CN114905986A - 电动汽车智能充电导航*** - Google Patents

电动汽车智能充电导航*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了电动汽车智能充电导航***，涉及电动汽车技术领域，解决了电动汽车内部所显示行驶路程不精准，导致驾驶人员判断出错的技术问题；数据采集端将行车数据、操作数据和外部数据进行采集，其中行车数据传输至流失电量占比单元内，对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值，根据多种方式得到的校准里程值更加精准，便于驾驶人员进行判断，对不同的充电站进行数据获取，根据不同的数据对不同充电站的优劣进行获取，提升驾驶人员的驾驶体验，便于驾驶人员及时找到体验效果好的充电站。

Description

电动汽车智能充电导航***
技术领域
本发明属于电动汽车技术领域，具体是电动汽车智能充电导航***。
背景技术
电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶，符合道路交通、安全法规各项要求的车辆，电动汽车在进行充电时，需专用的充电导航***对电动汽车进行导航处理。
专利公开号为CN110293872B的发明专利公开了一种能为电动汽车使用者综合考虑行驶距离、电池损耗、地理位置、电价波动的智能充电导航的***及方法。该智能充电导航***包括车辆信息模块、充电站信息模块、信息评估模块、导航信息模块、车位预留模块，进行数据采集和评估，根据车主需求，为车主智能选定充电站，帮助车主降低充电费用成本或电池衰减成本，并提供导航和车位预留服务。
现有的电动汽车在电量剩余时，会产生对应的充电信号警报，提示驾驶人员及时进行充电，智能导航过程中，因电动汽车内部所显示行驶路程不精准，导致驾驶人员判断出错，当驾驶人员处于高速路段时，则很容易造成车辆抛锚于维修路段，严重影响驾驶人员的驾驶体验。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了电动汽车智能充电导航***，用于解决电动汽车内部所显示行驶路程不精准，导致驾驶人员判断出错的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出电动汽车智能充电导航***，包括：
数据采集端，用于对行车数据、操作数据和外部数据进行采集，且数据采集端将所采集的数据传输至处理终端内；
所述处理终端包括流失电量占比单元、数据处理中心以及选择单元，所述行车数据传输至流失电量占比单元内，流失电量占比单元对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；
操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，数据处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值；
数据处理中心，根据校准里程值以及充电站数据端内部所存储的数据，使电动汽车及时找到相适配的充电站。
优选的，所述行车数据包括有已行径路程、已损耗的电量，所述流失电量占比单元对行车数据进行处理的步骤为：
从电车满电初次开启时至关闭时进行数据记录，将所记录的已行径路程标记为LC，将已损耗的电量标记为DL；
采用SL＝LC×P1得到行驶电量值SL，其中P1为预设的导向因子，导向因子由操作人员根据自行拟定；
采用
Figure BDA0003668356750000021
得到流失电量占比值ZB，其中▽为修正因子，取值为0.95632；
将处理所得的第一组流失电量占比值ZB进行预存储，再在车辆下次启动前对第二组流失电量占比值ZB进行处理获取，直至获取得到三组流失电量占比值ZB结束；
将三组流失电量占比值ZB进行均值处理得到流失电量占比均值ZBJ。
优选的，所述操作数据包括对应时段的油门力度，外部数据为外部的风力；
数据处理中心，对不同对应时段的油门力度进行处理的步骤为：
将1h划分为12个时段，其中每个时段为5min，将油门力度标记为YMi，将外部风力标记为Fi，其中i代表不同的时段；
采用
Figure BDA0003668356750000031
得到不同时段的耗电值HDi；
再采用
Figure BDA0003668356750000032
得到12个时段的耗电均值HDJi，并将耗电均值HDJi标记为待处理数据；
对每个时段的行驶里程数进行获取，并进行均值处理得到行驶里程均值LSi；
采用
Figure BDA0003668356750000033
得到换算因子DX，将换算因子DX存储于数据处理中心内。
优选的，所述数据处理中心实时获取电动汽车的剩余电量值SY，根据剩余电量值SY进行里程更新，其中里程更新步骤为：
采用SJD＝SY-(SY×ZB)得到实际电量值SJD；
再采用
Figure BDA0003668356750000034
得到校准里程值SJL。
优选的，所述充电站数据端内部存储有充电站的待使用数据，其中待使用数据包括充电站的充电价格、地理位置信息以及对应的充电站好评率。
优选的，数据处理中心对待使用数据进行处理包括：
将充电价格标记为JGk，通过地理位置信息与电动汽车的实际位置获取需行驶距离，并将需行驶距离标记为LJk，将对应的充电站好评率标记为HPk，其中k代表不同的充电站；
将行驶距离LJk标记为第一优先级，获取符合LJk＜SJL-Y1行驶距离内的充电站，其中Y1为安全距离，安全距离由操作人员根据经验拟定；
再通过YXJk＝JGk×Q1+LJk×Q2+HPk×Q3得到排列值YXJk，其中Q1、Q2以及Q3均为固定的传导因子；
通过排列值YXJk，按从大到小的数值将k值进行排列，选择单元通过k值提取前三组充电站，将前三组充电站通过显示终端显示在车机显示屏内，供操作人员进行选择。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：数据采集端将行车数据、操作数据和外部数据进行采集，其中行车数据传输至流失电量占比单元内，流失电量占比单元对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值，根据多种方式得到的校准里程值更加精准，便于驾驶人员进行判断；
再对不同的充电站进行数据获取，根据不同的数据对不同充电站的优劣进行获取，再将排列为第一的充电站传输至外部人机终端内，从而提升驾驶人员的驾驶体验，便于驾驶人员及时找到体验效果好的充电站。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本申请提供了电动汽车智能充电导航***，包括数据采集端、处理终端、充电站数据端以及显示终端；
所述数据采集端输出端与处理终端输入端电性连接，且处理终端与充电站数据端之间双向连接，所述处理终端输出端与显示终端输入端电性连接；
所述处理终端包括流失电量占比单元、数据处理中心以及选择单元；
所述流失电量占比单元输出端与数据处理中心输入端电性连接，所述数据处理中心与选择单元之间双向连接；
所述数据采集端用于对行车数据、操作数据和外部数据进行采集，且数据采集端将所采集的数据传输至处理终端内；其中行车数据传输至流失电量占比单元内，流失电量占比单元对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；
操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，数据处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值；
数据处理中心，根据校准里程值以及充电站数据端内部所存储的数据，使电动汽车及时找到相适配的充电站；
充电站数据端，内部存储有充电站的待使用数据，其中待使用数据包括充电站的充电价格、地理位置信息以及对应的充电站好评率；
行车数据包括有已行径路程、已损耗的电量，流失电量占比单元，对行车数据进行处理的步骤为：
从电车满电初次开启时至关闭时进行数据记录(初次开启为车辆初步启动时，关闭为车辆等红绿灯或其他情况处于静置的状态)，将所记录的已行径路程标记为LC，将已损耗的电量标记为DL；
采用SL＝LC×P1得到行驶电量值SL，其中P1为预设的导向因子，导向因子由操作人员根据自行拟定；
采用
Figure BDA0003668356750000061
得到流失电量占比值ZB，其中
Figure BDA0003668356750000062
为修正因子，取值为0.95632；
将处理所得的第一组流失电量占比值ZB进行预存储，再在车辆下次启动前对第二组流失电量占比值ZB进行处理获取，直至获取得到三组流失电量占比值ZB结束；
将三组流失电量占比值ZB进行均值处理得到流失电量占比均值ZBJ。
操作数据包括对应时段的油门力度，外部数据为外部的风力；
数据处理中心，对不同对应时段的油门力度进行处理，获取对应人员的驾驶习惯，其中进行处理的步骤为：
将1h划分为12个时段，其中每个时段为5min，将油门力度标记为YMi，将外部风力标记为Fi，其中i代表不同的时段(此时的油门力度YMi以及外部风力Fi均为对应时段内的数据均值，在特定时段内，油门力度YMi存在多组不同的数值，对多组不同的数值进行均值处理，并将处理后的均值传输至数据处理中心内)；
采用
Figure BDA0003668356750000063
得到不同时段的耗电值HDi，其中C1和C2均为预设的固定系数因子；
再采用
Figure BDA0003668356750000064
得到12个时段的耗电均值HDJi，并将耗电均值HDJi标记为待处理数据；
对每个时段的行驶里程数进行获取，并进行均值处理得到行驶里程均值LSi；
采用
Figure BDA0003668356750000065
得到换算因子DX，将换算因子DX存储于数据处理中心内。
数据处理中心实时获取电动汽车的剩余电量值SY，根据剩余电量值SY进行里程更新，其中里程更新步骤为：
采用SJD＝SY-(SY×ZB)得到实际电量值SJD；
再采用
Figure BDA0003668356750000071
得到校准里程值SJL。
充电站数据端，将待使用数据传输至数据处理中心内，数据处理中心对待使用数据进行处理：
将充电价格标记为JGk，通过地理位置信息与电动汽车的实际位置获取需行驶距离，并将需行驶距离标记为LJk，将对应的充电站好评率标记为HPk，其中k代表不同的充电站；
将行驶距离LJk标记为第一优先级，获取符合LJk＜SJL-Y1行驶距离内的充电站，其中Y1为安全距离，安全距离由操作人员根据经验拟定；
再通过YXJk＝JGk×Q1+LJk×Q2+HPk×Q3得到排列值YXJk，其中Q1、Q2以及Q3均为固定的传导因子(排列值YXJk为不同充电站的优劣值，可快速找到对应的整体效果较好的充电站，将不同的充电站推送至车机终端内，提升驾驶人员的驾驶体验)；
通过排列值YXJk，按从大到小的数值将k值进行排列，选择单元通过k值提取前三组充电站，将前三组充电站通过显示终端显示在车机显示屏内，供操作人员进行选择。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：数据采集端将行车数据、操作数据和外部数据进行采集，其中行车数据传输至流失电量占比单元内，流失电量占比单元对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值，根据多种方式得到的校准里程值更加精准，便于驾驶人员进行判断；
再对不同的充电站进行数据获取，根据不同的数据对不同充电站的优劣进行获取，再将排列为第一的充电站传输至外部人机终端内，从而提升驾驶人员的驾驶体验，便于驾驶人员及时找到体验效果好的充电站。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.电动汽车智能充电导航***，其特征在于，包括：
数据采集端，用于对行车数据、操作数据和外部数据进行采集，且数据采集端将所采集的数据传输至处理终端内；
所述处理终端包括流失电量占比单元、数据处理中心以及选择单元，所述行车数据传输至流失电量占比单元内，流失电量占比单元对行车数据进行处理得到流失电量占比均值；
操作数据以及外部数据均输送至数据处理中心内，数据处理中心对流失电量占比均值、操作数据以及外部数据进行合并处理，得到电动汽车所能行驶的校准里程值；
数据处理中心，根据校准里程值以及充电站数据端内部所存储的数据，使电动汽车及时找到相适配的充电站。
2.根据权利要求1所述的电动汽车智能充电导航***，其特征在于，所述行车数据包括有已行径路程、已损耗的电量，所述流失电量占比单元对行车数据进行处理的步骤为：
从电车满电初次开启时至关闭时进行数据记录，将所记录的已行径路程标记为LC，将已损耗的电量标记为DL；
采用SL＝LC×P1得到行驶电量值SL，其中P1为预设的导向因子，导向因子由操作人员根据自行拟定；
采用
Figure FDA0003668356740000011
得到流失电量占比值ZB，其中▽为修正因子，取值为0.95632；
将处理所得的第一组流失电量占比值ZB进行预存储，再在车辆下次启动前对第二组流失电量占比值ZB进行处理获取，直至获取得到三组流失电量占比值ZB结束；
将三组流失电量占比值ZB进行均值处理得到流失电量占比均值ZBJ。
3.根据权利要求2所述的电动汽车智能充电导航***，其特征在于，所述操作数据包括对应时段的油门力度，外部数据为外部的风力；
数据处理中心，对不同对应时段的油门力度进行处理的步骤为：
将1h划分为12个时段，其中每个时段为5min，将油门力度标记为YMi，将外部风力标记为Fi，其中i代表不同的时段；
采用
Figure FDA0003668356740000021
得到不同时段的耗电值HDi；
再采用
Figure FDA0003668356740000022
得到12个时段的耗电均值HDJi，并将耗电均值HDJi标记为待处理数据；
对每个时段的行驶里程数进行获取，并进行均值处理得到行驶里程均值LSi；
采用
Figure FDA0003668356740000023
得到换算因子DX，将换算因子DX存储于数据处理中心内。
4.根据权利要求3所述的电动汽车智能充电导航***，其特征在于，所述数据处理中心实时获取电动汽车的剩余电量值SY，根据剩余电量值SY进行里程更新，其中里程更新步骤为：
采用SJD＝SY-(SY×ZB)得到实际电量值SJD；
再采用
Figure FDA0003668356740000024
得到校准里程值SJL。
5.根据权利要求4所述的电动汽车智能充电导航***，其特征在于，所述充电站数据端内部存储有充电站的待使用数据，其中待使用数据包括充电站的充电价格、地理位置信息以及对应的充电站好评率。
6.根据权利要求5所述的电动汽车智能充电导航***，其特征在于，数据处理中心对待使用数据进行处理包括：
将充电价格标记为JGk，通过地理位置信息与电动汽车的实际位置获取需行驶距离，并将需行驶距离标记为LJk，将对应的充电站好评率标记为HPk，其中k代表不同的充电站；
将行驶距离LJk标记为第一优先级，获取符合LJk＜SJL-Y1行驶距离内的充电站，其中Y1为安全距离，安全距离由操作人员根据经验拟定；
再通过YXJk＝JGk×Q1+LJk×Q2+HPk×Q3得到排列值YXJk，其中Q1、Q2以及Q3均为固定的传导因子；
通过排列值YXJk，按从大到小的数值将k值进行排列，选择单元通过k值提取前三组充电站，将前三组充电站通过显示终端显示在车机显示屏内，供操作人员进行选择。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003035191A (ja) * 2001-07-25 2003-02-07 Toyota Motor Corp 内燃機関の制御装置
CN105904981A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 北京现代汽车有限公司 一种电动汽车续航里程估计控制方法、装置及整车控制器
CN113682196A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 北京新能源汽车股份有限公司 一种电动汽车续航里程的评估方法、装置及汽车
CN114347793A (zh) * 2022-01-24 2022-04-15 摩登汽车有限公司 汽车续航的估算方法及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003035191A (ja) * 2001-07-25 2003-02-07 Toyota Motor Corp 内燃機関の制御装置
CN105904981A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 北京现代汽车有限公司 一种电动汽车续航里程估计控制方法、装置及整车控制器
CN113682196A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 北京新能源汽车股份有限公司 一种电动汽车续航里程的评估方法、装置及汽车
CN114347793A (zh) * 2022-01-24 2022-04-15 摩登汽车有限公司 汽车续航的估算方法及***

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