CN113052457A - 智能产品的制造管理方法、***及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种制造管理方法,所述方法包括以下步骤:制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。本发明还公开了一种智能产品的制造管理***及可读存储介质。通过制造管理前端与制造管理云端及不同工作岗位对应的终端设备进行交互,使得能够对产品的生产过程进行有效调度,提高智能产品的制造管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及产品制造技术领域,尤其涉及一种智能产品的制造管理方法、制***及可读存储介质。
背景技术
MES(制造企业生产过程执行管理***)使生产制造企业迈向智能工厂,是智能生产的一个重要要素。在MES出现之前,车间的生产管理需要依赖若干独立的单一功能的软件实现,这些软件之间缺乏有效的集成与数据共享,并不利于生产管理。而是用MES可以提高车间生产过程管理的自动化与智能化水平。但是,传统的MES***存在生产数据采集费力、开发效率低下和各岗位需要单独兼容等问题,无法对产品生产过程进行有效调度,导致产品的生产制造效果不佳。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种智能产品的制造管理方法、***及可读存储介质,旨在解决现有技术中无法对产品生产过程进行有效调度,导致产品的生产制造效果不佳的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种制造管理方法,应用于制造管理***,所述制造管理***包括制造管理前端和与制造管理前端连接的制造管理云端,所述方法包括以下步骤:
制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;
接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;
根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。
可选地,所述制造管理前端与智能产品、下位机、测试设备以及扫码设备连接,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤,包括:
若第一工作岗位对应的终端设备为智能产品,且第一工作岗位对应的任务信息为属性测试任务,则接收所述智能产品反馈的所述属性测试任务对应的属性测试数据;
若第二工作岗位对应的终端设备为下位机,且第二工作岗位对应的任务信息为电性特征测试任务,则接收所述下位机反馈的所述电性特征测试任务对应的电性特征数据;
若第三工作岗位对应的终端设备为测试设备,且第三工作岗位对应的任务信息为性能测试任务,则接收所述测试设备反馈的所述性能测试任务对应的性能测试数据;
若第四工作岗位对应的终端设备为扫码设备,且第四工作岗位对应的任务信息为产品录入任务,则接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据;
以所述属性数据、所述电性特征数据、所述性能测试数据和所述产品录入数据作为所述任务信息对应的生产数据。
可选地,所述制造管理前端与标签打印设备和自动化设备连接,且所述制造管理前端包括蓝牙模块,所述接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据的步骤包括:
获取所述蓝牙模块扫描到的所述智能产品的蓝牙地址,并将所述蓝牙地址上传至制造管理云端;
接收制造管理云端根据所述蓝牙地址下发的所述智能产品的条码信息,并将所述条码信息发送至第五工作岗位对应的打印设备进行打印,并控制自动化设备将所打印的条码信息粘贴于所述智能产品的外壳上;
接收所述扫码设备对所述智能产品外壳上的条码信息进行扫码得到的所述智能产品的录入数据,以所述智能产品的录入数据作为所述产品录入任务对应的产品录入数据。
可选地,所述根据所述生产数据确定智能产品的生产信息的步骤包括:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的配置数据,所述配置数据包括属性配置数据和性能配置数据;
根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息。
可选地,所述生产信息包括质量信息,所述根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息的步骤包括:
从所述属性配置数据和所述性能配置数据中,确定与所述产品录入数据对应的目标属性数据与目标性能数据;
根据所述属性测试数据和所述目标属性数据确定所述智能产品的第一质量;
根据所述电性特征数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第二质量;
根据所述性能测试数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第三质量;
依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息。
可选地,所述依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息的步骤包括:
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量中存在至少一个质量不合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量不合格;
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量均合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量合格。
可选地,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤之前,包括:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的特征配置数据;
将所述特征配置数据写入所述智能产品,以基于写入所述特征配置数据后的智能产品,接收相应工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据。
可选地,所述制造管理前端与不同工作岗位配备的智能终端连接,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤包括:
将所述任务信息发送至相应工作岗位对应的智能终端;
在所述智能终端上检测到所述制造管理前端的登陆操作时,在所述智能终端的显示界面上显示相应工作岗位的任务信息,以在基于所述任务信息进行生产作业后,接收通过相应终端设备反馈的所述生产作业对应的生产数据。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种智能产品的制造管理***,所述智能产品的制造管理***包括存储器、处理器及存储在所述处理器上并可在处理器上运行的制造管理程序,所述处理器执行所述制造管理程序时实现如上所述的制造管理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有制造管理程序,所述制造管理程序被处理器执行时实现如上所述的制造管理方法的步骤。
本发明实施例中,通过制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息,然后接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据,进而根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将该生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据生产信息对智能产品的制造过程进行管理,使得通过制造管理***与制造管理云端以及不同工作岗位对应的终端设备之间的交互,实现制造管理云端对智能产品的制造过程的有序调度,能够提高智能产品的制造管理效果、
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能产品的制造管理***结构示意图;
图2是本发明制造管理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明制造管理方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明一实施例中智能产品的制造管理***的连接关系示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明的主要解决方案是:制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。
目前的MES***存在生产数据采集费力、开发效率低下和各岗位需要单独兼容等问题,导致无法对产品生产过程进行有效调度,会对产品的生产制造效果产生影响。因而,本发明提出一种智能产品的制造管理方法、智能产品的制造管理***及可读存储介质,通过制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息,然后接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据,再根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,使得制造管理云端可以根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理,可以有效避免生产数据采集费力、开发效率低下和各岗位需要单独兼容等问题,实现对产品生产过程的有效调度,进而提高智能产品的生产制造效果。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能产品的制造管理***结构示意图。
如图1所示,该智能产品的制造管理***可以包括:通信总线1002,处理器1001,例如CPU,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的智能产品的制造管理***结构并不构成对智能产品的制造管理***的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或组合某些部件,或者不同的部件布置。
在图1所示的智能产品的制造管理***中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的制造管理程序,并执行以下操作:
制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;
接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;
根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。
可选地,制造管理前端与智能产品、下位机、测试设备以及扫码设备连接,接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
若第一工作岗位对应的终端设备为智能产品,且第一工作岗位对应的任务信息为属性测试任务,则接收所述智能产品反馈的所述属性测试任务对应的属性测试数据;
若第二工作岗位对应的终端设备为下位机,且第二工作岗位对应的任务信息为电性特征测试任务,则接收所述下位机反馈的所述电性特征测试任务对应的电性特征数据;
若第三工作岗位对应的终端设备为测试设备,且第三工作岗位对应的任务信息为性能测试任务,则接收所述测试设备反馈的所述性能测试任务对应的性能测试数据;
若第四工作岗位对应的终端设备为扫码设备,且第四工作岗位对应的任务信息为产品录入任务,则接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据;
以所述属性数据、所述电性特征数据、所述性能测试数据和所述产品录入数据作为所述任务信息对应的生产数据。
可选地,制造管理前端与标签打印设备和自动化设备连接,且制造管理前端包括蓝牙模块,接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
获取所述蓝牙模块扫描到的所述智能产品的蓝牙地址,并将所述蓝牙地址上传至制造管理云端;
接收制造管理云端根据所述蓝牙地址下发的所述智能产品的条码信息,并将所述条码信息发送至第五工作岗位对应的打印设备进行打印,并控制自动化设备将所打印的条码信息粘贴于所述智能产品的外壳上;
接收所述扫码设备对所述智能产品外壳上的条码信息进行扫码得到的所述智能产品的录入数据,以所述智能产品的录入数据作为所述产品录入任务对应的产品录入数据。
可选地,根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,处理器1001调用存储器1005中存储的制造管理程序,并执行以下操作:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的配置数据,所述配置数据包括属性配置数据和性能配置数据;
根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息。
可选地,生产信息包括质量信息,根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
从所述属性配置数据和所述性能配置数据中,确定与所述产品录入数据对应的目标属性数据与目标性能数据;
根据所述属性测试数据和所述目标属性数据确定所述智能产品的第一质量;
根据所述电性特征数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第二质量;
根据所述性能测试数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第三质量;
依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息。
可选地,依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量中存在至少一个质量不合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量不合格;
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量均合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量合格。
可选地,接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤之前,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的特征配置数据;
将所述特征配置数据写入所述智能产品,以基于写入所述特征配置数据后的智能产品,接收相应工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据。
可选地,制造管理前端与不同工作岗位配备的智能终端连接,接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据,处理器1001可以调用存储器1005中存储的制造管理程序,还执行以下操作:
将所述任务信息发送至相应工作岗位对应的智能终端;
在所述智能终端上检测到所述制造管理前端的登陆操作时,在所述智能终端的显示界面上显示相应工作岗位的任务信息,以在基于所述任务信息进行生产作业后,接收通过相应终端设备反馈的所述生产作业对应的生产数据。
参照图2,图2为本发明制造管理方法的第一实施例流程图,本实施例中,所述制造管理方法包括以下步骤:
步骤S10:制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;
为了在智能产品的生产制造过程中,实现对其生产制造过程的有效调度,本实施例提出一种智能产品的制造管理方法,该智能产品的制造管理方法可应用于制造管理***,该制造管理***尤指MES(制造企业生产过程执行管理***),可包括制造管理前端和与制造管理前端连接的制造管理云端,通过制造管理前端与制造管理云端以及不同工作岗位对应的终端设备进行信息交互,实现对智能产品的生产制造过程的有效调度。其中,智能产品尤指可与制造管理前端进行连接的需要进行生产与测试的产品,如,具有蓝牙功能,可与制造管理前端通过蓝牙连接的智能电子称。制造管理前端可以是安装有制造管理应用的制造管理终端,该制造管理终端可以是平板或手机等通用性强且可替代性强的终端,如手机或平板等,如此,单个设备损坏时便于快速购置相应的制造管理终端进行替换;并且,由于制造管理应用采用智能手机平台开发,开发效率较传统嵌入式设备更高;另外,在具体的应用场景中,可为生产流水线中制造管理***相关的每一个工作岗位都配备至少一台制造管理终端,用于生产作业时,以便实现制造管理前端与制造管理云端的交互。制造管理云端可以以制造管理服务软件(可适配多种网络协议)、数据库和后台管理网站构建服务器架构,不仅架构简单,可以快速部署到工厂内部机房中作为本地服务器使用,而且具有较高的数据安全性,也能提高***的网络稳定性。此外,本实施例中的制造管理***使用H5开发业务功能,使得制造管理***可以同时兼容安卓和IOS等操作***,具有较高的开发效率。
具体地,可由生产管理人员在后台管理网站中配置智能产品的生产信息,所配置的生产信息可包括岗位排列,WIFI信息和参与阈值等。而制造管理云端在检测到生产任务(所配置的生产信息)时,会生成相应的任务指令下发至制造管理前端,所述任务指令包括不同工作岗位的任务分工和任务期限等任务相关的信息。制造管理前端在接收到该任务指令后,会确定不同工作岗位对应的任务信息,进而将任务信息通过不同工作岗位配备的制造管理终端发放至相应的工作岗位。在不同工作岗位的工作人员在制造管理终端上开启制造管理应用,并通过输入拉线、工位及密码等身份认证信息进行身份信息输入后,即可进入各工位的专属功能界面,在该功能界面上以图表或信息等方式显示与相应工作岗位匹配的任务信息及相应的功能选项。
步骤S20:接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;
在不同工作岗位的工作人员通过制造管理终端获取到任务信息之后,可根据其任务信息进行生产作业,并通过相应的终端设备将其任务信息对应的生产数据上报至制造管理前端,其中,所述生产作业可包括制造智能产品的制造作业以及制造智能产品后对智能产品进行测试的测试作业等。如,在物料录入岗位或产品录入岗位接收到物料录入或产品录入的任务信息时,可使用扫码设备以扫描的形式录入物料信息和产品信息至制造管理前端;在测试岗位接收到智能产品的测试任务时,可使用测试设备对智能产品进行性能测试,并将测试数据上报至制造管理前端等。
如此,在制造管理前端接收到不同工作岗位的终端设备反馈的生产数据时,可根据不同终端设备上报的生产数据对智能产品的生产质量进行评估。评估的方式可以是根据不同终端设备上报的生产数据对智能产品的生产质量进行综合评估,也可以是根据不同终端设备上报的生产数据对智能产品的各项生产指标进行单独评估,以及时发现问题,并采取相应的补救措施等。
这里,不同工作岗位对应的终端设备尤指不同工作岗位用于传输相应任务信息对应的生产数据的设备。根据具体的应用场景(如智能产品的类型与智能产品的制造工艺等)的不同,不同的应用场景下所设置的工作岗位会有所不同,且不同工作工做岗位位对应配置的终端设备也会有所不同。在一具体的应用实例中,若所生产的智能产品为电子称,对应设置的工作岗位可包括:物料员、产品录入岗位、产品测试岗位、产品标记岗位等,对应的终端设备可包括下位机、扫码设备(如扫码枪)、测试设备(如砝码机)和打印设备(如标签打印机)等可用于智能化生产的终端设备。
步骤S30:根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理;
制造管理前端在接收到不同工作岗位的终端设备反馈的生产数据后,可根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,进而根据生产信息对智能产品的生产质量进行评估,其中,所确定的生产信息包括产品的直通率、产能和不良原因等。如,可根据产品的录入信息确定产品的产能,可根据产品的录入信息和产品的测试数据确定产品的直通率,并且,通过有针对性的确定找到产生不良的产品的生产数据与测试数据,可以有针对性的分析产生不良的原因等。
并且,在确定智能产品的生产信息之后,制造管理前端可将生产信息反馈至制造管理云端,如此,不仅可以在制造管理云端显示并存储智能产品的生产数据,还能在制造管理云端显示并存储智能产品的测试数据,以便生产管理人员根据智能产品的生产数据和测试数据对智能产品的生产测试过程进行有序调度,提高生产效率;对于生产异常情况,也可以根据云端存储的智能产品的生产数据和测试数据进行异常追溯,对异常情况进行及时排查,以提高智能产品的生产质量和产直通率等,从而提高智能产品的生产制造效果。
本实施例通过制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息,使得在接收到不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据之后,可根据该生产数据确定智能产品的生产信息,并将该生产信息反馈至制造管理云端,以便制造管理云端根据该生产信息对智能产品的制造过程进行管理,避免因各岗位需要单独兼容导致数据采集费力,开发效率低等问题,导致无法对智能产品的生产过程进行有效调度,通过制造管理前端与制造管理云端和不同工作岗位对应的终端设备之间的交互,使得可以对智能产品的生产过程进行有效调度,提高了智能产品的生产制造效果。
基于上述实施例提出本发明智能产品的制造管理方法的第二实施例,参照图3,本实施例中,所述制造管理方法包括以下步骤:
步骤S11:制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;
步骤S12:若第一工作岗位对应的终端设备为智能产品,且第一工作岗位对应的任务信息为属性测试任务,则接收所述智能产品反馈的所述属性测试任务对应的属性测试数据;
步骤S13:若第二工作岗位对应的终端设备为下位机,且第二工作岗位对应的任务信息为电性特征测试任务,则接收所述下位机反馈的所述电性特征测试任务对应的电性特征数据;
步骤S14:若第三工作岗位对应的终端设备为测试设备,且第三工作岗位对应的任务信息为性能测试任务,则接收所述测试设备反馈的所述性能测试任务对应的性能测试数据;
步骤S15:若第四工作岗位对应的终端设备为扫码设备,且第四工作岗位对应的任务信息为产品录入任务,则接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据;
步骤S16:以所述属性数据、所述电性特征数据、所述性能测试数据和所述产品录入数据作为所述任务信息对应的生产数据;
步骤S17:根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。
本实施例中,制造管理前端还与智能产品、下位机、测试设备以及扫码设备连接。具体的连接方式可以是无线(如蓝牙)或有线(如USB)等连接方式,此处不做具体限定,可根据应用环境的不同采用相应的连接方式进行连接。为了实现智能产品的生产制造的智能化管理,对于智能产品的制造管理主要包括以下四类工作岗位:第一工作岗位是在智能产品生产制造后,对智能产品进行属性测试(如,智能产品所设置的传感器的数量是否与与其一致)的工作岗位,对应的终端设备为智能产品,对应的任务信息即对所制造的智能产品进行属性测试的属性测试任务;第二工作岗位是在智能产品生产制造后,对智能产品进行电性特征测试(如,工作电流是否超标)的工作岗位,对应的终端设备为下位机,对应的任务信息即对所制造的智能产品进行电性特征测试的电性特征测试任务;第三工作岗位是在智能产品生产制造后,对智能产品进行性能测试(如智能产品的测试精度是否达标)的工作岗位,对应的终端设备为测试设备,对应的任务信息即对所制造的智能产品进行性能测试的性能测试任务;第四工作岗位是在智能产品生产制造后,对智能产品进行产品信息录入,或在智能产品生产制造前,对智能产品进行物料信息录入的工作岗位,对应的终端设备为扫码设备,对应的任务信息即对产品信息或物料信息进行录入的产品录入任务。
进而,制造管理前端所接收的不同工作岗位对应的终端设备反馈的生产数据可包括:属性测试任务对应的属性测试数据、电性特征测试任务对应的电性特征数据、性能测试任务对应的性能测试数据以及产品录入任务对应的产品录入数据。
其中,在接收扫码设备反馈的产品录入任务对应的产品录入数据时,制造管理前端还可与标签打印设备和自动化设备连接,且制造管理前端需包括蓝牙模块,使得标签打印设备可以与制造管理前端通过蓝牙进行连接,以实现制造管理前端与标签打印设备之间的交互。此时,智能产品的生产制造过程中,还对应设置有用于打印智能产品的条码信息的第五工作岗位,第五工作岗位对应的终端设备为打印设备,且在第五工作岗位录入产品数据之前,制造管理前端可获取其蓝牙模块扫描到的智能产品的蓝牙地址,并将该蓝牙地址上传至制造管理云端,而制造管理云端在接收到制造管理前端上传的蓝牙地址时,可根据该蓝牙地址确定智能产品的型号信息和生产时间信息(通过产品录入信息确定),进而根据智能产品的型号信息和生产时间信息生成该智能产品唯一的标识信息。为了方便录入,这里的标识信息尤指条码信息,具体可以是条形码或二维码等。在生成该智能产品的条码信息后,可将该条码信息下发至制造管理前端。制造管理前端在接收到该条码信息后,可将该条码信息发送至第五工作岗位对应的打印设备进行打印,进而控制自动化设备将所打印的条码信息粘贴于智能产品的外壳上。于是,每一个智能产品的外壳上均粘贴有唯一的条码信息。然后,通过第四工作岗位对应的扫码设备对智能产品外壳上的条码信息进行扫码得到的所述智能产品的录入数据,并将该录入数据上传至制造管理前端,以该智能产品的录入数据作为产品录入任务对应的产品录入数据,从而保证产品录入的可靠性。
另一实施例中,为了根据生产数据确定智能产品的生产信息,还需要接收制造管理云端下发的智能产品的配置数据,一方面,所下发的配置数据包括用于品质校验的属性配置数据和性能配置数据,以便根据生产数据、属性配置数据和性能配置数据确定智能产品的生产信息。其中,属性配置数据尤指智能产品自身的属性数据对应的标准配置数据,如,在智能产品为电子称时,对应的属性配置数据可包括生产电子称时所需配置的传感器数据、固件版本号和称重信息等,用于与生产制造出来的电子称的实际传感器数据、固件版本号和称重信息进行比对,对电子称的属性性能进行评估;性能配置数据尤指智能产品的相关性能测试对应的测试标准,如,电子称需要达到的测试精度和工作电流等,用于与生产制造出来的电子称的实际测试精度与实际工作电流等进行比对,以对电子称进行精度与电子性能等方面的性能进行评估。
由于根据生产数据确定生产信息的过程中,以生产质量作为生产信息中的重点关注对象。因而,一实施例中,制造管理前端为了根据以上生产数据对智能产品的质量信息进行评估,以保证评估结果的可靠性,需要从多个不同的方面对智能产品的质量信息进行评估。此时,由于不同类型的智能产品对应的配置数据会有所不同,在进行质量评估之前,首先要从属性配置数据和性能配置数据中确定与产品录入数据对应的目标属性数据和目标性能数据,然后根据属性测试数据和目标属性数据确定智能产品的第一质量(属性性能是否合格),根据电性特征数据和目标性能数据确定智能产品的第二质量(电子性能是否合格),根据性能测试数据和目标性能数据确定所述智能产品的第三质量(测试性能是否合格),进而依据第一质量、第二质量和第三质量确定智能产品的质量信息。
一实施例中,依据第一质量、第二质量和第三质量确定智能产品的质量信息的方式可以是:在第一质量、第二质量和第三质量中存在至少一个质量不合格时,将智能产品的质量信息确定为质量不合格;在第一质量、第二质量和第三质量均合格时,才将智能产品的质量信息确定为质量合格。当然,对于质量不合格的产品,还可以根据质量分析结果有针对性的分析质量不合格的原因,以便及时作出相应的处理。并且,基于智能产品的质量信息还可以进一步分析产品的直通率等生产信息。
另一方面,制造管理云端下发的配置数据还包括需要写入智能产品,以供智能产品运行时使用的特征配置数据,该特征配置数据可包括电子称的单位和电池信息等。为了避免因智能产品的单位等特征配置数据异常,而对智能产品的测试结果产品影响,可在接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的生产数据之前,先将该特征配置数据写入到智能产品中,以便智能产品能够根据写入的特征配置数据运行,并在按照该特征配置数据运行时,接收相应岗位的终端设备反馈的生产数据,避免因单位显示错误等导致数据读取出错而使测试结果出现较大的误差,能够提高测试效果。
本实施例通过制造管理前端接收智能产品反馈的属性测试任务对应的属性测试数据,下位机反馈的电性特征测试任务对应的电性特征数据,测试设备反馈的性能测试任务对应的性能测试数据,扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据作为不同任务信息对应的生产数据,然后根据生产数据确定智能产品的生产信息,并将生产信息反馈至制造管理云端,使得制造管理云端侧的管理人员可以根据生产信息有针对性的对不同工作岗位进行任务信息的安排与调度。也即,通过制造管理前端与制造管理云端以及智能产品、下位机、测试设备和扫码设备之间的交互,使得生产管理人员能够在远程对智能产品的生产制造过程进行有序调度,提高了智能产品的生产测试效果。
此外,基于上述实施例,本发明实施例还提供一种智能产品的制造管理***,所述智能产品的制造管理***包括存储器、处理器及存储在所述处理器上并可在处理器上运行的制造管理程序,所述处理器执行所述制造管理程序时实现如上所述制造管理方法的步骤。
一较优的实施例中,所述智能产品的制造管理***的拓扑图如图4所示。图4中,以运行有MES应用的MES终端作为制造管理前端,以MES服务软件、数据库和后台管理网站作为制造管理云端(MES云端)。其中,MES终端一方面与智能产品、USB下位机、标签打印机和条码输入枪连接,实现与不同工作岗位对应的终端设备的交互,另一方面,与MES服务软件连接,实现与MES云端的交互;MES服务软件可分别与数据库和后台管理软件进行交互,以进行数据的存储与读取以及数据的回传等,一方面可以将生产数据回传至客户端以供客户端的生产管理人员对智能产品的生产制造过程进行调度,另一方面可以将客户端的生产管理人员下发的任务指令经MES服务软件回传至MES终端。并且,智能产品和标签打印机可通过蓝牙与MES终端连接;USB下位机是通过USB接口与MES终端的type-c口连接的,主要用于测试智能产品的电性特征(如工作电流是否超标等)。对于其他的性能测试,如测量精度等,可通过测试设备进行测试,测试设备(如砝码机等)同样可通过蓝牙与MES终端,实现MES终端与测试设备之间的交互。另外,智能产品还可以通过WIFI直接将产品信息上传至制造管理云端,以便在制造管理云端接收到制造管理前端上报的蓝牙地址时,根据智能产品上报的产品信息匹配与该蓝牙地址对应的产品型号,进而根据该产品型号和制造管理前端上报的生产时间生成该智能产品唯一的条码信息下发至制造管理前端,以供制造管理前端调用标签打印机进行打印,并将打印的条码信息粘贴于智能产品,然后由扫码设备通过扫描粘贴于智能产品外壳上的条码信息录入产品的生产数据至制造管理前端,接着,在智能产品制造完成后,通过与智能产品、下位机以及测试设备等进行交互,实现对智能产品的制造管理。
具体的制造管理过程与上述实施例中所描述的基本一致,此处不再赘述。
当然,根据应用场景的不同,还可以将更多的生产设备或测试设备与智能产品进行连接,以实现智能产品与更多生产设备与测试设备之间的交互,更加有效的实现智能产品的制造管理过程的调度。此处仅作列举,并不构成具体限定。
此外,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有制造管理程序,所述制造管理程序被处理器执行时实现如上所述的制造管理方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,电视,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能产品的制造管理方法,其特征在于,应用于制造管理***,所述制造管理***包括制造管理前端和与制造管理前端连接的制造管理云端,所述智能产品的制造管理方法包括以下步骤:
制造管理前端接收制造管理云端下发的任务指令,并根据所述任务指令确定不同工作岗位对应的任务信息;
接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据;
根据所述生产数据确定智能产品的生产信息,并将所述生产信息反馈至制造管理云端,以供制造管理云端根据所述生产信息对所述智能产品的制造进行管理。
2.如权利要求1所述智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述制造管理前端与智能产品、下位机、测试设备以及扫码设备连接,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤,包括:
若第一工作岗位对应的终端设备为智能产品,且第一工作岗位对应的任务信息为属性测试任务,则接收所述智能产品反馈的所述属性测试任务对应的属性测试数据;
若第二工作岗位对应的终端设备为下位机,且第二工作岗位对应的任务信息为电性特征测试任务,则接收所述下位机反馈的所述电性特征测试任务对应的电性特征数据;
若第三工作岗位对应的终端设备为测试设备,且第三工作岗位对应的任务信息为性能测试任务,则接收所述测试设备反馈的所述性能测试任务对应的性能测试数据;
若第四工作岗位对应的终端设备为扫码设备,且第四工作岗位对应的任务信息为产品录入任务,则接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据;
以所述属性数据、所述电性特征数据、所述性能测试数据和所述产品录入数据作为所述任务信息对应的生产数据。
3.如权利要求2所述智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述制造管理前端与标签打印设备和自动化设备连接,且所述制造管理前端包括蓝牙模块,所述接收所述扫码设备反馈的所述产品录入任务对应的产品录入数据的步骤包括:
获取所述蓝牙模块扫描到的所述智能产品的蓝牙地址,并将所述蓝牙地址上传至制造管理云端;
接收制造管理云端根据所述蓝牙地址下发的所述智能产品的条码信息,并将所述条码信息发送至第五工作岗位对应的打印设备进行打印,并控制自动化设备将所打印的条码信息粘贴于所述智能产品的外壳上;
接收所述扫码设备对所述智能产品外壳上的条码信息进行扫码得到的所述智能产品的录入数据,以所述智能产品的录入数据作为所述产品录入任务对应的产品录入数据。
4.如权利要求2所述智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述根据所述生产数据确定智能产品的生产信息的步骤包括:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的配置数据,所述配置数据包括属性配置数据和性能配置数据;
根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息。
5.如权利要求4所述智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述生产信息包括质量信息,所述根据所述生产数据、所述属性配置数据和所述性能配置数据确定所述智能产品的生产信息的步骤包括:
从所述属性配置数据和所述性能配置数据中,确定与所述产品录入数据对应的目标属性数据与目标性能数据;
根据所述属性测试数据和所述目标属性数据确定所述智能产品的第一质量;
根据所述电性特征数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第二质量;
根据所述性能测试数据和所述目标性能数据确定所述智能产品的第三质量;
依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息。
6.如权利要求5所述的智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述依据所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量确定所述智能产品的质量信息的步骤包括:
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量中存在至少一个质量不合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量不合格;
若所述第一质量、所述第二质量和所述第三质量均合格,则确定所述智能产品的质量信息为质量合格。
7.如权利要求1所述的智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤之前,包括:
接收制造管理云端下发的所述智能产品的特征配置数据;
将所述特征配置数据写入所述智能产品,以基于写入所述特征配置数据后的智能产品,接收相应工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据。
8.如权利要求1所述的智能产品的制造管理方法,其特征在于,所述制造管理前端与不同工作岗位配备的智能终端连接,所述接收不同工作岗位对应的终端设备反馈的所述任务信息对应的生产数据的步骤包括:
将所述任务信息发送至相应工作岗位对应的智能终端;
在所述智能终端上检测到所述制造管理前端的登陆操作时,在所述智能终端的显示界面上显示相应工作岗位的任务信息,以在基于所述任务信息进行生产作业后,接收通过相应终端设备反馈的所述生产作业对应的生产数据。
9.一种智能产品的制造管理***,其特征在于,所述智能产品的制造管理***包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的智能产品的制造管理程序,所述处理器执行所述智能产品的制造管理程序时实现权利要求1-8中任一项所述的智能产品的制造管理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有智能产品的制造管理程序,所述智能产品的制造管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的智能产品的制造管理方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114172883A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-11 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种实现交替自动装箱的全流程通信*** |
CN114339831A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-12 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种无线套装设备的生产配对测试方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102222270A (zh) * | 2010-04-15 | 2011-10-19 | 上海凌犀电子科技有限公司 | 生产制造执行管理***及生产任务管理器、工艺岗位终端 |
CN104463452A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-03-25 | 中山市铧禧电子科技有限公司 | 生产管理***的管理方法 |
CN104991533A (zh) * | 2015-06-11 | 2015-10-21 | 广州市香港科大***研究院 | 一种注塑自动化生产***及智能生产方法 |
CN106079332A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 深蓝智控(北京)科技发展有限公司 | 一种注塑生产管理***和方法 |
CN108062077A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-22 | 四川爱联科技有限公司 | 智能生产*** |
CN109754227A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-14 | 江苏省(扬州)数控机床研究院 | 智能化精密锻造生产运行管理*** |
CN111007811A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-14 | 贵州中铝彩铝科技有限公司 | 一种基于大数据云端智能控制的铝板彩涂生产*** |
-
2021
- 2021-03-23 CN CN202110310462.3A patent/CN113052457A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102222270A (zh) * | 2010-04-15 | 2011-10-19 | 上海凌犀电子科技有限公司 | 生产制造执行管理***及生产任务管理器、工艺岗位终端 |
CN104463452A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-03-25 | 中山市铧禧电子科技有限公司 | 生产管理***的管理方法 |
CN104991533A (zh) * | 2015-06-11 | 2015-10-21 | 广州市香港科大***研究院 | 一种注塑自动化生产***及智能生产方法 |
CN106079332A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 深蓝智控(北京)科技发展有限公司 | 一种注塑生产管理***和方法 |
CN108062077A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-22 | 四川爱联科技有限公司 | 智能生产*** |
CN109754227A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-14 | 江苏省(扬州)数控机床研究院 | 智能化精密锻造生产运行管理*** |
CN111007811A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-14 | 贵州中铝彩铝科技有限公司 | 一种基于大数据云端智能控制的铝板彩涂生产*** |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114172883A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-11 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种实现交替自动装箱的全流程通信*** |
CN114172883B (zh) * | 2021-12-08 | 2023-09-19 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种实现交替自动装箱的全流程通信*** |
CN114339831A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-12 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种无线套装设备的生产配对测试方法 |
CN114339831B (zh) * | 2021-12-17 | 2024-03-22 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种无线套装设备的生产配对测试方法 |
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