CN112907159B - 一种库存物品的调拨方法和装置 - Google Patents
一种库存物品的调拨方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112907159B CN112907159B CN201911135054.8A CN201911135054A CN112907159B CN 112907159 B CN112907159 B CN 112907159B CN 201911135054 A CN201911135054 A CN 201911135054A CN 112907159 B CN112907159 B CN 112907159B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bin
- articles
- central
- inventory
- types
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 151
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种库存物品的调拨方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨。该实施方式解决了现有技术中调拨物品过于零散的技术问题，避免了调拨过程中出现物品遗失，提高了调拨效率，降低了调拨成本。
Description
技术领域
本发明涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种库存物品的调拨方法和装置。
背景技术
随着B2C(Business to Customer)电商平台的兴起，两级仓储网络供应链(即供应商→中心仓→前置仓→消费者)由于极大地缩短了物品从制造端到消费端的流动时间也得以快速发展。
两级仓储网络供应链主要包括：中心仓及其对应的多个前置仓，每个仓库根据其物理空间位置都服务履约其辖区内的客户需求。中心仓除服务履约其辖区内的客户需求外，还负责向其对应的各前置仓进行补货，以保证各前置仓具有足够的库存及时履约其辖区内的客户需求。
物品在中心仓与其对应的前置仓之间进行调拨，其中，正向调拨是指按需将物品从中心仓运送至其对应的各前置仓，逆向调拨是指将各前置仓内的积压物品退回至其对应的中心仓。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
1.现有技术中的正向调拨方法主要采用先补货再调拨的思想，调拨物品过于零散，导致调拨成本增加；
2.现有技术中仅是定期安排车辆将积压物品从各前置仓运回至其对应的中心仓，未考虑合理的逆向调拨方案，积压物品的逆向调拨效率低，导致前置仓的库存成本较高。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种库存物品的调拨方法和装置，能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，避免了调拨过程中出现物品遗失，提高了调拨效率，降低了调拨成本。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种库存物品的调拨方法，包括：
获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；
根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；
根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；
根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束。
进一步地，历史需求信息包括：订货提前期、订货周期、历史需求均值和安全库存水平。
进一步地，根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系的步骤包括：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓的库存物品的可调拨量，根据中心仓内库存物品的可调拨量和中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
进一步地，约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束。
进一步地，库存物品的调拨方法还包括：获取中心仓及其对应的前置仓的物理空间布局，中心仓为至少一级，每个中心仓对应至少一个前置仓。
进一步地，库存物品的调拨方法还包括：
根据前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据积压物品的数量进行排序；
根据积压物品的种类及数量、前置仓内积压物品对应的库存数量、前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
根据需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据逆向调拨模型将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；
其中，退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种库存物品的调拨装置，包括：
库存物品的种类及数量获取模块，用于获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；
需求物品的种类及数量确定模块，用于根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；
供应关系确定模块，用于根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；
正向调拨模块，用于根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨；其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量。
进一步地，库存物品的调拨装置还包括：
积压物品的种类及数量确定模块，用于根据前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据积压物品的数量进行排序；
需退回物品的种类及数量确定模块，用于根据积压物品的种类及数量、前置仓内积压物品对应的库存数量、前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
逆向调拨模块，用于根据需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据逆向调拨模型将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；其中，退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种终端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种库存物品的调拨方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如上述任一种库存物品的调拨方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束的技术手段，所以克服了现有的调拨方法中，调拨物品过余零散技术问题，进而达到能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，避免了调拨过程中出现物品遗失，达到了提高调拨效率、降低调拨成本的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例提供的库存物品的调拨方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例提供的库存物品的调拨方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例提供的库存物品的调拨装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的库存物品的调拨方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的库存物品的调拨方法主要包括：
步骤S101，获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量。
步骤S102，根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
其中，仓内需求物品的种类及数量指的是，仓内相应物品的种类及其需求量。
具体地，上述历史需求信息包括：订货提前期、订货周期、历史需求均值和安全库存水平。
根据本发明实施例，根据历史需求信息构建各仓库内物品的需求分布函数，即通过假设仓库i内对物品j的需求服从正太分布其中，均值μij和标准差δij是根据仓库i辖区内物品j过去三个月内的需求量统计获得的，需要说明的是，上述三个月仅是一个示例，实际处理时可根据实际情况选取过去一段时间内的需求量进行计算；然后根据安全库存水平、订货提前期、订货周期、以及求得的历史需求均值计算得到中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
订货周期：是指从订单发出一直到收到实物这段时间的周期。
订货提前期：是指从订货需求的确认一直到收到实物的这段时间。
安全库存(Safety Stock，简称SS)水平也称安全存储量，又称保险库存，是指为了防止不确定性因素(如大量突发性订货、交货期突然延期、临时用量增加、交货误期等特殊原因)而预计的保险储备量(缓冲库存)，安全库存用于满足提前期需求。根据本发明实施例，安全库存水平根据仓库的客户服务水平、历史需求标准差以及订货提前期进行确定。
步骤S103，根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
通过上述设置确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系，能够获知中心仓对与其对应的前置仓有无供货能力，或者能够提供需求量的多少，进而有利于后续建立正向调拨模型，来确定具体的调拨量。
进一步地，根据本发明实施例，上述根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系的步骤包括：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓的库存物品的可调拨量，根据中心仓内库存物品的可调拨量和中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
具体地，根据本发明实施例，针对前置仓的每一种需求物品，中心仓在当前库存水平的基础上(即中心仓对应的物品的库存数量)扣减中心仓供应的辖区内该类物品的需求数量，若当前库存水平不足以履约其辖区内需求，则中心仓可向与其对应的前置仓内的该类物品的调拨量为0。具体地可通过max函数进行确定。
步骤S104，根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束。
具体地，求解正向调拨模型得到正向调拨方案，根据正向调拨方案将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的正向调拨。通过设置最小调拨量约束，能够保证中心仓向与其对应的前置仓调拨的物品的数量下限，避免了调拨物品过于零散，导致易于遗漏或缺失，有效降低了调拨成本。
根据本发明实施例，上述约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束。通过上述设置，进一步地减低了库存物品的调拨成本，且充分提高了运送车辆的利用率。
根据本发明实施例，上述库存物品的调拨方法还包括：获取中心仓及其对应的前置仓的物理空间布局，中心仓为至少一级，每个中心仓对应至少一个前置仓。
对于多级中心仓，每个上级中心仓对应至少一个下级中心仓，上级中心仓与下级中心仓之间的库存物品的调拨方法与上述中心仓与其对应的前置仓之间的物品调拨方法一致；最后一级的中心仓对应至少一个前置仓。
进一步，本发明实施例提供的库存物品的调拨方法还包括：下列步骤：
根据前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据积压物品的数量进行排序；
根据积压物品的种类及数量、前置仓内积压物品对应的库存数量、前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
根据需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据逆向调拨模型将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；
其中，退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
具体地，可以通过非升序的排序方式对上述积压物品进行排序。通过对前置仓内积压物品进行非升序排序确定反向调拨的优先级，使得前置仓内积压较多的物品能够及时调拨回中心仓，以便于进一步分配。
需要说明的是，根据本发明实施例的一具体实施方式，可通过同一批运送车辆进行正向调拨和逆向调拨，即，对于同一前置仓，执行正向调拨和逆向调拨的车辆可为同一车辆或者同一批次车辆，从而有效提升了运送资源的利用率。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束的技术手段，所以克服了现有的调拨方法中，调拨物品过余零散技术问题，进而达到能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，避免了调拨过程中出现物品遗失，达到了提高调拨效率、降低调拨成本的技术效果。
图2是根据本发明第二实施例提供的库存物品的调拨方法的主要流程的示意图；如图2所示，本发明实施例提供的库存物品的调拨方法主要包括：
步骤S201，获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量。
根据本发明实施例，获取库存物品的种类及数量后，上述库存物品的调拨方法还包括：构建仓库集合I和物品集合J。
具体地，通过集合表达的方式描述两级仓库网络拓扑结构和仓库与物品的对应关系，即根据仓库物理空间布局构建仓库集I、根据各仓库内所存储的物品构建物品集合J。
步骤S202，根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
具体地，上述历史需求信息包括：订货提前期、订货周期、历史需求均值和安全库存水平。
根据本发明实施例，根据历史需求信息构建各仓库内物品的需求分布函数，即通过假设仓库i辖区内对物品j的需求服从正太分布其中，均值μij和标准差δij是根据仓库i辖区内物品j过去三个月内的需求量统计获得的，需要说明的是，上述三个月仅是一个示例，实际处理时可根据实际情况选取过去一段时间内的需求量进行计算；然后根据安全库存水平、订货提前期、订货周期、以及求得的历史需求均值计算得到中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
确定的需求物品的数量的表达式为：
其中，dij表示仓库i辖区内物品j的需求数量；VLT(Vendor Lead Time)指订货提前期；T指订货周期；μij指的是仓库i辖区内物品j的历史需求均值；表示仓库i中物品j的安全库存水平，其中，C表示仓库的客户服务水平，δij表示仓库i辖区内物品j的历史需求标准差。Ji表示仓库i中物品集合。
步骤S203，根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
通过上述设置确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系，能够获知中心仓对与其对应的前置仓有无供货能力，或者能够提供需求量的多少，进而有利于后续建立正向调拨模型，来确定具体的调拨量。
前置仓内需要调拨的需求物品集合为：
其中invij表示仓库i中物品j的库存数量，当需求量大于当前库存量时，则需要从中心仓进行正向调拨。i∈I\{0}，指该式仅考虑前置仓。
进一步地，根据本发明实施例，上述根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系的步骤包括：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓的库存物品的可调拨量，根据中心仓内库存物品的可调拨量和中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
具体地，根据本发明实施例，针对前置仓的每一种需求物品，中心仓在当前库存水平的基础上(即中心仓对应的物品的库存数量)扣减中心仓供应的辖区内该类物品的需求数量，若当前库存水平不足以履约其辖区内需求，则中心仓可向与其对应的前置仓内的该类物品的调拨量为0。具体地，可通过下式进行确定：
其中，tranij表示仓库i中物品j的可调拨量；invij表示仓库i中物品j的库存数量。i＝0，指该式仅考虑中心仓的可调拨量。
步骤S204，根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，求解正向调拨模型获取正向调拨方案，根据正向调拨方案将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束。
通过设置最小调拨量约束，能够保证中心仓向与其对应的前置仓调拨的物品的数量下限，避免了调拨物品过于零散，导致易于遗漏或缺失，有效降低了调拨成本。
具体地，根据本发明实施例，首先设置模型对应的决策变量，其中，设定0/1决策变量x(i,j)，当中心仓正向调拨物品j至前置仓i时，x(i,j)取值为1；否则，即不向前置仓i调拨物品j时，取值0；设定非负整数决策变量y(i,j)，表示中心仓正向调拨物品j至前置仓i的调拨数量；设定非负整数决策变量δ1(i，j)，表示前置仓i辖区内物品j的缺货数量；设定非负整数决策变量δ2(i)表示中心仓向前置仓i调拨的运送车辆的未满载体积损失；设定非负连续决策变量δ3(i)，表示中心仓向前置仓i调拨的运送车辆的未满载重量损失。
根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系，构建各前置仓辖区内供需平衡约束，即限制任一前置仓辖区内任一物品的需求由该前置仓本地库存履约，或中心仓正向调拨至该前置仓的库存物品进行履约，否则引起缺货，根据供应关系约束构建下式：
根据本发明实施例，上述约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束。通过上述设置，进一步地降低了库存物品的调拨成本，且充分提高了运送车辆的利用率。i∈I\{0}表示仅考虑前置仓。
运送车辆约束包括运送车辆体积约束和运送车辆重量约束。
基于运送车辆体积约束构建下式：
其中，vj表示物品j的体积，Vmax表示运送车辆的最大体积荷载。通过运送车辆体积约束限制中心仓正向调拨至前置仓的调拨物品总体积不能超过运送车辆的最大体积荷载。
基于运送车辆重量约束构建下式：
其中，wj表示物品j的体积，Wmax表示运送车辆的最大重量荷载。通过运送车辆重量约束限制中心仓正向调拨至前置仓的调拨物品总重量不能超过运送车辆的最大重量荷载。
基于最小调拨量约束构建下式：
其中，L表示中心仓正向调拨至各前置仓的同一类物品的数量下限阈值，可根据实际情况进行调整，根据本发明实施例的一具体实施方式，推荐取值范围为L∈[5，10]。
基于上述约束条件构建的公式建立正向调拨模型的目标函数式(8)，正向调拨模型指示了最低的调拨成本：
其中，λ1∈[0,1]，表示缺货损失成本目标系数，λ2∈[0,1]，表示调拨运力损失成本目标系数，且满足λ1+λ2＝1。
根据本发明实施例，上述库存物品的调拨方法还包括：获取中心仓及其对应的前置仓的物理空间布局，中心仓为至少一级，每个中心仓对应至少一个前置仓。
对于多级中心仓，每个上级中心仓对应至少一个下级中心仓，上级中心仓与下级中心仓之间的库存物品的调拨方法与上述中心仓与其对应的前置仓之间的物品调拨方法一致；最后一级的中心仓对应至少一个前置仓。
步骤S205，根据前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据积压物品的数量进行非升序排序。
通过对前置仓内积压物品进行非升序排序确定反向调拨的优先级，使得前置仓内积压较多的物品能够及时调拨回中心仓，以便于进一步分配。
积压物品的集合为：
其中，α∈[0.05,0.1]表示积压物品的逆向调拨判别系数，即若某前置仓内某类物品的需求量低于当前库存数量的α倍时，则该积压物品需要逆向调拨至该前置仓对应的中心仓。其中，前置仓i内积压物品已经按需退货物品的数量进行非升序排序。
步骤S206，根据积压物品的种类及数量、前置仓内积压物品对应的库存数量、前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量。
前置仓i_back内需逆向调拨的物品(即积压物品)的需逆向调拨的数量为max{0，invi_back，j_back-β·di_back，j_back}，i_back表示当前前置仓索引，记录了积压物品多的前置仓的排序；β∈[2,5]表示积压物品的物品保留系数，即前置仓需保留积压物品j的需求量的β倍，剩余部分逆向调拨至中心仓。需要说明的是，保留系数的取值并不作具体限定，可根据实际情况进行设定。
步骤S207，根据需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据逆向调拨模型将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的逆向调拨。
根据本发明实施例，针对每个前置仓内的需退回物品，根据退回约束条件(即上述积压物品的数量进行非升序排序，积压数量多的优先逆向调拨至中心仓)。
首先初始化需退回物品索引j_back＝1，定义运送车辆状态记录器<Vload,Wload>，其中，Vload表示已装载物品体积，初始值为0，Wload为已装载物品数量，初始化也为0。
其次，判别当前运送车辆是否具备装载能力，如不具备装载能力(即Vmax-Vload＜νj_back或Wmax-Wload＜wj_back)，则判断下一辆运送车辆，若所有运送车辆均不具备装载能力，则以当前装载量确定逆向调拨方案。
若具备装载能力，则确定由前置仓i_back中需退回物品j_back在该次逆向调拨过程中可逆向调拨的数量ni_back，j_back，其中，
若ni_back，j_back＝0，则令j_back＝j_back+1，计算下一类需退回物品；否则，更新运送车辆状态以及当前前置仓内需退回物品的库存水平，即：
Vload＝Vload+ni_back，j_back·vj_back (11)
Wload＝Wload+ni_back，j_back·wj_back (12)
invi_back，j_back＝invi_back，j_back-ni_back，j_back (13)
在的情况下，令j_back＝j_back+1，循环上述步骤，直至所有需退回物品全部可装载，或者运送车辆的体积和/或重量满载(即运送车辆约束)，确认逆向调拨方案，根据逆向调拨模型(指上述约束条件确定的公式)确定的逆向调拨方案将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的逆向调拨。
通过上述设置，设计了综合考虑考虑车辆物理属性限制(运送车辆的体积和载重能力)和退货优先级关系的逆向调拨模式，大幅缩减了逆向调拨的调拨成本。
需要说明的是，根据本发明实施例的一具体实施方式，可通过同一批运送车辆进行正向调拨和逆向调拨，即，对于同一前置仓，执行正向调拨和逆向调拨的车辆可为同一车辆或者同一批次车辆，从而有效提升了运力资源的利用率。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束的技术手段，所以克服了现有的调拨方法中，调拨物品过余零散技术问题，进而达到能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，避免了调拨过程中出现物品遗失，提高调拨效率、降低调拨成本的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的库存物品的调拨装置的主要模块的示意图；如图3所示，本发明实施例提供的库存物品的调拨装置300主要包括：
库存物品的种类及数量获取模块301，用于获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量。
需求物品的种类及数量确定模块302，用于根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
具体地，上述历史需求信息包括：订货提前期、订货周期、历史需求均值和安全库存水平。
根据本发明实施例，需求物品的种类及数量确定模块302，用于根据历史需求信息构建各仓库内物品的需求分布函数，即通过假设仓库i内对物品j的需求服从正太分布其中，均值μij和标准差δij是根据仓库i辖区内物品j过去三个月内的需求量统计获得的，需要说明的是，上述三个月仅是一个示例，实际处理时可根据实际情况选取过去一段时间内的需求量进行计算；然后根据安全库存水平、订货提前期、订货周期、以及求得的历史需求均值计算得到中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量。
订货周期：是指从订单发出一直到收到实物这段时间的周期。
订货提前期：是指从订货需求的确认一直到收到实物的这段时间。
安全库存水平也称安全存储量，又称保险库存，是指为了防止不确定性因素(如大量突发性订货、交货期突然延期、临时用量增加、交货误期等特殊原因)而预计的保险储备量(缓冲库存)，安全库存用于满足提前期需求。根据本发明实施例，安全库存水平根据仓库的客户服务水平、历史需求标准差以及订货提前期进行确定。
供应关系确定模块303，用于根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
通过上述设置确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系，能够获知中心仓对与其对应的前置仓有无供货能力，或者能够提供需求量的多少，进而有利于后续建立正向调拨模型，来确定具体的调拨量。
进一步地，根据本发明实施例，供应关系确定模块303还用于：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓的库存物品的可调拨量，根据中心仓内库存物品的可调拨量和中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
具体地，根据本发明实施例，针对前置仓的每一种需求物品，中心仓在当前库存水平的基础上(即中心仓对应的物品的库存数量)扣减中心仓供应的辖区内该类物品的需求数量，若当前库存水平不足以履约其辖区内需求，则中心仓可向与其对应的前置仓内的该类物品的调拨量为0。具体地可通过max函数进行确定。
正向调拨模块304，用于根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨；其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量。
通过设置最小调拨量约束，能够保证中心仓向与其对应的前置仓调拨的物品的数量下限，避免了调拨物品过于零散，导致易于遗漏或缺失，有效降低了调拨成本。
根据本发明实施例，上述约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束。通过上述设置，进一步地减低了库存物品的调拨成本，且充分提高了运送车辆的利用率。
根据本发明实施例，库存物品的调拨装置300还包括物理空间布局获取模块，用于获取中心仓及其对应的前置仓的物理空间布局，中心仓为至少一级，每个中心仓对应至少一个前置仓。
对于多级中心仓，每个上级中心仓对应至少一个下级中心仓，上级中心仓与下级中心仓之间的库存物品的调拨方法与上述中心仓与其对应的前置仓之间的物品调拨方法一致；最后一级的中心仓对应至少一个前置仓。
进一步地，根据本发明实施例，上述库存物品的调拨装置300还包括：
积压物品的种类及数量确定模块，用于根据前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据积压物品的数量进行排序；
需退回物品的种类及数量确定模块，用于根据积压物品的种类及数量、前置仓内积压物品对应的库存数量、前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
逆向调拨模块，用于根据需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据逆向调拨模型将需退回物品运送至前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；其中，退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
具体地，可以通过非升序排序对上述积压物品进行排序，通过对前置仓内积压物品进行非升序排序确定反向调拨的优先级，使得前置仓内积压较多的物品能够及时调拨会中心仓，以便于进一步分配。
需要说明的是，根据本发明实施例的一具体实施方式，可通过同一批运送车辆进行正向调拨和逆向调拨，即，对于同一前置仓，执行正向调拨和逆向调拨的车辆可为同一车辆或者同一批次车辆，从而有效提升了运力资源的利用率。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束的技术手段，所以克服了现有的调拨方法中，调拨物品过余零散技术问题，进而达到能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，提高调拨效率、降低调拨成本的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的库存物品的调拨方法或库存物品的调拨装置的示例性***架构400。
如图4所示，***架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的库存物品的种类及数量、需求物品的种类及数量、中心仓与其对应的前置仓的供应关系等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如正向调拨模型、逆向调拨模型--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的库存物品的调拨方法一般由服务器405执行，相应地，库存物品的调拨装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机***500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有***500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括库存物品的种类及数量获取模块、需求物品的种类及数量确定模块、供应关系确定模块、正向调拨模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，库存物品的种类及数量获取模块还可以被描述为“用于获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；根据历史需求信息确定中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；根据中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定中心仓与其对应的前置仓的供应关系；根据中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据正向调拨模型将需求物品运送至中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束的技术手段，所以克服了现有的调拨方法中，调拨物品过余零散技术问题，进而达到能够通过构建基于最小调拨量约束的正向调拨模型，避免现有技术中调拨物品过于零散的情形，避免了调拨过程中出现物品遗失，提高调拨效率、降低调拨成本的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种库存物品的调拨方法，其特征在于，包括：
获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；
根据历史需求信息确定所述中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；
根据所述中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系；
根据所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据所述正向调拨模型将需求物品运送至所述中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨，其中，所述约束条件包括同类需求物品的最小调拨量约束；所述约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束；所述运送车辆约束包括运送车辆体积约束和运送车辆重量约束；
所述根据所述中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系的步骤包括：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓的库存物品的可调拨量，根据所述中心仓内库存物品的可调拨量和所述中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
2.根据权利要求1所述的库存物品的调拨方法，其特征在于，所述历史需求信息包括：订货提前期、订货周期、历史需求均值和安全库存水平。
3.根据权利要求1所述的库存物品的调拨方法，其特征在于，所述库存物品的调拨方法还包括：获取所述中心仓及其对应的前置仓的物理空间布局，所述中心仓为至少一级，每个中心仓对应至少一个前置仓。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的库存物品的调拨方法，其特征在于，所述库存物品的调拨方法还包括：
根据所述前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据所述积压物品的数量进行排序；
根据所述积压物品的种类及数量、所述前置仓内积压物品对应的库存数量、所述前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
根据所述需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据所述逆向调拨模型将需退回物品运送至所述前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；
其中，所述退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
5.一种库存物品的调拨装置，其特征在于，包括：
库存物品的种类及数量获取模块，用于获取中心仓及其对应的前置仓内库存物品的种类及数量；
需求物品的种类及数量确定模块，用于根据历史需求信息确定所述中心仓及其对应的前置仓内需求物品的种类及数量；
供应关系确定模块，用于根据所述中心仓及其对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系；
正向调拨模块，用于根据所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系、调拨约束条件构建正向调拨模型，根据所述正向调拨模型将需求物品运送至所述中心仓对应的前置仓，以实现库存物品的调拨；其中，所述约束条件包括同类需求物品的最小调拨量；所述约束条件还包括下列中的一种或多种：运送车辆约束、运送成本约束；所述运送车辆约束包括运送车辆体积约束和运送车辆重量约束；
所述供应关系确定模块还用于：根据中心仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓的库存物品的可调拨量，根据所述中心仓内库存物品的可调拨量和所述中心仓对应的前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定所述中心仓与其对应的前置仓的供应关系。
6.根据权利要求5所述的库存物品的调拨装置，其特征在于，所述库存物品的调拨装置还包括：
积压物品的种类及数量确定模块，用于根据所述前置仓内库存物品和需求物品的种类及数量确定积压物品的种类及数量，根据所述积压物品的数量进行排序；
需退回物品的种类及数量确定模块，用于根据所述积压物品的种类及数量、所述前置仓内积压物品对应的库存数量、所述前置仓对积压物品的需求量以及物品保留系数确定需退回物品的种类及数量；
逆向调拨模块，用于根据所述需退回物品的种类及数量、退回约束条件构建逆向调拨模型，根据所述逆向调拨模型将需退回物品运送至所述前置仓对应的中心仓，以实现库存物品的调拨；其中，所述退回约束条件包括需退回物品优先级约束、运送车辆约束、运送成本约束。
7.一种终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911135054.8A CN112907159B (zh) | 2019-11-19 | 2019-11-19 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911135054.8A CN112907159B (zh) | 2019-11-19 | 2019-11-19 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112907159A CN112907159A (zh) | 2021-06-04 |
| CN112907159B true CN112907159B (zh) | 2024-06-18 |
Family
ID=76104206
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911135054.8A Active CN112907159B (zh) | 2019-11-19 | 2019-11-19 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112907159B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113762859A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 库存分仓方法、装置、***和存储介质 |
| CN116823122B (zh) * | 2023-08-26 | 2023-12-08 | 长沙市三知农业科技有限公司 | 一种农副产品仓储管理方法及*** |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107516175A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种库存调拨方法及装置 |
| CN110046865A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-07-23 | 重庆大学 | 分布式库存调度方法 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08153085A (ja) * | 1994-11-28 | 1996-06-11 | Ricoh Co Ltd | 配送計画問題の最適解探索方法及びその装置 |
| JP3161529B2 (ja) * | 1998-05-15 | 2001-04-25 | サントリー株式会社 | 配車装置 |
| CN104463354A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-25 | 山东航天信息有限公司 | 一种分布式库存调度的改进方法 |
| CN106875056A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-06-20 | 国网天津市电力公司 | 一种基于混合整数规划的计量装置生产计划优化方法 |
| CN107256472A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-17 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 基于标准箱的安全货品配送方法、***及服务器 |
| CN109993469A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度信息生成方法与装置 |
| CN110276571B (zh) * | 2018-03-16 | 2024-04-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110390449A (zh) * | 2018-04-17 | 2019-10-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 仓库补货方法和装置 |
| CN109255481B (zh) * | 2018-08-31 | 2021-09-24 | 重庆大学 | 一种分布式库存调度***及改进方法 |
| CN109472441B (zh) * | 2018-09-21 | 2022-08-02 | 顺丰科技有限公司 | 调拨物资的方法、处理装置、设备及存储介质 |
| CN109460954B (zh) * | 2018-10-25 | 2021-07-30 | 河南科技大学 | 一种基于jit-vmi的供应商直供线边物料配送方法 |
| CN109711778B (zh) * | 2018-12-26 | 2023-05-30 | 南方科技大学 | 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质 |
| CN109993484B (zh) * | 2019-03-28 | 2021-02-23 | 杭州网易再顾科技有限公司 | 数据处理方法及***、介质和计算设备 |
-
2019
- 2019-11-19 CN CN201911135054.8A patent/CN112907159B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107516175A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种库存调拨方法及装置 |
| CN110046865A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-07-23 | 重庆大学 | 分布式库存调度方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112907159A (zh) | 2021-06-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109961306B (zh) | 一种物品的库存分配方法和装置 | |
| CN113259144B (zh) | 一种仓储网络规划方法和装置 | |
| CN110633928A (zh) | 一种商品逆配决策方法和装置 | |
| CN111401619A (zh) | 采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114118888A (zh) | 订单出库的方法和装置 | |
| CN112907159B (zh) | 一种库存物品的调拨方法和装置 | |
| CN109993470B (zh) | 一种库存调度方法和装置 | |
| CN110689157A (zh) | 一种确定调拨关系的方法和装置 | |
| CN110304385B (zh) | 一种仓库上架方法和装置 | |
| CN110826953A (zh) | 一种仓库存储设备规划的方法和装置 | |
| CN111784223B (zh) | 货物调拨数据的处理方法、装置和存储介质 | |
| CN110834858B (zh) | 一种在仓库中存储货物的方法和装置 | |
| CN112784212B (zh) | 一种优化库存的方法和装置 | |
| CN113222490A (zh) | 一种库存分配方法和装置 | |
| CN112734316A (zh) | 一种库存整理方法和装置 | |
| CN110322173B (zh) | 规划存储设备的方法和装置 | |
| CN112446652A (zh) | 处理任务集的方法和装置 | |
| CN112801569B (zh) | 一种物品拣选方法和装置 | |
| CN110689291A (zh) | 一种入库装箱量的确定方法和装置 | |
| CN112862415B (zh) | 运输车辆调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113762849A (zh) | 立体仓库库存管理的方法、装置和*** | |
| CN113837658A (zh) | 一种物品上架方法和装置 | |
| CN113650997A (zh) | 一种物品出库定位方法和装置 | |
| CN112785213A (zh) | 一种仓库拣货单的组建方法和装置 | |
| CN110555641B (zh) | 一种仓储调拨方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |