CN117172729B - 一种基于大数据的劳务分包人员管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的劳务分包人员管理***，属于劳务分包人员管理技术领域，包括搭建模块、平台端和用户端；平台端由平台方进行使用和维护，搭建模块用于根据企业管理需求建立用户端；所述用户端用于用户企业进行劳务分包人员的管理，包括信息模块和劳务分析模块；信息模块用于统计用户企业内的各劳务分包人员信息，获得劳务分包人员信息表；劳务分析模块用于对劳务分包人员信息表进行分析，获得对应的劳务异常数据，对接平台端中的法律库，根据劳务异常数据匹配从法律库中匹配对应的法律数据以及对应的案例数据，将获得的法律数据和案例数据***到劳务分包人员信息表中的对应位置处；将劳务分包人员信息表向管理人员进行实时展示。

Description

一种基于大数据的劳务分包人员管理***

技术领域

本发明属于劳务分包人员管理技术领域，具体是一种基于大数据的劳务分包人员管理***。

背景技术

随着经济的发展和企业规模的扩大，许多企业或组织需要大量的员工进行作业生产，但是在当前的生产环境中，很多企业无法依靠自身招聘到大量的工人，导致不能满足生产需求，因此当前招聘市场上充斥着大量的劳务分包公司，许多企业或组织需要雇用大量的劳务分包人员来满足业务需求。

然而，对于企业来说，这些劳务分包人员的管理工作可能会变得复杂和繁琐，如招聘、培训、考勤、工资结算等方面；因此，需要一种***化的管理工具来提高管理效率和准确性。但是对于很多企业来说，因为建立相应的管理***需要投入较高成本、后续维护等多方面原因，尤其是容易涉及的法律问题，极大的制约了企业应用相应的管理***，或者应用的自建的管理***具有一定的缺陷。

因此，为了解决企业对劳务分包人员的管理问题，本发明提供了一种基于大数据的劳务分包人员管理***。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的劳务分包人员管理***，以解决现有的企业对劳务分包人员的管理问题。由相应专业的企业作为平台方，并建立对应的平台端，当各用户企业具有搭建劳务分包人员的管理***时，由平台方为用户企业建立符合其要求的劳务分包管理***，并通过平台端为企业用户的劳务分包管理***提供如法律库、模型库、维护等相关的技术支持，充分利用平台方积累的大量数据的优势；并在搭建完用户企业的分包管理***时，并不设置获取用户企业的分包管理***中的劳务人员等信息，仅在法律库、模型库等具有更新时，对应对其相应部分进行更新，杜绝用户企业内劳务人员的信息泄露；实现用户企业的劳务分包人员的管理需求，同时解决用户企业缺乏专业技术支持问题，同时解决用户企业管理的数据安全问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的劳务分包人员管理***，包括搭建模块、平台端和用户端；

所述搭建模块用于根据企业管理需求建立用户端。

进一步地，搭建模块的工作方法包括：

获取用户企业的企业管理需求，企业管理需求包括分包人员管理需求信息、成本预算、管理人员能力信息；

根据所述企业管理需求确定具有的各待选功能组合方案，所述待选功能组合方案由相应各待选管理功能进行组合而成；

对各所述待选功能组合方案进行筛选，获得对应的目标功能组合方案，按照所述目标功能组合方案进行用户端的建立。

进一步地，待选功能组合方案的设置方法包括：

识别具有的各种管理需求，基于获得的各管理需求，由平台方设置各待选管理功能，为各待选管理功能进行定价以及标记对应的管理需求范围；将获得的各待选管理功能、对应的定价和管理需求范围进行汇总后建立对应的功能库；

将获得的企业管理需求输入到功能库中进行匹配，获得能够满足企业管理需求的各待选功能组合方案。

进一步地，对各待选功能组合方案进行筛选的方法包括：

获取各待选功能组合方案中各待选管理功能对应的定价，将待选功能组合方案中各待选管理功能标记为i，i=1、2、……、n，n为待选功能组合方案中各待选管理功能的数量；将获得的各待选管理功能定价标记为DFi；

设置各待选管理功能对应的功能值，将获得的功能值标记为GNi；并根据企业管理需求设置各目标管理功能对应的功能需求值，将获得的功能需求值标记为GZi；

根据筛选公式计算各待选功能组合方案对应的筛选值AP，选择筛选值最小的待选功能组合方案为目标功能组合方案。

进一步地，功能值的设置方法包括：

识别功能库中具有的各种待选管理功能，根据各待选管理功能的性能设置对应的功能值，各待选管理功能的功能值的取值范围均为[1，10]；

将各待选管理功能对应的功能值进行整合，形成功能值匹配表；

将识别的各待选管理功能输入到功能值匹配表中进行匹配，获得各待选管理功能对应的功能值。

所述用户端用于用户企业进行劳务分包人员的管理，包括信息模块和劳务分析模块；

所述信息模块用于统计用户企业内的各劳务分包人员信息，获得劳务分包人员信息表。

进一步地，信息模块的工作方法包括：

设置劳务分包人员信息模板，获取各劳务分包公司提供的人员数据，根据劳务分包人员信息模板对人员数据进行识别处理，获得来自各劳务分包公司的人员信息表，将各人员信息表进行整合为劳务分包人员信息表，并为劳务分包人员信息表中各劳务分包人员信息打上对应的劳务分包公司标签。

所述劳务分析模块用于对劳务分包人员信息表进行分析，实时识别劳务分包人员信息表中的各劳务分包人员信息，对接平台端中的模型库，获取模型库中的劳务异常识别模型，通过劳务异常识别模型对各劳务分包人员信息进行分析，获得对应的劳务异常数据，劳务异常数据为劳务分包人员信息中对应不合理、异常的数据；

将具有劳务异常数据的劳务分包人员信息在劳务分包人员信息表中进行相应标记；

对接平台端中的法律库，根据劳务异常数据匹配从法律库中匹配对应的法律数据以及对应的案例数据，将获得的法律数据和案例数据***到劳务分包人员信息表中的对应位置处；

将劳务分包人员信息表向管理人员进行实时展示；

当管理人员对劳务异常数据有解读需求时，对接平台端，由平台方的相关工作人员为管理人员进行解读。

所述平台端由平台方进行使用和维护，包括法律库和模型库；

所述法律库用于储存各种劳务分包相关的法律法规以及对应的案例数据；

所述模型库用于储存各种预设的智能模型，包括劳务异常识别模型。

进一步地，所述劳务异常识别模型是利用大量的劳务分包人员信息进行设置的，表达式为；f(xj)为孤立森林算法，输入为第j个劳务分包人员信息xj，j=1、2、……、m，m为正整数；输出为劳务异常数据。

进一步地，用户端还包括劳务评估模块，所述劳务评估模块用于根据劳务分包人员信息表对用户企业应用的各劳务分包公司进行评估；并将各劳务分包公司的评估结果发送给管理人员，评估结果包括评估合格和评估不合格。

进一步地，评估方法包括：

识别劳务分包人员信息表中各劳务异常数据对应的劳务分包公司，实时统计各劳务分包公司对应的劳务分包数据；识别劳务分包数据中对应的劳务分包人员数量和各劳务异常数据，将获得的劳务分包人员数量标记为LPS；

根据平台端中的法律库统计各种劳务异常数据对应的案例数据，统计案例数据对应的经济损失，确定劳务异常数据对应的代表损失，将获得的代表损失标记为DXt，其中t表示对应的劳务异常数据，t=1、2、……、v，v为正整数；

获取劳务异常数据对应的劳务分包员工的平均工资，将获得的平均工资标记为GBt；

根据评估公式计算对应的评估值，其中，PGW为评估值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；X1为阈值；

当评估值PGW≥0时，评估不合格；

当评估值PGW<0时，评估合格。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过设置搭建模块，实现根据用户企业需求进行针对性的建立用户端，满足用户企业需求，考虑用户企业的实际情况，避免用户企业需要投入较高的预算成本，降低用户企业的使用阻碍。

通过用户端和平台端之间的相互配合，实现对用户企业内劳务分包人员的综合管理，并且通过平台端实现由平台方持续为各用户企业提供技术支持，如维护支持、法律支持、技术支持等，解决用户企业在进行劳务分包人员管理过程中可能遇到的各种自身难以解决的问题；优化用户企业对劳务分包人员的信息管理，及时发现异常劳务分包；而且在为各用户企业进行服务的同时，杜绝访问用户企业的劳务分包人员信息，避免用户企业的信息泄露，提高用户企业的信任。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于大数据的劳务分包人员管理***，包括搭建模块、平台端和用户端；

所述搭建模块用于根据企业管理需求建立符合其要求的用户端；用户端用于用户企业进行劳务分包人员管理；具体方法包括：

获取用户企业的企业管理需求，企业管理需求包括分包人员管理需求信息、成本预算、管理人员能力信息等数据，其中分包人员管理需求信息包括外包人员数量区间、工作内容、人员要求等数据；管理人员能力信息指的是用户企业将来指派的用于管理劳务分包人员管理***的人员能力信息，如学历、专业、技能、知识等与劳务分包人员管理***使用有关的信息。

由平台方根据劳务分包人员管理可能遇到的各种管理需求，设置可能具有的且平台方能够实现的各管理功能，标记为待选管理功能；即根据在实际应用过程中不同用户企业可能需要的管理功能进行设置；由平台方为各待选管理功能进行定价以及标记对应的管理需求范围，同一管理需求可以具有多种待选管理功能进行实现，管理需求范围即该待选管理功能能够解决哪些管理需求；将获得的各待选管理功能、对应的定价和管理需求范围进行汇总后建立对应的功能库。

将获得的企业管理需求输入到功能库中进行匹配，获得能够满足企业管理需求的各待选功能组合方案；具体的由平台方预设若干个必要待选管理功能，即劳务分包人员管理***中必须具有的管理功能，如登录功能、用户信息管理功能等相关功能，后续再根据具体的企业管理需求进行对应的待选管理功能匹配，根据各管理需求对应的各待选管理功能进行组合后，获得对应的待选功能组合方案；还可以根据劳务分包人员管理***中必须具有的管理功能，对获得的企业管理需求进行补充，根据补充后的企业管理需求进行匹配。即获得的各待选功能组合方案满足全部的企业管理需求，如功能需求、成本预算需求等。

对各待选功能组合方案进行筛选，获得对应的目标功能组合方案，按照目标功能组合方案对应的各管理功能进行用户端的建立。确定具体的管理功能后，由平台方派遣对应的技术人员进行建立。

对各待选功能组合方案进行筛选，在一个实施例中，可以按照现有技术进行筛选，也可以利用人工的方式进行筛选。在另一个实施例中，提供如下方法对各待选功能组合方案进行筛选，方法包括：

获取各待选功能组合方案中各待选管理功能对应的定价，将待选功能组合方案中各待选管理功能标记为i，i=1、2、……、n，n为待选功能组合方案中各待选管理功能的数量；将获得的各待选管理功能定价标记为DFi；

设置各待选管理功能对应的功能值，将获得的功能值标记为GNi；并根据企业管理需求设置各目标管理功能对应的功能需求值，将获得的功能需求值标记为GZi，目标管理功能即后续确定应用的待选管理功能，用GZi表示相应待选管理功能的功能续需求值。

根据筛选公式计算各待选功能组合方案对应的筛选值AP，选择筛选值最小的待选功能组合方案为目标功能组合方案。

其中功能值和功能需求值的设置方法为：

识别功能库中具有的各种待选管理功能，根据各待选管理功能的性能因素评估其对应的功能值，各待选管理功能的功能值的取值范围均为[1，10]，按照其性能高低进行排序，后续根据性能差值进行逐一赋值，由平台方通过人工的方式进行设置，也可以识别性能排序，将排序第一和最后的功能值分别标记为10和1，其他根据排序第一和最后之间的性能差距，结合其他待选管理功能与排序第一或最后的性能差距进行计算对应的功能值，可以采用多种方式在[1，10]内根据具体的性能差值进行设置，误差在允许范围内；将各待选管理功能对应的功能值进行整合，形成功能值匹配表；

将识别的各待选管理功能输入到功能值匹配表中进行匹配，获得各待选管理功能对应的功能值。

识别企业管理需求，根据具体的企业管理判定用户企业需求的管理等级，如1~3级，各管理功能对应的功能值可以是3、6、8；3、5、7；2、5、8等，具体的由平台方进行设置，主要根据企业管理需求分析用户对各管理功能的需求情况；可以预设不同管理等级对应的企业管理需求范围，进行匹配获得对应的管理需求，再为各企业管理需求设置各管理功能对应的功能需求值；功能需求值的取值范围与功能值相同；

也可以基于CNN网络或DNN网络建立对应的功能分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，训练集包括企业管理需求、待选管理功能以及对应设置的功能需求值和功能值，通过训练成功后的功能分析模型进行分析，输入为企业管理需求、各待选管理功能；输出为功能需求值和功能值。

通过设置搭建模块，实现根据用户企业需求进行针对性的建立用户端，满足用户企业需求，考虑用户企业的实际情况，避免用户企业需要投入较高的预算成本，降低用户企业的使用阻碍。

所述用户端用于用户企业进行劳务分包人员的管理，经由搭建模块进行分析后建立；包括信息模块、劳务分析模块；

其他未公开的如招聘、培训、工资等相关功能模块，可以按照用户企业需求基于现有技术进行设置。

所述信息模块用于录入用户企业内的各劳务分包人员信息，劳务分包人员信息包括如姓名、年龄、性别、学历、所述劳务分包公司、工资组成、合同编号等信息；设置劳务分包人员信息模板，获取各劳务分包公司提供的人员数据，根据设置的劳务分包人员信息模板对人员数据进行识别处理，获得来自各劳务分包公司的人员信息表，将各人员信息表进行整合为一份劳务分包人员信息表，为劳务分包人员信息表中各劳务分包人员信息打上对应的劳务分包公司标签。

所述劳务分析模块用于对劳务分包人员信息表进行分析，实时识别劳务分包人员信息表中的各劳务分包人员信息，对接平台端中的模型库，获取模型库中的劳务异常识别模型，通过劳务异常识别模型对各劳务分包人员信息进行分析，获得对应的劳务异常数据，劳务异常数据为劳务分包人员信息中对应不合理、异常的数据；

将具有劳务异常数据的劳务分包人员信息在劳务分包人员信息表中进行相应标记；

对接平台端中的法律库，根据劳务异常数据匹配从法律库中匹配对应的法律数据以及对应的案例数据，将获得的法律数据和案例数据***到劳务分包人员信息表中的对应位置处；

将劳务分包人员信息表向管理人员进行实时展示；

当管理人员对劳务异常数据具有解读需求时，对接平台端，由平台方的相关工作人员为管理人员进行解读；如平台方中的技术人员、律师等相关人员。

通过用户端和平台端之间的相互配合，实现对用户企业内劳务分包人员的综合管理，并且通过平台端实现由平台方持续为各用户企业提供技术支持，如维护支持、法律支持、技术支持等，解决用户企业在进行劳务分包人员管理过程中可能遇到的各种自身难以解决的问题；优化用户企业对劳务分包人员的信息管理，及时发现异常劳务分包；而且在为各用户企业进行服务的同时，杜绝访问用户企业的劳务分包人员信息，避免用户企业的信息泄露，提高用户企业的信任。

所述平台端由平台方进行使用和维护，包括法律库和模型库；

所述法律库用于储存各种劳务分包相关的法律法规以及对应的案例数据；

所述模型库用于储存各种预设的智能模型，具体的由平台方根据可能需求进行设置，包括劳务异常识别模型、功能分析模型、

所述劳务异常识别模型是利用大量的劳务分包人员信息进行设置的，表达式为；f(xj)为孤立森林算法，输入为第j个劳务分包人员信息xj，j=1、2、……、m，m为正整数；输出为劳务异常数据；利用大量的劳务分包人员信息模拟劳务异常情况，进而进行劳务异常识别模型的训练和设置。

在一个实施例中，随着劳务分包人员管理***的持续运行，将会在用户企业的劳务分包人员信息表中标记大量的劳务异常数据，随着数据量的增多，可以帮助用户企业分析各劳务分包公司的服务能力，便于用户企业后续进行劳务分包公司的筛选，即用户端还包括劳务评估模块，所述劳务评估模块用于根据劳务分包人员信息表对用户企业应用的各劳务分包公司进行评估；

劳务评估模块的工作方法包括：

识别劳务分包人员信息表中各劳务异常数据对应的劳务分包公司，实时统计各劳务分包公司对应的劳务分包数据，劳务分包数据包括各劳务异常数据、劳务异常数据数量、劳务分包人员数量等信息，指的是针对在用户企业中的相应数量；

识别劳务分包数据中对应的劳务分包人员数量和各劳务异常数据，将获得的劳务分包人员数量标记为LPS；

根据平台端中的法律库统计各种劳务异常数据对应的案例数据，统计案例数据对应的经济损失，可以按照平均数、众数、方差等方式数学方式确定该劳务异常数据对应的代表损失，将获得的代表损失标记为DXt，其中t表示对应的劳务异常数据，t=1、2、……、v，v为正整数；

获取劳务异常数据对应的劳务分包员工的平均工资，一般为月工资；将获得的平均工资标记为GBt；

根据评估公式计算对应的评估值，其中，PGW为评估值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；X1为阈值；

当评估值PGW≥0时，评估不合格；

当评估值PGW<0时，评估合格。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的劳务分包人员管理***，其特征在于，包括搭建模块、平台端和用户端；

所述平台端由平台方进行使用和维护，包括法律库和模型库；所述法律库用于储存各种劳务分包相关的法律法规以及对应的案例数据；所述模型库用于储存各种预设的智能模型，智能模型包括劳务异常识别模型；

所述搭建模块用于根据企业管理需求建立用户端；

所述用户端用于用户企业进行劳务分包人员的管理，包括信息模块和劳务分析模块；所述信息模块用于统计用户企业内的各劳务分包人员信息，获得劳务分包人员信息表；

所述劳务分析模块用于对劳务分包人员信息表进行分析，实时识别劳务分包人员信息表中的各劳务分包人员信息，对接平台端中的模型库，获取模型库中的劳务异常识别模型，通过劳务异常识别模型对各劳务分包人员信息进行分析，获得对应的劳务异常数据；

将具有劳务异常数据的劳务分包人员信息在劳务分包人员信息表中进行相应标记；对接平台端中的法律库，根据劳务异常数据匹配从法律库中匹配对应的法律数据以及对应的案例数据，将获得的法律数据和案例数据***到劳务分包人员信息表中的对应位置处；

将劳务分包人员信息表向管理人员进行实时展示；当管理人员对劳务异常数据具有解读需求时，对接平台端，由平台方的相关工作人员为管理人员进行解读；

搭建模块的工作方法包括：

获取用户企业的企业管理需求，企业管理需求包括分包人员管理需求信息、成本预算、管理人员能力信息；

根据所述企业管理需求确定具有的各待选功能组合方案，所述待选功能组合方案由相应各待选管理功能进行组合而成；

对各所述待选功能组合方案进行筛选，获得对应的目标功能组合方案，按照所述目标功能组合方案进行用户端的建立；

待选功能组合方案的设置方法包括：

识别具有的各种管理需求，基于获得的各管理需求，由平台方设置各待选管理功能，为各待选管理功能进行定价以及标记对应的管理需求范围；将获得的各待选管理功能、对应的定价和管理需求范围进行汇总后建立对应的功能库；

将获得的企业管理需求输入到功能库中进行匹配，获得能够满足企业管理需求的各待选功能组合方案；

对各待选功能组合方案进行筛选的方法包括：

获取各待选功能组合方案中各待选管理功能对应的定价，将待选功能组合方案中各待选管理功能标记为i，i=1、2、……、n，n为待选功能组合方案中各待选管理功能的数量；将获得的各待选管理功能定价标记为DFi；

设置各待选管理功能对应的功能值，将获得的功能值标记为GNi；并根据企业管理需求设置各目标管理功能对应的功能需求值，将获得的功能需求值标记为GZi；

根据筛选公式计算各待选功能组合方案对应的筛选值AP，选择筛选值最小的待选功能组合方案为目标功能组合方案；

功能值的设置方法包括：

识别功能库中具有的各种待选管理功能，根据各待选管理功能的性能设置对应的功能值，各待选管理功能的功能值的取值范围均为[1，10]；

将各待选管理功能对应的功能值进行整合，形成功能值匹配表；

将识别的各待选管理功能输入到功能值匹配表中进行匹配，获得各待选管理功能对应的功能值；

用户端还包括劳务评估模块，所述劳务评估模块用于根据劳务分包人员信息表对用户企业应用的各劳务分包公司进行评估；并将各劳务分包公司的评估结果发送给管理人员，评估结果包括评估合格和评估不合格。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的劳务分包人员管理***，其特征在于，信息模块的工作方法包括：

设置劳务分包人员信息模板，获取各劳务分包公司提供的人员数据，根据劳务分包人员信息模板对人员数据进行识别处理，获得来自各劳务分包公司的人员信息表，将各人员信息表进行整合为劳务分包人员信息表，并为劳务分包人员信息表中各劳务分包人员信息打上对应的劳务分包公司标签。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的劳务分包人员管理***，其特征在于，评估方法包括：

识别劳务分包人员信息表中各劳务异常数据对应的劳务分包公司，实时统计各劳务分包公司对应的劳务分包数据；识别劳务分包数据中对应的劳务分包人员数量和各劳务异常数据，将获得的劳务分包人员数量标记为LPS；

根据平台端中的法律库统计各种劳务异常数据对应的案例数据，统计案例数据对应的经济损失，确定劳务异常数据对应的代表损失，将获得的代表损失标记为DXt，其中t表示对应的劳务异常数据，t=1、2、……、v，v为正整数；

获取劳务异常数据对应的劳务分包员工的平均工资，将获得的平均工资标记为GBt；

根据评估公式计算对应的评估值，其中，PGW为评估值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；X1为阈值；

当评估值PGW≥0时，评估不合格；

当评估值PGW<0时，评估合格。