CN113705852A - 人群密集度预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种人群密集度预警方法、装置、电子设备及存储介质,应用于出行管理技术领域,所述方法包括:响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果,如果二维码扫描结果为预设结果,将目标区域对应的人数加1,目标区域对应的人数的初始值为0;确定当前时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;如果当前时间段内目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。本申请可以进行实时密集度预警提醒。
Description
技术领域
本申请涉及出行管理技术领域,尤其涉及一种人群密集度预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人们在公共场所聚集时,如果人群密集度过高,容易发生潜在的危险,可能导致流行病的传播,或因拥挤发***事故等。因此,可以通过控制公共场所的人数,避免人员聚集,以确保公共安全。
例如,在疫情防控常态化的场景下,为了有效地监控人群聚集情况,前线防护人员需要保持无间断的监防工作。目前,在大多数地区已经实现了手机健康码的应用。用户只需要扫码登记,就可以展示出自己的健康码。前线防护人员根据用户的健康码的状态确定用户是否通行。然而,该方法无法实时确定人群的密集度,以及,在人群的密集度较高时,管理员无法及时知晓,并作出响应。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种人群密集度预警方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请的第一方面,提供了一种人群密集度预警方法,包括:
响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果,如果所述二维码扫描结果为预设结果,将所述目标区域对应的人数加1,所述目标区域对应的人数的初始值为0;
确定当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;
如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
在一种可选的实施方式中,在如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息之前,所述方法还包括:
响应于管理员针对所述目标区域的参数设置操作,对所述目标区域的人群密集度控制参数进行设置,得到人群密集度控制参数值,其中,所述人群密集度控制参数值包括所述人数预警阈值。
在一种可选的实施方式中,在所述响应于管理员针对所述目标区域的参数设置操作之前,所述方法还包括:
响应于所述管理终端针对所述目标区域的二维码的扫描操作,显示参数设置界面,以使所述管理员在所述参数设置界面执行所述参数设置操作。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警方法,还包括:
响应于所述管理终端针对用户对应的健康码的扫描操作,显示所述用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警方法,还包括:
接收管理员输入的目标人员的信息,确定所述目标人员的密切接触人员,并显示所述目标人员的密切接触人员的信息;其中,所述目标人员对应的健康码的状态为非健康状态。
在一种可选的实施方式中,所述确定所述目标人员的密切接触人员,包括:
确定所述目标人员的行程轨迹中的每个区域,以及所述目标人员进入所述每个区域的时刻;
将在目标时间范围内进入所述每个区域的其他用户,作为所述目标人员的密切接触人员,其中,所述目标时间范围基于所述时刻确定。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警方法,还包括:利用历史轨迹地图预测在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述历史轨迹地图包括:在历史时间段经过所述目标区域的用户的行程轨迹;
基于在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量,确定是否向所述管理终端发送提醒信息。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警方法,还包括:
接收所述用户输入的所述用户的身份标识信息,响应于所述用户针对所述身份标识信息的行程轨迹查询操作,显示所述用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警方法,还包括:
响应于管理员针对所述目标区域的轨迹查询操作,显示经过所述目标区域的所有用户的用户信息。
根据本申请的第二方面,提供了一种人群密集度预警装置,包括:
扫描结果显示模块,用于响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果;
人数统计模块,用于如果所述二维码扫描结果为预设结果,将所述目标区域对应的人数加1,所述目标区域对应的人数的初始值为0;
人数增加量确定模块,用于确定当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;
预警信息发送模块,用于如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
参数设置模块,用于响应于管理员针对所述目标区域的参数设置操作,对所述目标区域的人群密集度控制参数进行设置,得到人群密集度控制参数值,其中,所述人群密集度控制参数值包括所述人数预警阈值。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
参数设置界面显示模块,用于响应于所述管理终端针对所述目标区域的二维码的扫描操作,显示参数设置界面,以使所述管理员在所述参数设置界面执行所述参数设置操作。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
用户行程轨迹查询模块,用于响应于所述管理终端针对用户对应的健康码的扫描操作,显示所述用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
密切接触人员信息显示模块,用于接收管理员输入的目标人员的信息,确定所述目标人员的密切接触人员,并显示所述目标人员的密切接触人员的信息;其中,所述目标人员对应的健康码的状态为非健康状态。
在一种可选的实施方式中,密切接触人员信息显示模块通过下述方式确定所述目标人员的密切接触人员:
确定所述目标人员的行程轨迹中的每个区域,以及所述目标人员进入所述每个区域的时刻;
将在目标时间范围内进入所述每个区域的其他用户,作为所述目标人员的密切接触人员,所述目标时间范围基于所述时刻确定。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
人数增加量预测模块,用于利用历史轨迹地图预测在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述历史轨迹地图包括:在历史时间段经过所述目标区域的用户的行程轨迹;
提醒信息发送模块,用于基于在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量,确定是否向所述管理终端发送提醒信息。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
个人行程轨迹查询模块,用于接收所述用户输入的所述用户的身份标识信息,响应于所述用户针对所述身份标识信息的行程轨迹查询操作,显示所述用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
目标区域行程轨迹查询模块,用于响应于管理员针对所述目标区域的轨迹查询操作,显示经过所述目标区域的所有用户的用户信息。
根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面所述的方法。
根据本申请的第四方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
通过对目标区域当前时间段内(例如当前一个小时内或当前一天内等)人数的增加量进行实时监控,在达到预先设置的人数预警阈值的情况下,向管理终端(即管理员所使用的终端设备)发送预警信息。这样,管理员可以及时阻止其他人员进入目标区域,避免人群密集度过高。本申请可以在对人员进行出行管理的同时,实时对人群密集度进行监控,提升了管理员对人员进行出行管理的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于视频监控的出行管理的框架示意图;
图2为本申请实施例中适用于人群密集度预警方法的***架构示意图;
图3为本申请实施例中人群密集度预警方法的一种流程图;
图4为本申请实施例中健康码的一种示意图;
图5为本申请实施例中预警信息的一种示意图;
图6为本申请实施例中人群密集度预警方法的又一种流程图;
图7为本申请实施例中显示二维码的一种界面示意图;
图8为本申请实施例中查询用户行程轨迹的一种界面示意图;
图9为本申请实施例中查询网格行程轨迹的一种界面示意图;
图10为本申请实施例中人群密集度预警装置的一种结构示意图;
图11为本申请实施例中电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面将对本申请的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但本申请还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。
相关技术中,出行管理产品可以包括以下三种:
1)基于出入证的出行管理,具体采用发放出入证的形式进行管理,出入证上可以写明姓名、编号、门牌号或部门等信息。该方法可以重点解决固定场所内部人员出行的问题,可以有效地进行内部人员和外部人员的区分,提升内部人员的通行效率,防止人员聚集。然而,该方法主要用于社区和办公区等单位的防控,解决的是单位内部人员的进出管理,对于公共场所,比如机场、火车站、地铁站、商场、集市等并不适用。
2)基于视频监控的出行管理,具体可以采用安装视频监控的方式对区域内的人群进行智能识别分析,根据报警规则进行预警。参见图1,图1为基于视频监控的出行管理的框架示意图,如图所示,首先可以进行视频采集,之后根据采集到的的图像进行目标检测与跟踪,以及行为、事件检测等,从而可以分析得到人群的密集度,最后在密集度大于某一阈值的情况下进行报警等。该方法可以重点解决公共场所大规模聚集的问题,可以快速发现并定位人群聚集;甚至在有条件的场所可以加装红外测温装置,及时发现体温超标者等。
然而,该方法成本比较高,无法大规模的应用于整个城市的管理。且如果发现确诊病例无法及时定位密切接触人员,并进行有效的追溯。
3)基于健康码的出行管理,借助于互联网和大数据技术,在大多数地区已经实现了健康码的应用。用户只需要填写个人信息并人脸识别认证就可以完成建档,当进入一个区域时,只需要扫码登记,就可以展示出自己的健康码,管理员查看健康码颜色进行通行管理,该方法可以重点解决公共场所的人员通行管理问题,虽然该方法在一定程度上提升了出行管理的精细化程度,但也只是简单的进行扫描登记和亮码通行,无法进行实时的密集度预警提醒。
综上所述,现有的出行管理方法不能实时地进行人群密集度预警提醒。为了解决该问题,本申请实施例提供了一种人群密集度预警方法、装置、电子设备及存储介质,可以进行实时的密集度预警提醒。
参见图2,图2为本申请实施例中适用于人群密集度预警方法的***架构示意图,包括:基础设施层、数据层、功能层和接入层。基础设施层包括本申请实施例所利用的技术手段:云计算、大数据和人工智能等。数据层包括多种类型的数据,基于该数据可以对用户的出行进行管理。例如,网格化居民信息、目标人群数据、康复观察患者数据、患者就诊追溯数据和行为轨迹密接数据等。其中,网格化居民信息指用户在注册健康码时所填写的个人信息,目标人群数据指健康状态为健康之外的人员的数据,康复观察患者数据是目标人群在经过治疗之后康复的人员的数据,根据该数据可以改变用户的健康码的状态,患者就诊追溯数据指患者在就诊过程中的相关历史信息,用于对患者的健康状态进行分析。行为轨迹密接数据是与确诊患者或疑似患者有密切接触的人员的信息。
功能层可以包括:健康监测、网格管理(即可以将各个区域划分为多个不同的网格,一个网格对应一个区域)、行程轨迹和大数据分析等。在接入层,用户或管理员可以通过终端设备输入数据,以设置相关参数或查询相关信息等,以及在终端设备显示人群密集度等等。
以下首先对本申请实施例的人群密集度预警方法进行详细介绍。
参见图3,图3为本申请实施例中人群密集度预警方法的一种流程图,可以包括以下步骤:
步骤310,响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果,如果二维码扫描结果为预设结果,将目标区域对应的人数加1,目标区域对应的人数的初始值为0。
本申请实施例中,可以将城市划分为多个不同的区域,每个区域可以看作一个网格,以网格模型理论进行的城市管理,即把城市的街道和社区按照一定标准细化分成若干“网格”以实现分条块管理、多级联动和资源共享,从而提高城市管理的精细化水平。针对每个区域,可以分配有对应的二维码和管理员,进入该区域的用户可以扫描该区域对应的二维码,管理员可以查看用户的二维码扫描结果,以确定是否让用户通行。本申请实施例的执行主体可以是应用软件,每个区域的管理员可以通过该应用软件对各个区域的人员进行出行管理。
在用户扫描二维码之前,可以先注册个人信息,以生成个人健康码。其中,个人信息可以包括:姓名、身份证号码、联系电话、家庭住址(可以是结构化后的家庭住址)、健康状况等。在此过程中,还可以通过人脸识别进行验证。所生成的健康码可参见图4,健康码中可以包含姓名、身份证号码和健康码。其中,健康码的颜色或形状等信息可以指示用户的健康状态。例如,如果用户信息中的健康状态为健康,用户对应的健康码的颜色可以为绿色;如果用户信息中的健康状态不是健康(可以包括疑似、确诊、治愈和密切接触等),用户对应的健康码的颜色还可以根据上述多种类型对应多种不同颜色。例如,健康状态为确诊的情况下,健康码的颜色可以为红色,其他情况可以为黄色等等。或者,健康状态为健康时,健康码的形状为圆形,健康状态为确诊时,健康码的形状为方形,其他情况可以为椭圆形等。
需要说明的是,目标区域可以是对城市划分之后得到的多个区域中的任一区域,例如可以是办公楼、小区、超市、商场、公园等。另外,目标区域也可以是非固定区域,例如公交车、地铁等公共交通车辆。此时,目标区域的二维码即为乘车码。
用户要进入目标区域,可以先通过用户终端(用户所使用的移动终端设备,例如可以是智能手机)扫描目标区域的二维码,得到二维码扫描结果。其中,二维码扫描结果可以与用户的健康码的颜色或形状相同。即,根据二维码扫描结果可以知晓用户的健康状态。其中,预设结果例如可以是前述的绿色或圆形等,表示用户的健康状态为健康。一方面,管理员在看到该二维码扫描结果后,可以让用户通行,另一方面,应用软件也可以确定该用户的健康状态为健康,对目标区域对应的人数进行统计,即将目标区域对应的人数加1。
步骤320,确定当前时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段。
本申请实施例中,统计目标区域对应的人数的过程是一个累加的过程,在此可以对当前时间段内的人流量进行统计,可以将当前时刻目标区域对应的人数与历史时刻目标区域对应的人数相减,得到当前时间段内目标区域对应的人数的增加量。
例如,当前时间段可以是当前半小时、一小时、两个小时、一天等。在当前时间段为当前1小时的情况下,历史时刻即为当前时刻1 小时之前的时刻,这样可以统计当前1小时以内的人流量。在当前时间段为当前1天的情况下,历史时刻即为当前时刻对应于前一天的时刻。这样可以统计1天内的人流量,即一天内的人数总和。
可选的,本申请还可以周期性对目标区域对应的人数清零。例如,每天或每周0:00时刻将目标区域对应的人数清零,一方面,可以避免目标区域对应的人数过大,另一方面,在每天或每周清零的情况下,目标区域对应的人数实际为每天的累积人数,或每周的累积人数,管理员可以根据实际需求进行设置。
步骤330,如果当前时间段内目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
本申请实施例中,如果当前时间段内目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,表示当前时间段内目标区域的人数的增加量过多,可以向管理终端发送预警信息,以提醒管理员采取相应地措施。其中,发送预警信息的方式可以包括微信、短信、电话中的一种或多种。参见图5,图5为本申请实施例中预警信息的一种示意图,可以看出,该预警信息中包括管理员的处置流程,即“请暂停放行”,这样,管理员可以暂时阻止其他人员进入目标区域,防止人群密集度过高。
本申请实施例的人群密集度预警方法,通过实时对目标区域当前时间段内(例如当前一个小时内或当前一天内等)人数的增加量进行监控,在达到人数预警阈值的情况下,向管理终端(即管理员所使用的终端设备)发送预警信息。这样,管理员可以及时阻止其他人员进入目标区域,避免人群密集度过高。本申请可以在对人员进行出行管理的同时,实时对人群密集度进行监控,提升了管理员对人员进行出行管理的效率。
参见图6,图6为本申请实施例中人群密集度预警方法的又一种流程图,可以包括以下步骤:
步骤610,响应于管理员针对目标区域的参数设置操作,对目标区域的人群密集度控制参数进行设置,得到人群密集度控制参数值,其中,人群密集度控制参数值包括人数预警阈值。
本申请实施例中,可以对城市进行网格化编码管理。可选的,对于固定区域,例如,小区、商场等,每个区域的编码可以由15位数字组成,依次为:6位县级及县级以上行政区划代码、3位街道(镇)代码、3位社区代码和3位网格顺序码,当然,区域的编码方式不限于此。另外,在网格变更时,为了防止造成混乱,可以继续保留原编码,新增单元网格按照原有编码规则进行扩展。对于非固定区域,例如车辆,可以按照县域统一编码。编码后的网格可参见表1。
表1
序号 | 网格编号 | 网格名称 | 类型 | 状态 |
1 | 429352021122001 | 幸福街道胜利小区 | 行政区划 | 有效 |
2 | 429352021122002 | 幸福街道文化酒店 | 宾馆酒店 | 有效 |
3 | 429352001001002 | 68路公交 | 车辆 | 有效 |
… |
为了使网格管理更加便捷智能,发挥网格管理员的能动性,本申请增加了网格设置功能,管理员可以对目标区域的人群密集度控制参数进行设置。在一种可选的实施方式中,管理员通过管理终端在对目标区域的二维码进行扫描之后,应用软件响应于管理终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示参数设置界面,以使管理员在参数设置界面执行参数设置操作。人群密集度控制参数的具体内容如表2所示。
表2
其中,人群密集度控制参数中可以包括网格的基本信息,例如网格编码、网格名称、网格类型和网格面积等,还包括人数预警阈值和预警方式。其中,人数预警阈值可以包括多个时长不同的时间段对应的人数预警阈值,例如包括:每小时对应的人数预警阈值和每天对应的人数预警阈值等。人数预警阈值可以是管理员直接设置的数值,也可以是根据多个时长不同的时间段承载的最大人数与预警比例的乘积确定,此时,管理员可以分别设置多个时长不同的时间段承载的最大人数,以及预警比例即可。
步骤620,响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果,如果二维码扫描结果为预设结果,将目标区域对应的人数加1,目标区域对应的人数的初始值为0。
如图3实施例所述,进入目标区域的用户扫描目标区域的二维码,可以显示二维码扫描结果。如果二维码扫描结果为预设结果,表示用户的健康状态为健康,管理员可以让用户通行,并将目标区域对应的人数加1。可选的,为了进一步提高安全性,避免可能发生传染,管理员还可以扫描用户的健康码,查看用户的行程轨迹,以确认用户是否经过高风险地区。具体的,应用软件响应于管理终端针对用户对应的健康码的扫描操作,显示用户的行程轨迹。在管理员发现用户经过高风险区域的情况下,可以阻止用户进入目标区域。如果二维码扫描结果为其他结果,即指示用户的健康状态不是健康时,管理员可以阻止用户通行,并对该用户进行管理。
需要说明的是,对于公共场所(例如,超市、商场、景区等),可以利用步骤620的方式对人员进行监控。对于小区等设有门禁的区域,进入该区域的用户本身需要门禁卡等权限认证方式,可以不对进入该区域的人数进行统计。用户可以直接亮码出行,即点击界面中用于亮码出行的按钮,即可直接显示二维码。另外,在显示二维码的同时,还可以显示用户近几天的健康状态。参见图7,图7为本申请实施例中显示二维码的一种界面示意图,用户点击“健康出行”后,即可显示用户的二维码。即,免去了用户扫描目标区域的二维码的操作,加快用户通行的速度。
步骤630,确定当前时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段。
步骤640,如果当前时间段内目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
本申请实施例中,上述步骤630-步骤640与图3实施例中步骤320- 步骤330相同,具体参见图3实施例中的描述即可,在此不再赘述。
在一种可选的实施方式中,用户也可以查看自己的行程记录,方便进行密切接触的自我排查。通过个人行程轨迹的追溯,输入用户的信息,例如身份证号码,点击查询可以查询自***上线以来,该用户经过的所有流动场所,记录用户的所有行程轨迹。应用软件的界面中可以包含用于输入用户的身份标识信息的输入框,以及用于查询行程轨迹的按钮,用户输入用户的身份标识信息(例如身份证号码)后,可以点击该按钮,即可查询用户的行程轨迹。相应地,应用软件接收用户输入的用户的身份标识信息,响应于用户针对该身份标识信息的行程轨迹查询操作,显示用户的行程轨迹。
参见图8,图8为本申请实施例中查询用户行程轨迹的一种界面示意图,用户在界面中输入身份证号码后,点击“查询”按钮,即可显示用户的行程轨迹。并且,用户还可以点击“导出”按钮,将用户的行程轨迹导出,在下次查看时,直接查看导出的信息即可。
在一种可选的实施方式中,目标区域的管理员也可以查看经过目标区域的所有人员的信息,方便进行流行病学调查和精准防控。具体的,管理员可以根据日期查询扫描该目标区域的二维码的用户终端对应的用户信息,应用软件响应于管理员针对目标区域的轨迹查询操作,显示经过目标区域的所有用户的用户信息。参见图9,图9为本申请实施例中查询网格行程轨迹的一种界面示意图,管理员可以在界面中选择要查询的起始日期和终止日期,点击“查询”按钮后,可以显示所有用户的用户信息,经用户授权后也可以查看用户的详细信息。
本申请实施例中,城市管理员可以对下述的目标人员(例如,确诊患者、疑似患者、确诊患者的密切接触者等)进行管理。基于上述用户个人的行程轨迹以及目标区域对应的行程轨迹,可以查询目标人员的密切接触者。城市管理员可以输入目标人员的信息(例如身份证号码等),应用软件接收管理员输入的目标人员的信息,确定目标人员的密切接触人员,并显示目标人员的密切接触人员的信息;其中,目标人员对应的健康码的状态为非健康状态。
具体的,可以先确定目标人员的行程轨迹中的每个区域,通过个人行程轨迹的追溯可以查看日期范围内的密切接触人员的信息,即将在目标时间范围内进入每个区域的其他用户,作为目标人员的密切接触人员,可以显示密切接触人员的信息,例如,密切接触人员的姓名、电话号码、身份证号码、密切接触人员与目标人员的接触区域、接触时间等。经用户授权后可查看访问密切接触人员的详细信息。其中,目标时间范围基于目标人员进入每个区域的时刻确定。每个区域的类型不同,用户在该区域停留的时长通常也会不同,因此,对应的目标时间范围的时长也可以不同。例如,目标人员进入某个超市的时刻为2 月1日10:30,在该时刻之前进入超市以及在该时刻之后进入超市的用户都可能与该目标人员存在交集,可以将2月1日9:00-12:00作为目标时间范围。如果目标人员进入某个景区的时刻为2月13日9:30,可以将2月13日全天作为目标时间范围。
本申请实施例中,还可以通过热力图表示区域内人群的密集度,密集度越高的区域热力图显示越热。城市管理员还可以查看整个辖区内的人群密集度监控信息,通过热力图锁定异常网格,通过网格行程轨迹查询和行程轨迹密切接触追溯进行异常状况监测和处置。另外,还可以通过建立综合展示大屏,为城市管理者直观地展示各项指标信息,综合展示大屏可以包括:累计网格数量、注册人数、累计扫码人次、目标人群统计、网格出入统计等各项指标,各项指标信息可以分别用直观的饼形图、散状图、曲线图、柱状图、地图构建等形式展现等。这样,城市管理者通过综合展示大屏可以直观地了解到各种监控信息,从而方便地对整个城市中人员的出行进行管理。
在一种可选的实施方式汇总,可以利用历史轨迹地图预测在未来时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,历史轨迹地图包括:在历史时间段经过目标区域的用户的行程轨迹;基于在未来时间段内目标区域对应的人数的增加量,确定是否向管理终端发送提醒信息。即,通过大数据分析技术,确定在不同时间段内目标区域的人流量。这样,通过提前做好人群密集度预测,发送提醒信息到管理终端,便于管理员及早制订预案,防范风险。
例如,对于公园而言,通过大数据分析可以得知,周末公园的人流量远远大于周内,并且,在小长假期间,人流量还会更大。以及,在特殊季节,例如三四月份,人流量也会较大,此时,可以发送提醒信息到管理终端,便于管理员及早制订预案,防范风险。
本申请实施例的人群密集度预警方法,增加了网格管理功能,网格管理员通过终端设备扫描网格对应的二维码,就可以进行网格属性设定,并且可以实时接收异常预警信息,提升了管理效率。并且,支持网格管理员扫描通行人员健康码进行通行管理,确认进入网格内的人员否存在风险,进一步提高安全性。可以分别通过网格和个人维度查看行程轨迹,便于进行密切接触分析,最大程度地为疫情防控贡献大数据的价值。热力图和可视化监控大屏可以直观的帮助管理者最快的锁定异常的区域,辅助管理者快速科学的做出决策。通过大数据分析技术,提前做好人群密集度预测,发送消息提醒到管理者,便于及早制订预案,防范风险。
相应于上述方法实施例,本申请实施例还提供了一种人群密集度预警装置,参见图10,图10为本申请实施例中人群密集度预警装置的一种结构示意图,包括:
扫描结果显示模块1010,用于响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果;
人数统计模块1020,用于如果二维码扫描结果为预设结果,将目标区域对应的人数加1,目标区域对应的人数的初始值为0;
人数增加量确定模块1030,用于确定当前时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;
预警信息发送模块1040,用于如果当前时间段内目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
参数设置模块,用于响应于管理员针对目标区域的参数设置操作,对目标区域的人群密集度控制参数进行设置,得到人群密集度控制参数值,其中,人群密集度控制参数值包括人数预警阈值。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
参数设置界面显示模块,用于响应于管理终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示参数设置界面,以使管理员在参数设置界面执行参数设置操作。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
用户行程轨迹查询模块,用于响应于管理终端针对用户对应的健康码的扫描操作,显示用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
密切接触人员信息显示模块,用于接收管理员输入的目标人员的信息,确定目标人员的密切接触人员,并显示目标人员的密切接触人员的信息;其中,目标人员对应的健康码的状态为非健康状态。
在一种可选的实施方式中,密切接触人员信息显示模块通过下述方式确定目标人员的密切接触人员:
确定目标人员的行程轨迹中的每个区域,以及目标人员进入每个区域的时刻;
将在目标时间范围内进入每个区域的其他用户,作为目标人员的密切接触人员,目标时间范围基于该时刻确定。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
人数增加量预测模块,用于利用历史轨迹地图预测在未来时间段内目标区域对应的人数的增加量;其中,历史轨迹地图包括:在历史时间段经过目标区域的用户的行程轨迹;
提醒信息发送模块,用于基于在未来时间段内目标区域对应的人数的增加量,确定是否向管理终端发送提醒信息。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
个人行程轨迹查询模块,用于接收用户输入的用户的身份标识信息,响应于用户针对该身份标识信息的行程轨迹查询操作,显示用户的行程轨迹。
在一种可选的实施方式中,上述人群密集度预警装置,还包括:
目标区域行程轨迹查询模块,用于响应于管理员针对目标区域的轨迹查询操作,显示经过目标区域的所有用户的用户信息。
上述装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本申请的示例性实施例中,还提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行本示例实施方式中上述任意一项所述的方法。
图11为本申请实施例中电子设备的一种结构示意图。需要说明的是,图11示出的电子设备1100仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,电子设备1100包括中央处理单元(CPU)1101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108 加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中,还存储有***操作所需的各种程序和数据。中央处理单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
以下部件连接至I/O接口1105:包括键盘、鼠标等的输入部分 1106;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107;包括硬盘等的存储部分1108;以及包括诸如局域网(LAN)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分 1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1110上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元1101执行时,执行本申请的装置中限定的各种功能。在一些实施例中,电子设备1100还可以包括人工智能处理器,该人工智能处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
在本申请的示例性实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读存储介质例如可以是—但不限于—电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、射频等等,或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (12)
1.一种人群密集度预警方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果,如果所述二维码扫描结果为预设结果,将所述目标区域对应的人数加1,所述目标区域对应的人数的初始值为0;
确定当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;
如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息之前,所述方法还包括:
响应于管理员针对所述目标区域的参数设置操作,对所述目标区域的人群密集度控制参数进行设置,得到人群密集度控制参数值,其中,所述人群密集度控制参数值包括所述人数预警阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述响应于管理员针对所述目标区域的参数设置操作之前,所述方法还包括:
响应于所述管理终端针对所述目标区域的二维码的扫描操作,显示参数设置界面,以使所述管理员在所述参数设置界面执行所述参数设置操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述管理终端针对用户对应的健康码的扫描操作,显示所述用户的行程轨迹。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收管理员输入的目标人员的信息,确定所述目标人员的密切接触人员,并显示所述目标人员的密切接触人员的信息;其中,所述目标人员对应的健康码的状态为非健康状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标人员的密切接触人员,包括:
确定所述目标人员的行程轨迹中的每个区域,以及所述目标人员进入所述每个区域的时刻;
将在目标时间范围内进入所述每个区域的其他用户,作为所述目标人员的密切接触人员,其中,所述目标时间范围基于所述时刻确定。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用历史轨迹地图预测在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述历史轨迹地图包括:在历史时间段经过所述目标区域的用户的行程轨迹;
基于在未来时间段内所述目标区域对应的人数的增加量,确定是否向所述管理终端发送提醒信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述用户输入的所述用户的身份标识信息,响应于所述用户针对所述身份标识信息的行程轨迹查询操作,显示所述用户的行程轨迹。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于管理员针对所述目标区域的轨迹查询操作,显示经过所述目标区域的所有用户的用户信息。
10.一种人群密集度预警装置,其特征在于,所述装置包括:
扫描结果显示模块,用于响应于用户终端针对目标区域的二维码的扫描操作,显示二维码扫描结果;
人数统计模块,用于如果所述二维码扫描结果为预设结果,将所述目标区域对应的人数加1,所述目标区域对应的人数的初始值为0;
人数增加量确定模块,用于确定当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量;其中,所述当前时间段是从历史时刻至当前时刻的时间段;
预警信息发送模块,用于如果所述当前时间段内所述目标区域对应的人数的增加量达到人数预警阈值,向管理终端发送预警信息。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法。
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---|---|
CN (1) | CN113705852A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114222245A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-22 | 苏州欢跳体育文化科技有限公司 | 室内运动监控方法、***、设备和存储介质 |
CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115273297A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-11-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 人员健康信息播报方法及装置、通勤播报装置及控制设备 |
CN116230181A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-06 | 浙江联城建筑设计有限公司 | 一种基于医院防疫的控制方法、***、装置及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110929932A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-27 | 满江(上海)软件科技有限公司 | 基于区块链的非特定人群流动临时聚集点的预警*** |
CN111080026A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人流密度预警方法及装置 |
WO2020093831A1 (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人数统计方法、装置、及计算机设备 |
CN111460329A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 鹏城实验室 | 信息查询方法、***、终端及计算机存储介质 |
CN111612113A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-01 | 宁波军鸽防务科技有限公司 | 防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器 |
CN111866736A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-30 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种风险提醒方法、风险提醒装置及服务器 |
CN111861804A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种社区管理方法、***、用户终端以及管理终端 |
CN111862427A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 同方威视技术股份有限公司 | 控制人员通行的方法、装置、通道设备、***和电子设备 |
KR102190871B1 (ko) * | 2020-05-20 | 2020-12-14 | 강원도 | 방역취약시설에 부여된 고유코드를 이용하여 입장 이벤트를 관리하고 전염병 확산을 통제하는 방법 |
CN112272199A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-26 | 珠海广通汽车有限公司 | 乘客信息处理***、方法、用户设备及二维码扫描装置 |
-
2021
- 2021-05-13 CN CN202110524257.7A patent/CN113705852A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020093831A1 (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人数统计方法、装置、及计算机设备 |
CN110929932A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-27 | 满江(上海)软件科技有限公司 | 基于区块链的非特定人群流动临时聚集点的预警*** |
CN111080026A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人流密度预警方法及装置 |
CN111460329A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 鹏城实验室 | 信息查询方法、***、终端及计算机存储介质 |
KR102190871B1 (ko) * | 2020-05-20 | 2020-12-14 | 강원도 | 방역취약시설에 부여된 고유코드를 이용하여 입장 이벤트를 관리하고 전염병 확산을 통제하는 방법 |
CN111612113A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-01 | 宁波军鸽防务科技有限公司 | 防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器 |
CN111866736A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-30 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种风险提醒方法、风险提醒装置及服务器 |
CN111861804A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种社区管理方法、***、用户终端以及管理终端 |
CN111862427A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 同方威视技术股份有限公司 | 控制人员通行的方法、装置、通道设备、***和电子设备 |
CN112272199A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-26 | 珠海广通汽车有限公司 | 乘客信息处理***、方法、用户设备及二维码扫描装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
杜欢政等: "《重大疫情防控与生态环境治理》", 31 May 2020, 同济大学出版社, pages: 201 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114222245A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-22 | 苏州欢跳体育文化科技有限公司 | 室内运动监控方法、***、设备和存储介质 |
CN114222245B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-04-30 | 苏州欢跳体育文化科技有限公司 | 室内运动监控方法、***、设备和存储介质 |
CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114694285B (zh) * | 2022-03-29 | 2023-09-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115273297A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-11-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 人员健康信息播报方法及装置、通勤播报装置及控制设备 |
CN116230181A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-06 | 浙江联城建筑设计有限公司 | 一种基于医院防疫的控制方法、***、装置及存储介质 |
CN116230181B (zh) * | 2022-12-30 | 2023-11-10 | 浙江联城建筑设计有限公司 | 一种基于医院防疫的控制方法、***、装置及存储介质 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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