CN109636940A - 一种工地现场考勤***及考勤方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种工地现场考勤***及考勤方法,该***由人脸捕捉***和人体指标采集模块采集员工的人脸信息和血压、心率信息,由数据处理器对采集到的人脸信息和血压、心率信息进行分析和处理,并通过人机交互模块展示考核结果,数据处理器将考勤信息进行组包,将考勤信息按照指定的格式通过物联网传递给远程服务器做长期保存;本考勤***还具有现场派单功能,通过所设置的打印模块将预录在远程服务器中的工单信息打印出来,员工考勤成功后可以在现场及时领取个人工单;本考勤***采用了深度学习方案,能够准确快速的完成人脸识别,管理人员能够通过本考勤***及时获悉员工身体情况,对身体欠佳人员的工作及调整,降低安全风险。
Description
技术领域
本发明涉及考勤设备技术及考勤方式方法领域,尤其涉及一种工地现场考勤***及考勤方法。
背景技术
制造业工地和建筑业工地需要大量的技术工人,比如电焊工,喷砂工,油漆工等,这些工人往往学历并不高,该人群智能手机普及率较低。目前的考勤管理多以班组长以人工考勤为主,也出现了一些新型的考勤方式,比如使用基于微信的定位方式进行人员考勤,以及使用人脸识别考勤机进行考勤,考勤方式还有使用***,打卡考勤等方式。这些传统的考勤方式不能满足用户的现场需求,以及实时数据统计的需求。因为一线工人由于作业环境等因素指纹和人脸等不能及时识别,即使识别出来以后也不能及时和考勤数据进行对接,需要公司管理人员现场处理数据带回公司进行分析统计。
现有公告号为CN207198924U的专利公开了一种用于建筑工地的考勤***及设备,包括:RFID读取设备,监控器,控制器和终端设备;所述RFID读取设备设置于建筑工地的入口位置,且与所述控制器连接,所述RFID读取设备用于读取RFID考勤信息,并将所述RFID考勤信息发送至所述控制器;所述监控器与所述RFID读取设备相邻设置,且与所述控制器连接,所述监控器用于拍摄用户的人脸信息,并将所述人脸信息发送至所述控制器;所述控制器与所述终端设备通信连接,用于将所述RFID考勤信息和所述人脸信息发送至所述终端设备;所述终端设备设置于监控中心,用于接收所述RFID考勤信息和所述人脸信息,根据所述RFID考勤信息在数据库中调取与所述RFID考勤信息匹配的目标人脸信息,并将所述人脸信息与所述目标人脸信息进行匹配,如果所述人脸信息与所述目标人脸信息相匹配时,得到考勤登记成功的结果。
然而此公开的一种用于建筑工地的考勤***及设备采用的监控器不具有学习能力在实际使用中容易由于员工的胡须生长而造成识别不准设置无法识别的情况;也不具有打印模块无法高效的传递员工当日工装信息;没有设置先进的数据传输模块,存在数据传输效率低下的问题,无法采集员工关键身体指标无法及时了解员工的身体健康状况。
除了考勤问题以外,企业在用工的过程中现在也比较关心员工的个人健康以及工人的任务派单情况。传统的个人健康都是通过定时的体检来完成,无法及时获取一些重要的指标信息,比如员工的血压等。而且工人的派单也是班组长手工分配的,任务安排不是很及时。
发明内容
为克服现有技术中存在的,识别准确度低、数据传输不及时、派单不及时、员工健康状况无法及时了解的问题,本发明提供了一种工地现场考勤***及考勤方法。
本发明采用的技术方案为:一种工地现场考勤***及考勤方法,包括人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块、数据处理器、远程服务器。
所述人脸捕捉***包括数颗并网的高清摄像头,用于捕捉员工人脸信息并将捕捉到的人脸信息传输给所述数据处理器。
所述人体指标采集模块用于采集员工人体生物信息,并将采集到的人体生物信息传输给所述数据处理器。
所述打印模块基于数据处理器的信息用于打印员工的工单。
所述人机交互模块用于接收数据处理器的信息,包括触控显示器和扬声器,触控显示器用于展示信息以及人机互动,所述的扬声器用于播放考勤结果。
所述远程服务器用于存储和调取员工的预留信息、考勤信息和工单信息。
所述数据处理器用于处理接收到的人脸信息和人体生物信息,通过将接收到的人脸信息、人体生物指标与远程服务器上的预留信息进行对比,判断考勤是否通过,并向所述人机交互模块输出考勤结果,所述数据处理器还用于从所述远程服务器调取工单信息,并向所述打印模块输出打印指令,所述数据处理器还用于生成员工考勤信息,并传输到所述远程服务器上保存。
作为进一步优选地,当数据处理器判断人脸识别失败或者该名员工身体状态不适合工作时自动向管理人员发送提醒信息,并通过触控显示器和扬声器发出警示。
所述人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块均通过双向传输数据线与所述数据处理器连接,所述数据处理器通过窄带物联网云与所述远程服务器通讯。
在一些优选实施方式中,所述高清摄像头采用焦距为8MM 分辨率为1920*1080P ,最低照度为:0.001Lux,红外线感光距离为30m的高清摄像头,所述高清摄像头内置有OpenCV视频处理模块,采用OpenCV视频处理技术从视频中提取图片帧,可以捕捉移动中的人员脸部信息,并提取脸部识别图片帧,将提取的脸部图片数据传输给数据处理器。设置在各个关键位置点的高清摄像头可以将出现在该位置的人员脸部信息、时间等信息传输给数据处理器,有数据处理器处理后形成指定式样的格式存储到远程服务器中,便于随时调看。
在一些优选实施方式中,所述人体指标采集模块包括用于测量员工血压数据的血压测量模块和用于测量员工心脏数据的心率测量模块,由于工地工作环境等因素,企业在用工的过程中现在也比较关心员工的个人健康,在考勤时能够及时获得员工的人体状况,并针对员工的人体状况作出相应的工作调整,既保护了员工又做到了安全防范。
在一些优选实施方式中,所述数据处理器还设有深度学习模块,用于识别人脸信息并分析员工脸型变化可以实现实时更新存储在所述远程服务器中的员工原始信息,从而避免员工因为胡须边长、发型改变而造成的识别不准确的问题。
在一些优选实施方式中,所述数据处理器还内置有物联网通信模块。
作为进一步优选地,所述物联网通信模块使用中国电信的ME3616 作为通信模块,采用NB-IoT通信标准。
在一些优选实施方式中,所述高清摄像头、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块内均内置有GPS定位模块,企业往往会有多个工地同时开工,或者由于工地面积较大、员工人数多而设有多个考勤点,在考勤设备中安装GPS定位模块可以精确定位员工考勤位置信息,从而便于管理。
在一些优选实施方式中,所述打印模块还包括有内置式热敏打印机。
在一些优选实施方式中,所述工单信息包括员工身份信息、工作内容信息、设备物料信息、工作地点信息、工时信息、安全注意信息。
在一些优选实施方式中,所述考勤信息包括工号、姓名、时间、心率、收缩压、舒张压、工地地址、工单已打印数量。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
使用了人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块,用户的人脸考勤信息采用目前先进的深度学习解决方案;任务派单通过打印服务器上存储的的派单工作内容,形成现场工作任务;人体指标采集模块通过集成手臂式血压测量模块和心率测量模块来完成血压、心率等测量,并针对个人做数据存储;现场考勤信息通过物联网模块及时回传到远程服务器端做数据存储;采用了物联网通信模块及时有效的将现场工地的统计数据汇总到管理部门,同时将员工的人脸考勤信息,任务派单信息,个人健康信息等信息如何高效的集成到一起,并传输到远程数据库存储起来。
附图说明
图1是本发明***的结构框图;
图2是本发明考勤方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明披露了一种工地现场考勤***及考勤方法,如图1所示:包括人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块、数据处理器、远程服务器。
工地入口设置有考勤点,员工上下班进入考勤点进行考勤;所述人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块、数据处理器均安装在考勤点内,所述人脸捕捉***由数颗高清摄像头并网组成,考勤点和工地现场均安装有高清摄像头。
所述高清摄像头,用于捕捉员工人脸信息并将捕捉到的人脸信息传输给所述数据处理器,设置在各个关键位置点的高清摄像头可以将出现在该位置的人员脸部信息、时间等信息传输给数据处理器,有数据处理器处理后形成指定式样的格式存储到远程服务器中,便于随时调看。
所述人体指标采集模块用于采集员工人体生物信息,并将采集到的人体生物信息传输给所述数据处理器。
所述打印模块基于数据处理器的信息用于打印员工的工单。
所述人机交互模块用于接收数据处理器的信息,包括触控显示器和扬声器,触控显示器用于展示信息以及人机互动,所述的扬声器用于播放考勤结果。
所述远程服务器用于存储和调取员工的预留信息、考勤信息和工单信息。
所述数据处理器用于处理接收到的人脸信息和人体生物信息,通过将接收到的人脸信息、人体生物指标与远程服务器上的预留信息进行对比,判断考勤是否通过,并向所述人机交互模块输出考勤结果,所述数据处理器还用于从所述远程服务器调取工单信息,并向所述打印模块输出打印指令,所述数据处理器还用于生成员工考勤信息,并传输到所述远程服务器上保存。
作为进一步优选地,当数据处理器判断人脸识别失败或者该名员工身体状态不适合工作时自动向管理人员发送提醒信息,并通过触控显示器和扬声器发出警示。
所述人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块均通过双向传输数据线与所述数据处理器连接,所述数据处理器通过窄带物联网云与所述远程服务器通讯。
在一些优选实施方式中,所述高清摄像头采用焦距为8MM 分辨率为1920*1080P ,最低照度为:0.001Lux,红外线感光距离为30m的高清摄像头,所述高清摄像头内置有OpenCV视频处理模块,采用OpenCV视频处理技术从视频中提取图片帧,可以捕捉移动中的人员脸部信息,并提取脸部识别图片帧,将提取的脸部图片数据传输给数据处理器。
在一些优选实施方式中,所述人体指标采集模块包括用于测量员工血压数据的血压测量模块和用于测量员工心脏数据的心率测量模块,由于工地工作环境等因素,企业在用工的过程中现在也比较关心员工的个人健康,在考勤时如果考勤***测得该名员工身体数据不在远程服务器中所设定的健康数值范围之内时,该考勤***将该名员工的情况通过所述物联网云发送给指定的管理人员,使管理者能够及时获得员工的人体状况,并针对员工的人体状况作出相应的工作调整,既保护了员工又做到了安全防范。
在一些优选实施方式中,所述数据处理器还设有深度学习模块,用于识别人脸信息并分析员工脸型变化可以实现实时更新存储在所述远程服务器中的员工原始信息,从而避免员工因为胡须边长、发型改变而造成的识别不准确的问题。
在一些优选实施方式中,所述数据处理器还内置有物联网通信模块。
作为进一步优选地,所述物联网通信模块使用中国电信的ME3616 作为通信模块,采用NB-IoT通信标准。
在一些优选实施方式中,所述高清摄像头、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块内均内置有GPS定位模块,企业往往会有多个工地同时开工,或者由于工地面积较大、员工人数多而设有多个考勤点,在考勤设备中安装GPS定位模块可以精确定位员工考勤位置信息,从而便于管理。
在一些优选实施方式中,所述打印模块还包括有内置式热敏打印机。
在一些优选实施方式中,所述工单信息包括员工身份信息、工作内容信息、设备物料信息、工作地点信息、工时信息、安全注意信息。
在一些优选实施方式中,所述考勤信息包括工号、姓名、时间、心率、收缩压、舒张压、工地地址、工单已打印数量。
本工地现场考勤***的使用方法为:
a.员工进入考勤点,将自己的左臂或者右臂放入人体指标采集模块,该装置自动进行血压和心率的测量;
b.在测量血压和心率的同时,由设置于考勤点的高清摄像头采集人像并把人脸数据识别出来,交由数据处理器进行人脸识别;
c.人机交互模块提示考勤结果,并显示员工的工单信息,由打印模块中内置的热敏打印机把本次任务的信息打印出来;
d.在接收下一个员工进行考勤信息同时,数据处理器完成所有数据处理工作,并按照指定格式组包,并把该数据通过物联网通信模块发送到远程服务器。
所述步骤“c”还包含以下过程:
(1)考勤成功:所述数据处理器成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配,并且所采集到的心率、收缩压、舒张压均在所设定的数值之内,人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤成功;
(2)考勤失败:所述数据处理器无法成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配,或者所采集到的心率、收缩压、舒张压不在所设定的数值之内,人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤失败,并将该名员工的情况通过所述物联网云发送给指定的管理人员。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例,如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种工地现场考勤***,其特征在于:包括人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块、数据处理器、远程服务器;
所述人脸捕捉***包括数颗并网的高清摄像头,用于捕捉员工人脸信息并将捕捉到的人脸信息传输给所述数据处理器;
所述人体指标采集模块用于采集员工人体生物信息,并将采集到的人体生物信息传输给所述数据处理器;
所述打印模块基于数据处理器的信息用于打印员工的工单;
所述人机交互模块用于接收数据处理器的信息,包括触控显示器和扬声器,触控显示器用于展示信息以及人机互动,所述的扬声器用于播放考勤结果;
所述远程服务器用于存储和调取员工的预留信息、考勤信息和工单信息;
所述数据处理器用于处理接收到的人脸信息和人体生物信息,并向所述人机交互模块输出考勤结果,所述数据处理器还用于从所述远程服务器调取工单信息,并向所述打印模块输出打印指令,所述数据处理器还用于生成员工考勤信息,并传输到所述远程服务器上保存;
所述人脸捕捉***、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块均通过双向传输数据线与所述数据处理器连接,所述数据处理器通过窄带物联网云与所述远程服务器通讯。
2.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述高清摄像头采用焦距为8MM、 分辨率为1920*1080P 、最低照度为:0.001Lux红外线感光距离为30m的高清摄像头,所述高清摄像头内置有OpenCV视频处理模块。
3.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述人体指标采集模块包括用于测量员工血压数据的血压测量模块和用于测量员工心脏数据的心率测量模块。
4.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述数据处理器还集成有深度学习模块和物联网通讯模块,所述的深度学习模块用于识别人脸信息并分析员工脸型变化可以实现实时更新存储在所述远程服务器中的员工原始信息;所述物联网通信模块,用于与所述窄带物联网云进行数据通讯。
5.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述高清摄像头、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块内均内置有GPS定位模块。
6.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述打印模块为内置式热敏打印机。
7.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述工单信息包括员工身份信息、工作内容信息、设备物料信息、工作地点信息、工时信息、安全注意信息。
8.根据权利要求1所述的工地现场考勤***,其特征在于:所述考勤信息包括工号、姓名、时间、心率、收缩压、舒张压、工地地址、工单已打印数量。
9.一种工地现场考勤方法,其特征在于:包括以下步骤:
a.员工进入考勤点,将自己的左臂或者右臂放入人体指标采集模块,该装置自动进行血压和心率的测量;
b.在测量血压和心率的同时,由设置于考勤点的高清摄像头采集人像并把人脸数据识别出来,交由数据处理器进行人脸识别;
c.人机交互模块提示考勤结果,并显示员工的工单信息,由打印模块中内置的热敏打印机把员工的工单打印出来;
d.在接收下一个员工进行考勤信息同时,数据处理器完成所有数据处理工作,并按照指定格式组包,并把该数据通过物联网通信模块发送到远程服务器。
10.根据权利要求9所述的工地现场考勤方法,其特征在于:所述步骤“c”还包含以下过程:
(1)考勤成功:所述数据处理器成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配,并且所采集到的心率、收缩压、舒张压均在所设定的数值之内,人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤成功;
(2)考勤失败:所述数据处理器无法成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配,或者所采集到的心率、收缩压、舒张压不在所设定的数值之内,人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤失败,并将该名员工的情况通过所述物联网云发送给指定的管理人员。
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