CN110758320B

CN110758320B - 自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质

Info

Publication number: CN110758320B
Application number: CN201911010784.5A
Authority: CN
Inventors: 李佳; 鲍依华; 袁一; 潘晓良
Original assignee: Shanghai Nonda Intelligent Technology Co ltd
Current assignee: Shanghai Nonda Intelligent Technology Co ltd
Priority date: 2019-10-23
Filing date: 2019-10-23
Publication date: 2021-02-23
Anticipated expiration: 2039-10-23
Also published as: CN110758320A

Abstract

本发明提供了一种自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质，所述的方法，包括：利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像；在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征所述试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品；所述遗留物品为记录于所述第二车内图像但未记录于所述第一车内图像的物品。

Description

自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及车辆试驾领域，尤其涉及一种自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

在汽车领域中，传统的试驾，通常是指顾客在经销商指定人员的陪同下，沿着指定的路线驾驶指定的车辆，从而了解这款汽车的行驶性能和操控性能。在现有技术中，也可在无指定人员陪同的情况下实现自动试驾，或称自助试驾。

然而，在自助试驾试驾结束时，通常会对车辆上锁，常会发生用户的钱包、手机等物品遗留在车上的情形，现有相关技术中，由于自助试驾是在无人陪同的情况下进行的，难以及时发现物品被遗留在车上。

发明内容

本发明提供一种自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质，以解决难以及时发现物品被遗留在车上的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种自助试驾的防遗留处理方法，应用于云端或智能车载终端，包括：

利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像；

在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征所述试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；

比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品；所述遗留物品为记录于所述第二车内图像但未记录于所述第一车内图像的物品。

可选的，比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品之后，还包括：

若检测到所述遗留物品，且所述的方法应用于云端，则：向试驾人员的用户端反馈第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户试驾车辆内有遗留物品还未被取走；

若检测到所述遗留物品，且所述的方法应用于车载智能终端，则：向所述云端发送第一指示信息，以使得所述云端能够向所述用户端反馈所述第一提示信息；

若未检测到所述遗留物品，则控制所述试驾车辆被上锁。

可选的，利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像之后，还包括：

利用人像采集部件采集第三车内图像；所述第三车内图像中包含至少之一试驾人员的人脸像素部分；

在对应试驾人员的身份依据所述人脸像素部分被验证通过之后，控制所述试驾车辆被点火，或者开放所述试驾车辆的点火按钮的操控权限，以使得所述试驾车辆能够在被点火后实施试驾过程。

可选的，所述的方法，还包括：

比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留人员或遗留动物；

若检测到所述遗留人员或所述遗留动物，且所述的方法应用于云端，则向所述试驾人员的用户端反馈第二提示信息，并控制所述试驾车辆无法被上锁，所述第二提示信息用于提示用户试驾车辆内遗留人员或动物未离开；

若检测到所述遗留人员或所述遗留动物，且所述的方法应用于车载智能终端，则向所述云端发送第二指示消息，以使得所述云端能够像所述用户端反馈所述第二提示消息，并控制所述试驾车辆无法被上锁。

可选的，在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，还包括：控制所述试驾车辆熄火。

可选的，在试驾过程中，还包括：若发生了预先定义的目标事件，则利用所述车内图像采集部件采集一次临时车内图像；所述目标事件包括以下至少之一：检测到所述试驾车辆发生开门或关门；检测到临时停车；检测到所述试驾车辆发生了意外事故；检测到所述试驾车辆发生了违章；获取到试驾人员的用户端或云端发送的主动触发信号；所述主动触发信号用于主动触发所述车内图像采集部件采集图像；到达了预先定义的定时采集时间；检测到当前时间已经超过了预约试驾结束时间。

可选的，所述的方法，还包括：在试驾结束后，控制所有临时车内图像被上传至所述云端。

根据本发明的第二方面，提供了一种试驾车辆的防遗留处理装置，应用于云端或智能车载终端，包括：

试驾前采集模块，用于利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像；

试驾后采集模块，用于在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征所述试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；

第一比对模块，用于比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品；所述遗留物品为记录于所述第二车内图像但未记录于所述第一车内图像的物品。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的自助试驾的防遗留处理方法、装置、电子设备与存储介质，通过试驾前的第一车内图像与试驾后的第二车内图像的比对，可确定是否具有遗留物品，进而本发明可自动发现物品遗留，同时，本发明可在用户端向云端反馈试驾结束请求时触发遗留物品的检测，其可避免用户离开车辆过久过远时才发现有物品遗留，进而，可保障自助试驾过程中及时获悉是否有物品遗留，从而可有利于后续及时的处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图二；

图3是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图三；

图4是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图四；

图5是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图五；

图6是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图六；

图7是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图七；

图8是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图八；

图9是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图九；

图10是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图一；

图11是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图二；

图12是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图三；

图13是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图四；

图14是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图五；

图15是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图六；

图16是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图一。

本实施例所涉及的自助试驾的防遗留处理方法，可应用于云端，也可应用于智能车载终端。该智能车载终端还可与云端通讯连接。

其中的车载智能终端，可以为车辆本身的车机，也可以是连接于车机的其他任意智能设备，例如专用于试驾的智能设备，其可与车机相连接。

其中的云端，可理解为具有一定数据存储与数据处理能力的任意设备或设备的集合。

请参考图1，自助试驾的防遗留处理方法，包括：

S101：利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像。

其中的车内图像采集部件，可理解为任意能对车辆内进行图像采集的部件，其可以为任意摄像头，例如可以为普通摄像头，也可以为鱼眼摄像头等具有特定功能、参数的摄像头。车内图像采集部件的数量可以是一个，也可以是多个。对应的，车内图像采集部件在试驾之前采集到的图像均可理解为一车内图像。

此外，其中所描述的试驾之前，在一种举例中，在用户预约了试驾车辆的试驾后，用户可经用户端向云端发出开始试驾请求，云端响应于该开始试驾请求，可直接或通过车载智能终端控制试驾车辆解锁，一种举例中，可在解锁的同时，实施步骤S11。

在另一举例中，也可将之前用户离开时所采集到的车内图像作为本用户对应的第一车内图像，例如可将前一用户的第二车内图像作为当前用户的第一车内图像。

在再一举例中，本实施例也不排除在用户已经进入车辆后再采集第一车内图像的实施方式。

在试驾车辆已解锁之后，用户可进入试驾车辆，进而，可实施后续步骤S102：用户端是否向云端反馈试驾结束请求。

其中的试驾结束请求，可理解为用于表征所述试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息。

若所述的方法应用于云端，步骤S102的实施可例如判断是否自用户端接收到试驾结束请求；若所述的方法应用于车载智能终端，步骤S102的实施可例如判断是否自云端接收到云端响应于试驾结束请求而反馈至车载智能终端的信号，步骤S102的实施还可例如在云端响应于试驾结束请求控制车辆熄火时，根据车辆是否熄火来判断用户端是否向云端反馈试驾结束请求，可见，也可通过判断云端是否执行响应于试驾结束请求而需执行的流程，来判断用户端是否向云端反馈试驾结束请求。

一种举例中，该试驾结束请求，可例如试驾人员在用户端点击“我要还车”，进而反馈至云端的。

若步骤S102的判断结果为是，则可实施以下步骤：

S103：利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；

S104：比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品。

其中的第二车内图像与前文第一车内图像的区别可理解为两者采集的时机不同，其采集的内容通常应是相同的。

同时，本实施例也不排除车内图像采集部件是运动的，例如可转动、或直线运动、弧线运动，对应的，第一车内图像与第二车内图像可理解为运动至相同位置与姿态而采集到的图像。

步骤S104的具体实施过程中，可例如比对第一车内图像与第二车内图像，判断是否有记录于第二车内图像但未记录于第一车内图像的像素部分，针对于该像素部分，可直接推定其为遗留物品，也可进一步通过光、线条走向、颜色变化等判断其是否为立体物品，从而确定其为遗留物品，还可直接对遗留物品的物品类型进行识别(例如采用模型识别，或通过像素特征识别)，进而基于所识别的结果确定该像素部分为遗留物品。

可见，在一种具体实施过程中，可以仅识别出有物品，而不进一步区分是什么物品，在另一具体实施过程中，也可进一步识别其为什么物品，从而便于用户准确获悉遗留物品。

从以上描述可以看出，所述遗留物品可理解为是记录于所述第二车内图像但未记录于所述第一车内图像的物品，其可以为任意物品。

可见，通过试驾前的第一车内图像与试驾后的第二车内图像的比对，可确定是否具有遗留物品，进而以上实施方式可自动发现物品遗留，同时，以上实施方式可在用户端向云端反馈试驾结束请求时触发遗留物品的检测，其可避免用户离开车辆过久过远时才发现有物品遗留，进而，可保障自助试驾过程中及时获悉是否有物品遗留，从而可有利于后续及时的处理。

图2是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图二；图3是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图三。

请参考图2与图3，步骤S104之后，还可包括：

S105：是否检测到遗留物品。

若步骤S105的判断结果为是，则可实施步骤图2所示的步骤S106，或者图3所示的步骤S108；具体的，若本实施例应用于云端，可实施步骤S106，若本实施例应用于车载智能终端，则可实施步骤S108。

其中：

S106：向试驾人员的用户端反馈第一提示信息；

S108：向所述云端发送第一指示信息，以使得所述云端能够向所述用户端反馈所述第一提示信息。

所述第一提示信息，可理解为用于提示用户试驾车辆内有遗留物品还未被取走。具体实施过程中，可例如第一提示信息能够在用户端被显示为对外的信息“检测到有物品遗留，请取走您的随身物品或清理之后再点击还车”。

若步骤S105的判断结果为否，则可实施步骤S107：所述试驾车辆被上锁。其中，若应用于云端，则可以是云端向试驾车辆发出上锁请求，从而使得试驾车辆被上锁，从而无法被开门；若应用于车载智能终端，则车载智能终端可直接控制试驾车辆上锁，从而无法被开门。

图4是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图四。

请参考图4，其中一种实施方式中，在步骤S101之后，还可包括：

S109：利用人像采集部件采集第三车内图像。

其中的人像采集部件，可以参照于车内图像采集部件理解，人像采集部件与车内图像采集部件的区别可理解为：车内图像采集部件用于采集车内多个位置空间的图像，而人像采集部件主要针对于特定座位的人脸所处位置采集图像。同时，本实施例也不排除人像采集部件与车内图像采集部件为相同部件的实施方式。

所述第三车内图像中包含至少之一试驾人员的人脸像素部分；进而，该人脸像素部分可用于进行身份验证。

步骤S109之后，还可包括：

S110：对应试驾人员的身份依据所述人脸像素部分被验证通过；

若步骤S110的判断结果为是，则可实施步骤S111：控制所述试驾车辆被点火，或者开放所述试驾车辆的点火按钮的操控权限，以使得所述试驾车辆能够在被点火后实施试驾过程。

在具体举例中，试驾人员可在车外发出开始试驾请求，进而实施步骤S101，云端响应于开始试驾请求，可控制试驾车辆解锁，解锁后的试驾车辆可适于试驾人员进入，进入之后，可实施步骤S109与步骤S110，从而对试驾人员的身份进行验证，在验证通过的情况下，可通过步骤S111直接实现点火或为点火开放操控权限，在开放操控权限的情况下，试驾人员可通过转动钥匙或点击相应开关操作点火。反之，若未验证通过，则不实施点火，且使得点火操作无法导致点火。

通过以上实施方式，可实现试驾过程中身份验证与车辆点火等过程。

图5是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图五。

请参考图5，其中一种实施方式中，步骤S103之后，还可包括：

S112：比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留人员或遗留动物。

具体实施过程中，可利用经训练的人体或人脸识别模型来识别遗留人员，也可利用经训练的特定动物识别模型来识别动物。进而，在步骤S112中，可先通过第一车内图像与第二车内图像的比对，找到记录于第二车内图像但未记录于第一车内图像的像素部分，再从中识别遗留人员或遗留动物。

同时，步骤S112与步骤S104也可同时实施。

具体举例中，还可进一步识别遗留人员的年龄、性别等信息，或者遗留动物种类等信息。

通过以上实施方式，确定是否具有遗留人员或遗留动物，进而可自动发现遗留，同时，以上实施方式可在用户端向云端反馈试驾结束请求时触发遗留物品的检测，其可避免用户离开车辆过久过远时才发现有物品遗留，进而，可保障自助试驾过程中及时获悉是否有物品遗留，从而可有利于后续及时的处理。

图6是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图六；图7是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图七。

请参考图6和图7，步骤S112之后，还可包括：

S113：是否检测到所述遗留人员或所述遗留动物；

若步骤S113的判断结果为是，则：若本实施例应用终端，则可实施步骤S114；若本实施例应用于智能车载终端，则可实施步骤S115，其中：

S113：向所述试驾人员的用户端反馈第二提示信息，并控制所述试驾车辆无法被上锁；

S114：向所述云端发送第二指示消息，以使得所述云端能够像所述用户端反馈所述第二提示消息，并控制所述试驾车辆无法被上锁。

所述第二提示信息，可理解为用于提示用户试驾车辆内遗留人员或动物未离开；其可参照于第一提示信息理解。

若步骤S113的判断结果为否，则可在步骤S115也判断结果为否的情况下，实施步骤S107。

图8是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图八。

请参考图8，一种实施方式中，若步骤S102的判断结果为是，还可实施步骤S116：控制所述试驾车辆熄火。

通过以上实施方式，可在接收到试驾结束请求时直接控制熄火，无需用户在实施其他操控，也可避免用户忘记熄火而造成能耗的浪费。

图9是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理方法的流程示意图九。

请参考图9，其中一种实施方式中，在试驾过程中，还可包括：

S117：是否发生了预先定义的目标事件；

若步骤S117的判断结果为是，则可实施步骤S118：利用所述车内图像采集部件采集一次临时车内图像。

其中的目标事件，可以为预先定义的任意事件，而检测目标事件是否发生的手段与依据，可例如是车上各部件采集到的图像，也可例如车上各传感器检测到的信息，还可例如经车上CAN总线或通讯线路直接或间接采集到的信息。

所述目标事件，可例如包括以下至少之一：

检测到所述试驾车辆发生开门或关门；

检测到临时停车；

检测到所述试驾车辆发生了意外事故；

检测到所述试驾车辆发生了违章；

获取到试驾人员的用户端或云端发送的主动触发信号；所述主动触发信号用于主动触发所述车内图像采集部件采集图像；

到达了预先定义的定时采集时间；

检测到当前时间已经超过了预约试驾结束时间。

针对于其中的临时停车，可例如试驾人员在临时停车时，可点击用户端中“临时停车”的按钮，从而向云端反馈用于表征临时停车的信息，进而，云端可据此确定检测到了临时停车，进一步的，云端也可将该信息反馈至智能车载终端，从而使得智能车载终端据此确定检测到了临时停车。

针对于其中的开门与关门，可以是车辆检测到开门与关门后上报至云端和/或智能车载终端。

针对于其中的违章，可以是从外部调取是否违章的信息。

进而，在以上实施过程中，可在检测到目标事件后，针对于该事件记录下采集对应的图像，以便于对试驾过程中的各事件进行记录，例如：不管临时停车还是还车，开关车门前后的照片我们都会保存在云端，用作后期的取证留存。

具体举例中，在采集临时车内图像的同时，还可进一步对该临时车内图像进行标识，例如可标识对应目标事件发生的时间、地点，以及事件的类型。

请参考图9，其中一种实施方式中，所述的方法，还可包括：

S119：试驾是否结束；

若步骤S119的判断结果为是，则可实施步骤S120：控制所有临时车内图像被上传至所述云端；

若步骤S119的判断结果为否，则可返回步骤S117。

通过以上实施方式，在对相应事件进行记录的同时，还是将其上传至云端，从而便于统一的管理，以便于进一步的存档与分析处理。

综上，本实施例提供的自助试驾的防遗留处理方法，通过试驾前的第一车内图像与试驾后的第二车内图像的比对，可确定是否具有遗留物品，进而本发明可自动发现物品遗留，同时，本发明可在用户端向云端反馈试驾结束请求时触发遗留物品的检测，其可避免用户离开车辆过久过远时才发现有物品遗留，进而，可保障自助试驾过程中及时获悉是否有物品遗留，从而可有利于后续及时的处理。

图10是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图一。

请参考图10，自助试驾的防遗留处理装置200，应用于云端或智能车载终端，包括：

试驾前采集模块201，用于利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像；

试驾后采集模块202，用于在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征所述试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；

第一比对模块203，用于比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品；所述遗留物品为记录于所述第二车内图像但未记录于所述第一车内图像的物品。

图11是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图二。

请参考图11，所述的装置，还包括：

第一提示模块204，用于：

若检测到所述遗留物品，且所述的装置应用于云端，则：向试驾人员的用户端反馈第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户试驾车辆内有遗留物品还未被取走；

若检测到所述遗留物品，且所述的方法应用于车载智能终端，则：向所述云端发送第一指示信息，以使得所述云端能够向所述用户端反馈所述第一提示信息。

图12是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图三。

请参考图12，所述的装置，还包括：

上锁模块205，用于：若未检测到所述遗留物品，则控制所述试驾车辆被上锁。

图13是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图四。

请参考图13，所述的装置，还包括：

人像采集模块206，用于利用人像采集部件采集第三车内图像；所述第三车内图像中包含至少之一试驾人员的人脸像素部分；

点火模块207，用于在对应试驾人员的身份依据所述人脸像素部分被验证通过之后，控制所述试驾车辆被点火，或者开放所述试驾车辆的点火按钮的操控权限，以使得所述试驾车辆能够在被点火后实施试驾过程。

图14是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图五。

请参考图14，所述的装置，还包括：

第二比对模块208，用于比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留人员或遗留动物；

第二指示模块209，用于若检测到所述遗留人员或所述遗留动物，且所述的装置应用于云端，则向所述试驾人员的用户端反馈第二提示信息，并控制所述试驾车辆无法被上锁，所述第二提示信息用于提示用户试驾车辆内遗留人员或动物未离开；

若检测到所述遗留人员或所述遗留动物，且所述的装置应用于车载智能终端，则向所述云端发送第二指示消息，以使得所述云端能够像所述用户端反馈所述第二提示消息，并控制所述试驾车辆无法被上锁。

可选的，所述的装置，还包括：

熄火模块，用于在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，控制所述试驾车辆熄火。

图15是本发明一实施例中自助试驾的防遗留处理装置的程序模块示意图六。

可选的，所述的装置，还包括：

临时图像采集模块210，用于在试驾过程中，若发生了预先定义的目标事件，则利用所述车内图像采集部件采集一次临时车内图像；所述目标事件包括以下至少之一：检测到所述试驾车辆发生开门或关门；检测到临时停车；检测到所述试驾车辆发生了意外事故；检测到所述试驾车辆发生了违章；获取到试驾人员的用户端或云端发送的主动触发信号；所述主动触发信号用于主动触发所述车内图像采集部件采集图像；到达了预先定义的定时采集时间；检测到当前时间已经超过了预约试驾结束时间。

可选的，所述的装置，还包括：

临时图像上传模块211，用于在试驾结束后，控制所有临时车内图像被上传至所述云端。

综上，本实施例提供的自助试驾的防遗留处理装置，通过试驾前的第一车内图像与试驾后的第二车内图像的比对，可确定是否具有遗留物品，进而本实施例可自动发现物品遗留，同时，本实施例可在用户端向云端反馈试驾结束请求时触发遗留物品的检测，其可避免用户离开车辆过久过远时才发现有物品遗留，进而，可保障自助试驾过程中及时获悉是否有物品遗留，从而可有利于后续及时的处理。

图16是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图16，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种自助试驾的防遗留处理方法，应用于云端或智能车载终端，其特征在于，包括：

在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，比对所述第一车内图像与所述第二车内图像，检测遗留物品之后，还包括：

若未检测到所述遗留物品，则控制所述试驾车辆被上锁。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用车内图像采集部件采集试驾之前试驾车辆的第一车内图像之后，还包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若检测到所述遗留人员或所述遗留动物，且所述的方法应用于车载智能终端，则向所述云端发送第二指示信息，以使得所述云端能够向所述用户端反馈所述第二提示信息，并控制所述试驾车辆无法被上锁。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，还包括：控制所述试驾车辆熄火。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在试驾过程中，还包括：若发生了预先定义的目标事件，则利用所述车内图像采集部件采集一次临时车内图像；所述目标事件包括以下至少之一：检测到所述试驾车辆发生开门或关门；检测到临时停车；检测到所述试驾车辆发生了意外事故；检测到所述试驾车辆发生了违章；获取到试驾人员的用户端或云端发送的主动触发信号；所述主动触发信号用于主动触发所述车内图像采集部件采集图像；到达了预先定义的定时采集时间；检测到当前时间已经超过了预约试驾结束时间。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：在试驾结束后，控制所有临时车内图像被上传至所述云端。

8.一种试驾车辆的防遗留处理装置，应用于云端或智能车载终端，其特征在于，包括：

试驾后采集模块，用于在用户端向云端反馈试驾结束请求之后，利用所述车内图像采集部件采集所述试驾车辆的第二车内图像；所述试驾结束请求用于表征试驾人员请求结束试驾，以使得所述试驾车辆被上锁的信息；

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。