CN111383083B - 一种基于大数据的微加营销服务*** - Google Patents

一种基于大数据的微加营销服务*** Download PDF

Info

Publication number
CN111383083B
CN111383083B CN202010483995.7A CN202010483995A CN111383083B CN 111383083 B CN111383083 B CN 111383083B CN 202010483995 A CN202010483995 A CN 202010483995A CN 111383083 B CN111383083 B CN 111383083B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
marketing
product
information
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010483995.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111383083A (zh
Inventor
金永强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Bokesi Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Bokesi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Bokesi Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Bokesi Technology Co ltd
Priority to CN202010483995.7A priority Critical patent/CN111383083B/zh
Publication of CN111383083A publication Critical patent/CN111383083A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111383083B publication Critical patent/CN111383083B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的微加营销服务***，用于解决传统的营销服务***存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送的问题，包括数据采集模块、服务器、营销分析模块和营销推荐模块；本发明通过对用户购买营销产品的评价信息进行分析得到验证连接值，通过产品验证人员进行核实并进行对应的停止推荐，从而可以及时减少劣质营销产品的推送；通过推送间隔值换算得到用户的推荐间隔时长，从而合理的将营销产品的产品信息推送给用户，统计用户观看的时长并换算得到用户的暂停推送时长，便于用户合理的暂停接收营销产品推送。

Description

一种基于大数据的微加营销服务***
技术领域
本发明涉及微加营销服务技术领域，具体为一种基于大数据的微加营销服务***。
背景技术
近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来，对于营销的需求也正在上升；营销是指企业发现或挖掘准消费者需求，从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造去推广和销售产品，主要是深挖产品的内涵，切合准消费者的需求，从而让消费者深刻了解该产品进而购买的过程。传统的营销服务***存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决传统的营销服务***存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送的问题，而提出一种基于大数据的微加营销服务***；本发明通过对用户购买营销产品的评价信息进行分析得到验证连接值，通过验证连接值将用户购买的营销产品寄送给对应的产品验证人员，通过产品验证人员进行核实并进行对应的停止推荐，从而可以及时减少劣质营销产品的推送；通过推送间隔值换算得到用户的推荐间隔时长，从而合理的将营销产品的产品信息推送给用户，用户通过发送暂停推荐请求指令并查看对应营销产品，统计用户观看的时长并按照一定比例换算得到用户的暂停推送时长，便于用户合理的暂停接收营销产品推送。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的微加营销服务***，包括数据采集模块、服务器、营销分析模块和营销推荐模块；
所述数据采集模块用于采集营销产品的营销信息并将营销信息发送至服务器内，营销信息包括营销产品的名称、营销产品对应的购买用户数据和物流实时数据；购买用户数据包括用户账号信息和用户对营销产品的所有评价信息，其中，用户账号信息包括用户账号名称和手机号码；评价信息包括对购买营销产品的评价时间、评价文字、评价拍摄的营销产品图片和评价分数；
所述营销分析模块用于对营销产品的营销信息进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取购买用户数据，当用户评价分数低于设定阈值，则将该用户标记为验证用户，同时获取该用户的所有评价信息；
步骤二：对所有评价信息进行筛选，获取***当前时间前三个月内用户的评价信息并统计评价总次数以及评价分数低于设定阈值的时刻和次数；
步骤三：按照时间顺序对评价分数低于设定阈值的时刻进行排序，并计算其相邻两个时刻的评分间隔时长，将所有的评分间隔时长进行求和得到评分间隔总时长，并标记为A1，将评价总次数标记为A2，将评价分数低于设定阈值的次数标记为A3；
步骤四：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
获取得到用户的验证连接值AZ，其中，b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；
步骤五：当验证连接值大于设定阈值，则不进行任何操作；当验证连接值小于或等于设定阈值，则进行验证连接处理，具体处理步骤为：
S1：获取产品验证人员的人员信息，将产品验证人员的位置与验证用户的位置并计算距离差，记为Ak，k用于表示产品验证人员；
S2：利用公式Wk=Ak×b6+Dk×b8-Ck×b7获取得到产品验证人员的吻合值Wk，其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；Ck为产品验证人员的待验证数量；Dk为产品验证人员的基础值；
S3：选取吻合值Wk最大的产品验证人员并将其标记为选中验证人员；同时该产品验证人员的待验证数量加一；
S4：将选中验证人员的位置及号码发送至该验证用户的手机终端上；
步骤六：验证用户通过手机终端接收到验证人员的位置和号码后，验证用户将营销产品通过快递寄送至选中验证人员的位置并将寄送的快递单号发送至选中验证人员的手机终端上；
步骤七：选中验证人员接收到验证用户寄送的营销产品并将其与验证用户的评级信息进行验证；然后选中验证人员通过手机终端发送产品问题指令或用户问题指令至营销分析模块；同时该选中人员的待验证数量减一；
步骤八：当营销分析模块接收到产品问题指令后生成该营销产品的停止推荐指令；当营销分析模块接收到用户问题指令，则不进行任何操作；
步骤九：营销分析模块将停止推荐指令发送至营销推荐模块；
所述营销推荐模块用于将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，当营销推荐模块接收到营销产品的停止推荐指令后，停止对该营销产品的进行推荐；当营销推荐模块接收到用户的推送指令后将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上；当营销推荐模块接收到暂停指令和暂停推送时长后，并记录接收到暂停指令的时刻，当接收到暂停指令的时刻与***当前时间之间的时间差等于暂停推送时长，则营销推荐模块将营销产品的产品信息推送至该用户的微信账户上。
优选的，所述产品验证模块用于工作人员提交人员信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器，同时将该工作人员标记为产品验证人员，其中，人员信息包括工作人员的姓名、位置、年龄和入职时间；
所述服务器接收到人员信息后并进行基础值计算，具体计算步骤为：
SS1：将入职时间与***当前时间进行时间差计算获取得到产品验证人员的入职时长并标记为Tk，其单位是天；
SS2：将产品验证人员的年龄记为Nk；
SS3：利用公式
Figure 643032DEST_PATH_IMAGE002
获取得到产品验证人员的基础值Dk，其中，b9和b10均为预设比例系数。
优选的，该***还包括注册登录模块、用户采集模块、用户分析模块和营销调整模块；注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储；用户信息包括姓名、手机号码和位置；
所述用户采集模块用于采集用户对营销产品的产品信息操作数据并将操作数据通过服务器发送至用户分析模块；所述操作数据包括用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻、关闭时刻和用户的忽略时刻以及忽略次数；其中忽略时刻为用户直接将产品信息进行忽略处理的时刻；
所述用户分析模块接收到操作数据并对操作数据进行分析，具体分析为：
W1：对用户的操作数据进行筛选，获取在***当前时间前10天内的操作数据并将其标记为分析数据；
W2：统计分析数据内用户接收到产品信息，统计用户点击时刻的次数和忽略次数，并分别标记为E1和E2；
W3：分别将用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻和关闭时刻进行时间差计算分别得到接收时长和查看时长；其中接收时长为接收到产品信息的时刻与用户点击时刻之间的时间差，查看时长为用户点击时刻和关闭时刻之间的时间差；将所有的接收时长进行求和得到接收总时长并标记为E3；将所有的查看时长进行求和得到查看总时长并标记为E4；
W4：将用户接收到产品信息的时刻与对应用户的忽略时刻进行时间差计算得到用户的忽略时长；将所有的忽略时长进行求和得到忽略总时长E5；
W5：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE003
获取得到该用户的推送间隔值EZ；其中，v1、v2、v3、v4和v5均为预设比例系数固定值；
W6：用户分析模块将用户的推送间隔值发送至营销调整模块；
所述营销调整模块用于调整营销产品的产品信息推送至用户的微信账户的时刻，具体表现为：当营销调整模块接收到该用户的推送间隔值时，利用公式TS=EZ×t1获取得到该用户的推送间隔时长TS，其中t1为时长换算比例系数；营销调整模块获取营销推荐模块上一次发送给该用户营销产品信息的时刻并与***当期时间进行时间差计算，当其时间差等于推送间隔时长，则生成该用户的推送指令并将该用户的推送指令发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上。
优选的，该***还包括暂停推荐模块，所述暂停推荐模块用于用户停止接收营销推荐模块发送的营销产品的产品信息，具体停止接收步骤为：
WW1：用户通过手机终端发送暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻至暂停推荐模块；
WW2：暂停推荐模块接收到暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻后，暂停推荐模块在观看开始时刻生成推送指令并发送至暂停推荐模块；
WW3：暂停推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，同时暂停推荐模块采集该用户查看营销产品的产品信息的主动时长；
WW4：将主动时长标记为TZ；当主动时长TZ大于设定阈值时，则生成暂停指令，同时利用公式ZS=TZ×t2获取得到该用户的暂停推送时长ZS，其中t2为时长换算比例系数；
WW5：暂停推荐模块将暂停指令和暂停推送时长发送至营销推荐模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明数据采集模块采集营销产品的营销信息并将营销信息发送至服务器内，营销分析模块用于对营销产品的营销信息进行分析，利用公式获取得到用户的验证连接值，当验证连接值小于或等于设定阈值，则进行验证连接处理，选中验证人员通过手机终端发送产品问题指令或用户问题指令至营销分析模块；营销分析模块将停止推荐指令发送至营销推荐模块；当营销推荐模块接收到营销产品的停止推荐指令后，停止对该营销产品的进行推荐；通过对用户购买营销产品的评价信息进行分析得到验证连接值，通过验证连接值将用户购买的营销产品寄送给对应的产品验证人员，通过产品验证人员进行核实并进行对应的停止推荐，从而可以及时减少劣质营销产品的推送，避免现有的营销服务***不能及时停止对劣质营销产品推送的问题；
2、本发明用户分析模块接收到操作数据并对操作数据进行分析，利用公式获取得到该用户的推送间隔值；用户分析模块将用户的推送间隔值发送至营销调整模块；营销调整模块调整营销产品的产品信息推送至用户的微信账户的时刻；通过对用户接收营销产品的产品信息对应的操作数据进行分析，得到用户的推送间隔值，通过推送间隔值换算得到用户的推荐间隔时长，从而合理的将营销产品的产品信息推送给用户，避免现有营销***推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；
本发明暂停推荐模块用于用户停止接收营销推荐模块发送的营销产品的产品信息，用户通过手机终端发送暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻至暂停推荐模块；暂停推荐模块接收到暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻后，暂停推荐模块在观看开始时刻生成推送指令并发送至暂停推荐模块；暂停推荐模块将暂停指令和暂停推送时长发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到暂停指令和暂停推送时长后，并记录接收到暂停指令的时刻，当接收到暂停指令的时刻与***当前时间之间的时间差等于暂停推送时长，则营销推荐模块将营销产品的产品信息推送至该用户的微信账户上；用户通过发送暂停推荐请求指令并查看对应营销产品，统计用户观看的时长并按照一定比例换算得到用户的暂停推送时长，便于用户合理的暂停接收营销产品推送。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的微加营销服务***，一种基于大数据的微加营销服务***，包括数据采集模块、服务器、营销分析模块、营销推荐模块、暂停推荐模块、注册登录模块、用户采集模块、用户分析模块和营销调整模块；
数据采集模块用于采集营销产品的营销信息并将营销信息发送至服务器内，营销信息包括营销产品的名称、营销产品对应的购买用户数据和物流实时数据；购买用户数据包括用户账号信息和用户对营销产品的所有评价信息，其中，用户账号信息包括用户账号名称和手机号码；评价信息包括对购买营销产品的评价时间、评价文字、评价拍摄的营销产品图片和评价分数；
营销分析模块用于对营销产品的营销信息进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取购买用户数据，当用户评价分数低于设定阈值，则将该用户标记为验证用户，同时获取该用户的所有评价信息；
步骤二：对所有评价信息进行筛选，获取***当前时间前三个月内用户的评价信息并统计评价总次数以及评价分数低于设定阈值的时刻和次数；
步骤三：按照时间顺序对评价分数低于设定阈值的时刻进行排序，并计算其相邻两个时刻的评分间隔时长，将所有的评分间隔时长进行求和得到评分间隔总时长，并标记为A1，将评价总次数标记为A2，将评价分数低于设定阈值的次数标记为A3；
步骤四：利用公式
Figure 966697DEST_PATH_IMAGE001
获取得到用户的验证连接值AZ，其中，b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；
步骤五：当验证连接值大于设定阈值，则不进行任何操作；当验证连接值小于或等于设定阈值，则进行验证连接处理，具体处理步骤为：
S1：获取产品验证人员的人员信息，将产品验证人员的位置与验证用户的位置并计算距离差，记为Ak，k用于表示产品验证人员；
S2：利用公式Wk=Ak×b6+Dk×b8-Ck×b7获取得到产品验证人员的吻合值Wk，其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；Ck为产品验证人员的待验证数量；Dk为产品验证人员的基础值；
S3：选取吻合值Wk最大的产品验证人员并将其标记为选中验证人员；同时该产品验证人员的待验证数量加一；
S4：将选中验证人员的位置及号码发送至该验证用户的手机终端上；
步骤六：验证用户通过手机终端接收到验证人员的位置和号码后，验证用户将营销产品通过快递寄送至选中验证人员的位置并将寄送的快递单号发送至选中验证人员的手机终端上；
步骤七：选中验证人员接收到验证用户寄送的营销产品并将其与验证用户的评级信息进行验证；然后选中验证人员通过手机终端发送产品问题指令或用户问题指令至营销分析模块；同时该选中人员的待验证数量减一；
步骤八：当营销分析模块接收到产品问题指令后生成该营销产品的停止推荐指令；当营销分析模块接收到用户问题指令，则不进行任何操作；
步骤九：营销分析模块将停止推荐指令发送至营销推荐模块；
营销推荐模块用于接收用户的推送指令并将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，当营销推荐模块接收到营销产品的停止推荐指令后，停止对该营销产品的进行推荐。
产品验证模块用于工作人员提交人员信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器，同时将该工作人员标记为产品验证人员，其中，人员信息包括工作人员的姓名、位置、年龄和入职时间；
服务器接收到人员信息后并进行基础值计算，具体计算步骤为：
SS1：将入职时间与***当前时间进行时间差计算获取得到产品验证人员的入职时长并标记为Tk，其单位是天；
SS2：将产品验证人员的年龄记为Nk；
SS3：利用公式
Figure 58019DEST_PATH_IMAGE002
获取得到产品验证人员的基础值Dk，其中，b9和b10均为预设比例系数。
注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储；用户信息包括姓名、手机号码和位置；
用户采集模块用于采集用户对营销产品的产品信息操作数据并将操作数据通过服务器发送至用户分析模块；操作数据包括用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻、关闭时刻和用户的忽略时刻以及忽略次数；其中忽略时刻为用户直接将产品信息进行忽略处理的时刻；
用户分析模块接收到操作数据并对操作数据进行分析，具体分析为：
W1：对用户的操作数据进行筛选，获取在***当前时间前10天内的操作数据并将其标记为分析数据；
W2：统计分析数据内用户接收到产品信息，统计用户点击时刻的次数和忽略次数，并分别标记为E1和E2；
W3：分别将用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻和关闭时刻进行时间差计算分别得到接收时长和查看时长；其中接收时长为接收到产品信息的时刻与用户点击时刻之间的时间差，查看时长为用户点击时刻和关闭时刻之间的时间差；将所有的接收时长进行求和得到接收总时长并标记为E3；将所有的查看时长进行求和得到查看总时长并标记为E4；
W4：将用户接收到产品信息的时刻与对应用户的忽略时刻进行时间差计算得到用户的忽略时长；将所有的忽略时长进行求和得到忽略总时长E5；
W5：利用公式
Figure 515545DEST_PATH_IMAGE003
获取得到该用户的推送间隔值EZ；其中，v1、v2、v3、v4和v5均为预设比例系数固定值；
W6：用户分析模块将用户的推送间隔值发送至营销调整模块；
营销调整模块用于调整营销产品的产品信息推送至用户的微信账户的时刻，具体表现为：当营销调整模块接收到该用户的推送间隔值时，利用公式TS=EZ×t1获取得到该用户的推送间隔时长TS，其中t1为时长换算比例系数；营销调整模块获取营销推荐模块上一次发送给该用户营销产品信息的时刻并与***当期时间进行时间差计算，当其时间差等于推送间隔时长，则生成该用户的推送指令并将该用户的推送指令发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上。
暂停推荐模块用于用户停止接收营销推荐模块发送的营销产品的产品信息，具体停止接收步骤为：
WW1：用户通过手机终端发送暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻至暂停推荐模块；
WW2：暂停推荐模块接收到暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻后，暂停推荐模块在观看开始时刻生成推送指令并发送至暂停推荐模块；
WW3：暂停推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，同时暂停推荐模块采集该用户查看营销产品的产品信息的主动时长；
WW4：将主动时长标记为TZ；当主动时长TZ大于设定阈值时，则生成暂停指令，同时利用公式ZS=TZ×t2获取得到该用户的暂停推送时长ZS，其中t2为时长换算比例系数；
WW5：暂停推荐模块将暂停指令和暂停推送时长发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到暂停指令和暂停推送时长后，并记录接收到暂停指令的时刻，当接收到暂停指令的时刻与***当前时间之间的时间差等于暂停推送时长，则营销推荐模块将营销产品的产品信息推送至该用户的微信账户上；
上述公式中的符号均是取其数值，然后带入公式进行计算；
本发明在使用时，数据采集模块采集营销产品的营销信息并将营销信息发送至服务器内，营销分析模块用于对营销产品的营销信息进行分析，获取购买用户数据，当用户评价分数低于设定阈值，则将该用户标记为验证用户，同时获取该用户的所有评价信息；对所有评价信息进行筛选，获取***当前时间前三个月内用户的评价信息并统计评价总次数以及评价分数低于设定阈值的时刻和次数；按照时间顺序对评价分数低于设定阈值的时刻进行排序，并计算其相邻两个时刻的评分间隔时长，将所有的评分间隔时长进行求和得到评分间隔总时长，利用公式
Figure 877387DEST_PATH_IMAGE001
获取得到用户的验证连接值AZ，当验证连接值大于设定阈值，则不进行任何操作；当验证连接值小于或等于设定阈值，则进行验证连接处理，验证用户通过手机终端接收到验证人员的位置和号码后，验证用户将营销产品通过快递寄送至选中验证人员的位置并将寄送的快递单号发送至选中验证人员的手机终端上；选中验证人员接收到验证用户寄送的营销产品并将其与验证用户的评级信息进行验证；然后选中验证人员通过手机终端发送产品问题指令或用户问题指令至营销分析模块；当营销分析模块接收到产品问题指令后生成该营销产品的停止推荐指令；营销分析模块将停止推荐指令发送至营销推荐模块；营销推荐模块用于接收用户的推送指令并将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，当营销推荐模块接收到营销产品的停止推荐指令后，停止对该营销产品的进行推荐；通过对用户购买营销产品的评价信息进行分析得到验证连接值，通过验证连接值将用户购买的营销产品寄送给对应的产品验证人员，通过产品验证人员进行核实并进行对应的停止推荐，从而可以及时减少劣质营销产品的推送，避免现有的营销服务***不能及时停止对劣质营销产品推送的问题；用户分析模块接收到操作数据并对操作数据进行分析，对用户的操作数据进行筛选，获取在***当前时间前10天内的操作数据并将其标记为分析数据；统计分析数据内用户接收到产品信息，统计用户点击时刻的次数和忽略次数，分别将用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻和关闭时刻进行时间差计算分别得到接收时长和查看时长；将所有的接收时长进行求和得到接收总时长；将所有的查看时长进行求和得到查看总时长，将用户接收到产品信息的时刻与对应用户的忽略时刻进行时间差计算得到用户的忽略时长；将所有的忽略时长进行求和得到忽略总时长；利用公式
Figure 293325DEST_PATH_IMAGE004
获取得到该用户的推送间隔值EZ；
用户分析模块将用户的推送间隔值发送至营销调整模块；营销调整模块调整营销产品的产品信息推送至用户的微信账户的时刻；通过对用户接收营销产品的产品信息对应的操作数据进行分析，得到用户的推送间隔值，通过推送间隔值换算得到用户的推荐间隔时长，从而合理的将营销产品的产品信息推送给用户，避免现有营销***推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；暂停推荐模块用于用户停止接收营销推荐模块发送的营销产品的产品信息，用户通过手机终端发送暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻至暂停推荐模块；暂停推荐模块接收到暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻后，暂停推荐模块在观看开始时刻生成推送指令并发送至暂停推荐模块；暂停推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，同时暂停推荐模块采集该用户查看营销产品的产品信息的主动时长；
将主动时长标记为TZ；当主动时长TZ大于设定阈值时，则生成暂停指令，同时利用公式ZS=TZ×t2获取得到该用户的暂停推送时长ZS，暂停推荐模块将暂停指令和暂停推送时长发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到暂停指令和暂停推送时长后，并记录接收到暂停指令的时刻，当接收到暂停指令的时刻与***当前时间之间的时间差等于暂停推送时长，则营销推荐模块将营销产品的产品信息推送至该用户的微信账户上；用户通过发送暂停推荐请求指令并查看对应营销产品，统计用户观看的时长并按照一定比例换算得到用户的暂停推送时长，便于用户合理的暂停接收营销产品推送。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (1)

1.一种基于大数据的微加营销服务***，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、营销分析模块和营销推荐模块；
所述数据采集模块用于采集营销产品的营销信息并将营销信息发送至服务器内；所述营销分析模块用于对营销产品的营销信息进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取购买用户数据，当用户评价分数低于设定阈值，则将该用户标记为验证用户，同时获取该用户的所有评价信息；
步骤二：对所有评价信息进行筛选，获取***当前时间前三个月内用户的评价信息并统计评价总次数以及评价分数低于设定阈值的时刻和次数；
步骤三：按照时间顺序对评价分数低于设定阈值的时刻进行排序，并计算其相邻两个时刻的评分间隔时长，将所有的评分间隔时长进行求和得到评分间隔总时长，并标记为A1，将评价总次数标记为A2，将评价分数低于设定阈值的次数标记为A3；
步骤四：利用公式AZ＝(A1×b1+A2×b2)×b3+A2×b4+A3×b5获取得到用户的验证连接值AZ，其中，b1、b2、b3、b4和b5均为预设比例系数；
步骤五：当验证连接值大于设定阈值，则不进行任何操作；当验证连接值小于或等于设定阈值，则进行验证连接处理，具体处理步骤为：
S1：获取产品验证人员的人员信息，将产品验证人员的位置与验证用户的位置计算距离差，记为Ak，k用于表示产品验证人员；
S2：利用公式Wk＝Ak×b6+Dk×b8-Ck×b7获取得到产品验证人员的吻合值Wk，其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；Ck为产品验证人员的待验证数量；Dk为产品验证人员的基础值；
S3：选取吻合值Wk最大的产品验证人员并将其标记为选中验证人员；同时该产品验证人员的待验证数量加一；
S4：将选中验证人员的位置及号码发送至该验证用户的手机终端上；
步骤六：验证用户通过手机终端接收到验证人员的位置和号码后，验证用户将营销产品通过快递寄送至选中验证人员的位置并将寄送的快递单号发送至选中验证人员的手机终端上；
步骤七：选中验证人员接收到验证用户寄送的营销产品并将其与验证用户的评级信息进行验证；然后选中验证人员通过手机终端发送产品问题指令或用户问题指令至营销分析模块；同时该选中验证人员的待验证数量减一；
步骤八：当营销分析模块接收到产品问题指令后生成该营销产品的停止推荐指令；当营销分析模块接收到用户问题指令，则不进行任何操作；
步骤九：营销分析模块将停止推荐指令发送至营销推荐模块；
所述营销推荐模块用于将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，当营销推荐模块接收到营销产品的停止推荐指令后，停止对该营销产品进行推荐；当营销推荐模块接收到用户的推送指令后将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上；当营销推荐模块接收到暂停指令和暂停推送时长后，并记录接收到暂停指令的时刻，当接收到暂停指令的时刻与***当前时间之间的时间差等于暂停推送时长，则营销推荐模块将营销产品的产品信息推送至该用户的微信账户上；
产品验证模块用于工作人员提交人员信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器，同时将该工作人员标记为产品验证人员，其中，人员信息包括工作人员的姓名、位置、年龄和入职时间；
所述服务器接收到人员信息后并进行基础值计算，具体计算步骤为：
SS1：将入职时间与***当前时间进行时间差计算获取得到产品验证人员的入职时长并标记为Tk，其单位是天；
SS2：将产品验证人员的年龄记为Nk；
SS3：利用公式
Figure FDA0002624631370000031
获取得到产品验证人员的基础值Dk，其中，b9和b10均为预设比例系数；
该***还包括注册登录模块、用户采集模块、用户分析模块和营销调整模块；注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储；用户信息包括姓名、手机号码和位置；
所述用户采集模块用于采集用户对营销产品的产品信息操作数据并将操作数据通过服务器发送至用户分析模块；所述操作数据包括用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻、关闭时刻和用户的忽略时刻以及忽略次数；其中忽略时刻为用户直接将产品信息进行忽略处理的时刻；
所述用户分析模块接收到操作数据并对操作数据进行分析，具体分析为：
W1：对用户的操作数据进行筛选，获取在***当前时间前10天内的操作数据并将其标记为分析数据；
W2：统计分析数据内用户接收到的产品信息，统计用户点击时刻的次数和忽略次数，并分别标记为E1和E2；
W3：分别将用户接收到产品信息的时刻、用户点击时刻和关闭时刻进行时间差计算分别得到接收时长和查看时长；其中接收时长为接收到产品信息的时刻与用户点击时刻之间的时间差，查看时长为用户点击时刻和关闭时刻之间的时间差；将所有的接收时长进行求和得到接收总时长并标记为E3；将所有的查看时长进行求和得到查看总时长并标记为E4；
W4：将用户接收到产品信息的时刻与对应用户的忽略时刻进行时间差计算得到用户的忽略时长；将所有的忽略时长进行求和得到忽略总时长E5；
W5：利用公式
Figure FDA0002624631370000041
获取得到该用户的推送间隔值EZ；其中，v1、v2、v3、v4和v5均为预设比例系数固定值；
W6：用户分析模块将用户的推送间隔值发送至营销调整模块；
所述营销调整模块用于调整营销产品的产品信息推送至用户的微信账户的时刻，具体表现为：当营销调整模块接收到该用户的推送间隔值时，利用公式TS＝EZ×t1获取得到该用户的推送间隔时长TS，其中t1为时长换算比例系数；营销调整模块获取营销推荐模块上一次发送给该用户营销产品信息的时刻并与***当前时间进行时间差计算，当其时间差等于推送间隔时长，则生成该用户的推送指令并将该用户的推送指令发送至营销推荐模块，营销推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上；
该***还包括暂停推荐模块，所述暂停推荐模块用于用户停止接收营销推荐模块发送的营销产品的产品信息，具体停止接收步骤为：
WW1：用户通过手机终端发送暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻至暂停推荐模块；
WW2：暂停推荐模块接收到暂停推荐请求指令以及观看开始时刻和观看结束时刻后，暂停推荐模块在观看开始时刻生成推送指令并发送至暂停推荐模块；
WW3：暂停推荐模块接收到推送指令后，将营销产品的产品信息推送至用户的微信账户上，同时暂停推荐模块采集该用户查看营销产品的产品信息的主动时长；
WW4：将主动时长标记为TZ；当主动时长TZ大于设定阈值时，则生成暂停指令，同时利用公式ZS＝TZ×t2获取得到该用户的暂停推送时长ZS，其中t2为时长换算比例系数；
WW5：暂停推荐模块将暂停指令和暂停推送时长发送至营销推荐模块；
所述营销信息包括营销产品的名称、营销产品对应的购买用户数据和物流实时数据；购买用户数据包括用户账号信息和用户对营销产品的所有评价信息，其中，用户账号信息包括用户账号名称和手机号码；评价信息包括对购买营销产品的评价时间、评价文字、评价拍摄的营销产品图片和评价分数；
通过对用户购买营销产品的评价信息进行分析得到验证连接值，通过验证连接值将用户购买的营销产品寄送给对应的产品验证人员，通过产品验证人员进行核实并进行对应的停止推荐，从而可以及时减少劣质营销产品的推送；通过推送间隔值换算得到用户的推荐间隔时长，从而合理的将营销产品的产品信息推送给用户，用户通过发送暂停推荐请求指令并查看对应营销产品，统计用户观看的时长并按照一定比例换算得到用户的暂停推送时长，便于用户合理的暂停接收营销产品推送。
CN202010483995.7A 2020-06-01 2020-06-01 一种基于大数据的微加营销服务*** Active CN111383083B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010483995.7A CN111383083B (zh) 2020-06-01 2020-06-01 一种基于大数据的微加营销服务***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010483995.7A CN111383083B (zh) 2020-06-01 2020-06-01 一种基于大数据的微加营销服务***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111383083A CN111383083A (zh) 2020-07-07
CN111383083B true CN111383083B (zh) 2020-09-25

Family

ID=71219158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010483995.7A Active CN111383083B (zh) 2020-06-01 2020-06-01 一种基于大数据的微加营销服务***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111383083B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112381973A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 快优智能技术有限公司 一种可多次扩展的电子锁控制***
CN112669481B (zh) * 2020-12-16 2022-10-21 重庆电子工程职业学院 产品营销宣传的管理设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8073811B2 (en) * 2007-12-12 2011-12-06 Google Inc. Online content collaboration model
CN105138639A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 成都秋雷科技有限责任公司 网页广告筛选方法
CN107809420A (zh) * 2017-09-30 2018-03-16 谢彩红 一种广告智能拦截方法
CN108733748A (zh) * 2018-04-04 2018-11-02 浙江大学城市学院 一种基于商品评论舆情的跨境产品质量风险模糊预测方法
CN110264238A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 浙江华坤道威数据科技有限公司 一种基于大数据的可视化营销管理***

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225133A (zh) * 2015-10-13 2016-01-06 广西中烟工业有限责任公司 一种多微信账号卷烟营销运营管理***
CN111861677A (zh) * 2018-02-11 2020-10-30 吴小军 基于电商平台的智能进销存及快递的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8073811B2 (en) * 2007-12-12 2011-12-06 Google Inc. Online content collaboration model
CN105138639A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 成都秋雷科技有限责任公司 网页广告筛选方法
CN107809420A (zh) * 2017-09-30 2018-03-16 谢彩红 一种广告智能拦截方法
CN108733748A (zh) * 2018-04-04 2018-11-02 浙江大学城市学院 一种基于商品评论舆情的跨境产品质量风险模糊预测方法
CN110264238A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 浙江华坤道威数据科技有限公司 一种基于大数据的可视化营销管理***

Also Published As

Publication number Publication date
CN111383083A (zh) 2020-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109714610B (zh) 自动式视频营销管理***及方法
CN111383083B (zh) 一种基于大数据的微加营销服务***
CN109615442B (zh) 基于激励视频广告的rtb实时竞价方法
CN110363571B (zh) 交易用户的提前感知方法和装置
CN110716979A (zh) 一种购房意向客户挖掘方法、装置及服务器
CN116433052B (zh) 一种基于智能化的招标信息采集数据分析评价***
CN109471981B (zh) 评论信息排序方法、装置、服务器及存储介质
CN111340538B (zh) 一种基于营销大数据的企业信息化管理云平台
CN111383094A (zh) 产品服务全链驱动方法、设备及可读存储介质
CN115730858B (zh) 一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台
WO2021129531A1 (zh) 一种资源分配方法、装置、设备、存储介质及计算机程序
CN108694372A (zh) 一种视频直播客服态度评价方法及装置
CN115689655A (zh) 一种智能高效性自动化全域分析的scrm营销***
CN115983911A (zh) 一种体验式互动营销广告投放***
CN113256231A (zh) 智能线材库区管理***
CN111652659B (zh) 基于大数据的vr产品评价***
CN109919659A (zh) 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备
CN116342177B (zh) 基于bim的全过程造价咨询服务管理***
EP3279857A1 (en) Comment analysis system, comment analysis method, and program for comment analysis
Jordanoski et al. Report on the state of application of Digital Economy Society Index (DESI) in Western Balkan economies
KR20200013136A (ko) 비전 IoT를 이용한 전력량계 전력 측정문자 학습 방법
CN113205364A (zh) 一种基于特定场景诉求的用户管理***及方法
CN111192069A (zh) 显示时段评估方法、装置及***和计算机可读存储介质
CN117172729B (zh) 一种基于大数据的劳务分包人员管理***
CN109948928B (zh) 一种技术的盈利预期自动分析***及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant