CN114203310A - 流行病群体相关性流调方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种流行病群体相关性流调方法，包括以下步骤：在预定场所的入口设置第一端侧终端，人员通过第一端侧终端时，第一端侧终端采集人员的身份信息、体温和健康码，并将上述信息上报至后台主机；所述后台主机对人员的身份信息进行核对，核对通过后再判断是否满足后台主机预存的健康防疫策略，如满足健康防疫策略，则通知第一端侧终端执行放行动作，否则发出报警信息；当某人员被确诊后，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，同时以进入所有预定场所的时间生成行程信息，根据行程信息按预设规则迅速找到密接人员。本发明能够快速有效地筛查密接人群，从而提高流行病防疫的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种流行病群体相关性流调方法，属于流行病防控技术领域。
背景技术
疾病发生强度包括有散发、聚集、暴发、流行和大流行状态等，一旦某种疾病超过了现有的不能忍受的发病水平，就可以被称为流行病，就要进行调查、解决，找到可以干预的环节来布防。
以新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”）为例，新冠肺炎的传播途径主要为直接传播、气溶胶传播和接触传播，具有传播速度快、感染范围广、防控难度大的特点，给疫情防控带来很大的困难。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种快速有效地筛查密接人群的流行病群体相关性流调方法，从而提高流行病防疫的效果。
为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种流行病群体相关性流调方法，包括以下步骤：
在预定场所的入口设置第一端侧终端，人员通过第一端侧终端时，第一端侧终端采集人员的身份信息；所述第一端侧终端同时采集人员的体温和健康码；
所述第一端侧终端将人员的身份信息、体温、健康码、第一端侧终端的地理坐标以及作为该人员进入该预定场所的时间的当前时间上报至后台主机；
所述后台主机对人员的身份信息进行核对，核对通过后再判断是否满足后台主机预存的健康防疫策略，如满足健康防疫策略，则通知第一端侧终端执行放行动作，否则发出报警信息；
当某人员为被确诊为疫情病毒携带者时，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，同时以进入所有预定场所的时间生成行程信息，根据行程信息按预设规则迅速找到密接人员。
本发明通过搜集公共场所人员通行时健康码记录或身份证信息和人员定位信息，根据预设规则可以分析产生任意时间、任意人员的密接人员（根据需要也可能包括潜在密接人员，即密切接触者的密切接触者）清单，以及任意人员的行动轨迹清单等。上述清单可协助防疫有关部门和组织，迅速确定高风险人员，并第一时间采取隔离或核酸监测等。
与现有的无条件普筛相比，本发明通过主动筛查和自动筛查，利用信息技术帮助当前常态化的疫情防控工作，从而快速有效地筛查密接人群，能够保证密接人群筛查的全面性，从而提高流行病防疫的效果，为疫情防控工作提供精准的人群定位。
本发明可以用于写字楼、办公场所、商场超市、文化馆、体育场馆、餐厅食堂、高速路闸口等广泛的场所，具有以下优点：1）可在秒级分析得到指定人员的精准的密接人员清单，达到时间和空间的对应关系；2）可在秒级分析得到指定人员的行动轨迹；3）防疫部门可迅速控制新冠高风险人群的扩散速度，降低筛查成本。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明实施例的过程示意图。
具体实施方式
实施例
本实施例涉及一种“时间和空间伴随”的流行病群体相关性流调方法，记录身份信息、温度检测、健康码信息的人员通行记录，实现“人-证-码-温”的严格比对，通过数据分析，找到流行病重点关注人员的行动轨迹以及与流行病重点关注人员有密接关系的人群，从而为疫情防控工作提供精准的人群定位。
本实施例采用的软、硬件设备采用国产芯片以及操作***，实现完全的自主可控。***涵盖了设备管理、策略管理、通信记录管理、流调信息、行动轨迹、组织管理、权限管理、***管理、智能预警等功能，实现了疫情防控的科学化、智慧化、***化建设。本实施例采用的软、硬件设备清单如下：
本实施例的流行病群体相关性流调方法，如图1所示，包括以下步骤：
在预定场所的入口设置第一端侧终端，本实施例中第一端侧终端采用闸机，人员通过闸机时，闸机采集人员的身份信息。闸机的地理坐标信息是固定的，但为了方便移动采集人员的身份信息，第一端侧终端也可以采用手持终端，手持终端上带有GPS定位功能。采集人员的身份信息时，可采用刷身份证、健康码等。
所述闸机同时采集人员的体温和健康码。健康码为现有技术，不同地区三类不同，一般至少有“绿码、红码、黄码”三色，进行动态管理，通常绿码表示正常。
所述闸机将人员的身份信息、体温、健康码、闸机的地理坐标以及作为该人员进入该预定场所的时间的当前时间上报至后台主机，由后台主机进行边侧和云侧计算。
为了防止使用他人的身份信息，所述后台主机对人员的身份信息进行核对，一般可通过人脸识别的方法进行核对，如不能通过人脸识别，则表示该人员冒用他人的身份信息。后台主机核对通过后再判断是否满足后台主机预存的健康防疫策略，如满足健康防疫策略，则通知闸机执行放行动作，否则发出报警信息。所述健康防疫策略可根据防疫需要随时调整，一般来说，可能包括以下内容中的一个或多个：体温位于预设范围，健康码的颜色代表无异常，此前的预设时间段内记录的人员地理坐标不涉及风险区域，等等。
当某人员为被确诊为疫情病毒携带者（比如新冠病毒携带者）时，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，同时以进入所有预定场所的时间生成行程信息，根据行程信息按预设规则迅速找到密接人员。预设规则可以按照防疫要求进行调整，比如，可以实时获取人员的通行数据，根据统计的数据，分析指定人员的行动轨迹，按指定时间范围，分析与指定人员的密接人员清单，等等。
在疫情期间，公共场所各类人群聚集高，强化体温监测、健康码检查、核酸检测管控尤为重要，本实施例方法可以尽可能降低疫情带来的风险。
本实施例还可以作以下改进：1）在预定场所的出口设置第二端侧终端，第二端侧终端同样可以采用闸机或手持终端等，所述第二端侧终端采集人员的身份信息、所述第二端侧终端的地理坐标和作为该人员离开该预定场所的时间的当前时间上报至后台主机；当某人员为密接人员时，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标、第二端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，以进入所有预定场所的时间和离开所有预定场所的时间生成行程信息。这样，就可以确定该人员在预定场所的逗留时间，从而更准确地找出密接人员清单。所述第二端侧终端采集人员的身份信息时，通过人脸识别对人员的身份信息进行核对。
2）为了方便事后核查，所述第一、第二端侧终端通过人脸识别对人员的身份信息进行核对时，抓拍该人员的照片，并上传至后台主机。
3）为了方便没有携带身份证和健康码的人员进行身份信息采集，所述第一、第二端侧终端增加输入人员的身份证号码的方法，将该身份证号码与后台主机预存的人员信息进行比对，再通过人脸识别核对确认人员的身份信息。
4）针对新型冠状病毒肺炎，所述健康防疫策略包括还包括：一段预设时间内的核酸检测结果为阴性；人员通过端侧终端时，端侧终端还采集人员的核酸检测结果。
本发明不局限于上述实施例所述的具体技术方案，除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。对于本领域的技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等形成的技术方案，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种流行病群体相关性流调方法，包括以下步骤：
在预定场所的入口设置第一端侧终端，人员通过第一端侧终端时，第一端侧终端采集人员的身份信息；所述第一端侧终端同时采集人员的体温和健康码；
所述第一端侧终端将人员的身份信息、体温、健康码、第一端侧终端的地理坐标以及作为该人员进入该预定场所的时间的当前时间上报至后台主机；
所述后台主机对人员的身份信息进行核对，核对通过后再判断是否满足后台主机预存的健康防疫策略，如满足健康防疫策略，则通知第一端侧终端执行放行动作，否则发出报警信息；
当某人员为被确诊为疫情病毒携带者时，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，同时以进入所有预定场所的时间生成行程信息，根据行程信息按预设规则迅速找到密接人员。
2.根据权利要求1所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：在预定场所的出口设置第二端侧终端，所述第二端侧终端采集人员的身份信息、所述第二端侧终端的地理坐标和作为该人员离开该预定场所的时间的当前时间上报至后台主机；
当某人员为密接人员时，所述后台主机根据该人员对应的所有第一端侧终端的地理坐标、第二端侧终端的地理坐标找到所有的预定场所，以进入所有预定场所的时间和离开所有预定场所的时间生成行程信息。
3.根据权利要求1或2所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：所述健康防疫策略包括：体温位于预设范围，健康码的颜色代表无异常，此前的预设时间段内记录的人员地理坐标不涉及风险区域。
4.根据权利要求2所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：所述第一、第二端侧终端通过刷身份证或健康码采集人员的身份信息，并通过人脸识别对人员的身份信息进行核对。
5.根据权利要求4所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：所述第一、第二端侧终端通过人脸识别对人员的身份信息进行核对时，抓拍该人员的照片，并上传至后台主机。
6.根据权利要求1或2所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：所述第一、第二端侧终端通过输入人员的身份证号码与后台主机预存的人员信息进行比对，通过人脸识别核对确认人员的身份信息。
7.根据权利要求3所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：流行病为新型冠状病毒肺炎时，所述健康防疫策略包括还包括：一段预设时间内的核酸检测结果为阴性；人员通过端侧终端时，端侧终端还采集人员的核酸检测结果。
8.根据权利要求1或2所述的流行病群体相关性流调方法，其特征在于：所述第一、第二端侧终端是闸机或手持终端。
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| CN (1) | CN114203310A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114974604A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-30 | 三峡高科信息技术有限责任公司 | 一种基于物联网实现人员疾病控制方法 |
| CN115033811A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-09-09 | 河北兰科网络工程集团有限公司 | 一种普查信息排查跟踪*** |
| CN115331342A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-11-11 | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） | 规模化医学标本采集方法及其*** |
| CN116090691A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-09 | 成都超有范儿科技有限公司 | 一种社区云平台健康管理方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011191236A (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Hitachi Solutions Ltd | 感染症予防情報提供システム及び提供方法 |
| CN111612113A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-01 | 宁波军鸽防务科技有限公司 | 防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器 |
| CN211787238U (zh) * | 2020-03-03 | 2020-10-27 | 安居慧云（厦门）科技有限公司 | 一种用于新型冠状病毒防疫网格化管理的智能门禁 |
| CN112386232A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-23 | 北京信息科技大学 | 一种云端监控的人体体温检测装置 |
| CN112530599A (zh) * | 2020-08-03 | 2021-03-19 | 湖南安舒智能科技有限公司 | 一种基于云平台的防疫控制***及方法 |
-
2021
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011191236A (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Hitachi Solutions Ltd | 感染症予防情報提供システム及び提供方法 |
| CN211787238U (zh) * | 2020-03-03 | 2020-10-27 | 安居慧云（厦门）科技有限公司 | 一种用于新型冠状病毒防疫网格化管理的智能门禁 |
| CN111612113A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-01 | 宁波军鸽防务科技有限公司 | 防疫管控方法、装置、***、存储介质以及处理器 |
| CN112530599A (zh) * | 2020-08-03 | 2021-03-19 | 湖南安舒智能科技有限公司 | 一种基于云平台的防疫控制***及方法 |
| CN112386232A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-23 | 北京信息科技大学 | 一种云端监控的人体体温检测装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115331342A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-11-11 | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） | 规模化医学标本采集方法及其*** |
| CN114974604A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-30 | 三峡高科信息技术有限责任公司 | 一种基于物联网实现人员疾病控制方法 |
| CN115033811A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-09-09 | 河北兰科网络工程集团有限公司 | 一种普查信息排查跟踪*** |
| CN116090691A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-09 | 成都超有范儿科技有限公司 | 一种社区云平台健康管理方法 |
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