CN110264238A - 一种基于大数据的可视化营销管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的可视化营销管理***，用于解决如何通过大数据筛选出较好的客户进行营销和如何将较好的客户分配给营销员工以及合理的计算营销员工的能力的问题，包括数据采集模块、数据库、数据分析模块、客户筛选模块、推送模块、反馈模块、处理器、分配模块、统计模块、营销评定模块、登录模块和划分模块、显示模块；通过数据分析模块对客户消费信息进行数据的初次分析，分析得到待选客户；然后对待选客户进行发送广告进行营销，并统计待选客户对广告的操作信息，筛选出优选客户；并通过分配模块将优选客户通过分配模块分配给营销员工，通过划分多个区域显示，使营销数据可视化管理，让工作一目了然。
Description
技术领域
本发明涉及营销管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的可视化营销管理***。
背景技术
营销管理是指企业为实现经营目标，对建立、发展、完善与目标顾客的交换关系的营销方案进行的分析、设计、实施与控制。营销管理是企业规划和实施营销理念、制定市场营销组合，为满足目标顾客需求和企业利益而创造交换机会的动态、***的管理过程。
现有的营销管理***存在不能根据大数据筛选出较好的客户进行营销以及合理的分配客户的问题，因此需要设计一款基于大数据的可视化营销管理***，实现合理筛选客户以及可视化营销的特点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的可视化营销管理***。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)如何通过大数据筛选出较好的客户进行营销；
(2)如何将较好的客户分配给营销员工以及合理的计算营销员工的能力。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的可视化营销管理***，包括数据采集模块、数据库、数据分析模块、客户筛选模块、推送模块、反馈模块、处理器、分配模块、统计模块、营销评定模块、登录模块和划分模块、显示模块；
所述数据采集模块用于采集客户消费信息；所述客户消费信息包括客户信息和消费信息；客户信息包括客户姓名、年龄和联系方式；消费信息包括消费产品、消费金额、消费次数和消费时间；所述数据采集模块将采集的客户消费信息发送至数据库；所述数据库接收数据采集模块发送的客户消费信息并进行存储；所述数据分析模块用于对客户消费信息进行数据分析，具体分析步骤如下：
步骤一：对消费时间进行计算，将消费时间由前至后依次排序并计算相邻两次消费之间的差值，并将其标记为消费时间差；设定消费次数记为Pi，i＝1……n；
步骤二：对消费时间差进行求和，得到消费时间差值总和，记为Ti，i＝1……n；
步骤三：对消费金额进行求和，获得总消费金额，记为Mi，i＝1……n；
步骤四：利用公式获取得到客户的消费能力Ni；其中，z1和z2为预设比例系数；消费次数越多，消费能力越大；消费时间差值总和越小，消费能力越大；总消费金额越多，消费能力越大；
步骤五：设定消费能力阀值并记为Na；当Ni>Na；将该客户标记为待选客户；
所述数据分析模块将待选客户及对应的客户消费信息发送至推送模块；所述推送模块接收待选客户及对应的客户消费信息并向待选客户推送广告；所述反馈模块用于统计待选客户对推送广告的操作信息；操作信息包括对广告的阅读时间、删除时间和转发次数；删除时间为客户接收到广告的时间到删除该广告时间的差值；所述反馈模块将待选客户与对应的客户消费信息以及对推送广告的操作信息发送至客户筛选模块；所述客户筛选模块用于对待选客户进行筛选，具体筛选步骤如下：
S1：设定对广告的阅读时间记为Bi，i＝1……n；删除时间记为Ci，i＝1……n；转发次数记为Di，i＝1……n；
S2：利用公式Wi＝Ni*v1+Bi*v2+Ci*v3+Di*v4获取得到客户成功值Wi；其中v1、v2、v3、v4为预设比例系数；通过公式可得，消费能力越大，客户成功值越大，代表客户购买营销产品的成功率越大；广告的阅读时间越长，客户成功值越大；删除时间越长，客户成功值越大；转发次数越多，客户成功值越大；
S3：将客户成功值大于设定阀值的待选客户标记为优选客户；
所述客户筛选模块将优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值发送至处理器；所述处理器接收优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值并发送数据库进行存储；
优选的，所述分配模块用于将优选客户分配至营销员工，具体分配步骤如下：
步骤一：获取营销员工的入职时间、被分配客户的数量和营销员工的能力值；
步骤二：根据营销员工的入职时间计算员工的工作时长，将工作时长记为Ei，i＝1……n；被分配客户的数量记为Fi，i＝1……n；营销员工的能力值记为Gi，i＝1……n；
步骤三：利用公式获取得到营销员工的匹配值Ri，其中，h1、h2和h3为预设比例系数，通过公式可得，工作时长越长，匹配值越大；被分配客户的数量越小，匹配值越大，营销员工的能力值越大，匹配值越大；
步骤四：将客户成功值Wi与匹配值Ri进行对应，将客户成功值最大的优选客户分配至匹配值最大的营销员工名下；
优选的，所述统计模块用于统计优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值；所述统计模块将统计的优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值发送至营销评定模块；所述营销评定模块用于计算营销员工的能力值，具体计算步骤如下：
SS1：设定优选客户购买营销产品成功的次数记为Ki，i＝1……n；优选客户购买营销产品总金额记为Li，i＝1……n；
SS2：利用公式获取得到营销员工的能力值Gi；其中，x1、x2和x3为预设比例系数，通过公式可得，优选客户购买营销产品成功的次数越大，营销员工的能力值越大；优选客户购买营销产品总金额越大，营销员工的能力值越大；客户成功值越小，销员工的能力值越大；
所述营销评定模块将计算的营销员工的能力值发送至处理器；所述处理器接收营销评定模块发送的营销员工的能力值并发送至数据库内进行存储；
所述登录模块用于营销员工登录与查看数据库内存储的营销数据；营销数据包括优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息、客户成功值和营销员工的能力值、营销员工的入职时间；所述划分模块用于将数据库内存储的营销数据按照预设类型划分多个区域；所述显示模块用于显示划分多个区域大数据，通过划分多个区域显示，使营销数据可视化管理；
本发明的有益效果：
(1)本发明通过数据采集模块采集客户消费信息并发送至数据库内进行存储，然后通过数据分析模块对客户消费信息进行数据的初次分析，分析得到待选客户；然后对待选客户进行发送广告进行营销，并统计待选客户对广告的操作信息，通过计算对广告的操作信息筛选出优选客户；并通过分配模块将优选客户通过分配模块分配给营销员工，然后通过统计模块统计营销员工的营销结果，通过结果计算营销员工的能力；
(2)数据分析模块用于对客户消费信息进行数据分析，首先对消费时间进行计算，其次对消费时间差进行求和，再次对消费金额进行求和，最后利用公式获取得到客户的消费能力Ni；消费次数越多，消费能力越大；消费时间差值总和越小，消费能力越大；总消费金额越多，消费能力越大；然后设定消费能力阀值并记为Na；当Ni>Na；将该客户标记为待选客户；
(3)本发明通过客户筛选模块对待选客户进行筛选，利用公式Wi＝Ni*v1+Bi*v2+Ci*v3+Di*v4获取得到客户成功值Wi；消费能力越大，客户成功值越大，代表客户购买营销产品的成功率越大；广告的阅读时间越长，客户成功值越大；删除时间越长，客户成功值越大；转发次数越多，客户成功值越大；将客户成功值大于设定阀值的待选客户标记为优选客户；
(4)本发明通过分配模块将优选客户分配至营销员工，获取营销员工的入职时间、被分配客户的数量和营销员工的能力值；根据营销员工的入职时间计算员工的工作时长，利用公式获取得到营销员工的匹配值Ri，工作时长越长，匹配值越大；被分配客户的数量越小，匹配值越大，营销员工的能力值越大，匹配值越大；将客户成功值Wi与匹配值Ri进行对应，将客户成功值最大的优选客户分配至匹配值最大的营销员工名下；
(5)本发明通过营销评定模块用于计算营销员工的能力值，利用公式获取得到营销员工的能力值Gi；通过公式可得，优选客户购买营销产品成功的次数越大，营销员工的能力值越大；优选客户购买营销产品总金额越大，营销员工的能力值越大；客户成功值越小，销员工的能力值越大。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种基于大数据的可视化营销管理***的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的可视化营销管理***，包括数据采集模块、数据库、数据分析模块、客户筛选模块、推送模块、反馈模块、处理器、分配模块、统计模块、营销评定模块、登录模块和划分模块、显示模块；
登录模块用于营销员工登录与查看数据库内存储的营销数据；登录模块为智能手机、平板电脑或PC；营销数据包括优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息、客户成功值和营销员工的能力值、营销员工的入职时间；划分模块用于将数据库内存储的营销数据按照预设类型划分多个区域；显示模块用于显示划分多个区域大数据，通过划分多个区域显示，使营销数据可视化管理，让工作一目了然；显示模块为LCD1602A液晶显示器；
数据采集模块用于采集客户消费信息；客户消费信息包括客户信息和消费信息；客户信息包括客户姓名、年龄和联系方式；消费信息包括消费产品、消费金额、消费次数和消费时间；数据采集模块将采集的客户消费信息发送至数据库；数据库为X5045的EEPROM存储器或者云存储等具备大容量存储的设备；数据库接收数据采集模块发送的客户消费信息并进行存储；数据分析模块用于对客户消费信息进行数据分析，数据分析模块采用MCU，通过MCU执行对消费时间、差消费时间差值总和、总消费金额和客户的消费能力进行逻辑运算操作和比较；具体分析步骤如下：
步骤一：对消费时间进行计算，将消费时间由前至后依次排序并计算相邻两次消费之间的差值，并将其标记为消费时间差；设定消费次数记为Pi，i＝1……n；
步骤二：对消费时间差进行求和，得到消费时间差值总和，记为Ti，i＝1……n；
步骤三：对消费金额进行求和，获得总消费金额，记为Mi，i＝1……n；
步骤四：利用公式获取得到客户的消费能力Ni；其中，z1和z2为预设比例系数；消费次数越多，消费能力越大；消费时间差值总和越小，消费能力越大；总消费金额越多，消费能力越大；
步骤五：设定消费能力阀值并记为Na；当Ni>Na；将该客户标记为待选客户；
数据分析模块将待选客户及对应的客户消费信息发送至推送模块；推送模块接收待选客户及对应的客户消费信息并向待选客户推送广告；反馈模块用于统计待选客户对推送广告的操作信息；操作信息包括对广告的阅读时间、删除时间和转发次数；删除时间为客户接收到广告的时间到删除该广告时间的差值；反馈模块将待选客户与对应的客户消费信息以及对推送广告的操作信息发送至客户筛选模块；客户筛选模块用于对待选客户进行筛选，具体筛选步骤如下：
S1：设定对广告的阅读时间记为Bi，i＝1……n；删除时间记为Ci，i＝1……n；转发次数记为Di，i＝1……n；
S2：利用公式Wi＝Ni*v1+Bi*v2+Ci*v3+Di*v4获取得到客户成功值Wi；其中v1、v2、v3、v4为预设比例系数；通过公式可得，消费能力越大，客户成功值越大，代表客户购买营销产品的成功率越大；广告的阅读时间越长，客户成功值越大；删除时间越长，客户成功值越大；转发次数越多，客户成功值越大；
S3：将客户成功值大于设定阀值的待选客户标记为优选客户；
客户筛选模块将优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值发送至处理器；处理器型号为Corei7-880，处理器接收优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值并发送数据库进行存储；处理器通过WiFi、3G、4G或5G将接收的优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值发送至数据库；
分配模块用于将优选客户分配至营销员工，具体分配步骤如下：
步骤一：获取营销员工的入职时间、被分配客户的数量和营销员工的能力值；
步骤二：根据营销员工的入职时间计算员工的工作时长，将工作时长记为Ei，i＝1……n；被分配客户的数量记为Fi，i＝1……n；营销员工的能力值记为Gi，i＝1……n；
步骤三：利用公式获取得到营销员工的匹配值Ri，其中，h1、h2和h3为预设比例系数，通过公式可得，工作时长越长，匹配值越大；被分配客户的数量越小，匹配值越大，营销员工的能力值越大，匹配值越大；
步骤四：将客户成功值Wi与匹配值Ri进行对应，将客户成功值最大的优选客户分配至匹配值最大的营销员工名下；
统计模块用于统计优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值；统计模块将统计的优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值发送至营销评定模块；营销评定模块用于计算营销员工的能力值，具体计算步骤如下：
SS1：设定优选客户购买营销产品成功的次数记为Ki，i＝1……n；优选客户购买营销产品总金额记为Li，i＝1……n；
SS2：利用公式获取得到营销员工的能力值Gi；其中，x1、x2和x3为预设比例系数，通过公式可得，优选客户购买营销产品成功的次数越大，营销员工的能力值越大；优选客户购买营销产品总金额越大，营销员工的能力值越大；客户成功值越小，销员工的能力值越大；
营销评定模块将计算的营销员工的能力值发送至处理器；处理器接收营销评定模块发送的营销员工的能力值并发送至数据库内进行存储。
本发明的工作原理：通过数据采集模块采集客户消费信息并发送至数据库内进行存储，然后通过数据分析模块对客户消费信息进行数据的初次分析，分析得到待选客户；然后对待选客户进行发送广告进行营销，并统计待选客户对广告的操作信息，通过计算对广告的操作信息筛选出优选客户；并通过分配模块将优选客户通过分配模块分配给营销员工，然后通过统计模块统计营销员工的营销结果，通过结果计算营销员工的能力；数据分析模块用于对客户消费信息进行数据分析，首先对消费时间进行计算，其次对消费时间差进行求和，再次对消费金额进行求和，最后利用公式获取得到客户的消费能力Ni；消费次数越多，消费能力越大；消费时间差值总和越小，消费能力越大；总消费金额越多，消费能力越大；然后设定消费能力阀值并记为Na；当Ni>Na；将该客户标记为待选客户；客户筛选模块用于对待选客户进行筛选，利用公式Wi＝Ni*v1+Bi*v2+Ci*v3+Di*v4获取得到客户成功值Wi；消费能力越大，客户成功值越大，代表客户购买营销产品的成功率越大；广告的阅读时间越长，客户成功值越大；删除时间越长，客户成功值越大；转发次数越多，客户成功值越大；将客户成功值大于设定阀值的待选客户标记为优选客户；分配模块用于将优选客户分配至营销员工，获取营销员工的入职时间、被分配客户的数量和营销员工的能力值；根据营销员工的入职时间计算员工的工作时长，利用公式获取得到营销员工的匹配值Ri，工作时长越长，匹配值越大；被分配客户的数量越小，匹配值越大，营销员工的能力值越大，匹配值越大；将客户成功值Wi与匹配值Ri进行对应，将客户成功值最大的优选客户分配至匹配值最大的营销员工名下；营销评定模块用于计算营销员工的能力值，利用公式获取得到营销员工的能力值Gi；通过公式可得，优选客户购买营销产品成功的次数越大，营销员工的能力值越大；优选客户购买营销产品总金额越大，营销员工的能力值越大；客户成功值越小，销员工的能力值越大。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于大数据的可视化营销管理***，其特征在于，包括数据采集模块、数据库、数据分析模块、客户筛选模块、推送模块、反馈模块、处理器、分配模块、统计模块、营销评定模块、登录模块、划分模块和显示模块；
所述数据采集模块用于采集客户消费信息；所述客户消费信息包括客户信息和消费信息；客户信息包括客户姓名、年龄和联系方式；消费信息包括消费产品、消费金额、消费次数和消费时间；所述数据采集模块将采集的客户消费信息发送至数据库；所述数据库接收数据采集模块发送的客户消费信息并进行存储；所述数据分析模块用于对客户消费信息进行数据分析，具体分析步骤如下：
步骤一：对消费时间进行计算，将消费时间由前至后依次排序并计算相邻两次消费之间的差值，并将其标记为消费时间差；设定消费次数记为Pi，i＝1……n；
步骤二：对消费时间差进行求和，得到消费时间差值总和，记为Ti，i＝1……n；
步骤三：对消费金额进行求和，获得总消费金额，记为Mi，i＝1……n；
步骤四：利用公式获取得到客户的消费能力Ni；其中，z1和z2为预设比例系数；消费次数越多，消费能力越大；消费时间差值总和越小，消费能力越大；总消费金额越多，消费能力越大；
步骤五：设定消费能力阀值并记为Na；当Ni>Na；将该客户标记为待选客户；
所述数据分析模块将待选客户及对应的客户消费信息发送至推送模块；所述推送模块接收待选客户及对应的客户消费信息并向待选客户推送广告；所述反馈模块用于统计待选客户对推送广告的操作信息；操作信息包括对广告的阅读时间、删除时间和转发次数；所述反馈模块将待选客户与对应的客户消费信息以及对推送广告的操作信息发送至客户筛选模块；所述客户筛选模块用于对待选客户进行筛选，具体筛选步骤如下：
S1：设定对广告的阅读时间记为Bi，i＝1……n；删除时间记为Ci，i＝1……n；转发次数记为Di，i＝1……n；
S2：利用公式Wi＝Ni*v1+Bi*v2+Ci*v3+Di*v4获取得到客户成功值Wi；其中v1、v2、v3、v4为预设比例系数；通过公式可得，消费能力越大，客户成功值越大，代表客户购买营销产品的成功率越大；广告的阅读时间越长，客户成功值越大；删除时间越长，客户成功值越大；转发次数越多，客户成功值越大；
S3：将客户成功值大于设定阀值的待选客户标记为优选客户；
所述客户筛选模块将优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值发送至处理器；所述处理器接收优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息和客户成功值并发送数据库进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化营销管理***，其特征在于，所述分配模块用于将优选客户分配至营销员工，具体分配步骤如下：
步骤一：获取营销员工的入职时间、被分配客户的数量和营销员工的能力值；
步骤二：根据营销员工的入职时间计算员工的工作时长，将工作时长记为Ei，i＝1……n；被分配客户的数量记为Fi，i＝1……n；营销员工的能力值记为Gi，i＝1……n；
步骤三：利用公式获取得到营销员工的匹配值Ri，其中，h1、h2和h3为预设比例系数，通过公式可得，工作时长越长，匹配值越大；被分配客户的数量越小，匹配值越大，营销员工的能力值越大，匹配值越大；
步骤四：将客户成功值Wi与匹配值Ri进行对应，将客户成功值最大的优选客户分配至匹配值最大的营销员工名下。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化营销管理***，其特征在于，所述统计模块用于统计优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值；所述统计模块将统计的优选客户购买营销产品成功的次数和购买营销产品总金额、优选客户对应的营销员工和优选客户的客户成功值发送至营销评定模块；所述营销评定模块用于计算营销员工的能力值，具体计算步骤如下：
SS1：设定优选客户购买营销产品成功的次数记为Ki，i＝1……n；优选客户购买营销产品总金额记为Li，i＝1……n；
SS2：利用公式获取得到营销员工的能力值Gi；其中，x1、x2和x3为预设比例系数，通过公式可得，优选客户购买营销产品成功的次数越大，营销员工的能力值越大；优选客户购买营销产品总金额越大，营销员工的能力值越大；客户成功值越小，销员工的能力值越大；
所述营销评定模块将计算的营销员工的能力值发送至处理器；所述处理器接收营销评定模块发送的营销员工的能力值并发送至数据库内进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化营销管理***，其特征在于，所述登录模块用于营销员工登录与查看数据库内存储的营销数据；营销数据包括优选客户、优选客户对应的客户消费信息、对推送广告的操作信息、客户成功值和营销员工的能力值、营销员工的入职时间；所述划分模块用于将数据库内存储的营销数据按照预设类型划分多个区域；所述显示模块用于显示划分多个区域大数据，通过划分多个区域显示，使营销数据可视化管理。
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