CN110333657B - 用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法 - Google Patents

用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法 Download PDF

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CN110333657B CN201910620704.1A CN201910620704A CN110333657B CN 110333657 B CN110333657 B CN 110333657B CN 201910620704 A CN201910620704 A CN 201910620704A CN 110333657 B CN110333657 B CN 110333657B
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Abstract

本发明涉及一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:将死区非线性不确定***转化为具有死区输入的严反馈***形式并设置配套假设;步骤2:针对已转化为具有死区输入的严反馈***形式的死区非线性不确定***设计构造自适应动态面控制器;步骤3:通过调节自适应动态面控制器的设计参数,使得步骤2中的死区非线性不确定***的闭环***信号半全局有界且跟踪信号渐进收敛至零。与现有技术相比,本发明具有规避微分***,收敛性好,计算负担小,跟踪性能好等优点。

Description

用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法
技术领域
本发明涉及物理***跟踪控制技术领域,尤其是涉及一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法。
背景技术
对实际物理***中存在的各种非线性的研究,一直以来都是学者重点讨论的课题。死区作为一种重要的硬非线性,存在于各种物理装置中,会降低***控制精度,甚至造成***不稳定,因此需要设计控制器以消除其不良影响,保证***的控制性能。又由于实际***装置中具有参数不确定性,自适应反演控制作为一种有效的方法已被广泛应用于各种不确定非线性***的研究中。自适应控制结合死区逆的策略首次提出,成功解决了线性***中的未知死区的影响。随后又提出了各种基于构造死区逆模型去补偿死区的影响,并结合自适应控制估计***未知参数的控制策略,另一种处理死区的方案是将死区模型近似转化为线性部分和有界部分之和,利用鲁棒自适应控制将有界部分按时变类扰动项处理。沿用这一思想,利用神经网络和模糊控制对未知函数的逼近能力,结合自适应鲁棒控制策略,补偿死区输入的影响。采用模糊观测器,针对具有非对称饱和死区的***,设计自适应滑模控制器降低了对***模型的依赖性,增强了抗扰性。然而,自适应反演控制需要对虚拟控制进行微分处理,会造成“微分***”现象,增加设计过程的计算量和控制器的复杂程度。
为规避传统反演控制的不足,针对一类严反馈***,提出了动态面技术,利用一阶线性滤波器处理虚拟控制,大大放松了对***方程和参考信号的要求,减轻了设计过程中的计算负担。于是各种采用动态面技术的控制策略随之提出。针对一类完全非仿射纯反馈***,使用中值定理将未知函数分解,再使用动态面控制使***达到半全局稳定,使用Nussbaum增益技术,采用状态参考的动态面反演控制,降低了控制器的复杂度,保证了***一致最终有界,结合动态面,对具有死区输入的飞行器***提出鲁棒自适应直接神经控制。在含有未知函数的***的控制中,针对带有死区输入的严反馈混沌***,采用神经网络逼近死区模型和***中的不确定项,将动态面应用于同步控制设计中,保证了同步误差任意小。采用模糊逻辑***逼近未知函数,通过构造死区逆,提出了自适应模糊反演输出反馈控制。但应指出的是,前述文献虽然使用动态面技术大大降低了控制设计的复杂度,但大多都仅能通过调参使跟踪误差收敛到任意小。
因动态面中一阶滤波器的引入,将会导致跟踪误差变大,跟踪精度下降。因此应该对线性一阶滤波器进行改进,以得到更好的控制性能。基于求导的二阶滤波器的指令滤波反演控制,提高了误差收敛速率,使用扩张状态观测器重构死区和***未知状态,利用跟踪微分器来提高控制性能。但由于边界层误差的存在,上述动态面控制仅能达到有界误差跟踪而非渐进跟踪,而渐进跟踪无论是在理论上还是实际工程中都有着重要的应用前景。目前,研究的难点主要集中于新的滤波器的构造以及新的控制器的设计,其能够消除死区非线性的影响,并且抵消滤波器边界层误差,使***跟踪误差渐进收敛到零。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法,该方法包括以下步骤:
步骤1:将死区非线性不确定***转化为具有死区输入的严反馈***形式并设置配套假设;
步骤2:针对已转化为具有死区输入的严反馈***形式的死区非线性不确定***设计构造自适应动态面控制器;
步骤3:通过调节自适应动态面控制器的设计参数,使得步骤2中的死区非线性不确定***的闭环***信号半全局有界且跟踪信号渐进收敛至零。
进一步地,所述步骤1中的具有死区输入的严反馈***形式,其描述公式为:
Figure BDA0002125438930000031
式中,
Figure BDA0002125438930000032
表示***输出,
Figure BDA0002125438930000033
Figure BDA0002125438930000034
均表示已知光滑函数,bi和bn均表示已知常数,
Figure BDA0002125438930000035
表示***输入,即未知死区的输出。
进一步地,所述未知死区的输出,其描述公式为:
u=u(t)=mv(t)+d(t)
Figure BDA0002125438930000036
Figure BDA0002125438930000037
式中,v(t)表示所需设计的控制输入,mr、ml、dr、dl均表示有界的未知正常数。
进一步地,所述步骤1中的配套假设包括:
假设1:参考信号
Figure BDA0002125438930000038
是光滑已知的函数,并且满足有界紧集
Figure BDA0002125438930000039
C1是一已知的正常数;
假设2:存在足够光滑可积正函数。
进一步地,所述步骤2具体包括:经过多次对于动态面误差的求导最终得到自适应动态面控制器的控制律和自适应律。
进一步地,所述控制律为:
Figure BDA00021254389300000310
Figure BDA00021254389300000311
式中,v表示实际控制量,sn和sn-1表示第n个和第n-1个动态面误差,cn表示正设计参数,en表示第n个边界层误差,τn表示第n个时间常数,
Figure BDA00021254389300000312
表示第n个正常数的估计值,δn(t)表示第n个可积正函数,sgn(·)表示符号函数,
Figure BDA00021254389300000313
表示未知常数的估计值,
Figure BDA00021254389300000314
表示p的估计值,p为1/m。
进一步地,所述自适应律为:
Figure BDA0002125438930000041
Figure BDA0002125438930000042
Figure BDA0002125438930000043
式中,γp、γD
Figure BDA0002125438930000044
均为正设计参数,上标·均表示求导。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
(1)本发明考虑未知死区输入的影响,讨论了一类参数严反馈***的控制问题。利用动态面技术,通过引入新的非线性滤波器来补偿动态面的边界层误差,并解决因虚拟控制微分导致的计算膨胀问题。对死区特性以及***中的未知参数进行在线估计。最终所设计的控制器,在消除死区影响的同时,可以保证闭环***的稳定性,并实现跟踪误差渐进收敛到零。
(2)本发明利用新的滤波器,不仅可以规避“微分***”而且能很好的补偿普通动态面方法引起的边界层误差,从而使***跟踪误差渐进收敛到零;
(3)本发明设计的控制器能够消除死区非线性的影响,保证闭环***的稳定性,并且使***跟踪误差渐进收敛;
(4)本发明提出新的自适应调参率,可以降低计算负担、简化控制器;
(5)本发明通过调节正设计参数可以提高***的瞬态跟踪性能。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图;
图2为本发明实施例的输出及参考信号示意图;
图3为本发明实施例的跟踪误差信号示意图;
图4为本发明实施例的控制输入信号示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
实施例
本实施例针对一类参数严反馈***,考虑未知死区输入的影响,利用动态面技术,引入新的非线性滤波器来补偿动态面的边界层误差,并解决了因虚拟控制微分导致的计算膨胀问题。对死区以及***未知参数进行在线估计,最终所设计的控制器,在消除死区影响的同时,可以保证闭环***的稳定性,并实现跟踪误差的渐进收敛。最后通过一个单力臂机械手仿真实例对该设计方案进行了验证。
1.问题描述
考虑如下具有死区输入的严反馈***
Figure BDA0002125438930000051
其中,
Figure BDA0002125438930000052
是***状态,bi,i=1,...,n是已知常数,
Figure BDA0002125438930000053
是已知光滑函数,
Figure BDA0002125438930000054
是***输出,
Figure BDA0002125438930000055
是***输入,也即为未知死区的输出,其表达式如下:
u(t)=mv(t)+d(t) (2)
其中:
Figure BDA0002125438930000056
v是所要设计的控制输入,mr,rl,dr,dl均是有界的未知正常数,并且|d(t)|≤D,D是未知常数。
于是***(1)可重写为:
Figure BDA0002125438930000057
引理1有如下不等式关系成立:
0≤a tanh(a/b)≤|a|,
Figure BDA0002125438930000058
b>0
c/(c+d)≤1,c≥0,d>0或c>0,d≥0
假设1:参考信号
Figure BDA0002125438930000059
是光滑已知的函数,并且满足
Figure BDA0002125438930000061
C1是一已知的正常数。
假设2:存在足够光滑可积正函数
Figure BDA0002125438930000062
Figure BDA0002125438930000063
其中
Figure BDA0002125438930000064
是正常数。
2.自适应动态面控制器设计
本实施例的控制目标是针对带有未知死区输入的***(1)设计自适应控制律v,使闭环***稳定,并且输出跟踪误差y-yd渐进收敛到原点.下面给出利用新的非线性滤波器的自适应动态面控制的设计步骤:
第1步:第一个动态面误差(跟踪误差)s1=y-yd,对其求导有:
Figure BDA0002125438930000065
取虚拟控制α1
Figure BDA0002125438930000066
其中c1>0是设计参数。
为避免“微分***”问题,让α1通过下面的新型非线性滤波器
Figure BDA0002125438930000067
z2(0)=α1(0)
Figure BDA0002125438930000068
其中,τ2为时间常数,
Figure BDA0002125438930000069
是正设计参数,e2:=z21表示边界层误差,z2是滤波器的输出,
Figure BDA00021254389300000610
是M2的估计,δ2(t)在假设2中已给出。
第i步(2≤i≤n-1):第i个动态面误差si=xi-zi,对其求导有:
Figure BDA00021254389300000611
取虚拟控制αi为:
Figure BDA0002125438930000071
其中ci>0是设计参数。
让αi通过下面的新型非线性滤波器:
Figure BDA0002125438930000072
zi+1(0)=αi(0)
Figure BDA0002125438930000073
其中,τi+1为时间常数,
Figure BDA00021254389300000711
是正设计参数,ei+1:=zi+1i表示边界层误差,zi+1是滤波器的输出,
Figure BDA0002125438930000074
是Mi+1的估计,δi+1(t)在假设2中已给出。
第n步:第n个动态面误差sn=xn-zn,对其求导有:
Figure BDA0002125438930000075
取实际控制v为:
Figure BDA0002125438930000076
Figure BDA0002125438930000077
Figure BDA0002125438930000078
Figure BDA0002125438930000079
其中,p=1/m;cn、γp、γD是正设计参数,
Figure BDA00021254389300000710
分别是p、D的估计,sgn(·)是符号函数。
3.***稳定性分析
对边界层误差ei+1,1≤i≤n-1进行微分有:
Figure BDA0002125438930000081
其中,B2(·),Bi+1(·)都是光滑连续函数。
定义如下Lyapunov函数
Figure BDA0002125438930000082
Figure BDA0002125438930000083
其中,
Figure BDA0002125438930000084
于是基于上述控制方法,可得到如下定理:
定理针对带有未知死区输入(2)的一类严反馈非线性***(1),在假设1、2的条件下,应用控制律(14)、自适应律(8)、(12)、(16)、(17),则对于满足V(0)≤C2的任意初始条件,C2是一正设计常数.则通过调节设计参数ci,i=1,...,n,τi,
Figure BDA0002125438930000085
i=1,...,n-1,γpD,可使闭环***信号半全局有界,跟踪信号渐进收敛到零。
证明:定义有界紧集为
Figure BDA0002125438930000086
Ω2:={V(t)≤C2} (22)
其中,C1、C2是正设计常数.由假设2知δi
Figure BDA0002125438930000091
是有界函数,并结合假设1,知在紧集Ω1×Ω2内存在正常数Mi+1满足|Bi+1(·)|≤Mi+1,但Mi+1的确切值未知,故用
Figure BDA0002125438930000092
对Mi+1估计。
结合引理1,式(5)、(6)、(9)、(10)、(13)、(18),实际控制(14)、(15)和自适应律(8)、(12)、(16)、(17),(19)的时间导数
Figure BDA0002125438930000093
对上式(23)两边在[0,t]上积分并结合假设2,得
Figure BDA0002125438930000094
上式意味着s1,...,sn,e2,...,en,
Figure BDA0002125438930000095
是有界的。随即根据式(5)~(12)知x1,...,xn1,...,αn-1,z2,...,zn有界,又m、d有界,故v有界。至此,闭环***内所有信号有界。此外还有下式成立
Figure BDA0002125438930000096
对上式运用Barbalat引理则有
Figure BDA0002125438930000097
即达到输出误差的渐进跟踪。
注:通过应用初始化技术,即设置si(0)=0,i=1,...,n,并且注意到在滤波器初始值设置时有ei+1(0)=zi+1(0)-αi(0),i=1,...,n-1,故根据式(25)可得到在[0,t],有
Figure BDA0002125438930000098
因此,通过调节增大设计参数c1,γp,γD
Figure BDA0002125438930000099
i=1,...,n-1可提高跟踪误差的瞬态性能。
4.仿真研究
考虑如下单力臂机械手***
Figure BDA00021254389300000910
上式可以表达成本实施例中的严反馈的形式
Figure BDA0002125438930000101
其中,x1=θ,
Figure BDA0002125438930000102
b1=1,
Figure BDA0002125438930000103
f1(x1)=0,
Figure BDA0002125438930000104
***参数取值为:m=1.0kg,L=1.0m,g=9.8m/s2
Figure BDA0002125438930000105
死区各参数为:ml=mr=2,dr=0.3,dl=0.5;
***初始状态为x1(0)=0.1,x2(0)=0。
控制目标:采用所设计的自适应动态面控制器,可使***式(29)在有未知死区输入的情况下,***稳定,且输出信号y(t)依旧可以渐进跟踪期望信号yd=sin(t)。
控制器相关参数设置:
c1=10,c2=12,γp=5,γD=6,
Figure BDA0002125438930000107
τ2=0.01,
Figure BDA0002125438930000106
其他初始化参数均设为0。
***输出信号y(t)和参考信号yd(t)、跟踪误差s1和控制量v如图2、3、4所示。由仿真图可知跟踪误差渐进收敛到零,控制量有界变化,这验证了所设计的控制器的有效性。
综上所述,本发明讨论了具有未知输入死区的一类非线性严反馈***的控制问题。通过引入新的滤波器来补偿边界层误差,并处理中间虚拟控制,提出了一种新的基于动态面技术的自适应控制策略。理论分析证明了该方法可在消除死区影响的前提下,使闭环***稳定,跟踪误差渐进收敛到零。最后仿真结果证明了方案的正确性和有效性,并最终得到如图1所示的用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法的方法流程图,该方法包括以下步骤:
步骤1:将死区非线性不确定***转化为具有死区输入的严反馈***形式并设置配套假设;
步骤2:针对已转化为具有死区输入的严反馈***形式的死区非线性不确定***设计构造自适应动态面控制器;
步骤3:通过调节自适应动态面控制器的设计参数,使得步骤2中的死区非线性不确定***的闭环***信号半全局有界且跟踪信号渐进收敛至零。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1:将死区非线性不确定***转化为具有死区输入的严反馈***形式并设置配套假设;
步骤2:针对已转化为具有死区输入的严反馈***形式的死区非线性不确定***设计构造自适应动态面控制器;
步骤3:通过调节自适应动态面控制器的设计参数,使得步骤2中的死区非线性不确定***的闭环***信号半全局有界且跟踪信号渐进收敛至零;
步骤1中的配套假设包括:
假设1:参考信号
Figure FDA0003516905620000011
是光滑已知的函数,并且满足有界紧集
Figure FDA0003516905620000012
C1为一已知的正常数;
假设2:存在足够光滑可积正函数;
所述步骤2具体包括:经过多次对于动态面误差的求导最终得到自适应动态面控制器的控制律和自适应律;
所述控制律为:
Figure FDA0003516905620000013
Figure FDA0003516905620000014
式中,v表示实际控制量,sn和sn-1表示第n个和第n-1个动态面误差,cn表示正设计参数,en表示第n个边界层误差,τn表示第n个时间常数,
Figure FDA0003516905620000015
表示第n个正常数的估计值,δn(t)表示第n个可积正函数,sgn(·)表示符号函数,
Figure FDA0003516905620000016
表示未知常数的估计值,
Figure FDA0003516905620000017
表示p的估计值,p为1/m;
所述自适应律为:
Figure FDA0003516905620000021
Figure FDA0003516905620000022
Figure FDA0003516905620000023
式中,γp、γD
Figure FDA0003516905620000024
均为正设计参数,上标·均表示求导;
构造自适应动态面控制器的步骤包括:
第1步:第一个动态面误差s1=y-yd,对其求导有:
Figure FDA0003516905620000025
Figure FDA0003516905620000026
为***输出,bi,i=1,...,n为已知常数;
取虚拟控制α1为:
Figure FDA0003516905620000027
其中c1>0是设计参数;
让α1通过下面的新型非线性滤波器:
Figure FDA0003516905620000028
z2(0)=α1(0)
Figure FDA0003516905620000029
其中,τ2为时间常数,
Figure FDA00035169056200000210
为正设计参数,e2:=z21为边界层误差,z2为滤波器的输出,
Figure FDA00035169056200000211
为M2的估计,δ2(t)在假设2中给出,假设2为存在足够光滑可积正函数:
Figure FDA00035169056200000212
Figure FDA00035169056200000213
其中
Figure FDA00035169056200000214
Figure FDA00035169056200000215
是正常数;
第i步(2≤i≤n-1):第i个动态面误差si=xi-zi,对其求导有:
Figure FDA00035169056200000216
取虚拟控制αi为:
Figure FDA0003516905620000031
其中ci>0为设计参数;
让αi通过下面的新型非线性滤波器:
Figure FDA0003516905620000032
zi+1(0)=αi(0)
Figure FDA0003516905620000033
其中,τi+1为时间常数,
Figure FDA0003516905620000034
为正设计参数,ei+1:=zi+1i为边界层误差,zi+1为滤波器的输出,
Figure FDA0003516905620000035
为Mi+1的估计,δi+1(t)在假设2中已给出;
第n步:第n个动态面误差sn=xn-zn,对其求导有:
Figure FDA0003516905620000036
取实际控制v为:
Figure FDA0003516905620000037
Figure FDA0003516905620000038
Figure FDA0003516905620000039
Figure FDA00035169056200000310
其中,p=1/m;cn、γp、γD为正设计参数,
Figure FDA00035169056200000311
分别为p、D的估计,sgn(·)为符号函数。
2.根据权利要求1所述的一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法,其特征在于,所述步骤1中的具有死区输入的严反馈***形式,其描述公式为:
Figure FDA0003516905620000041
式中,
Figure FDA0003516905620000042
表示***输出,
Figure FDA0003516905620000043
Figure FDA0003516905620000044
均表示已知光滑函数,bi和bn均表示已知常数,
Figure FDA0003516905620000045
表示***输入,即未知死区的输出。
3.根据权利要求2所述的一种用于死区非线性不确定***的自适应动态面跟踪控制方法,其特征在于,所述未知死区的输出,其描述公式为:
u=u(t)=mv(t)+d(t)
Figure FDA0003516905620000046
Figure FDA0003516905620000047
式中,v(t)表示所需设计的控制输入,mr、ml、dr、dl均表示有界的未知正常数。
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