CN111222373A - 一种人员行为分析方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种人员行为分析方法、装置和电子设备，该方法包括：获取目标人员的待检索人脸图像；在地图界面中确定目标区域；根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像；将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。由于将目标人员的待检索人脸图像在对应目标区内的监控数据库中进行检索，不仅减少了检索的工作量加快检索速度，还可以减少硬件资源的消耗，同时，还能提高对获取目标行为信息的准确度。

Description

一种人员行为分析方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种人员行为分析方法、装置和电子设备。

背景技术

图像检索是当前常用的技术之一，例如：人脸图像检索或者其他图像的检索。目前人脸图像检索主要采用的方式是，采集大量人脸图像存储在图像库中，当需要进行人脸图像检索时，计算待检索人脸图像与图像库存储的人脸图像之间的相似度，从而得到与待检索图像相似度最高或者相似度满足预设条件的图像作为人脸图像的检索结果。该技术方案中，图像库中的人脸图像数量过大，导致对目标人员的行为分析准确度低。

发明内容

本发明实施例提供一种人员行为分析方法、装置和电子设备，能够提高对目标人员的行为分析准确度。

第一方面，本发明实施例提供一种人员行为分析方法，包括：

获取目标人员的待检索人脸图像；

在地图界面中确定目标区域；

根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有人员的人脸图像。

将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；

根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

可选的，所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为目标区域。

可选的，所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收在地图界面中预先设置的场景按钮的选取请求，将被选取的场景按钮对应的场景区域确定为所述目标区域，其中，每个场景按钮对应于一个场景区域，每个场景区域内设有至少一个摄像装置。

可选的，所述根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，包括：

获取所述目标区域内每个摄像装置的监控数据，所述监控数据包括监控对象的人脸图像；

将所述目标区域内每个摄像装置的监控数据整合形成所述监控数据库。

可选的，所述目标人脸信息包括统计信息及/或身份信息；

所述根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

第二方面，本发明实施例提供一种图像检索装置，包括：

获取模块，用于获取目标人员的待检索人脸图像；

区域确定模块，用于在地图界面中确定目标区域；

数据库确定模块，用于根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有人员的人脸图像；

匹配模块，用于将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；

分析模块，用于根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的人员行为分析方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的人员行为分析方法中的步骤。

本发明实施例中，获取目标人员的待检索人脸图像；在地图界面中确定目标区域；根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像；将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。由于将目标人员的待检索人脸图像在对应目标区内的监控数据库中进行检索，不仅减少了检索的工作量加快检索速度，还可以减少硬件资源的消耗，同时，还能提高对获取目标行为信息的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种可选的网络架构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种地图界面示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种地图界面示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种地图界面示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种地图界面示意图；

图6是本发明实施例提供的一种人员行为分析方法的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种人员行为分析方法的流程示意图；

图8是本发明实施例提供的另一种人员行为分析方法的流程示意图；

图9是本发明实施例提供的一种人员行为分析装置的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的另一种人员行为分析装置的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的另一种人员行为分析装置的结构示意图；

图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络架构。

请参见图1，图1是根据本发明实施例的一种可选的网络架构示意图，如图1所示，上述的网络架构包括：部署于预设地点的多个摄像装置101和监控终端102。

其中，部署于多个预设地点的多个摄像装置101，用于采集监控对象的人像信息。

上述预设地点可以是在待监控区域内预先规划的用于安装摄像装置的位置，比如地铁、超市、公安、海关等位置，这些用于安装摄像装置的位置是已知的特定场景；可选地，上述多个预设地点可以是待监控区域内未知的位置，比如郊区的一条路边，一条河边，一片草地等位置，这种情况下，每个摄像装置101可以与监控终端102通信，上报各自的位置信息。可选地，监控终端102可以基于卫星定位技术定位各个摄像装置的位置。需要说明的是，上述的摄像装置可以是一个或者多个，上述的预设地点可以是一个或者多个，上述的监控对象也可以是一个或者多个。

监控终端102，与监控区域内多个摄像装置101通信，用于对每个监控对象的人像信息进行识别和分析，上述的人像信息包括人脸图像，可以通过设置在监控终端的人脸图像识别引擎对人脸图像进行识别分析，得到每个监控对象的身份信息，当然，人脸识别引擎也可以是设置在其他地方的人脸图像识别引擎，比如，设置在摄像装置上的人脸图像识别引擎，这种情况下，摄像装置对人脸图像进行识别分析，对比身份证库的人员人脸图像，可以得到监控对象的身份信息，可选的，摄像装置上还可以设置信息处理器，用于将人脸图像及监控对象的身份信息生成结构化信息，发送到监控终端。也可以是通过后台服务器的人脸引擎进行人脸的识别和分析，这种情况下，由摄像装置将采集到的人像信息发送到后台服务器，通过后台服务器的人脸识别引擎对人像信息中的人脸图像进行提取并进行识别和分析，通过对比身份证库的人脸图像，可以获取监控对象的身份信息，可选的，后台服务器还可以将监控对象的人脸图像与身份信息生成结构化信息，发送到监控终端，并将以上信息形成监控信息。上述的身份信息可以是姓名、身份证号、职业等身份信息。

可选的，上述监控终端102可以计算机、笔记本电脑、平板电脑、手机等任意一种终端。上述的监控终端内设置有用于展示地图信息和监控对象信息的应用，上述的应用可以在检测到对目标对象的检索指令的情况下，以地图界面展示摄像装置中采集到目标对象的所有摄像装置的位置信息，其中，目标对象可以是一个或者多个监控对象，检索指令中包含目标对象的特征信息。上述的特征信息可以是姓名、身份证号、职业、人脸特征、时间段、相似度、性别、年龄段、帽子、眼镜、种族和图片质量等特征信息。

需要说明的是，上述监控终端102通过部署于多个预设地点的多个摄像装置，采集到一个或多个监控对象的人像信息后，默认情况下，可以地图界面展示当前部署的所有摄像装置的位置信息，上述的摄像装置位置信息可以是基于地理位置的经纬度坐标，这样，可以将摄像装置的经纬度坐标加入地图信息中，在地图界面下的相应的经纬度坐标上展示出对应经纬度坐标的摄像装置位置信息。上述的经纬度坐标可以基于卫星定位技术得到。还可以在界面上展示的预设信息栏中展示多个摄像装置采集到的监控对象的人像信息。例如，图2是根据本发明实施例的一种可选的监控界面示意图，如图2所示，在地图上展示部署的多个摄像装置，在地图左侧的信息栏中可以展示当前部署的多个摄像装置采集到的一个或多个监控对象的人像信息。可选地，信息栏中可以只展示每个监控对象的人脸图像。可选的，用户可以点击界面上的“查看采集”按钮，以便在信息栏上查看所有的抓拍头像，如图2所示。可选的，用户可以通过点击界面上的“区域选择”按钮，以在信息栏上查看所选区域内所有抓拍的人脸图像，如图3所示。可选的，用户可以通过在“上传框”中上传目标人脸图像以对目标人员进行检索，如图4所示。可选的，用户可以通过界面上的检索框输入目标人员的身份信息以对目标人员进行检索，如图5所示。

另外，上述的监控终端102还设置有用于存储监控信息的监控数据库，上述的监控信息可以是包括身份信息和人脸图像的结构化人脸图像。

需要说明的是，上述的网络架构只是本发明实施例提供的一种较优的网络架构，不应视为是对本发明实施例的限制。另外，本申请中的人像信息也可以称为图像信息，本申请中的地图界面也可以称为地图模式，本申请中的人脸图像也可以称为人像、头像或者人员图像。

请参见图6，图6是本发明实施例提供的一种人员行为分析方法的流程示意图，如图6所示，包括以下步骤：

201、获取目标人员的待检索人脸图像。

上述的待检索人脸图像可以通过用户在界面上的“上传框”上传获取，上传的方式可以是通过选取图像存储路径来上传，也可以是通过在将图像从图像集中拖在“上传框”来上传，另外，也可以通过扫描进行上传，比如通过扫描仪扫描目标人员的照片或是图像进行上传，或者是拍照上传，比如在进行边境检测的时候，通过摄像装置拍摄到目标人员的图像，然后上传。上传后的待检索人脸图像显示在“上传框”中。

202、在地图界面中确定目标区域。

上述的目标区域为用户在地图界面上选取的区域，如图3所示，可以通过地图界面的“区域选择”进行选取，在此情况下，地图界面可以设置有对应特定场景区域的场景按钮，比如，对应公安局场景的“公安”按钮，对应超市场景的“超市”按钮，对应商场场景的“商场”按钮，对应海关场景的“海关”按钮，对应地铁场景的“地铁”按钮等，也可以通过在地图界面上通过“框选摄像头”进行框选来确定目标区域，比如，通过框选指令在地图界面上进行区域的框选，当然，在进行框选时，如果框选区域内没有摄像装置，则可以提示用户该选区为无效选区。上述的框选指令可以是通过鼠标进行框选，也可以是通过触摸设备进行框选。

在步骤202中，需要说明的是，上述目标区域可以称为检索区域或者筛选区域，上述的目标区域可以是一个或者多个目标区域。

203、根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像。

该步骤中，上述监控数据库可以是本地数据库，也可以是远端数据库，且进一步上述数据库可以是指一个或者多个存储设备上存储的数据。监控数据库中可以存储监控对象的结构化人脸图像，上述的结构化人脸图像包括：人脸图像、身份信息、时间信息、位置信息、特征信息等信息，上述的人脸图像可以是通过人脸图像识别引擎从摄像装置采集到的人像信息中进行提取得到，上述的身份信息可以是通过将对应人脸图像在公安***身份证库中进行比对得到的信息，可以是姓名、身份证号、性别等；上述的时间信息可以是摄像装置抓拍到该图像的时间，可以是时间点、时间段等；上述的位置信息可以是抓拍到目标人员的摄像装置地点，可以是区域名、经纬度坐标等，上述的特征信息包括所有监控对象的特征信息，上述特征信息可以是采集到的所有监控对象的人脸特征、时间段、相似度、性别、年龄段、帽子、眼镜、种族和图片质量等特征信息，上述所有监控对象的特征信息可以是通过摄像装置对所有监控对象的监控信息中进行提取得到，进一步的，可以由摄像装置对所有监控对象抓拍到的图像通过人脸图像识别引擎提取得到。

需要说明的是，当目标区域为多个时，上述的监控数据库也可以对应是多个。另外，上述的监控数据库可以是设置在监控终端内，由监控终端直接进行数据请求；也可以是设置在摄像装置内与监控终端进行远程连接，当监控数据库是设置在摄像装置内时，在确定目标区域后，监控终端可以通过网络向摄像装置内的监控数据库求对应的监控数据，形成临时的监控数据库。

204、将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息。

在步骤204中，将待检索人脸图像在监控数据库中进行检索，可以是将待检索人脸图像与监控数据库中的人脸图像进行比对，得到待检索人脸图像与监控数据库中的人脸图像的相似度，根据预先设置的相似度阈值，选取监控数据库中相似度大于相似度阈值的人脸图像做为目标人员的目标人脸图像，并获取对应于目标人脸图像的人脸信息。在将待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索时，可以通过获取所述待检索人脸图像与监控数据库中所有监控对象的人脸图像的相似度，选取相似度大于预先设置的相似度阈值的人脸图像来得到目标人员的目标人脸图像。其中，上述的相似度可以是通过人脸识别擎获取，将待检索人脸图像与监控数据库中所有监控对象的人脸图像提取到人脸识别引擎中进行遍历比对，从而获取到待检索人脸图像与监控数据库中每张人脸图像的相似度，相似度越高，代表两者为相同的概率就越高。在一些可能实施例中，也可以是将监控数据库中的所有监控对象的人脸图像按监控对象进行分类，比如：对于抓拍到监控对象A的所有人脸图像，存储在监控数据库中的一个分区，该分区只存储有监控对象A的人脸图像，并选取出一张人脸图像做为索引图像，通过索引图像可以获取到监控对象A的所有人脸图像，这样，就可以只需将待检索人脸图像与索引图像进行比对，获取人脸图像与索引图像的相似度就可以，可以减少大量的检索工作。

上述的目标人脸信息包括目标人员在监控数据库中的人脸图像、统计信息、身份信息，上述的统计信息可以是目标人员被摄像装置抓拍的次数、抓拍的时间段、抓拍时的天气等统计信息，上述的身份信息可以是目标人员的姓名、身份证号、性别、职业等。

另外，当目标区域为多个时，上述的监控数据库也可以对应是多个，可以将待检索人脸图像分别与多个监控数据库中的人脸图像进行比对，得到待检索人脸图像与监控数据库中的人脸图像的相似度，选取监控数据库中相似度大于相似度阈值的人脸图像做为目标人员的目标人脸图像，并将上述目标人员的目标人脸图像形成一个集合。

上述的目标人员的目标人脸图像可以是结构化人脸图像，当目标人员的人脸信息为结构化人脸图像时，可以在检索得到目标人员的人脸图像时，同时得到目标人员的统计信息、身份信息等结构化信息；也可以是非结构化人脸信息、半结构化人脸信息等。在本申请实施例中，优选为目标人员的人脸图像优选为结构化人脸信息，监控数据库优选为结构化的监控数据库。

需要说明的是，在步骤204中，得到的目标人员的目标人脸信息中的人脸图像可以是一张也可以多张，目标人员的目标人脸信息也可以称为检索结果。

205、根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

上述的目标人脸信息为在步骤204中得到的目标人员的目标人脸信息，目标人脸图像优选为结构化人脸图像，上述的结构化人脸图像包括目标人员的人脸图像、统计信息、身份信息等结构化信息。上述的行为信息可以是出现、停留、异常行为、同行等行为信息。上述的出现可以是抓拍到即为出现；上述的停留可以是通过目标人员在某个摄像装置的视场范围内存在时间是否大于一个预先设置的停留时间阈值来进行判定，若是目标人员在该个摄像装置的视场范围内存在时间大于停留时间阈值，即可判定为停留，对于存在时间的获取可以通过视频跟踪算法来进行计算，在此不再赘述；上述的异常行为可以是分析目标人员环比出现次数或是同比出现次数，从而得到目标人员行为是否异常，比如：目标人员去年5月在超市出现的次数为4次，而今年5月在超市出现的50次，可以认为是行为异常；或者是根据特征信息来进行分析，上述的特征信息可以是姓名、身份证号、职业、人脸特征、时间段、相似度、性别、年龄段、帽子、眼镜、种族和图片质量等特征信息，比如：目标人员为IT人员，却连续在工作日的加班时间在郊区被抓拍，或者目标人员为全职股民，连续在某大楼天台被抓拍到等；上述的同行可以是，根据摄像装置同时抓拍到与目标人员同时出现在视场范围的其他监控对象的次数来进行判定，比如：目标人员李四某个月在A区域被抓拍到的次数100次，其中，有88次抓拍到图像中出现有张三，则可以认为李四与张三存在同行关系。

可以将上述的结构化人脸图像在地图界面上进行展示，例如，将目标区域内目标人员的人脸图像进行展示，将统计信息在地图界面上进行展示，将身份信息在地图界面上进行展示等。进一步的，可以将人脸图像、统计信息、身份信息统一在地图界面的信息栏进行展示，这样，可以将地图与信息栏进行分开，以便于用户更好观察地图。在地图上可以通过使用人脸图像进行展示，从而使用户可以直观地知道目标人员出现过的位置；也可以通过点击某个摄像装置，获取该个摄像装置抓拍到监控对象的人脸图像，当然，这样需要在地图上的摄像装置与对应的监控数据库之间建立链接关系。

需要说明的是，上述的行为信息可以称为行为规律或者行为属性，另外，上述摄像装置的视场范围也可以称为摄像装置的视野范围或者拍摄范围。

上述步骤中，由于将目标人员的待检索人脸图像在目标区域内进行检索，这样可以减少检索的计算量，以及还可以节省检索的硬件资源，另外，对目标人员放在目标区域进行检索，得到目标人员在目标区域的检索结果，使得分析更有针对性，提高对获取目标行为信息的精准度。

需要说明的是，本发明实施例提供的人员行为分析方法可以应用于人员行为分析设备，例如：计算机、服务器、手机等可以进行人员行为分析的设备，上述的人员行为分析的设备也可称为监控终端或者终端设备。

本发明实施例中，获取目标人员的待检索人脸图像；在地图界面中确定目标区域；根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像；将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括统计信息及身份信息；根据所述目标人脸图像，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。由于将目标人员的待检索人脸图像在对应目标区内的监控数据库中进行检索，不仅减少了检索的工作量加快检索速度，还可以减少硬件资源的消耗，同时，还能提高对获取目标行为信息的准确度。

请参见图7，图7是本发明实施例提供的另一种人员行为分析方法的流程示意图，如图7所示，包括以下步骤：

301、获取目标人员的待检索人脸图像。

302、接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

303、接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

304、将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为所述目标区域。

305、根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像。

306、将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息。

307、根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

在步骤302中，请结合图3，上述的框选激活请求可以通过用户对“框选摄像头”进行触发(如点击或选取)后，向***发送一个设选设置的框选激活请求；上述的激活框选功能可以理解为当***接收到该框选激活请求后，会发出框选激活指令，用于激活框选功能，使用户可以在地图界面上进行框选。上述的对“框选摄像头”进行触发可以是通过鼠标进行点击来触发，或者是通过按信鼠标某个功能键一定时间来触发(比如1秒、2秒等)，或者是通过设置的键盘快捷键来触发，或者是通过触摸设备进行触摸动作(点触、触控点数量、触控时长或者划动轨迹等)来触发等，当然，也可以是以上触发方式的结合来进行的触发，比如鼠标与键盘的结合，触控点与触控时长的结合等。

在步骤303中，上述的框选信息可以通过步骤302激活框选功能后，用户在地图界面上进行框选得到。上述的框选信息包括框选边界，通过框选边界，确定框选区域，上述的被框选的摄像装置可以理解为在地图界面上位于框选区域内的摄像装置标识，其中，地图界面的摄像装置标识与现实场景中的摄像装置的位置可以是对应的，即现实场景中的A地点装有摄像装置01，则在地图界面中对应A地点上有摄像装置01的标识；另外地图界面的摄像装置标识与现实场景中的摄像装置的位置可以是关联的，即存在链接关系，可以点击地图界面中摄像装置01的标识，来获取到对应摄像装置01的信息。其中，上述摄像装置标识可以是地图界面中的可选取像素块，上述的可选取像素块可以是摄像头形状，也可以是数字编号。另外，还可以通过调整框选边界对框选区域进行调整，比如，对“口”字形的框选区域(框选边界为“口”字形)内增加较小的“口”字形框选边界，使框选区域形成为“回”字形的框选区域或形成更小的“口”字形框选区域。另外，在一些可能的情况下，上述可选取像素块会落在框选边界上，此时，可以将落在框选边界认定为被选取状态，也可以认定为不被选取状态，具体可根据实际需要进行设置。

在步骤304中，确定的目标区域可以是由上述框选边界形成的框选区域，也可以是由框选区域内摄像装置的有效监控区域，例如：若目标区域为框选区域时，假设框选边界为方形，则目标区域为框选边界形成的方形区域；若目标区域为框选区域内摄像装置的有效监控区域时，同样假设框选边界为方形，假设框选区域内只有一个摄像装置，但该个摄像装置的有效监控区域为圆形，则目标区域为圆形区域。在目标区域为框选区域内摄像装置的有效监控区域情况下，如果摄像装置的有效监控区域大于通过框选边界得到的框选区域，可以以有效监控区域为目标区域，也可以以框选区域为目标区域。

在本实施例中，通过在地图界面上的对目标区域进行框选以确定目标区域，可以使用户灵活的选择目标区域，提高对目标区域的可选择性及针对性，从而进一步提高对目标人员的行为分析准确度。

需要说明的是，本实施例中的步骤302、步骤303、步骤304可以看作是图6实施例中步骤202的可选实施方式。

可选的，所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收在地图界面中预先设置的场景按钮的被选取指令，响应于所述被选取指令将被选取的场景按钮对应的场景区域确定为所述目标区域，其中，每个场景按钮对应于一个场景区域，每个场景区域内设有至少一个摄像装置。

上述预先设置的场景按钮可以是对应场景区域的场景按钮，设置场景按钮的场景区域可以是常用于分析检索的区域，比如对应公安局场景的“公安”按钮，对应超市场景的“超市”按钮，对应商场场景的“商场”按钮，对应海关场景的“海关”按钮，对应地铁场景的“地铁”按钮等；上述被选取指令可以是预先设置的与场景按钮对应的指令，可以通过用户对场景按键进行触发(如点击或选取)后获取得到的该指令，例如：用户对“超市”按钮进行触发，则向***发送“超市”按钮被触发的指令，***则接收到“超市”按钮被触发的指令。上述的触发可以是上述的对“框选摄像头”进行触发可以是通过鼠标进行点击来触发，或者是通过设置的键盘快捷键来触发，或者是通过触摸设备进行触摸动作来触发等。在本实施方式中，场景按钮与场景区域对应可以理解为：场景按钮与对应场景区域存在链接关系，通过点击场景按钮，就可以在地图界面上选择对应的场景区域；也可以理解为：地图界面上的场景区域为可选取像素块，场景按钮与可选取像素块间存在链接，通过场景按钮链接到对应的可选取像素块上，上述的场景区域可以是一个或多个摄像装置标识所在区域。另外，还可以在选取场景按钮后，在对应的场景区域中进行场景区域所属地筛选，比如，在一些可能的场景中，“地铁”按钮对应于多个地铁场景，则可以对这多个地铁场景进行筛选，筛选方式可以是点击地图界面中对应场景区域中的摄像装置标识进行去除或者选定，也可以是在地图界面中框选对应场景区域中的摄像装置标识进行去除或者选定，另外，也可以是先在地图界面中框选出一个选择区域，然后再通过场景按钮在选择区域中选取出对应的场景区域。

需要说明的是，本实施方式可以看作是图6实施例中步骤202实施方式的可选实施方式，也可以看作是对图7实施例中步骤302、步骤303、步骤304的可选替换方式。

可选的，所述根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，包括：

获取所述目标区域内每个摄像装置的监控数据，所述监控数据包括监控对象的人脸图像；

将所述目标区域内每个摄像装置的监控数据整合形成所述监控数据库。

其中，上述的目标区域可以是一个或者多个，上述目标区域中的摄像装置可以是一个或者多个。在框选得到目标区域的情况下，确定目标区域后，可以将目标区域中所有的摄像装置的监控数据进行整合，形成一个临时的监控数据库，以这个临时的监控数据库做为用于检索待检索人脸图像的监控数据库，例如：假设框选确定的目标区域中存在A、B、C、D四个摄像装置，采集到对应的监控数据分别为a、b、c、d，则可以建立一个临时的监控数据库，将监控数据a、b、c、d写入这个临时的监控数据库中，这样，这个临时的监控数据库中就包含了目标区域的监控数据，通过在这个临时的监控数据库中对待检索人脸图像进行检索，也就可以实现将待检索人脸图像在目标区域中进行检索。上述的整合可以是按抓拍到的时间顺序进行排序整合，可以将每个摄像装置的监控数据按时间顺序先后写入临时的监控数据库中；上述的整合也可以是按摄像装置进行排序进行整合，可以将每个摄像装置的监控数据按摄像装置进行分区写入临时的监控数据库中不同的区域，每个区域对应存储一个摄像装置的监控数据。这样，通过调取目标区域的摄像装置的监控数据形成临时的监控数据库，可以增加数据库的灵活性以及数据库中的数据精准性。在通过场景按钮得到目标区域的情况下，可以将场景按钮对应的场景区域中的摄像装置的监控数据整合形成一个临时的监控数据库，具体的整合方法可以参考上述基于框选得到目标区域的监控数据库整合方法；另外，由于场景按钮对应于场景区域，可以预先设置一个对应于场景区域的监控数据库，该个对应于场景区域的监控数据库中存储有该场景区域的所有摄像装置采集到的监控数据，例如：假设公安场景区域内设置有A、B、C三个摄像装置，对应采集到的监控数据分别为a、b、c，则预先对公安场景区域建立一个监控数据库，该个监控数据库存储有A、B、C三个摄像装置的监控数据a、b、c，该个监控数据库可以实时更新来自A、B、C三个摄像装置采集的监控数据，该个监控数据库可以响应于“公安”按钮的触发而被采用为检索待检索人脸图像的监控数据库，也就是说，该类监控数据库与对应的场景按钮存在索引关系，通过场景按钮可以索引到对应的一个该类监控数据库做为监控数据库。

需要说明的是，在另一些可能实施例中，还可采用在一个大的数据库中获取目标人员的检索结果，再按场景进行筛选得到目标区域的目标人脸信息，如图8所示。

在本实施方式中，通过对目标区域对应的监控数据库进行整合，可以增加监控数据库中的监控数据的针对性，由于监控数据都是目标区域摄像装置采集到的监控数据，所以减少了待检索人脸图像的检索范围，提高了检索的速度。

一些可能的实施方式中，在步骤306之后，还可以对得到的目标人脸信息按预先设置的排序规则进行排序展示。在步骤306中，得到的目标人脸信息可以是结构化人脸图像，上述的结构化人脸图像包括目标人员的人脸图像、统计信息、身份信息等结构化信息。上述预先设置的排序规则可以是按时间排序、按摄像装置排序、按出现频次排序、按身份信息排序等排序规则，例如：按时间排序可以根据抓拍时间(即结构化人脸信息中的时间信息)排序，可以将最新抓拍放在最前面进行排序，也可以将最新抓拍放在最后面进行排序。按摄像装置排序可以是根据抓拍到的摄像装置编号进行排序，将1号摄像装置的监控信息放在最前面进行排序，2号摄像装置的监控信息放在1号摄像装置的信息后面进行排序，在摄像装置排序下，也可以对摄像装置监控信息进行排序，比如1号摄像装置中的监控信息也可以根据时间排序进行排序。按出现频次排序，可以是按摄像装置抓拍到目标人员的次数来进行排序，比如1号摄像装置抓拍到目标人员的次数为46次，2号摄像装置抓拍到目标人员的次数为57次，则可以按就高原则将2号摄像装置的检索结果放在最前面进行排序；也可以是某个时间段抓拍到目标人员的次数来进行排序，比如8月2日，所有摄像装置总共抓拍到目标人员8次，8月3日，所有摄像装置总共抓拍到目标人员12次，8月4日，所有摄像装置总共抓拍到目标人员2次，则可以根据就高原则将8月3日所有摄像装置的检索结果放在最前面进行排序。

需要说明的是，上述的排序规则可以是单独使用，也可以是结合使用，比如上述的日期与次数的结合等。在步骤305中，被检索的目标人员可以是一个或者多个，上述的排序可以为步骤305中的排序规则，例如：当被检索的目标人员为一个时，可以将检索出来的该目标人员的检索结果按时间进行排序展示，这样，就可以使用户可以直接得到该目标人员的最新监控信息，进而帮助用户分析用户最近的行为，比如目标人员最近经常出现在一个地方。也可以将检索出来的该目标人员的检索结果按摄像装置排序进行排序展示，这样，就可以使用户直观的知道目标人员是被哪个摄像装置给抓拍到的，从而帮助用户分析目标人员的出现地点及目标人员的移动轨迹，比如目标人员从最初出现地方移动到最后出现的地方是怎么移动的。还可以将检索出来的该目标人员的检索结果按出现频次排序进行排序展示，得到行为信息，这样，就可以使用户更加直观的知道目标人员经常在哪个时间段出现或者经常在哪个地方出现，从而帮助用户分析目标人员的行为规律，比如目标人员是上班还是下班。这样，就可以使用户直观的知道目标人员的出行情况。

可选的，所述目标人脸信息包括统计信息及/或身份信息；

所述根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

上述的统计信息可以由监控终端进行统计，比如获取到的目标人员的目标人脸图像为500张，则可以统计目标人员被摄像装置抓拍次数为500次；比如某日第一次抓拍到目标人员时间为9：30，最后一日抓拍到目标人员时间为17：30，则可以统计目标人员抓拍时间段为9：30－17：30；比如目标人员在雨天被抓拍的次数为200次，在晴天被抓拍的次数为300次，则可以统计目标人员雨天被摄像装置抓拍的次数为200次，晴天被抓拍的次数为300次，对于天气的定义可以是以当地的天气预报为准，也可以是在室外通过图像识别来识别天气，以天气识别结果为准。上述的身份信息可以是结构化人脸图像中的结构化信息，上述的身份信息可以包括姓名、年龄、身份证号、职业、历史犯罪记录等信息。上述的行为信息可以通过对目标人员的统计信息进行分析得到，比如，通过统计目标人员在地铁出现的时间段为17：00－19：30，可以得到目标人员的行为信息为下班，通过统计两个目标人员一天共同被抓拍的次数为20次，可以得到两个目标人员同行等；上述的行为信息还可以通过对目标人员的身份信息进行分析得到，比如，通过目标人员的职业为司机，一天内在交警管理局被抓拍5次，可以得到目标人员是在处理交通违法；通过目标人员性别为女，一天在妇科医院被抓拍到5次，而在此前，没有抓拍到该目标人员出现在妇科医院或者没有身份信息表明该目标人员为妇科医生，可以得到目标人员是在看病。

可选的，所述统计信息包括抓拍时间段、抓拍频次中至少一项，所述身份信息包括职业、违法犯罪记录中至少一项；

所述对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对抓拍时间段、抓拍频次、职业、违法犯罪记录中至少一项进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

上述的统计信息可以是结构化人脸图像中的结构化信息，上述的抓拍时间段可以是在预先设置的时间段内，以第一次抓拍到目标人员的时间为起点，以最后一次抓拍到目标人员的时间为终点所得到的目标人员的时间，例如：在9月，第一次抓拍到目标人员的时间为9月5日，最后一次抓拍到目标人员的时间为9月10是，则可以认为目标人员的抓拍时间段为9月5日至9月10日。上述的预先设置的时间段可以是用户通过地图界面进行的日期选择，比如，在地图界面上设置日历，使用户可以通过日历选择9月为预告设置的时间段。另外，也可以在地图界面上设置可以输入时间段的输入框用于使用户可以输入预告设置时间段。

上述的对抓拍时间段进行分析，得到目标人员在目标区域内的行为信息可以理解为：对目标人员在目标区域某个时间段出现的次数进行统计，根据统计结果得到行为信息；上述的行为信息可以是出现时间段，其中，出现时间段可以理解为：摄像装置抓拍到监控对象的时间段。上述的对次数进行统计可以是统计该时间段内某个监控对象的有效出现次数，其中，有效出现次数以该个监控对象出现在摄像装置的视场范围到离开摄像装置的视场范围为一次有效次数，可以将该个监控对象出现在摄像装置的视场范围到离开摄像装置的视场范围剪辑为一段关于该个监控对象的监控视频，以该个监控对象的监控视频数量为有效出现次数。另外，可以提取该个监控对象的监控视频中的图像进行人脸识别，得到该个监控对象的一个或多个人脸图像，并形成结构化人脸图像，也就是说，监控视频为原始图像来源，在原始图像的基础上进行人脸识别，得到人脸图像，并根据人脸识别引擎得到该个监控对象的结构化信息，将人脸图像和结构化信息结合，形成结构化人脸图像。做为一种可能的实施例，在每段监控视频中，通过图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)算法，获取每段监控视频中图像质量最好的一张图像做人脸识别，得到该个监控对象的人脸图像，这样，就可以通过检索到的目标人脸图像的数量，对该个监控对象的出现次数进行统计，比如：监控对象A在9月被摄像装置抓拍到25段监控视频，从这25段监控视频中，每段视频提取图像质量最好的一张图像进行人脸识别，那么25段监控视频对应得到25张该监控对象的人脸图像，当目标人员对监控对象A时，则可以检索出25张目标人脸图像，则目标人员的有效出现次数为25，可以根据这25次有效次数，得到目标人员第一出现时间和最后一次出现时间，从而得到目标人员的出现时间段。根据目标人员的出现时间段，可以分析到目标人员是上班、下班还是闲逛，比如目标区域为超市，目标人员出现时间段为17：30，则可以认为目标人员是下班；比如目标区域为地铁，目标人员出现时间段为6：00，则可以认为目标人员是上班路上；比如目标区域广场，目标人员出现时间段为20：30，则可以认为目标人员是在闲逛。

上述的对抓拍频次信息进行分析可以理解为：对目标人员在目标区域某个时间段被抓拍的次数进行统计，根据统计结果得到抓拍频次信息；上述的行为信息可以是出现频次，其中，出现频次可以是统计该时间段内某个监控对象的有效出现次数，其中，有效出现次数可以参照前述的有效出现次数进行统计，在此不再赘述。上述根据抓拍时间段内的抓拍频次信息，获取目标人员在所述目标区域内的行为信息可以理解为：通过对目标人员的抓拍频次进行统计，对目标人员在目标区域的行为规律进行分析，例如：目标人员在10：00－13：30出现在餐馆的次数为8次，则可以判断目标人员为外卖人员；或者目标人员为非银行工作人员，一天内出现在银行门口的次数为10次，则可以判断目标人员在银行附近徘徊。

需要说明的是，上述的抓拍频次信息与出现频次并不相同，抓拍频次可以理解为摄像装置对监控对象的抓拍次数，出现频次则可以是目标人员出现的次数，目标人员出现一次，是可以被摄像装置抓拍多次的。比如，在10秒内，目标人员可通被摄像装置抓拍到10次，但其实目标人员只出现了一次。

上述的身份信息可以是结构化人脸图像中的结构化信息，而上述的目标人员的职业信息可以是身份信息中的结构化信息，上述身份信息中的结构化信息还可以包括姓名、身份证号、居住地址、联系方式等信息。上述的根据职业信息，获取目标人员在所述目标区域内的行为信息可以理解为：根据职业与目标区域的关联度，分析目标人员的行为规律。例如：检索到目标人员为普通财务人员，在目标区域为某高级大酒店的出现频次为每月10次，则可以判断目标人员的行为异常。上述的职业与各区域的关联度可以理解为某些人员出现在特定区域的概率，比如公职人员在行政中心出现的概率大，其职业与行政中心关联度就高，公职人员频繁出现在行政中心可以认为是行为正常。

上述的身份信息还可以包括目标人员的违法犯罪记录，其中，违法犯罪记录可以从公安机关的对外公开的档案库中获取，若目标人员无违法犯罪记录，则可以记为无或者是不展示。根据目标人员的违法犯罪记录，可以针对性对目标人员确定检索的目标区域，比如，目标人员有过抢银行的记录，则可以以银行或金店为目标区域对目标人员进行检索，进而分析到目标人员是否有踩点的嫌疑，比如，在金店抓拍到目标人员频繁出现，可以认为目标人员存在踩点的嫌疑。

该实施方式中，可以实现在检索出人脸图像，获取到人脸图像的结构化信息的情况下，获取到目标人员更多的行为信息，从而可以提高对目标人员行为分析的深度及准确度。

本实施例中，在图6所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且可以进一步提高对获取目标行为信息的准确度。

请参见图9，图9是本发明实施例提供的一种人员行为分析装置的结构示意图，如图9所示，包括：

获取模块401，用于获取目标人员的待检索人脸图像；

区域模块402，用于确定目标区域；

数据库确定模块403，用于根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有人员的人脸图像；

匹配模块404，用于将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括统计信息及身份信息；

分析模块405，用于根据所述目标人脸图像，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

可选的，如图10所示，所述区域确定模块402包括：

框选单元4021，用于接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

接收单元4022，用于接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

确定单元4023，用于将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为目标区域。

可选的，如图9所示，所述区域确定模块402用于接收在地图界面中预先设置的场景按钮的被选取指令，响应于所述被选取指令将被选取的场景按钮对应的场景区域确定为所述目标区域，其中，每个场景按钮对应于一个场景区域，每个场景区域内设有至少一个摄像装置。

可选的，如图11所示，所述数据库确定模块403包括：

获取单元4031，用于获取所述目标区域内每个摄像装置的监控数据，所述监控数据包括监控对象的人脸图像；

整合单元4032，用于将所述目标区域内每个摄像装置的监控数据整合形成所述监控数据库。

可选的，如图9所示，所述目标人脸信息包括统计信息及/或身份信息；

分析模块405用于对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

可选的，如图9所示，所述统计信息包括抓拍时间段、抓拍频次中至少一

项，所述身份信息包括职业、违法犯罪记录中至少一项；

分析模块405用于对抓拍时间段、抓拍频次、职业、违法犯罪记录中至少一项进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

需要说明的是，上述装置可以应用于人员行为分析设备，例如：计算机、服务器、手机等可以进行人员行为分析的设备。

本发明实施例提供的人员行为分析装置能够实现图6和图7的方法实施例中的各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

参见图12，图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图12所示，包括：存储器602、处理器601及存储在所述存储器602上并可在所述处理器601上运行的计算机程序，其中：

处理器601用于调用存储器602存储的计算机程序，执行如下步骤：

获取目标人员的待检索人脸图像；

在地图界面中确定目标区域；

根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像；

将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；

根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

可选的，处理器601执行的所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为目标区域。

可选的，处理器601执行的所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收在地图界面中预先设置的场景按钮的被选取指令，响应于所述被选取指令将被选取的场景按钮对应的场景区域确定为所述目标区域，其中，每个场景按钮对应于一个场景区域，每个场景区域内设有至少一个摄像装置。

可选的，处理器601执行的所述根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，包括：

获取所述目标区域内每个摄像装置的监控数据，所述监控数据包括监控对象的人脸图像；

将所述目标区域内每个摄像装置的监控数据整合形成所述监控数据库。

可选的，所述目标人脸信息包括统计信息及/或身份信息；

处理器601执行的所述根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

可选的，所述统计信息包括抓拍时间段、抓拍频次中至少一项，所述身份信息包括职业、违法犯罪记录中至少一项；

处理器601执行的所述对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对抓拍时间段、抓拍频次、职业、违法犯罪记录中至少一项进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

需要说明的是，上述电子设备可以是人员行为分析设备，例如：计算机、服务器、手机等可以进行人员行为分析的设备。

本发明实施例提供的人员行为分析装置能够实现图6和图7的方法实施例中的各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的图像检索方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种人员行为分析方法，其特征在于，包括：

获取目标人员的待检索人脸图像；

在地图界面中确定目标区域；

根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有监控对象的人脸图像；

将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；

根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为目标区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图界面中确定目标区域包括：

接收在地图界面中预先设置的场景按钮的被选取指令，响应于所述被选取指令将被选取的场景按钮对应的场景区域确定为所述目标区域，其中，每个场景按钮对应于一个场景区域，每个场景区域内设有至少一个摄像装置。

4.如权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，包括：

获取所述目标区域内每个摄像装置的监控数据，所述监控数据包括监控对象的人脸图像；

将所述目标区域内每个摄像装置的监控数据整合形成所述监控数据库。

5.如权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述目标人脸信息包括统计信息及/或身份信息；

所述根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计信息包括抓拍时间段、抓拍频次中至少一项，所述身份信息包括职业、违法犯罪记录中至少一项；

所述对所述统计信息及/或所述身份信息进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息包括：

对抓拍时间段、抓拍频次、职业、违法犯罪记录中至少一项进行分析，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

7.一种人员行为分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标人员的待检索人脸图像；

区域确定模块，用于在地图界面中确定目标区域；

数据库确定模块，用于根据所述目标区域，确定用于检索所述待检索人脸图像的监控数据库，所述监控数据库包括所述目标区域内所有人员的人脸图像；

匹配模块，用于将所述待检索人脸图像在所述监控数据库中进行检索，得到所述目标人员的目标人脸信息；

分析模块，用于根据所述目标人脸信息，得到所述目标人员在所述目标区域内的行为信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块包括：

框选子模块，用于接收对所述地图界面的框选激活请求，并响应所述框选激活请求激活框选功能；

接收子模块，用于接收所述地图界面中的框选信息，所述框选信息包括被框选的摄像装置所在的区域；

确定子模块，用于将所述被框选的摄像装置所在的区域确定为目标区域。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的人员行为分析方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的人员行为分析方法中的步骤。

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