CN111027647B - 一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备 - Google Patents

一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及教育技术领域,公开了一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备,电子设备设有拍摄模组,该方法包括:当检测到电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音;通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容,书写内容包括最后成型的文字以及最后成型的文字对应的书写笔顺;当检测到最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将最后成型的文字标记为笔顺错误类。实施本发明实施例,能够判断出听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确,有利于纠正文字的书写笔顺错误。

Description

一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,具体涉及一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备。
背景技术
目前,学生们在进行文字听写时,通常是根据收听到的听写读音去手写出相应的文字。在实践中发现,这种文字听写方式往往注重最后成型的文字是否正确,无法获悉最后成型的文字是否存在笔顺错误。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备,能够判断出听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确,有利于纠正文字的书写笔顺错误。
本发明实施例第一方面公开一种基于电子设备的文字听写方法,所述电子设备设有拍摄模组,所述方法包括:
当检测到所述电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音;
通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容,所述书写内容包括最后成型的文字以及所述最后成型的文字对应的书写笔顺;
当检测到所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在所述通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容之后,所述方法还包括:
检测所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形是否匹配;
当检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形不匹配时,将所述最后成型的文字标记为字形错误类;
所述当检测到所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类,包括:
当检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形匹配,且所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形;
或者,当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,包括:
当检测到所述听写模式结束时,根据所述最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对所述被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频;
根据所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频;
输出所述被标记为笔顺错误类的文字、所述第一动画视频和所述第二动画视频。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
当检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据所述被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形;其中,所述待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分;
在所述解锁页面显示所述待补全笔画的文字图形;
检测用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确;
若正确,对所述电子设备进行解锁。
本发明实施例第二方面公开一种电子设备,所述电子设备设有拍摄模组,所述电子设备包括:
播报单元,用于在检测到所述电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音;
第一检测单元,用于通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容,所述书写内容包括最后成型的文字以及所述最后成型的文字对应的书写笔顺;
第一标记单元,用于在检测到所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
第二检测单元,用于在所述第一检测单元通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容之后,检测所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形是否匹配;
第二标记单元,用于在所述第二检测单元检测到最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形不匹配时,将所述最后成型的文字标记为字形错误类;
所述第一标记单元,具体用于在所述第二检测单元检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形匹配,且所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
第一输出单元,用于在检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺;
第二输出单元,用于在检测到所述听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一输出单元,包括:
第一生成子单元,用于在检测到所述听写模式结束时,根据所述最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对所述被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频;
第二生成子单元,用于根据所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频;
输出子单元,用于输出所述被标记为笔顺错误类的文字、所述第一动画视频和所述第二动画视频。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
图形生成单元,用于在检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据所述被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形;其中,所述待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分;
显示单元,用于在所述解锁页面显示所述待补全笔画的文字图形;
第三检测单元,用于检测用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确;
解锁单元,用于在所述第三检测单元检测到用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确时,对所述电子设备进行解锁。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的一种基于电子设备的文字听写方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于电子设备的文字听写方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,在听写模式下,通过设于电子设备的拍摄模组检测用户根据预设字词对应的读音的书写内容,能够判断用户听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确;并且,通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,有利于纠正文字的书写笔顺错误,改善了用户的学习效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备,能够判断出听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确,有利于纠正文字的书写笔顺错误。以下结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图。如图1所示,该基于电子设备的文字听写方法可以包括以下步骤。
101、当检测到电子设备进入听写模式时,电子设备播报预设听写材料中的预设字词对应的读音。
本发明实施例公开的基于电子设备的文字听写方法适用于供用户使用的学习平板、学习手机、学习机、家教机、点读机等电子设备中,具体地,还适用于上述电子设备内的Web应用、APP或者专用软件。本发明实施例中用于拍摄图像的拍摄模组可设置于电子设备配有显示屏的一面。
本发明实施例中,电子设备在进入听写模式之前,可以提供学习资料库,并检测用户从学习资料库中选择的预设听写材料,也可以接收由授权用户端(比如家长终端、教师终端)远程指定的预设听写材料,举例来说,当授课老师在教师终端布置听写任务后,教师终端可以发布该听写任务,以使得电子设备对应的用户端根据教师终端发布的听写任务,从学习资料库中导出听写任务指定的预设听写材料(比如小学三年级语文教材-第一单元-单元听写练习),其中,电子设备对应的用户端与授权用户端存在绑定关系。
还可选的,电子设备可以通过拍摄模组拍摄学习页面(比如课文、练习册)图像,根据学习页面图像的内容(比如图像中包含教材封面、教材名称等)可以从学习资源库中确定学习页面图像对应的目标练习教材;进一步地,从学习页面图像中识别出被指定位置(比如用户的手指在教材中所指定的位置),并根据被指定位置,从目标练习教材中识别出与被指定位置对应的听写内容,以作为预设听写材料。可见,这样可以通过拍摄模组自动识别出用户指定的听写材料,无需用户手动查找听写材料,提高了用户体验。
102、电子设备通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容;其中,书写内容包括最后成型的文字以及最后成型的文字对应的书写笔顺。
本发明实施例中,电子设备在每次播报完一次预设字词对应的读音之后,会通过拍摄模组检测用户的书写过程,因此,可以在检测到最后成型的文字时,同时也获得最后成型的文字对应的书写笔顺。
103、电子设备在检测到最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将最后成型的文字标记为笔顺错误类。
可见,实施图1所描述的方法,在听写模式下,通过设于电子设备的拍摄模组检测用户根据预设字词对应的读音的书写内容,能够判断用户听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确;并且,通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,有利于纠正文字的书写笔顺错误,改善了用户的学习效果。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图。如图2所示,该基于电子设备的文字听写方法可以包括以下步骤。
201、当检测到电子设备进入听写模式时,电子设备播报预设听写材料中的预设字词对应的读音。
202、电子设备通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容;其中,书写内容包括最后成型的文字以及最后成型的文字对应的书写笔顺。
203、电子设备检测最后成型的文字对应的字形与预设字词对应的字形是否匹配,若否,执行步骤204~步骤205;若是,执行步骤206~步骤207。
204、电子设备将最后成型的文字标记为字形错误类。
205、电子设备在检测到听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及被标记为字形错误类的文字对应的正确字形。
206、电子设备在检测到最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将最后成型的文字标记为笔顺错误类。
可见,实施上述步骤203、步骤204和步骤206,通过检测最后成型的文字对应的字形是否正确,能够在最后成型的文字对应的字形错误时,将最后成型的文字标记为字形错误类,以便于后续针对性地进行字形纠正;并且,在字形正确的基础上,再进一步地纠正文字听写中出现的书写笔顺错误,更有利于加深用户对字形的理解,科学地提升用户的学习效果。
207、电子设备在检测到听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺。
可见,实施上述步骤205和步骤207,基于字形错误类和笔顺错误类两种标记类型,在听写结束后,通过输出被标记为字形错误类的文字以及其正确字形,或者,通过输出被标记为笔顺错误类的文字以及其正确书写笔顺,能够使得用户获知书写内容中的字形错误/书写笔顺错误,有效地纠正用户的字形错误/书写笔顺错误。
作为一种可选的实施方式,电子设备还可以获取用户的兴趣标签,并且根据用户的兴趣标签,输出与被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字相关联的学习资源,其中,学习资源的种类可以包括歌曲、名言名句、诗词等。举例来说,若获知用户的喜好为古诗,那么,电子设备可以将包含被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字的古诗推送给用户,并在推送的古诗中将被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字标注出来,以将文字学习与用户的自身兴趣相结合,提高文字学习的趣味性。
可见,实施图2所描述的方法,能够在最后成型的文字对应的字形错误时,将最后成型的文字标记为字形错误类,以便于后续针对性地进行字形纠正;并且,在字形正确的基础上,再通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,用以纠正用户在文字听写中出现的书写笔顺错误,更有利于加深用户对字形的理解,科学地提升用户的学习效果;此外,通过输出被标记为字形错误类的文字以及其正确字形,或者,通过输出被标记为笔顺错误类的文字以及其正确书写笔顺,能够使得用户获知书写内容中的字形错误/书写笔顺错误,有效地纠正用户的字形错误/书写笔顺错误。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于电子设备的文字听写方法的流程示意图。如图3所示,该基于电子设备的文字听写方法可以包括以下步骤。
步骤301~步骤306;其中,针对步骤301~步骤306的描述,请参照实施例二中针对步骤201~步骤206的详细描述,本发明实施例不再赘述。
307、电子设备在检测到听写模式结束时,根据最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频。
308、电子设备根据被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频。
309、电子设备输出被标记为笔顺错误类的文字、第一动画视频和第二动画视频。
可见,实施上述步骤307~步骤309,通过动画视频的形式,在播放笔顺错误的文字所对应的正确书写过程的同时,重现用户对该文字的书写过程,能够更加直观地展现用户的出错点,有利于加深用户的记忆,起到更好的纠正效果。
310、电子设备在检测到电子设备进入解锁页面时,根据被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形。
本发明实施例中,待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分。举例来说,对于汉字“佃”,可以将单人旁“亻”作为已有笔画部分,将“田”作为待补全笔画部分,通过检测用户针对“田”字部分输入的书写笔顺,从而控制对电子设备的解锁操作。
311、电子设备在解锁页面显示待补全笔画的文字图形。
312、电子设备检测用户针对待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确,若正确,执行步骤313。
本发明实施例中,可选的,电子设备在检测到用户针对待补全笔画部分输入的书写笔顺错误时,可以根据待补全笔画部分对应的正确的书写笔顺输出提示动画视频,之后,在检测到用户重新针对待补全笔画部分输入的书写笔顺正确时,对电子设备进行解锁。
313、电子设备对电子设备进行解锁。
可见,实施上述步骤310~步骤313,在电子设备进入解锁页面时,基于被标记为笔顺错误类的文字随机生成待补全笔画的文字图形,通过检测用户针对待补全笔画部分输入的书写笔顺,能够随时检验用户的笔顺纠正效果,还能够提升文字笔顺练习的灵活性和趣味性。
作为一种可选的实施方式,电子设备还可以在检测到电子设备进入解锁页面时,根据被标记为字形错误类的文字,生成多个字形选项(比如,针对汉字“戌”,多个字形选项中可以包括“戊、戌、戎”等字形上不易辨别的文字),其中,多个字形选项中至少包括该被标记为字形错误类的文字对应的正确字形以及用户针对该被标记为字形错误类的文字的历史书写字形;电子设备在解锁页面显示上述多个字形选项,并在检测到用户从多个字形选项中选择出正确字形时,对电子设备进行解锁。可见,实施可选的实施方式,在电子设备进入解锁页面时,基于被标记为笔顺错误类的文字,通过检测用户能否从多个字形选项中选择出正确字形,也能够随时检验用户的字形纠正效果。
可见,实施图3所描述的方法,能够在最后成型的文字对应的字形错误时,将最后成型的文字标记为字形错误类,以便于后续针对性地进行字形纠正;并且,在字形正确的基础上,再通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,用以纠正用户在文字听写中出现的书写笔顺错误,更有利于加深用户对字形的理解,科学地提升用户的学习效果;此外,通过输出被标记为字形错误类的文字以及其正确字形,或者,通过输出被标记为笔顺错误类的文字以及其正确书写笔顺,能够使得用户获知书写内容中的字形错误/书写笔顺错误,有效地纠正用户的字形错误/书写笔顺错误;进一步地,通过动画视频的形式,在播放笔顺错误的文字所对应的正确书写过程的同时,重现用户对该文字的书写过程,能够更加直观地展现用户的出错点,有利于加深用户的记忆,起到更好的纠正效果;再进一步地,还能够随时检验用户的笔顺纠正效果,提升文字笔顺练习的灵活性和趣味性。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。在图4所描述的电子设备中,电子设备设有拍摄模组。如图4所示,该电子设备可以包括:
播报单元401,用于在检测到电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音。
第一检测单元402,用于通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容,书写内容包括最后成型的文字以及最后成型的文字对应的书写笔顺。
第一标记单元403,用于在检测到最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将最后成型的文字标记为笔顺错误类。
可选的,电子设备还可以包括内容识别单元,内容识别单元用于通过拍摄模组拍摄学习页面(比如课文、练习册)图像,根据学习页面图像的内容(比如图像中包含教材封面、教材名称等)从学习资源库中确定学习页面图像对应的目标练习教材;以及,从学习页面图像中识别出被指定位置(比如用户的手指在教材页面中所指定的位置),并根据被指定位置,从目标练习教材中识别出与被指定位置对应的听写内容,以作为预设听写材料。可见,这样可以通过拍摄模组自动识别出用户指定的听写材料,无需用户手动查找听写材料,提高了用户体验。
可见,实施图4所描述的电子设备,在听写模式下,通过设于电子设备的拍摄模组检测用户根据预设字词对应的读音的书写内容,能够判断用户听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确;并且,通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,有利于纠正文字的书写笔顺错误,改善了用户的学习效果。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图5所示的电子设备是由图4所示的电子设备进行优化得到的。与图4所示的电子设备相比较,图5所示的电子设备还可以包括第二检测单元404、
第二标记单元405、第一输出单元406以及第二输出单元407,其中:
第二检测单元404,用于在第一检测单元402通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容之后,检测最后成型的文字对应的字形与预设字词对应的字形是否匹配。
第二标记单元405,用于在第二检测单元404检测到最后成型的文字对应的字形与预设字词对应的字形不匹配时,将最后成型的文字标记为字形错误类。
第一标记单元403,具体用于在第二检测单元405检测到最后成型的文字对应的字形与预设字词对应的字形匹配,且最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将最后成型的文字标记为笔顺错误类。
第一输出单元406,用于在检测到听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺。
第二输出单元407,用于在检测到听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及被标记为字形错误类的文字对应的正确字形。
作为一种可选的实施方式,电子设备还可以包括推送单元,推送单元用于获取用户的兴趣标签,并且根据用户的兴趣标签,输出与被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字相关联的学习资源,其中,学习资源的种类可以包括歌曲、名言名句、诗词等。举例来说,若获知用户的喜好为古诗,那么,电子设备可以将包含被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字的古诗推送给用户,并在推送的古诗中将被标记为字形错误类/笔顺错误类的文字标注出来,以将文字学习与用户的自身兴趣相结合,提高文字学习的趣味性。
可见,实施图5所描述的电子设备,能够在最后成型的文字对应的字形错误时,将最后成型的文字标记为字形错误类,以便于后续针对性地进行字形纠正;并且,在字形正确的基础上,再通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,用以纠正用户在文字听写中出现的书写笔顺错误,更有利于加深用户对字形的理解,科学地提升用户的学习效果;此外,通过输出被标记为字形错误类的文字以及其正确字形,或者,通过输出被标记为笔顺错误类的文字以及其正确书写笔顺,能够使得用户获知书写内容中的字形错误/书写笔顺错误,有效地纠正用户的字形错误/书写笔顺错误。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图6所示的电子设备是由图5所示的电子设备进行优化得到的。与图5所示的电子设备相比较,图6所示的电子设备还可以包括图形生成单元408、显示单元409、第三检测单元410以及解锁单元411,其中:
第一输出单元406,包括:
第一生成子单元4061,用于在检测到听写模式结束时,根据最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频。
第二生成子单元4062,用于根据被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频。
输出子单元4063,用于输出被标记为笔顺错误类的文字、第一动画视频和第二动画视频。
图形生成单元408,用于在检测到电子设备进入解锁页面时,根据被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形;其中,待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分。
显示单元409,用于在解锁页面显示待补全笔画的文字图形。
第三检测单元410,用于检测用户针对待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确。
解锁单元411,用于在第三检测单元410检测到用户针对待补全笔画部分输入的书写笔顺正确时,对电子设备进行解锁。
作为一种可选的实施方式,电子设备还可以包括选项生成单元,选项生成单元用于在检测到电子设备进入解锁页面时,根据被标记为字形错误类的文字,生成多个字形选项(比如,针对汉字“戌”,多个字形选项中可以包括“戊、戌、戎”等字形上不易辨别的文字),其中,多个字形选项中至少包括该被标记为字形错误类的文字对应的正确字形以及用户针对该被标记为字形错误类的文字的历史书写字形;显示单元,还用于在解锁页面显示上述多个字形选项;解锁单元,还用于在检测到用户从多个字形选项中选择出正确字形时,对电子设备进行解锁。可见,实施可选的实施方式,在电子设备进入解锁页面时,基于被标记为笔顺错误类的文字,通过检测用户能否从多个字形选项中选择出正确字形,也能够随时检验用户的字形纠正效果。
可见,实施图6所描述的电子设备,能够在最后成型的文字对应的字形错误时,将最后成型的文字标记为字形错误类,以便于后续针对性地进行字形纠正;并且,在字形正确的基础上,再通过将笔顺错误的文字标记为笔顺错误类,用以纠正用户在文字听写中出现的书写笔顺错误,更有利于加深用户对字形的理解,科学地提升用户的学习效果;此外,通过输出被标记为字形错误类的文字以及其正确字形,或者,通过输出被标记为笔顺错误类的文字以及其正确书写笔顺,能够使得用户获知书写内容中的字形错误/书写笔顺错误,有效地纠正用户的字形错误/书写笔顺错误;进一步地,通过动画视频的形式,在播放笔顺错误的文字所对应的正确书写过程的同时,重现用户对该文字的书写过程,能够更加直观地展现用户的出错点,有利于加深用户的记忆,起到更好的纠正效果;再进一步地,还能够随时检验用户的笔顺纠正效果,提升文字笔顺练习的灵活性和趣味性。
实施例七
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图7所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器701;
与存储器701耦合的处理器702;
其中,处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码,执行图1~图3所示的任意一种基于电子设备的文字听写方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行图1~图3任意一种基于电子设备的文字听写方法。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,该应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当上述计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于电子设备的文字听写及电子设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于电子设备的文字听写方法,其特征在于,所述电子设备设有拍摄模组,所述方法包括:
当检测到所述电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音;
通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容,所述书写内容包括最后成型的文字以及所述最后成型的文字对应的书写笔顺;
检测所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形是否匹配;当检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形不匹配时,将所述最后成型的文字标记为字形错误类;
当检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形匹配,且所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类;
当检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形;其中,所述待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分;以及,在所述解锁页面显示所述待补全笔画的文字图形;以及,检测所述用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确;以及,若所述用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确,则对所述电子设备进行解锁。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据被标记为字形错误类的文字,生成多个字形选项;其中,所述多个字形选项中至少包括所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形以及所述用户针对所述被标记为字形错误类的文字的历史书写字形;以及,在所述解锁页面显示所述多个字形选项;以及,检测所述用户是否从所述多个字形选项中选择出正确字形;
其中,所述若所述用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确,则对所述电子设备进行解锁,包括:
若所述用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确,和选择出所述正确字形,则对所述电子设备进行解锁。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形;
或者,当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,包括:
当检测到所述听写模式结束时,根据所述最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对所述被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频;
根据所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频;
输出所述被标记为笔顺错误类的文字、所述第一动画视频和所述第二动画视频。
5.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备设有拍摄模组,所述电子设备包括:
播报单元,用于在检测到所述电子设备进入听写模式时,播报预设听写材料中的预设字词对应的读音;
第一检测单元,用于通过所述拍摄模组检测用户根据所述读音的书写内容,所述书写内容包括最后成型的文字以及所述最后成型的文字对应的书写笔顺;
第二检测单元,用于检测所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形是否匹配;
第二标记单元,检测所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形是否匹配;
第一标记单元,用于在所述第二检测单元检测到所述最后成型的文字对应的字形与所述预设字词对应的字形匹配,且所述最后成型的文字对应的书写笔顺错误时,将所述最后成型的文字标记为笔顺错误类;
图形生成单元,用于在检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据被标记为笔顺错误类的文字,生成待补全笔画的文字图形;其中,所述待补全笔画的文字图形包括已有笔画部分和待补全笔画部分;
显示单元,用于在所述解锁页面显示所述待补全笔画的文字图形;
第三检测单元,用于检测所述用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺是否正确;
解锁单元,用于在所述第三检测单元检测到用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确时,对所述电子设备进行解锁。
6.根据权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述图形生成单元,还用于在检测到所述电子设备进入解锁页面时,根据被标记为字形错误类的文字,生成多个字形选项;所述多个字形选项中至少包括所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形以及所述用户针对所述被标记为字形错误类的文字的历史书写字形;
所述显示单元,还用于在所述解锁页面显示所述多个字形选项;
所述第三检测单元,还用于检测所述用户是否从所述多个字形选项中选择出正确字形;
其中,所述解锁单元用于在所述第三检测单元检测到用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确时,对所述电子设备进行解锁的方式具体包括:
所述解锁单元,用于在所述第三检测单元检测到用户针对所述待补全笔画部分输入的书写笔顺正确,和选择出所述正确字形时,对所述电子设备进行解锁。
7.根据权利要求5或6所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第一输出单元,用于在检测到所述听写模式结束时,输出被标记为笔顺错误类的文字以及所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺;
第二输出单元,用于在检测到所述听写模式结束时,输出被标记为字形错误类的文字以及所述被标记为字形错误类的文字对应的正确字形。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述第一输出单元,包括:
第一生成子单元,用于在检测到所述听写模式结束时,根据所述最后成型的文字对应的书写笔顺,生成用于重现用户对所述被标记为笔顺错误类的文字的书写过程的第一动画视频;
第二生成子单元,用于根据所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写笔顺,生成用于展现所述被标记为笔顺错误类的文字对应的正确书写过程的第二动画视频;
输出子单元,用于输出所述被标记为笔顺错误类的文字、所述第一动画视频和所述第二动画视频。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1~4任一项所述的一种基于电子设备的文字听写方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~4任一项所述的一种基于电子设备的文字听写方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10240865A (ja) * 1997-02-27 1998-09-11 Takayuki Mizuno 手書き文字認識のための筆順処理方法及び手書き文字認識装置
CN103646582A (zh) * 2013-12-04 2014-03-19 广东小天才科技有限公司 一种提示书写错误的方法及装置
CN103778818A (zh) * 2014-01-20 2014-05-07 广东小天才科技有限公司 一种提示书写错误的方法及装置
CN103903491A (zh) * 2014-02-14 2014-07-02 广东小天才科技有限公司 一种实现书写检查的方法及装置
CN204288563U (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 佳木斯大学 日语文字听写及笔顺练习器
CN107301803A (zh) * 2017-06-29 2017-10-27 广东小天才科技有限公司 一种笔顺纠正方法、装置、终端设备和计算机存储介质
CN107862024A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东小天才科技有限公司 一种汉字的学习方法及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10240865A (ja) * 1997-02-27 1998-09-11 Takayuki Mizuno 手書き文字認識のための筆順処理方法及び手書き文字認識装置
CN103646582A (zh) * 2013-12-04 2014-03-19 广东小天才科技有限公司 一种提示书写错误的方法及装置
CN103778818A (zh) * 2014-01-20 2014-05-07 广东小天才科技有限公司 一种提示书写错误的方法及装置
CN103903491A (zh) * 2014-02-14 2014-07-02 广东小天才科技有限公司 一种实现书写检查的方法及装置
CN204288563U (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 佳木斯大学 日语文字听写及笔顺练习器
CN107301803A (zh) * 2017-06-29 2017-10-27 广东小天才科技有限公司 一种笔顺纠正方法、装置、终端设备和计算机存储介质
CN107862024A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东小天才科技有限公司 一种汉字的学习方法及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
洪洋等.基于模板匹配的移动设备手写汉字笔画识别.《计算机工程与应用》.2017,第105-110页. *

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