CN114194210A - 一种高速公路领航***、控制方法及其设备 - Google Patents
一种高速公路领航***、控制方法及其设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114194210A CN114194210A CN202111374586.4A CN202111374586A CN114194210A CN 114194210 A CN114194210 A CN 114194210A CN 202111374586 A CN202111374586 A CN 202111374586A CN 114194210 A CN114194210 A CN 114194210A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- data
- unit
- navigation
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 17
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 abstract description 7
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 22
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 235000005770 birds nest Nutrition 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 235000005765 wild carrot Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
- B60W60/0011—Planning or execution of driving tasks involving control alternatives for a single driving scenario, e.g. planning several paths to avoid obstacles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
- B60W60/0015—Planning or execution of driving tasks specially adapted for safety
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/403—Image sensing, e.g. optical camera
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/408—Radar; Laser, e.g. lidar
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
- B60W2552/53—Road markings, e.g. lane marker or crosswalk
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/50—External transmission of data to or from the vehicle of positioning data, e.g. GPS [Global Positioning System] data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高速公路领航***、控制方法及其设备。该***包括:传感器层、控制层、协调层和管理层。传感器层用于获取传感器数据并将所述传感器数据封装输出,控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元,协调层包括数据融合单元,管理层包括控制单元,控制单元用于根据所述导航路径和所述车辆位置控制车辆自动驾驶。本实施例提供的高速公路领航***通过合理的分层,各层之间通过良好的接口和契约联系起来,并且接口采用中立的方式进行定义,使得构建在各种这样的***中的服务可以通过一种统一和通用的方式进行交互,从而达到松耦合、资源的共享与重用的目的。
Description
技术领域
本说明书涉及高速公路领航领域,更具体地说,本发明涉及一种高速公路领航***、控制方法及其设备。
背景技术
随着用户对自动驾驶需求的增加,能够实现高速公路自动驾驶的车辆备受用户青睐。高速公路领航功能是通过车辆的传感器对车辆周围障碍物识别,获取车辆的位置,根据导航路径控制车辆行驶,并在此期间能够顺利躲避障碍物,从而安全到达目的地。
现有的高速公路领航***基本是由车辆研发方向第三方发送车辆的需求,第三方根据需求定制出满足车辆需求的高速公路领航***,其传感器和数据处理装置作为一个封装好的***提交给车辆研发机构。在车辆拥有很多智能***时,则需要很多套封装好的***安装在车辆上,在某些情况下,不同***间的传感器会重复采集相同的数据,这就会造成传感器设备和数据的冗余,同时封装好的***,也不利于车辆的升级与维修。
因此,有必要提出一种高速公路领航***,以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为至少部分地解决上述问题,第一方面,本发明提出一种高速公路领航***,上述***包括:
上述传感器层用于获取传感器数据并将上述传感器数据封装输出,其中,上述传感器数据包括雷达数据、摄像头数据和惯导数据;
上述控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元,其中,上述数据处理单元用于对上述传感器数据进行降噪处理,上述特性信息提取单元用于根据降噪后的上述传感器数据对车辆周围的障碍物和行车线进行识别,上述车辆位置获取单元用于根据卫星定位获取车辆位置,上述导航路径确定单元用于根据用户指令生成导航路径;
上述协调层包括数据融合单元,上述数据融合单元用于融合多个上述传感器数据识别的障碍物;
上述管理层包括控制单元,上述控制单元用于根据上述导航路径和上述车辆位置控制车辆自动驾驶。
可选的,上述***还包括远程管理层,上述远程管理层可以控制至少一辆上述车辆行驶。
可选的,上述协调层还包括车辆位置修正单元,上述车辆位置修正单元用于根据上述传感器信息和上述车辆位置获取上述车辆的精确位置。
可选的,上述管理层还包括人机交互单元,上述人机交互单元用于完成用户与车辆信息交互并将交互信息发与控制单元用于车辆控制。
第二方面,本发明还提出一种高速公路领航控制方法,用于第一方面上述的任一种高速公路领航***,包括:
获取车辆周围物体的传感器数据,其中,上述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
基于上述传感器数据获取障碍物信息;
通过卫星数据获取上述车辆的位置;
根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
可选的,上述方法还包括:
通过上述传感器数据和卫星数据获取车辆的精确位置;
上述根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶,包括:
根据导航路径、上述车辆的精确位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
可选的上述方法,还包括:
根据上述车辆的精确位置和上述障碍物信息远程控制上述车辆行驶。
第三方面,本发明还提出一种高速公路领航控制装置,包括:
第一获取单元:用于获取车辆周围物体的传感器数据,其中,上述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
第二获取单元:用于基于上述传感器数据获取障碍物信息;
第三获取单元:用于通过卫星数据获取上述车辆的位置;
领航单元:用于根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
第四方面,本发明还提出一种电子设备,包括:储存器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第二方面任一项的高速公路领航方法的步骤。
第五方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现第二方面上述任一项的高速公路领航方法的步骤。
综上,本申请中高速公路领航***包括:传感器层、控制层、协调层和管理层;传感器层用于获取传感器数据并将所述传感器数据封装输出,控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元,协调层包括数据融合单元,管理层包括控制单元,控制单元用于根据所述导航路径和所述车辆位置控制车辆自动驾驶。本实施例提供的高速公路领航***通过合理的分层,各层之间通过良好的接口和契约联系起来,并且接口采用中立的方式进行定义,独立于实现服务的硬件平台、操作***和编程语言。这使得构建在各种这样的***中的服务可以通过一种统一和通用的方式进行交互,本高速公路领航***中的数据也可用于其他***执行其他的功能,从而达到松耦合、资源的共享与重用的目的。
本发明的高速公路领航***,本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种高速公路领航***结构示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种高速公路领航***结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种高速公路领航控制方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种高速公路领航控制装置结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种高速公路领航***、控制方法及其设备,***包括传感器层、控制层、协调层和管理层,高速公路领航***通过合理的分层,各层之间通过良好的接口和契约联系起来,并且接口采用中立的方式进行定义,独立于实现服务的硬件平台、操作***和编程语言。这使得构建在各种这样的***中的服务可以通过一种统一和通用的方式进行交互,本高速公路领航***中的数据也可用于其他***执行其他的功能,从而达到松耦合、资源的共享与重用的目的。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
第一方面,本发明提出一种高速公路领航***。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种高速公路领航***。
在一些示例中,提出了一种高速公路领航***,包括:传感器层、控制层、协调层和管理层;
上述传感器层用于获取传感器数据并将上述传感器数据封装输出,其中,上述传感器数据包括雷达数据、摄像头数据和惯导数据;
具体的,传感器层主要负责与传感器进行数据传输方式和协议匹配(如LVDS传输方式、UART传输方式匹配,RAW视频流数据接收协议),以获取完整的传感器原始数据,并建立统一的传感器原始数据对外输出或被调用的接口。同时由于硬件平台支持LVDS,CAN&CANFD,UART传输方式的传感器连接,如:摄像头、超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达。当进行功能升级或扩展时需要更换传感器时,传感器层软件组件只需要更新传感器数据传输协议,即可适配获取更换后的完整传感器原始数据。
本方案中的高速公路领航***只需获取雷达数据、摄像头数据和惯导数据,此雷达数据、摄像头数据和惯导数据可不仅仅用于高速公路领航,也可用于车辆其他的功能,在进行高速公路领航时,车辆调用上述信号,车辆运行其他功能时也可调用上述信号,这样保证了同一信号可用于不同的***从而实现不同的功能。而现有的技术中,一种功能***只能用其***包括的传感器,例如:车辆在进行高速公路领航时需要用到摄像头,车辆在进行紧急避障的时候也需要用到摄像头,但是由于两种功能包含于不同的***中,每个***中都会有其特用的摄像头,这样就造成了设备和数据的冗余。而高速公路领航的传感器层,只是获取传感器完整的数据并且对数据进行基本封装,并建立统一的对外输出接口,并不进行数据处理。通过本方案减少了传感器的数量,可对传感器数据进行重复利用。
上述控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元,其中,上述数据处理单元用于对上述传感器数据进行降噪处理,上述特性信息提取单元用于根据降噪后的上述传感器数据对车辆周围的障碍物和行车线进行识别,上述车辆位置获取单元用于根据卫星定位获取车辆位置,上述导航路径确定单元用于根据用户指令生成导航路径;
具体的,控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元。数据处理单元可以对摄像头提取的图片数据进行中值滤波保护图像边缘信息,接着进行高斯滤波对整幅图像进行降噪处理,对雷达雷达传感器数据进行均值滤波处理。特征信息提取单元利用处理后的摄像头数据和雷达数据分别提取车辆环境中的障碍物信息和道路信息:障碍物类别,相对与车辆的位置、距离、大小、相对速度、车道线和交通标识等,同时利用深度学习算法提取道路行人信息,包括:行人相对整车位置、距离、相对速度;对摄像头数据进行直方图均衡化,二值化,形态学处理及Hough变换后提取道路信息,包括:车道线,道路边界,障碍物边界;结合车身尺寸信息,确定车辆可行驶的区域。车辆位置获取单元,利用GPS(Global Positioning System,全球定位***)和RTK(Real TimeKinematic,实时动态测量)获取经纬度信息及差分基站的车辆厘米及位置信息。导航路径确定单元获取驾驶员目的地信息,并规划导航路径。
可以理解的是,本控制层对数据进行滤波处理后的结果、获得的车辆的位置及车辆的尺寸可不仅仅用于高速公路领航***,其他需要调用其结果的***也可以使用,这样就避免了同一数据重复进行预处理从而增加无效的运算量。
上述协调层包括数据融合单元,上述数据融合单元用于融合多个上述传感器数据识别的障碍物;
具体的,协调层包括数据融合单元。数据融合单元是将摄像头数据和雷达数据提取到的特征物体进行融合,从而获得更符合实际情况的真实的结果。具体可以包括:摄像头数据和雷达数据对车身远端同一障碍物信息进行融合,得到精确的障碍物相对整车位置、距离、大小、相对速度信息。当摄像头与雷达传感器识别同一障碍物,精度偏差超过设定阈值时,以雷达数据为主,可以理解的是,其阈值由雷达传感器的精度和识别范围有关。
可以理解的是,本数据融合单元对于数据融合的结果不仅限用于高速公路领航***也可用于其他需要使用此融合结果的***,使得融合结果能够重复利用,降低了整个车辆的运算量。
上述管理层包括控制单元,上述控制单元用于根据上述导航路径和上述车辆位置控制车辆自动驾驶。
具体的,管理层包括控制单元,控制单元根据车辆的位置、障碍物的位置及导航路径控制车辆的相应装置进行高速公路领航。相应的装置包括:ESC(Electronic StabilityController,车身电子稳定性控制***)、EPS(ElectricPower Steering,电动助力转向***)、EPB(Electrical Parking Brake,电子驻车***)等,从而完成高速公路领航动作。
综上,本实施例的高速公路领航***,将***分为传感器层、控制层、协调层和管理层,传感器层只负责获取传感器的数据,并对数据进行简单的封装,控制层负责对数据进行预处理,并对单路数据进行物体特征识别,获取车辆的位置及导航路径,协调层将摄像头数据和雷达数据提取到的特征物体进行融合,得到障碍物精确的位置、车辆的位置及导航路径控制车辆的相应装置进行高速公路领航。本实施例提供的高速公路领航***通过合理的分层,各层之间通过良好的接口和契约联系起来,并且接口采用中立的方式进行定义,独立于实现服务的硬件平台、操作***和编程语言。这使得构建在各种这样的***中的服务可以通过一种统一和通用的方式进行交互,本高速公路领航***中的数据也可用于其他***执行其他的功能,从而达到松耦合、资源的共享与重用的目的。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的另一种高速公路领航***。
在一些示例中,上述***还包括远程管理层,上述远程管理层可以控制至少一辆上述车辆行驶。
具体的,远程管理层可以对多辆车辆进行统一管理,例如:在多个家庭共同出行的情况下,每个家庭都驾驶其自家的车辆,这些车辆的目的地相同,为了降低驾驶中产生疲劳,这些车辆可以通过申请远程管理层接管车辆的驾驶,在表明共同的目的地后,车辆进行编队行驶,并且其中任何一辆车辆可以发出请求停靠的请求,其他车辆也可以接收到相同的请求,并执行相同的动作,避免车辆走散。远程管理层为多个车辆进行编队行驶,提供了一种解决方案。
同时远程管理层可以监控车辆的本地高速领航***的健康状况,当其中一种或多种设备发生故障时,可接管驾驶行为,避免车辆发生危险。
综上,远程管理层为车辆编队行驶提供了一种解决方案,同时可以在车辆发生故障时控制车辆行驶,避免车辆发生危险。
在一些示例中,上述协调层还包括车辆位置修正单元,上述车辆位置修正单元用于根据上述传感器信息和上述车辆位置获取上述车辆的精确位置。
具体的,修正单元根据摄像头数据中包括的车道信息和交通标识等信息,如:高速公路中间位置的标号,来修正卫星定位的误差,从而获得车辆的精确位置,以供车辆进行高速领航。
综上,通过摄像头数据和卫星定位数据来确定车辆的位置可以弥补卫星定位的误差,从而使得车辆的定位更加准确,使得高速领航行为更安全,更精准。
在一些示例中,上述管理层还包括人机交互单元,上述人机交互单元用于完成用户与车辆信息交互并将交互信息发与控制单元用于车辆控制。
具体的,管理层除控制单元外还包括人机交互单元,人机交互单元可以识别用户的语音对车辆进行控制,例如:用户说“请导航至鸟巢国家体育场”,车辆在接收到用户的指令后开启高速领航***,同时当不满足高速领航***启动的条件时,通过中控屏幕或语音提示用户进行人工驾驶。
综上,通过人机交互单元可完成车辆与用户的信息交互,并将交互的结果用于车辆的控制,当不能进行高速领航行为时,及时提醒用户执行人工驾驶行为,从而避免危险发生。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种高速公路领航控制方法流程示意图。
在一些示例中,提供了一种高速公路领航控制方法,包括:
S210、获取车辆周围物体的传感器数据,其中,上述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
具体的,通过车辆周围的雷达传感器和摄像头传感器获取车辆在此环境中的雷达数据和摄像头数据。
S220、基于上述传感器数据获取障碍物信息;
具体的,雷达数据和摄像头数据对数据进行预处理,提取环境中障碍物、停车位和其他环境信息,两种数据提取到的物体进行融合,判别障碍物的精确。
S230、通过卫星数据获取上述车辆的位置;
具体的,通过卫星数据获取车辆的位置,卫星数据可以是基于北斗***、GPS***等任何一种或多种定位***融合的结果。
S240、根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
具体的,通过用户需要到达的目的地确定导航路径,并根据车辆的位置以及障碍物的信息进行高速领航控制,完成高速领航行为。
综上,雷达数据和摄像头数据,两种数据进行融合,识别障碍物,并根据车辆的位置和导航路径,控制相应装置完成高速公路领航动作。
在一些示例中,上述方法还包括:
通过上述传感器数据和卫星数据获取车辆的精确位置;
上述根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶,包括:
根据导航路径、上述车辆的精确位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
根据摄像头数据中包括的车道信息和交通标识等信息,如:高速公路中间位置的标号,来修正卫星定位的误差,从而获得车辆的精确位置,以供车辆进行高速领航。
综上,通过摄像头数据和卫星定位数据来确定车辆的位置可以弥补卫星定位的误差,从而使得车辆的定位更加准确,使得高速领航行为更安全,更精准。
在一些示例中上述方法,还包括:
根据上述车辆的精确位置和上述障碍物信息远程控制上述车辆行驶。
具体的,通过远程控制可以对多辆车辆进行统一管理,例如:在多个家庭共同出行的情况下,每个家庭都驾驶其自家的车辆,这些车辆的目的地相同,为了降低驾驶中产生疲劳,这些车辆可以通过申请远程管理层接管车辆的驾驶,在表明共同的目的地后,车辆进行编队行驶,并且其中任何一辆车辆可以发出请求停靠的请求,其他车辆也可以接收到相同的请求,并执行相同的动作,避免车辆走散。
同时远程控制可以监控车辆的本地高速领航***的健康状况,当其中一种或多种设备发生故障时,可接管驾驶行为,避免车辆发生危险。
综上,通过远程控制为车辆编队行驶提供了一种解决方案,同时可以在车辆发生故障时控制车辆行驶,避免车辆发生危险。
第三方面,本发明还提出一种高速公路领航控制装置。
请参阅图3,本申请实施例中高速公路领航控制装置的一个实施例,可以包括:
第一获取单元21:用于获取车辆周围物体的传感器数据,其中,上述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
第二获取单元22:用于基于上述传感器数据获取障碍物信息;
第三获取单元23:用于通过卫星数据获取上述车辆的位置;
领航单元24:用于根据导航路径、上述车辆的位置和上述障碍物信息控制车辆行驶。
如图4所示,本申请实施例还提供一种电子设备300,包括存储器310、处理器320及存储在存储器320上并可在处理器上运行的计算机程序311,处理器320执行计算机程序311时实现上述高速公路领航控制的任一方法的步骤。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种高速领航控制装置所采用的设备,故而基于本申请实施例中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍,只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
在具体实施过程中,该计算机程序311被处理器执行时可以实现图4对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是,在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机软件指令,当计算机软件指令在处理设备上运行时,使得处理设备执行如图3对应实施例中的高速公路领航控制方法中的流程。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修该或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种高速公路领航***,其特征在于,包括:
传感器层、控制层、协调层和管理层;
所述传感器层用于获取传感器数据并将所述传感器数据封装输出,其中,所述传感器数据包括雷达数据、摄像头数据和惯导数据;
所述控制层包括数据处理单元、特征信息提取单元、车辆位置获取单元和导航路径确定单元,其中,所述数据处理单元用于对所述传感器数据进行降噪处理,所述特性信息提取单元用于根据降噪后的所述传感器数据对车辆周围的障碍物和行车线进行识别,所述车辆位置获取单元用于根据卫星定位获取车辆位置,所述导航路径确定单元用于根据用户指令生成导航路径;
所述协调层包括数据融合单元,所述数据融合单元用于融合多个所述传感器数据识别的障碍物;
所述管理层包括控制单元,所述控制单元用于根据所述导航路径和所述车辆位置控制车辆自动驾驶。
2.如权利要求1所述的***,其特征在于,还包括远程管理层,所述远程管理层可以控制至少一辆所述车辆行驶。
3.如权利要求1所述的***,其特征在于,所述协调层还包括车辆位置修正单元,所述车辆位置修正单元用于根据所述传感器信息和所述车辆位置获取所述车辆的精确位置。
4.如权利要求1所述的***,其特征在于,所述管理层还包括人机交互单元,所述人机交互单元用于完成用户与车辆信息交互并将交互信息发与控制单元用于车辆控制。
5.一种高速公路领航控制方法,用于如权利要求1至权利要求4所述的任一项高速公路领航***,其特征在于,包括:
获取车辆周围物体的传感器数据,其中,所述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
基于所述传感器数据获取障碍物信息;
通过卫星数据获取所述车辆的位置;
根据导航路径、所述车辆的位置和所述障碍物信息控制车辆行驶。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述传感器数据和卫星数据获取车辆的精确位置;
所述根据导航路径、所述车辆的位置和所述障碍物信息控制车辆行驶,包括:
根据导航路径、所述车辆的精确位置和所述障碍物信息控制车辆行驶。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述车辆的精确位置和所述障碍物信息远程控制所述车辆行驶。
8.一种高速公路领航控制装置,用于如权利要求1至权利要求4所述的任一项高速公路领航***,其特征在于,包括:
第一获取单元:用于获取车辆周围物体的传感器数据,其中,所述传感器数据包括超声波数据和摄像头数据;
第二获取单元:用于基于所述传感器数据获取障碍物信息;
第三获取单元:用于通过卫星数据获取所述车辆的位置;
领航单元:用于根据导航路径、所述车辆的位置和所述障碍物信息控制车辆行驶。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求5至权利要求7任一种所述的高速公路领航控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至权利要求7任一种所述的高速公路领航控制方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111374586.4A CN114194210A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种高速公路领航***、控制方法及其设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111374586.4A CN114194210A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种高速公路领航***、控制方法及其设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114194210A true CN114194210A (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=80648129
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111374586.4A Pending CN114194210A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种高速公路领航***、控制方法及其设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114194210A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114866586A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-08-05 | 岚图汽车科技有限公司 | 基于soa架构的智能驾驶***、方法、设备及存储介质 |
WO2023221519A1 (zh) * | 2022-05-18 | 2023-11-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车辆编队行驶控制方法、装置、设备及存储介质 |
WO2024032099A1 (zh) * | 2022-08-10 | 2024-02-15 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆***及具有其的车辆 |
Citations (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215377A1 (en) * | 2003-04-22 | 2004-10-28 | Jung-Rak Yun | Automated self-control traveling system for expressways and method for controlling the same |
US20070219720A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-09-20 | The Gray Insurance Company | Navigation and control system for autonomous vehicles |
CN102778686A (zh) * | 2012-08-07 | 2012-11-14 | 东南大学 | 基于移动gps/ins节点的协同车辆定位方法 |
CN104463513A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-03-25 | 长沙致天信息科技有限责任公司 | 运输车辆管理***及其管理方法 |
CN104477112A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-01 | 深圳一智信息技术有限公司 | 新型商用车载云服务信息终端 |
US20160061612A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for recognizing driving environment for autonomous vehicle |
CN106527428A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-03-22 | 东风汽车公司 | 基于高速公路的嵌入式集成自动驾驶控制器 |
CN106696961A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 高速公路自动驾驶上下匝道控制***及方法 |
CN107728175A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 南京航空航天大学 | 基于gnss和vo融合的无人驾驶车辆导航定位精度矫正方法 |
CN108011947A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-08 | 湖北汽车工业学院 | 一种车辆协作式编队行驶*** |
CN109324622A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-12 | 柏秋 | 一种无人驾驶控制***及方法 |
CN109389042A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-02-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 协助驾驶的方法、设备、无人驾驶设备及可读存储介质 |
CN109515448A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-03-26 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种自动驾驶传感器布置方法和结构 |
CN110235071A (zh) * | 2016-11-10 | 2019-09-13 | 俄亥俄州立大学 | 自动汽车引导与轨迹跟踪 |
CN110308716A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种基于集群的自动驾驶车辆的方法、装置及车辆 |
US20190317513A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Baidu Usa Llc | Sensor aggregation framework for autonomous driving vehicles |
CN110850711A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-02-28 | 中国科学院自动化研究所 | 基于云端的辅助驾驶控制***及方法 |
CN110874945A (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于车路协同的路侧感知***及其车辆控制方法 |
CN111107513A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 路侧单元的管理方法、管理子***和v2x消息接入网关 |
US20200149906A1 (en) * | 2017-08-31 | 2020-05-14 | Guangzhou Xiaopeng Motors Technology Co., Ltd. | Path planning method, system and device for autonomous driving |
US20200156626A1 (en) * | 2018-11-19 | 2020-05-21 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for control of an autonomous vehicle |
CN111422196A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-17 | 金龙联合汽车工业(苏州)有限公司 | 一种适用于微巴的智能网联自动驾驶***及方法 |
DE102019107443A1 (de) * | 2019-03-22 | 2020-09-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Roboters mit verbesserter Objektdetektion |
CN111873995A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-03 | 禾多科技(北京)有限公司 | 高速公路自动驾驶上下匝道的***及方法 |
CN111873992A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-03 | 北京理工大学重庆创新中心 | 自动驾驶车辆决策层路径规划的人工势场方法 |
CN112078578A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-15 | 江苏大学 | 一种车道保持***中面对感知不确定性的自车位置规划方法 |
CN112158151A (zh) * | 2020-10-08 | 2021-01-01 | 南昌智能新能源汽车研究院 | 一种基于5g网络的自动驾驶汽车手势控制***及其方法 |
CN112277942A (zh) * | 2019-07-12 | 2021-01-29 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种自动驾驶车辆的队列控制方法、车载装置及*** |
CN112498366A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 苏州智加科技有限公司 | 自动驾驶车辆、控制方法、装置、设备及存储介质 |
US20210078593A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Motional Ad Llc | Operation of an autonomous vehicle based on availability of navigational information |
CN112581747A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-03-30 | 北京主线科技有限公司 | 一种车路协同的货车队列组织方法、装置及*** |
CN112622928A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-09 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 自动驾驶***及车辆 |
CN112634606A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 重庆交通大学 | 货车编队运输调度方法、调度***、介质及数据处理终端 |
US20210129862A1 (en) * | 2019-11-06 | 2021-05-06 | Lg Electronics Inc. | Path providing device and path providing method thereof |
US20210139103A1 (en) * | 2019-03-30 | 2021-05-13 | Carla R. Gillett | Autonomous bicycle system |
CN112793586A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-05-14 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 汽车的自动驾驶控制方法、装置及计算机存储介质 |
CN113050639A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-29 | 江苏工程职业技术学院 | 一种基于车联网的车辆远程控制*** |
CN113085896A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-09 | 暨南大学 | 一种现代有轨清洁车辅助自动驾驶***及方法 |
CN113272797A (zh) * | 2018-11-08 | 2021-08-17 | 埃万盖洛斯·斯莫迪斯 | 用于管理交通工具数据的***和方法 |
CN214151498U (zh) * | 2020-11-18 | 2021-09-07 | 西人马帝言(北京)科技有限公司 | 一种车辆控制***及车辆 |
CN113359752A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-07 | 中煤科工开采研究院有限公司 | 一种井工煤矿料车自动驾驶方法 |
CN113485319A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-08 | 中兴智能汽车有限公司 | 基于5g车路协同的自动驾驶*** |
-
2021
- 2021-11-19 CN CN202111374586.4A patent/CN114194210A/zh active Pending
Patent Citations (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215377A1 (en) * | 2003-04-22 | 2004-10-28 | Jung-Rak Yun | Automated self-control traveling system for expressways and method for controlling the same |
US20070219720A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-09-20 | The Gray Insurance Company | Navigation and control system for autonomous vehicles |
CN102778686A (zh) * | 2012-08-07 | 2012-11-14 | 东南大学 | 基于移动gps/ins节点的协同车辆定位方法 |
US20160061612A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for recognizing driving environment for autonomous vehicle |
CN104477112A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-04-01 | 深圳一智信息技术有限公司 | 新型商用车载云服务信息终端 |
CN104463513A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-03-25 | 长沙致天信息科技有限责任公司 | 运输车辆管理***及其管理方法 |
CN106527428A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-03-22 | 东风汽车公司 | 基于高速公路的嵌入式集成自动驾驶控制器 |
CN110235071A (zh) * | 2016-11-10 | 2019-09-13 | 俄亥俄州立大学 | 自动汽车引导与轨迹跟踪 |
CN106696961A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 高速公路自动驾驶上下匝道控制***及方法 |
US20200149906A1 (en) * | 2017-08-31 | 2020-05-14 | Guangzhou Xiaopeng Motors Technology Co., Ltd. | Path planning method, system and device for autonomous driving |
CN107728175A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 南京航空航天大学 | 基于gnss和vo融合的无人驾驶车辆导航定位精度矫正方法 |
CN108011947A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-08 | 湖北汽车工业学院 | 一种车辆协作式编队行驶*** |
CN110308716A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种基于集群的自动驾驶车辆的方法、装置及车辆 |
US20190317513A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Baidu Usa Llc | Sensor aggregation framework for autonomous driving vehicles |
CN110874945A (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于车路协同的路侧感知***及其车辆控制方法 |
CN109389042A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-02-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 协助驾驶的方法、设备、无人驾驶设备及可读存储介质 |
CN109324622A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-12 | 柏秋 | 一种无人驾驶控制***及方法 |
CN113272797A (zh) * | 2018-11-08 | 2021-08-17 | 埃万盖洛斯·斯莫迪斯 | 用于管理交通工具数据的***和方法 |
US20200156626A1 (en) * | 2018-11-19 | 2020-05-21 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for control of an autonomous vehicle |
CN109515448A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-03-26 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种自动驾驶传感器布置方法和结构 |
DE102019107443A1 (de) * | 2019-03-22 | 2020-09-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Roboters mit verbesserter Objektdetektion |
US20210139103A1 (en) * | 2019-03-30 | 2021-05-13 | Carla R. Gillett | Autonomous bicycle system |
CN112277942A (zh) * | 2019-07-12 | 2021-01-29 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种自动驾驶车辆的队列控制方法、车载装置及*** |
US20210078593A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Motional Ad Llc | Operation of an autonomous vehicle based on availability of navigational information |
US20210129862A1 (en) * | 2019-11-06 | 2021-05-06 | Lg Electronics Inc. | Path providing device and path providing method thereof |
CN111107513A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 路侧单元的管理方法、管理子***和v2x消息接入网关 |
CN110850711A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-02-28 | 中国科学院自动化研究所 | 基于云端的辅助驾驶控制***及方法 |
CN111422196A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-17 | 金龙联合汽车工业(苏州)有限公司 | 一种适用于微巴的智能网联自动驾驶***及方法 |
CN111873995A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-03 | 禾多科技(北京)有限公司 | 高速公路自动驾驶上下匝道的***及方法 |
CN112078578A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-15 | 江苏大学 | 一种车道保持***中面对感知不确定性的自车位置规划方法 |
CN111873992A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-03 | 北京理工大学重庆创新中心 | 自动驾驶车辆决策层路径规划的人工势场方法 |
CN112158151A (zh) * | 2020-10-08 | 2021-01-01 | 南昌智能新能源汽车研究院 | 一种基于5g网络的自动驾驶汽车手势控制***及其方法 |
CN214151498U (zh) * | 2020-11-18 | 2021-09-07 | 西人马帝言(北京)科技有限公司 | 一种车辆控制***及车辆 |
CN112498366A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 苏州智加科技有限公司 | 自动驾驶车辆、控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112622928A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-09 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 自动驾驶***及车辆 |
CN112634606A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 重庆交通大学 | 货车编队运输调度方法、调度***、介质及数据处理终端 |
CN112793586A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-05-14 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 汽车的自动驾驶控制方法、装置及计算机存储介质 |
CN112581747A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-03-30 | 北京主线科技有限公司 | 一种车路协同的货车队列组织方法、装置及*** |
CN113050639A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-29 | 江苏工程职业技术学院 | 一种基于车联网的车辆远程控制*** |
CN113085896A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-09 | 暨南大学 | 一种现代有轨清洁车辅助自动驾驶***及方法 |
CN113485319A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-10-08 | 中兴智能汽车有限公司 | 基于5g车路协同的自动驾驶*** |
CN113359752A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-07 | 中煤科工开采研究院有限公司 | 一种井工煤矿料车自动驾驶方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114866586A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-08-05 | 岚图汽车科技有限公司 | 基于soa架构的智能驾驶***、方法、设备及存储介质 |
CN114866586B (zh) * | 2022-04-28 | 2023-09-19 | 岚图汽车科技有限公司 | 基于soa架构的智能驾驶***、方法、设备及存储介质 |
WO2023207261A1 (zh) * | 2022-04-28 | 2023-11-02 | 岚图汽车科技有限公司 | 基于soa架构的智能驾驶***、方法、设备及存储介质 |
WO2023221519A1 (zh) * | 2022-05-18 | 2023-11-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车辆编队行驶控制方法、装置、设备及存储介质 |
WO2024032099A1 (zh) * | 2022-08-10 | 2024-02-15 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆***及具有其的车辆 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114194210A (zh) | 一种高速公路领航***、控制方法及其设备 | |
CN109808709B (zh) | 车辆行驶保障方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109389832B (zh) | 使用v2x通信***提高障碍意识的***和方法 | |
CN109212530B (zh) | 用于确定障碍物速度的方法和装置 | |
CN110244701B (zh) | 用于基于自动生成的课程序列的自主车辆的强化学习的方法和装置 | |
CN111127931B (zh) | 一种智能网联汽车的车路云协同方法、装置及*** | |
US11643092B2 (en) | Vehicle lane change prediction | |
CN110979314A (zh) | 一种自主代客泊车方法、车载设备及存储介质 | |
EP3300047A1 (en) | Dynamic traffic guide based on v2v sensor sharing method | |
CN114241437A (zh) | 一种特定区域泊车***、控制方法及其设备 | |
CN111354187A (zh) | 用于辅助交通工具的驾驶员的方法和驾驶员辅助*** | |
CN113135178A (zh) | 泊车路线共享方法、装置、设备以及存储介质 | |
EP3895950B1 (en) | Methods and systems for automated driving system monitoring and management | |
US11143515B2 (en) | Method for the generation of a merged free-space map, electronic control device and storage medium | |
CN110942665A (zh) | 一种车辆的定位方法、车载设备及存储介质 | |
CN113479195A (zh) | 用于自动代客泊车的方法和用于执行所述方法的*** | |
WO2021090897A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
CN113189989B (zh) | 车辆意图预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113734193A (zh) | 用于估计接管时间的***和方法 | |
US11874118B2 (en) | Crowdsourcing map maintenance | |
US11981348B2 (en) | Automated driving control system and automated driving control apparatus | |
KR102273657B1 (ko) | 지능형 5g 무선 네트워크 기반의 원격 차량주행 에이전트 시스템 | |
WO2022142886A1 (zh) | 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114281075A (zh) | 基于面向服务的紧急避障***、控制方法及其设备 | |
US11977385B2 (en) | Obstacle detection based on other vehicle behavior |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |