户当晚在无助眠内容设定下的睡眠监测数据,以便用户能够很好地将有无助眠内容的睡眠监测数据进行比对,得知助眠内容设定对自身的睡眠效率提升空间;例如,当***判定到该助眠内容的设定情况符合用户预先设有的助眠启用条件时,此时***会认为用户当晚的睡眠需要智能手表配合进行舒缓助眠,***通过应用预先设有的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过智能手表瞄准预先设定好的皮肤表层部位后将微电流传递至用户脑部,根据微电流预先设定好的频率强度调节出适配用户进行舒缓助眠的最佳睡眠频率,同时采集用户的心率数据,依据心率数据评估用户当晚的睡眠状态变化,通过模拟正念波频率和微电流传递,可以促进生理心理的共鸣,有助于降低用户的紧张情绪,提供更深层次的放松体验,为入睡创造良好的条件,同时通过调节出适配用户的最佳睡眠频率,帮助用户更快速进入深睡眠阶段,提高整体睡眠质量,减少夜间醒来次数,从而改善用户的睡眠体验,并且利用心率数据评估用户的睡眠状态变化,***能够提供更全面的睡眠监测,帮助用户更好地了解和管理自己的睡眠健康;而后***判断用户是否从休眠时段中醒来,以执行对应的步骤;例如,当***判定到用户在助眠睡着后又在休眠时段内再次清醒,则***会认为用户此时会再次需要进行舒缓助眠,***会向用户发送提醒,建议播放其他舒缓的助眠内容,例如放松音乐、冥想指导,帮助用户重新进入深睡眠状态,同时提供特定的冥想或呼吸练***复不安的情绪,降低失眠带来的紧张感,促进用户积极重新入睡,并且次日在睡眠监测数据和睡眠报告中记录用户的苏醒时段,以便用户在后续能够了解自己夜间的睡眠变化;例如,当***判定到用户在助眠睡着后直到休眠时段过后都并未醒来,此时***会认为用户在当晚仅需进行一次的舒缓助眠即可达到助眠效果,用户在助眠过程中成功入睡并且维持了一定程度的稳定睡眠,***通过生成用户在休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于休眠时段将睡眠监测数据整合为用户的睡眠报告,应用智能手表将睡眠报告呈现在预先设有的显示屏界面上,采集用户对助眠内容的个性化设置信息,将这些个性化设置信息应用在下一次的助眠内容中,通过生成用户在休眠时段内分段式的睡眠监测数据,可以提供更详细、精准的睡眠信息,包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,帮助用户深入了解自己的睡眠模式,同时将睡眠报告呈现在智能手表的显示屏界面上,使用户可以方便地查看自己的睡眠数据,提高用户对睡眠健康的关注和管理,并且用户可以通过个性化设置指定特定时段的助眠内容,适应其各种日常生活和可能不同的作息规律,提高智能手表助眠功能的实用性。
需要说明的是,应用心率数据评估用户睡眠状态的具体内容如下:
当用户在清醒状态时,心率通常相对较高,且呈现不规则的波动,而心率变异性较低,即心跳间隔相对稳定;当用户处于浅睡眠时,心率可能略有下降,但仍保持相对平稳,而心率变异性逐渐增加,但仍不如深睡眠阶段;当用户处在深睡眠时,心率较为稳定,呈现较大的心率变异性,虽然心率相对较低,但是心跳间隔较为规律;
假设***通过智能手表采集了用户一夜的心率数据,在分析这些数据时,***注意到半夜时段用户的心率相对较低,心跳间隔较规律,这可能表明用户正在经历深睡眠;接着在清晨时段,***观察到心率逐渐上升,伴随着心率的不规则波动,这暗示用户即将从深睡眠中苏醒,***会评估用户此时处于浅睡眠或清醒状态。
在本实施例中,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率的步骤S3中,还包括:
S31:基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
S32:判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
S33:若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
在本实施例中,***基于预先设有的微电流起始频率采集用户对微电流所产生的睡眠表现数据,而后***判断这些睡眠表现数据是否优于历史收录数据,以执行对应的步骤;例如,当***判定到这些睡眠表现数据优于历史收录数据时,则***会认为当前的微电流频率适合用户,通过检测用户的呼吸率较慢且稳定,微电流频率可以匹配用户的生理状态,对用户起到最佳的舒缓助眠效果,同时可以波动式微调对微电流的波形,更精细地适应用户的个体差异,以找到最适合用户的配置,并且记录当前认为最佳的微电流频率,***可以根据用户的历史收录数据,逐渐建立出更精准的模型,以提供更有效的舒缓助眠;例如,当***判定到这些睡眠表现数据并未优于历史收录数据时,此时***会当前的微电流频率不适合用户,***会根据微电流的起始频率向下调节频率强度,将向下调节的频率强度应用在用户下一次的舒缓助眠的微电流输出中,并将上一次的睡眠表现数据录入至历史收录数据中,作为下一次微电流输出的比对对象,***通过逐步向下调节微电流频率强度有助于渐进适应用户的生理状态,从起始频率开始逐渐减小强度,***更容易找到用户舒缓助眠的最佳频率,提高助眠效果,同时将用户上一次的睡眠表现数据录入历史收录数据中,作为下一次微电流输出的比对对象,有助于***更好地个性化调整微电流的频率和强度,对比历史数据可以更精准地适应用户的睡眠需求和变化,并且逐步调节微电流的频率强度,使用户逐渐适应,有助于提高用户对助眠服务的满意度,用户在适应过程中更容易接受微电流的作用,减少不适感,从而更愿意持续使用智能手表的助眠功能。
在本实施例中,采集所述用户的心率数据的步骤S3后,还包括:
S301:应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
S302:判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
S303:若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态。
在本实施例中,***应用预先设有的加速度计测量用户在入眠后的运动数据,对这些运动数据进行滤波处理,以从滤波处理后的数据中提取出加速度变化特征,而后***判断这些加速度变化特征的持续时长是否大于预先设定的时段,以执行对应的步骤;例如,当***判定到加速度变化特征的持续时长并未大于预先设有的时段时,则***会认为用户在入眠阶段的运动较为平静,没有剧烈的动作或变化,因为深睡眠通常伴随着较长的运动间隔和较短的运动持续时间,而浅睡眠可能表现为较短的间隔和较长的持续时间,因此这些加速度变化特征可以用于区分不同的睡眠阶段,同时在确认用户入眠后,***会逐渐减小或停止微电流的输出,以降低对用户的干扰,有助于提供一个更平静的入眠环境,促进自然的睡眠过程,并且记录用户入眠的确切时间,以便生成准确的睡眠报告和更好地理解用户的入眠模式,也有助于***在未来更准确地判断用户的睡眠阶段;例如,当***判定到加速度变化特征的持续时长大于预先设有的时段时,此时***会获取运动数据的测量间隔,将这些测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合这些间隔内容生成用户当晚的睡眠阶段变化信息,基于这些睡眠阶段变化信息识别出用户呈现的所有睡眠状态,***通过记录运动数据的周期性间隔,可以更精准地划分用户的睡眠阶段,有助于提高睡眠监测的准确性,使***更了解用户的深睡眠、浅睡眠和清醒状态,同时通过综合多个周期性间隔内容,***可以更好地考虑用户的长时间变化和趋势,有助于识别潜在的睡眠问题或改善趋势,为用户提供更有针对性的睡眠建议,并且基于综合的睡眠阶段变化信息,***可以生成更详细和全面的睡眠报告,使用户可以更深入地了解自身的睡眠质量,从而做出相应的调整和改善。
在本实施例中,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告的步骤S5中,还包括:
S51:识别所述用户通过智能手表预输入的睡眠环境辅助内容,其中,所述睡眠环境辅助内容具体包括光照辅助、植物辅助和音效辅助;
S52:判断所述用户对所述睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先;
S53:若是,基于所述睡眠环境辅助内容获取所述用户的睡眠体验信息,将所述睡眠体验信息与预收录的常规睡眠信息进行比对,生成相对于所述常规睡眠信息下所述睡眠环境辅助内容为所述用户提高的睡眠效率。
在本实施例中,***识别用户通过智能手表预先输入有的睡眠环境辅助内容,而后***判断这些睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先,以执行对应的步骤;例如,当***判定到这些睡眠环境辅助内容的权限设定并非为最优先,则***会认为用户当前的睡眠环境无法应用这些睡眠环境辅助内容,即用户可能无法在睡眠环境中改变光照强度、无法在睡眠环境中设置植物或无法在睡眠环境中增添音效,因此在当晚的睡眠报告中会列明用户禁用了这些睡眠环境辅助内容,如果在历史数据中有记录有使用睡眠环境辅助内容的相关数据时,***会生成用户在平时使用睡眠环境辅助内容和失去睡眠环境辅助内容后的睡眠效率差,将这些睡眠效率差呈现在睡眠报告中,供用户进行参考,确认出睡眠环境辅助内容对自身的睡眠可能带来的提升;例如,当***判定到这些睡眠环境辅助内容的权限设定为最优先,此时***会基于这些睡眠环境辅助内容获取到用户的睡眠体验信息,将睡眠体验信息与预先收录好的常规睡眠信息进行比对,生成相对于常规睡眠信息下睡眠环境辅助内容能为用户提高的睡眠效率,通过分析比对结果可以揭示不同环境因素对用户睡眠效果的影响程度,帮助用户优化睡眠环境,从而提高整体的睡眠效率,同时用户通过比对结果可以更清晰地了解不同环境下的助眠效果,有助于提高用户对助眠服务的参与度,使用户更积极地参与和调整助眠内容,并且通过比对结果,***可以定制用户的睡眠体验,确保辅助内容与用户的环境和个人偏好相匹配,有助于提供更符合用户期望和令人满意的助眠体验。
在本实施例中,判断所述设定是否符合预设的启用条件的步骤S2中,包括:
S21:基于历史休眠时段对应的电量消耗,识别所述智能手表当前的剩余可用电量;
S22:判断所述剩余可用电量是否足以用于所述电量消耗;
S23:若否,则根据所述剩余可用电量自适应调整所述助眠内容的助眠设定,获取所述用户在失去所述助眠内容时的清醒时长,依据所述清醒时长应用所述助眠设定为所述用户提供所述助眠内容,其中,所述清醒时长具体包括未入眠前的清醒时段和入眠后醒来的清醒时段。
在本实施例中,***基于历史休眠时段对应的所需电量消耗,识别出智能手表当前的剩余可用电量,而后***判断该剩余可用电量是否足以用于当晚的电量消耗,以执行对应的步骤;例如,当***判定到剩余可用电量足以用于当晚的电量消耗时,则***会认为可以正常启用智能手机的舒缓助眠内容,***通过向用户发送通知,说明智能手表的电量充足,可以放心使用舒缓助眠功能,有助于用户对设备电量状态的了解,同时在得到用户的确认或在设定的时间段内,***还可以启动智能手表上的其他舒缓助眠功能,例如播放舒缓音频,并且在使用助眠内容的过程中,***可以持续监测智能手表的电量变化,如果电量下降较快,***会提醒用户或调整助眠内容,以确保电量不会在过短的时间内耗尽;例如,当***判定到剩余可用电量不足以用于电量消耗,此时***会根据剩余可用电量自适应调整助眠内容的助眠设定,获取用户在不使用助眠内容时的清醒时长,当清醒时长过长时***会应用助眠设定为用户提供助眠内容,***通过根据剩余电量自适应调整助眠内容,可以有效地管理手表电量消耗,确保在电量有限的情况下提供最为关键和有效的助眠服务,从而延长智能手表的使用时间,同时基于用户失去助眠内容时的清醒时长,***可以更精确地了解用户在不同时段的清醒状态,从而个性化调整提供的助眠内容,有助于提供更符合用户实际需要的助眠服务,并且如果***发现用户在失去助眠内容后的清醒时段较长,可以向用户提供相应的助眠提醒或建议,以帮助用户更好地管理睡眠周期。
在本实施例中,判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来的步骤S4中,还包括:
S41:基于所述智能手表记录的已睡眠时长,将所述已睡眠时长与所述休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长;
S42:判断所述剩余可睡眠时长是否大于预设时长;
S43:若否,则识别所述用户对所述智能手表的触碰指令,根据所述触碰指令向预设的显示屏中输入预收录的日间信息,从所述显示屏上呈现出所述剩余可睡眠时长,其中,所述日间信息具体包括天气信息、温度信息和空气信息。
在本实施例中,***基于用户从睡眠中醒来时,智能手表所记录的已睡眠时长,将已睡眠时长与当晚的休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长,而后***判断该剩余可睡眠时长是否大于预先设定的时长,以执行对应的步骤;例如,当***判定到剩余可睡眠时长大于预先设定的时长时,则***会认为用户在当晚的休眠时段内仍然有充足的时间进行睡眠,在检测到用户查看智能手表时,***会向用户发送通知,提醒他们在剩余的时间内有充足的机会进入深眠状态,而当用户不想进行睡眠时,***会提供建议,鼓励用户在剩余的休眠时段内参与一些舒缓的活动,如冥想、放松练习和阅读等,以促进更好的清醒精神状态,有助于用户更好地准备迎接美好的一天;例如,当***判定到剩余可睡眠时长并未大于预先设定的时长时,此时***会识别用户对智能手表的触碰指令,检测到用户查看智能手表时,第一时间向预先设有的显示屏中输入预先收录有的区域当天日间信息,同时从显示屏上呈现出剩余可睡眠时长,通过显示剩余可睡眠时长可以使用户更好地适应当前的日间环境,而如果用户了解到天气较冷,可以提前调整睡眠准备,从而更好地适应夜间环境,同时***可以根据日间信息和剩余可睡眠时长向用户提供智能助眠建议,如在天气较冷时建议增加被子的厚度,或者在空气质量较差时建议使用空气净化器,并且向用户提供有关天气、温度和空气质量等信息,可以帮助用户更好地管理日常生活,如在高温天气中提醒用户要保持水分摄取,或者在空气质量较差时建议适当减少户外活动。
在本实施例中,基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定的步骤S1前,还包括:
S101:基于所述休眠时段的预设时间点前,通过所述智能手表向所述用户呈现已设定的助眠内容;
S102:判断所述用户是否需要对所述助眠内容进行调整;
S103:若是,则向所述用户提供对所述助眠内容的修改权限,获取修改内容并将所述修改内容应用至当晚的助眠内容中。
在本实施例中,***基于休眠时段中预先设定好的时间点前,通过智能手表向用户呈现出当晚已经设定好的助眠内容,得到用户的授权确认以便在当晚进行舒缓助眠,而后***判断用户是否需要对这些助眠内容进行调整,以执行对应的步骤;例如,当***判定到用户并不需要对助眠内容进行调整时,则***会认为用户当前的助眠环境和体验是符合其期望和需求的,***仍然可以通过定期评估用户的睡眠数据和反馈,以确保助眠内容的效果仍然符合用户的期望,同时向用户提供个性化的建议,如改善睡眠环境、保持规律的作息时间等,以帮助用户维持良好的睡眠习惯,即使当前的助眠内容无需调整,并且在不需要调整助眠内容的情况下,确保不过度干扰用户的个人空间,避免过多的推送和调整,以维护用户的舒适感;例如,当***判定到用户需要对助眠内容进行调整时,此时***会向用户提供对助眠内容的修改权限,获取到用户对助眠内容的修改内容后将这些修改内容应用至当晚的助眠内容中,在当晚的舒缓助眠结束后,从睡眠报告中生成因为助眠内容的修改导致可能变化的睡眠监测数据,而用户也可以根据个人偏好和习惯自定义助眠内容,从而获得更加个性化的助眠体验,有助于满足不同用户对舒适睡眠的独特需求,同时给予用户修改权限可以增加其对助眠***的满意度,更容易达到用户期望的睡眠效果,从而提高整体满意度,并且用户的生活方式和需求可能会发生变化,给予修改权限使用户能够灵活地调整助眠设置以适应这些变化,如不同的工作时间、季节性的变化。
参考附图2,为本发明一实施例中基于智能手表进行舒缓助眠的处理***,包括:
获取模块10,用于基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
判断模块20,用于判断所述设定是否符合预设的启用条件;
执行模块30,用于若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
第二判断模块40,用于判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
第二执行模块50,用于若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置。
在本实施例中,获取模块10基于智能手表预先设定好的用户休眠时段,获取用户对预先设定的助眠内容设定情况,而后判断模块20判断该助眠内容的设定情况是否符合预先设有的助眠启用条件,以执行对应的步骤;例如,当***判定到该助眠内容的设定情况不符合用户预先设有的助眠启用条件时,则***会认为用户当晚无需智能手表进行舒缓助眠,但***仍然会在监测到用户醒来时向用户发送通知或提醒,随时接收用户希望使用舒缓助眠功能的指令,同时保留对用户当晚在无助眠内容设定下的睡眠监测数据,以便用户能够很好地将有无助眠内容的睡眠监测数据进行比对,得知助眠内容设定对自身的睡眠效率提升空间;例如,当***判定到该助眠内容的设定情况符合用户预先设有的助眠启用条件时,此时执行模块30会认为用户当晚的睡眠需要智能手表配合进行舒缓助眠,***通过应用预先设有的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过智能手表瞄准预先设定好的皮肤表层部位后将微电流传递至用户脑部,根据微电流预先设定好的频率强度调节出适配用户进行舒缓助眠的最佳睡眠频率,同时采集用户的心率数据,依据心率数据评估用户当晚的睡眠状态变化,通过模拟正念波频率和微电流传递,可以促进生理心理的共鸣,有助于降低用户的紧张情绪,提供更深层次的放松体验,为入睡创造良好的条件,同时通过调节出适配用户的最佳睡眠频率,帮助用户更快速进入深睡眠阶段,提高整体睡眠质量,减少夜间醒来次数,从而改善用户的睡眠体验,并且利用心率数据评估用户的睡眠状态变化,***能够提供更全面的睡眠监测,帮助用户更好地了解和管理自己的睡眠健康;而后第二判断模块40判断用户是否从休眠时段中醒来,以执行对应的步骤;例如,当***判定到用户在助眠睡着后又在休眠时段内再次清醒,则***会认为用户此时会再次需要进行舒缓助眠,***会向用户发送提醒,建议播放其他舒缓的助眠内容,例如放松音乐、冥想指导,帮助用户重新进入深睡眠状态,同时提供特定的冥想或呼吸练***复不安的情绪,降低失眠带来的紧张感,促进用户积极重新入睡,并且次日在睡眠监测数据和睡眠报告中记录用户的苏醒时段,以便用户在后续能够了解自己夜间的睡眠变化;例如,当***判定到用户在助眠睡着后直到休眠时段过后都并未醒来,此时第二执行模块50会认为用户在当晚仅需进行一次的舒缓助眠即可达到助眠效果,用户在助眠过程中成功入睡并且维持了一定程度的稳定睡眠,***通过生成用户在休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于休眠时段将睡眠监测数据整合为用户的睡眠报告,应用智能手表将睡眠报告呈现在预先设有的显示屏界面上,采集用户对助眠内容的个性化设置信息,将这些个性化设置信息应用在下一次的助眠内容中,通过生成用户在休眠时段内分段式的睡眠监测数据,可以提供更详细、精准的睡眠信息,包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,帮助用户深入了解自己的睡眠模式,同时将睡眠报告呈现在智能手表的显示屏界面上,使用户可以方便地查看自己的睡眠数据,提高用户对睡眠健康的关注和管理,并且用户可以通过个性化设置指定特定时段的助眠内容,适应其各种日常生活和可能不同的作息规律,提高智能手表助眠功能的实用性。
在本实施例中,执行模块还包括:
采集单元,用于基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
判断单元,用于判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
执行单元,用于若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
在本实施例中,***基于预先设有的微电流起始频率采集用户对微电流所产生的睡眠表现数据,而后***判断这些睡眠表现数据是否优于历史收录数据,以执行对应的步骤;例如,当***判定到这些睡眠表现数据优于历史收录数据时,则***会认为当前的微电流频率适合用户,通过检测用户的呼吸率较慢且稳定,微电流频率可以匹配用户的生理状态,对用户起到最佳的舒缓助眠效果,同时可以波动式微调对微电流的波形,更精细地适应用户的个体差异,以找到最适合用户的配置,并且记录当前认为最佳的微电流频率,***可以根据用户的历史收录数据,逐渐建立出更精准的模型,以提供更有效的舒缓助眠;例如,当***判定到这些睡眠表现数据并未优于历史收录数据时,此时***会当前的微电流频率不适合用户,***会根据微电流的起始频率向下调节频率强度,将向下调节的频率强度应用在用户下一次的舒缓助眠的微电流输出中,并将上一次的睡眠表现数据录入至历史收录数据中,作为下一次微电流输出的比对对象,***通过逐步向下调节微电流频率强度有助于渐进适应用户的生理状态,从起始频率开始逐渐减小强度,***更容易找到用户舒缓助眠的最佳频率,提高助眠效果,同时将用户上一次的睡眠表现数据录入历史收录数据中,作为下一次微电流输出的比对对象,有助于***更好地个性化调整微电流的频率和强度,对比历史数据可以更精准地适应用户的睡眠需求和变化,并且逐步调节微电流的频率强度,使用户逐渐适应,有助于提高用户对助眠服务的满意度,用户在适应过程中更容易接受微电流的作用,减少不适感,从而更愿意持续使用智能手表的助眠功能。
在本实施例中,还包括:
提取模块,用于应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
第三判断模块,用于判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
第三执行模块,用于若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态。
在本实施例中,***应用预先设有的加速度计测量用户在入眠后的运动数据,对这些运动数据进行滤波处理,以从滤波处理后的数据中提取出加速度变化特征,而后***判断这些加速度变化特征的持续时长是否大于预先设定的时段,以执行对应的步骤;例如,当***判定到加速度变化特征的持续时长并未大于预先设有的时段时,则***会认为用户在入眠阶段的运动较为平静,没有剧烈的动作或变化,因为深睡眠通常伴随着较长的运动间隔和较短的运动持续时间,而浅睡眠可能表现为较短的间隔和较长的持续时间,因此这些加速度变化特征可以用于区分不同的睡眠阶段,同时在确认用户入眠后,***会逐渐减小或停止微电流的输出,以降低对用户的干扰,有助于提供一个更平静的入眠环境,促进自然的睡眠过程,并且记录用户入眠的确切时间,以便生成准确的睡眠报告和更好地理解用户的入眠模式,也有助于***在未来更准确地判断用户的睡眠阶段;例如,当***判定到加速度变化特征的持续时长大于预先设有的时段时,此时***会获取运动数据的测量间隔,将这些测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合这些间隔内容生成用户当晚的睡眠阶段变化信息,基于这些睡眠阶段变化信息识别出用户呈现的所有睡眠状态,***通过记录运动数据的周期性间隔,可以更精准地划分用户的睡眠阶段,有助于提高睡眠监测的准确性,使***更了解用户的深睡眠、浅睡眠和清醒状态,同时通过综合多个周期性间隔内容,***可以更好地考虑用户的长时间变化和趋势,有助于识别潜在的睡眠问题或改善趋势,为用户提供更有针对性的睡眠建议,并且基于综合的睡眠阶段变化信息,***可以生成更详细和全面的睡眠报告,使用户可以更深入地了解自身的睡眠质量,从而做出相应的调整和改善。
在本实施例中,第二执行模块还包括:
识别单元,用于识别所述用户通过智能手表预输入的睡眠环境辅助内容,其中,所述睡眠环境辅助内容具体包括光照辅助、植物辅助和音效辅助;
第二判断单元,用于判断所述用户对所述睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先;
第二执行单元,用于若是,基于所述睡眠环境辅助内容获取所述用户的睡眠体验信息,将所述睡眠体验信息与预收录的常规睡眠信息进行比对,生成相对于所述常规睡眠信息下所述睡眠环境辅助内容为所述用户提高的睡眠效率。
在本实施例中,***识别用户通过智能手表预先输入有的睡眠环境辅助内容,而后***判断这些睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先,以执行对应的步骤;例如,当***判定到这些睡眠环境辅助内容的权限设定并非为最优先,则***会认为用户当前的睡眠环境无法应用这些睡眠环境辅助内容,即用户可能无法在睡眠环境中改变光照强度、无法在睡眠环境中设置植物或无法在睡眠环境中增添音效,因此在当晚的睡眠报告中会列明用户禁用了这些睡眠环境辅助内容,如果在历史数据中有记录有使用睡眠环境辅助内容的相关数据时,***会生成用户在平时使用睡眠环境辅助内容和失去睡眠环境辅助内容后的睡眠效率差,将这些睡眠效率差呈现在睡眠报告中,供用户进行参考,确认出睡眠环境辅助内容对自身的睡眠可能带来的提升;例如,当***判定到这些睡眠环境辅助内容的权限设定为最优先,此时***会基于这些睡眠环境辅助内容获取到用户的睡眠体验信息,将睡眠体验信息与预先收录好的常规睡眠信息进行比对,生成相对于常规睡眠信息下睡眠环境辅助内容能为用户提高的睡眠效率,通过分析比对结果可以揭示不同环境因素对用户睡眠效果的影响程度,帮助用户优化睡眠环境,从而提高整体的睡眠效率,同时用户通过比对结果可以更清晰地了解不同环境下的助眠效果,有助于提高用户对助眠服务的参与度,使用户更积极地参与和调整助眠内容,并且通过比对结果,***可以定制用户的睡眠体验,确保辅助内容与用户的环境和个人偏好相匹配,有助于提供更符合用户期望和令人满意的助眠体验。
在本实施例中,判断模块还包括:
第二识别单元,用于基于历史休眠时段对应的电量消耗,识别所述智能手表当前的剩余可用电量;
第三判断单元,用于判断所述剩余可用电量是否足以用于所述电量消耗;
第三执行单元,用于若否,则根据所述剩余可用电量自适应调整所述助眠内容的助眠设定,获取所述用户在失去所述助眠内容时的清醒时长,依据所述清醒时长应用所述助眠设定为所述用户提供所述助眠内容,其中,所述清醒时长具体包括未入眠前的清醒时段和入眠后醒来的清醒时段。
在本实施例中,***基于历史休眠时段对应的所需电量消耗,识别出智能手表当前的剩余可用电量,而后***判断该剩余可用电量是否足以用于当晚的电量消耗,以执行对应的步骤;例如,当***判定到剩余可用电量足以用于当晚的电量消耗时,则***会认为可以正常启用智能手机的舒缓助眠内容,***通过向用户发送通知,说明智能手表的电量充足,可以放心使用舒缓助眠功能,有助于用户对设备电量状态的了解,同时在得到用户的确认或在设定的时间段内,***还可以启动智能手表上的其他舒缓助眠功能,例如播放舒缓音频,并且在使用助眠内容的过程中,***可以持续监测智能手表的电量变化,如果电量下降较快,***会提醒用户或调整助眠内容,以确保电量不会在过短的时间内耗尽;例如,当***判定到剩余可用电量不足以用于电量消耗,此时***会根据剩余可用电量自适应调整助眠内容的助眠设定,获取用户在不使用助眠内容时的清醒时长,当清醒时长过长时***会应用助眠设定为用户提供助眠内容,***通过根据剩余电量自适应调整助眠内容,可以有效地管理手表电量消耗,确保在电量有限的情况下提供最为关键和有效的助眠服务,从而延长智能手表的使用时间,同时基于用户失去助眠内容时的清醒时长,***可以更精确地了解用户在不同时段的清醒状态,从而个性化调整提供的助眠内容,有助于提供更符合用户实际需要的助眠服务,并且如果***发现用户在失去助眠内容后的清醒时段较长,可以向用户提供相应的助眠提醒或建议,以帮助用户更好地管理睡眠周期。
在本实施例中,第二判断模块还包括:
比对单元,用于基于所述智能手表记录的已睡眠时长,将所述已睡眠时长与所述休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长;
第四判断单元,用于判断所述剩余可睡眠时长是否大于预设时长;
第四执行单元,用于若否,则识别所述用户对所述智能手表的触碰指令,根据所述触碰指令向预设的显示屏中输入预收录的日间信息,从所述显示屏上呈现出所述剩余可睡眠时长,其中,所述日间信息具体包括天气信息、温度信息和空气信息。
在本实施例中,***基于用户从睡眠中醒来时,智能手表所记录的已睡眠时长,将已睡眠时长与当晚的休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长,而后***判断该剩余可睡眠时长是否大于预先设定的时长,以执行对应的步骤;例如,当***判定到剩余可睡眠时长大于预先设定的时长时,则***会认为用户在当晚的休眠时段内仍然有充足的时间进行睡眠,在检测到用户查看智能手表时,***会向用户发送通知,提醒他们在剩余的时间内有充足的机会进入深眠状态,而当用户不想进行睡眠时,***会提供建议,鼓励用户在剩余的休眠时段内参与一些舒缓的活动,如冥想、放松练习和阅读等,以促进更好的清醒精神状态,有助于用户更好地准备迎接美好的一天;例如,当***判定到剩余可睡眠时长并未大于预先设定的时长时,此时***会识别用户对智能手表的触碰指令,检测到用户查看智能手表时,第一时间向预先设有的显示屏中输入预先收录有的区域当天日间信息,同时从显示屏上呈现出剩余可睡眠时长,通过显示剩余可睡眠时长可以使用户更好地适应当前的日间环境,而如果用户了解到天气较冷,可以提前调整睡眠准备,从而更好地适应夜间环境,同时***可以根据日间信息和剩余可睡眠时长向用户提供智能助眠建议,如在天气较冷时建议增加被子的厚度,或者在空气质量较差时建议使用空气净化器,并且向用户提供有关天气、温度和空气质量等信息,可以帮助用户更好地管理日常生活,如在高温天气中提醒用户要保持水分摄取,或者在空气质量较差时建议适当减少户外活动。
在本实施例中,还包括:
呈现模块,用于基于所述休眠时段的预设时间点前,通过所述智能手表向所述用户呈现已设定的助眠内容;
第四判断模块,用于判断所述用户是否需要对所述助眠内容进行调整;
第四执行模块,用于若是,则向所述用户提供对所述助眠内容的修改权限,获取修改内容并将所述修改内容应用至当晚的助眠内容中。
在本实施例中,***基于休眠时段中预先设定好的时间点前,通过智能手表向用户呈现出当晚已经设定好的助眠内容,得到用户的授权确认以便在当晚进行舒缓助眠,而后***判断用户是否需要对这些助眠内容进行调整,以执行对应的步骤;例如,当***判定到用户并不需要对助眠内容进行调整时,则***会认为用户当前的助眠环境和体验是符合其期望和需求的,***仍然可以通过定期评估用户的睡眠数据和反馈,以确保助眠内容的效果仍然符合用户的期望,同时向用户提供个性化的建议,如改善睡眠环境、保持规律的作息时间等,以帮助用户维持良好的睡眠习惯,即使当前的助眠内容无需调整,并且在不需要调整助眠内容的情况下,确保不过度干扰用户的个人空间,避免过多的推送和调整,以维护用户的舒适感;例如,当***判定到用户需要对助眠内容进行调整时,此时***会向用户提供对助眠内容的修改权限,获取到用户对助眠内容的修改内容后将这些修改内容应用至当晚的助眠内容中,在当晚的舒缓助眠结束后,从睡眠报告中生成因为助眠内容的修改导致可能变化的睡眠监测数据,而用户也可以根据个人偏好和习惯自定义助眠内容,从而获得更加个性化的助眠体验,有助于满足不同用户对舒适睡眠的独特需求,同时给予用户修改权限可以增加其对助眠***的满意度,更容易达到用户期望的睡眠效果,从而提高整体满意度,并且用户的生活方式和需求可能会发生变化,给予修改权限使用户能够灵活地调整助眠设置以适应这些变化,如不同的工作时间、季节性的变化。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
判断所述设定是否符合预设的启用条件;
若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置;
其中,所述采集所述用户的心率数据的步骤后,还包括:
应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态;
其中,所述则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告的步骤中,还包括:
识别所述用户通过智能手表预输入的睡眠环境辅助内容,其中,所述睡眠环境辅助内容具体包括光照辅助、植物辅助和音效辅助;
判断所述用户对所述睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先;
若是,基于所述睡眠环境辅助内容获取所述用户的睡眠体验信息,将所述睡眠体验信息与预收录的常规睡眠信息进行比对,生成相对于所述常规睡眠信息下所述睡眠环境辅助内容为所述用户提高的睡眠效率;
其中,所述判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来的步骤中,还包括:
基于所述智能手表记录的已睡眠时长,将所述已睡眠时长与所述休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长;
判断所述剩余可睡眠时长是否大于预设时长;
若否,则识别所述用户对所述智能手表的触碰指令,根据所述触碰指令向预设的显示屏中输入预收录的日间信息,从所述显示屏上呈现出所述剩余可睡眠时长,其中,所述日间信息具体包括天气信息、温度信息和空气信息;
其中,还包括:
基于所述休眠时段的预设时间点前,通过所述智能手表向所述用户呈现已设定的助眠内容;
判断所述用户是否需要对所述助眠内容进行调整;
若是,则向所述用户提供对所述助眠内容的修改权限,获取修改内容并将所述修改内容应用至当晚的助眠内容中;
其中,所述判断所述设定是否符合预设的启用条件的步骤中,包括:
基于历史休眠时段对应的电量消耗,识别所述智能手表当前的剩余可用电量;
判断所述剩余可用电量是否足以用于所述电量消耗;
若否,则根据所述剩余可用电量自适应调整所述助眠内容的助眠设定,获取所述用户在失去所述助眠内容时的清醒时长,依据所述清醒时长应用所述助眠设定为所述用户提供所述助眠内容,其中,所述清醒时长具体包括未入眠前的清醒时段和入眠后醒来的清醒时段。
2.根据权利要求1所述的基于智能手表进行舒缓助眠的处理方法,其特征在于,所述通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率的步骤中,还包括:
基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
3.基于智能手表进行舒缓助眠的处理***,其特征在于,包括:
获取模块,用于基于智能手表预设的休眠时段,获取用户对预设助眠内容的设定;
判断模块,用于判断所述设定是否符合预设的启用条件;
执行模块,用于若符合,则应用预设的传感器模拟正念波频率输出微电流,通过所述智能手表瞄准用户的皮肤表层后将所述微电流传递至用户脑部,根据所述微电流预设的频率强度调节出适配所述用户的最佳睡眠频率,采集所述用户的心率数据,依据所述心率数据评估所述用户的睡眠状态,其中,所述睡眠状态具体包括清醒、浅睡眠和深睡眠;
第二判断模块,用于判断所述用户是否从所述休眠时段内醒来;
第二执行模块,用于若否,则生成所述用户在所述休眠时段内分段式的睡眠监测数据,基于所述休眠时段后将所述睡眠监测数据整合为睡眠报告,应用所述智能手表将所述睡眠报告呈现至预设的显示屏界面上,通过所述显示屏界面采集所述用户对所述助眠内容的个性化设置信息,将所述个性化设置信息应用于下一次的所述助眠内容中,其中,所述睡眠监测数据具体包括入睡时刻、不同睡眠阶段的持续时间和睡眠总时长,所述个性化设置信息具体包括时段设置、数据监测设置和消息通知设置;
其中,还包括:
提取模块,用于应用预设的加速度计测量所述用户入眠后的运动数据,对所述运动数据进行滤波处理,从处理后的数据中提取出加速度变化特征,其中,所述加速度变化特征具体包括变化率、振幅和频率;
第三判断模块,用于判断所述加速度变化特征的持续时长是否大于预设时段;
第三执行模块,用于若是,则获取所述运动数据的测量间隔,将所述测量间隔作为单个周期进行记录,记录生成多个周期性的间隔内容,综合所述间隔内容生成所述用户的睡眠阶段变化信息,基于所述睡眠阶段变化信息识别所述用户的睡眠状态;
其中,第二执行模块还包括:
识别单元,用于识别所述用户通过智能手表预输入的睡眠环境辅助内容,其中,所述睡眠环境辅助内容具体包括光照辅助、植物辅助和音效辅助;
第二判断单元,用于判断所述用户对所述睡眠环境辅助内容的权限设定是否为最优先;
第二执行单元,用于若是,基于所述睡眠环境辅助内容获取所述用户的睡眠体验信息,将所述睡眠体验信息与预收录的常规睡眠信息进行比对,生成相对于所述常规睡眠信息下所述睡眠环境辅助内容为所述用户提高的睡眠效率;
其中,第二判断模块还包括:
比对单元,用于基于所述智能手表记录的已睡眠时长,将所述已睡眠时长与所述休眠时段进行比对,得到剩余可睡眠时长;
第四判断单元,用于判断所述剩余可睡眠时长是否大于预设时长;
第四执行单元,用于若否,则识别所述用户对所述智能手表的触碰指令,根据所述触碰指令向预设的显示屏中输入预收录的日间信息,从所述显示屏上呈现出所述剩余可睡眠时长,其中,所述日间信息具体包括天气信息、温度信息和空气信息;
其中,还包括:
呈现模块,用于基于所述休眠时段的预设时间点前,通过所述智能手表向所述用户呈现已设定的助眠内容;
第四判断模块,用于判断所述用户是否需要对所述助眠内容进行调整;
第四执行模块,用于若是,则向所述用户提供对所述助眠内容的修改权限,获取修改内容并将所述修改内容应用至当晚的助眠内容中;
其中,判断模块还包括:
第二识别单元,用于基于历史休眠时段对应的电量消耗,识别所述智能手表当前的剩余可用电量;
第三判断单元,用于判断所述剩余可用电量是否足以用于所述电量消耗;
第三执行单元,用于若否,则根据所述剩余可用电量自适应调整所述助眠内容的助眠设定,获取所述用户在失去所述助眠内容时的清醒时长,依据所述清醒时长应用所述助眠设定为所述用户提供所述助眠内容,其中,所述清醒时长具体包括未入眠前的清醒时段和入眠后醒来的清醒时段。
4.根据权利要求3所述的基于智能手表进行舒缓助眠的处理***,其特征在于,所述执行模块还包括:
采集单元,用于基于预设的起始频率采集所述用户对所述微电流产生的睡眠表现数据,其中,所述睡眠表现数据具体包括入睡时间、呼吸率和睡眠周期;
判断单元,用于判断所述用户是否认为所述睡眠表现数据优于历史收录数据;
执行单元,用于若否,则根据所述起始频率向下调节所述频率强度,将向下调节的频率强度应用在对所述用户下一次的微电流输出中,并将所述睡眠表现数据录入至所述历史收录数据,作为所述下一次的微电流输出的比对对象。
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