CN113128418B - 一种校园智能监控***及监控中识别异常的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种校园智能监控***及监控中识别异常的方法，包括识别器、监控装置和总服务器；识别器设置在被监控对象上，识别器上记载有该被监控对象的身份信息；监控装置设置有多个，分别安装于校园内多个不同的监控区域，监控装置包括检测模块、视频显示模块，和至少一个摄像模块，摄像模块用于采集监控区域的视频图像，检测模块用于识别监控区域内多个识别器上的身份信息；总服务器与多个监控装置均远程通信，并接收来自摄像模块的视频图像和来自检测模块的身份信息，并对视频图像进行智能分析；实现了智能化、实时分析、实时预警的功能，不但解放了人力，更大幅提高了判别的精准性和及时性。

Description

一种校园智能监控***及监控中识别异常的方法

技术领域

本发明涉及智慧校园技术领域，更具体地说，涉及一种校园智能监控***及监控中识别异常的方法。

背景技术

校园安全与每个师生、家长和社会都有着密切的关系，随着现代社会的不断进步和发展，校园安全管理依然是校园管理中的重中之重，目前现有的校园安全防范管理***还存在很多的不足，大学中常有校外人员入校，对校外人员的监控并不充足，不能及时方便工作了解校园内的情况，对进出的校园的人员不及时身份检查，都会造成危险的发生。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种校园智能监控***及监控中识别异常的方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种校园智能监控***，其中，包括总服务器、监控装置和识别器；所述识别器设置在被监控对象上，所述识别器上记载有该被监控对象的身份信息；所述监控装置设置有多个，分别安装于校园内多个不同的监控区域，所述监控装置包括检测模块、视频显示模块和至少一个摄像模块，所述单个监控区域的监控装置和识别器构成监控子***，所述监控子***连接所述总服务器，视频显示模块位于临近楼宇的监控室内；

任一所述监控装置的旁边均设置有激光雷达传感器和警示装置，所述激光雷达传感器用于探测被监控对象的异常行为，所述警示装置用于警示异常对象；

所述摄像模块用于采集监控区域的视频图像，所述检测模块用于通过无线短波通信识别监控区域内所有识别器并获取所述识别器上的身份信息；所述总服务器接收来自所述摄像模块的视频图像和来自所示检测模块的身份信息；

所述总服务器里存储有被监控对象的图像信息，监控过程中自动识别区分被监控对象；所述总服务器设置有视频编辑处理模块，所述视频编辑处理模块用于调出被监控对象在不同监控区域不同时段的视频信息，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总出被监控对象在校园里的所有连续轨迹视频。

优选的，所述识别器为智能手机，智能手机通过通信网络连接所述总服务器，并与校园网连接，所述总服务器通过校园网接收智能手机上传的图片和视频信息，并根据预设算法对图片和视频进行分析，分析图片和视频图像中的场景是否发生异常行为，同时对比图片和视频信息与***中的视频信息的时间进行匹配，当匹配成功后***自动汇总相关联的图片和视频信息，并进行识别，如果发生异常，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理。

优选的，所述激光雷达传感器用于探测人员异常行为和物体异常行为；所述人员的异常行为包括摔倒、打架，所述物体的异常行为包括汽车超速。

优选的，所述激光雷达传感器通过对检测的人员的行动速度和反射回来的信号判定人员是否出现摔倒的情况，获取预设时间间隔内监控区域内人员身体重心下降速度，判断所述身体重心下降速度是否大于预设阈值。

优选的，所述校园智能监控***还包括录入模块，所述录入模块用于录入被监控对象的身份信息、人脸信息和进校事由，并将其打包后上传至总服务器，待总服务器审核通过后将身份信息输入识别器；所述录入模块还包括测温单元，用于测量被监控对象的体温，并将体温数据上传到总服务器，所述测温单元设置多个，分别在监控区域的楼宇门口，检测到被监控对象的体温超过警戒值时发出警报。

优选的，所述监控区域包括畅行监控区域和禁行监控区域，所述总服务器通过审核所述被监控对象的进校事由开放相应的禁行监控区域进入权限，所述总服务器通过所述禁行监控区域内监控装置检测到无进入权限的识别器，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理。

优选的，所述检测模块包括检测处理器，所述检测处理器连接有触发发射单元和无线收发模块，所述触发发射单元用于周期性地发射触发信号，所述无线收发模块用于接收识别器发送的身份信息，并将身份信息发送给总服务器；所述识别器包括识别处理器，所述识别处理器连接有触发接收单元和信息发送单元，所述触发接收单元用于接受触发信号，所述信息发送单元用于将对应的身份信息发送给检测模块。

优选的，所述校园智能监控***还包括多个移动终端，所述移动终端与所述总服务器远程通信，用于接收来自所述总服务器的报警信息，并实时获取异常对象处理进度，也用于向所述总服务器及时反馈异常对象处理进度。

优选的，所述总服务器还用于完成智能停车场监控，包括：车辆进入停车场时，所述总服务器通过所述摄像模块上传的图像识别出的车牌号码并作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车。

本发明还提供了一种监控中识别异常的方法，基于前述的校园智能监控***，其特征在于，包括以下步骤：

第一步：当所述激光雷达传感器探测到汽车超速时，通过警示装置警示汽车，在被监控区域内通过扩音喇叭提示已超速；并将汽车超速信息上传，所述总服务器从监控影像中提取出车牌图像特征，进行图像识别以获取车牌号码，通过车牌号码获取车主身份信息，在视频显示模块上进行提示并显示车牌号码和车主身份信息，以提示监控人员关注；

第二步：当所述激光雷达传感器探测到人员异常行为，则将异常信息上传至所述总服务器，所述总服务器截取与异常信息对应的监控影像，在视频显示模块上进行提示并局部放大显示一段时间，同时以红灯预警，以提示监控人员关注，监控人员手动确认是否为人员异常行为，若确认发生为人员异常行为，则通过警示装置警示异常人员；

第三步：当需要对异常对象取证时，所述视频编辑处理模块对异常对象在不同区域和时段的视频信息进行汇总编辑，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总调出所有关于异常对象在校园里的所有连续轨迹视频。

本发明的有益效果在于：通过设置在被被监控对象上的识别器与每个监控区域内的检测模块建立通信，确保被被监控对象在进入/离开该监控区域都会被检测到，并且总服务器可以进行身份匹配识别，将被监控对象的人脸与数据库中对应身份信息的人脸匹配，防止被监控对象通过丢弃识别器逃离追踪；总服务器还可以周期性的将监控局域内的所有人脸与数据库中的人脸匹配，可以有效检测出通过非正常手段进入校园内校外人员；总服务器还可以通过预设算法进行人员异常行为检测，当检测到监控区域发生暴力扭打、激烈行为时***报警；与传统人工监控不同，本发明***实现了智能化、实时分析、实时预警的功能，不但解放了人力，更大幅提高了判别的精准性和及时性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：

图1是本发明较佳实施例的校园智能监控***的整体结构图；

图2是本发明较佳实施例的校园智能监控***的识别器和检测模块结构图；

图3是本发明较佳实施例的监控中识别异常的方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明较佳实施例的校园智能监控***如图1所示，参阅图2，一种校园智能监控***，其特征在于，包括总服务器1、监控装置2和识别器3；识别器3设置在被监控对象上，识别器3上记载有该被监控对象的身份信息；监控装置2设置有多个，分别安装于校园内多个不同的监控区域，监控装置2包括检测模块21、视频显示模块22和至少一个摄像模块23，单个监控区域的监控装置2和识别器3构成监控子***，监控子***连接总服务器1，视频显示模块22位于临近楼宇的监控室内；

任一监控装置2的旁边均设置有激光雷达传感器4和警示装置5，激光雷达传感器4用于探测被监控对象的异常行为，警示装置5用于警示异常对象；

摄像模块23用于采集监控区域的视频图像，检测模块21用于通过无线短波通信识别监控区域内所有识别器3并获取识别器3上的身份信息；总服务器1接收来自摄像模块23的视频图像和来自所示检测模块21的身份信息；

总服务器1里存储有被监控对象的图像信息，监控过程中自动识别区分被监控对象；总服务器1设置有视频编辑处理模块11，视频编辑处理模块11用于调出被监控对象在不同监控区域不同时段的视频信息，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总出被监控对象在校园里的所有连续轨迹视频。

如图1所示，任一监控装置2的旁边均设置有激光雷达传感器4和警示装置5，激光雷达传感器4用于探测人员异常行为和物体异常行为，警示装置5用于警示异常对象；人员的异常行为包括摔倒、打架，物体的异常行为包括汽车超速；

当检测到监控区域发生暴力扭打、激烈行为时***报,具体的，警激光雷达传感器4通过对检测的人员的行走速度和反射回来的信号判定人员是否出现摔倒的情况，正常情况人员都是直立行走，即使坐下或者躺下也不会超过一定的速度，只是慢慢的坐下或者躺下，通过对人体的高度与地面的距离测算如果发生异常行为(例如：摔倒或者被撞到)都会被激光雷达检测到，并在监控***屏幕上进行提示并局部放大保存一段显示时间，已提示监控人员。如果在体育场，或者球场，这种情况经常出现，监控人员可以忽视，但是在路上或者安全通行区域，这种情况就是异常，监控***会报警；与传统人工监控不同，本发明***实现了智能化、实时分析、实时预警的功能，不但解放了人力，更大幅提高了判别的精准性和及时性；另外，硬件配置简单，操作方便，应用性强，具有很好的市场推广价值。

利用激光雷达传感器4对监控区域内行驶的车辆进行检测，测量并记录所有通行车辆的实时车速，并根据预先设置的速度限值，判断车辆是否超速，一旦超过限定值就会触发定位抓拍单元抓拍超速车辆，记录超速车辆通过的信息，包括时间、地点、方向、牌照号、车型、车速等并将前述信息至总服务器；总服务器从摄像模块23上传视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储车牌号码以由于后续查阅和比对。

如图1所示，校园智能监控***还包括录入模块6，录入模块6用于录入被监控对象的身份信息、人脸信息和进校事由，并将其打包后上传至总服务器1，待总服务器1审核通过后将身份信息输入识别器3；录入模块6还包括测温单元，用于测量被监控对象的体温，并将体温数据上传到总服务器1，测温单元设置多个，分别在监控区域的楼宇门口，检测到被监控对象的体温超过警戒值时发出警报；

校外人员输入身份信息可以采用身份证扫描输入的方式，总服务器1将录入的人脸特征与身份证上照片进行对比，若不匹配则可以直接拒绝该校外人员的进入；校外人员可以通过录入模块4申请进入禁行监控区域的权限，进校事由可设置为多选项，根据不同的选项开放不同的权限，如陪同学生入学的家长可以开放宿舍楼权限，其他不在选项中的事由可以手动填写；录入模块6设置与校门口，同时校园内也有一定分布，可以用于校外人员在特殊情况下申请进行禁行监控区域的权限；通过测温模块检测体温，对于预防新冠病毒和流感等大规模传染病具有重大作用，保证了校园的安全，当然应用到企业、工厂等场所也是可行的。

通过总服务器1，操作人员可发出指令，对摄像头的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机之间的切换；利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。

如图1、图2所示，监控区域包括畅行监控区域和禁行监控区域，总服务器1通过审核被监控对象的进校事由开放相应的禁行监控区域进入权限，总服务器1通过禁行监控区域内监控装置2检测到无进入权限的识别器3，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；食堂、宿舍楼、教学楼等与学生学习生活密切相关的场所为禁行监控区域，一般参观人员不允许进入，其他情况的，如陪同学生入学的家长和已录取但未入学的学生等可以通过申请对应的禁行监控区域进入权限，由审核人员对上述人员信息进行人工审核，审核通过即可进入禁行监控区域；通过设置校外人员禁行监控区域，可以有效的减少校外人员对学生学习生活的打扰，减少了学生与校外人员冲突的可能性，增强了大学校园的安全性。

如图2所示，检测模块21包括检测处理器211，检测处理器211连接有触发发射单元212和无线收发模块213，触发发射单元212用于周期性地发射触发信号，无线收发模块用于接收识别器3发送的身份信息，并将身份信息发送给总服务器1；识别器3包括识别处理器31，识别处理器31连接有触发接收单元33和信息发送单元32，触发接收单元33用于接受触发信号，信息发送单元32用于将对应的身份信息发送给检测模块21；识别器和检测模块之间的通信可以是普通的OOK、FSK、蓝牙、WIFI或者远距离的RFID，为了提高检测精度，也可以采用几种无线通信方式的组合；另外，每个识别器均延迟不同的时间发送对应地被被监控对象的身份信息给检测模块，这样可以有效避免检测模块与多个识别器之间通信的数据冲突问题。

如图1所示，校园智能监控***还包括多个移动终端7，移动终端7与总服务器1远程通信，用于接收来自总服务器1的报警信息，并实时获取异常对象处理进度，也用于向总服务器1及时反馈异常对象处理进度。

如图1、图2所示，校园智能监控***还用于完成智能停车场监控，在校园有车辆进出时，包括：车辆进入校园或者停车场时，总服务器通过1摄像模块23上传的图像识别出的车牌号码作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开校园或者停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车；对临时进入停车场的车辆自动发放临时停车卡，发卡方式可选择有车按扭出卡、无车按钮出卡和电脑出卡；读卡时同步自动记录入场时间、入场地点、车辆信息、车主身份，同时对比显示车辆信息，确认入、出场是否同一辆车；除了可以由值班收费人员人工回收临时卡外，出口控制机可以设置吞卡机自动回收临时卡。

本发明还提供了另一较佳实施例的校园智能监控***，与前述实施例的智能监控***基本相同，均包括总服务器1和监控装置2，且监控装置2包括多个摄像模块23，监控装置2设置有多个，分别安装于校园内多个不同的监控区域；不同之处在于：识别器3为智能手机，手机通过通信网络连接总服务器1，并与校园网连接；

总服务器1获取移动终端的定位信息，确定被监控对象所在的监控区域，在获取对应监控区域的视频图像，并通过视频图像分析出该被监控对象的人脸特征，将该人脸特征与前述的人脸特征模型对比，若不匹配则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；出于节约资源的需求，身份匹配识别可以仅在被监控对象的移动终端进入某一监控区域后进行一次，除非被监控对象的移动终端在进入另一监控区域后，在重新回到该监控区域，否则不再进行身份匹配识别。

总服务器1对移动终端的定位信息进行记录，形成被监控对象的移动轨迹图，移动轨迹与实时时间绑定；需要对被监控对象的移动轨迹进行剪辑时，将移动轨迹通过监控区域分成多段，通过该段移动轨迹的实时时间提取出该监控区域对应时间的视频图像，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，就可以完成被监控对象的行动轨迹视频；

总服务器1通过校园网接收智能手机上传的图片和视频信息，并根据预设算法对图片和视频进行分析，分析图片和视频图像中的场景是否发生异常行为，同时对比图片和视频信息与***中的视频信息的时间进行匹配，当匹配成功后***自动汇总相关联的图片和视频信息，并进行排序，如果发生异常，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理。

本实施例不包括录入模块，而是通过移动终端录入被监控对象的身份信息、人脸信息和进校事由，并将其打包后上传至总服务器1，待总服务器1审核通过后确定该移动终端的编码，并将该编码与身份信息绑定，同时移动终端与服务器1通过无线通信连接；相对于前一实施例，本实施例可以通过互联网提前将身份信息、人脸信息和进校事由等信息上传至总服务器1，服务器1通过审核后，随时可以入校，仅需要在入校前与总服务器1通过无线通信连接，对总服务器1实时发送定位信息；由于不设置录入模块，可以明显的降低成本，同时还具有以下优点，校外人员在特殊情况下申请进行禁行监控区域的权限不需要寻找录入模块，更加方便。

校外人员输入身份信息可以采用身份证扫描输入的方式，总服务器1将录入的人脸特征与身份证上照片进行对比，若不匹配则可以直接拒绝该校外人员的进入；校外人员可以通过移动终端申请进入禁行监控区域的权限，进校事由可设置为多选项，根据不同的选项开放不同的权限，如陪同学生入学的家长可以开放宿舍楼权限，其他不在选项中的事由可以手动填写。

本实施例与前一实施例同样的，监控区域包括畅行监控区域和禁行监控区域，但有不同之处：总服务器1通过获取移动终端的定位信息可直接确定被监控对象是否进入禁行区域，若被监控对象进入禁行监控区域，则对对应的移动终端发送短信，提醒校外人员，要求其不进入禁行监控区域，进一步的，可以自动拨打该校外人员的电话，在通话时播放实现录制好的提醒，若校外人员仍旧停留在禁行监控区域，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；相对与前一实施例，本实施例对禁行监控区域的保护自动化程度高，更加节约资源，可以减少监控人员的工作量，提高了工作效率。

上述两个实施例可以兼容实施，也可以单独实施，兼容实施时，校外人员可以选择通过手机申请进入校内，此时总服务器1通过手机定位信息实时监控校外人员，也可以通过录入模块录入信息，并进入校内，此时总服务器1通过识别器3与检测模块21配合实时监控校外人员。采用移动终端录入信息时，移动终端就替代识别器3。

上述两个实施例所述的被监控对象并不限于校外人也，也可以是校内人员。

本发明还提供了较佳实施例的监控中识别异常的方法，基于前述的校园智能监控***，如图3所示，包括以下步骤：

第一步：当激光雷达传感器4探测到汽车超速时，通过警示装置5警示汽车，在被监控区域内通过扩音喇叭提示已超速；并将汽车超速信息上传，总服务器1从监控影像中提取出车牌图像特征，进行图像识别以获取车牌号码，通过车牌号码获取车主身份信息，在视频显示模块22上进行提示并显示车牌号码和车主身份信息，以提示监控人员关注；被监控对象通过汽车进入校园时，在录入模块6上应录入车牌信息，当需要对异常汽车进行取证时，视频编辑处理模块11通过车主的移动轨迹对获取汽车在校园里的所有连续轨迹视频。

第二步：当激光雷达传感器4探测到人员异常行为，则将异常信息上传至总服务器1，总服务器1截取与异常信息对应的监控影像，在视频显示模块22上进行提示并局部放大显示一段时间，同时以红灯预警，以提示监控人员关注，监控人员手动确认是否为人员异常行为，若确认发生为人员异常行为，则通过警示装置5警示异常人员；激光雷达传感器4通过对检测的人员的行动速度和反射回来的信号判定人员是否出现摔倒的情况，获取预设时间间隔内监控区域内人员身体重心下降速度，判断身体重心下降速度是否大于预设阈值。

第三步：当需要对异常对象取证时，视频编辑处理模块11对异常对象在不同区域和时段的视频信息进行汇总编辑，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总调出所有关于异常对象在校园里的所有连续轨迹视频；服务器通过识别器3获取异常对象的移动轨迹。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种校园智能监控***，其特征在于，包括总服务器(1)、监控装置(2)和识别器(3)；所述识别器(3)设置在被监控对象上，所述识别器(3)上记载有该被监控对象的身份信息；所述监控装置(2)设置有多个，分别安装于校园内多个不同的监控区域，所述监控装置(2)包括检测模块(21)、视频显示模块(22)和至少一个摄像模块(23)，单个监控区域的监控装置(2)和识别器(3)构成监控子***，所述监控子***连接所述总服务器(1)，视频显示模块(22)位于临近楼宇的监控室内；

任一所述监控装置(2)的旁边均设置有激光雷达传感器(4)和警示装置(5)，所述激光雷达传感器(4)用于探测被监控对象的异常行为，所述警示装置(5)用于警示异常对象；

所述摄像模块(23)用于采集监控区域的视频图像，所述检测模块(21)用于通过无线短波通信识别监控区域内所有识别器(3)并获取所述识别器(3)上的身份信息；所述总服务器(1)接收来自所述摄像模块(23)的视频图像和来自所示检测模块(21)的身份信息；

所述总服务器(1)里存储有被监控对象的图像信息，监控过程中自动识别区分被监控对象；所述总服务器(1)设置有视频编辑处理模块(11)，所述视频编辑处理模块(11)用于调出被监控对象在不同监控区域不同时段的视频信息，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总出被监控对象在校园里的所有连续轨迹视频；

所述激光雷达传感器(4)用于探测人员异常行为和物体异常行为；所述人员的异常行为包括摔倒、打架，所述物体的异常行为包括汽车超速；

所述激光雷达传感器(4)通过对检测的人员的行动速度和反射回来的信号判定人员是否出现摔倒的情况，获取预设时间间隔内监控区域内人员身体重心下降速度，判断所述身体重心下降速度是否大于预设阈值；

校外人员通过手机申请进入校内时，总服务器(1)通过手机定位信息实时监控校外人员；采用手机录入信息时，手机就替代识别器(3)；

所述识别器为智能手机，智能手机通过通信网络连接所述总服务器(1)，并与校园网连接，所述总服务器(1)通过校园网接收智能手机上传的图片和视频信息，并根据预设算法对图片和视频进行分析，分析图片和视频图像中的场景是否发生异常行为，同时对比图片和视频信息与***中的视频信息的时间进行匹配，当匹配成功后***自动汇总相关联的图片和视频信息，并进行识别，如果发生异常，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理。

2.根据权利要求1所述的校园智能监控***，其特征在于，所述校园智能监控***还包括录入模块(6)，所述录入模块(6)用于录入被监控对象的身份信息、人脸信息和进校事由，并将其打包后上传至总服务器(1)，待总服务器(1)审核通过后将身份信息输入识别器(3)；所述录入模块(6)还包括测温单元，用于测量被监控对象的体温，并将体温数据上传到总服务器(1)，所述测温单元设置多个，分别在监控区域的楼宇门口，检测到被监控对象的体温超过警戒值时发出警报。

3.根据权利要求1所述的校园智能监控***，其特征在于，所述监控区域包括畅行监控区域和禁行监控区域，所述总服务器(1)通过审核所述被监控对象的进校事由开放相应的禁行监控区域进入权限，所述总服务器(1)通过所述禁行监控区域内监控装置(2)检测到无进入权限的识别器(3)，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理。

4.根据权利要求1所述的校园智能监控***，其特征在于，所述检测模块(21)包括检测处理器(211)，所述检测处理器(211)连接有触发发射单元(212) 和无线收发模块(213)，所述触发发射单元(212)用于周期性地发射触发信号，所述无线收发模块(213)用于接收识别器(3)发送的身份信息，并将身份信息发送给总服务器(1)；所述识别器(3)包括识别处理器(31)，所述识别处理器(31)连接有触发接收单元(33)和信息发送单元(32)，所述触发接收单元(33)用于接受触发信号，所述信息发送单元(32)用于将对应的身份信息发送给检测模块(21)。

5.根据权利要求1所述的校园智能监控***，其特征在于，所述校园智能监控***还包括多个移动终端(7)，所述移动终端(7)与所述总服务器(1)远程通信，用于接收来自所述总服务器(1)的报警信息，并实时获取异常对象处理进度，也用于向所述总服务器(1)及时反馈异常对象处理进度。

6.根据权利要求1所述的校园智能监控***，其特征在于，所述总服务器(1)还用于完成智能停车场监控，包括：车辆进入停车场时，所述总服务器(1)通过所述摄像模块(23)上传的图像识别出的车牌号码并作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车。

7.一种监控中识别异常的方法，基于权利要求1-5任一所述的校园智能监控***，其特征在于，包括以下步骤：

第一步：当所述激光雷达传感器(4)探测到汽车超速时，通过警示装置(5)警示汽车，在被监控区域内通过扩音喇叭提示已超速；同时将汽车超速信息上传，所述总服务器(1)从监控影像中提取出车牌图像特征，进行图像识别以获取车牌号码，通过车牌号码获取车主身份信息，在视频显示模块(22)上进行提示并显示车牌号码和车主身份信息，以提示监控人员关注；

第二步：当所述激光雷达传感器(4)探测到人员异常行为，则将异常信息上传至所述总服务器(1)，所述总服务器(1)截取与异常信息对应的监控影像，在视频显示模块(22)上进行提示并局部放大显示一段时间，同时以红灯预警，以提示监控人员关注，监控人员手动确认是否为人员异常行为，若确认发生为人员异常行为，则通过警示装置(5)警示异常人员；

第三步：当需要对异常对象取证时，所述视频编辑处理模块(11)对异常对象在不同区域和时段的视频信息进行汇总编辑，根据时间顺序将多段视频图像拼接在一起，一次性汇总调出所有关于异常对象在校园里的所有连续轨迹视频。

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