CN111415538A - 一种智慧教室*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧教室***,包括教室控制***,教室控制***设有安全识别***,教师控制单元设有触屏显示器,教师控制单元的触屏显示器连接安全识别***,教师控制单元的触屏显示器控制连接音响装置、学生考勤***、学生显示***和多媒体显示***,多媒体显示***线性连接投影仪装置,学生考勤***通过连接指纹打卡装置让学生个人进行***,且考勤***还连接学生信息认证***,学生显示***设有学生用显示屏,学生用显示屏固定安装在学生课桌表面,教室控制***还通过线性连接安全防火***、全景摄影***和安全防盗***。本发明结构合理使用方便,通过安装在教室的教室控制***实现现代化授课,提高教学效率和授课质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种教学智能***领域,具体是一种智慧教室***。
背景技术
教室作为教育的重要场所,是每个学生、家长和老师最为关心的地方,而且直接影响着学生学习及教学的质量和效率。随着科学技术的发展教育信息化也在快速发展,打破传统教室的授课方式,通过信息化的教学手段,提高授课质量,促进老师和学生之间的互动,让家长可以了解自己孩子的上课状态,更直接的了解老师的授课质量和态度,因此在传统教室的基础上配合智慧教室***进行教学越来越受关注和推崇,因此需要提供一种智慧教室***适合满足广大学校教室授课的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智慧教室***,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智慧教室***,包括教室控制***,所述教室控制***安装在教室内老师使用讲桌内,所述教室控制***设有安全识别***,所述教室控制***线性连接教师控制单元,所述教师控制单元受到教室控制***的控制,所述教师控制单元安装在讲桌上,所述教师控制单元设有触屏显示器,所述教师控制单元的触屏显示器安装在讲桌表面,所述教师控制单元的触屏显示器连接安全识别***,所述教师控制单元的触屏显示器控制连接音响装置、学生考勤***、学生显示***和多媒体显示***,所述多媒体显示***线性连接投影仪装置,所述投影仪装置通过投影仪将需要展示的内容显示在幕布上,所述音响装置输出端线性连接音响,所述音响安装在教室上侧且设有多个,所述音响装置通过线性连接固定话筒,所述固定话筒固定安装在讲桌上,所述音响装置设有无线蓝牙装置,所述音响装置的无线蓝牙装置通过教师控制单元设有触屏显示器进行匹配设置,所述学生考勤***连接指纹打卡装置,且考勤***还连接学生信息认证***,所述学生信息认证***设有学生显示***中,所述学生显示***设置在教室内学生课桌上,所述学生显示***设有学生用显示屏,所述学生用显示屏固定安装在学生课桌表面,所述教室控制***还通过线性连接安全防火***、全景摄影***和安全防盗***,所述安全防火***通过线性连接烟雾报警器,所述烟雾报警器固定安装在教室顶部,所述烟雾报警器设有多个,所述全景摄影***线性连接全景摄像头,所述全景摄像头设有多个且固定安装在教室内壁,所述安全防盗***线性连接感应器防盗器,所述感应器防盗器设置在教室内各种电器上,所述教室控制***和互联网进行网络连接。
作为本发明进一步的方案:所述安全识别***通过教师个人账户和私人密码进行验证登录。
作为本发明再进一步的方案:所述教师控制单元可以通过互联网将教师控制单元内的内容发送到其他网络接收终端上。
作为本发明再进一步的方案:所述感应器防盗器还设置在教室门上。
作为本发明再进一步的方案:所述教室控制***通过互联网连接到移动终端。
作为本发明再进一步的方案:所述音响通过蓝牙装置连接到老师身上移动携带的耳麦。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
所述诊断方法为改进型Apriori关联规则算法,其中所述改进型Apriori关联规则算法的步骤如下:
(1)抽取运行过程中的网络信息,对运行工作状态中的网络列表进行扫描,然后根据网络样式参数的排列方式,得到所有网络运行参数;所述网络信息至少包括局域网信息、广域网信息或云端网络信息;
(2)根据网络运行的属性值,利用层次分析法计算各网络加权值,其中所述网络中的属性值至少包括网络流量、网络节点、装置连接数据或交换机CPU利用率;
(3)利用网络加权值,计算各网络警告集t的权重值,其中网络加权值为网络类型中的已知值,各网络警告集t的权重值的公式为:
(4)利用各个网络集的权重,计算各网络警告的加权支持度;其中网络集的权重范围介于0.3-3.6之间,加权支持度的计算公式为:
根据预先设置好的最小支持度阈值,产生加权的警告频繁k项集;其中最小支持度阈值设置范围介于2-100之间;
(5)将警告频繁k项集,根据网络加权项目集的先验性质,采用优化拼接和减枝方法,产生警告项目的候选k+1项集,计算候选警告k+1项集的加权支持度,产生加权的警告频繁k+1项集;
(6)重复步骤四,直到无法继续产生告警频繁项目集,则输出参数为网络发生故障的信息。与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明结构合理使用方便,通过安装在教室的教室控制***实现现代化授课,提高教学效率和授课质量,通过教室控制单元和学生显示***的配合使用加大老师和学生的互动,方便老师向学生下发习题任务,提高课堂效率避免因书写浪费课堂时间,避免使用大量纸张节约资源,教室控制***连接安装防火***和安全防盗***增加教室内的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种智慧教室***的结构示意图。
图2为一种智慧教室***的安装教室的结构示意图。
图中:1-教师控制单元;2-学生用显示屏;3-幕布;4-音响装置;5-固定话筒;6-全景摄像头;7-讲桌。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1~2,本发明实施例中,一种智慧教室***,包括教室控制***,所述教室控制***安装在教室内老师使用讲桌7内,所述教室控制***设有安全识别***,所述安全识别***通过教师个人账户和私人密码进行验证登录,所述教室控制***线性连接教师控制单元1,所述教师控制单元1受到教室控制***的控制,所述教师控制单元1安装在讲桌7上,所述教师控制单元1设有触屏显示器,所述教师控制单元1的触屏显示器安装在讲桌7表面,所述教师控制单元1的触屏显示器连接安全识别***,老师在使用教师控制单元1时需要通过其上的触屏显示器进行安全识别认证登录,所述教师控制单元1的触屏显示器控制连接音响装置4、学生考勤***、学生显示***和多媒体显示***,所述多媒体显示***线性连接投影仪装置,所述投影仪装置通过投影仪将需要展示的内容显示在幕布3上,所述音响装置4输出端线性连接音响,所述音响安装在教室上侧且设有多个以使得教室内学生可以清晰听清楚老师授课,所述音响装置4通过线性连接固定话筒5,所述固定话筒5固定安装在讲桌7上,所述音响装置4设有无线蓝牙装置,所述音响装置4的无线蓝牙装置通过教师控制单元1设有触屏显示器进行匹配设置,所述学生考勤***通过连接指纹打卡装置让学生个人进行***,同时考勤***还连接学生信息认证***,所述学生信息认证***通过学生自己的学号和个人密码登录学生显示***中,所述学生显示***设置在教室内学生课桌上,所述学生显示***设有学生用显示屏2,所述学生用显示屏2固定安装在学生课桌表面,所述学生用显示屏2可以接收到老师通过教师控制单元1上的触屏显示器发送过来的文件等,学生用显示屏2可以显示老师授课时通过投影仪装置投射到幕布3上的内容,避免由于光线等原因学生看不清幕布3上的内容,老师通过教师控制单元1上的触屏显示器将习题或者随堂小测试题目发送到学生用显示屏2上,让学生自己在学生用显示屏2上进行答题,不仅提高了教学效率也避免使用纸张,节约资源,老师可以对学生提交的习题答案进行抽选讲解,老师对学生提交的随堂小测试的结果进行汇总收集,并可以通过教师控制单元1发送到老师自己个人电脑上进行课后修改,通过学生显示屏2可以直观的向学生展示其他学生作业或者试卷上的优点供学生相互学习,所述教室控制***还通过线性连接安全防火***、全景摄影***和安全防盗***,所述安全防火***通过线性连接烟雾报警器,所述烟雾报警器固定安装在教室顶部,所述烟雾报警器设有多个,所述全景摄影***线性连接全景摄像头,所述全景摄像头设有多个且固定安装在教室内壁,全景摄像头可以对教室进行全方位的拍摄,所述安全防盗***线性连接感应器防盗器,所述感应器防盗器设置在教室内各种电器上,所述感应器防盗器设置在教室门上,所述教室控制***和互联网连接,移动终端通过特定渠道用互联网连接教室控制***,当教室控制***控制全景摄影***进行工作时,可以将老师上课内容进行全程记录并存储在教室控制***中,家长或者学生可以通过移动终端进行安全***的识别后通过互联网连接教室控制***下载相关的上课资源,家长可以通过移动终端连接全景摄影***对自己孩子的上课情况进行查看。
在另一种实施例中,采用改进型Apriori关联规则算法实现本发明***中网络信息的诊断,其中所述改进型Apriori关联规则算法的步骤如下:
(1)抽取运行过程中的网络信息,对运行工作状态中的网络列表进行扫描,然后根据网络样式参数的排列方式,得到所有网络运行参数;所述网络信息至少包括局域网信息、广域网信息或云端网络信息;
(2)根据网络运行的属性值,利用层次分析法计算各网络加权值,其中所述网络中的属性值至少包括网络流量、网络节点、装置连接数据或交换机CPU利用率;
(3)利用网络加权值,计算各网络警告集t的权重值,其中网络加权值为网络类型中的已知值,各网络警告集t的权重值的公式为:
(4)利用各个网络集的权重,计算各网络警告的加权支持度;其中网络集的权重范围介于0.3-3.6之间,加权支持度的计算公式为:
根据预先设置好的最小支持度阈值,产生加权的警告频繁k项集;其中最小支持度阈值设置范围介于2-100之间;
(5)将警告频繁k项集,根据网络加权项目集的先验性质,采用优化拼接和减枝方法,产生警告项目的候选k+1项集,计算候选警告k+1项集的加权支持度,产生加权的警告频繁k+1项集;
(6)重复步骤四,直到无法继续产生告警频繁项目集,则输出参数为网络发生故障的信息。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (8)
1.一种智慧教室***,包括教室控制***,其特征在于,所述教室控制***安装在教室内老师使用讲桌(7)内,所述教室控制***设有安全识别***,所述教室控制***线性连接教师控制单元(1),所述教师控制单元(1)受到教室控制***的控制,所述教师控制单元(1)安装在讲桌(7)上,所述教师控制单元(1)设有触屏显示器,所述教师控制单元(1)的触屏显示器安装在讲桌(7)表面,所述教师控制单元(1)的触屏显示器连接安全识别***,所述教师控制单元(1)的触屏显示器控制连接音响装置(4)、学生考勤***、学生显示***和多媒体显示***,所述多媒体显示***线性连接投影仪装置,所述投影仪装置通过投影仪将需要展示的内容显示在幕布(3)上,所述音响装置(4)输出端线性连接音响,所述音响安装在教室上侧且设有多个,所述音响装置(4)通过线性连接固定话筒(5),所述固定话筒(5)固定安装在讲桌(7)上,所述音响装置(4)设有无线蓝牙装置,所述音响装置(4)的无线蓝牙装置通过教师控制单元(1)设有触屏显示器进行匹配设置,所述学生考勤***连接指纹打卡装置,且考勤***还连接学生信息认证***,所述学生信息认证***设有学生显示***中,所述学生显示***设置在教室内学生课桌上,所述学生显示***设有学生用显示屏(2),所述学生用显示屏(2)固定安装在学生课桌表面,所述教室控制***还通过线性连接安全防火***、全景摄影***和安全防盗***,所述安全防火***通过线性连接烟雾报警器,所述烟雾报警器固定安装在教室顶部,所述烟雾报警器设有多个,所述全景摄影***线性连接全景摄像头,所述全景摄像头设有多个且固定安装在教室内壁,所述安全防盗***线性连接感应器防盗器,所述感应器防盗器设置在教室内各种电器上,所述教室控制***和互联网进行网络连接。
2.根据权利要求1所述的智慧教室***,其特征在于,所述安全识别***通过教师个人账户和私人密码进行验证登录。
3.根据权利要求1所述的智慧教室***,其特征在于,所述教师控制单元(1)可以通过互联网将教师控制单元(1)内的内容发送到其他网络接收终端上。
4.根据权利要求1所述的智慧教室***,其特征在于,所述感应器防盗器还设置在教室门上。
5.根据权利要求1所述的智慧教室***,其特征在于,所述教室控制***通过互联网连接到移动终端。
6.根据权利要求1所述的智慧教室***,其特征在于,所述音响通过蓝牙装置连接到老师身上移动携带的耳麦。
7.一种对权利要求1-6中任意一项所述的智慧教室***中的网络进行诊断的方法,其特征在于,所述诊断方法为改进型Apriori关联规则算法。
8.根据权利要求7所述的网络故障诊断方法,其特征在于,所述改进型Apriori关联规则算法的步骤如下:
(1)抽取运行过程中的网络信息,对运行工作状态中的网络列表进行扫描,然后根据网络样式参数的排列方式,得到所有网络运行参数;所述网络信息至少包括局域网信息、广域网信息或云端网络信息;
(2)根据网络运行的属性值,利用层次分析法计算各网络加权值,其中所述网络中的属性值至少包括网络流量、网络节点、装置连接数据或交换机CPU利用率;
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(4)利用各个网络集的权重,计算各网络警告的加权支持度;其中网络集的权重范围介于0.3-3.6之间,加权支持度的计算公式为:
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