CN111612113A - 防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：获取采集设备采集的行人信息，其中，行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果；依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控。本发明解决了相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的技术问题。

Description

防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器

技术领域

本发明涉及防疫管控领域，具体而言，涉及一种防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器。

背景技术

当前全国疫情蔓延势头得到初步遏制，全国新增确诊病例数和疑似病例数总体呈下降趋势，治愈出院人数较快增长。随着复工人员陆续到岗复职，聚集性传染概率是否提升无可避免的会出现疑虑，根据这一实际情况，如居住社区民宅，综合性楼宇，公共交通，大型园区等等，这些开放型公共场所成为了防疫战的必争之地。

然而，在现有防疫措施中，需要大量的人为参与，例如，各个防疫人员需要具体分工检查行人的体温、健康码等。特别地，在交通枢纽、写字楼、超市等人流量大、人员流动性大的地方，依靠更多的人为参与的检测，不仅会增加防疫成本，而且也会存在错检漏检，且效率较低。此外，这些防疫措施不能够对可疑人员进行追踪，更不存在利用相关的防疫数据对防疫管控进行灵活调整，因此，现有防疫措施又是非常低效的。

针对上述相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器，以至少解决相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种防疫管控方法，包括：获取采集设备采集的行人信息，其中，所述行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果；依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控。

可选地，在所述行人信息为健康码的情况下，识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果包括：检测所述健康码的当前状态；在所述健康码的当前状态处于正常时，则允许行人通行；或者，在所述健康码的当前状态处于异常时，则禁止行人通行。

可选地，所述人体图像包括人脸图像，在识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果之前，所述方法包括：检测所述人脸图像是否存在遮挡物；在所述遮挡物遮挡人脸的情况下，基于专项模型识别所述人脸图像和脸部温度。

可选地，在依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控之后，所述方法包括：还原所述行人的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：时空动线、通行位置、时间、停留时长；依据所述行为数据确定所述行人的活动轨迹。

可选地，在依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控之后，所述方法还包括：基于知识图谱分析所述行人的同行关系，生成所述行人的人物关系谱图，其中，所述人物关系谱图包括以下至少之一：同行频次、位置、时间、背景图片；依据所述人物关系谱图，确定目标人员或者潜在的密切接触的关联关系。

可选地，所述方法还包括：在所述识别结果异常的情况下，触发预警，并将预警信息发送至目标设备。

可选地，所述方法还包括：向目标设备发送监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度，其中，所述行人的人体温度采用三色颜色进行标注。

可选地，所述方法还包括：对防疫管控的数据进行统计分析，其中，所述统计分析包括以下至少之一：实时通行流量、人员健康状况、信息电子留档、地图引擎。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种防疫管控装置，包括：获取模块，用于获取采集设备采集的行人信息，其中，所述行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；第一识别模块，用于识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果；管控模块，用于依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种防疫管控***，包括上述中所述的防疫管控装置。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的防疫管控方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的防疫管控方法。

在本发明实施例中，采用获取采集设备采集的行人信息，其中，所述行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果；依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控的方式，通过自动识别行人信息对行人进行防疫管控，达到了实时发现，有效预防，续航管控的目的，从而实现了避免或减少人与人接触，降低人力成本，避免检测错漏，提高工作效率的技术效果，进而解决了相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的防疫管控方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的防疫管控装置的示意图；

图3是根据本发明实施例的防疫管控***的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种防疫管控方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的防疫管控方法的流程图，如图1所示，该防疫管控方法包括如下步骤：

步骤S102，获取采集设备采集的行人信息，其中，行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；

上述采集设备包括测温组件和健康码识别组件，例如，高精度热成像测温枪机、人体测温黑体等。

步骤S104，识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果；

步骤S106，依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控。

作为一种可选的实施例，依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控包括：建立布控任务，例如，可根据监控行人的基本属性(是否常驻人员、性别，年龄、地域等)、标签信息、出行情况等条件创建布控任务。

作为一种可选的实施例，可以通过人体温度温差的异常进行判断，提高对通行人员身体异常的监控，有效避免疫情症状流入监控区域，适应各种人员流动场景。并增设防疫模型，对需要疫情防控场景进行***智能化建设，更加智能化的服务人群，避免或减少人与人接触，通过智慧化服务增加管控力度，提高精度，避免错漏，降低人力成本实现实时发现，有效预防，续航管控的目的。

需要说明的是，上述实施方式应用于各种人员流动场景包括但不限于交通枢纽、医院、写字楼、超市等。

通过上述步骤，可以实现采用获取采集设备采集的行人信息，其中，行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果；依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控的方式，通过自动识别行人信息对行人进行防疫管控，达到了实时发现，有效预防，续航管控的目的，从而实现了避免或减少人与人接触，降低人力成本，避免检测错漏，提高工作效率的技术效果，进而解决了相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的技术问题。

可选地，在行人信息为健康码的情况下，识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果包括：检测健康码的当前状态；在健康码的当前状态处于正常时，则允许行人通行；或者，在健康码的当前状态处于异常时，则禁止行人通行。

作为一种可选的实施例，上述健康码为出入通行的电子凭证，是基于行人的真实个人信息在网上申报，并经后台审核通过而生成的专属于行人的二维码。上述健康码可以通过显示不同的颜色表征行人身体的健康状态。上述健康码的当前状态包括正常和异常，其中，正常为绿码，则允许行人通行；异常为红码或者黄码，则禁止行人通行。

需要说明的是，在具体实施过程中，上述健康码的当前状态由异常转为正常包括：确定行人的健康打卡天数和隔离天数，其中，隔离天数包括第一隔离天数和第二隔离天数，且第一隔离天数小于第二隔离天数；在行人的健康打卡天数大于等于第一隔离天数时，则黄码转为绿码；或者，在行人的健康打卡天数大于等于第二隔离天数时，则红码转为绿码。需要说明的是，行人在需要按照第一隔离天数进行隔离，其健康码的初始状态为黄码；行人在需要按照第二隔离天数进行隔离，其健康码的初始状态为红码。其中，上述第一隔离天数包括但不限于7天；上述第二隔离天数包括但不限于14天，在具体实施过程中，无论是第一隔离天数，还是第二隔离天数均可以根据应用场景的需要进行设置。

通过上述实施方式，可以在前端采集设备设置健康码识别组件，可对行人手机上显示的健康码进行视觉识别，再由后台服务器进行处理，从而代替了原本的执勤人员人工查看验证健康码的过程，节省了人工，人员快速检测，提升了通行效率。

可选地，人体图像包括人脸图像，在识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果之前，上述方法包括：检测人脸图像是否存在遮挡物；在遮挡物遮挡人脸的情况下，基于专项模型识别人脸图像和脸部温度。

上述专项模型是利用机器学习对多个训练数据进行训练而得到的，例如，利用识别算法对口罩进行了专项模型优化，即使在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，基于该专项模型也能做到快速筛查通行人群，每秒可检测10人次。同时实现对行人额温进行测量，保证测量精度误差在±0.3℃以内。

基于部署的人脸识别设备，对行人实时抓拍和比对，根据室内地图真实还原行人的人脸时空动线、通行位置、时间、停留时长等信息，并保存有人脸图片及视频片段；结合人脸轨迹数据，实现对个人精准化分析、来访次数、平均停留时长、区域活动等信息，通过上述方式可以实现行人的轨迹追踪。

可选地，在依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控之后，上述方法包括：还原行人的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：时空动线、通行位置、时间、停留时长；依据行为数据确定行人的活动轨迹。

可选地，在依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控之后，上述方法还包括：基于知识图谱分析行人的同行关系，生成行人的人物关系谱图，其中，人物关系谱图包括以下至少之一：同行频次、位置、时间、背景图片；依据人物关系谱图，确定目标人员或者潜在的密切接触的关联关系。

具体地，可以基于知识图谱，同行关系分析、展示各个同行人形成人物关系谱图，可查看每次同行记录频次、位置、时间，背景图片等信息；通过同行关系，利于关系人群追踪挖掘出目标人员或者通过关系数据挖掘潜在的密切接触关联关系。

可选地，上述方法还包括：在识别结果异常的情况下，触发预警，并将预警信息发送至目标设备。

作为一种可选的实施例，可以通过人脸识别技术，重点关注人员进行实时比对，计算分析，若与可疑人员人脸匹配达一定相似度，符合布控条件的用户则会立即触发布控并产生预警，对工作人员推送预警通知，并提供线上预警事件处理。通过上述方式可以实现实时管控，以及更加精细化、智能化的防疫管理。

当行人体温异常被检测捕捉时触发预警，并对异常的行人自动生成异常标签，进行预警的同时，将预警信息同期推送至目标设备。另外，对异常标签的行人进行全量数据排查，定位并标注出周期范围内该行人的行为轨迹，常动范围类，通行热图和与该行人有同行或接触的所有人员，进行二次警备，并对搜索出来的人员自动设定子标签。当子类标签生成后，推送人员信息给相关负责人或部门对同行或接触的所有人员进行重点加强监督。

可选地，上述方法还包括：向目标设备发送监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度，其中，行人的人体温度采用三色颜色进行标注。

上述目标设备包括监控终端，例如，智能手机、现场监控电脑、笔记本、平板电脑等。在向目标设备发送监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度之后，还可以通过目标设备显示监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度，便于监控行人的状态，及时发现异常行人，有利于提高防疫管控水平。需要说明的是，行人的人体温度采用三色颜色进行标注，可以有效区分不同行人的人体温度。

可选地，上述方法还包括：对防疫管控的数据进行统计分析，其中，统计分析包括以下至少之一：实时通行流量、人员健康状况、信息电子留档、地图引擎。

作为一种可选的实施例，对防疫管控的数据进行统计分析包括：按照预定时间周期对防疫管控的数据进行统计分析，该预定时间周期包括但不限于30分钟、1小时、1天、一周、一个月等，在具体实施过程中，预定时间周期可以根据应用场景的需要灵活设置。

上述实时通行流量为行人通行的人数；上述人员健康状况为行人的身体健康状态，包括健康码状态、人体温度等；上述信息电子留档包括行人的姓名、性别、身份证号码、家庭住址、联系方式、常驻地址等，在具体实施过程中，可以根据信息电子留档，关联相关人员数据，便于持续续航监控和精准定位；还可以通过对信息电子留档的数据统计和体温记录进行检索，事后可追溯，可分析24小时，一周，三十天多纬度时间段的数据，实现对数据的汇总、分析、挖掘。上述地图引擎为行人足迹信息，例如，地图引擎包括行人在各个地点的轨迹。

通过上述实施方式，可以及时掌握行人的流动信息，从而灵活调整防疫管控，还可以有效增强后续的防疫管控措施、防控能力。

作为一种可选的实施例，在依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控同时，该方法还包括以下至少之一：人口管理、物联感知、人脸分析、视频监控、智能通行、车辆管理、物业管理、智慧办公、智慧预测。

上述人口管理包括但不限于数据治理融合、特殊人群管理、实时布控预警、实体全息档案等。其中，数据治理融合包括采集，清洗，汇集，融合，推理及复杂数据运算，展示一标多实及各业务场景数据；特殊人群管理包括自定义标签，重点人口管控，关爱人口帮扶，实现社区精细化管理；实时布控预警包括根据出行频率，时间，人口属性灵活自定义布控，线上线下预警闭环；实体全息档案包括依托知识图谱技术，融合家庭、居住、同事、伴随关系、构建个人超级档案。

上述物联感知包括但不限于泛感知融合、接入丰富、智能运维；其中，泛感知融合包括车辆感知，消防感知，人脸感知，水压感知，井盖感知等；接入丰富包括产品类型6类，产品形态17类，产品型号27种，涵盖通行类、视频类、传感器类、可穿戴类、边缘计算类、智能家居类等；智能运维包括感知设备的全生命周期，运行异常自动触发预警管控。

上述人脸分析包括但不限于数据看板、人脸轨迹、同行记录、智能检索、布控管理；其中，数据看板包括人流量统计，人群聚类，空间热力分布；人脸轨迹包括支持在室内外地图中动线展示任意人脸的时空轨迹查询；同行记录包括同行人员伴随分析，同行位置，次数，同行图片，视频片段；智能检索包括以图搜图、特征检索(年龄、位置、性别、民族、口罩、眼睛、帽子等)；布控管理包括对视频结构化分析，实时布控及大数据研判、综合分析等多种技战法应用。

上述视频监控包括但不限于视频组件、视频分析、视频标准、配置管理；其中，视频组件包括编解码、视频切片、视频存储、视频直播、录播、点播、回放及下载；视频分析包括人、车、物检测分析、异常检测与告警；视频标准包括兼容GB、35114、28181、H264等标准；配置管理包括设备接入与控制、视频存储管理。

上述智能通行包括但不限于多因子方式通行、多设备鉴权模块、访客登记管理、通行日志管理；其中，多因子方式通行包括NFC卡，身份证，人脸，蓝牙，对讲呼叫，远程开门等；多设备鉴权模块包括门禁、道闸、PAD、第三方等多种设备通行鉴权模块；访客登记管理包括人证核验通行授权，简单快捷，多维报表分析；通行日志管理包括通行大数据智能检索，视频联动，数据可视化。

上述车辆管理包括但不限于车场智能管理、车辆智能检索、快捷支付服务、其他服务；其中，车场智能管理包括设备管理、车位管理、车流量统计等模块；车辆智能检索包括根据厂商、车型、车身颜色、机/非智能检索；快捷支付服务包括无人化管理，快捷支付、收入统计可视化；其他服务包括结合移动端提供反向寻车、车位诱导等便捷功能。

上述物业管理包括但不限于生活缴费、物业公告、物业报修、信息采集、支持第三方社区服务接入；其中，生活缴费包括提供水、电、物业费缴纳服务模块；物业公告包括公告智能推送，通知服务及时触达；物业报修包括支持设备保修、工单派发、值班管理；信息采集包括人、房、设备信息便捷采集管理。

上述智慧办公包括但不限于智能终端、智能办公、智能分析、多终端联合；其中，智能终端包括基于人脸识别/蓝牙/二维码，便捷通行，基于楼宇梯控/导览屏/摄像头/停车设备等多终端设备联动，实现一体化智能服务；智能办公包括智能考勤、访客邀请、会议预约、工位管理、待办事项等办公服务；智能分析包括对考勤、通行、访客、会议等数据挖掘、分析，形成可视化报表决策；多终端联合包括通过APP/小程序/平台实现本地化和移动办公双模式。

上述智慧预测包括但不限于行为预测、房屋预测、流量预测；其中，行为预测包括结合个人历史出行规律，预测未来出行轨迹；房屋预测包括根据房屋及人员数据挖掘预测群租房、闲置房等；流量预测包括实时流量监控及预测，提前进行疏导排查。

实施例2

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种防疫管控装置，图2是根据本发明实施例的防疫管控装置的示意图，如图2所示，该防疫管控装置20包括：获取模块22，第一识别模块24以及管控模块26。下面对该防疫管控装置进行详细说明。

获取模块22，用于获取采集设备采集的行人信息，其中，行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；第一识别模块24，连接至上述获取模块22，用于识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果；管控模块26，连接至上述第一识别模块24，用于依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。

此处需要说明的是，上述获取模块22，第一识别模块24以及管控模块26对应于实施例1中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。

通过上述防疫管控装置，可以通过自动识别行人信息对行人进行防疫管控，达到了实时发现，有效预防，续航管控的目的，从而实现了避免或减少人与人接触，降低人力成本，避免检测错漏，提高工作效率的技术效果，进而解决了相关技术中防疫工作需要大量的人为参与，容易错检漏检，且效率较低的技术问题。

可选地，在行人信息为健康码的情况下，上述识别模块包括：检测单元，用于检测健康码的当前状态；处理单元，用于在健康码的当前状态处于正常时，则允许行人通行；或者，在健康码的当前状态处于异常时，则禁止行人通行。

可选地，人体图像包括人脸图像，在识别行人信息，得到与行人信息关联的识别结果之前，上述装置包括：检测模块，用于检测人脸图像是否存在遮挡物；第二识别模块，用于在遮挡物遮挡人脸的情况下，基于专项模型识别人脸图像和脸部温度。

可选地，在依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控之后，上述装置包括：还原模块，用于还原行人的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：时空动线、通行位置、时间、停留时长；第一确定模块，用于依据行为数据确定行人的活动轨迹。

可选地，在依据行人信息和识别结果对行人进行防疫管控之后，上述装置还包括：生成模块，用于基于知识图谱分析行人的同行关系，生成行人的人物关系谱图，其中，人物关系谱图包括以下至少之一：同行频次、位置、时间、背景图片；第二确定模块，用于依据人物关系谱图，确定目标人员或者潜在的密切接触的关联关系。

可选地，上述装置还包括：预警模块，用于在识别结果异常的情况下，触发预警，并将预警信息发送至目标设备。

可选地，上述装置还包括：发送模块，用于向目标设备发送监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度，其中，行人的人体温度采用三色颜色进行标注。

可选地，上述装置还包括：统计分析模块，用于对防疫管控的数据进行统计分析，其中，统计分析包括以下至少之一：实时通行流量、人员健康状况、信息电子留档、地图引擎。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种防疫管控***，图3是根据本发明实施例的防疫管控***的示意图，如图3所示，该防疫管控***30包括上述中的防疫管控装置20。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的防疫管控方法。

实施例5

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的防疫管控方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种防疫管控方法，其特征在于，包括：

获取采集设备采集的行人信息，其中，所述行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；

识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果；

依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述行人信息为健康码的情况下，识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果包括：

检测所述健康码的当前状态；

在所述健康码的当前状态处于正常时，则允许行人通行；或者，在所述健康码的当前状态处于异常时，则禁止行人通行。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人体图像包括人脸图像，在识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果之前，所述方法包括：

检测所述人脸图像是否存在遮挡物；

在所述遮挡物遮挡人脸的情况下，基于专项模型识别所述人脸图像和脸部温度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控之后，所述方法包括：

还原所述行人的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：时空动线、通行位置、时间、停留时长；

依据所述行为数据确定所述行人的活动轨迹。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控之后，所述方法还包括：

基于知识图谱分析所述行人的同行关系，生成所述行人的人物关系谱图，其中，所述人物关系谱图包括以下至少之一：同行频次、位置、时间、背景图片；

依据所述人物关系谱图，确定目标人员或者潜在的密切接触的关联关系。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述识别结果异常的情况下，触发预警，并将预警信息发送至目标设备。

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向目标设备发送监控现场的直播画面、热成像画面以及监控现场的行人的人体温度，其中，所述行人的人体温度采用三色颜色进行标注。

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对防疫管控的数据进行统计分析，其中，所述统计分析包括以下至少之一：实时通行流量、人员健康状况、信息电子留档、地图引擎。

9.一种防疫管控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取采集设备采集的行人信息，其中，所述行人信息至少包括人体图像、人体温度、健康码；

第一识别模块，用于识别所述行人信息，得到与所述行人信息关联的识别结果；

管控模块，用于依据所述行人信息和所述识别结果对行人进行防疫管控。

10.一种防疫管控***，其特征在于，包括权利要求9中所述的防疫管控装置。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的防疫管控方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的防疫管控方法。

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