CN110765958A - 基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于人脸识别的渠道风险控制方法、装置及***,方法包括:获取当前客户人脸图像;调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;若所述当前客户类型为自然到访,却被渠道报备,则确定当前客户为风险客户。通过抓取到访登记的人脸访问记录,并将其与渠道报备记录进行比对,确定客户的风险状况,若确定客户为自然到访,则可以作为销售中心不给于渠道结佣的依据,有效地防止了渠道作弊行为。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及***。
背景技术
地产渠道业务指的是:地产销售中心为加快房产销售,寻找一些外部渠道一起销售,并且给予其高额佣金作为回报。为了获取高额佣金,外部渠道或想方设法去销售,甚至会采取一些不正当手段,例如拿出一部分返佣截取并转化自然来访客户,或者和销售中心内场工作人员串通等等。对此,销售中心也采取了一些应对措施,比如进行手机号码登记,登记后分配相应负责人以确定归属关系。但该种方法不能有效地防止渠道作弊行为。
近年来,人脸识别和人脸比对技术日益成熟,应用也日益广泛,但目前在地产渠道管理中应用较少。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及***,以确定地产行业客户的风险状况,为地产销售中心提供渠道结佣依据,有效地防止渠道作弊行为。
为实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供了一种基于人脸识别的渠道风险控制方法,包括:
获取当前客户人脸图像;
调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则确定当前客户为风险客户。
作为本申请一种具体的实施方式,获取当前客户人脸图像具体包括:
接收人证机发送的当前客户人脸图像,且所述当前客户人脸图像已经过所述人证机的身份验证。
作为本申请一种具体的实施方式,所述到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道客户,根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型具体包括:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则确定当前客户类型为渠道客户。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于人脸识别的渠道风险控制装置,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。
第三方面,本发明实施例提供了另一种基于人脸识别的渠道风险控制方法,包括:
人证机获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证;
所述认证机将验证后的所述当前客户人脸图像发送至渠道风险控制装置;
所述渠道风险控制装置调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
所述渠道风险控制装置根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则所述渠道风险控制装置确定当前客户为风险客户。
进一步地,人证机获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证,具体包括:
所述人证机通过内部集成的摄像头获取当前客户人脸图像;
所述人证机通过内置的刷证芯片读取身份证信息,所述身份证信息包括身份证号和性别、地址等信息;
所述人证机通过摄像头获取当前证件的图片,并通过OCR技术获取图片上的头像和证件号码等信息;
所述人证机将所述当前客户人脸图像和证件头像进行比对,以实现对当前客户的身份验证。
进一步地,所述到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道客户,根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型具体包括:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则所述渠道风险控制装置确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则所述渠道风险控制装置确定当前客户类型为渠道客户。
第四方面,本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的渠道风险控制***,包括人证机和基于人脸识别的渠道风险控制装置。其中,认证及和渠道风险控制装置分别执行上述第三方面的方法。
实施本发明实施例,通过抓取到访登记的人脸访问记录,并将其与渠道报备记录进行比对,确定客户的风险状况,若确定客户为自然到访,则可以作为销售中心不给于渠道结佣的依据,有效地防止了渠道作弊行为。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明第一实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制方法的示意流程图;
图2是本发明第一实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制装置的结构示意图;
图3是本发明第二实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制方法的示意流程图;
图4是本发明第一实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
请参考图1,是本发明第一实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制方法。需要说明的是,执行本实施例中渠道风险控制方法的硬件可理解为渠道风险装置,其详细情况将会在后续实施例中详述,在此不再赘述。如图所示,该方法可以包括以下步骤:
S101,获取当前客户人脸图像。
本实施例中,人证机采集并验证当前客户人脸图像,并将其发送至渠道风险控制装置。其中,当前客户可理解为到访地产销售中心的客户。关于人证机采集并验证当前客户人脸图像的过程将在后续实施例中详述。
S102,调用人脸数据库,根据当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录。
S103,根据到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型。
其中,所述渠道报备时间由销售中心提供。当前客户类型包括渠道客户和自然到访。
S104,若所述当前客户类型为自然到访,则确定当前客户为风险客户。
具体地,渠道风险控制装置在人脸数据库中查到当前客户的到访记录,该到访记录中包括当前客户的首次到访时间。若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则确定当前客户类型为自然到访;若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则确定当前客户类型为渠道客户。对于自然到访的客户,***(渠道风险控制装置)会判定其为风险客户,可以作为销售中心不给于渠道结佣的依据。
实施本发明实施例基于人脸识别的渠道风险控制方法,通过抓取到访登记的人脸访问记录,并将其与渠道报备记录进行比对,确定客户的风险状况,若确定客户为自然到访,则可以作为销售中心不给于渠道结佣的依据,有效地防止了渠道作弊行为。
基于相同的发明构思,本发明另一实施例还提供了一种基于人脸识别的渠道风险控制装置。如图2所示,该基于人脸识别的渠道风险控制装置,可以包括:一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104,上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例部分的方法。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等,输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的基于人脸识别的渠道风险控制装置的实施例中所描述的实现方式,在此不再赘述。
再请参考图3,本发明实施例还提供了另一种基于人脸识别的渠道风险控制方法。本实施例中图1中实施例的区别在于:图1中方法的执行主体仅有渠道风险控制装置一个,而本实施例中方法的执行主体包括人证机和渠道风险控制装置两个。
如图3所示,该基于人脸识别的渠道风险控制方法可以包括:
S301,人证机获取当前客户人脸图像,并根据当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证。
具体地,在购房成交的过程中,让客户拿出身份证,站在人证机钱刷证。需要说明的是,人证机是一个集合人脸识别与比对技术的硬件。人证机通过摄像头实时识别站在人证机前方的人脸的同时截取图片,通过刷证芯片读取身份证信息,同时还能识别身份证上的头像并截取图片,然后将实时人脸与身份证头像截图进行比对,确认身份证信息。
S302,认证机将验证后的当前客户人脸图像发送至渠道风险控制装置。
S303,渠道风险控制装置调用人脸数据库,根据当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录。
S304,渠道风险控制装置根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型。
其中,所述渠道报备时间由销售中心提供。
S305,若所述当前客户类型为自然到访,则所述渠道风险控制装置确定当前客户为风险客户。
需要说明的是,渠道风险控制装置执行步骤S303至S305的具体过程,请参考前述图1的方法实施例,在此不再赘述。
相应地,本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的渠道风险控制***。如图4所示,该***包括认证机100和基于人脸识别的渠道风险控制装置200。
其中,人证机100用于:
获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证;
将验证后的所述当前客户人脸图像发送至渠道风险控制装置;
所述渠道风险控制装置200用于:
调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则确定当前客户为风险客户。
进一步地,人证机100具体用于:
通过内部集成的摄像头获取当前客户人脸图像;
通过内置的刷证芯片读取身份证信息,所述身份证信息包括身份证号和姓名、地址等信息;
通过摄像头获取当前证件的图片,并通过OCR技术获取图片上的头像和证件号码等信息;需要说明的是,人证机不仅支持二代身份证,还支持通过OCR技术识别港澳身份证、护照等;
将所述当前客户人脸图像和证件头像进行比对,以实现对当前客户的身份验证。
进一步地,到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道介绍,所述渠道风险控制装置具体用于:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则确定当前客户类型为渠道介绍。
需要说明的是,该风险控制***的具体工作流程请参考前述方法实施例部分,在此不再赘述。
实施本发明实施例基于人脸识别的渠道风险控制***,通过抓取到访登记的人脸访问记录,并将其与渠道报备记录进行比对,确定客户的风险状况,若确定客户为自然到访,则可以作为销售中心不给于渠道结佣的依据,有效地防止了渠道作弊行为。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,包括:
获取当前客户人脸图像;
调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则确定当前客户为风险客户。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,获取当前客户人脸图像具体包括:
接收人证机发送的当前客户人脸图像,且所述当前客户人脸图像已经过所述人证机的身份验证。
3.如权利要求1或2所述的基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,所述到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道客户,根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型具体包括:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则确定当前客户类型为渠道客户。
4.一种基于人脸识别的渠道风险控制装置,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求3所述的方法。
5.一种基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,包括:
人证机获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证;
所述认证机将验证后的所述当前客户人脸图像发送至渠道风险控制装置;
所述渠道风险控制装置调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
所述渠道风险控制装置根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则所述渠道风险控制装置确定当前客户为风险客户。
6.如权利要求5所述的基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,人证机获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证,具体包括:
所述人证机通过内部集成的摄像头获取当前客户人脸图像;
所述人证机通过内置的刷证芯片读取身份证信息,所述身份证信息包括身份证号、姓名和地址;
所述人证机通过摄像头获取当前证件的图片,并通过OCR技术获取图片上的头像和证件号码;
所述人证机将所述当前客户人脸图像和证件头像进行比对,以实现对当前客户的身份验证。
7.如权利要求5或6所述的基于人脸识别的渠道风险控制方法,其特征在于,所述到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道客户,根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型具体包括:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则所述渠道风险控制装置确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则所述渠道风险控制装置确定当前客户类型为渠道客户。
8.一种基于人脸识别的渠道风险控制***,包括人证机和基于人脸识别的渠道风险控制装置,其特征在于,所述人证机用于:
获取当前客户人脸图像,并根据所述当前客户人脸图像进行当前客户的身份验证;
将验证后的所述当前客户人脸图像发送至渠道风险控制装置;
所述渠道风险控制装置用于:
调用人脸数据库,根据所述当前客户人脸图像查询当前客户的到访记录;
根据所述到访记录和渠道报备时间确定当前客户类型,所述渠道报备时间由销售中心提供;
若所述当前客户类型为自然到访,则确定当前客户为风险客户。
9.如权利要求8所述的基于人脸识别的渠道风险控制***,其特征在于,所述人证机具体用于:
通过内部集成的摄像头获取当前客户人脸图像;
通过内置的刷证芯片读取身份证信息,所述身份证信息包括身份证号、姓名和地址;
通过摄像头获取当前证件的图片,并通过OCR技术获取图片上的头像和证件号码;
将所述当前客户人脸图像和证件头像进行比对,以实现对当前客户的身份验证。
10.如权利要求8或9所述的基于人脸识别的渠道风险控制***,其特征在于,所述到访记录包括当前客户的首次到访时间,所述当前客户类型还包括渠道客户,所述渠道风险控制装置具体用于:
若当前客户的首次到访时间早于渠道报备时间,则确定当前客户类型为自然到访;
若当前客户的首次到访时间晚于渠道报备时间,则确定当前客户类型为渠道客户。
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