CN110189111A - 考勤方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种考勤方法及装置，该方法包括：获取当前抓拍的人脸图像、该人脸图像的抓拍时间和抓拍位置信息，识别人脸图像包含的人脸特征，若预先构建的特征数据库中存在与人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定人脸样本特征对应的身份信息，并获取与身份信息对应的排班计划表，当抓拍位置信息与排班计划表中的排班位置信息比对一致，且抓拍时间在预设的工作时间内时，生成实时考勤报表，并获取抓拍时间与前一次抓拍的抓拍时间的时间间隔，判断时间间隔是否大于预设的时间阈值，若时间间隔大于预设的时间阈值，判定与身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将脱岗行为存储至实时考勤报表。应用本发明提供的考勤方法，可实时监督员工的脱岗情况。

Description

考勤方法及装置

技术领域

本发明涉及软件领域，尤其涉及一种考勤方法及装置。

背景技术

考勤是人们通常使用的记录员工出勤情况的一种管理方式，员工的出勤情况包括正常上下班、迟到、早退等，考勤是绩效管理的重要手段，用于统一全体员工的工作态度、规范全体员工的工作绩效。

现有的考勤方法为，员工需要在考勤机中录入指纹或人脸照片，考勤机完成比对后输出打卡是否成功的数据。应用现有的考勤方法，能够记录员工的上下班的考勤情况，但是，当员工在上班期间擅自脱岗，将无法监督员工的脱岗情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种考勤方法，依据实时抓拍人脸图像，对抓拍的人脸图像进行人脸识别，计算当前抓拍时间与，当前抓拍时间的前一次抓拍的抓拍时间的时间间隔，通过将时间间隔与预设时间的比对，以确定是否有员工产生脱岗行为，实现实时监督员工的脱岗情况。

本发明还提供了一种考勤装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种考勤方法，包括：

在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

上述的方法，可选的，还包括：

当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；所述第一抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最早的抓拍时间，所述第二抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最晚的抓拍时间；

将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

上述的方法，可选的，所述生成与所述身份信息对应的考勤结果之后，还包括：

当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

上述的方法，可选的，所述判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为之后，还包括：

依据所述脱岗行为，向预设的客户端发送提示信息。

上述的方法，可选的，所述判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，包括：

将所述特征数据库中的各个人脸样本特征与所述人脸特征进行一一匹配，并生成与每个所述人脸样本特征对应的相似度；

依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。

一种考勤装置，包括：

第一获取单元，用于在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

识别单元，用于对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

第一判断单元，用于遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第一确定单元，用于若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

第一比对单元，用于获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

第二判断单元，用于当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

生成单元，用于若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

第二获取单元，用于获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

存储单元，用于若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

上述的装置，可选的，还包括：

第三获取单元，用于当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

第二确定单元，用于依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；所述第一抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最早的抓拍时间，所述第二抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最晚的抓拍时间；

第二比对单元，用于将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

上述的装置，可选的，还包括：

第三判断单元，用于当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

更新单元，用于若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

存储单元，用于若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

上述的装置，可选的，还包括：

提示单元，用于依据所述脱岗行为，向预设的客户端发送提示信息。

上述的装置，可选的，所述第一判断单元，包括：

匹配子单元，用于将所述特征数据库中的各个人脸样本特征与所述人脸特征进行一一匹配，并生成与每个所述人脸样本特征对应的相似度；

获取子单元，用于依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

判断子单元，用于判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

第一判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第二判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的考勤方法。

一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的考勤方法。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明提供了一种考勤方法，包括：获取当前抓拍的人脸图像、人脸图像的抓拍时间和抓拍位置信息，识别人脸图像包含的人脸特征，遍历预先构建的特征数据库，若特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定人脸样本特征对应的身份信息，获取与身份信息对应的排班计划表，并将抓拍位置信息与排班计划表中的排班位置信息进行比对，当比对一致时，且抓拍时间在预设的工作时间内，生成与身份信息对应的实时考勤报表，获取抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断时间间隔是否大于预设的时间阈值，参考时间为当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间，若时间间隔大于预设的时间阈值，判定与身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将脱岗行为存储至实时考勤报表。应用本发明提供的考勤方法，依据实时抓拍人脸图像，对抓拍的人脸图像进行人脸识别，计算当前抓拍时间与，当前抓拍时间的前一次抓拍的抓拍时间的时间间隔，通过将时间间隔与预设时间的比对，以确定是否有员工产生脱岗行为，实现实时监督员工的脱岗情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种考勤方法的方法流程图；

图2为本发明提供的一种考勤方法的又一方法流程图；

图3为本发明提供的一种考勤方法的又一方法流程图；

图4为本发明提供的一种考勤装置的结构示意图；

图5为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本发明实施例提供了一种考勤方法，该方法可以应用在多种***平台，其执行主体可以为运行在各种移动设备的处理器，所述考勤方法的流程图如图1所示，具体包括：

S101：在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

本发明实施例提供的方法中，在预设的考勤周期内，处理器获取高清摄像头抓拍员工的人脸图像，高清摄像头在抓拍人脸图像的同时，记录与当前抓拍到的人脸图像对应的抓拍时间，和抓拍位置信息，并将抓拍时间和抓拍位置信息上传至处理器，抓拍位置信息可以员工当前所处位置的地理坐标位置，如经纬度数据，考勤周期为，预先设置好的每天的上下班时间。

需要说明的是，摄像头为实时拍摄人脸图像，并将实时拍摄到的人脸图像发送至处理器。

S102：对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

本发明实施例提供的方法中，采用基于深度学习的人脸识别技术，对人脸图像进行识别，人脸识别技术是基于人的脸部特征，对拍摄到的当前环境图像进行识别，确定出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步获得每个人脸中所包含的当前人脸特征信息。人脸特征可包括，但不仅限于，人脸形状、人脸各部位(嘴、眼、鼻子等)的位置、人脸各部位形状、脸部轮廓等特征。需要说明的是，人脸特征可以是该人脸图像的所有人脸特征，也可以是该人脸图像中的部分人脸特征。其中，人脸识别技术为现有技术，此处不再赘述。

S103：遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

本发明实施例提供的方法中，预先构建的特征数据库中存储有所有员工的员工信息，员工信息包含员工基本身份信息，和与员工对应的人脸样本特征，员工基本身份信息可以包含但不限于，姓名、工号、职位、部门等，对于每次抓拍到的人脸图像，可能会抓拍到非员工的人脸图像，所以首先确定当前抓拍的人脸图像是否为员工的图像，即在特征数据库中是否存在与人脸图像对应的人脸特征对应的样本人脸特征。

S104：若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

本发明实施例提供的方法中，当特征数据库中存在与抓拍的人脸图像对应的人脸特征相匹配的人脸样本特征时，即可确定当前抓拍的人脸图像为员工的人脸图像，依据预先存储的人脸样本特征与员工身份信息的对应关系，确定与人脸特征相匹配的样本人脸特征对应身份信息，以确定当前抓拍到的人脸图像对应的员工。

S105：获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

本发明实施例提供的方法中，预先设置好的排班计划表可以包含姓名、工号、上下班时间、排班位置等信息，可选的，拥有相应权限的领导可以对排班计划表进行上传、增加、删除或者修改等操作。依据排班计划表，将当前抓拍人脸的抓拍位置和排班计划表中的排班位置进行比对，以确定该员工当前位置是否为排班计划表中规定的位置内。

S106：当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

本发明实施例提供的方法中，当抓拍位置为排班计划表中的排班位置时，将人脸图像的抓拍时间与排班计划表中的预设工作时间进行比对，其中工作时间为预设的上班时间与下班时间之间的时间段，当抓拍时间为工作时间之内时，判定为该员工当前考勤正常。

需要说明的是，确定抓拍位置信息与排班计划表中的排班位置是否一致，以及确定抓拍时间是都在预设的工作时间内的顺序不限定，可以是先确定抓拍位置与排班计划表中的排班位置是否一致，再确定抓拍时间是否在预设的工作时间内，也可以是先确定抓拍时间是否在预设的工作时间内，再确定抓拍位置与排班计划表中的排班位置是否一致。

S107：若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

本发明实施例提供的方法中，当判定为当前抓拍的人脸图像的抓拍时间再上班时间内时，生成实时考勤报表；该实时考勤报表中记录该员工的与当前抓拍图像对应的抓拍时间，以及是否正常考勤等相关信息。

S108：获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

本发明实施例提供的方法中，对于每次抓拍的人脸图像，判断与当前人脸图像的抓拍时间与参考时间的时间间隔是否大于预设的时间阈值，参考时间为当前抓拍时间的前一次抓拍的抓拍时间，通过计算两次抓拍的时间间隔，判断与人脸图像对应的员工是否有中途脱岗的行为。

S109：若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

本发明实施例提供的方法中，若当前抓拍的抓拍时间与参考时间之间的时间间隔小于时间阈值，则判断当前抓拍的人脸图像对应的员工未产生中途脱岗行为，当时间间隔大于时间阈值，则判断该员工产生中途脱岗行为。当判断员工产生脱岗行为时，将脱岗行为记录至与该员工对应的实时考勤报表中，可选的，当该员工未产生脱岗行为时，也可将未脱岗行为记录至实时考勤报表中。

需要说明的是，时间阈值为预先设定的，时间阈值可根据实际情况进行调整。

本发明实施例提供的考勤方法中，获取当前抓拍的人脸图像、人脸图像的抓拍时间和抓拍位置信息，识别人脸图像包含的人脸特征，遍历预先构建的特征数据库，若特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定人脸样本特征对应的身份信息，获取与身份信息对应的排班计划表，并当抓拍位置位于排班计划表中的排班位置内，且抓拍时间在预设的工作时间内时，生成与身份信息对应的实时考勤报表，获取抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断时间间隔是否大于预设的时间阈值，参考时间为当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间，若时间间隔大于预设的时间阈值，判定与身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将脱岗行为存储至实时考勤报表。应用本发明提供的考勤方法，依据实时抓拍人脸图像，对抓拍的人脸图像进行人脸识别，计算当前抓拍时间与，当前抓拍时间的前一次抓拍的抓拍时间的时间间隔，通过将时间间隔与预设时间的比对，以确定是否有员工产生中途脱岗行为，实现实时监督员工的脱岗情况。

需要说明的是，在判断为员工产生脱岗行为时，可以向预设的客户端发送提示信息，预设的客户端为分管的领导对应的客户端，以使分管的领导及时获取员工的考勤状态，提高管理效率。

上述本发明实施例图1公开的步骤，如图2所示，还可以包括以下步骤：

S201：当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

本发明实施例提供的方法中，当考勤周期结束时，即到达预设的下班时间时，依据身份信息获取与身份信息对应的所有实时考勤报表。

需要说明的是，所述与身份信息对应的所有实时考勤报表，可以为当日的、与身份信息对应的实时考勤报表。

S202：依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；

本发明实施例提供的方法中，依据各个实施考勤报表中的抓拍时间，确定最早的抓拍时间，以及最晚的抓拍时间，将最早的抓拍时间作为第一抓拍时间，最晚的抓拍时间作为第二抓拍时间。例如，员工早上到店时间为8:50，那么店内的摄像头抓拍的该员工的人脸图像的时间为8:50，员工下午离店时间为17:30，即可确定第一抓拍时间为8:50，第二抓拍时间为17:30。

S203：将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

本发明实施例提供的方法中，将第一抓拍时间与预设的上班时间进行比对，当第一抓拍时间早于预设的上班时间时，判定与身份信息对应的员工准时上班，当第一抓拍时间晚于预设的上班时间时，判定该员工上班迟到，当第二抓拍时间早于预设的下班时间时，判定该员工早退，当第二抓拍时间晚于预设的下班时间时，判定该员工按时下班，依据判定结果生成与身份信息对应的考勤结果。

需要说明的是，若员工对应的实时考勤报表中包含员工脱岗行为，将员工的脱岗行为记录于该员工对应的考勤结果中。本发明可以通过员工的每日考勤结果，生成月考勤结果，并依据月考勤结果进行薪酬统计，提高薪酬统计的效率。

需要说明是，本发明实施例提供的方法中，可以将考勤结果进行展示，以便员工和各级部门领导及时获知员工的考勤情况，提高管理效率。

上述本发明实施例图2公开的步骤S203之后，还可以包括以下步骤：

当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

本发明实施例提供的方法中，员工可以查询考勤结果，若对考勤结果数据有异议，可以通过考勤核准流程提交第一考勤结果变更请求，该第一考勤结果变更请求中包含变更信息，管理者对该第一考勤结果变更请求进行审核，生成审核结果信息，审核结果信息包含审核通过信息和审核不通过信息，若该员工提交的第一考勤结果变更请求符合变更要求，即该员工提交的变更请求为符合实际情况的请求，则生成审核通过信息，该审核通过信息可以是管理者对该第一考勤结果变更请求进行签名确认的信息，若该员工提交的变更请求不符合变更要求，则生成审核不通过信息，管理者将审核通过信息或审核不通过信息嵌入至该第一考勤结果变更请求中，生成考勤结果变更请求，并将该考勤结果变更请求提交至处理器，处理器接收到该考勤结果变更请求时，判断该考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息，即审核结果信息是否为审核通过信息，若包含审核通过信息，则依据该审核结果变更请求中的变更信息，将考勤结果中相应的信息进行变更；若审核结果信息为审核不通过信息，则不对考勤结果进行变更，仅将变更请求中的变更信息进行存储留档。

对上述提到的将考勤结果进行对应变更的具体过程进行举例说明：

若员工A被临时通知出差，此时，排班计划表中并未将A对应的排班信息进行变更，那么通过人脸识别考勤的结果为A当天的考勤结果为缺勤，那么A就可以提交第一考勤结果变更请求，请求将当天的考勤结果为缺勤的情况变更为出差，并出具相应的证明信息，管理者对A提交的第一考勤结果变更请求进行审核，经核查A当天为出差，生成审核通过信息，并依据审核通过信息和第一考勤结果变更请求，生成考勤结果变更请求，将该考勤结果变更请求进行提交，处理器在接收到该考勤结果变更请求时，获取到该考勤结果变更请求中的审核通过信息，并将对应的考勤结果中的缺勤变更为出差。

上述本发明实施例图1公开的步骤S103涉及到的，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，如图3所示，包括以下步骤：

S301：将特征数据库中的各个人脸样本特征与人脸特征进行一一匹配，并生成与每个人脸样本特征对应的相似度；

本发明实施例提供的方法中，特征数据库中预先存储所有员工的人脸样本特征，对每一个当前识别出的人脸特征，将人脸特征与特征数据库中的所有人脸样本特征进行比对，并计算该人脸特征与每一个人脸样本特征的相似度，获得与每个人脸样本特征对应的相似度。

S302：依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

本发明实施例提供的方法中，依据与每个人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征，可选的，可以依据计算获得的与每个人脸样本特征对应的相似度，对各个样本人脸特征按照从大到小的顺序进行排序，并从已排序的人脸样本特征中，选取排序在最前的人脸样本特征，并将选取的人脸样本特征作为目标人脸样本特征。

需要说明的是，相似度的计算可以采取距离函数进行计算，距离函数可以是欧几里得距离、曼哈顿距离等。

S303：判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

本发明实施例提供的方法中，判断与目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值，可选的，相似度阈值可以设置为96％。

S304：若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

本发明实施例提供的方法中，若与目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，确定人脸特征与特征数据库中的人脸特征相匹配，即确定当前抓拍的人脸图像为员工所对应的人脸图像。

S305：若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。

本发明实施例提供的方法中，若与目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，确定人脸特征与特征数据库中的人脸样本特征不匹配，即特征数据库中不存在与人脸特征相匹配的人脸样本特征，则表征当前抓拍的人脸图像不是员工对应的人脸图像，而是其他不相关人员的人脸图像。

本发明实施例提供的考勤方法，通过将人脸特征与特征数据库中的人脸样本特征进行比对，并计算人脸特征与每个人脸样本特征的相似度，依据与每个人脸样本特征的相似度，以确定特征数据库中是否存在与人脸特征相匹配的人脸样本特征。应用本发明实施例提供的方法，通过人脸特征比对，确定员工的身份信息，可以防止员工代替考勤的行为。

需要说明的是，本发明实施例提供的方法，可选的，在计算获得人脸特征与每个人脸样本特征的相似度之后，可以将与每个人脸样本特征对应的相似度与预设的相似度阈值进行比较，以筛选出大于相似度阈值的人脸样本特征，并对筛选出的人脸样本特征进行排序，以确定出相似度最高的人脸样本特征，其中，相似度最高的人脸样本特征即为特征数据库中与人脸特征相匹配的人脸样本特征。

需要说明的是，本发明实施例提供的方法可以适用于零售门店的考勤，使用零售门店内的高清摄像头全天实时抓拍门店内的照片，用于人脸拍摄的摄像头，可设置于店面的进店门口处、收银台、以及店内的其他地方，摄像头的设置需保障店面内的所有位置均属于拍摄范围内，并在云端服务器进行人脸识别算法进行人脸识别，提高数据处理的效率，关联排班计划表，可记录任何时间店内员工的在店情况。

与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种考勤装置，用于对图1中方法的具体实现，其结构示意图如图4所示，具体包括：

第一获取单元401，用于在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

识别单元402，用于对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

第一判断单元403，用于遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第一确定单元404，用于若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

第一比对单元405，用于获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

第二判断单元406，用于当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

生成单元407，用于若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

第二获取单元408，用于获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

存储单元409，用于若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

本发明实施例提供的考勤装置，获取当前抓拍的人脸图像、人脸图像的抓拍时间和抓拍位置信息，识别人脸图像包含的人脸特征，遍历预先构建的特征数据库，若特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定人脸样本特征对应的身份信息，获取与身份信息对应的排班计划表，并当抓拍位置位于排班计划表中的排班位置内，且抓拍时间在预设的工作时间内时，生成与身份信息对应的实时考勤报表，获取抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断时间间隔是否大于预设的时间阈值，参考时间为当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间，若时间间隔大于预设的时间阈值，判定与身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将脱岗行为存储至实时考勤报表。应用本发明提供的考勤装置，依据实时抓拍人脸图像，对抓拍的人脸图像进行人脸识别，计算当前抓拍时间与，当前抓拍时间的前一次抓拍的抓拍时间的时间间隔，通过将时间间隔与预设时间的比对，以确定是否有员工产生中途脱岗行为，实现实时监督员工的脱岗情况。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，考勤装置还包括：

第三获取单元，用于当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

第二确定单元，用于依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；所述第一抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最早的抓拍时间，所述第二抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最晚的抓拍时间；

第二比对单元，用于将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，考勤装置还包括：

第三判断单元，用于当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

更新单元，用于若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

存储单元，用于若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，考勤装置还包括：

提示单元，用于依据所述脱岗行为，向预设的客户端发送提示信息。

在本发明的一个实施例中，基于前述方案，第一判断单元403配置为：

匹配子单元，用于将所述特征数据库中的各个人脸样本特征与所述人脸特征进行一一匹配，并生成与每个所述人脸样本特征对应的相似度；

获取子单元，用于依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

判断子单元，用于判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

第一判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第二判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述考勤方法。

本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括存储器501，以及一个或者一个以上的指令502，其中一个或者一个以上指令502存储于存储器501中，且经配置以由一个或者一个以上处理器503执行所述一个或者一个以上指令502进行以下操作：

在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上对本发明所提供的一种考勤方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种考勤方法，其特征在于，包括：

在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；所述第一抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最早的抓拍时间，所述第二抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最晚的抓拍时间；

将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成与所述身份信息对应的考勤结果之后，还包括：

当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为之后，还包括：

依据所述脱岗行为，向预设的客户端发送提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，包括：

将所述特征数据库中的各个人脸样本特征与所述人脸特征进行一一匹配，并生成与每个所述人脸样本特征对应的相似度；

依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。

6.一种考勤装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于在预设的考勤周期内，获取当前抓拍的人脸图像、所述人脸图像的抓拍时间和所述人脸图像的抓拍位置信息；

识别单元，用于对所述人脸图像进行识别，获得所述人脸图像包含的人脸特征；

第一判断单元，用于遍历预先构建的特征数据库，判断所述特征数据库中是否存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第一确定单元，用于若所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征，确定所述人脸样本特征对应的身份信息；

第一比对单元，用于获取与所述身份信息对应的排班计划表，并将所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息进行比对；

第二判断单元，用于当所述抓拍位置信息与所述排班计划表中的排班位置信息比对一致时，判断所述抓拍时间是否在预设的工作时间内；

生成单元，用于若所述抓拍时间在预设的工作时间内，生成与所述身份信息对应的实时考勤报表；

第二获取单元，用于获取所述抓拍时间与参考时间之间的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于预设的时间阈值；所述参考时间为所述当前抓拍的人脸图像的前一次抓拍的抓拍时间；

存储单元，用于若所述时间间隔大于预设的时间阈值，判定与所述身份信息对应的员工产生脱岗行为，并将所述脱岗行为存储至所述实时考勤报表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取单元，用于当所述考勤周期结束时，获取所述考勤周期内与所述身份信息对应的所有实时考勤报表；

第二确定单元，用于依据与所述身份信息对应的各个所述实时考勤报表的抓拍时间，确定第一抓拍时间，以及第二抓拍时间；所述第一抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最早的抓拍时间，所述第二抓拍时间为各个所述实时考勤报表对应的抓拍时间中，时间最晚的抓拍时间；

第二比对单元，用于将所述第一抓拍时间与所述排班计划表中的预设上班时间进行比对，并将所述第二抓拍时间与所述排班计划表中的预设下班时间进行比对，以生成与所述身份信息对应的考勤结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第三判断单元，用于当接收到与所述身份信息对应的考勤结果变更请求时，判断所述考勤结果变更请求中是否包含审核通过信息；

更新单元，用于若包含，依据所述考勤结果变更请求中的变更信息，将所述考勤结果进行对应更新；

存储单元，用于若不包含，则将所述考勤结果变更请求中的变更信息进行存储。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

提示单元，用于依据所述脱岗行为，向预设的客户端发送提示信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一判断单元，包括：

匹配子单元，用于将所述特征数据库中的各个人脸样本特征与所述人脸特征进行一一匹配，并生成与每个所述人脸样本特征对应的相似度；

获取子单元，用于依据所述与每个所述人脸样本特征对应的相似度，获取相似度最高的目标人脸样本特征；

判断子单元，用于判断与所述目标人脸样本特征对应的相似度是否大于预设的相似度阈值；

第一判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征；

第二判定子单元，用于若与所述目标人脸样本特征对应的相似度不大于预设的相似度阈值，则判定为所述特征数据库中不存在与所述人脸特征相匹配的人脸样本特征。