CN110412044A - 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法 - Google Patents

一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110412044A
CN110412044A CN201910640406.9A CN201910640406A CN110412044A CN 110412044 A CN110412044 A CN 110412044A CN 201910640406 A CN201910640406 A CN 201910640406A CN 110412044 A CN110412044 A CN 110412044A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
leather
dysnusia
mounting bracket
detection platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910640406.9A
Other languages
English (en)
Inventor
郭瑞洲
杨强中
秦少锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GUANGDONG RUIZHOU TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
GUANGDONG RUIZHOU TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GUANGDONG RUIZHOU TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical GUANGDONG RUIZHOU TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201910640406.9A priority Critical patent/CN110412044A/zh
Publication of CN110412044A publication Critical patent/CN110412044A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8901Optical details; Scanning details

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Treatment Of Fiber Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能缺陷识别扫描仪,包括检测平台、输送装置、光源及多个检测装置;检测平台上设有安装支架,多个检测装置线性排布设置在安装支架上,检测装置的检测端竖直向下设置,光源设置在安装支架上,检测装置为工业相机。通过线性排布在安装支架上的多个检测装置对被检测检测的表面识别,识别出被检测材料表面的缺陷,通过输送装置的自动进给,自动对整张材料缺陷的识别,检测装置采用工业相机使被检测材料中缺陷轮廓精确达0.025mm/pixel,可识别出肉眼难以发现的缺陷,只需一个操作人员即可对皮革进给和回收,降低了人力成本,检测效率更高,便于批量处理原料,相比人工操作显然会更加客观。

Description

一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法
技术领域
本发明涉及材料表面检测技术领域,尤其涉及一种智能缺陷识别扫描仪。
背景技术
在皮革、布料、木板材等材料加工的过程中,由于材料表面存在伤痕、刮痕、污点等天然的缺陷,因此需对材料表面的缺陷识别后,再对材料切割,避免切割出的材料存在缺陷;现有的缺陷识别是通过操作人员通过肉眼观察出来后,再用标记或记号笔把缺陷标记出来,然而在皮革、木材和布料上有很多缺陷是肉眼容易忽视的,因此这样的检测方法效率低下、生产成本高。
发明内容
本发明的目的在于提出一种自动识别出材料上智能缺陷识别扫描仪。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种智能缺陷识别扫描仪,包括检测平台、输送装置、光源及多个检测装置;
所述输送装置设在所述检测平台上,所述输送装置用于将原料沿着所述检测平台输送到检测装置的下方;
所述检测平台上设有安装支架,多个所述检测装置线性排布设置在所述安装支架上,所述检测装置的检测端竖直向下设置,所述光源设置在所述安装支架上,所述检测装置为工业相机;
还包括信息处理装置,所述信息处理装置的信号采集端连接于所述工业相机的信号输出端,所述信息处理装置的信号输出端分别连接于所述输送装置和光源装置;
所述信息处理装置用于收集和高速处理工业相机采集的图片,控制输送装置和光源装置。
较佳地,所述光源向下倾斜30~75°设置。
较佳地,所述检测装置与所述检测平台的垂直距离为550~750mm。
较佳地,还包括挡光板,所述挡光板设置在所述安装支架的四周,所述挡光板包围所述光源和检测装置。
进一步地,所述输送装置包括两个输送辊及垫带,两个所述输送辊分别设在所述检测平台的前后两侧,所述垫带套于两个所述输送辊的外侧,所述垫带覆盖所述检测平台的上下表面。
进一步地,所述检测平台的上表面为透气结构,所述检测平台的上表面布满抽气孔。
进一步地,所述输送装置还包括减速机,其中一个所述输送辊的一端设有齿带轮,所述齿带轮与所述减速机的输出端配合。
进一步地,还包括显示屏,所述显示屏设在所述安装支架的一侧。
一种智能缺陷识别扫描仪的使用方法,包括如下步骤:
步骤A、将皮革平放在输送装置上,开启吸附***并将皮革抹平,由工业相机对皮革进行拍照作业;
步骤B、信息处理装置收集工业相机拍摄的图片,并将皮革瑕疵标注出来,对皮革进行编号,将皮革存在瑕疵的信息存储在对应的编号;
步骤C、信息处理装置根据需要调整输送装置的运行速度和转动方向,实现高速扫描、低速扫描以及往复扫描多种模式,适用于更多产品的使用。
还包括步骤B1,将对应的皮革的信息生成二维码或条形码,并将二维码或条形码粘贴在对应的皮革。
本发明的有益效果为:通过光源照射被检测材料的表面,通过线性排布在安装支架上的多个检测装置对被检测检测的表面识别,识别出被检测材料表面的缺陷,通过输送装置的自动进给,实现自动对整张材料缺陷的识别,检测装置采用工业相机使被检测材料中缺陷轮廓精确达0.025mm/pixel,可识别出肉眼难以发现的缺陷,检测精度高,只需一个操作人员即可对皮革进给和回收,方便单人操作,降低了人力成本,自动运行检测,检测效率更高,便于更好处理地同一质量的原料产品,相比人工操作显然会更加客观;2、每一张皮料都不一样,所以采集到的缺陷数据也不一样,这样在检查了皮革之后,对皮革检测信息进行标记,使用户在使用皮革的时候,能够通过读取对应皮革的信息,快速了解到改张皮革的缺陷。
附图说明
附图对本发明做进一步说明,但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1是本发明其中一个实施例的结构示意图;
图2是本发明其中一个实施例的输送装置的结构示意图;
图3是本发明其中一个实施例的安装支架的结构示意图;
图4是本发明其中一个实施例的安装支架的侧视图。
其中:检测平台1;输送装置2;光源3;检测装置4;安装支架11;挡光板111;输送辊21;垫带22;减速机23;齿带轮211;显示屏5。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
如图1-4所示,实施例的一种缺陷时被扫描仪,包括检测平台1、输送装置2、光源3及多个检测装置4;
所述输送装置2设在所述检测平台1上,所述输送装置2用于将原料沿着所述检测平台1输送到检测装置4的下方;
所述检测平台1上设有安装支架11,多个所述检测装置4线性排布设置在所述安装支架11上,所述检测装置4的检测端竖直向下设置,所述光源3设置在所述安装支架11上,所述检测装置4为工业相机;
还包括信息处理装置,所述信息处理装置的信号采集端连接于所述工业相机的信号输出端,所述信息处理装置的信号输出端分别连接于所述输送装置和光源装置;
所述信息处理装置用于收集和高速处理工业相机采集的图片,控制输送装置和光源装置。
光源3用于照射被检测材料的表面,通过线性排布在安装支架11上的多个检测装置4对被检测检测的表面识别,识别出被检测材料表面的缺陷,通过输送装置2的自动进给,实现自动对整张材料缺陷的识别,检测装置4采用工业相机使被检测材料中缺陷轮廓精确达0.025mm/pixel,可识别出肉眼难以发现的缺陷,检测精度高,只需一个操作人员即可对皮革进给和回收,方便单人操作,降低了人力成本,自动运行检测,检测效率更高,便于更好处理地同一质量的原料产品,相比人工操作显然会更加客观,信息处理装置用于收集。
所述光源3为LED日光灯。
光源3采用LED日光灯,发光效率高,保证了被检测材料表面的亮度,便于检测装置4识别出待检测材料上的缺陷,且LED日光灯的使用寿命长,维护费用低。
所述光源3向下倾斜30~75°设置。
光源3倾斜向下30~75°设置,避免光源3挡住被检测原料,影响检测结果,使检测装置4的识别更清晰。
所述检测装置4与所述检测平台1的垂直距离为550~750mm。
工业相机与检测平台1的垂直距离设置为550~750mm,便于工业相机调整合适的焦距,使识别缺陷更精确。
还包括挡光板111,所述挡光板111设置在所述安装支架11的四周,所述挡光板111包围所述光源3和检测装置4。
安装支架11的四周设置挡光板111,使挡光板111包围光源3和检测装置4,避免光源发3出的光散射出安装支架11外,导致检测位置亮度不足难以识别出缺陷,保证了检测位置的亮度,便于检测装置4识别出缺陷位置。
所述输送装置2包括两个输送辊21及垫带22,两个所述输送辊21分别设在所述检测平台1的前后两侧,所述垫带22套于两个所述输送辊21的外侧,所述垫带22覆盖所述检测平台1的上下表面。
采用传动辊21与垫带22配合,只需将原料放在垫带22上,通过传动辊21带动垫带22,从而带动原料输送到检测装置4的下方,便于检测装置4对整张原料的自动识别。
所述检测平台的上表面为透气结构,所述检测平台的上表面布满抽气孔。
设置抽气孔使布料能平摊并吸附在垫带上,能够减少褶皱,提高牌照效果,进而提高检验质量。
所述输送装置2还包括减速机23,其中一个所述输送辊21的一端设有齿带轮211,所述齿带轮211与所述减速机23的输出端配合。
减速机23用于对输送辊21输送的减速,便于调整输送辊21的转动速度从而调整输送装置4的进给速度,通过对进给速度的调整,实现自动对整张材料的检测,检测出整张材料的缺陷。
还包括显示屏5,所述显示屏5设在所述安装支架1的一侧。
设有显示屏5,显示屏5与检测装置4实时同步,便于操作人员对检测部位的实时观察。
一种智能缺陷识别扫描仪的使用方法,包括如下步骤:
步骤A、将皮革平放在输送装置上,开启吸附***并将皮革抹平,由工业相机对皮革进行拍照作业;
步骤B、信息处理装置收集工业相机拍摄的图片,并将皮革瑕疵标注出来,对皮革进行编号,将皮革存在瑕疵的信息存储在对应的编号;
步骤C、信息处理装置根据需要调整输送装置的运行速度和转动方向,实现高速扫描、低速扫描以及往复扫描多种模式,适用于更多产品的使用。
每一张皮料都不一样,所以采集到的缺陷数据也不一样,这样在检查了皮革之后,对皮革检测信息进行标记,使用户在使用皮革的时候,能够通过读取对应皮革的信息,快速了解到改张皮革的缺陷。
还包括步骤B1,将对应的皮革的信息生成二维码或条形码,并将二维码或条形码粘贴在对应的皮革。
扫码了解皮革缺陷,使信息读取更快更方便。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,包括检测平台、输送装置、光源及多个检测装置;
所述输送装置设在所述检测平台上,所述输送装置用于将原料沿着所述检测平台输送到检测装置的下方;
所述检测平台上设有安装支架,多个所述检测装置线性排布设置在所述安装支架上,所述检测装置的检测端竖直向下设置,所述光源设置在所述安装支架上,所述检测装置为工业相机;
还包括信息处理装置,所述信息处理装置的信号采集端连接于所述工业相机的信号输出端,所述信息处理装置的信号输出端分别连接于所述输送装置和光源装置;
所述信息处理装置用于收集和高速处理工业相机采集的图片,控制输送装置和光源装置。
2.根据权利要求1所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,所述光源向下倾斜30~75°设置。
3.根据权利要求1所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,所述检测装置与所述检测平台的垂直距离为550~750mm。
4.根据权利要求1所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,还包括挡光板,所述挡光板设置在所述安装支架的四周,所述挡光板包围所述光源和检测装置。
5.根据权利要求1所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,所述输送装置包括两个输送辊及垫带,两个所述输送辊分别设在所述检测平台的前后两侧,所述垫带套于两个所述输送辊的外侧,所述垫带覆盖所述检测平台的上下表面。
6.根据权利要求5所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,所述检测平台的上表面为透气结构,所述检测平台的上表面布满抽气孔。
7.根据权利要求6所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,所述输送装置还包括减速机,其中一个所述输送辊的一端设有齿带轮,所述齿带轮与所述减速机的输出端配合。
8.根据权利要求1所述的一种智能缺陷识别扫描仪,其特征在于,还包括显示屏,所述显示屏设在所述安装支架的一侧。
9.一种智能缺陷识别扫描仪的使用方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤A、将皮革平放在输送装置上,开启吸附***并将皮革抹平,由工业相机对皮革进行拍照作业;
步骤B、信息处理装置收集工业相机拍摄的图片,并将皮革瑕疵标注出来,对皮革进行编号,将皮革存在瑕疵的信息存储在对应的编号;
步骤C、信息处理装置根据需要调整输送装置的运行速度和转动方向,实现高速扫描、低速扫描以及往复扫描多种模式,适用于更多产品的使用。
10.根据权利要求1所述的智能缺陷识别扫描仪的使用方法,其特征在于,还包括步骤B1,将对应的皮革的信息生成二维码或条形码,并将二维码或条形码粘贴在对应的皮革。
CN201910640406.9A 2019-07-16 2019-07-16 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法 Pending CN110412044A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910640406.9A CN110412044A (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910640406.9A CN110412044A (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110412044A true CN110412044A (zh) 2019-11-05

Family

ID=68361703

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910640406.9A Pending CN110412044A (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110412044A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110672635A (zh) * 2019-12-04 2020-01-10 杭州利珀科技有限公司 一种布匹疵点检测装置及实时检测方法
CN113495076A (zh) * 2020-04-07 2021-10-12 东华大学 皮革处理***
CN115270829A (zh) * 2022-09-26 2022-11-01 中国信息通信研究院 基于工业互联网标识解析的扫码设备的扫码能力确定***
CN115341052A (zh) * 2022-08-15 2022-11-15 广东瑞洲科技有限公司 一种带有送料和扫描功能的皮革加工机构及其使用方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109030503A (zh) * 2018-07-11 2018-12-18 无锡赛默斐视科技有限公司 带钢在线表面缺陷检测***及其检测方法
CN109201517A (zh) * 2018-10-19 2019-01-15 天津长荣科技集团股份有限公司 印刷质量检测设备
CN109324060A (zh) * 2018-10-11 2019-02-12 广东德尔智慧工厂科技有限公司 一种锂电涂布表面缺陷检测***
CN208953435U (zh) * 2018-08-08 2019-06-07 住化电子材料科技(无锡)有限公司 单张薄膜的缺陷检查装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109030503A (zh) * 2018-07-11 2018-12-18 无锡赛默斐视科技有限公司 带钢在线表面缺陷检测***及其检测方法
CN208953435U (zh) * 2018-08-08 2019-06-07 住化电子材料科技(无锡)有限公司 单张薄膜的缺陷检查装置
CN109324060A (zh) * 2018-10-11 2019-02-12 广东德尔智慧工厂科技有限公司 一种锂电涂布表面缺陷检测***
CN109201517A (zh) * 2018-10-19 2019-01-15 天津长荣科技集团股份有限公司 印刷质量检测设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110672635A (zh) * 2019-12-04 2020-01-10 杭州利珀科技有限公司 一种布匹疵点检测装置及实时检测方法
CN110672635B (zh) * 2019-12-04 2020-04-10 杭州利珀科技有限公司 一种布匹疵点检测装置及实时检测方法
CN113495076A (zh) * 2020-04-07 2021-10-12 东华大学 皮革处理***
CN115341052A (zh) * 2022-08-15 2022-11-15 广东瑞洲科技有限公司 一种带有送料和扫描功能的皮革加工机构及其使用方法
CN115341052B (zh) * 2022-08-15 2023-05-30 广东瑞洲科技有限公司 一种带有送料和扫描功能的皮革加工机构及其使用方法
CN115270829A (zh) * 2022-09-26 2022-11-01 中国信息通信研究院 基于工业互联网标识解析的扫码设备的扫码能力确定***
CN115270829B (zh) * 2022-09-26 2023-01-06 中国信息通信研究院 基于工业互联网标识解析的扫码设备的扫码能力确定***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110412044A (zh) 一种智能缺陷识别扫描仪及其使用方法
CN113145497B (zh) 一种基于机器视觉的表面缺陷检测装置
CN208043682U (zh) 一种导光板缺陷自动视觉检测装置
CN107315017B (zh) 光学膜视觉智能检测设备
CN105973902A (zh) Led支架自动检测机
CN205183172U (zh) 用于遥控器按键的视觉检测装置
CN112461850A (zh) 工件表面瑕疵检测***
WO2019080541A1 (zh) 一种光伏组件检测装置及方法
CN207516266U (zh) 一种板材表面缺陷双面检测与筛选装置
CN214749840U (zh) 一种基于2d探测和3d测量的视觉检测装置
CN203798742U (zh) 印刷品背面质量检测机构及检品机
CN109596633A (zh) 导光板缺陷检测设备及检测方法
CN205301202U (zh) 印刷品视觉检测装置
CN211613493U (zh) 一种电子元件陈品检测筛分装置
CN210166321U (zh) 一种智能摄像检测标签质量***
CN217878852U (zh) 一种板材表面缺陷检测设备
CN214252065U (zh) 绕设的口罩传送机构及口罩视觉检测装置
CN207662766U (zh) 自动验布***
CN210546445U (zh) 一种皮革分级设备
CN212180091U (zh) 一种陶瓷砖的分级分色的前段检测装置及其检测仪
CN209412572U (zh) 一种布匹疵点标记装置
CN208155888U (zh) 一种铝箔膜纸幅缺陷检测***
CN210269646U (zh) 一种智能缺陷识别扫描仪
CN210098255U (zh) 一种具有自动分检功能的检测切断机
CN210572039U (zh) 一种视觉检测设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination